经典滤波器设计

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常用模拟滤波器的设计方法

常用模拟滤波器的设计方法

常用模拟滤波器的设计方法设计模拟滤波器常用的方法有很多种,如巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器、脉冲响应滤波器等。

这些方法各有特点,适用于不同的滤波器设计需求。

下面将逐步介绍常用模拟滤波器的设计方法。

1. 巴特沃斯滤波器的设计方法巴特沃斯滤波器是一种最常用的模拟滤波器,其主要特点是通频带的频率响应是平坦的,也就是说在通过的频率范围内的信号不会被衰减或增强。

巴特沃斯滤波器的设计方法包括以下步骤:1.1 确定滤波器类型首先,根据滤波器的设计需求,确定滤波器的类型,包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。

不同类型的滤波器在频率响应和陡度上有一些差异。

1.2 确定滤波器模型根据滤波器类型,选择相应的滤波器模型。

比如,低通滤波器通常选择Butterworth滤波器模型、Elliptic滤波器模型或者Chebyshev滤波器模型。

1.3 确定滤波器参数确定滤波器的相关参数,包括截止频率、阻带衰减和通带波纹等。

这些参数的选择需要根据特定的滤波器性能需求决定。

1.4 开始设计根据确定的滤波器模型和参数,开始进行滤波器的设计。

可以使用电路设计软件进行模拟,或者手动计算和画图设计。

1.5 仿真和优化设计完成后,对滤波器进行仿真,检查其频率响应和时域特性。

根据仿真结果,可以调整一些参数以优化滤波器的性能。

1.6 实际搭建和测试在电路板上搭建设计好的滤波器电路,并进行实际测试。

测试结果比较与设计要求进行评估和调整,最终得到满足要求的滤波器。

2. 切比雪夫滤波器的设计方法切比雪夫滤波器是一种在通频带内具有较窄的波纹和较快的过渡带的滤波器。

其设计方法如下:2.1 确定滤波器类型和阶数选择滤波器的类型和阶数,通常切比雪夫滤波器可以选择类型Ⅰ和类型Ⅱ。

阶数的选择取决于滤波器对波纹的要求和频率范围。

2.2 确定滤波器参数确定滤波器的相关参数,包括截止频率、阻带衰减、通带波纹和过渡带宽度等。

这些参数的选择需要根据特定的滤波器性能需求决定。

fir滤波器窗函数设计法

fir滤波器窗函数设计法

fir滤波器窗函数设计法
FIR (Finite Impulse Response)滤波器的窗函数设计法是一种经典的数字滤波器设计方法。

它通过选择一个合适的窗函数来对滤波器的频率响应进行加权,从而实现对信号的滤波。

窗函数设计法的基本步骤如下:
1. 确定滤波器的设计规格:包括截止频率、通带和阻带的幅频响应要求等。

2. 根据设计规格,计算出滤波器的理想频率响应:可以使用理想滤波器的频率响应作为目标。

3. 选择一个合适的窗函数:常用的窗函数有矩形窗、汉宁窗、汉明窗等。

选择窗函数的关键是考虑到主瓣宽度和副瓣衰减的平衡。

4. 将选择的窗函数应用于理想频率响应上,得到加权后的频率响应。

5. 对加权后的频率响应进行反变换,得到滤波器的时域响应。

6. 根据需要,对时域响应进行截断或零增益处理,以满足设计规格。

7. 最后,根据计算得到的滤波器系数,可以通过巴特沃斯频率抽样公式将其转换为巴特沃斯直接型或传输函数型,以便在数字系统中实现滤波。

需要注意的是,FIR滤波器的窗函数设计法是一种近似方法,设计的滤波器无法完全符合理想要求。

设计过程中需要权衡主瓣宽度和副瓣衰减等因素,以及选择合适的截断或零增益处理方式,以获得满
足实际需求的滤波器性能。

Matlab中的多种滤波器设计方法介绍

Matlab中的多种滤波器设计方法介绍

Matlab中的多种滤波器设计方法介绍引言滤波器是数字信号处理中常用的工具,它可以去除噪声、改善信号质量以及实现其他信号处理功能。

在Matlab中,有许多不同的滤波器设计方法可供选择。

本文将介绍一些常见的滤波器设计方法,并详细说明它们的原理和应用场景。

一、FIR滤波器设计1.1 理想低通滤波器设计理想低通滤波器是一种理论上的滤波器,它可以完全去除截止频率之上的频率分量。

在Matlab中,可以使用函数fir1来设计理想低通滤波器。

该函数需要指定滤波器阶数及截止频率,并返回滤波器的系数。

但是,由于理想低通滤波器是非因果、无限长的,因此在实际应用中很少使用。

1.2 窗函数法设计为了解决理想滤波器的限制,窗函数法设计了一种有限长、因果的线性相位FIR滤波器。

该方法利用窗函数对理想滤波器的频率响应进行加权,从而得到实际可用的滤波器。

在Matlab中,可以使用函数fir1来实现窗函数法设计。

1.3 Parks-McClellan算法设计Parks-McClellan算法是一种优化设计方法,它可以根据指定的频率响应要求,自动选择最优的滤波器系数。

在Matlab中,可以使用函数firpm来实现Parks-McClellan算法。

二、IIR滤波器设计2.1 Butterworth滤波器设计Butterworth滤波器是一种常用的IIR滤波器,它具有平坦的幅频响应,并且在通带和阻带之间有宽的过渡带。

在Matlab中,可以使用函数butter来设计Butterworth滤波器。

2.2 Chebyshev滤波器设计Chebyshev滤波器是一种具有较陡的滚降率的IIR滤波器,它在通带和阻带之间有一个相对较小的过渡带。

在Matlab中,可以使用函数cheby1和cheby2来设计Chebyshev滤波器。

2.3 Elliptic滤波器设计Elliptic滤波器是一种在通带和阻带上均具有较陡的滚降率的IIR滤波器,它相较于Chebyshev滤波器在通带和阻带上都具有更好的过渡特性。

滤波器的设计方法

滤波器的设计方法

滤波器的设计方法
滤波器的设计方法有很多种,常见的包括以下几种:
1. 理想滤波器设计方法:通过在频率域中指定理想的频率响应,然后通过傅里叶逆变换得到时间域的系数。

这种方法简单直观,但是理想滤波器在频率域是无限延伸的,实际中无法实现。

2. 巴特沃斯滤波器设计方法:巴特沃斯滤波器是一种具有最平坦的幅频响应和最小相位响应的滤波器,常用于低通、高通、带通和带阻滤波。

设计方法是通过指定阶数和过渡带宽来确定巴特沃斯滤波器的参数。

3. 频率抽样滤波器设计方法:这种设计方法是根据输入和输出信号在时间域上的采样值来确定滤波器的参数,常用于数字滤波器的设计。

4. 卡尔曼滤波器设计方法:卡尔曼滤波器是一种递归滤波器,利用系统的动态模型和测量的信号来预测和估计系统的状态。

卡尔曼滤波器在估计问题上表现出很好的性能,常用于信号处理、控制系统等领域。

5. 小波变换滤波器设计方法:小波变换滤波器是一种多分辨率分析工具,可以分析信号的时频特性。

通过选择适当的小波基函数和滤波器,可以实现不同的信号处理任务,如去噪、压缩、边缘检测等。

这些是一些常见的滤波器设计方法,根据具体的应用和需求选择合适的设计方法进行滤波器设计。

有源滤波器设计范例

有源滤波器设计范例

有源滤波器设计范例有源滤波器是一种仪器或电路,通过放大合适频率的信号,削弱不需要的频率的信号。

它由被放大的信号源、滤波器和放大器组成。

有源滤波器常用于音频、通信和信号处理等领域。

下面我们将介绍一个有源滤波器的设计范例。

设计目标:设计一个低通滤波器,截止频率为1kHz,增益为20dB。

输入信号幅度为1V,输出信号幅度应保持一致。

设计步骤:1.确定滤波器的类型和截止频率,由于我们需要一个低通滤波器,因此需要选择适合的操作放大器模型。

选择一个高增益的运放模型,比如OPA7412.确定滤波器的放大倍数,根据增益的要求,我们选择放大20dB,即放大倍数为10。

3.计算滤波器的截止频率,根据设计目标,截止频率为1kHz。

根据低通滤波器的特性,我们可以选择使用一个RC电路来实现,其中R为电阻,C为电容。

4. 计算滤波器的电阻和电容值,根据截止频率的公式,截止频率fc=1/(2πRC)。

根据给定的截止频率和选择的电阻值,计算出需要的电容值。

5.确定滤波器电阻和电容的实际可选择值,根据常用的电阻和电容系列,选择最接近计算得出的值的标准值。

6.绘制滤波器电路图,将运放、电阻和电容按照设计要求连接起来。

根据电路图,选择合适的电阻和电容标准值。

7.测试和调整滤波器,将设计好的电路安装到实际的电路板上。

连接一个信号发生器作为输入信号源,通过示波器测量输出信号的幅度。

8.监测滤波器输出信号的幅度,根据设计目标,输出信号应与输入信号保持一致,即保持1V的幅度。

9.调整滤波器的增益,通过调节电阻或电容的值,使输出信号的幅度达到1V。

10.测试滤波器截止频率的准确性,使用频谱仪监测滤波器输出信号的频率特性。

确保滤波器截止频率符合设计要求。

11.优化滤波器设计,根据测试结果和实际需求,对滤波器电路进行调整和优化,以获得更好的性能。

总结:。

滤波器设计中的滤波器设计算法与滤波器优化方法的应用

滤波器设计中的滤波器设计算法与滤波器优化方法的应用

滤波器设计中的滤波器设计算法与滤波器优化方法的应用在现代电子技术中,滤波器是一种重要的信号处理工具。

它可以通过选择性地通过或抑制特定频率的信号,用于降低噪声、滤除干扰或改善信号的质量。

滤波器的设计中,设计算法和优化方法起着关键作用。

本文将探讨滤波器设计中常用的设计算法和优化方法及其应用。

一、滤波器设计算法1. IIR滤波器设计算法IIR(Infinite Impulse Response,无限脉冲响应)滤波器是一类常见的滤波器,其设计算法主要包括脉冲响应不变法、双线性变换法和最小均方误差法等。

其中,脉冲响应不变法是将离散时间的脉冲响应函数映射到连续时间的脉冲响应函数,从而得到所需的IIR滤波器。

双线性变换法则通过对模拟滤波器进行双线性变换,将其转换为数字滤波器。

最小均方误差法是一种基于优化理论的设计方法,通过最小化离散时间滤波器输出与期望响应之间的均方误差来得到最佳的滤波器。

2. FIR滤波器设计算法FIR(Finite Impulse Response,有限脉冲响应)滤波器是另一类常用的滤波器,其设计算法主要包括窗函数法、频率抽取法和最小最大法等。

窗函数法是将理想的频率响应曲线与某种特定窗函数相乘,从而获得FIR滤波器的系数。

频率抽取法通过对模拟滤波器进行离散化和截断,得到数字滤波器。

最小最大法则是通过设置频率响应的最小值和最大值的约束条件,得到滤波器的系数,从而满足滤波器设计需求。

二、滤波器优化方法1. 线性相位滤波器优化线性相位滤波器的特点是其相位响应随频率线性变化。

在设计线性相位滤波器时,常常采用频率采样法或约束最小二乘法进行优化。

频率采样法通过均匀采样频率响应,然后使用线性插值或最小二乘法拟合得到满足要求的滤波器。

约束最小二乘法则是在最小二乘法基础上,加入约束条件,例如最小相位约束或平滑约束,从而得到更好的优化结果。

2. 最优滤波器设计最优滤波器设计是指在一定约束条件下,选择一个滤波器性能评价指标并最小化或最大化该指标,从而得到最优的滤波器。

滤波器理论及滤波器设计方法

滤波器理论及滤波器设计方法

滤波器理论及滤波器设计方法滤波器是一类电路或设备,用于通过选择性地传递或阻止指定频率范围内的信号。

在电子和通信领域中,滤波器广泛应用于信号处理、通信系统、音频设备等各种应用中。

本文将介绍滤波器的理论基础以及常见的滤波器设计方法。

一、滤波器理论基础1.1 滤波器的基本概念滤波器通过改变信号的频率特性,实现对信号的频率选择性处理。

滤波器的输入为信号源提供的混合信号,输出为经过滤波处理后的目标信号。

1.2 滤波器的分类根据滤波器的频率响应特性,可以将滤波器分为低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器等几种类型。

低通滤波器通过滤除高频信号而保留低频信号,高通滤波器则相反,而带通滤波器和带阻滤波器则可以选择性地通过或阻止一定频率范围的信号。

1.3 滤波器的频率响应与特性滤波器的频率响应是指滤波器在不同频率下对信号的响应情况。

常见的频率响应图形包括低通滤波器的衰减特性,高通滤波器的增益特性以及带通滤波器和带阻滤波器的带宽和中心频率。

二、滤波器设计方法2.1 传统滤波器设计方法传统的滤波器设计方法包括巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器和椭圆滤波器等。

这些滤波器设计方法基于滤波器的频率响应要求,通过选择适当的滤波器特性以及阶数,来实现所需的滤波效果。

2.2 数字滤波器设计方法随着数字信号处理技术的发展,数字滤波器设计方法得到了广泛应用。

数字滤波器设计方法基于离散信号的采样与重构过程,利用数字滤波器的差分方程或频率响应函数来实现滤波效果。

常见的数字滤波器设计方法包括FIR滤波器设计和IIR滤波器设计等。

2.3 滤波器设计软件为了简化滤波器的设计过程,许多滤波器设计软件被开发出来。

这些软件通常提供了图形界面和可视化工具,帮助工程师选择并优化滤波器参数,从而实现所需的滤波效果。

常见的滤波器设计软件有MATLAB、Simulink、Analog Filter Wizard等。

三、滤波器的应用滤波器在众多领域中都有广泛的应用。

滤波器的设计毕业设计

滤波器的设计毕业设计

滤波器的设计毕业设计滤波器的设计毕业设计引言:滤波器是电子领域中常用的一种电路元件,它可以对信号进行滤波处理,去除不需要的频率成分,使得信号更加纯净和稳定。

在各种电子设备中,滤波器的设计和优化是非常重要的一环。

本文将探讨滤波器的设计原理、常见的滤波器类型以及滤波器在实际应用中的一些案例。

一、滤波器的设计原理滤波器的设计原理基于信号的频域分析和滤波特性。

信号可以分解为不同频率的成分,而滤波器的作用就是选择性地通过或阻断特定频率范围内的信号。

滤波器的设计需要考虑到滤波器的频率响应、幅频特性、相频特性等多个因素。

二、常见的滤波器类型1. 低通滤波器:低通滤波器可以通过滤除高频信号,只保留低频信号。

在音频设备中,低通滤波器常用于去除噪音和杂音,提高音质。

在无线通信中,低通滤波器可以用于滤除高频干扰信号,保证通信质量。

2. 高通滤波器:与低通滤波器相反,高通滤波器可以通过滤除低频信号,只保留高频信号。

在音频设备中,高通滤波器常用于增强音乐的高频部分,提高音质。

在图像处理中,高通滤波器可以用于边缘检测和图像锐化。

3. 带通滤波器:带通滤波器可以选择性地通过一定范围内的频率信号,滤除其他频率范围的信号。

在无线通信中,带通滤波器可以用于选择性地接收特定频率范围的信号,提高通信效果。

4. 带阻滤波器:带阻滤波器可以选择性地阻断一定范围内的频率信号,保留其他频率范围的信号。

在音频设备中,带阻滤波器可以用于去除特定频率的噪音信号。

三、滤波器在实际应用中的案例1. 音频设备中的滤波器设计:在音频设备中,滤波器的设计对于音质的提升至关重要。

通过合理设计低通滤波器和高通滤波器,可以去除杂音和不需要的频率成分,使得音乐更加清晰和纯净。

在音响系统中,带通滤波器的设计可以用于调节音乐的频率范围,使得音乐更加丰富和动感。

2. 通信系统中的滤波器设计:在无线通信系统中,滤波器的设计对于信号的接收和发送至关重要。

通过合理设计带通滤波器和带阻滤波器,可以选择性地接收或阻断特定频率范围的信号,提高通信质量和抗干扰能力。

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1-1
p:通带截止频率(通带上限频率) s:阻带下限截止频率
1:通带截止频率衰减度 2:阻带下限截止频率衰减度
P s
2
图2 低通滤波器频率域波形图
2、滤波器设计
2)高通滤波器
H(ej)|
1-1 2
P:通带截止频率(下限频率) s:阻带上限截止频率
s P

1 :通带截止频率衰减度 2 :阻带截止频率衰减度
jn jn e e 2cos(n),上式可以写作 考虑到
( N 1) / 2 j ( N 1) / 2 H ( j ) e 2h(( N 1) / 2 n) cos(n) h(( N 1) / 2) n1
明显地,H(j)的滞后相位为(N-1)/2,它是线性的。
2、滤波器设计

偶数长度偶对称 H ( j ) h(n)e
N 1 n 0
jn

N / 21 n 0
h(n)e
jn


N 1
n N / 2
h(n)e
N 1
jn
写作 N / 2 1 j n h ( n ) e 考虑到 h(N-1-n)=h(n) ,可以把 n0 写作 N / 2 1 j [ N / 2 1 n ] h ( N / 2 n 1) e 于是,从上式右边三项中 n 1 ( N / 2 1) 提取 e jN 得到: ( N 1)/ 2 1
y (n) hi x(n i)
i 0
式中hi为多项式除法中得到的商中的系数。 如何确定N的值就构成了FIR滤波器的设计方法。
2、滤波器设计
(4). FIR系统的线性相位
1) 非线性相位带来的误差 假定初始信号为: y=sin(x)+sin(3x) 分别用两个滤波器进行滤波,滤波器1和滤波器2对sin(x)分量 与sin(3x)分量的幅频特性均分别为0.998和0.99。滤波器1对 sin(x)分量与sin(3x)分量的相位分别为:6º 和18º ,滤波器2对 sin(x)分量与sin(3x)分量的相位分别为:6º 和36º 。于是y分别用 滤波器1和滤波器2滤波后得到的信号F1和F2可以表示为: F1=0.998*sin(x-6º )+0.99* sin(3x-18º ) F2=0.998*sin(x-6º )+0.99* sin(3x-36º )
sh 3
1 sl
图5 带阻滤波器频率域波形图
2、滤波器设计
(3). 滤波器设计方法
常用的滤波器有巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波 器、椭圆滤波器等,鉴于篇幅,这里只介绍巴特沃 斯滤波器的设计思想。 1)模拟巴特沃斯滤波器设计 巴特涡斯滤波器的模型为:
1 G ( j ) 1 C N ( 2 ) N
n 1 ( N 1) / 2
n 1
e )
jn
2h( N / 2 1 n) cos(n)
2、滤波器设计
奇数长度奇对称 H ( j ) h(n)e h(n)e

N 1 j n ( N 3) / 2 n 0 N 1
j n
jn
h((N 1) / 2)e
图3 高通滤波器频率域波形图
2、滤波器设计
3)带通滤波器
|H(ej)|
1:通带下限截止频率 3:通带上限截止频率 sh:上阻带截止频率 sl:下阻带截止频频率域波形图
2、滤波器设计
4)带阻滤波器
|H(ej)|
1:通带下限截止频率 3:通带上限截止频率 sh:阻带上限截止频率 sl:阻带下限截止频率
b0 b1 z 1 b2 z 2 Y ( z) H ( z) X ( z) a0 a1 z 1 a2 z 2
a0y(n)+a1y (n-1)+a2y(n-2)+∙∙∙=b0x(n)+b1x(n-1)+b2x(n-2)+∙∙∙
2、滤波器设计
若想获得FIR响应的滤波器,可以对上式进行多项 式除法运算,保留前N项,即可获得N-1阶FIR滤波器。 也就是 y(n)=h0x(n)+h1x(n-1)+h2x(n-2)+ ∙∙∙+hN-1x(n-N+1) 或者 N 1
H ( j ) e
j ( N 1) / 2 / 2
明显地,H(j)的滞后相位为(N-1)/2+/2,它是线 性的。
n 1
h(( N 1) / 2 n)e
j [( N 1) / 2 n ]
h( n)e
jn
写作
于是,从上式右边三项
中提取e j ( N 1) / 2 得到:
h(n)
(N-1)/2
n
2、滤波器设计
H ( j ) h(n)e jn
n 0 N 1 ( N 1) / 2 j ( N 1) / 2 jn jn e h((N 1) / 2 n)(e e ) h((N 1) / 2) n1
1、正弦波的形成与特征
(1)正弦波的形成

C r=1 B A' C' sin(tC)=1
B'
0 tB tC
A
D D -'
t
D' D'' (a) (b) sin(tD)=-1 图1 正弦波的形成。(a)单位圆的旋转;(b)正弦波
1、正弦波的形成与特征
(2).正弦波的正交性
两个不同频率的正弦波的相关函数是一个恒0值的函数。即对 于两个正弦函数f1=sin(1t+1)和f2=sin(2t+2),若1≠2,则
2、滤波器设计
红色: y 蓝色:F1 洋红:F2
2、滤波器设计
2)线性相位滤波器
当FIR系统的系数对称时,滤波器将具有线性相位。 对称有偶对称和奇对称两种情况。对于偶对称,即FIR 滤波器系数h满足关系式:h(N-1-n)=h(n);而对于奇对 称,即FIR滤波器系数h满足关系式:h(N-1-n)=-h(n)。 另外,FIR系统系数的长度有奇数个和偶数个之分,因 此需要分为四种情况来论证。
经典滤波器设计
汤晓君
0 滤波器简介
滤波器的分类: 可按功能、实现方法、设计方法等方面来进行分 类,但总的来说可以分为经典滤波器和现代滤波器 两类。经典滤波器假定噪声和信号的频率不重叠, 然后让信号通过一个线性系统去除噪声部分,它对 有用信号和噪声相互重叠的测试信号无能为力。现 代滤波器研究的主要内容是从含有噪声的数据记录 中估计出信号的某些特征或信号本身,它把信号和 噪声都看作随机信号。现代滤波器主要是自适应滤 波、卡尔曼滤波、小波分析等。
n 0 ( N 1) / 2
n ( N 1) / 2
h(n)e
N 1
jn
j [ n ( N 1) / 2 ] h (( N 1 ) / 2 n ) e n 1
( N 3) / 2 n 0
考虑到h(N-1-n)=h(n),可以把
( N 1) / 2

其中1 (1 2 s 2 ),2 (1 2 s 2 )
1、正弦波的形成与特征
(3). 傅立叶变换的实质
由于不同频率的正弦波是正交的不同频率的正弦波构成 不同的空间,对于一个有限能量的时间域信号,总是可以分 成那些空间分量的直接和f(t)=a0+a1sin(t+θ1)+· · · 。傅立叶变 换的过程实质上是时间域函数与e-jωt(ejt=cos(t)-jsin(t))的 相关函数。由正弦波的正交性可知,傅立叶变换所要确定的 就是各正弦空间的分量的幅值.
1 T f1 f2 ( s) lim sin(1t 1 )sin[2 (t s) 2 ]dt T 2T T 1 T lim [cos(1t 1 2 (t s) 2 )) cos(1t 1 2 (t s) 2 ))]dt T 2T T 1 T lim [cos((1 2 )t (1 2 s 2 )) cos((1 2 )t 1 2 s 2 ))]dt T 2T T 1 T lim [cos((1 2 )t 1 ) cos((1 2 )t 2 ))]dt T 2T T
F ( )


f (t )e
jt
d(t ) [a0 a1 sin(1t 1 ) ]e jt d(t )


2、滤波器设计
(1)滤波器初步 滤波器的作用:将信号中的某部分正弦波分 量去除。 滤波器的基础:许多信号具有叠加性,或者 说是由其它信号叠加而成的。如电路中的电 压信号、电流信号等。而根据傅立叶变换可 知,任意一个信号可以看作是多个频率正弦 波的叠加。
2、滤波器设计
奇数长度偶对称 H ( j ) h(n)e h(n)e

N 1 j n ( N 3) / 2 jn
h((N 1) / 2)e
j ( N 1) / 2


n ( N 1) / 2
jn h ( n ) e 写作
n 0 N 1
j ( N 1) / 2

j [ n ( N 1) / 2 ] h ( n ) e h (( N 1 ) / 2 n ) e 把 写作 n 1 考虑到h(N-1-n)=-h(n),可以把 h(n)e 写作 ( N 1) / 2
n ( N 1) / 2
2、滤波器设计
2)从模拟滤波器到数字滤波器
通过前述方法得到的滤波器是拉普拉斯形式,它是模 拟滤波器。想得到数字形式的巴特沃斯滤波器,需要通 过双线性变换将拉普拉斯形式的滤波器表达式变换成z变 换的形式。双线性变换只需要把s=(z-1)/(z+1)/Ts代入拉普 拉斯形式的滤波器表达式中即可。不过此时得到的滤波 器可能是IIR响应滤波器,它的形式为:
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