《人工智能基础(高中版)》发布[优质PPT]
教学课件 《人工智能基础》蔡自兴

– 计算智能(Computational Intelligence)
• 模糊计算、神经计算、进化计算…
– 构成技术(系统与语言)
• 产生式系统、LISP语言、Prolog语言…
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1.6 人工智能的研究和应用领域
1 问题求解与博弈
• 问题的表示、分解、搜索、归约等 • 进行复杂的数学公式符号运算求解
(W,0,W,z) climbbox (W,1,W,z)
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• grasp猴子摘到香蕉,即有
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1.1.2 人工智能的起源与发展
• 孕育时期(1956年前)
– 数理逻辑学科(弗雷治、维纳等 ) – 计算的新思想(丘奇、图灵等) – 拟脑机器(麦卡洛克、皮茨)
• 形成时期(1956 - 1970年)
– 1956年,第一次人工智能的研讨会 – 1969年,第一届国际人工智能联合会议 – 1970年,《人工智能》国际杂志创刊
• 有向图 • 路径 • 代价 • 图的显示说明 • 图的隐示说明
A
B
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2.2.3 状态空间表示举例
• 产生式系统(production system) – 一个总数据库(global database) :它含有
与具体任务有关的信息随着应用情况的不同,
这些数据库可能简单,或许复杂。 – 一套规则:它对数据库进行操作运算。每条
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1.1.2 人工智能的起源与发展
• 集成发展时期(1986年至今)
– 进一步研究AI基本原理方法和技术 – 深入渗透到其他学科和科学技术领域 – 三大学派综合集成,优势互补,共同发展
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1.2 人工智能的各种认知观
1.2.1 人工智能的主要学派
人工智能基础-PPT课件

人工智能基础-PPT课件Artificial intelligence人工智能基础21 世纪技能创新型人才培养系列教材·人工智能系列contents绪论人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术学科。
20 世纪40 年代和50 年代,来自不同领域(数学、心理学、工程学、经济学和政治学)的一批科学家开始探讨制造人工大脑的可能性。
学习目标1. 了解人工智能的定义、发展简史。
2. 熟悉人工智能的研究与应用领域。
3. 认识人工智能未来的发展趋势。
1.1.1 像人类一样思考1.1.2 像人类一样行动“像人类一样思考”的核心是认知心理学科学中的发现,该发现测试了感知(感官感知,物体识别)、注意力、记忆(短期和永久性)、抽象思维、面向目标的行为(决策、发起和监视行为)、情绪、社会关系、意识和自由意志。
AI 系统建模以使其受大脑功能启发的方式构成了一种创建行为类似于人类的解决方案。
人工智能手臂概念图如图1-2 所示。
1.1.3 理性思考逻辑定律是理性思考的基础,并已被发现和发展了数千年。
1.1.4 理性行动理性主体是行为合理的主体。
特定时刻行为的合理性取决于以下几点:(1)定义成功标准的效率度量。
(2)代理对背景的了解。
(3)代理当前可能采取的行动。
(4)迄今为止代理已经获取的有关环境的信息序列。
1.2.1 孕育期一般认为 AI 的最早工作是伦·麦克卡洛克(Warren McC ulloch)跟沃特·皮特斯(Walter Pitts)完成的。
1.2.2 形成期人工智能诞生于 1956 年一次历史性的聚会。
1.2.3 知识应用期1977 年,费根鲍姆在第五届国际人工智能联合会议上正式提出了知工程的概念。
1.2.4 综合集成期在专家系统方面,从 20 世纪 80 年代末开始逐步向多技术、多方法的综合集成与多学科、多领域的综合应用型发展。
人工智能基础课程 ppt课件

ppt课件
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特征与分类器
分类的基本概念和流程
分类器(Classifier):能完成分类任务的人工智能系统 构建该系统的流程:
➢ 首先提取鸢尾花的特征 ➢ 然后将这些特征输入到训练好的分类器中 ➢ 分类器根据特征做出预测,输出鸢尾花的品种
ppt课件
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特征与分类器
提取特征的方法
特征(feature):对事物的某方面的特点进行刻画的数 字或者属性
70年代中期,人工智能还是难以满足社会对这个
领域不切实际的期待,因此进入了第一个冬天。
ppt课件
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人工智能的出现及发展
人工智能的第二次浪潮(1980-1987)
80年代,由于专家系统和人工神经网络的新进展,人工智能 浪潮再度兴起。
1980年,卡耐基梅隆大学为迪吉多公司开发了一套名为 XCON的专家系统,这套系统当时每年可为迪吉多公司节省 4000万美元。XCON的巨大价值激发了工业界对人工智能尤 其专家系统的热情。
与对话的机器就被认为通过图灵测试。
ppt课件
图灵测试
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人工智能的出现及发展
人工智能的横空出世
1951年,研究生马文・闵斯基 (Marvin Minsky)建立了世界上 第一个神经网路机器SNARC (Stochastic Neural Analog Reinforcement Calculator)。人 们第一次模拟了神经信号的传递,为 人工智能奠定了深远的基础。
智能+未来
家庭 城市 汽车…….
什么是智能? 帮你算数学?帮你洗衣服? 帮你…
人工智能学家 or 数学家、物理 学家、科学家跟我们想的是一 样的吗?
知识的表达与推理 智慧
高中人工智能讲课第一讲(调整了顺序)PPT课件

• 哥伦比亚大学
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人工智能会像互联网一样改变世界
• 互联网的思想改造传统行业已经开始 互联网+
• 第一波,互联网通讯。1990年代中期开始,电子邮件、QQ即时通讯、微信移动通讯
• 第二波:互联网媒体。
• 第三波:互联网游戏。
• 第四波:互联网视频。我们不再受制于电视台的施舍,想看什么就看什么,还可以一边看一边和影 迷交流
人工智能基础
未来已来,你准备好了吗?
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科幻作家道格拉斯·亚当斯的科技三定律
• 1)任何在我出生时已经有的科技都是稀松平常的世界本来秩序的一部分。 • 2)任何在我15-35岁之间诞生的科技都是将会改变世界的革命性产物。 • 3)任何在我35岁之后诞生的科技都是违反自然规律要遭天谴的。
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四次工业革命
• 人脸识别(照相,天网) • 语音输入(微信,输入法) • 自然语言处理(聊天机器人) • 新闻、广告、购物推送 • 无人驾驶汽车 • 地图,导航
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未来已来——人工智能现状
• 现在,人类已经掌握了弱人工智能。你的手机充满了弱人工智能系统。 • 人工智能已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类,但是在那些人类和
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中国35所高校将开设人工智能本科专业பைடு நூலகம்
• 获批建设的35所高校中, • 既有浙江大学、南京大学、吉林大学等综合性大学, • 也有武汉理工大学、电子科技大学等理工科院校
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未来已来——人工智能现状
• 1997年5月11日,IBM的计算机系统“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军卡 斯帕罗夫(棋谱,蛮力,2亿次/秒)
演讲人:XXXXXX
时 间:XX年XX月XX日
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反应的差别, 则可以论断该机器具备人工智能。 • 图灵奖,由美国计算机协会(ACM)于1966年设立,计算机界的诺贝尔奖,
教科版高中信息技术选修五:人工智能初步全册课件

思考: 1、什么是人工智能? 2、为什么需要人工智能? 3、人工智能的目标是什么?
体验人工智能
打开桌面“巧读心机”图标,打开页面后选择简体中 文版、性别、填写年龄。点击开始游戏。通过游戏体验人工 智能。 游戏规则:想象一个对象,人工智能程序将通过询问 简单的问题,猜出您想象的对象。 您所想象的对象必须为 大多数人所熟悉,但是绝不能是特定的人物、地点或事件。
智能手术刀
智能家用电器
车辆导航系统
谢谢!
了解Prolog
学习目标: 1、了解Prolog的基本语句 2、理解Prolog的运行机理
一、谓词逻辑——Prolog的理论基础
1、人们在日常生活中经常会有意无意地用到这种逻 辑推理。那么,如何让计算机也能够推理呢? 在Prolog语言中使用了谓词逻辑来实现这个目标。 谓词:指用来描述对象的状态、性质及对象之间的关 系的词。 逻辑:指食物的因果关系。
五、智能代理
智能代理技术是当前人工智能领域的一个热门方向。所 谓“代理”,指的是一种具有智能的实体,这种实体具有自主 性、反应性、适应性和社会性等基本特征。它可以在环境中搜 集信息,进行分析推理,并能随环境的变化调整自己,还可以 和其他Agent通信和协调工作。
六、其他应用
1、智能家用电器 2、车辆导航系统 3、智能游戏程序 4、智能手术刀
二、 Prolog的运行机理
1、例化 2、匹配 3、搜索与回顾
玩迷宫游戏
三、 Prolog程序
Prolog程序一般由一组事实、规则和目标组成。 Prolog程序的例子——找朋友
课后作业
实践:阅读以下 Prolog,求程序的输出结果。
谢谢!
使用Prolog
学习目标: 1、了解Prolog的编程环境 2、掌握简单的Prolog程序的编写方法 3、使用Turbo Prolog求解简单的问题
《人工智能基础》第一章课件

Page .
人工智能
人工智能(Artificial Intelligence,AI)是计算机科 学的一个分支,是研究智能的实质并且使计算机表现出 类似人类智能的学科。
人工智能是那些与人的思维、决策、问题求解和学习 等有关活动的自动化。源自Page .人工智能的定义
定义1 人工智能是一种使计算机能够思维,使机器具有智力的 激动人心的新尝试。
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AlphaGo与“深蓝” 的区别
“深蓝”是“教”出来的——IBM的程序员们从国际象棋大师那 里获得信息、提炼出特定的规则和领悟,再通过预编程灌输给机器 ,即采用传统的人工智能技术。 AlphaGo是自己“学”出来的——DeepMind的程序员为它灌 输的是学习如何学习的能力,随后它通过自己不断的训练和研究学 会围棋,即采用深度学习技术。某种程度上讲,AlphaGo的棋艺不 是开发者教给他的,而是自学成才。
1950年,他还提出了著名的“图灵实验”,给 智能的标准提供了明确的定义:
把人和计算机分两个房间,并且相互对话,如
果作为人的一方不能判断对方是人还是计算机,
那这台计算机就达到了人的智能。
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麦卡锡(John McCarthy),美国数学家、计算机科学家,“人工 智能之父”。
➢ 首次提出“人工智能” (AI)概念; ➢ 发明Lisp语言; ➢ 研究不寻常的常识推理; ➢ 发明“情景演算”。
定义7 人工智能是一门通过计算过程力图理解和模仿智能行为的 学科。
定义8 人工智能是计算机科学中与智能行为的自动化有关的一个 分支。
其中,定义1和定义2涉及拟人思维;定义3和定义4与理性思维
有关;定义5和定义6涉及拟人行为;定义7和定义8与拟人理性行为
《人工智能基础(高中版)》发布PPT幻灯片课件

时代,汽车出行的功能并没有变,要把人工智能的算法和系统嵌入 汽车当中,就需要对传统汽车的架构、运行的机制有深入了解。”
“人 13
工智能的涵盖面很广,要特别重视特色型、专业型人才 的培养。”西普教育副总裁赵戈洋表示,人工智能自身 是一个软硬件结合的系统,因此相关教育也
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要“软硬结合”,在若干方向上培养出既懂算法、又懂硬件的复合 型人才,这样才能真正形成适应社会发展的人工智能产业。
全文结束!
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人工智能,培养计算思维是关键。处理人工智能领域纷 繁复杂、变化多端的问题,重要的是观察并找到“无变 化的模式”,将其转化成基础性的问题。“
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基础数学、基础编程之所以重要,是因为它们可以教学生怎样提 出问题、解决问题。”
人工智能教育离不开完备的体系。“如果建立人工
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智能学科,就需要有一套培养计划,而不是把原来的教 材改些内容就完成了。”清华大学智能技术与系统国家 重点实验室主任朱小燕说,人工智能需要体
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业规模持续壮大,融合应用不断涌现,诸多行业受益于 人工智能的快速发展。与此同时,人才“缺口”是制约 人工智能发展的重要障碍,人工智能教育面
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临着知识储备不足、体系不完整、师资力量有限等问题。 在科技日报社、新一代人工智能产业技术创新战略联盟 主办的创新中国·未来AI科技领袖峰会
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上,与会专家就抢抓人工智能发展机遇、加强人工智能教育和人 才培养进行了讨论。
人工智能产 15
业的壮大,需要雄厚的人才基础。专家表示,人工智能 产业既需要研究型人才,也需要大量的实践应用型人才, 因此做好人工智能的科普工作,让更多青
《人工智能AI》课件

自然语言处理
01
02
03
自然语言处理定义
自然语言处理是人工智能 的一个子领域,它研究如 何让计算机理解和生成人 类语言。
自然语言处理技术
自然语言处理的技术包括 词法分析、句法分析、语 义理解和文本生成等。
自然语言处理应用
自然语言处理的应用非常 广泛,如智能客服、机器 翻译、语音助手等。
计算机视觉
《人工智能AI》PPT 课件
目录
• 引言 • 人工智能技术基础 • 人工智能的实际应用 • 人工智能的未来展望 • 结论
01
引言
人工智能的定义
01
人工智能:指让计算机模拟人类 的思考和行为过程,实现人机交 互,提升机器的智能化水平,为 人类提供更好的服务。
02
人工智能涉及多个学科领域,包 括计算机科学、数学、控制论、 语言学、心理学等。
深度学习
深度学习定义
深度学习是机器学习的一个分支 ,它利用深度神经网络来处理大
规模数据并实现复杂的功能。
深度学习原理
深度学习的原理是通过构建多层 次的神经网络结构,将输入数据 逐步抽象和表示,最终实现高级
别的任务。
深度学习应用
深度学习的应用非常广泛,包括 语音识别、图像识别、自然语言
处理、推荐系统等。
人工智能的发展将带动相关产业的发展,促进经济的增长。
我们如何适应和利用人工智能
培养人工智能人才
加强人工智能领域的教育和培 训,培养具备专业知识和技能
的人才。
制定合理政策
政府应制定合理的人工智能政 策,规范其发展,保护公众利 益。
鼓励企业创新
鼓励企业加大人工智能技术的 研发和应用,推动技术创新和 产业升级。
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上,与会专家就抢抓人工智能发展机遇、加强人工智能教育和人 才培养进行了讨论。
数学、计算机等基础学科的支撑,是人工智能教育的前提
条件。中科院院士、北京航空的基础知识。 “比如数学就是交叉领域最基础的‘平台’
,如果不懂数学,人工智能就很难与其他学科‘交叉’起来,自然 也就很难做好。”
日前,我国本面向中学生的人工智能教材——《人工智能 基础(版)》正式发布,人工智能相关课程即将进入课 堂。近年来,人工智能产
业规模持续壮大,融合应用不断涌现,诸多行业受益于 人工智能的快速发展。与此同时,人才“缺口”是制约 人工智能发展的重要障碍,人工智能教育面
临着知识储备不足、体系不完整、师资力量有限等问题。 在科技日报社、新一代人工智能产业技术创新战略联盟 主办的创新中国·未来AI科技领袖峰会
智能学科,就需要有一套培养计划,而不是把原来的教 材改些内容就完成了。”清华大学智能技术与系统国家 重点实验室主任朱小燕说,人工智能需要体
系化的培养模式,而不是填空式的教育,这样才能构建 起完整的知识体系。中国教育装备行业协会创造教育分 会秘书长沈俊认为,人工智能课程体系、人
才培养体系的建立,还需要科技界、教育界、产业界的充分融合, 把技术产业的应用和经验融入人才培养的过程中。
人工智能教育不应忽
视专业化人才的培养。地平线公司副总裁贾志鹏认为, 人工智能相对于互联网来说,其实也是共性技术,需要 与各个行业叠加。“举例来说,在人工智能
时代,汽车出行的功能并没有变,要把人工智能的算法和系统嵌入 汽车当中,就需要对传统汽车的架构、运行的机制有深入了解。”
“人
工智能的涵盖面很广,要特别重视特色型、专业型人才 的培养。”西普教育副总裁赵戈洋表示,人工智能自身 是一个软硬件结合的系统,因此相关教育也
微软亚洲研究院首席研发总监邹欣表示,青少年学习
人工智能,培养计算思维是关键。处理人工智能领域纷 繁复杂、变化多端的问题,重要的是观察并找到“无变 化的模式”,将其转化成基础性的问题。“
基础数学、基础编程之所以重要,是因为它们可以教学生怎样提 出问题、解决问题。”
人工智能教育离不开完备的体系。“如果建立人工
《 人民日报 》( 2018年07月06日
20 版)
全文结束!
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要“软硬结合”,在若干方向上培养出既懂算法、又懂硬件的复合 型人才,这样才能真正形成适应社会发展的人工智能产业。
人工智能产
业的壮大,需要雄厚的人才基础。专家表示,人工智能 产业既需要研究型人才,也需要大量的实践应用型人才, 因此做好人工智能的科普工作,让更多青
少年认识人工智能、了解人工智能,将成为人工智能技术创新和 产业发展的重要因素。