设备故障诊断技术

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设备维保中的故障诊断与维修方法案例分析

设备维保中的故障诊断与维修方法案例分析

经过检查,发现数控机床的主轴电机出现 故障,导致机床无法正常工作。
维修方法
经验总结
更换主轴电机,并对机床进行全面检测, 确保机床恢复正常运行。
对于数控机床这类高精度设备,应定期进 行案例二:电梯故障诊断与维修
故障现象
电梯在运行过程中出现抖动,且伴有异响。
发动机在启动后出现异常响声,且功率下降。
经过检查,发现发动机的曲轴轴承出现磨损,导致发动机运行 不稳定。
更换曲轴轴承,并对发动机进行全面检测,确保发动机恢复正 常运行。
对于发动机这类核心部件,应定期进行维护和保养,及时发现 并解决潜在故障,以保证设备的正常运行和延长使用寿命。
04
设备故障预防与管理
02
设备维修方法
预防性维修
定期检查
按照预定的时间间隔对设备进行检查,及时发现潜在的故障或问 题,防止设备在运行过程中出现故障。
预防性维护
根据设备制造商的推荐,定期对设备进行维护和保养,如更换润滑 油、清洗设备等,以保持设备的良好状态。
故障预测
利用先进的故障预测技术,如振动分析、油液分析等,对设备的运 行状态进行监测,预测可能出现的故障。
设备维保中的故障诊断与维修方法案 例分析
目 录
• 设备故障诊断技术 • 设备维修方法 • 故障诊断与维修案例分析 • 设备故障预防与管理 • 设备故障诊断与维修的未来展望
01
设备故障诊断技术
故障诊断的基本概念
故障诊断
通过对设备运行状态进行监测, 识别和判断设备是否存在异常或 故障,并对故障的性质、部位和 程度进行分析的过程。
智能化和自动化技术的应用
智能化故障诊断系统
利用智能化技术对设备进行实时监测和故障诊断,提高故障识别 速度。

机械设备故障诊断技术及方法

机械设备故障诊断技术及方法

机械设备故障诊断技术及方法
机械设备故障诊断技术及方法包括以下几种:
1.经验诊断法:基于经验推理,通过对已知故障的分析,对新问题进
行判断和诊断。

但该方法受限于经验的丰富性和专业性。

2.故障树分析法(FTA):将机械设备的故障按照原因和后果的逻辑
关系绘制成树状结构,以便确定故障的根本原因和可能的组合条件。

3.事件树分析法(ETA):与FTA类似,但是从事件的发生过程角度
切入。

通过对事件的因果关系进行分析,以确定故障的可能原因。

4.信号处理法:通过采集机械设备运行过程中的各种信号,比如温度、压力、振动等,进行分析和处理,以确定故障原因。

该方法适用于那些难
以进行物理实验的设备。

5.模型建立法:建立机械设备运行模型,并通过模型分析来确定故障
原因。

该方法需要丰富的模型知识和数据。

综上所述,机械设备故障诊断技术及方法各有优缺点,选用合适方法
需要根据具体情况灵活运用。

设备故障诊断技术介绍

设备故障诊断技术介绍

设备故障诊断技术介绍
设备故障诊断技术是一种应用于工业生产中的重要技术,它可以帮助企业提高生产效率,降低故障率,减少维修成本。

下面我们将介绍几种常见的设备故障诊断技术。

首先是传感器技术,传感器是设备故障诊断的核心部件。

通过安装各种传感器来监测设备运行状态,并将监测到的数据传输给计算机系统进行分析,可以实时监测设备是否出现异常,并及时发出报警。

传感器技术可以有效提高设备的安全性和稳定性。

其次是故障诊断软件技术,利用各种故障诊断软件可以对设备进行实时监测和分析,识别设备的故障类型和原因,并提出相应的解决方案。

这可以帮助企业及时发现设备故障,减少生产中断时间,提高生产效率。

此外,还有振动分析技术,通过安装振动传感器,监测设备的振动情况,可以判断设备是否出现故障。

振动分析技术可以帮助企业实现对设备运行状态的实时监测,大大减少了设备故障的发生。

总之,设备故障诊断技术在工业生产中起着非常重要的作用,它可以帮助企业提高生产效率,降低故障率,减少维修成本,是企业提高竞争力的重要手段之一。

随着科技的不断发展,设备故障诊断技术也会不断完善,为工业生产带来更多的便利和效益。

设备故障诊断的技术成果

设备故障诊断的技术成果

设备故障诊断的技术成果主要体现在以下几个方面:
1. 故障预警:通过对设备运行数据的实时监测和分析,可以预测设备可能出现的故障,及时进行预警,减少非计划停机时间。

2. 故障定位:利用各种传感器和检测设备,对设备的各个部分进行检测,确定故障发生的位置和原因,为快速修复提供依据。

3. 故障预测:基于机器学习和人工智能技术,可以对设备的运行状态和性能进行预测,提前发现潜在的故障风险。

4. 维修决策优化:通过数据分析,可以优化设备的维修计划和策略,提高维修效率,降低维修成本。

5. 智能化维修:利用机器人和自动化技术,可以实现设备的远程维修和自动维修,提高维修的准确性和效率。

总之,设备故障诊断的技术成果可以帮助企业减少设备故障停机时间,提高设备的运行效率和可靠性,降低维修成本和风险,为企业的生产和发展提供有力保障。

电气设备故障诊断与智能维护技术研究

电气设备故障诊断与智能维护技术研究

电气设备故障诊断与智能维护技术研究电气设备在现代社会中扮演着至关重要的角色,几乎所有的行业都离不开电力供应和电气设备的运行。

然而,随着电气设备规模的不断扩大和复杂程度的增加,故障频发成为了一个困扰人们的问题。

因此,电气设备故障诊断与智能维护技术的研究显得尤为重要。

一、电气设备故障诊断技术电气设备故障诊断是指通过对电气设备的监测、测试和分析,准确判断设备是否存在故障并找出故障原因的过程。

故障诊断技术主要包括故障检测、故障定位和故障原因诊断。

1. 故障检测故障检测是故障诊断的第一步,其目的是通过对设备的各项参数进行监测和分析,找出异常的信号或是与正常工作情况有差异的现象。

常用的故障检测手段包括温度监测、振动检测和电流监测等,这些监测手段能够帮助我们发现设备是否存在故障。

2. 故障定位故障定位是指通过对故障信号的分析,确定故障所在的位置。

传统的故障定位方法主要依靠经验和试错,这种方式耗时且不准确。

近年来,随着数字化技术的发展,故障定位变得更加精确和高效。

例如,利用红外成像技术可以在故障发生时及时定位故障点,提高故障处理的效率。

3. 故障原因诊断故障原因诊断是对故障进行深入分析,找出导致故障的根本原因。

对于复杂的故障,常常需要借助专家系统、人工智能等技术来进行诊断和分析。

通过分析大量的数据和故障案例,可以建立起可靠的故障诊断模型,提高故障原因诊断的准确性和可靠性。

二、智能维护技术的应用智能维护技术是指利用先进的信息技术和自动控制技术,对电气设备进行实时监测、预测和维护的过程。

通过智能维护技术,我们可以及时发现设备的潜在问题,并采取相应的措施,以确保设备的正常运行。

1. 实时监测实时监测是智能维护技术的基础,通过对设备的传感器进行数据采集和分析,可以实时监测设备的状态和性能。

例如,利用智能传感器可以对设备的温度、湿度、振动等参数进行监测和分析,及时发现设备异常情况,从而减少故障的发生。

2. 预测基于大数据技术和机器学习算法,智能维护技术可以对电气设备的寿命和故障概率进行预测。

设备故障诊断原理技术及应用

设备故障诊断原理技术及应用

设备故障诊断原理技术及应用嘿,朋友们!咱今天就来聊聊设备故障诊断这档子事儿。

你说这设备啊,就跟咱人似的,有时候也会闹点小脾气,出点小毛病。

那咱可不能眼睁睁看着它“生病”不管呀,得想法子给它瞧瞧病,找到问题出在哪儿。

这设备故障诊断呢,就像是个神奇的侦探游戏。

咱得仔细观察设备的一举一动,听听它发出的声音,看看它的运行状态。

就好比你要是听到汽车发出奇怪的“咔咔”声,那肯定不正常啊,对吧?这时候咱就得赶紧行动起来啦。

诊断设备故障就像是医生看病一样,得有各种手段。

咱可以用眼睛看,看设备有没有什么异常的地方,比如零件松动啦,或者有什么奇怪的痕迹。

也可以用耳朵听,听听设备运行的时候有没有杂音。

还可以用手去摸摸,感受一下温度是不是不对劲。

比如说吧,家里的空调突然不制冷了,咱就得琢磨琢磨,是氟利昂不够了呢,还是压缩机出问题啦?这就需要咱像个聪明的侦探一样,一点点排查。

有时候可能是个小问题,比如插头没插好,那咱一插就解决了。

可有时候啊,就没那么简单咯。

咱还可以借助一些工具来帮忙诊断呢。

就跟咱去医院看病要做各种检查一样,设备也有它的“检查仪器”。

通过这些工具,咱能更准确地找到故障所在。

这多厉害呀!而且啊,这诊断设备故障还得有点经验才行。

就像老司机一听发动机声音就知道车大概有啥问题。

咱要是经常和设备打交道,时间长了,也能积累不少经验呢。

那诊断出故障了咋办呢?那当然是赶紧修啊!把问题解决掉,让设备重新活力满满地工作起来。

不然它一直“生病”,咱也没法用呀。

所以啊,朋友们,可别小看了这设备故障诊断。

它就像是设备的保护神,能让我们的设备健康长寿地为我们服务。

咱可得好好掌握这门技术,这样在设备出问题的时候就不会手忙脚乱啦。

总之,设备故障诊断真的很重要,大家一定要重视起来呀!这可不是开玩笑的哟!。

提高设备故障诊断与修复能力的关键技术与工具

提高设备故障诊断与修复能力的关键技术与工具

提高设备故障诊断与修复能力的关键技术与工具提高设备故障诊断与修复能力的关键技术与工具设备故障诊断与修复是维护和保修工作中的重要环节,正确和迅速地诊断和修复设备故障,可以提高设备的可靠性、延长设备的使用寿命,以及最大程度地减少设备维修时间和成本。

为了提高设备故障诊断与修复能力,我们可以借助一些关键技术和工具来提高效率和准确性。

一、关键技术1. 智能检测和故障诊断技术智能检测和故障诊断技术采用传感器、无线通信、数据分析和人工智能等技术手段来实现对设备故障的自动检测和诊断。

这些技术可以通过实时监测设备运行状态和数据,进行故障预测和故障诊断,以减少故障发生和提高修复效率。

2. 远程监控和维修技术远程监控和维修技术可以通过互联网和远程连接方式,在不同地点实时监控设备的运行状态和进行维修操作。

这种技术可以节省大量的维修时间和成本,提高故障诊断和修复的效率。

3. 数据分析和模型预测技术数据分析和模型预测技术可以通过对设备运行数据进行分析和建模,来预测设备的故障和维修需求。

这些技术可以帮助维修人员在设备故障发生之前进行预先维护和修复,避免了设备停机和生产线的中断。

4. 多传感器融合和数据融合技术多传感器融合和数据融合技术可以将来自不同传感器和不同来源的数据进行整合和分析。

通过对多维度数据的融合,可以提高故障诊断的准确性和可靠性,帮助维修人员更好地理解设备故障的本质和原因。

5. 人机交互和知识库建设技术人机交互和知识库建设技术可以帮助维修人员更好地与设备互动和沟通,提供实时的故障诊断和维修指导。

知识库建设可以记录和整合设备故障与修复的经验和知识,为维修人员提供参考和支持。

二、关键工具1. 故障报警和监控系统故障报警和监控系统可以实现对设备故障的实时报警和监控。

这些系统可以通过传感器和数据采集器来监测设备的各项参数和指标,一旦发现异常,就会发送报警信号给维修人员,以便及时处理。

2. 远程维修工具远程维修工具可以通过远程连接方式实现对设备的远程控制和维修操作。

简述设备故障诊断技术的发展历程 -回复

简述设备故障诊断技术的发展历程 -回复

简述设备故障诊断技术的发展历程-回复设备故障诊断技术是应用于各行各业的一项关键技术,它可以在设备出现故障时快速定位和解决问题。

随着科技的发展和应用领域的拓宽,设备故障诊断技术也不断演进和完善。

从最初的人工判断到现在的智能化诊断系统,设备故障诊断技术经历了一个长期的发展过程。

1. 人工判断阶段:最早的设备故障诊断技术是依靠人工经验和判断。

当设备出现故障时,维修人员通过观察、嗅闻、听声等方式判断故障的原因和位置。

这种方法存在主观性和不确定性较高的问题,且依赖于维修人员的经验水平,很难快速准确地找到故障原因。

2. 传统故障诊断技术阶段:随着自动化技术的发展,传统故障诊断技术开始兴起。

这一阶段的故障诊断技术主要包括故障检测、故障定位和故障根本原因分析。

故障检测主要是通过传感器获取设备的运行状态信息,如温度、压力、振动等,然后与事先设定的阈值进行比较,判断设备是否发生故障。

故障定位通过根据故障检测结果确定故障发生的位置,如使用电气测量仪器对电路进行检测,确定故障发生在哪个元器件或电路节点上。

故障根本原因分析则是通过对故障的原因进行深入分析和推理,找出导致故障的根本原因。

传统故障诊断技术虽然相对更加准确和可靠,但是需要耗费大量的时间和人力,且对维修人员的专业知识要求较高。

3. 计算机辅助诊断技术阶段:随着计算机技术的迅猛发展,计算机辅助诊断技术成为了设备故障诊断的重要手段。

此阶段的关键就是将计算机与故障诊断技术紧密结合,通过编写专门的故障诊断软件来实现快速准确的故障诊断。

计算机辅助诊断技术主要包括基于规则的诊断方法和基于经验的诊断方法。

基于规则的诊断方法是根据设备的工作原理和故障特征提取出一系列的诊断规则,通过匹配规则库中的规则来确定故障的原因和位置。

基于经验的诊断方法则是通过大量故障案例的学习,从中总结出规律和经验,然后在实际诊断中应用。

计算机辅助诊断技术大大提高了诊断的效率和准确性,但仍然存在着故障特征提取不准确、规则库更新不及时等问题。

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信号处理的基本方法有:时域分析,幅域分析,频域 分析和相域分析。
时域分析 ------ 就是对信号在时间域内的分析或 变换;
幅域分析 ------ 就是对信号在幅值上进行各种分 析; 频域分析 ------ 就是要确定信号的频率结构,即 弄清楚信号中都包含有哪些频率成分及各频率成分的 幅值大小; 相域分析 ------ 就是进行相位值测量及对相位随 时间的变化进行分析。
3) 广泛搜集诊断知识,掌握一些常用设备的故障特征 频率和相应的振幅大小。
3. 确定测量参数 经验表明,根据诊断对象振动信号的频率 特征来选择参数。通常的振动测量参数有加速 度、速度和位移。一般按下列原则选用: 低频振动(<10Hz) 采用位移; 中频振动(10-1000Hz)采用速度;
高频振动(>1000Hz) 采用位移。
通常,轴承是监测振动最理想的部位,因为转子 上的振动载荷直接作用在轴承上,并通过轴承把 机器和基础联接成一个整体,因此轴承部位的振 动信号还反映了基础的状况。所以,在无特殊要 求的情况下,轴承是首选测点。如果条件不允许, 也应使测点尽量靠近轴承,以减小测点和轴承之 间的机械阻抗。此外,设备的地脚、机壳、缸体、 进出口管道、阀门、基础等,也是测振的常设测 点。
Ⅰ-原动机(电动机) Ⅱ-传动系统 Ⅲ-工作机(引风机) ①、②-电动机滚动轴承
③、④-引风机滚动轴承
2) 必须查明各主要零部件(特别是运动零
件)的型号、规格、结构参数及数量等,并
在结构图上表明或另予说明。这些零件包括: 轴承型式、滚动轴承型号、齿轮的齿数,叶 轮的叶片数、带轮直径、联轴器型式等。
5. 选择与安装传感器
用于测量振动的传感器有三种类型, 一般都是根据所测量的参数类型来选用: 测量位移采用涡流式位移传感器,测量速 度采用电动式速度传感器,测量加速度采
用压电式加速度传感器。在现场主要是使 用压电式加速度传感器测量轴承的绝对振 动。
6. 做好其它相关事项的准备
测量前的准备工作一定要仔细。为了防止测量失误, 最好在正式测量前做一次模拟测试,以检验仪器是否 正常,准备工作是否充分。比如检查仪器的电量是否 充足,这看似小事,但也决不能疏忽,在现场常常发 生因仪器无电而使诊断工作不得不终止的情况。各种 记录表格也要准备好,真正做到“万事俱备”。
常见故障特征分析
设备诊断实质上就是一种比较分类,在判断故障 时,我们是将故障待检模式与故障样板模式相比较, 把一个具体的故障(待检模式)归入到某种故障类型 (样板模式)中去,如下图所示。任何一种机械故障, 都具有自己的特征,故障特征是构成故障样板模式的 基本要素。所以,对每种故障的表现形式要全面的了 解和掌握,对一个故障与其它故障在表现形式上的相 同点和区别要有清晰的认识,因为掌握各种常见故障 的基本特征是判断设备故障的基础(先决条件)。
4.设备基础型式及状况
搞清楚是刚性基础还是弹性基础等等。 5.主要资料档案资料 设备原始档案资料、设备检修资料、设 备故障记录档案等。
二. 确定诊断方案 在此基础上,接下来就要确定具体的诊断方案。 诊断方案应包括以下几方面的内容。 1. 选择测点 测点就是机器上被测量的部位,它是获取诊断信 息的窗口。诊断方案正确与否关系到能否所需要的真 实完整的设备状态信息,只有在对诊断对象充分了解 的基础上才能根据诊断目的恰当地选择测点,具体要 求如下:
有些设备的振动特征有明显的方向性,不同方 向的振动信号也往往包含着不同的故障信息。即水平 方向(H)、垂直方向(V)和轴线方向(A)。 垂直
轴向
水平
一般来说水平振动幅 值大于垂直方向幅值, 当轴承盖松动时就会 出现垂直方向幅值大 的现象,并伴随着高 次频率成份。
2. 预估频率和振幅 振动测量前,对所测振动信号的频率范围和幅值要做基 本的预估,防止漏检某些可能存在的故障信号而造成误 判或漏诊。通常可采取以下几种方法: 1)根据经验,估计各类常见多发故障的振动特征频率 和振幅。 2)根据结构特点、性能参数和工作原理计算出某些可 能发生的故障特征频率。
3. 数据记录整理 测量数据一定要作详细记录。记录数据 要有专用的表格,做到规范化,完整而不遗 漏。最好将数据分类整理,每个测点按方向 整理,用图形或表格表示,这样做有利于抓 住特征,也便于发现一些问题。
四. 实施状态判断 根据测量数据和信号分析所得到的特征信息,对设 备的运行状态做出判断。首先,判断机器是否处于正常
1)对振动反映敏感
所选测点在可能时要尽量靠近振源,避开或减少 信号在传播通道上的界面、空腔或隔离物(如密封填料 等)最好让信号成直线传播。这样可以减少信号在传播 途的能量损失。 2)适合于诊断目的 3)符合安全操作要求 因为测量时,设备在运行,因此需要注意安全问 题。
4)适合于安臵传感器
有足够的空间,有良好的接触,测点部位有足够 的刚度等。
三维谱阵图是分析机组转子-支撑系统 动力学特性和非稳定区域监测的主要工 具。
所谓细化谱,就是把一般频谱图上的某部分频段沿频 率轴进行放大后所得到的频谱。采用细化谱分析的目 的是为了提高图象的分辨率。从功能上看,细化谱的 作用类似于机械制图中的“局部放大图”。
一般的频谱图
其某频段的细化谱
现场测试诊断的实施步骤
2. 机器的工作原理及运行特性 主要了解以下内容: 1)各主要零部件的运动方式:旋转运动还 是往复运动;
2)机器的运动特性:平稳运动还是冲击性 运动;
3)转子运行速度:低速(< 10 Hz)、中速 (10-1000 Hz)还是高速(>1000 Hz),匀速 还是变速等等。
3. 机器的工作条件
1)载荷性质:均载还是冲击载荷; 2)工作介质:有无尘埃、颗粒性杂质或 腐蚀性气体(液体); 3)周围环境:有无严重的干扰(或污染) 源存在,如振源,粉尘、热源等。
状态,然后对存在异常的设备做进一步的分析,指出故 障的原因,部位和程度。
五. 做出诊断决策
通过测量分析、状态识别等几个程序,搞清 楚了设备的实际状态,也就为处理决策创造了 良好的条件。这时应当提出处理意见:或是继 续运行,或是停机修理。对需要修理的设备, 应当指出修理的具体内容,如待处理的故障部 位、所需要更换的零部件等。
时域分析又包含有:波形图,自相关,互相关,轴 心轨迹、轴心位臵等。
齿轮故障波形图具有明显的冲击特征
频域分析又包含有: 幅值谱, 功率谱, 倒频谱等。
幅值谱分析 是故障诊断 的基本工具
倒谱上的谱线 是幅值谱中的 周期性谱线族
相域分析包含有:相位谱等
相位谱
另外,还有三维功率谱,细化谱等等
三维功率谱又叫三维谱阵、转速谱图、功率谱 场、瀑布图等。是机器在起动或停车过程中,不同转 速下功率谱图的迭加。纵坐标为机器的转速,自零升 到额定转速(起动)、或从额定转速降到零(停车); 横坐标为频率;竖坐标为振幅。三维功率谱是描述机 器瞬态过程的有利工具。对机器振动做三维功率谱分 析,可以了解机器通过临界转速的振动情况,用来确 定监测对象的固有频率判定是否存在不平衡等故障。
⑴ 保证设备安全,防止突发事故; ⑵ 保证设备精度,提高产品质量; ⑶ 实施状态维修,节约维修费用; ⑷ 避免设备事故造成的环境污染;
⑸ 提高企业设备的现代化管理水平,给企业带 来较大的经济效益和良好的社会效益。
振动诊断的基本知识
振动是物体运动的一种形式,通常是 指物体经过其平衡位臵而往复变化的过 程。 振动有时对人类是有害的,但有时人 们可以利用振动来为我们服务。 只要是运转的机器,都或多或少地发 生振动,因此,振动诊断在各种诊断方 法中所占的比例最大,一般可达60%70%。
对大多数机器来说,最佳诊断参数是速 度,因为它是反映振动强度的理想参数, 国际上许多振动标准都采用速度有效值 作为判断参数,而国内一些行业大多采 用位移作为诊断参数。所以在选择测量 参数时,还须与所采用的判断标准使用 的参数相一致,否则判断状态时将无据 可依。
4. 选择诊断仪器 测振仪器的选择除了重视质量和可靠性外,最主要 的还要考虑两条: 1)仪器的频率范围要足够的宽,要求能记录下信 号内所有重要的频率成分,一般来说要在10-10000Hz 或更宽一些。对于预示故障来说,高频成分是一个重要 信息,机械早期故障首先在高频中出现,待到低频段出 现异常时,故障已经发生了。所以仪器的频率范围要能 覆盖高频低频各个频段。 2)要考虑仪器的动态范围。要求测量仪器在一定 的频率范围内能对所有可能出现的振动数值,从最高到 最低均能保证一定的显示精度。这种能够保证一定精度 的数值范围称为仪器的动态范围。对多数机械来说,其 振动水平通常是随频率变化的。来自以其它方法故 障 样板模式
设备 (或零部件)
比较
对 象 待检模式
判别
故障
标准
故障诊断的基本方法
类型 部位 程度
一. 旋转机械故障诊断的特点
旋转机械 —— 指那些功能是由旋转运动完成 的机械。尤其指那些旋转速度较高的机械,如电动机、 离心式压缩机、汽轮发电机、以及离心式鼓风机、离 心式水泵、真空泵等,都属于旋转机械的范围。在对 它们进行诊断时,必须注意它的以下几个特点。
三. 进行振动测量与信号分析 1. 测量系统
目前,有两种基本的简易振动诊断系统可用于现 场,它们分别代表了 简易诊断发展的不同的发展阶段。 一种是模拟式测振仪所构成的测量系统,一种是以数据 采集器为代表的数字式测振仪所构成的测量系统。 2. 振动测量信号分析
确定了诊断方案以后,根据诊断目的对设备进行 各项相关参数测量。一般来讲,如果现场条件允许,每 个测点都是测量三个方向的振动值。即水平、垂直和轴 向。而且要定点、定时地进行测量,以有利于进行比较。
六.检查验证 设备诊断的全过程并不是做出结论就算完了, 最后还有重要的一步,就是必须检查验证诊断结论 及处理决策的结果。诊断人员应当向用户了解设备 拆机检修的详细情况及处理后的效果,如果有条件 的话最好亲临现场查看,检查诊断结论与实际情况 是否相符,这是对整个诊断过程最权威的总结。如 果相符,既为企业解决了问题,同时又增加了测试 诊断人员对以后工作的信心,要及时地总结经验, 继续努力,争取在今后的工作中做得更好。否则, 也不要气馁,要竭力分析和找出其中的主要原因, 以免在今后的工作中再犯同样的错误,争取在下一 次把工作做扎实。
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