MySQL数据库高级查询和多表查询二
MySQL数据库应用与管理 第5章 数据查询
2.简单查询
➢ （2）WHERE子句
使用BETWEEN AND进行范围比较查询
在WHERE子句中，可以使用BETWEEN AND关键字对指定字段的某一范 围内的数据进行比较查询，其与使用“>=”且“<=”的功能一样。其语法格 式如下：
字段名 [NOT] BETWEEN 值1 AND 值2
《MySQL数据库应用与管理》
2.简单查询
➢ （5）DISTINCT关键字
在对数据进行查询时，如果返回的查询结果中包含重复的记录，可 以使用DISTINCT关键字取消重复的数据，只返回其中的一条。其 语法格式如下：
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
《MySQL数据库应用与管理》
外连接
外连接显示包含来自一个表中所有行和来自另一个表中匹配行的结果集， 外连接主要又分为左外连接和右外连接。
《MySQL数据库应用与管理》
3.高级查询
➢ （1）多表查询
外连接
示例5-20：显示“网络131”班学生的学号、姓名、性别、班级、课程 ID和成绩。
《MySQL数据库应用与管理》
3.高级查询
《MySQL数据库应用与管理》
2.简单查询
➢ （2）WHERE子句
使用BETWEEN AND进行范围比较查询
示例5-9：使用BETWEEN AND关键字实现示例5-6的功能。 示例5-10：从score表中查询出成绩不在60-89分之间的学生的成绩信息。
《MySQL数据库应用与管理》
2.简单查询
《MySQL数据库应用与管理》
3.高级查询
➢ （1）多表查询
内连接
示例5-18：查询所有女生的学号、姓名、性别、课程ID和成绩。 示例5-19：查询学号（sNo）为“1308013101”学生的学号、姓名、性 别、班级、课程名称和成绩。
宋红康mysql高级篇笔记
宋红康mysql高级篇笔记MySQL 是一款广泛应用于互联网领域的关系型数据库管理系统。
它的高级功能和优势使得它成为互联网开发者的首选。
本文将分享一些关于 MySQL 高级篇的笔记，涵盖了一些互联网技术介绍、互联网商业和技术应用方面的内容。
一、索引优化索引是提高数据库查询效率的重要手段之一。
在 MySQL 中，使用合适的索引可以显著提升查询性能。
首先，我们需要了解不同类型的索引，如主键索引、唯一索引和普通索引等。
其次，根据具体应用场景，我们可以使用覆盖索引、前缀索引、联合索引等技术进行索引优化。
此外，我们还要注意索引的维护和管理，及时进行索引的重建和优化。
二、查询优化在互联网应用中，查询是最常见的数据库操作之一。
如何编写高效的查询语句，能够快速地获取所需的数据，是每个开发者都应该关注的问题。
本节将介绍一些查询优化的技巧，例如避免使用通配符查询、合理使用 LIMIT 关键字、使用 EXPLAIN 分析查询执行计划等。
三、事务管理事务是保证数据库操作一致性和完整性的重要手段。
MySQL 支持事务的 ACID 特性，可以确保多个操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。
本节将详细介绍如何使用事务管理，包括事务的开启、提交和回滚，以及事务并发控制的方法。
四、高级数据操作除了基本的增删改查操作，MySQL 还提供了一些高级数据操作功能，方便开发者完成复杂的数据处理任务。
本节将介绍如何使用子查询、联合查询、分组查询和多表操作等技术，实现更灵活和高效的数据操作。
五、存储引擎选择MySQL 支持多种存储引擎，如 InnoDB、MyISAM、Memory 等。
不同的存储引擎具有不同的特点和适用场景。
本节将比较各种存储引擎的优缺点，并给出存储引擎选择的建议。
六、高可用性和容灾备份在互联网应用中，数据库的高可用性和容灾备份是非常重要的。
本节将介绍如何使用主从复制、读写分离、故障转移和数据备份等技术，提高数据库的稳定性和可用性。
MySQL技术中的数据追踪和性能分析工具介绍
MySQL技术中的数据追踪和性能分析工具介绍引言：MySQL作为一种广泛使用的开源数据库管理系统，被广泛应用于各种规模和类型的应用程序中。
在开发和管理MySQL数据库时，数据追踪和性能分析工具起着至关重要的作用。
本文将介绍一些常用的MySQL数据追踪和性能分析工具，帮助读者更好地掌握MySQL技术。
一、数据追踪工具1. General Query LogMySQL的General Query Log是一项常用的数据追踪工具，可以记录所有与数据库交互的查询语句，包括用户、时间戳和查询内容等信息。
通过开启General Query Log，开发人员可以轻松地追踪和分析数据库的查询活动，以便于排查问题或进行性能调优。
2. Slow Query LogSlow Query Log是一种MySQL提供的重要数据追踪工具，可以记录执行时间超过设定阈值的查询语句。
开启Slow Query Log可以帮助开发人员发现性能瓶颈和潜在问题，并进行相应的优化操作。
通过分析Slow Query Log，我们可以找出哪些查询需要被优化，以提高数据库的性能。
3. Performance SchemaPerformance Schema是MySQL 5.5版本及以上的一个特性，它提供了一种更加灵活和全面的数据追踪工具。
通过Performance Schema，我们可以了解到更多底层MySQL服务器的性能指标和统计信息，如线程、锁、IO、内存、查询计划等。
借助Performance Schema，我们可以更加深入地了解数据库的运行状态，并对其进行优化和监控。
二、性能分析工具1. EXPLAINEXPLAIN是MySQL的一种重要的性能分析工具，它可以用来分析查询语句的执行计划。
通过EXPLAIN，我们可以了解MySQL是如何执行查询语句的，包括表的访问顺序、索引的使用情况、是否使用临时表等。
通过分析EXPLAIN的结果，我们可以找到查询语句的优化方向，从而提高查询的效率。
mysql查询语句大全及用法
mysql查询语句大全及用法MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，提供了强大的查询语言（SQL）来操作和管理数据库。
下面是一些常见的MySQL查询语句及其用法：1. SELECT语句：-用法：用于从数据库中检索数据。
-示例：SELECT * FROM 表名;（检索表中的所有数据）SELECT 列1, 列2 FROM 表名WHERE 条件;（根据条件检索指定列的数据）2. INSERT语句：-用法：用于向数据库中插入新的数据。
-示例：INSERT INTO 表名(列1, 列2) VALUES (值1, 值2);（向表中插入指定列的数据）3. UPDATE语句：-用法：用于更新数据库中的数据。
-示例：UPDATE 表名SET 列1 = 值1, 列2 = 值2 WHERE 条件;（根据条件更新指定列的数据）4. DELETE语句：-用法：用于从数据库中删除数据。
-示例：DELETE FROM 表名WHERE 条件;（根据条件删除数据）5. WHERE子句：-用法：用于在SELECT、UPDATE和DELETE语句中指定条件。
-示例：SELECT * FROM 表名WHERE 列= 值;（根据条件检索数据）6. ORDER BY子句：-用法：用于对结果进行排序。
-示例：SELECT * FROM 表名ORDER BY 列ASC/DESC;（根据指定列的升序或降序排序数据）7. GROUP BY子句：-用法：用于将结果分组。
-示例：SELECT 列, COUNT(*) FROM 表名GROUP BY 列;（根据指定列对数据进行分组并计数）8. JOIN语句：-用法：用于在多个表之间建立连接。
-示例：SELECT * FROM 表1 JOIN 表2 ON 表1.列= 表2.列;（根据指定列在两个表之间建立连接）9. DISTINCT关键字：-用法：用于返回唯一的结果。
-示例：SELECT DISTINCT 列FROM 表名;（返回指定列的唯一结果）10. LIMIT关键字：-用法：用于限制结果集的行数。
mysql 查询语法
mysql 查询语法一、概述MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，广泛应用于Web应用程序的开发中。
在MySQL中，查询语句是最常用的操作之一，本文将对MySQL查询语法进行详细介绍。
二、基本语法MySQL查询语句通常由SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING和ORDER BY等关键字组成。
其中，SELECT和FROM是必须的关键字，其他关键字可以根据需要选择使用。
1. SELECTSELECT关键字用于指定要查询哪些列。
可以使用*来表示所有列，也可以指定具体的列名。
2. FROMFROM关键字用于指定要从哪个表中查询数据。
3. WHEREWHERE关键字用于指定查询条件。
可以使用比较运算符（如=、>、<等）和逻辑运算符（如AND、OR等）来组合多个条件。
4. GROUP BYGROUP BY关键字用于将结果按照某些列进行分组，并对每个分组计算聚合函数（如SUM、AVG等）。
5. HAVINGHAVING关键字与GROUP BY一起使用，用于筛选聚合函数计算结果满足某些条件的分组。
6. ORDER BYORDER BY关键字用于将结果按照某些列进行排序。
默认情况下按照升序排序，可以使用DESC关键字来改变排序方向。
三、示例1. 查询所有列SELECT * FROM table_name;2. 查询指定列SELECT column1, column2 FROM table_name;3. 查询符合条件的数据SELECT * FROM table_name WHERE column1 > 10 ANDcolumn2 = 'abc';4. 分组计算聚合函数SELECT column1, SUM(column2) FROM table_name GROUP BY column1;5. 筛选分组结果SELECT column1, SUM(column2) FROM table_name GROUP BY column1 HAVING SUM(column2) > 100;6. 按照某些列排序SELECT * FROM table_name ORDER BY column1 DESC, column2 ASC;四、高级语法1. JOINJOIN关键字用于将两个或多个表中的数据进行关联查询。
高级查询实验总结
高级查询实验总结一、引言高级查询是数据库操作中非常重要的一部分，它不仅可以帮助我们更精准、高效地获取数据库中的信息，还可以对数据进行聚合、计算等操作。
通过对高级查询的学习和实验，我们可以更好地掌握数据库操作的技巧，提高数据处理的能力。
在本次实验中，我们将总结高级查询的相关知识和实验结果，并进行深入分析和总结。
二、实验过程1. 数据库准备首先我们需要准备一个数据库和相应的数据表，以便进行高级查询的实验。
在实验中，我们选择了一个包含学生信息的数据库作为实验对象，其中包括学生表、课程表和成绩表等。
2. 实验环境我们使用了MySQL作为实验环境，通过控制台或者可视化工具对数据库进行操作和查询。
我们还使用了一些辅助工具来提高查询效率和性能。
3. 实验内容在实验中，我们主要对高级查询的各种操作进行了实验，包括但不限于：- 使用子查询进行数据过滤和筛选- 多表连接查询和相关子查询- 使用聚合函数进行数据统计和计算- 对查询结果进行排序和分组- 对查询结果进行分页和限制4. 实验结果通过实验，我们得到了大量的查询结果和数据处理的操作，对于每一种查询方式，我们都进行了分析和总结，并对比了不同查询方式的性能和效果。
同时还结合了具体的实际案例，对相关查询进行了演练和应用，以更好地理解和掌握高级查询的技巧和方法。
三、实验总结1. 高级查询的优势通过本次实验，我们深刻认识到高级查询在数据库操作中的重要性和优势，它可以帮助我们更快速、高效地获取所需信息，并且可以对数据进行复杂的处理和计算。
高级查询还能够有效提高数据库的性能和查询效率，优化数据检索的速度和精准度。
2. 高级查询的应用在实际应用中，高级查询可以广泛应用于各种数据处理和业务场景中，例如报表生成、数据分析、决策支持等方面。
通过合理地运用高级查询，我们可以更好地实现数据挖掘和价值发现，为企业决策和发展提供有力的支持。
3. 高级查询的挑战尽管高级查询有诸多优势，但在实际操作过程中也会遇到一些挑战和难点。
数据库 mysql 高级查询及自定义函数21页PPT
什么是子查询
采用子查询实现
SELECT * FROM stuInfo
WHERE stuAge>( SELECT stuAge FROM
stuInfo where stuName='李斯文')
GO
子查询
子查询在WHERE语句中的一般用法： SELECT … FROM 表1 WHERE 字段1 >(子查询) 外面的查询称为父查询，括号中嵌入的查询称为子查询
子查询比较灵活、方便，常作为增删改查的筛选条件，适合于操 纵一个表的数据
表连接更适合于查看多表的数据
6
IN子查询 向表中插入测试数据
INSERT INTO stumarks VALUES('s271817','s25318',60,52);
测试
SELECT stuName FROM stuinfo WHERE stuNo=(SELECT stuNo FROM stuMarks WHERE writtenExam = 60)
(writtenExam+labExam)/2 AS 平均分 FROM stuInfo LEFT JOIN stuMarks
创建视图
ON stuInfo.stuNo=stuMarks.stuNo;GO
SELECT * FROM view_stuInfo_stuMarks
SELECT * FROM view_stuInfo_stuMarks
WHERE stuNo IN (SELECT stuNo FROM stuMarks)
10
NOT IN子查询
问题：
查询未参加考试的学员名单
分析：
加上否定的NOT 即可
MySQL数据库高级查询和多表查询(二)
机试测试试卷(MySQL数据库应用与开发)注意：考试结束试卷必须交回，不交回试卷者成绩无效题目：MySQL 数据库高级查询和多表查询一、语言和环境A、实现技术SQL 语句练习B、环境要求Mysql5.7+Navicat二、实验要求1、创建名为 s_t 的数据库，参数全部使用 UTF-8实验目的：通过上机实验验证数据库的多表的高级查询操作。
实验内容：1、将s_t数据库还原。
2、在s_t数据库中，完成以下多表连接查询的操作。
（1）查询计算机系学生的修课情况，要求列出学生的名字、所修课的课程号和成绩。
（2）查询“信息管理系”修了“计算机文化学”的学生姓名和成绩。
（3）查询所有选修了Java课程的学生情况，列出学生姓名和所在系。
（4）统计每个系的学生的考试平均成绩。
（5）统计计算机系学生每门课程的选课人数、平均成绩、最高成绩和最低成绩。
（6）查询与刘晨在同一个系学习的学生的姓名和所在的系。
（7）查询与“数据结构”在同一个学期开设的课程的课程名和开课学期。
（8）查询至少被两个学生选的课程的课程号。
（9）查询全体学生的选课情况，包括选修了课程的学生和没有选修课程的学生。
（10）查询没人选的课程的课程名。
（11）查询计算机系没有选课的学生，列出学生姓名和性别。
（12）统计计算机系每个学生的选课门数，包括没有选课的学生。
（13）查询信息管理系选课门数少于3门的学生的学号和选课门数，包括没有选课的学生。
查询结果按选课门数递增排序。
（14）查询考试成绩最高的三个成绩，列出学号、课程号和成绩。
(15) 查询Java考试成绩最高的前三名的学生的姓名、所在系和VB考试成绩。
（16）查询选课人数最少的两门课程（不包括没有人选的课程），列出课程号和选课人数。
（17）查询计算机系选课门数超过2门的学生中，考试平均成绩最高的前2名（包括并列的情况）学生的学号、选课门数和平均成绩。
（18）将计算机系的学生信息保存到#ComputerStudent局部临时表中。
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机试测试试卷
(MySQL数据库应用与开发)
注意：考试结束试卷必须交回，不交回试卷者成绩无效题目：MySQL
数据库高级查询和多表查询
一、语言和环境
A、实现技术
SQL 语句练习
B、环境要求
Mysql5.7+Navicat
二、实验要求
1、创建名为 s_t 的数据库，参数全部使用 UTF-8
实验目的：
通过上机实验验证数据库的多表的高级查询操作。
实验内容：
1、将s_t数据库还原。
2、在s_t数据库中，完成以下多表连接查询的操作。
（1）查询计算机系学生的修课情况，要求列出学生的名字、所修课的课程号和成绩。
（2）查询“信息管理系”修了“计算机文化学”的学生姓名和成绩。
（3）查询所有选修了Java课程的学生情况，列出学生姓名和所在系。
（4）统计每个系的学生的考试平均成绩。
（5）统计计算机系学生每门课程的选课人数、平均成绩、最高成绩和最低成绩。
（6）查询与刘晨在同一个系学习的学生的姓名和所在的系。
（7）查询与“数据结构”在同一个学期开设的课程的课程名和开课学期。
（8）查询至少被两个学生选的课程的课程号。
（9）查询全体学生的选课情况，包括选修了课程的学生和没有选修课程的学生。
（10）查询没人选的课程的课程名。
（11）查询计算机系没有选课的学生，列出学生姓名和性别。
（12）统计计算机系每个学生的选课门数，包括没有选课的学生。
（13）查询信息管理系选课门数少于3门的学生的学号和选课门数，包括没有选课的学生。
查询结果按选课门数递增排序。
（14）查询考试成绩最高的三个成绩，列出学号、课程号和成绩。
(15) 查询Java考试成绩最高的前三名的学生的姓名、所在系和VB考试成绩。
（16）查询选课人数最少的两门课程（不包括没有人选的课程），列出课程号和选课人数。
（17）查询计算机系选课门数超过2门的学生中，考试平均成绩最高的前2名（包括并列的情况）学生的学号、选课门数和平均成绩。
（18）将计算机系的学生信息保存到#ComputerStudent局部临时表中。
（19）将选了Java课程的学生的学号及成绩存入永久表Java_Grade中。
（20）统计每个学期开设的课程总门数，将结果保存到永久表Cno_Count表中
（21）利用例19题生成的新表，查询第2学期开设的课程名、学分和课程总门数。
3、在s_t数据库中，完成以下多表的高级查询操作。
（1）查询选了Java课程的学生的学号、姓名、所在系和成绩，并对所在系进行如下处理：“计算机系”：显示“CS”；“信息管理系”：显示“IM”；“通信工程系”：显示“COM”。
（2）查询“C001”课程的考试情况，列出学号和成绩，对成绩进行如下处理：如果成绩大于等于90，则在查询结果中显示“优”；如果成绩在80到89分之间，则在查询结果中显示“良”；如果成绩在70到79分之间，则在查询结果中显示“中”；如果成绩在60到69分之间，则在查询结果中显示“及格”；如果成绩小于60分，则在查询结果中显示“不及格”。
（3）统计每个学生的考试平均成绩，列出学号、考试平均成绩和考试情况，其中考试情况的处理为：如果平均成绩大于等于90，则考试情况为“好”；如果平均成绩在80～89，则考试情况为“比较好”；如果平均成绩在70～79，则考试情况为“一般”；如果平均成绩在60～69，则考试情况为“不太好”；如果平均成绩低于60，则考试情况为“比较差”。
（4）统计计算机系每个学生的选课门数，包括没有选课的学生。
列出学号、选课门数和选课情况，其中对选课情况的处理为：如果选课门数超过4，则选课情况为“多”；如果选课门数在2~4，则选课情况为“一般”；如果选课门数少于2，则选课情况为“少”；如果学生没有选课，则选课情况为“未选”。
并将查询结果按选课门数降序排序。
（5）查询与“刘晨”在同一个系学习的学生。
（6）查询考试成绩大于90分的学生的学号和姓名。
（7）查询计算机系选了“C002”课程的学生，列出姓名和性别。
（8）查询选修了“Java”课程的学生的学号和姓名。
（9）统计选了Java课程的这些学生的选课门数和平均成绩。
（10）查询选了“JAVA”课程的学生学号、姓名和JAVA成绩。
（11）查询选了“C004”号课程且成绩高于此课程的平均成绩的学生的学号和成绩。
（12）查询考试平均成绩高于全体学生的总平均成绩的学生的学号和平均成绩。
（13）查询没选“C001”号课程的学生姓名和所在系。
（14）查询计算机系没选JAVA课程的学生姓名和性别。
(15) 查询其他学期开设的课程中比第1学期开设课程的学分少的课程名、开课学期和学分。
（16）查询至少有一次成绩大于等于90的学生的姓名，所修的课程号和成绩。
（17）查询比第1学期开设的所有课程的学分都小的其他学期开设的课程名、开课学期和学分。
（18）查询每个学期学分最低的课程的课程名、开课学期和学分。
（19）查询每门课程考试成绩最高的两个学生的学号以及相应的课程号和成绩。
不包括没考试的课程。
（20）查询每门课程中，考试成绩低于该门课程的平均成绩的学生的学号和成绩。
（21）查询有最高学分超过本学期平均学分1.5倍的学期。
（22）查询学生姓名、所在系和该学生选的课程门数。
（23）查询课程名、开课学期及选该门课的学生人数、平均成绩。
不包括没人选的课程。
(24) 使用exists查询选了“C002”课程的学生姓名。
（25）使用exists查询选了JAVA课程的学生姓名和所在系。
（26）使用exists查询没有选修“C001”课程的学生姓名和所在系。
(27) 使用exists查询计算机系没选JAVA的学生姓名和性别。
(28) 使用exists查询至少选了全部课程的学生的学号、姓名和所在系。
(29) 使用exists查询至少选了“0811102”学生所选的全部课程的学生的学号和所选的课程号。
实验要求：
（1）在MySql中完成上述操作。
（2）将每一个操作的程序存入一个word文档，每个程序下面将查询结果屏幕截图附上，提交该word 文档。