智能交通
什么是智能交通

什么是智能交通在当今社会,交通对于我们的日常生活和经济发展至关重要。
随着科技的不断进步,智能交通这一概念逐渐走入我们的视野,并在改变着我们的出行方式和交通管理模式。
那么,究竟什么是智能交通呢?简单来说,智能交通是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
智能交通系统的出现,旨在解决传统交通中存在的一系列问题。
比如,在城市中,交通拥堵是让人们头疼不已的难题。
每天早晚高峰,车辆在道路上排起长龙,不仅浪费了大家的时间,还增加了能源消耗和环境污染。
而智能交通通过实时监测道路状况和交通流量,能够及时调整信号灯的时长,优化道路的通行能力,从而减少拥堵。
在智能交通的体系中,有很多关键的组成部分。
首先是智能交通监测系统。
这包括各种传感器、摄像头和雷达等设备,它们分布在道路的各个关键位置,实时收集交通数据,比如车流量、车速、车型等。
这些数据被快速传输到控制中心,为交通管理决策提供依据。
其次是智能交通信号控制系统。
它不再是简单地按照固定的时间间隔切换信号灯,而是能够根据实时的交通流量和路况,自动调整信号灯的时长,实现道路资源的最大化利用。
比如,当某一方向的车流量较大时,延长该方向的绿灯时间,让更多的车辆通过,从而提高道路的通行效率。
智能导航系统也是智能交通的重要组成部分。
现在,我们的手机上都有各种各样的导航软件,它们不仅能为我们规划最佳的出行路线,还能实时提供路况信息,帮助我们避开拥堵路段。
而且,一些导航系统还能与交通管理部门的数据对接,获取最新的交通管制和施工信息,提前为我们调整路线。
智能公交系统则让公共交通变得更加便捷和高效。
通过实时定位和跟踪公交车辆,乘客可以在手机上准确地了解公交车的到站时间,减少等待时间。
同时,公交公司也可以根据客流情况,灵活调整车辆的发车频率和线路,提高服务质量。
(完整版)智能交通ppt

和趋势。
交通信息发布系统
信息发布方式
通过广播、手机APP、交 通诱导屏等多种方式发布 交通信息,方便公众获取 实时交通情况。
信息定制化
根据用户需求,提供个性 化的交通信息服务,如定 制的路线规划、拥堵路段 提醒等。
信息交互
提供信息反馈渠道,让用 户能够提供自己的交通意 见和建议,促进信息的交 互和共享。
数据预处理
对原始数据进行清洗、过 滤和分类,以便更好地处 理和应用。
交通信息处理系统
信息融合
01
将不同来源的交通信息进行融合,提高数据的准确性和可靠性
。
数据分析
02
对融合后的交通数据进行深入分析,提取有用的信息,如交通
拥堵区域、事故多发路段等。
预测模型
03
利用历史数据和实时数据,构建预测模型,预测未来交通状况
案例三:某公共交通系统的智能化升级
要点一
总结词
要点二
详细描述
该案例介绍了某公共交通系统如何通过智能化升级提高服 务质量,提升乘客出行体验。
该公共交通系统进行了智能化升级,引入了智能调度系统 、车载监控和信息发布系统等。通过智能调度系统,优化 了车辆运行计划,减少了乘客等待时间。车载监控则保障 了乘客安全,及时应对突发情况。信息发布系统则提供了 实时到站信息和天气预报,方便乘客安排出行计划。这些 智能化措施提升了公共交通系统的运营效率和乘客满意度 。
智能交通控制中心
中心功能
负责整个智能交通系统的管理和 控制,包括交通信号灯、监控摄
像头、应急管理等。
中心设备
配备先进的硬件设备和软件系统, 实现高效的数据处理和决策支持。
中心人员
专业的技术人员和管理人员,负责 系统的日常维护和运营管理。
《智能交通》课件

05
总结与展望
总结
01
02
03
04
智能交通系统的定义、 组成和功能
智能交通系统的发展历 程和现状
智能交通系统的应用场 景和案例分析
智能交通系统的优势和 挑战
展望未来
01
02
03
04
智能交通系统的发展趋势和未 来发展方向
智能交通系统在未来的应用前 景和价值
智能交通系统面临的挑战和解 决方案
智能交通系统的未来创新和变 革
提升公共服务水平
智能交通提供了更加便捷的公共交通 服务,如实时公交信息、共享单车等 ,提高了市民出行便利性。
智能交通的挑战
技术更新成本高
数据安全与隐私保护
智能交通系统的建设和维护需要较高的技 术投入和资金支持。
智能交通涉及大量个人数据,如何确保数 据安全和保护个人隐私是一大挑战。
法律法规滞后
公众接受度
交通信息发布系统
通过广播、互联网、手机APP 等方式,向驾驶员提供实时交 通信息,引导他们选择最佳路 线。
智能车辆管理系统
利用车载设备和无线通信技术 ,对车辆进行定位、导航和远 程控制,实现智能出行和智能
物流。
智能交通的应用场景
01
02
03
04
城市交通管理
通过智能交通系统实现对城市 道路交通的全面监控和管理,
高速监控系统
实时监测高速公路的交通 状况,及时发现和处理交 通事故和异常情况。
智能交通在公共交通中的应用
智能轨道列车控制系统
通过自动调整列车行驶的间隔和速度,提高轨道列车的运行效率 和安全性。
智能出租车调度系统
利用GPS和移动互联网技术,提供预约和叫车服务,方便乘客快速 叫到出租车。
《智能交通》课件

大数据分析与挖掘技术
数据存储与管理
建立大规模数据存储系统 ,对海量交通数据进行高 效存储和管理。
数据分析与挖掘
运用统计分析、机器学习 等算法,对交通数据进行 深度挖掘,发现隐藏在数 据中的价值。
预测与决策支持
基于历史数据和实时数据 ,构建预测模型,为交通 管理和决策提供科学依据 。
云计算平台搭建及运维管理
《中华人民共和国道路交通安全法》
明确了智能交通系统建设应符合的道路交通安全要求。
《国家车联网产业标准体系建设指南》
提出了智能交通领域车联网产业的标准体系框架和建设目标。
《智能汽车创新发展战略》
从国家战略高度对智能汽车创新发展提出了明确要求,包括智能交通系统建设。
行业标准及地方政策要求
01
《道路交通信号灯设置与安装规范》
THANKS
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智能交通技术研发企业
负责研发智能交通核心技术,提供技术支持 和解决方案。
智能交通系统集成商
负责将各个智能交通设备进行集成和安装, 形成完整的智能交通系统。
智能交通设备生产企业
负责生产智能交通设备,如交通信号灯、电 子警察等。
智能交通运营服务企业
负责智能交通系统的运营和维护,提供交通 信息服务和应急管理等。
技术融合与创新
探讨路径识别技术与导航服务的融合,以及在此 基础上的创新应用。
隧道安全监控和预警机制
隧道安全监控系统
介绍隧道安全监控系统的构成、功能及其在保障隧道安全中的作 用。
预警机制建立
分析预警机制在隧道安全监控中的重要性,以及预警机制的建立方 法和流程。
技术挑战与对策
探讨隧道安全监控和预警机制在技术上面临的挑战,以及相应的对 策。
AI智能交通

AI智能交通智慧城市的建设已经成为了全球各大城市的发展趋势,而AI智能交通作为其中一项重要技术,正逐渐应用于城市的交通管理系统中。
AI智能交通通过使用人工智能技术,提供了更加高效、智能的交通管理方案,以提升城市交通系统的运行效率和安全性。
本文将对AI智能交通的定义、原理、应用以及未来发展进行探讨。
一、AI智能交通的定义AI智能交通是指通过人工智能技术对交通系统进行感知分析和智能决策,以达到提升交通系统运行效率、减少事故发生、缓解交通拥堵等目标的交通管理系统。
它将传感器、计算机视觉、机器学习等技术与交通工程相结合,实现实时交通数据采集、分析以及交通信号控制的自主调整。
二、AI智能交通的原理AI智能交通的原理主要包括数据采集、数据分析、决策与控制三个方面。
1. 数据采集:通过使用各类传感器,如摄像头、雷达、红外传感器等,对交通环境中的数据进行实时采集。
这些数据可以包括交通流量、车速、路况、车辆类型等信息。
2. 数据分析:通过计算机视觉和机器学习等技术,对采集到的实时数据进行分析和处理。
例如,利用计算机视觉技术可以对交通流量进行实时监测和统计,机器学习可以帮助交通管理系统学习和识别交通中的异常情况。
3. 决策与控制:基于数据分析的结果,交通管理系统可以自主进行决策和控制。
例如,根据交通流量和路况,系统可以自动调整交通信号的绿灯时间,以实现交通流量的优化和拥堵缓解。
三、AI智能交通的应用AI智能交通在各个方面都有广泛的应用,包括交通流量监测、交通信号控制、智能驾驶等。
1. 交通流量监测:通过使用AI技术,交通管理系统可以实时监测和分析交通流量,可以准确掌握每条道路的交通情况,并及时进行拥堵预警。
2. 交通信号控制:AI智能交通可以根据实时交通数据进行信号控制的优化,提高交通的通行效率。
例如,在交通高峰期,系统可以根据交通流量实时调整信号的绿灯时间,以减少交通堵塞。
3. 智能驾驶:AI智能交通在智能驾驶领域也有着广泛的应用。
什么是智能交通?

什么是智能交通?智能交通是一种应用先进科技的交通系统,它通过对交通信息的采集、处理、传输和运用,实现交通资源的智能管理、优化调度和信息服务。
它包括多种技术与应用手段,如无人驾驶技术、智能交通信号灯、交通流优化算法等。
下面,我们将从以下几个方面详细介绍智能交通的概念、原理和实际应用。
一、智能交通的概念智能交通是一种反应社会发展的新型交通系统,它是现代信息技术与交通运输的深度融合。
其核心理念是利用信息技术手段实现交通资源的集成与优化调度,满足各类交通运输需求的同时,提高交通效率和安全性。
智能交通的概念涵盖了交通系统的各个环节,包括交通设施、车辆、驾驶员等各个方面。
通过大数据分析、人工智能算法等手段,智能交通可以更好地管理交通系统,并为决策者提供可靠的数据和指导。
二、智能交通的原理智能交通的原理以现代信息技术和交通运输技术为基础,利用传感器、通信网络和数学模型等手段,对交通信息进行监测、分析和推算,从而实现智能管理和优化调度。
具体而言,智能交通使用的原理包括:1.交通信息采集:通过传感器、摄像头等设备获取关键的交通信息,如车辆数量、车速、流量等。
2.信息处理:对采集的数据进行处理,使用数据分析和人工智能算法等手段,预测交通状况、分析交通流量等。
3.信息传输:将处理后的数据传输到智能交通系统中心,用于交通管理和调度。
4.智能调度:通过系统分析、优化和控制交通流量、调度交通资源,实现交通系统的智能调度和优化。
三、智能交通的应用智能交通的应用已经在全国范围内得到了快速普及和推广。
下面,我们将介绍几个智能交通应用的案例,展示智能交通在交通安全、拥堵疏解、环保等方面的优势。
1.智能交通信号灯:利用传感器和控制器,实现对路口信号灯的智能控制。
该技术可以根据实际交通情况动态调整信号灯的时间,使交通流量更为顺畅。
2.智能高速公路:利用车道指示器、投影显示器等设备,提高高速公路行车安全性。
智能高速公路还可以通过收费系统、ETC等技术手段,实现高速公路交通流量的智能管控。
2024版《智能交通》PPT课件

01智能交通概述Chapter定义与发展历程定义发展历程智能交通系统组成及功能组成功能国内外发展现状与趋势国内发展现状我国智能交通系统建设起步较晚,但发展迅速。
目前,我国已经建成了覆盖全国的智能交通基础设施网络,并在多个城市开展了智能交通示范工程建设。
同时,我国还在积极推进车路协同、自动驾驶等前沿技术的研究与应用。
国外发展现状欧美等发达国家在智能交通系统建设方面起步较早,已经形成了较为完善的智能交通体系。
这些国家注重智能交通系统的顶层设计,强调跨部门、跨领域的协同合作,积极推动智能交通技术的创新与应用。
02先进技术应用Chapter物联网技术在智能交通中应用交通信号控制车辆识别和跟踪物联网技术可以实现交通信号的远程控制,根据实时交通情况进行信号配时调整,提高交通运行效率。
智能停车交通拥堵预测通过分析历史交通数据和实时交通情况,可以预测未来交通拥堵情况,为交通管理部门提供决策支持。
路况信息发布大数据可以实时分析路况信息,并通过各种渠道向公众发布,帮助驾驶员合理规划出行路线。
交通事件检测和处理大数据可以实时监测交通事件,如交通事故、道路施工等,并及时通知相关部门进行处理,保障道路畅通。
交通数据处理和分析云计算可以提供强大的计算能力和存储空间,支持对海量交通数据的处理和分析,提高数据处理效率。
交通仿真和预测云计算可以实现大规模交通仿真和预测,为交通规划和设计提供科学依据。
车联网服务云计算可以为车联网提供后台支持,包括数据存储、处理和分析等,为车主提供更加智能化和个性化的服务。
03典型案例分析Chapter北京新加坡伦敦030201城市道路拥堵治理案例德国采用自动化交通管理系统,对高速公路上的车辆进行智能引导和分流,减少交通事故和拥堵现象。
美国利用先进的交通监控技术,如摄像头、雷达和车辆识别系统,对高速公路进行实时监控和调度,确保交通安全和畅通。
日本通过高精度地图、车路协同等技术手段,实现高速公路的智能化监控和预警,提高交通安全水平。
(完整版)智能交通

通过AI技术实现智能停车管理,可以实时监测停车位使用 情况,为驾驶员提供停车位信息和预约服务,减少寻找停 车位的时间和成本。
创新驱动发展战略指引下,产学研用深度融合推进举措
1 2
加强政策引导
政府可以出台相关政策,鼓励企业、高校和科研 机构加强合作,共同推进智能交通领域的技术创 新和应用。
建立创新平台
可以建立智能交通领域的创新平台,汇聚各方资 源和Байду номын сангаас术力量,推动产学研用深度融合。
3
加强人才培养
高校和科研机构可以加强智能交通领域的人才培 养,为企业输送高素质的技术人才和管理人才。
07
总结与展望
当前存在问题和挑战回顾
技术成熟度不足
当前智能交通技术尚未完全成熟,如自动驾驶、 车路协同等关键技术仍需进一步研发和完善。
THANKS
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法规和政策滞后
智能交通的发展需要相应的法规和政策支持,但 目前相关法规和政策制定相对滞后,制约了智能 交通的进一步发展。
数据安全与隐私保护
随着智能交通系统产生的大量数据,如何确保数 据安全、防止泄露以及保护个人隐私成为亟待解 决的问题。
跨部门和跨领域协同不足
智能交通涉及多个部门和领域,如交通、汽车、 通信、电子等,当前各部门和领域之间的协同合 作不足,影响了智能交通系统的整体效能。
核心技术及应用领域
核心技术
智能交通涉及的核心技术包括物联网技术、大数据技术、云 计算技术、人工智能技术等。这些技术为智能交通系统提供 了强大的数据处理和分析能力,使得交通运行状况可以实时 监测和预测。
应用领域
智能交通的应用领域广泛,包括城市交通管理、高速公路管 理、公共交通管理、物流运输管理等。具体应用如智能信号 控制、智能车辆导航、电子收费系统、智能公交系统等。
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城市智能交通技术方案文章出处:发布时间:2007/04/29 | 350 次阅读| 1次推荐| 0条留言Samtec连接器完整的信号来源开关,电源限时折扣最低45折每天新产品时刻新体验ARM Cortex-M3内核微控制器最新电子元器件资料免费下载完整的15A开关模式电源首款面向小型化定向照明应用代替一种全新的公交智能化技术方案Zigbee技术在城市交通智能化管理中的应用探讨(一)新技术方案的特点1.利用世界最新的射频技术和集成技术,使用单芯片收发机来建造低成本,高可靠性的无线互联网;2.利用这个无线网络,同时实现车辆定位和相关信息的无线传输。
3.通过增加网络节点数量,缩小每个节点的定位范围,从而,使射频信号的传输环境,从一个对一般无线电台或移动网络基站所覆盖的大范围而言,不均匀的,复杂的城市环境,变成小范围内的相对简单的环境。
智能公交是经济发展的需要经济的快速发展和城市现代化进程的加快,大中城市不断在扩张,农村城市化的步伐也在加快。
公共交通,这一世界各大中城市优先发展的行业面临着空前的巨大压力。
传统的管理方式已不再能满足这种根本性变化,而一种先进的智能化管理就显得非常必要了。
这种智能化的管理,能使管理者及时了解到任一时刻,在任何一条线路上,任何一辆车的各种信息。
如运车辆的运行速度,位置,载客量等情况,当然也能使车站上候车的乘客清楚了解,需要等待的时间,车上乘客多少等情况。
同时也能给管理者和决策者提供全市公交运行周,月,年的综合信息资料(例如不同线路,在一天中的不同时段,在不同区间的客流情况)。
使他们在做出调度,调整的决策时,有科学的依据。
从而更加经济有效的来解决这一复杂的问题。
用于城市智能化交通管理的GPS定位技术在城市智能交通管理系统所涉及的诸多问题中,车辆定位和相关信息的无线传输,无疑是两个最重要的问题。
解决这两个问题,其它问题也就迎刃而解了。
目前国内几乎所有正在试验之中的城市智能交通管理系统,都无一例外的选择了GPS定位技术。
然而,尽管这几年来,全国许多城市在不同规模上,都进行了使用GPS技术进行公交系统智能化的试验,但到目前为止,还没有哪一个城市真正铺开安装使用的报道。
我国的GPS有关专家,经过对现有用于智能交通的几种主要GPS产品进行了实际测试和应用的比较。
发现GPS在用于我国城市智能化交通管理时,还存在许多需要加以解决的问题。
正如中国交通信息产业杂志2005年1期刘绪启先生的文章,“城市交通信息化的现状,问题和对策”中所总结的:使用现有移动“网络通信数据完整性得不到保障,GPS定位精度差,GPS车载产品的成熟性和稳定性一直存在问题,因而不能适应公交发展的需要”。
另外,GPS系统造价高是另外一个关键问题。
因而,他们对目前在我国城市智能交通系统中使用GPS定位技术的方案提出了质疑。
无论结论如何,以上这些因素无疑都制约了我国城市智能交通管理系统,特别是智能公交管理系统的具体实施。
新技术方案的技术背景使用无线电台来进行信号标杆定位的方法(AVL),最早见于上世纪80年代末期美国和欧洲铁路系统,以及美国和加拿大城市公共交通运输系统。
由于当时的集成技术,射频技术和网络技术水平的限制,使得使用电台来进行标杆定位的方法,无论从经济上,和具体问题的解决上都受到较大的限制。
而ZigBee (802.15.4)新技术的出现,无疑在很大程度上打破了这种限制,为这种信号标杆定位的方法打开了广阔的应用空间,特别是对中国这样人口密集的发展中国家。
Zigbee技术是一种结构简单、低功耗、低数据速率、低成本和可靠性高的双向微功率网格式无线网络通信技术。
新的技术方案正是利用了ZigBee技术的这种新的特点,通过适当调整,再结合无线电台信号标杆定位的概念,通过使用同一个简单网络,同时实现车辆定位与相关信息的无线传输。
为解决城市智能交通管理问题提供了一种新的解决方案。
新技术方案的工作原理A.无线信号的传输与接收机的定位半径:我们知道,在开阔空间条件下,当一个无线发射机通过天线发射出来功率一定时。
射频信号的信号强度,与离开发射源的距离的平方成反比。
还与发射和接收机天线架设的高度,收发机使用频率的高低,环境条件等因素有关。
一个无线接收机B能否收到另一个相隔一定距离,使用相同信道的无线发射机A所发射的信号,既取决于发射机A所发射的信号到达接收机B处的信号强度,也取决于接收机B的接收灵敏度。
当该信号强度大于B的接收灵敏度时,B便可以收到A的信号。
我们将信号强度刚好等于接收机B的接收灵敏度时的距离,称作为A相对于B的覆盖半径Rab,也就是说,B只有处于以Rab为半径的范围内时,才能接收到A的信号。
反过来,我们将接收机B的位置固定下来,并以Rab为半径划一个圆,而将发射机A作为移动目标,并不断向外发射信号,显然,一当A进入这个圆圈的范围时,随时处于接听信号的B,将很快接收到A的信号,从而知道A进入了这个半径范围。
反之,如果B接收不到A的信号,则知道A不在这个半径范围,我们称这个半径为B相对于A 的定位半径。
它随B的接收灵敏度的升高,或A的发射功率的增大而增大。
在城市的实际应用环境中,这个接收机的定位半径可能不再是一个圆,而是一个以接收机为中心的一个范围,这个范围的大小仍然与接收机的灵敏度和发射机的发射功率成正比。
这个范围也很容易通过现场实测来决定。
此外,在需要更高定位精度的应用场合,一方面可以通过增加网络节点,减小每个网络节点的定位范围来实现,另一方面,还可使用多点定位法来提高定位精度。
参阅成都西谷曙光技术有限公司“微功率无线网络定位技术和定位方法”专利申请说明书(专利申请号:200510021087.1)。
B.利用Zigbee 网络来实现移动目标的定位:Zigbee主要是为工业和家庭自动化为目的,而制定的一种新的无线网络通信标准。
特点是低成本,低功耗,高可靠性,低数据量和高集成度。
它使用的2.4Ghz免费频段和保密性好,抗干扰力强的直序扩频通信方式。
它本身是一个信息传输的“无线互联网络”。
要将它用作为一个定位网络,我们只需将Zigbee系统中的网络主节点(FFD)作为定位接收机,子节点(RFD)作为被定位的移动目标;同时,为了更有效的利用Zigbee网络来定位,我们需要根据实际定位的需要,调整主节点和子节点的接收灵敏度和发射功率,以使网络节点的通信范围,和定位精度范围都能满足实际应用的需要。
新技术方案利用了Zigbee网络节点微功率,低成本,高集成度,易于安装等优点,通过增加网络节点数量,缩小每个节点的定位范围,从而,使射频信号的传输环境,从一个对一般无线电台或移动网络基站所覆盖的大范围而言,不均匀的,复杂的城市环境,变成小范围内的相对简单的环境。
每个网络节点的覆盖范围可以从几十米,几百米,到几公里。
这些网络主节点本身组成了一个无线互联网。
任意一个主节点都有它在网络中的地址,并可以进行数据自动中转,还可以通过标准协议与外面的通信系统,或网络控制中心相连。
我们不用担心局部地方出现的无线电波的阻挡,隔断了该两点间的通信。
通过我们的网络管理软件,我们可以对整个网络中的每一个固定(或移动)节点实现实时监控。
每个网络节点的额定数据传输速率是250K.。
在网络数据传输负荷大的情况下,可以通过增加一些高速率的数据出口节点, 组成一种复合网状结构. 来减轻整个网络的流量; 同时还可以加大每个节点自身的信息处理能力来减少网络的传输负荷; 对于那些进出信息量大的节点,可以通过增加它本身节点的内存, 以及设立适当的网络卸载点来减少网络负荷。
使用新技术的具体解决方案:首先沿城市主要公交线路建立起一个Zigbee无线互联网络。
每隔200-1000米左右的距离设置一个网络主节点,每个车站站台应设置一个网络主节点,另外在每辆车上安装一个网络子节点(我们这里的主节点和子节点,实际就是满足一定通信要求的微功率无线收发机)。
在满足国家无线电管理规定的前提下,我们通过提高每个节点接收灵敏度的办法实现了额定功率条件下的远距离组网通信。
我们所生产的中远距离网络主节点的覆盖距离可达2000米。
当任意一辆装有我们“节点”的公交车(或车辆)进入与沿公交线路上(或主要街道)布置的一个网络节点的覆盖范围时,它在线路(或城市街道)上的位置也就被“准确地”确定了。
同时,有关该车辆的所有信息(包括车辆牌号,所处位置,上下车人数等资料)都可以随时通过网络传给调度中心和前方车站。
下图是智能公交车辆定位示意简图,注意,图中所示网络节点间的联系,实际上并非单线联系。
智能公交车辆定位示意简图这样新的解决方案至少可以做到:1.向车站上等车的乘客报告车辆现在的位置和载客情况,以及大约到达的时间;2.调度中心可以掌握每一条线路,不同时段,不同运行区间的实际客流量,并通过车上的人机通信终端,随时对每一条线路上所有的车辆实现实时调度,包括终点站上的和正在线路上运行的车辆。
3.公交公司和城市规划管理机构可以根据这些客流量信息,对整个城市公交线路的设置,对每一条线路不同时段,不同区间车辆,以及不同线路车辆的配置调度,提供了直接的可靠的依据。
从而大大提高城市公交车的使用效率,并减轻城市交通压力。
4.由于每辆车始终处于调度中心的实时监控之下,因而,完全可以避免车辆在规定的收车时间前早退的现象。
新的技术方案与传统的GPS方案的比较:由于新方案网络系统本身的可靠性和稳定性有相当的保证,网络系统使用的针对性强,网络节点的安装完全可以自主调整,因而,不仅不存在由于GPS定位系统需要一个较长的初始定位时间(越0.5-15分钟),以及在城市中,由于建筑物的遮挡,环境对信号的吸收,以及多径效应等诸多原因,使得移动目标往往在短时间内不能收到所需要的信号,而无法实现定位,从而造成“定位精度差和稳定性不好”的问题,而且,也不存在因为不得不使用以个人通信为主要目的而设计的现有移动通信网,来传输定位系统信息,所造成的“网络通信数据完整性得不到保证”的问题。
其次,经济上,不仅现有的GPS系统初始建设投入大,(需要购买GPS接收终端和移动网络信息传输终端);而且,由于需要使用现有移动通信网,而不得不长期支付网络使用费,因而运营成本高。
而新的Zigbee网络技术方案,不仅初始建设费用低,而且不同公交线路,以及其它用户还可以共享同样的网络节点;更重要的是,新技术方案中,移动目标的定位和相关信息的无线传输,是由同一个网络来完成的。
因而,它不但不需要向其它网络运营公司交纳任何费用,而且还可以向其它需要使用这个网络传输数据的单位收取费用。
两相比较,新的技术方案的优势是显而易见的。
另外,在使用方便上,GPS系统计算出的仅仅是经度纬度和海拔高度的X,Y,Z坐标数字信息,还需要通过其它无线移动网络传给车辆控制中心,再由计算机通过电子地图将这些位置信息转换为人们所习惯的具体位置信息。