数字化部队作战单元武器装备整体性能试验指标度量方法研究 (1)
武器装备管理智能评估研究
武器装备管理智能评估研究武器装备管理水平高低是衡量联合作战形态下新质战斗力的有效尺度，通过构建武器装备管理评估指标体系，结合联合作战对抗采集的样本数据，运用自适应神经模糊和减法聚类的网络智能模型进行装备管理方案的优化评估，为决策者科学决策武器装备管理效益具有一定的参考价值。
标签：装备管理；智能；评估随着人工智能技术广泛应用于军事领域，为武器装备管理智能化评估提供了具体的方法和技术支撑。
自适应神经模糊网络是智能领域较为成熟的技术方法[1]，现已广泛应用到各行业领域的效能评估和预测中，但在军内比较缺少实践应用，特别是应用到武器装备管理智能化评估方面更是刚刚起步，尚未形成成熟的理论体系。
因此，加快信息作战武器体系智能化研究具有重要的现实价值，也必将成为军事领域智能化发展的创新路径之一。
1 武器装备管理实践现状信息化战争是体系与体系的对抗。
新一轮改革确立了战区主战的联合作战指挥机构，对武器装备管理提出新的更高要求。
武器装备管理可以区分为战略级、战役级和战术级作战能力，分别体现出宏观、中观和微观三个层次，每个级别的整体效能评估关键指标具有一定的通用性。
目前我军战略级的武器装备管理尚未涉及，而战役级和战术级的武器装备管理在一定范围内持续展开，比如陆军合成旅集中检验评估活动，实践中关键指标分为战场感知、指挥控制、机动突击、整体打击、全维防护和综合保障六种核心能力，通过实兵对抗演习采集数据进行精确化评估，初步形成了武器装备管理评估的范式和标准。
虽然陆军合成旅检验评估成为常态，但其采用的评估方法和技术手段都比较落后，处于“半联动”状态，与“智能化”差距明显。
人工智能+与各个领域融合已成为常态，军事领域的智能化发展也是强军兴军的重要目标任务。
智能算法模型、大数据挖掘分析、云计算平台支持等，都为更新评估方法提供了现实可能性。
通过部队训演任务、部队对抗等大项活动，进一步优化作战体系编成，构建更优化的武器装备管理，全面提升部队的新质战斗力水平。
数字化部队作战能力评估指标体系
V01．34，No．9火力与指挥控制第34卷第9期Fire C o n t r o l&C o m m a n d Control2009年9 S e p．2009月文章编号：1002—0640(2009)09—0076—04数字化部队作战能力评估指标体系胡军，李涛，李亮，杨羽(装甲兵工程学院，北京100072)摘要：为加深对数字化部队作战能力的研究，完善数字化部队的编制体制，以系统科学与工程理论为指导，针对现代战争系统的四大要素对现代战争全过程进行分析，构建数字化部队战争系统模型分解图，将现代战争系统分解成部队与武器子系统、电子信息子系统、决策指挥子系统、后勤保障子系统。
最后对各子系统的能力指标内涵及构成进行了详细的解释，并对其获取和度量方法进行了总结。
关键词：数字化部队，复杂系统理论，作战能力评估，能力指标体系中图分类号：T P391．9文献标识码：AResearch o n Combat Capability Evaluation GuidelineSystem of Digitization TroopHU Jun，LI Tao，LI L i a n g，Y A N G Yu(A c a d e m y of A r m o r e d For ces Engin ee ri n g，B ei ji ng 100072，C hina)Abstract：In o rde r t o do rese arc h o n comb at c a p a b i li t y o f d i gi t i za t i on unit p ro f ou n dl y，a nd pe r f ec t t he form atio n and s y s te m o f d ig i t iz a t io n tro op，in a cc o rd an c e wi t h sy st e ms s c ie n c e a n d engi nee rin g t heo ri es，m o de l eo nt ra po si ng t h e four e le men ta ls o f mo der n battle，analyze mo dern b at t l e p r o c e s s en ti r e l y，e s t a b l i s hanalysis chart o f combat system，break moder n b a t t l e s y s te m i nt o a rmy a n d w ea po n subs yste m、el ectr on a nd i nf or mat io n su bsy ste m、de cis io n—ma kin g an d c o m m an d subsy stem、logis tics a n d sa feg ua rd s u b s y s t e m。
数字化部队武器装备整体性能试验问题初探
数字化部队武器装备整体性能试验问题初探
郭齐胜;饶飞彪;赵东波
【期刊名称】《装备学院学报》
【年(卷),期】2009(020)005
【摘要】数字化部队武器装备整体性能试验(integral performance test for digital forces weapon equipment,IPTDFWE),是一个非常现实而紧迫的课题.从研究数字化部队武器装备整体性能试验的概念入手,详细分析了其研究目的及主要作用,陈述了其主要试验内容,提出了适宜采用的试验方法,并初步探讨了进行试验时应该注意的几个问题,可为开展数字化部队武器装备整体性能试验与论证提供理论支撑.
【总页数】5页(P1-5)
【作者】郭齐胜;饶飞彪;赵东波
【作者单位】装甲兵工程学院装备指挥与管理系,北京,100072;装甲兵工程学院装备指挥与管理系,北京,100072;装甲兵工程学院装备指挥与管理系,北京,100072【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.武器装备体系试验问题初探 [J], 郭齐胜;姚志军;闫耀东
2.武器装备体系整体性能试验基本问题研究 [J], 闫耀东;郭齐胜;秦宝站;赵定海
3.数字化部队作战单元武器装备整体性能试验指标度量方法研究 [J], 李希民;闫耀
东;郭齐胜
4.数字化部队武器装备系统整体性能试验评估指标体系构建方法研究 [J], 李希民;闫耀东;郭齐胜;李玉山
5.北洋政府时期陆军武器装备制式化问题初探 [J], 白剑光;张继红
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新型装备性能试验指标体系的构建与评价
新型装备性能试验指标体系的构建与评价随着科技的不断进步和军事装备的不断更新换代，新型装备的研制和使用已经成为国防现代化的重要方向。
对于新型装备的性能试验，准确的指标体系是十分关键的。
因此，本文将探讨如何构建和评价新型装备性能试验指标体系。
首先，构建新型装备性能试验指标体系需要明确试验目标和性能要求。
试验目标是指试验的根本目的，如验证装备的各项技术指标是否达到预期要求，评价装备的性能优劣等。
性能要求是试验过程中需要满足的各项指标，如射程、精确度等。
在明确了试验目标和性能要求后，我们可以根据具体情况选择合适的试验手段和方法。
其次，构建新型装备性能试验指标体系需要制定合理的试验流程。
试验流程是试验工作中各项任务的一种有机组织方式，它涉及到试验项目、试验条件、试验次序、试验任务和试验方法等内容。
试验流程的制定需要根据新型装备的特点和试验目标的实际需求，确保试验过程的科学性和可行性。
在制定试验流程的基础上，我们可以构建新型装备性能试验指标体系。
指标体系是根据试验目标和性能要求，将试验过程中需要评价的各项指标分门别类地组织起来的一种体系。
首先，我们需要确定各项指标的重要性和权重，从而建立指标体系的层级结构。
然后，我们可以根据试验目标和性能要求，进一步细化各项指标，并确定其具体的评价方法和标准。
在构建指标体系的过程中，我们还需要考虑指标之间的相互关系和依赖关系，确保指标的全面性和一致性。
一旦构建了新型装备性能试验指标体系，评价指标的选择和权重的确定就成为了重点。
评价指标的选择需要根据试验目标和性能要求，确定具体的考量因素和度量方法。
我们可以采用定性分析和定量分析相结合的方式，从不同的角度对装备的性能进行评价。
评价指标的权重可以通过专家咨询、层次分析法等方法来确定，以确保评价结果的客观性和可靠性。
在评价了新型装备的性能后，还需要对指标体系进行优化和改进。
优化指标体系是为了提高试验效能和评价效果，我们可以通过增加新的指标、调整指标权重和改进评价方法等方式来完善指标体系。
装备作战试验指标体系构建指南
装备作战试验指标体系构建指南下载温馨提示：该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。
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武器系统效能评估系统理论及应用-效能评估指标分析的方法
武器系统效能评估系统理论及应用-效能评估指标分析的方法装备作战效能评估系统是为解决武器装备效能评估问题新研发的一款软件，武器效能评估系统用于武器装备论证、研制、试验、使用等不同阶段的效能评估，武器效能评估系统为作战体系、装备体系评价和优化提供定量依据。
武器效能评估系统能够使用仿真、靶试、演习等多种来源的实验数据，将效能评估贯穿武器装备全生命周期。
1装备作战效能评估系统软件开发可以来这里，这个首叽的开始数字是壹伍扒中间的是壹壹叁叁最后的是驷柒驷驷，按照顺序组合起来就可以找到。
介绍装备作战效能评估系统是为解决武器装备效能评估问题新研发的一款软件，装备作战效能评估系统用于武器装备论证、研制、试验、使用等不同阶段的效能评估，装备作战效能评估系统作为作战体系、装备体系评价和优化提供定量依据。
武器效能评估系统能够使用仿真、靶试、演习等多种来源的试验数据，效能评估贯穿武器装备全生命周期。
北京软件开发装备作战效能评估系统主要包括以下特点：1、支持实时评估;3、支持专家在线打分;4、集成化评估环境;5、友好易用的图形化界面;6、多种形式的评估结果展示;7、支持用户自定义评估算法8、提供包含81中算子的指标计算流程编辑工具;9、所及即所得指标体系、评估方案、评估流程设计;10、系统支持32/64位的Windows XP/Windows 7，以及麒麟国产化操作系统。
2系统架构2.1功能架构武器效能评估系统主要包括评估工程管理、指标体系管理、评估任务管理、数据处理、评估预算、报告生成和资源管理7大模块，具体的功能架构图如下：2.2技术选型武器效能评估系统采用QT进行开发，可以实现跨平台(支持Windows/Linux系统)，具体的技术选型如下：2.3技术架构武器效能评估系统使用MVC架构进行开发，界面采用Widgets、Window开发窗体，样式使用StyleCss进行开发，饼图、柱状图、折线图等图形的开发使用QtCharts组件，具体的技术架构图如下3功能需求3.1评估工程管理评估工程管理为效能评估提供统一的资源管理平台，可快速检索和显示各资源的关键属性，并且能够启动选择的资源编辑工具进行编辑。
武器装备设计的可靠性分析与验证方法研究
武器装备设计的可靠性分析与验证方法研究概述：武器装备的可靠性是确保其性能和功能的重要指标。
在设计和生产过程中，开发人员需要采用可靠性分析与验证方法来评估和提高武器装备的可靠性。
本文将探讨几种常用的可靠性分析与验证方法，并介绍其在武器装备设计中的应用。
一、可靠性分析方法1. 故障模式与影响分析（FMEA）：FMEA是一种系统性的分析方法，用于识别、评估和减少设计中的潜在故障模式及其影响。
通过逐一分析不同部件和子系统的故障模式，可以预测和预防故障，并采取相应的措施以提高装备可靠性。
2. 可靠性块图（RBD）：可靠性块图是一种图形化工具，用于描述和分析不同组件之间的关系，以评估系统的可靠性。
通过建立系统组成的逻辑关系图，可以计算系统的可靠性并确定关键组件，从而指导后续的设计和改进工作。
3. 事件树分析（ETA）：ETA是一种用于定量地分析系统故障的技术，通过构建树状结构来描述故障事件的发生过程和可能的结果。
通过计算不同事件发生的概率和严重程度，可以评估系统的可靠性，并设计相应的控制措施以减少故障概率。
二、可靠性验证方法1. 可靠性试验：可靠性试验是通过将装备置于适当的环境中，进行长时间运行和测试来验证装备的可靠性。
在试验过程中，需要监测和记录装备的故障情况，并根据试验结果评估装备的可靠性水平。
2. 环境应力筛选：环境应力筛选是通过模拟实际使用环境中的应力条件，对装备进行长时间或快速加速寿命测试，以筛选潜在的可靠性问题。
这有助于确定装备在不同环境下的可靠性，并找出存在问题的部件，为进一步的改进提供依据。
3. 可靠性增长测试：可靠性增长测试是在装备设计和生产中进行的周期性测试，旨在验证装备可靠性的改进。
通过采集和分析测试结果，可以评估装备的可靠性增长趋势，并指导后续的设计和生产工作。
三、可靠性分析与验证方法的应用在武器装备设计中，可靠性分析和验证方法起到了至关重要的作用。
通过采用上述方法，可以有效识别潜在的故障模式和问题，提前预防和改进装备设计，提高其可靠性和性能。
探究装备性能评估中的关键数据指标与计算方法
探究装备性能评估中的关键数据指标与计算方法装备性能评估中的关键数据指标与计算方法在现代军事领域中，装备性能评估是军事研究与发展的重要环节之一。
通过对各种装备的性能进行评估，可以帮助军事决策者选择最合适的装备，提高作战能力和效果。
而在装备性能评估过程中，关键的数据指标和计算方法则起到了至关重要的作用。
1. 战斗力指标战斗力是装备性能评估中最基本的指标之一。
它反映了装备的整体作战能力，综合考虑了其火力、机动性、防护能力、指挥与控制等方面的性能。
战斗力指标的计算方法可以采用加权平均法，即根据装备的各项性能指标设定权重，将各项指标加权相加，得出最终的战斗力系数。
2. 射击精度指标射击精度是衡量装备火力性能的一个重要指标。
一般来说，射击精度可以通过射击命中率来评估。
射击命中率的计算方法包括命中次数除以射击次数得到百分比，或者将每发子弹的命中情况按比例计算得到综合命中率。
3. 机动性指标机动性是衡量装备机动能力的指标之一，它包括动力性能、操纵性能、阻力性能等方面的指标。
常用的机动性指标包括最大速度、加速度、制动距离、爬坡能力等。
这些指标可以通过实际测试、模拟计算或者性能参数推演等方法得出。
4. 防护能力指标装备的防护能力是评估其抵御各种威胁和袭击的能力。
常见的防护能力指标包括防弹能力、防爆能力、防化能力等。
这些指标可以通过实际测试、模拟计算或者以往经验得到。
5. 情报处理能力指标情报处理能力是指装备对周围环境和敌情信息进行处理和利用的能力。
常见的情报处理能力指标包括信息采集能力、信息处理速度、信息传输能力等。
这些指标可以通过实际测试、性能参数推演等方法得出。
6. 维修保障能力指标维修保障是装备使用过程中的重要环节，也是评估装备性能的关键因素之一。
常见的维修保障能力指标包括维修时间、维修成本、维修可用性等。
这些指标可以通过以往的维修记录、实际测试等得到。
在实际的装备性能评估中，我们还需要根据具体任务的要求和装备的特点，确定适合的权重和计算方法。
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万方数据
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数字化部队作战单元武器装备整体性能试验指标度量方法研
究
作者：李希民， 闫耀东， 郭齐胜， LI Ximin， YAN Yaodong， GUO Qisheng
作者单位：李希民,LI Ximin(装甲兵工程学院,装备指挥与管理系，北京,100072;装备指挥技术学院,研究生院，北京,101416)， 闫耀东,郭齐胜,YAN Yaodong,GUO Qisheng(装甲兵工程学院,装备
指挥与管理系，北京,100072)
刊名：
装备指挥技术学院学报
英文刊名：Journal of the Academy of Equipment Command & Technology
年，卷(期)：2011,22(3)
参考文献(5条)
1.ALBERTS D S;郁军;周学广军事试验最佳规程 2009
2.国防科技委员会GJB59.9-87装甲车辆试验规程(通过规定障碍试验) 1987
3.谢永亮;单兆春;郭栋防空群指挥能力评估指数模型研究[期刊论文]-战术导弹控制技术 2007(01)
4.国防科技委员会GJB5296-2004指挥自动化系统指标体系 2004
5.孙翱军事装备信息化试验理论研究 2006
本文链接：/Periodical_zhjsxy201103023.aspx。