临床数据处理和统计分析（精选5篇）

临床数据处理和统计分析（精选5篇）

第一篇：临床数据处理和统计分析

数据处理和统计分析

数据处理和统计分析

数据处理的目的在于氢来自受试者的当选据迅速、完整、无误地收入报告，所有涉及数据管理的各种步骤均需记录在案，以备审核人员对试验实施过程和收集的数据的质量进行稽查或检查。申办者应当保证有满意的计算机数据库的维护和支持程序。开始试验前需设计可被计算阅读与输入的临床报告表及相应的计算机程序。

在临床试验的设计与结果的表达与分析过程中，必须采用规范的统计学分析。因此，临床研究从设计试验方案到完成总结报告的各阶段都要有生物统计学专业人员参加。他们在临床试验中的作用包括下列内容：

λ参与制订和审查试验方案：包括试验设计、确定样本量和把握度、在防止试验偏性的方法（如盲法和随机技术）中进行统计学计算、随机化及设盲、制订入选和排除标准、确定伴随或预兆性因素、制订统计分析计划（Statistical analysis plan,SAP）等；λ参与CRF和数据库的设计和审查；λ建立基线标准；λ准备原型分析；λ准备分析程序；λ参与数据监查和筛选；λ对试验数据进行统计分析；λ起草统计分析报告；λ参与起草总结报告等。

临床试验方案中要写明统计学处理方法，此后的任何变动必须在临床试验总对报告中记述并说明理由。若需做中期分析，应说明理由及规程。统计分析结果的表达着重于对临床意义的理解。对治疗作用的评价应将可信限与显著性检验的结果一并予以考虑。

研究者和申办者必须保证收集的数据的高质量，统计人员则必须保证数据处理的完整性。统计分析的结果和发现要写入总结报告。统计分析中若发现有遗漏的、未用的或我余的资料应加以记录和说明。临床试验的统计报告必须与临床总结报告相符。通常在试验结束时，申办者与研究者协商后安排有资格的生物统计学专业人员对试验数据

进行统计学处理。应当保证统计人员有足够的时间在数据一收到后就开始进行统计学分析。多方人员在研究过程中的良好合作和及时报告有助于避免研究结束时数据处理上的无谓延误。数据的输入往往需要较多的时间，建立计算机数据库可使统计分析和分析报告很快完成。

应当在数据输入和处理的所有阶段进行数据质量保证检查。采用数据双输方法可减少输入错误。统计人员也可以在最后分析之前进行一次人工抽查（抽查率应达10%~20%）。

第二篇：数据处理考纲

全国残疾人岗位精英职业技能竞赛规则

计算机操作员（数据处理）

全国残疾人岗位精英职业技能竞赛组委会

2012年7月

竞赛标准

一、竞赛目的考查参赛选手对于数据处理相关基础知识的掌握程度，使用电子表格进行数据处理的能力，以及在规定的时间内，分析理解竞赛题目给出的数据处理应用系统需求，运用所学数据库语言与工具，以软件工程思想为指导，独立快速完成数据处理程序设计的能力。

二、竞赛任务

竞赛分两部分，第一部分是数据处理的理论试题，为单项选择题，主要考查选手对于数据处理基本知识的掌握程度，内容涉及计算机基础知识、计算机网络、数据库基本概念和Excel电子表格、Access数据库的使用方法等，占总分的20％；第二部分为实际操作试题，任务1要求选手按要求处理给定的Excel电子表格，得出需要的数据和图表结果，任务2要求参赛选手按照题目给定的数据处理需求，使用数据库管理系统Access建立数据库，开发出一套符合要求的数据库应用系统，每完成一项操作或实现某一功能均有相应得分。占总分的80％。

三、要求

要求参赛选手掌握以下基本知识和技能：

1．熟练掌握Excel电子表格软件的使用方法，能进行排序、分类

汇总、筛选、计算和统计绘图等操作。

2．了解数据库的基础知识，熟悉SQL语言,E-R图，掌握数据库的基本操作和数据访问技术（数据库的结构设计与修改，多表间一对多与多对多的关联处理，数据的增加、删除、修改和查询功能，数据的统计和排序功能，数据库安全设计等）。

3．熟练掌握Microsoft Access数据库系统，数据表创建、查询、视图、导入、窗体设计、报表输出等，能使用Access开发数据处理应用程序。

4.熟悉Windows操作环境，可以独立进行编程工作；人机交互界面设计美观易用。

5.本次竞赛不再提供其它编程环境。

四、评分标准

注：根据具体题目评分标准细则出现分数相同的情况时，以用时最少的选手排名在前。

五、设备和工具材料

六、竞赛时间

本项目竞赛时间为180分钟（3小时），其中理论测试时间30分钟（0.5小时），实际操作时间150分钟（2.5小时）。

七、注意事项

1．所有参赛选手不得携带任何存储媒体（如磁盘、光盘、移动硬盘、U盘，具有存储功能的手机等）、任何无线上网设备和参考资料进入赛场。竞赛现场的硬盘装有保护卡，关机或断电后不能保存数据，选手必须将开发好的程序、数据库

保存在监考人员指定的分区和文件夹。建议选手及时保存数据。

2．竞赛组委会有权在必要时对竞赛任务、评分标准等进行修改，并及时在官方网站上公示。

3．参赛选手须正确操作、使用竞赛组委会现场提供的设备及工具，以免发生损坏。进入赛场后，及时检查计算机和软件，如有问题，立即向工作人员举手示意。

4．评判时如出现参赛选手得分相同的情况，将考虑作品完成的速

度。

5．竞赛标准的解释权归竞赛组委会所有。

第三篇：数据处理教案

数据处理教案

引言：

根据高专中专部安排，由我带10级综合班的数据处理课和Office 办公自动化课，根据教学的要求，特写此教案，该教案分为5部分，第一部分介绍数据处理定义，结构，常用软件；第二部分计算机基础；第三部分介绍Excel数据处理；第四部分介绍常用数据库（access、sql语句），第四部分介绍简单的关系数据库、数据建模等；第五部分介绍简单的数据处理、报表制作等。

第一部分数据处理定义，结构第一节数据处理定义

教学目的：通过对数据处理的定义使学生明白，在当今的社会，数据是如何的重要，数据处理在现代社会中起到什么样的作用。

教学内容：重点是数据处理的定义，难点为如何看待数据和信息的关系，模糊数据和数字数据的区别教学方法：口述与上机教学进程：全面4个课时为理论口述讲解，后面4个课时上机介绍数据处理常用软件。

1.1.1数据处理定义

数据处理是对数据的采集、存储、检索、加工、变换和传输。数据是对事实、概念或指令的一种表达形式，可由人工或自动化装置进行处理。数据的形式可以是数字、文字、图形或声音等。数据经过解释并赋予一定的意义之后，便成为信息。数据处理的基本目的是从大量的、可能是杂乱无章的、难以理解的数据中抽取并推导出对于某些特定的人们来说是有价值、有意义的数据。数据处理是系统工程和自动控制的基本环节。数据处理贯穿于社会生产和社会生活的各个领域。数据处理技术的发展及其应用的广度和深度，极大地影响着人类社会发展的进程

1.1.2数据处理软件

数据处理离不开软件的支持，数据处理软件包括：用以书写处理