中国房地产价格变化与通货膨胀关系论文
探讨房价与通货膨胀的内在联系及相互影响
探讨房价与通货膨胀的内在联系及相互影响一、引言房价与通货膨胀是两个经济学中非常重要的概念，它们之间有着内在联系和相互影响。
房价作为重要的资产和一种具有投资属性的商品，其价格会受到通货膨胀的影响。
此外，通货膨胀对于经济运行也有着重要的影响，其中影响房价应该是最受关注的部分。
因此，对于探讨房价与通货膨胀的内在联系及相互影响是非常有价值的。
本文将以此为出发点，深入研究了房价和通货膨胀的关系并提供了相关的案例分析。
二、论文主体2.1 控制通货膨胀对于稳定房价的重要性通货膨胀会影响房价稳定性。
通货膨胀一般是金融政策的不稳定性引起的，然而，因房价波动引起的通货膨胀问题也很常见。
通货膨胀带来的后果就是货币的贬值，那么房产投资的实际收益率也会受影响，因为有时候房价的上涨速度比通货膨胀更快。
这种情况下，房价可能会增加，但在真正的实际价值上，它实际上是在下降。
因此，控制通货膨胀对于保证房价的稳定是非常重要的。
2.2 对经济发展的推动作用随着国家经济的不断发展，投资房产的人越来越多，房价也随之上涨。
而通货膨胀的发生也会推动房价的上涨。
这一现象的背后是经济发展对于房价的需求的增长。
在一座城市发展壮大的过程中，房屋供应自然会变得越来越紧张，这时候就会推动房价上涨。
而通货膨胀则会通过一定的机制，间接地推动房价上涨。
所以说，房价和通货膨胀的联系是非常紧密的。
2.3 成本推动房价和通货膨胀之间的联系还体现在成本方面。
房屋建设的成本大概占了整个建筑成本的60%，而房屋建设成本的上升也会推动房价上涨。
而影响成本上涨的因素除了通货膨胀以外，还包括房屋建设材料的供应量和市场价格的波动。
但是，通货膨胀带来的影响应该是最大的。
当通货膨胀率上升时，房屋建造成本的价格也会随之上涨，从而推动房价上涨。
2.4 贷款利率和通胀的联系银行贷款利率的变化同样会对房价产生影响，因为贷款利率的上升会对房屋购买者产生一定的压力，房价也就随之受到影响。
而贷款利率通常是和通货膨胀率挂钩的。
通货膨胀 房价2篇
通货膨胀房价第一篇：通货膨胀对房价的影响通货膨胀是指货币供应量增加，导致物价普遍上涨的经济现象。
通货膨胀对于各行各业都有影响，其中房地产市场是受到通胀影响最为明显的领域之一。
本文将探讨通货膨胀对房价的影响因素以及可能产生的后果。
首先，通货膨胀使得货币贬值，这会导致购买力下降。
当通货膨胀加剧时，人们需要支付更多货币才能购买同样的商品和服务。
这也意味着购房成本提高了，因为房价上涨超过了通胀率。
房价的上涨势必会导致购房者支付更高的首付款和贷款利息，给购房者带来额外的经济压力。
其次，房地产市场供需关系也是通货膨胀对房价的影响因素之一。
当通胀上升时，人们通常会寻求投资可抵御通胀的资产，房产便成为了一个重要选择。
由于需求增加，房价往往会上涨。
此外，通胀也会刺激土地成本的增加，开发商为了弥补成本上涨，会进一步驱使房价上升。
然而，通胀对房价的影响并不是一成不变的，还受到其他因素的制约。
例如，政府对房地产市场的调控政策。
政府可以通过限制住房供应、调整贷款利率等手段对房价进行控制。
在高通货膨胀期间，政府可以加大对房地产市场的管理力度，以抑制房价的过度上涨。
通货膨胀对房价的影响也取决于地区和市场的差异。
有些地区的通胀可能较为严重，导致房价上涨明显；而在其他地区，经济发展相对平稳，通胀对房价的影响较小。
不同的宏观经济因素也会对房价产生影响，例如国际贸易形势、就业市场等。
总的来说，通货膨胀对房价产生了一定的影响，但影响的程度取决于多种因素。
房价上涨会给购房者带来经济压力，同时加剧了房地产市场的竞争。
政府的调控政策和宏观经济环境也对房价的上涨起到一定的制约作用。
因此，理解通货膨胀对房价的影响是及时掌握房地产市场走势的重要因素之一。
第二篇：通货膨胀对房价的影响与应对措施通货膨胀是经济发展过程中常见的现象，对于房地产市场来说，通货膨胀会对房价产生一定的影响。
本文将探讨通货膨胀对房价的影响以及可能采取的相应应对措施。
首先，通货膨胀会导致房价上涨。
房地产价格、货币政策与通货膨胀关联关系
房地产价格、货币政策与通货膨胀关联关系引言房地产市场作为一个重要的经济领域，对于国民经济的发展具有重要影响。
同时，货币政策也是调控经济的重要手段之一。
本文将探讨房地产价格、货币政策与通货膨胀之间的关联关系，并分析它们之间的相互影响。
房地产价格与通货膨胀关联房地产价格是通货膨胀的重要指标之一。
通货膨胀会导致货币价值下降，人民币购买力减弱，进而导致物价上涨。
当通货膨胀率较高时，人们会选择将其资金投入到房地产市场中，以避免货币贬值对其资产带来的损失。
这会导致房地产市场的供求关系发生变化，推动房价上涨。
另一方面，房地产价格上涨也会对通货膨胀产生影响。
当房地产市场繁荣时，购房需求旺盛，人们会借贷购房。
银行为满足购房需求，加大了信贷投放，增加了货币供应量。
货币供应量的增加可能会刺激消费需求，推动物价上涨，进而导致通货膨胀。
总的来说，房地产价格与通货膨胀之间存在着正向的关联关系。
通货膨胀会推动房地产价格上涨，而房地产价格的上涨也可能加剧通货膨胀的压力。
货币政策与通货膨胀关联货币政策是国家调控经济的重要手段之一，其目标之一就是保持物价的稳定。
因此，货币政策与通货膨胀之间存在着密切的关联。
在通货膨胀压力较大时，央行通常会采取紧缩的货币政策措施，例如提高利率、收紧信贷等。
通过加大货币供应的抑制，限制了通货膨胀的进一步发展。
相反，当物价低迷或经济下行风险较大时，央行可能会采取宽松的货币政策，以刺激消费需求和投资活动，提振经济。
货币政策的调整对房地产市场也有直接的影响。
当央行采取紧缩的货币政策时，会使得房贷利率上升，购房成本增加，从而对房地产市场产生抑制作用。
相反，宽松的货币政策会降低房贷利率，推动购房需求，加剧房地产市场的繁荣。
房地产价格、货币政策与通货膨胀的相互影响房地产价格、货币政策与通货膨胀之间存在着复杂的相互影响。
通货膨胀压力较大时，央行可能会采取紧缩的货币政策来抑制通货膨胀，这可能会对房地产市场产生负面影响。
《我国房地产价格与通货膨胀动态关系研究》
《我国房地产价格与通货膨胀动态关系研究》一、引言随着中国经济的快速发展和城市化进程的加速，房地产市场在国民经济中的地位日益凸显。
然而，近年来我国房地产市场价格的波动以及其与通货膨胀的动态关系问题逐渐引起了社会的广泛关注。
本文将对我国房地产价格与通货膨胀的动态关系进行深入研究，旨在为政府决策、市场分析和学术研究提供理论依据和实证支持。
二、文献综述在过去的研究中，许多学者对我国房地产价格与通货膨胀的关系进行了探讨。
一些研究表明，房地产价格的上涨会导致通货膨胀压力的增加，而另一些研究则表明两者之间存在某种程度的相互影响。
此外，房地产市场的波动对经济整体的影响也不容忽视。
因此，对这一问题的深入研究具有重要的现实意义。
三、研究方法本文采用定性和定量相结合的研究方法，首先对相关理论进行梳理和总结，然后运用计量经济学模型进行实证分析。
具体而言，我们将收集近十年来的房地产价格和通货膨胀数据，建立VAR（向量自回归）模型，对房地产价格与通货膨胀的动态关系进行深入探讨。
四、实证分析（一）数据来源与处理本文所使用的数据主要来自国家统计局发布的房地产价格指数和消费者价格指数（CPI），以及相关政策文件和市场报告。
在数据处理方面，我们首先对数据进行清洗和整理，然后运用统计软件进行进一步的处理和分析。
（二）模型构建与估计在VAR模型的基础上，我们建立了房地产价格与通货膨胀的动态关系模型。
通过估计模型的参数，我们可以了解房地产价格与通货膨胀之间的相互影响程度和方向。
同时，我们还进行了格兰杰因果检验，以检验房地产价格与通货膨胀之间是否存在因果关系。
（三）实证结果与分析根据实证结果，我们发现房地产价格与通货膨胀之间存在显著的动态关系。
一方面，房地产价格的上涨会导致通货膨胀压力的增加；另一方面，通货膨胀也会对房地产价格产生影响。
此外，我们还发现房地产价格与通货膨胀之间存在一定的相互影响和互动关系。
这些发现为我们深入理解房地产价格与通货膨胀的关系提供了有益的参考。
通货膨胀论文：通货膨胀及对房地产价格的影响
通货膨胀论文：通货膨胀及对房地产价格的影响摘要我国现阶段面临着通货膨胀的压力。
通常用cpi(消费者物价指数)来衡量通货膨胀，而cpi中并不包含房地产价格，但房地产价格对通货膨胀的影响是显著的。
因此本文探究通货膨胀与房地产的关系，从资金流动的角度揭示通货膨胀对房地产的影响。
此外，本文还阐述了中国地产市场发展中存在的隐患，资金运作过程中易发生资金断裂，引起房地产泡沫。
因此，本文从抑制投机的角度对治理房地产泡沫提出建议，更加凸显了这一问题研究的现实意义。
关键词通货膨胀房地产加息房地产泡沫一、通货膨胀概述（一）通货膨胀的定义通货膨胀是宏观经济学中最主要的研究内容之一。
由于对通货膨胀的认识角度的不同，各国学者对次有不同的解释，目前受到普遍接受的定义是：通货膨胀是由于货币供给量超过商品流通中实际需要的货币量，从而引起货币贬值和物价总水平持续、普遍上升的经济现象。
（二）通货膨胀的衡量通常衡量通货膨胀的方法分为两类:一是从货币总供给、总需求的角度测度通货膨胀;二是使用价格指数来测度通货膨胀。
通货膨胀最直接的表现形式是物价水平的持续上升，因此，绝大部分经济学家赞同从价格水平变动的角度来界定通货膨胀，正因为如此价，格指数就成为测度通货膨胀的最常用工具。
在我国，使用最广的是居民消费价格指数（简称cpi）。
二、通货膨胀对房地产的影响（一）央行加息来防止通货膨胀面对我国物价上涨的压力，市场上存在大量货币的情况，2010年央行自2月9日起上调金融机构人民币存贷款基准利率，金融机构一年期存贷款基准利率分别上调0．25个百分点。
通过加息的目的，直接减少流通中的货币供应量，因而能够达到抑制通货膨胀的效果。
因为对企业而言，较高的利率意味着较高的融资成本，使投资的净收益下降，从而促使企业减少通过银行贷款等负债方式进行的投资。
由此，在加息政策的影响下，货币实际供应量得到了有效调节，进而就能直接抑制通货膨胀。
（二）加息对房地产资金结构的影响面对通货膨胀的压力，央行选择加息来防止继续通货膨胀的严重，但是加息即提高存贷利率，也意味着人民币汇率的间接升值。
房地产价格与通货膨胀关系研究
房地产价格与通货膨胀关系研究引言房地产市场一直是全球经济发展中的重要组成部分。
随着经济的发展，房地产市场的规模也逐渐扩大。
然而，房地产市场的波动对于经济的影响是非常明显的。
通货膨胀是指一国货币供应量增加，货币价格持续上升的现象，其对于房地产市场也有着不可忽略的影响。
本文将从历史上通货膨胀对房地产市场的影响、当前房地产市场价格波动情况以及通货膨胀对房地产市场的影响进行探讨。
历史上通货膨胀对房地产市场的影响历史上，通货膨胀对房地产市场影响是非常明显的。
在20世纪70年代末期至80年代初期，全球范围内经济发展呈现停滞的趋势，通货膨胀率却达到了高峰。
在这种背景下，房地产市场开始进入了一个快速发展阶段，房价迅速上涨。
以美国为例，20世纪70年代末期至80年代初期，城市房价增长了数倍，甚至更高。
这种情况表明，在通货膨胀高峰期，投资房地产是一种常规的投资方式。
当前房地产市场价格波动情况随着中国经济的不断发展，房地产市场价格呈现出较大的波动。
2019年，在房地产市场市场监管趋紧的情况下，以北京市为例，房地产市场出现了明显调整的态势。
在某些区域，房地产市场价格下降幅度加大，房地产市场进入阶段性调整。
但是，值得注意的是，房地产市场短期波动与通货膨胀的长期趋势并不相同，这也是深入探讨房地产市场与通货膨胀关系的重要原因之一。
通货膨胀对房地产市场的影响在短期波动与长期趋势的背景下，我们需要在更深层次探讨通货膨胀对房地产市场的影响。
1. 房地产市场对通货膨胀的传导机制通货膨胀对房地产市场的影响主要表现在资产价格上升。
与股票市场类似，通货膨胀使得货币贬值，投资者将物质转化为资产，而房地产是最主要的资产之一。
2. 通货膨胀对房地产市场的长期影响长期来看，通货膨胀对房地产市场的影响是双重的：•通货膨胀提高了借贷成本，降低了人们对房地产的购买力，减少了房地产市场的需求。
•通货膨胀加剧了一国的GDP增速，进而促进了经济的发展，提高了房地产市场的供给量，增加了房地产市场的竞争程度。
房地产市场价格上涨与通货膨胀论文
房地产市场价格上涨与通货膨胀论文一、房地产价格上涨引发通货膨胀的原因（一）房地产业的发展需要金融业的支持正如货币天然需要金银一样，房地产业天然需要金融。
表现在以下两方面：-1、房地产的开发和销售需要金融支持。
房地产业不同于其他产业，房地产开发需要大量的资金投入，少则数百万元，多则数十亿。
在我国，房地产开发项目的平均投资额约为1000万元左右。
并且，房地产投资周期长，资金回收慢，一个房地产项目的开发过程从申请立项、购买土地使用权、平整土地、设计、施工到竣工验收要经历一个比较长的时间。
另一方面，销售还需要一定的时间，如果市场不景气，则可能销售比开发的时间还要长。
因此占用资金和支付利息都比较多，企业的自我积累根本不可能保证连续投入资金的需要，如果没有金融支持，企业就会发生资金周转困难甚至发生财务危机。
从目前国内国外的情况来看，银行贷款是房地产企业的一项重要资金来源，大约占企业开发投资总额的1/4-1/3，我国房地产开发企业资金来源中银行贷款越占10%-30%。
2、住房消费需要金融支持。
国际上房价收入比约为3：1至6：1(在我国这个比例要更高一些，可能会达到7：1至10：1)。
这意味着国际上一个家庭买一套住房要在禁绝一切消费的情况下积累3-6年，而在我国则要7-10年，实际时间要远远大于这个理论时间。
金融机构的住房消费信贷可以解决这个问题，它使家庭积累过程大大缩短，提前实现住房消费。
并且对房地产企业来说，无异于缩短了销售时间，加快了资金周转，减少了资金占用和利息支付，从而增加了房地产企业的利润。
（二）房地产信贷是金融业的一项重要内容房地产价格取决于地产价格和房产价格，前面论述过建筑物数劳动产品，因此房地产的价格主要应该取决于地产价格。
由于地产稀缺性和土地供给的完全无弹性的特性，决定了地产具有稳定的升值性，在加上土地的永续利用性，从而也就决定了房地产具有较为稳定的升值性。
这样，房地产就成为一种优良的抵押品，银行遭受抵押物灭失或者抵押物价值下降的可能性非常小。
房地产价格变动与通货膨胀的关系分析
房 地 产 价 格 变 动 与 通 货 膨 胀 的关 系 分 析
程 鹏
（ 天津商业大学， 天津
【 摘
３ ０ ０ ３ １ ４ ）
要 】本文首先阐述通 货膨胀的概念，然后分析通货膨胀和房地产价格相 互作用关 系，再结合我国的实际情况得出我国通货膨胀主要源干房地产价格 上
涨，最后针对我国当前的通货膨胀 治理和房地产价格调控提出建议。 【 关键 词】通货膨胀；财富效应；托宾Ｑ 效应；宏观调控
自１ ９ ９ ８ 年 房 地 产 市场 化 改 革 以来 ，我 国 住 房 价 格 ‘ ‘ 直 保 持 着 高 速 增 长 的 态 势 。 近 儿 年 ， 房 地 产 行 业 已 经 成 为 我 国 的 经 济 支 柱 ， 房 地 产 价 格 波 动 对 经 济 增 长 产 生 重 要 的 影 响 。 与此 同 时 ， 我 国 通 货 膨 胀 一 直 保 持 着 一 定 的 上 升 趋 势 ， 在 国 内 ， 人 民 币 的 购 买 力 逐 渐 降 低 。２ ０ １ Ｏ 年 以 来 ， 国 内 通 货 膨 胀 逐 渐 加 剧 ， 国 家 统 计 局 公布ｆ ｌ ｇ ｃ ｐ Ｔ 指数 一度 超 过 了５ ％， 在 房 价 ｊ 通 货膨 胀 出 现 “ 双 高 ” 的 同时 ，研 究 通 货膨 胀 和 房 地产 价 格 的 相 Ⅱ 关系 对 政 府 稳 定经 济 增 长 ，调控 膀价 ，促 进 国 民经济 增长 有 一定 的现 实 意义 。 通 货膨 胀 的概念 现 代 经 济 学 上 的通 货 膨 胀 是 指 货 币供 给 量 超 过 货 币 需 求 量 引起 货 币 贬 值 或 实 际 购 买 力 的 下 降 ，最 终 导 致 物 价 水 半 整 体 持 续 的上 升 。我 国经 济 发 展 中 出现 的通 货 膨 胀 可 以分 为 两 类 ： （ １ ） 全 面性 通 货 膨 胀 ，经 济 高速 发 展 过 程 中 ， 各 种 消 费 品 价 格 全 面 上 涨 。 （ ２ ） 资产 性 通 货 膨 胀 ， 在 经 济 不 景 气 的 情 况 下 ， 整 体 经 济 相 对 实 体 经 济 处 于 相 对 低 迷 的 状
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中国房地产价格变化与通货膨胀关系论文摘要：控制房地产价格过快上涨要选择合适有效的方法，通过一系列政策组合运用才能够达到调控房地产价格快速上涨的目的。
单纯通过紧缩货币政策减少货币发行量并不一定是有效的，为了切实有效的控制房地产价格，应该采取一个政策组合，从房源供给层面，货币层面，流通环节层面，三个层面对房地产市场进行综合调控，遏制房地产价格非理性快速上涨的势头，避免出现不可控地产泡沫，逐步让房地产价格回归理性。
1 背景阐述
1998年住房体制改革实施后，传统的福利分房制度取消，家庭拥有自有住房的来源由单位分配转化为自主购买。
住房作为个人及家庭的四大主要需求之一，对国计民生有长远的影响，控制房价的增长幅度是保证国民生活水平的重要前提。
为了有效地控制房价，应对房地产价格变化的驱动因素有准确的认识。
本文通过中国房地产价格变化与通货膨胀关系的实证研究，使用近年房产价格和通货膨胀的统计数据通过回归分析得出房地产价格和通货膨胀的实证关系。
并以研究结论为依据，提出控制房地产价格增长幅度的合理建议。
2 现状分析
2.1 变量设计
为了进行现状分析，首先需要选择合适的变量。
CPI_SA（居民消费价格指数定基数据）和REPI_SA（房地产价格指数定基数据）分别是衡量消费价格和房地产价格的解释变量，利用2005年7月至2010年
12月的居民消费价格指数CPI和房地产价格指数的月度环比数据，处理而成以2005年7月为基期的定基数据，以2005年7月为100.00。
然后再根据X12方法在加法原则下进行季节调整得到下面的数据。
2.2 中国房地产市场价格变化与通货膨胀的关系
为了分析近年中国房地产市场价格变化与通货膨胀的关系，收集了自2005年7月到2010年12月的全国月度房屋销售价格指数REPI和CPI指数（数据来源：中国国家统计局），根据同一时期的定基CPI 和REPI数据如图2.1所示， CPI和REPI波动情况存在一定的关系，CPI的变化情况相对于REPI有一定的延迟，REPI的增长速度大于CPI 的增长速度。
3 实证分析
3.1 中国房地产市场价格对通货膨胀的影响
从方程拟合结果可以看出，房地产价格和居民消费价格指数之间存在正向相关关系。
但是从DW值来看，两个方程存在严重的高阶序列相关，且难以用广义差分方程或者简单的自回归项进行修正。
因此该方程只能反映两个变量间大致存在一个正向相关的关系，而不能对两个变量的具体关系进行合理描述。
4 信效度检验
4.1 向量自回归建模
考虑到时间序列变量单方程拟合可能存在的高阶自相关问题，同时也因为REPI_SA与CPI-SA之间可能存在互为内生变量互相解释的情况，同时二者的相互影响应该存在一个传导效应，因此这里选择了
向量自回归VAR模型。
根据VAR模型的定义，该4个特征根必须均小于1，即都在单位圆以内，该VAR（2）模型才是短期平稳的，从而才能推出该VAR（2）模型有效。
以下是VAR（2）模型的特征根列表与图式，见表4.1与图4.1。
从结果来看4个特征根均为实数根，且根的模都小于1，因此这个VAR（2）过程是一个平稳的向量自回归过程，VAR（2）结果是有效的。
4.2 基于脉冲响应函数的分析
VAR（2）过程是一个高度参数化的过程，虽然拟合优度非常高，且能够认为CPI_SA与REPI_SA之间存在一定的正相关关系，但是仅仅从拟合结果来看无法得出两个解释变量之间（包括两个解释变量各自与对方的前定变量之间）的数量关系。
为此可以通过脉冲响应函数来分析CPI_SA与REPI_SA之间的短期数量关系。
根据脉冲响应函数的定义，该函数用以衡量一个内生变量发生突然变化后，对于另一个内生变量在一定滞后期的影响，也即当某变量变化1个单位时，其余的内生变量在滞后N期滞后变化多少个单位。
对于该VAR（2）过程选择一个两年半（30个月）的滞后期，这里采用广义脉冲响应函数的形式。
研究认为当物价指数短期发生1个单位突然增长时，在之后的12个月房地产出现价格快速上涨的局面，且在第13个月达到最大涨幅0.385个单位，随后房地产价格指数还会继续上涨，但是涨幅明显下降。
根据研究，当房地产价格定基指数REPI_SA突然变化1个单位时，物价定基指数CPI_SA会出现持续加速上涨的情况，但是上涨幅度较
小，于第25个月达到最大上涨幅度0.089个单位，随后上涨幅度逐步减小。
从结果来看房地产价格的上涨会带来物价指数的上涨，但是物价指数上涨带来的房地产价格指数上涨幅度明显更大。
4.3 Granger因果性检验
CPI_SA与REPI_SA之间的正相关关系是否存在因果关系，本文采用Granger因果性检验。
因为CPI_SA与REPI-SA都是平稳序列，因此这里可以直接对其进行Granger因果性检验。
研究表明房地产价格定基指数REPI_SA是物价定基指数CPI_SA的Granger原因，反过来不成立。
也就是说数量上房地产价格指数会随着物价指数的短期变化而变化，在这个变化过程中房地产价格指数变化是原因而物价指数变化是结果。
5 结论与建议
5.1 主要结论
①CPI与REPI在近年来的变化具有简单的正相关关系。
从最小二乘法简单线性拟合的结果来看其系数都十分显著，而且拟合优度很高，可以认为CPI与REPI在近年来的变化存在简单的正向相关关系。
②CPI与REPI存在一个单向因果关系，即房地产价格定基指数REPI是原因，居民消费价格定基指数CPI是结果。
也就是说当CPI 变化时，REPI的变化并不能认为CPI就是REPI变化的直接原因，而应该是受到其他相关因素的影响或者说更多的是体现为一种统计学意义上的关系。
③通过脉冲响应函数的分析，可以得出当房地产价格定基指数
REPI，居民消费价格定基指数二者之间出现突然变化（冲击）时，另一变量在一个滞后期内的变化趋势。
从结果来看：REPI突然发生变化会导致CPI在短时间内同向变化，且变化幅度随着时间的延长逐渐增大，在23个月以后，CPI的变化幅度趋于平稳；而当CPI突然变化时，REPI在前13个月发生剧烈的同向变化，从第14个月，变化幅度呈现下降趋势。
5.2 政策建议
①调整通胀的时候，要考虑到房产价格指数对消费者价格指数的影响，不要单纯站在货币角度调控通胀，充分认识到调控房地产价格快速上涨也是遏制通胀的重要一步。
要及时回收富余流动性，在流动性一定的条件下则要防止流动性过分集中于房地产行业以及与房地产密切相关的行业如建筑业，水泥行业。
②控制房地产价格过快上涨要选择合适有效的方法，通过一系列政策组合运用才能够达到调控房地产价格快速上涨的目的。
单纯通过紧缩货币政策减少货币发行量并不一定是有效的，为了切实有效的控制房地产价格，应该采取一个政策组合，从房源供给层面，货币层面，流通环节层面，三个层面对房地产市场进行综合调控，遏制房地产价格非理性快速上涨的势头，避免出现不可控地产泡沫，逐步让房地产价格回归理性。
③需要考虑修正我国现行的居民消费价格指数的统计口径，有必要将非投资性/非投机性的住房支出价格也作为居民消费价格指数统计口径内的价格才能更合适的反映居民完整消费价格，而修正后的
CPI与纯粹意义上作为投资品的房地产价格之间的关系也许会更有研究价值。
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