烟草行业数据中心基本介绍
烟草行业数据中心基本介绍
大数据技术
大数据技术的应用使得烟草行业能够处理海量数据，挖掘出有价值的信息，为决策提供 支持。
数据中心智能化发展
智能化监控
通过智能化监控技术，实现对数据中 心设备运行状态的实时监测和预警， 提高数据中心的稳定性和可靠性。
建立供应商评价体系，对供应商进行全面评估和分类， 确保供应商的质量和供货稳定性。
库存管理
通过实时监控库存情况，合理安排进货和存储，降低 库存成本，避免缺货或积压现象。
物流优化
优化物流配送路线和运输方式，提高物流效率和运输 安全性，降低运输成本。
决策支持系统
数据可视化
通过数据可视化技术，将复杂的数据以直观 的方式呈现给决策者，帮助其快速了解数据 背后的信息和趋势。
数据加密是保护数据安全的重 要手段之一，通过对敏感数据 进行加密处理，确保数据在传 输和存储过程中不被非法获取 和篡改。
访问控制是限制对敏感数据的 访问权限的过程，只有经过授 权的人员才能访问相关数据。 访问控制可以通过身份验证、 角色管理等手段实现。
安全审计是对数据中心的各项 操作进行记录和监控的过程， 以便及时发现和应对安全事件 。安全审计可以通过日志分析 、入侵检测等技术实现。
作用
数据中心是现代企业、机构和组织进 行数字化转型和信息化建设的重要组 成部分，提供数据存储、备份、处理、 分析等服务，支持企业业务运营和决 策。Βιβλιοθήκη 烟草行业数据中心的发展历程
起步阶段
烟草行业数据中心最初是为了满 足企业内部的数据存储和管理需 求而建立，主要采用传统的数据 存储和管理方式。
整合阶段
随着烟草企业信息化建设的深入， 数据中心开始进行整合，实现数 据的集中存储和管理，提高数据 利用效率和安全性。
浅析陕西烟草行业数据中心建设
浅析陕西烟草行业数据中心建设作者：艾戬来源：《电脑知识与技术》2014年第27期摘要：该文从业务运营、行业信息化发展趋势（CIMS建设规划）、工商协同、管理四个层面剖析了陕西烟草行业数据中心建设的紧迫性和必要性，在国家局《烟草行业数据中心建设的实施意见》提出的行业数据中心总体构架的基础上，提出了省级数据中心系统构架，详细阐述了系统的四大组成部分，即数据仓库管理、数据分析管理、安全体系管理、信息化数据标准管理与关键实现环节，为陕西烟草行业（省级）数据中心建设奠定了一定基础。
关键词：企业信息化；数据中心；数据集市；数据分析；安全体系中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2014）27-6263-02Abstract： This article from the development trend of information industry operations，（CIMS construction planning）， four levels of business collaboration， management analysis of the urgency and necessity of the construction of data center of Shaanxi tobacco industry， the State Bureau of tobacco industry in the "data center construction of the implementation opinions" proposed by the industry data center on the basis of the overall framework， put forward the provincial data center system framework， describes in detail the four parts of the system， namely，management， data warehouse data analysis and management， safety management system，information management and the key to realize standard data link， for the Shaanxi tobacco industry （provincial） data center construction has laid certain foundation.Key words： enterprise informatization； data center； data mart； data analysis； security system烟草企业信息化建设经过十几年的发展，特别是近几年的快速推进，使得企业信息化基础设施初见规模，企业信息技术应用水平不断提高，卷烟生产经营决策管理系统、卷烟销售网络系统、网上交易系统、专卖管理系统、财会管理信息系统、客户关系管理系统、办公自动化系统等已在行业管理和生产经营活动中发挥了重要的作用，各种应用系统集中了大量的数据信息，初步形成了基于各类业务主体的数据库。
烟草行业数据中心基本介绍
数据中心人员管理
加强人员培训和管理，提高管理人员的专业素质和工作能力。
数据中心安全管理
加强数据中心的安全管理，包括物理安全、网络安全、数据安全等方面。
数据中心运维体系
建立完善的运维体系，包括运维管理、监控预警、应急响应等方面。
数据中心运维技术
机遇
烟草行业数据中心的发展为烟草企业带来了巨大的机遇。通过数据中心，企业可以更好地了解市场需求、优化生产流程、提高产品质量和降低成本。同时，利用大数据和人工智能技术，企业可以获得更加深入的洞察，为未来的发展提供有力支持。
THANKS
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发展阶段
随着烟草行业市场竞争的加剧和信息化建设的深入，烟草企业开始重视数据中心的升级和完善，加强数据整合和挖掘，提高数据处理和分析能力。
创新阶段
当前，烟草行业数据中心正朝着智能化、绿色化、高效化的方向发展，通过引入新技术和创新管理模式，提高数据中心的运营效率和数据处理能力，为烟草企业创新发展提供有力支持。
数据安全技术是烟草行业数据中心的重要技术之一，用于保护数据的安全和隐私。数据安全技术包括数据加密、访问控制和安全审计等。数据加密是通过加密算法将敏感数据进行加密，以保护数据的机密性；访问控制是通过控制用户对数据的访问权限，以防止未经授权的访问；安全审计则是通过记录和监控用户对数据的操作，以发现和防止安全事件。随着网络安全威胁的不断增加，烟草行业数据中心需要采用更加完善、可靠的数据安全技术来保障数据的安全和隐私。
数据中心网络技术是烟草行业数据中心的基础技术之一，用于连接和管理数据中心内的各种设备和系统。数据中心网络技术包括以太网、光纤通道和InfiniBand等。以太网是最常用的数据中心网络技术之一，具有高带宽、低延迟和低成本等优点；光纤通道则具有高速、可靠和安全等优点，适用于大规模的数据中心；而InfiniBand则适用于高性能计算和数据中心内部的高速互联。随着数据中心规模的扩大和网络需求的增加，烟草行业数据中心需要采用更加高效、可靠的数据中心网络技术来满足不断增长的网络需求。
(完整版)浪潮烟草数据中心介绍
10 数据交换过程－数据传输
数据传输方式
省内ETL日 采集数据
卷烟销售数据 卷烟购进数据 卷烟库存数据 烟叶收购数据 烟叶库存数据 烟叶调拨数据 许可证发放数据 案件结案数据
省内ETL 日更新数据
卷烟数据 供应商数据 卷烟价格 组织机构数据 零售户数据 坐席员数据 送货员数据 稽查员数据 客户经理数据 财务数据 烟叶基础数据
External Model
Inspur group 2020/2/28
数据源 Source Model（包括信息资源标准库）
13 星形模型
ST_卷烟公司 : 3
公司编号
<pk>
公司名称
合并公司名称
公司简称
合并公司简称
父公司编号 <fk>
ST_卷烟销售部门 : 3
销售部门编号 <pk>
公司编号
<fk1>
6 信息标准管理平台
• 行业信息分类及 编码标准、数据 元标准和数据交 换标准由国家局 统一制定、维护 和发布。
制定和继承相应的信息标准 管理制度及操作规范
确定数据使用标准 建立信息维护标准
建立信息标准管理平台 统一维护和分发信息
• 省级单位在国家 局规范和信息标 准库基础上，对 需要由企业统一 管理的数据元和 编码标准进行维 护和发布。
在装载过程中，一般会用到四种方式：
装载：如果要装载的目标表已经存在，而且也有数据存在于表中，装载过程就会 抹去已有的数据，应用输入文件中新的数据。如果装载的目标是个空表，就直接 应用来自输入文件的数据。 追加：若表中已经存在数据，追加过程会无条件地增加输入数据，并在目标表中 保存已有的数据。当存在记录重复情况时，需要定义如何处理重复的输入数据的 记录副本（可以作为副本增加进去，也可以将其丢弃）。 破坏性合并：如果输入数据记录的主键与已有记录互相匹配，就对匹配的目标记 录进行更新，如果没有匹配的目标纪录，就将输入记录添加入目标表。 建设性合并：如果数据记录的主键与已有记录匹配，就保留已有记录，加入输入 的记录，并将增加的记录标记为旧记录的替代。
烟草行业数据中心基本介绍
数据中心在烟草
《数据烟草发展纲要》 统一平台、统一数据库、统一网络、统一行业数据中心建设。 数据中心建设要在保证不同业务系统数据相对独立的基础上，建立数据交换和共享 机制，通过对数据的加工、清洗、传递和交换，实现行业公用数据的标准化、一致 化，建成基于不同类型业务主题的高水平数据应用环境，实行数出一门，信息共享。 行业要建设国家局（总公司）、省级局与工业公司、基层工商企业三级数据中心， 逐步向上集中。在国家局（总公司）数据中心的统一管理下，要通过数据整合，按 照一定的规则和权限，在行业内部实行各取所需、授权访问，做到信息共享。
能源数据
能源COD数据 能源消耗数据 蒸汽流量数据
24
4.数据采集设计
采集数据表结构设计
1.0
2.0
3.0
4.0
5.0
建立采集表数据结构时，可综合考虑采集的数据量、效率要求、前置机性能、被采 集数据结构的稳定性等因素，选择不同的采集表数据结构：
➢ 表结构相同的平行采集还是进行整合后的汇总、合并采集 ➢ 固化的实体表还是灵活的动态定义表
表名：产量表 字段名称 年份 产量
被采集端数据结构
字段编码 YEAR AMOUNT
数据类型 整数 浮点数
表名：销量表 字段名称 年份 销售量
字段编码 YEAR AMOUNT
数据类型 整数 浮点数
表名：产量表 字段名称
平 年份 行 产量 采 集 表名：销量表
字段名称 年份
销售量
采集端数据结构
字段编码 YEAR AMOUNT
服务日志清除配置 1.频率 2.时间
15
3.数据模型设计
建模思路
分析 划分数据 业务 中心范围
建立主 逻辑模 题的EIR 型设计
数据中心在烟草行业的重要性
２ １ 年第 ２ ０１ ２期
Ｃｍ ｕ ｅ ＤＳ ｆｗ ｒ ｎ ｐ ｌ ｃ ｔ ｏ ｓ ｏ ｐ ｔ ｒＣ ｏ ｔ ａ ｅａ ｄＡ ｐ ｉａ ｉｎ 信息技术应用研 究
数据中心在烟草行业的重要性
张 国松
（ 西藏 自治 区烟草专卖局 （ 公司 ）， 萨 ８００ ） 拉 ５００
Ａｂｔａｔｎ￣ｄｆ ｆ ｍａ ｏ ｅ ａ ｎ ｒ ｏ ｓｕｔ ｎｔ ｂｃｏｉ ｕｔ ｉ ｌ ｏｔ ｔｏｅ ｎ ｉｐｐ ｒ ｅ ｓｒｃ： Ｉ ａ ｓｎｏ ｔ ｎａ ， ｔ ｃ ｔ ｎｔ ｃｏ ，ｅｔ ａｃ ｄ ｓｙｗ ｌｐａ ａ ｉ ｒ ｌＩ ｓ ａｅｔ ｉ ｒ ｉ ｇｄ ａｅｅｃ ｒ ｉ ｈ ｏ ｎ ｒ ｌ ｙ ｎ ｍｐ ａ ｒ ． ｔ ｎ ｈ ， ｈ
２１年第 ２ ０１ ２期
分 利用 建 设数 据 中心 的有 利契 机 ，提 升烟 草行 业 的管理 水 平 ，提 高运行 效 率 ，务求 实效 。 （ ）强 化数 据 的质 量管 理 。数据 是 烟草 行业 数据 中 心的 基 二
础 ，因此 强化 数据 的质 量 管理 ，对 于烟 草 行业 数据 中心 的建 设 ， 具 有重 要 的意 义 。在建 设 全行 业数 据 中心 的过 程 中，应 保证 数据 心 的数 据 加工 存储 体 系主 要 由数据 仓 库 （ｗ Ｄ ）和 数据 清洗 转换 装 的准确 性 、完 整性 、一 致 性 、及 时性 、可 理解 性和 可获 取性 ，并 （Ｔ ） 成 。通过 数据 仓库 ， 全行 业 的业 务数 据经 过 Ｅ Ｌ 集 加 强对 整 个烟 草行 业数 据质 量 的评 估 、诊 断、 动态 监控 和持 续 改 ＥＬ 组 将 Ｔ后 中到 一起 ， 为数据 分 析 、数据 挖 掘 、决策 支持 等 商业智 能提 供 高 善 优化 。 质 量 的数据 来 源 ， 行业 领 导者 和管 理者 提供 经 营决 策支撑 服 务 。 为 （ ）采 用成 熟 的软硬 件产 品， 降低项 目实施 风险 。数 据 中 三 （ 四）实 现 强大 的数据 分 析应 用 。烟 草行 业数 据 中心 的数 据
烟草行业数据中心基本介绍
烟草行业数据中心基本介绍在当今数字化的时代，数据已经成为企业决策、运营和发展的重要依据。
对于烟草行业来说，数据中心的建设和运用更是具有关键意义。
烟草行业数据中心是一个集成了大量数据资源，并通过先进的技术手段进行存储、管理和分析的核心枢纽。
烟草行业数据中心首先具备强大的数据存储能力。
由于烟草行业涉及到从原材料采购、生产加工、质量检测、销售渠道到消费者反馈等众多环节，产生的数据量极其庞大。
这些数据包括各类业务数据，如订单信息、库存数据、销售数据等；也有生产过程中的工艺参数、设备运行状态等技术数据；还有市场调研、消费者行为等市场数据。
数据中心需要能够容纳这些海量的数据，并保证数据的安全性和完整性。
为了实现高效的数据管理，数据中心采用了一系列先进的技术和工具。
例如，建立了完善的数据仓库架构，对数据进行分类、整合和清洗，以提高数据的质量和可用性。
同时，运用数据治理的理念和方法，制定数据标准和规范，明确数据的责任主体，确保数据的准确性和一致性。
在数据分析方面，烟草行业数据中心发挥着至关重要的作用。
通过运用数据分析工具和算法，对各类数据进行深入挖掘和分析，可以发现隐藏在数据背后的规律和趋势。
比如，分析销售数据可以了解不同地区、不同年龄段消费者的偏好，从而为产品研发和市场推广提供有力的支持；分析生产数据可以优化生产流程，提高生产效率，降低成本；分析质量检测数据可以及时发现产品质量问题，采取措施加以改进，保障产品质量。
数据中心的安全性也是不容忽视的一个方面。
烟草行业作为国家的重要产业，其数据涉及到企业的商业机密和国家的经济安全。
因此，数据中心采取了严格的安全措施，包括网络安全防护、访问控制、数据加密等，以防止数据泄露和非法访问。
此外，数据中心的运维管理也是保障其稳定运行的关键。
专业的运维团队负责监控数据中心的硬件设备、软件系统的运行状态，及时处理故障和问题，进行定期的维护和升级，确保数据中心始终处于良好的运行状态。
烟草行业大数据中心建设
592022年2月上 第03期 总第375期信息技术与应用China Science & Technology Overview0.引言烟草行业信息化建设经过数十年的发展，已初现规模，由于近几年的加速推进，数据建设在影响企业整体管理水平的提升及行业内部的信息传递上起到了较为重要的作用。
大数据中心建设并不是一朝一夕可以完成的，它是一个十分复杂的过程，它是在对行业业务流程及行业数据规划的基础上，建构流程与数据模型，从而建立中心数据库。
在建设过程中，最重要的是要保证在各类业务数据独立完整的状态下，实现各类业务及各个企业间的数据共享，以期实现行业间的数据共享。
1.烟草行业信息化现状目前各烟草商业企业的信息系统建设在分销、专卖、客户关系管理、烟叶、电子政务等系统已经基本建成：行业在信息化进程中积累了大量的数据，涉及卷烟进销存、财务、人事、卷烟销售客户、市场等方面，为大数据中心建设提供了基础。
1.1 烟草行业基础设施建设不断完善现代化信息数据的建设必须建立在一定的基础设施之上，如硬件设施机房、网络、服务器、供电系统等，软件设施如数据库、电子邮件等。
从当前的行业现状来看，烟草行业按照国家局的统一要求，各省级已完成基础网络建设、机房建设、供电系统建设、电脑主机及软件设施的建设，为实现业务信息化管理及建设提供了安稳的设施基础与运行环境[1]。
1.2 信息安全保障系统已完成初步强化对于数据建设来说，信息的安全保障至关重要，它涉及本行业的各项机密文件及项目管理决策，故而加强信息安全保障是现代化企业必不可少的步骤之一。
当前，通过行业内网访问、防火墙建设、病毒防护、文件加密等措施，烟草行业已基本实现信息安全保障。
同时，行业中的各个企业内部也在不同程度上完善了安全管理制度，加大了信息安全防护重要性的宣传，提升了员工们信息安全意识，真正做到了从人员管理到信息管理的多层防护，保证了日常信息业务的正常稳定的运行。
1.3 信息化管理水平在不断提升大数据时代的到来，使得各行各业都开始重视信息数据的重要性，烟草行业也不例外。
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数据中心在烟草
《数据烟草发展纲要》 统一平台、统一数据库、统一网络、统一行业数据中心建设。 数据中心建设要在保证不同业务系统数据相对独立的基础上，建立数据交换和共享 机制，通过对数据的加工、清洗、传递和交换，实现行业公用数据的标准化、一致 化，建成基于不同类型业务主题的高水平数据应用环境，实行数出一门，信息共享。 行业要建设国家局（总公司）、省级局与工业公司、基层工商企业三级数据中心， 逐步向上集中。在国家局（总公司）数据中心的统一管理下，要通过数据整合，按 照一定的规则和权限，在行业内部实行各取所需、授权访问，做到信息共享。 《烟草行业数据中心建设实施意见》 行业数据中心建设的总体目标是：构建以信息资源标准为基础的数据交换平台、数 据存储平台和信息服务平台。通过数据的收集、存储、加工，产生全面、准确、及 时的信息资源，实现资源整合，信息共享；通过信息资源的分析、决策、执行、反 馈，建立全面准确量化的管理体系，实现管理从定性向定量、由静态向动态、由事 后向实时的转变，提升行业经营管理水平，提高行业整体竞争实力。
战略决策层
电子商务
电子政务 ERP 市场信息 ……
E 抽取 C 清洗 T 转换 L 装载
数据 展现
数据中心（data center 简称DC）是商业智能应用在烟草行业发展应用的特定叫法，从商业智能的 角度理解数据中心，烟草行业信息化建设发展到一定程度，具有一定的数据积累，并以数据仓库（
Data Warehousing）、联机分析处理（OLAP）、数据挖掘（Data Mining）等技术为基础，以数据集中
公司数据中心优势
•融入数据管控的思想，可保障数据质量 数据是数据中心建设的核心，质量是数据中心建设的灵魂
•与各公司相比案例最多，可借鉴的项目经验多
在多个数据中心建设项目中获得启发，取长补短 •不仅有自己的产品，可灵活利用非本公司产品 灵活应用各种相关产品 •国家局的战略伙伴，了解行业趋势，，熟悉业务，可建设前瞻性项目 •保持项目建设的鲜活性
11
2.信息资源标准管理系统设计
系统目标
统一信息资源管理是烟草数据
商业数据中心
业务 系统
业务 系统
新业务 系统
数 据 集 成 与 交 换 平 台
中心系统建设的基础。在项目建设 中，必须建立一套信息资源标准管 理体系以及与此相适应的工作机制， 对烟草所使用的代码和信息资源进 行统一的管理。通过基础代码、指 标体系、信息资源的统一，形成数
其他 · · · · · · · · · · · · · ·
中软国际在数据中心项目中做什么？
卷烟生产供应链的启发：让用户明确工作及定位 做的事情： 利用各种工 具搭建数据 中心加工环 境，分析业 务及用户需 求建立各种 分析及应用 重点难点 工艺过程 质量 效率 可控 柔性化生产 随需应变
9
搭建“加工环境”的产品比较
中软国际· 2008.06
数据中心在烟草
烟草目前所处阶段
电算化 应用
IT 基础建设
应用 建设
应用 集成
信息化 管理
数字化 企业
成熟度增加
什么是数据中心？
数据
数据统计、挖掘、智能
信息与知识
信息系统层 数据存放层 管理决策
商业智能系统 数据分析层 在线联机 分析OLAP 数据仓库 数据挖掘 知识分析层
省 级
数 据 分 析 应 用 体 系
管 理 监 督
数 据 存 储 加 工 体 系
共享 数据
业务库
数据存 储 反馈 数据
数 据 交 换 服 务 体 系
管理决策 电子商务 电子政务
业务库
信 息 安 全 保 障 体 系
信 息 资 源 标 准 体 系
基 层 单 位
生 产 经 营
反馈 数据 业务库
5
价值
统一 规范
建立企业内部统一的信息资源标准，统一企业内部的数据口径 建立企业内部统一的信息资源标准，统一企业内部的数据口径 与理解，提高数据质量，同时为后续建设系统提供指导。 与理解，提高数据质量，同时为后续建设系统提供指导。
把握基础信息就等于 把握信息化建设
数据 集成
信息集成，建立中心数据库 。通过数据中心项目中的中心数 据库建设，统一数据出口，进行数据管理，实现数出一门。
数据中心建设思路
《烟草行业数据中心建设实施意见》
烟草行业数据中心由国家局和省级公司两级数据中心构成，由信息资源标准、数据交换服务、数据加工存
储、数据分析应用和信息安全保障五个基本体系组成，应用包括国家局、省级公司和工商企业三级用户。
管理决策
国 家 局
战 略 决 策
数据存 储
电子商务
电子政务
行 业 数 据 中 心
据交换和数据应用的支撑，为系统
信息资源标准管理平台
集成、信息共享打好基础。
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2.信息资源标准管理系统设计
建设内容
信息资源标准管理体系
数据元标准管理
维护 查询
信息编码标准管理
维护 查询
数据交换标准管理
管理维护
响应国家局几个统一的 要求
统一 实现数据采集渠道统一，消除信息孤岛。避免大量私有接口， 交换 减少后续系统开发的复杂度，避免牵一发动全身现象，保持
业务系统独立性
能够真正有效的管理 信息系统
信息 整合
建立数据中心，梳理业务流程，打破系统边界、职能界限， 实现有效的信息整合。
使企业内部规范
辅助 决策
实现数据向知识的转换，充分体现事前预测、事中监控、事 后分析原则。
为企业高层领导服务 提高系统肯定率
整 体 构 架
数据中心架构
报表，OLAP分析
应 用 体 系 数 据 分 析 数据运行 保障体系 信息资源 标准体系
BI分析工具
加 工 体 系
数 据 存 储
企业级数据仓库
代码 中心
行业平台
服 务 体 系
பைடு நூலகம்
数 据 交 换
ETL工具
数据传输通道
数 据 源
企业内部数据 MES数据 卷包数采 制丝集控 能源系统 其他系统 录入导入
数据源
抽取、转换、加载
ETL 元数据
Informatica PowerCenter IBM Datastage WII 存储过程
企业数据仓库
IBM DB2 UDB Oracle Enterprise
业务数据集市
DB2 Cubeview Hyperion Essbase
前端分析展现工具
查询工具、应用
Arcplan Business Objects XI MSTR 润乾报表