GIS在交通中的应用与发展(最新版)
GIS技术在交通运输规划管理中的应用

GIS技术在交通运输规划管理中的应用GIS技术在交通规划中有广泛的应用,它可以用于城市交通网络规划,路网设计,交通流量监测,地理位置可视化和路线优化等方面。
首先,GIS技术可以为城市交通网络规划提供帮助。
利用GIS技术,可以根据地形和交通流量等数据对路网进行优化,提高道路的通行能力和减少拥堵。
此外,GIS技术还可以为交通流模拟提供支持,不同的交通模型可以为规划师提供不同的建议,从而更好地优化路线设计。
其次,GIS技术可以用于路网设计。
利用GIS技术可以更为准确地进行交通流量分析,采用经过验证的模型来预测道路往返的通行能力等。
最后,GIS技术可以用于地理位置可视化,这有助于了解以前的交通模式以及区域的交通问题等,使得交通规划人员更清楚地了解区域的情况。
GIS技术在交通管理和监测方面的应用有助于对交通情况进行实时监测,提高交通效率和安全性。
首先,GIS技术可以利用实时数据来监测交通流量和路径。
这能够更准确地识别路段的瓶颈和拥堵,并优化路线设计。
因此,GIS技术在路况监测、交通流优化和实时导航等方面非常有用。
其次,GIS技术可以用于监测和预测交通事故。
交通事故是交通管理的一个重点问题,GIS技术可以帮助交通管理部门更好地分析交通事故并预测未来的事故。
未来,GIS技术还可以用于将道路事故数据与其他数据集集成,这将使得更精确地预测道路事故有可能发生的地方。
最后,GIS技术可以辅助交通管理人员对道路进行维护和管理。
利用GIS技术,道路管理人员可以轻松地识别和分析各种道路问题,例如,道路损伤和道路资产管理等。
同时,GIS技术还可以用于辅助维修预算的制定,以确保道路的最佳维护方式。
结论综上所述,GIS技术在交通规划和管理方面发挥着越来越重要的作用。
它可以被认为是现代城市交通规划和管理的基础工具之一。
未来,随着交通建设和数据分析技术的进一步发展,GIS技术将继续推动交通规划和管理的进步。
地理信息系统在城市智慧交通中的应用

地理信息系统在城市智慧交通中的应用随着城市化进程的加速,城市交通问题日益凸显。
拥堵、环境污染和安全隐患成为城市发展的瓶颈。
为了有效解决这些交通挑战,许多城市开始引入地理信息系统(Geographic Information System,即GIS)来实现智慧交通管理。
GIS的应用能够提供精确的空间数据和分析功能,为城市交通规划和管理带来了新的思路和方法。
一、实时交通监控GIS技术可以实现对城市交通的实时监测和分析。
通过布设在各个交通路口的监控设备,可以实时获取交通状况的数据,如车流量、拥堵情况等。
这些数据通过GIS系统的空间分析功能,可以生成可视化的交通流动图和拥堵热图,提供给城市交通管理部门进行实时监测和决策。
二、交通治理规划GIS技术可以辅助城市交通规划,提供科学的交通治理方案。
利用GIS系统的空间分析功能,可以对城市道路网进行拓扑分析和网络优化,确定最佳的路网布局和交通组织方式。
同时,通过模拟交通流模型,可以预测不同治理措施对交通流量的影响,为决策者提供科学依据。
三、交通导航引导GIS技术可以提供智慧交通导航服务,帮助驾驶员选择最佳的行驶路径。
通过融合地理数据和实时交通数据,GIS系统可以根据驾驶者的起点和终点,计算出最短、最快的行驶路径,并提供实时的交通状况提示。
同时,GIS系统还可以结合公共交通数据,提供多种出行方式的选择,优化城市交通出行体验。
四、交通事故预警GIS技术可以帮助提前预警交通事故风险,减少交通事故的发生。
通过对城市交通数据进行空间分析,GIS系统可以发现交通事故发生的高风险区域,并实时更新预警信息。
这样,交通管理部门可以采取相应的措施,提高交通安全性,并及时处理交通事故。
五、城市交通运行评估GIS技术可以进行城市交通运行评估,为城市交通规划和管理提供决策支持。
通过对交通数据进行空间分析与可视化,可以得出城市交通运行的整体评估指标,如交通效益、拥堵程度和交通环境质量等。
这些指标可以为城市交通决策者提供数据支持,优化城市交通治理和规划方案。
地理信息系统在城市交通规划中的应用

地理信息系统在城市交通规划中的应用在当今城市化进程不断加速的时代,城市交通面临着越来越多的挑战。
交通拥堵、出行效率低下、环境污染等问题日益严重,给人们的生活和城市的发展带来了诸多不便。
为了有效解决这些问题,提高城市交通的运行效率和服务质量,地理信息系统(GIS)作为一种强大的技术工具,在城市交通规划中发挥着越来越重要的作用。
地理信息系统是一种用于采集、存储、管理、分析和展示地理空间数据的信息技术系统。
它能够将地理空间数据与属性数据相结合,通过空间分析和建模等功能,为城市交通规划提供全面、准确、可视化的决策支持。
在城市交通规划中,GIS 首先可以用于交通数据的采集和管理。
交通数据包括道路网络、交通流量、交通设施、公交线路等,这些数据具有空间分布的特点。
GIS 可以通过数字化、扫描、GPS 定位等手段将这些数据采集到系统中,并进行有效的存储和管理。
同时,GIS 还可以对数据进行更新和维护,确保数据的准确性和及时性。
交通需求预测是城市交通规划的重要环节。
GIS 可以结合人口分布、土地利用、经济发展等因素,运用数学模型和算法,对未来的交通需求进行预测。
例如,通过分析不同区域的人口密度、就业岗位分布和出行习惯,预测未来的出行生成量和出行分布;通过分析道路网络的通行能力和交通流量,预测未来的交通拥堵状况。
这些预测结果为交通规划方案的制定提供了重要的依据。
在交通网络规划方面,GIS 可以直观地展示城市的道路网络结构,并对其进行分析和优化。
通过计算道路的长度、宽度、坡度等参数,评估道路的通行能力和服务水平;通过分析道路的连接性和可达性,发现交通瓶颈和断头路,提出改善方案。
此外,GIS 还可以结合地形、地貌等自然条件,进行道路选线和线路优化,使交通网络更加合理和高效。
对于公共交通规划,GIS 也具有重要的作用。
它可以分析公交线路的覆盖范围、站点设置、运营时间等,评估公交服务的质量和效率。
通过 GIS 的空间分析功能,可以确定公交站点的最佳位置,优化公交线路的走向和换乘节点,提高公交的吸引力和竞争力。
地理信息系统在交通安全分析中的作用

地理信息系统在交通安全分析中的作用在当今社会,交通安全问题日益受到广泛关注。
随着科技的不断发展,地理信息系统(GIS)作为一种强大的工具,在交通安全分析中发挥着越来越重要的作用。
地理信息系统是一种用于获取、存储、管理、分析和展示地理空间数据的技术系统。
它将地理空间数据与相关的属性数据相结合,通过地图、图表和报告等形式呈现出来,为决策者提供直观、准确的信息支持。
在交通安全领域,GIS 能够整合和分析与交通事故、道路网络、交通流量、地理环境等相关的数据,从而帮助我们更好地理解交通安全问题的本质和规律,为制定有效的交通安全策略和措施提供科学依据。
首先,GIS 有助于对交通事故的空间分布进行分析。
通过将交通事故的位置信息与地理空间数据(如道路网络、地形地貌、土地利用等)相结合,我们可以直观地看到事故在空间上的集中区域和分散区域。
例如,在城市中,某些交叉路口、弯道、陡坡等路段可能更容易发生交通事故;在高速公路上,长下坡、隧道入口等位置也可能是事故的高发点。
通过对这些事故热点区域的识别和分析,我们可以有针对性地采取改善道路设计、设置交通标志和标线、加强交通管理等措施,降低事故发生的风险。
其次,GIS 能够对道路网络的特征进行评估。
道路的几何形状、坡度、曲率、路面状况等因素都会影响交通安全。
GIS 可以利用数字高程模型(DEM)和道路设计数据来计算道路的坡度和曲率,评估道路的线形是否合理。
此外,通过对路面状况的监测和分析,如路面平整度、摩擦系数等,我们可以及时发现存在安全隐患的路段,并安排维修和养护工作。
同时,GIS 还可以对道路的交通容量和拥堵情况进行分析,为优化道路网络、改善交通流量分布提供决策支持。
再者,GIS 在分析交通流量与交通安全的关系方面也具有重要作用。
交通流量的大小和变化规律会对交通安全产生影响。
通过将交通流量监测数据与道路网络数据相结合,GIS 可以分析不同路段和时间段的交通流量特征,评估交通拥堵对事故发生概率的影响。
GIS在交通运输规划中的应用

GIS在交通运输规划中的应用现在,随着城市的发展和人口的增加,交通管制越来越重要。
交通运输规划的目的是协调和管理交通网络,确保城市的运转效率和安全性。
在过去,交通运输规划通常是基于手工处理的数据和图表,这种方法效率低下且容易出错。
而现今,GIS技术的使用已经被证明在交通运输规划中非常有用,它为规划者提供了更多的数据和更好的可视化。
GIS是地理信息系统的缩写,它是一种通过数字化处理地理数据并将其呈现在可视化地图上的技术。
GIS技术被广泛应用于城市规划和地理信息管理领域。
在交通运输规划中,GIS技术在数据收集、可视化和决策制定方面都有很大的作用。
1. 数据收集GIS技术可以收集交通网络的数据,包括道路、公共交通、车流量、交通拥堵等。
收集数据的方式多样,可以通过现场实地调查,也可以使用传感器和其他设备来收集数据。
传感器和设备可以安装在道路上、车辆中等,用于收集数据。
这些数据会在实时或定期更新到GIS数据库中,以供规划者和政策制定者使用。
2. 可视化GIS技术能够将数据呈现在地图上,使规划者能够在地图上看到交通网络的物理形态和特征。
图层显示功能能够方便地分析和比较不同交通网络路段的地址、速度、人流和车流量等信息。
同时,并非只能看到当前的情况,GIS技术还能模拟未来的情况,例如:洪水,交通拥堵等情况,帮助更好的规划未来的交通运输。
3. 决策制定GIS技术能够将数据和可视化组合,为规划者提供科学的数据分析,以便制定更好的决策。
决策可能涉及交通网络的设计、改善和扩展,同时也涉及将交通工具与城市发展策略相结合,鼓励可持续交通发展。
总之,GIS技术提供了交通运输规划所需的强大工具和功能。
它的优势显而易见,在促进城市的可持续发展,提高交通运输的效率和安全性方面扮演重要角色。
相信随着GIS技术更加普及和运用,交通运输规划将变得更加精准和科学。
GIS在交通领域的应用与发展

全信息服务与管理功能,可以 应用在交通安全管 理的预防、 保障、 救援与评价等各个环节。另外 , GS I 强大的存储、分析和地图可视化显示功能, 给 使用者提供—个友好的运而 生。 I- ) 1G S G S T I 与 I- 1 s概况 .GI 1
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科 技论坛 J ll
G S在交通领域 的应用与发展 I
臧淑 英
( 尔滨师范大学地理科 学学院, 哈 黑龙 江 哈 尔滨 10 2 ) 5 05
摘 要 : 应 交通 运 输 业 的迅 速 发展 , I— 顺 G S T应 运 而 生。简要 介 绍 了 GI, S T 的基 本概 况 , SGI— 阐述 了 GI 传 统 系统相 比的 优越 性 。G S广 泛 S与 I
应 用于交通领域 , 主要讨论 了G S 交通规划、 I在 交通管理 、 交通设施管理、 道路设计、 交通安全 、 S I 六个方面的应 用与发展 。 T
关 键 词 : S GI — 应 用 : GI ; S T; 交通
l概述 随着社会的进步和国民经济的持续发展 , 交 通系统 日 趋复杂化。交通运输供需的不平衡和交 通网络的复杂陛给交通规划建设 、 管理和服务等 工作带来了前所未有的挑战。为了更好地解决交 通领域面临的技术难题 , 有必要将传统的交通工 程技术和其他学科的现代高新技术有机结合 , 寻 求高效的解决方案 , 由此交通地理信息系统( e G —
直观形象化分析操作, 而且能够整合其他基于地 理信息的相关数据。例如 , 在进行交通安全分析 时 ,1 能够被用来可视化地描述事故集中的地 GS 点, 并能按碰撞时间、 空间、 类型、 方向、 事故严重 程度等因素进行分类。 利用 Gs l 软件强大的处理空间数据的功能
地理信息系统在交通领域的应用与发展

地理信息系统在交通领域的应用与发展摘要:文章主要介绍地理信息系统(GIS)在交通领域中的应用与发展趋势。
本文主要总结地理信息系统的特点,并结合国内外应用实例,从城市公共交通、轨道交通和微观交通仿真三个角度进行介绍。
通过对GIS未来发展趋势的介绍,提出了作者的一些想法。
关键词:GIS;交通领域;发展趋势;Abstract:The article mainly introduces the application and development trend of Geographic Information System (GIS)in the field of transportation. This article mainly summarizes the characteristics of geographic information systems, and combines domestic and international application examples, from the three perspectives of urban public transport, rail transit and microscopic traffic simulation. Through the introduction of the future development trend of GIS,the author put forward some ideas.地理信息系统Geographic Information System(GIS)指的是在计算机软硬件支持下,对地球空间中有关地理分布的数据进行“采集(成像)——运算——分析”的技术系统。
简言之,就是对指定空间对象进行成图和分析,解答“位置状态”的问题,构建“位置大数据”。
比较容易混淆的是,GIS以地理空间数据作为执行对象,这是其有别于其他系统的根本之处(如人脸识别系统、遥感系统、气象软件、GPS等)。
GIS在交通中的应用与发展-

GIS在交通中的应用与发展-摘要:地理信息技术的日臻成熟为GIS在交通领域内的广泛应用创造了一定基础。
本文总结了GIS技术的特点,并介绍了GIS在交通领域中的应用—GIS-T。
通过对GIS-T中关键技术的分析,对其应用中面临的实际问题作了一定研究,并提出了解决问题的方案。
关键词:GISGIS-T关键技术此可见,进行实时数据的存储、恢复、处理和分析需要更快的数据访问模式、更强大的空间数据融合技术以及动态路由算法。
3.4庞大的数据集现实世界的交通问题涉及到庞大的地理数据和复杂的网络。
地理信息科学对地理可视化和数据采集的规则、技术发现和数据获得的计算方法进行了研究和集成,同时也促进了GIS-T的发展。
由于交通数据集大小的不同,就需要经常更新系统设计,这个系统设计包括了信息显示的精确性、速度上的优化、算法运行时间与流程中的分析工具以及网络分析的优化。
3.5分布式计算互联网技术提供的可连接性改变了计算机、应用软件、数据和用户之间的关系。
计算机已经形成了一个可移动的、分布式的、普遍存在的实体。
基于互联网的GIS应用变得越来越普遍(包括在交通领域中)。
以通讯网络技术为基础的分布式计算技术可以有效地使用本地和远程的计算资源,借助完善的系统资源,实现适时应用的构想。
4GIS-T中面临的问题及解决方案4.1多格式数据源集成问题GIS中最基础的部分是数据,在GIS-T中也不例外。
但是多年来,一方面由于缺乏权威的专业数据公司制作并出售基础的地理数据,所需的数据来源没有保证,导致了大量的人力物力花费在制作基础数据的工作上;另一方面,对已有的数据没有充分加以利用,各部门积累下来的基础数据由于数据格式和规划不统一,难于共享利用,这样不仅加大了成本,而且还延长了建设的周期。
因此,实现多源数据集成、解决多格式数据源集成是近年来GIS-T系统研制开发的重要课题。
目前,方案有以下3种:(1)据格式转换模式:把其它的数据格式经专门的数据转换程序进行格式转换后,复制到当前系统的数据库或文件中。
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GIS在交通中的应用与发展(最新版)Safety work has only a starting point and no end. Only the leadership can really pay attention to it, measures are implemented, and assessments are in place.( 安全管理 )单位:______________________姓名:______________________日期:______________________编号:AQ-SN-0139GIS在交通中的应用与发展(最新版)摘要:地理信息技术的日臻成熟为GIS在交通领域内的广泛应用创造了一定基础。
本文总结了GIS技术的特点,并介绍了GIS在交通领域中的应用—GIS-T。
通过对GIS-T中关键技术的分析,对其应用中面临的实际问题作了一定研究,并提出了解决问题的方案。
关键词:GISGIS-T关键技术解决方案地理信息系统是集现代计算机科学、地理学、信息科学、管理科学和测绘科学为一体的一门新兴学科。
它采用数据库、计算机图形学、多媒体等最新技术,对地理信息进行数据处理,能够实时准确地采集、修改和更新地理空间数据和属性信息,为决策者提供可视化的支持〔1〕。
目前在很多领域中,GIS技术已被广泛应用。
尤其是在交通领域,GIS与传统的交通信息分析和处理技术紧密结合,延伸出了交通地理信息系统(GeographicInformationSystemforTransportation),简称GIS-T。
1GIS概述GIS最早起源于20世纪60年代“要把地图变成数字形式的地图,便于计算机处理分析”的目的。
1963年,加拿大测量学家R.FTomlinson首先提出了GIS这一术语,并用于自然资源的管理和规划。
后来的几十年中间,伴随着计算机技术和网络技术的迅猛发展,GIS的应用也日趋深化和广泛,在环境、资源、石油、电力、土地、交通、公安、航空、市政管理、城市规划等领域成为常备的工作系统。
GIS是图形处理技术、可视技术及数据库等技术的有机结合,并以其混合数据结构和强大的地理空间分析功能而独树一帜。
它与CAD系统和DBMS(数据库管理系统)等有着很大的区别。
CAD系统虽具有强大的图形处理能力,但其拓扑关系比较简单,管理和分析大型地理数据库的能力也有限;DBMS则侧重于非图形数据的优化存储和查询,而图形查询、显示功能、数据分析功能均相对较弱。
众所周知,GIS中最基础的也是最重要的部分是地理数据。
GIS能够实现对大量复杂地理数据的输入、存储、操作和分析、输出等一系列功能。
输入:GIS数据大多数来自现实世界,数据量比较大。
目前被广泛采用的数据输入方法是传统的手工数字化方法。
同时,遥感数据正日益成为GIS数据的重要来源,这标志着GIS数据输入已经开始借助于非地图形式。
另外,GPS技术的日益成熟也促进了GIS数据采集技术的发展。
存储:GIS对数据的存储比较独特,即在大多数的GIS系统中普遍采用了分层技术,所以用户在存储这些数据时,只是处理涉及到层,而不是整幅地图,因而能够对用户的要求作出快速反应。
操作和分析:GIS充分继承了CAD和DBMS的图形操作和数据处理的成熟技术。
GIS中空间数据与属性数据有着紧密的联系,对数据的一致性要求较高,并且GIS对地理数据有着强大的空间分析功能。
这是GIS的精华所在,也是GIS技术能够在很多领域中广泛应用的关键。
输出:GIS能以合适的形式输出用户查询结果或数据分析结果。
对于输出精度要求较高的应用领域,可以利用数据校正、编辑、图形整饰、误差消除、坐标变换等技术来提高输出质量。
由于GIS中数据的处理比较繁琐,工作量非常大,完全通过手工方式已经无法满足当前的需求,因此必须充分利用计算机的处理能力,借助于软件系统来协助完成这些工作。
目前GIS领域比较成熟的软件有美国ESRI公司的Arc/Info,Mapznfo公司的MapInfo,Intergraph公司的MGE等。
2GIS在交通中的发展近年来,随着地理信息系统的飞速发展,越来越多的应用领域同GIS技术建立了紧密的联系。
由于交通信息系统具有精度要求高、规则复杂、动态化、离散化等特点,原有的信息技术已经不能完全满足交通应用的需求,而借助于GIS的强大功能,可以实现交通信息化的时代要求。
交通领域中GIS的应用也越来越受到研究者和开发者的重视。
交通地理信息系统是收集、整理、存储、管理、综合分析和处理空间信息和交通信息的计算机软硬件系统〔2〕,是GIS技术在交通领域的延伸,是GIS与多种交通信息分析和处理技术的集成。
GIS-T具有强大的交通信息服务和管理功能,它可以应用在交通管理的各个环节。
在交通工程领域采用GIS技术和方法研究交通规划、交通建设和交通管理及其相关的问题,具有其他传统方法无可比拟的优点。
20世纪60年代,美国人口统计局建立了DIME以及后来的TIGER数据模型,当时他们就采用了基于点和线的一维线性网络来表达道路系统。
在那些与点线相连的属性表中,记录了点线的各种属性信息。
一直以来,这种模式都是道路交通系统表达模型的一个主流。
但是随着社会和经济的发展,道路交通系统变得日益复杂,对交通地理信息系统的要求越来越高,GIS-T将面临更多的挑战。
3GIS-T关键技术GIS-T是改进了的GIS和TIS(交通信息系统)的结合体。
目前很多研究人员致力于GIS-T的研究与开发,围绕着GIS-T产生了较多的研究课题,不同的研究课题涉及到的GIS-T的功能也有所区别。
为了进行详细说明,可以通过定义3个功能组来获得一个通用的框架,这3个功能组是:数据管理(实现数据存储和维护)、数据操作(实现原始数据的创新)、数据分析或者建立可分析的模型。
它们是相互依赖相互支持的,数据存储是数据操作的前提,而数据的建模又是在前两个的基础上建立起来的。
3.1数据库管理系统长期以来,交通部门要使用和维护大量的信息,在很多情况下都是多个交通信息系统共存于同一个部门中,而且每一个交通信息系统只能处理某一类数据信息(如高速公路规划网、公路管理系统以及事故信息等)。
GIS-T的数据管理系统的关键技术在于通过建立数据模型和数据交换的框架,把上述不同的数据存储于一个统一的数据管理系统中,任何部门都能访问到该系统中符合本部门要求的数据,同时能对这些数据进行分析和建模,然后进行管理和决策。
3.2数据协同交通数据一般都是由多个机构提供并维护,数据类型、数据标准难以统一。
每个数据源可能都有自己的数据模型。
数据模型的不同和使用方法的多样性给数据管理分析造成了很大问题。
由于数据位置、拓扑结构、分类、命名和属性、线性测量的误差,导致不同来源数据的统一过程比较复杂,结果存在很大的不确定性。
要使GIS技术在交通领域取得进展,必须借助数据协同技术,从地图的匹配算法、交通数据的错误模型和错误传播(尤其是一维数据模型)、数据质量标准和数据交换标准三个方面解决数据统一的问题。
随着地理数据越来越广泛的应用,协同性主题逐渐成为GIS-T领域中的一个最为紧迫的课题。
在详细的数字街道数据库、紧急事件的安排和调度系统、车辆导航系统以及ITS(智能交通系统)的各个部分(包括测量使用者和运输控制中心或者信息服务提供商之间的无线通讯)都必须应用数据协同技术。
3.3实时GIS-T地理数据的收集是一个持续的过程。
近年来,已经开始出现实时基础上的数据操作。
例如,带有全球定位系统GPS的车辆提供速度、位置等要素信息到运输管理中心,管理中心再根据发送的交通信息将预测信息返回给车辆,这样就组成了地区的阻塞管理系统。
由此可见,进行实时数据的存储、恢复、处理和分析需要更快的数据访问模式、更强大的空间数据融合技术以及动态路由算法。
3.4庞大的数据集现实世界的交通问题涉及到庞大的地理数据和复杂的网络。
地理信息科学对地理可视化和数据采集的规则、技术发现和数据获得的计算方法进行了研究和集成,同时也促进了GIS-T的发展。
由于交通数据集大小的不同,就需要经常更新系统设计,这个系统设计包括了信息显示的精确性、速度上的优化、算法运行时间与流程中的分析工具以及网络分析的优化。
3.5分布式计算互联网技术提供的可连接性改变了计算机、应用软件、数据和用户之间的关系。
计算机已经形成了一个可移动的、分布式的、普遍存在的实体。
基于互联网的GIS应用变得越来越普遍(包括在交通领域中)。
以通讯网络技术为基础的分布式计算技术可以有效地使用本地和远程的计算资源,借助完善的系统资源,实现适时应用的构想。
4GIS-T中面临的问题及解决方案4.1多格式数据源集成问题GIS中最基础的部分是数据,在GIS-T中也不例外。
但是多年来,一方面由于缺乏权威的专业数据公司制作并出售基础的地理数据,所需的数据来源没有保证,导致了大量的人力物力花费在制作基础数据的工作上;另一方面,对已有的数据没有充分加以利用,各部门积累下来的基础数据由于数据格式和规划不统一,难于共享利用,这样不仅加大了成本,而且还延长了建设的周期。
因此,实现多源数据集成、解决多格式数据源集成是近年来GIS-T系统研制开发的重要课题。
目前,方案有以下3种:(1)据格式转换模式:把其它的数据格式经专门的数据转换程序进行格式转换后,复制到当前系统的数据库或文件中。
(2)数据互操作模式:这是OpenGISConsortium(OGC)制定的规范,GIS互操作是指在异构数据库和分布式计算的情况下,GIS用户在相互理解的基础上,能够透明地获取所需的信息。
(3)直接数据访问模式:就是在一个GIS软件中实现对其它软件数据格式的直接访问,用户可以使用单个GIS软件存储多种数据格式。
4.2交通地理现象的表达GIS-T中涉及3类模型:①区域模型,即在跨越空间时代表连续变化的现象;②离散实体模型,也就是离散的实体(点、线或多边形)及其相关属性的集合的抽象表达;③网络模型,代表拓扑连接的嵌于地表的线性网络变化的抽象表达。
由于交通系统自身的特性,应用于交通系统的数据模型几乎都没有超出上述的三种模型的范围。
在对交通模型进行表达的时候,可以用许多具有多种属性的线段代表道路网,用离散点代表各种道路网中的标志性地物,用线性网络代数对交通网络进行分析,这些方法对实现道路交通系统的计算机表示起到了一定的作用。
在交通领域中,围绕以弧和点的概念建立的网络模型起的作用是最重要的。
实际上,在许多交通应用中,只需要单个的表示数据的网络模型就可以了。
这种应用的例子包括:(1)人行道以及其它设备管理系统;(2)实时与下线行程安排;(3)基于网络的交通信息系统和行程计划任务;(4)导航系统;(5)实时交通堵塞管理和事故发现等。