异构数据库间的数据转换
收稿日期：2001-07-13
作者简介：蔡延峰（1975-），男，山东济南人，南京航空航天大学经济管理学院硕士研究生，研究方向：工业工程管理信息系统。
文章编号：1006-2475（2002）01-0041-03
异构数据库间的数据转换
蔡延峰，蔡启明
（南京航空航天大学经济管理学院，江苏南京
210016）
摘要：异构数据库管理系统间进行数据转换是当今开发人员经常遇到的问题。本文基于实际经验，简单论述了不同数据库管理系统间进行数据转换的不同解决方案。
关键词：数据库管理系统；数据转换；数据管道；联邦数据库系统中图分类号：TP311.13
文献标识码：B
Translating Data between Asynchronous Structure Database Management Systems
CAI Yan-feng ，CAI Oi-ming
（Schooi of Management and Economics of NUAA ，Nanjing 210016，China ）
Abstract ：Data transiating between asynchronous structure database management systems is a probiem that deveiopers often meet today .Based on practicai experiences ，the paper discusses simpiy the schemes to soive the data transiating between asynchronous structure database management systems.
Keywords ：DBMS ；data transiating ；data pipeiine ；FDBS
0引言
信息技术的发展给企业的生产和管理带来了极大的方便，Intranet 和Internet 的广泛使用和迅速普及
也提高了社会实体间的联系和资源共享。然而，由于信息技术的更新和实体间选择的差异，不同部门使用不同的数据库管理系统是十分普遍的现象。
即使一个经过信息规划的企业，随着数据库技术的发展和市场的变化，都可能采用不同的数据库系统。以本人所做课题为例，南京金城集团是国营大型企业，下属十几个企业，不同时期不同下属企业安装了不同的数据库管理系统，如SOL Server ，Oracie 和
DB2等。因此在网络环境下，
异种数据库间数据转换的要求是十分普遍的。另外，当数据库升级时，要想最大限度地利用现有资源、避免重复开发的浪费也必须解决异种数据库操作的问题。在数据库采用外部数据时也存在着异种数据库操作问题。
本文以SOL Server 和Oracie 之间的数据转换为
例进行说明，其余数据库管理系统间的数据转换与此
类似。
1SOL Server 和Oracle 间的比较
不同的数据库管理系统（Database Management
System ）
来自不同的厂商，运行在不同的软、硬件平台上，具有很多互不兼容的特性，每种DBMS 都有一套自己的数据类型、数据结构和数据定义、操作语言，所以一个应用系统必须与某个DBMS 绑在一起进行编译、链接和运行而不能直接存取其他DBMS 的数据。SOL Server 数据库管理系统是建立在Microsoft
Windows NT 操作系统的基础上，
它提供了一个功能强大的客户/服务器平台，是能同时支持多个并发用户的关系数据库系统。
Oracie 数据库管理系统是Oracie 公司开发研制
的，它是至今为止数据库管理系统的领导者。它具有强大的安全性、移植性和兼容性，由于性能强大、结构复杂，和其他数据库管理系统比较起来相对难于掌握。
SOL Server 和Oracie 两者相比较具有较大的差
2002年第1期
计算机与现代化
JISUANJI YU XIANDAIHUA
总第77期
别。无论是体系结构、数据类型，还是操作方法都有较大的不同。数据类型的简单对比列表如表l ，表中只是常用数据类型的简单对比，具体不同需要查阅相关参考资料。正是由于不同数据库管理系统之间存在着较大的差异，在进行数据转换时就必须按照各自的数据类型等进行修改。表l
SOL Server 和Oracie 两者的数据类型对比表
SOL Server
Oracie Int ，fioat ，doubie Number
char Char ，varchar2Datetime Date Timestamp
Raw
SOL Server 和Oracie 两者都是大型关系数据库管理系统，应用系统都通过SOL 语言实现对它们的操作，如查询、删除、添加等。但在具体的操作中，两者执行的SOL 语句还有许多的区别。因此，在进行数据转换时必须对应用系统中的SOL 语句进行必要的修改，才能保证数据转换之后应用系统仍能够顺利运行。
2SOL Server 和Oracle 间数据转换的实现
2.1
基于客户端的解决方案
对于数据量相对较少，系统比较小的情况，采用客户端的解决方案经验降低系统软硬件的成本。只利用前台开发工具就可以开发出系统的主业务应用程序及实现异构数据库互连、交换数据的模块，编程简洁、高效。客户端解决方案的体系结构如图l 所
示：
zigi sgiserver 和zigi ora-cie 并分别连接SOL Server 和Oracie 中的zigi 数据库。
2.利用Deiphi 中的Datapump 工具。
如果您是利用Deiphi 开发的应用系统，在配置完ODBC 后您可以直接利用Deiphi 自带的Datapump 工具来完成数据转换。
Datapump 工具具有简单易用的特点，
通过分别选择在ODBC 中配置好的数据源名作为Source Aiias Name 和Target Aiias Name 。然后选择要转换的数据表名，并对表中的字段类型按照Oracie 和SOL Server 间的区别进行必要的修改，便可以很轻松地实现不同数据库间数据转换。
3.利用SOL Server 的DTS Wizard 工具。
SOL Server 的DTS Wizard 工具是Microsoft 公司开发的数据转换的强有力的工具。通过该向导操作人员可以较轻松地实现数据转换，而不必知道具体的数据。
打开SOL Server 的Import and Export Data 工具，选
2
4计算机与现代化2002年第l 期
择想要移出的数据库作为Data Source，选择要转入数据的数据库作为Destination。然后选择要转换的数据表名，并对表中的字段类型按照不同数据库间的区别进行修改，就可以实现数据转换。
4.利用PowerBuiider的数据管道Data Pipeiine。
如果您开发应用系统时利用的是PowerBuiider，您可以通过Data Pipeiine实现数据转换。PowerBuiider 通过对不同数据库采用不同接口的形式同时支持多种关系数据库，允许在两个相同或不同的DBMS管理的数据库之间复制表的结构、属性和表中的数据，这样便可以在网络环境下使不同数据库间相互交换数据。
数据管道不仅可以复制关系型DBMS表，开发人员完全可以控制哪些应包含或不应包含在目标表中的数据字段，以及使字段来生成目标表的索引。
5.利用第三方数据库。
在一些情况下，开发人员可能需要将数据库在两个不在同一个网络环境下的操作系统下进行数据转换。如果是大型数据库，因为数据量相对要庞大得多，这时就必须借助其他较小的桌面数据库，如Ac-cess等。
根据作者的实际经验，大体可以按如下方法操作：
（l）将要转出的数据库生成脚本，得到该数据库的库表结构；
（2）如果是在不同数据库如SOL Server和Oracie 间进行转换，必须按照它们间的区别对脚本进行修改，生成符合各自规范的SOL语句；
（3）在原环境下利用前面所述工具将数据库转换到Access中，生成mdb文件；
（4）在新的环境下的数据库系统中执行脚本；
（5）将mdb文件转换到所要的数据库系统中。
也可以利用活动硬盘将数据备份，然后在新环境下的数据库系统中进行恢复，但这种方法可能会遇上意想不到的问题。
!"!基于服务器端的解决方案
在异构数据库种类或客户机数量较多的应用环境下，可以采用基于服务器端的解决方案。在C/S 体系结构的应用系统中，该方案在客户端为用户提供统一的数据库访问接口；在服务器端则建立专门的互连服务器，并由互连服务器与多种异构数据库交互，将数据库操作的转换工作由服务器来完成。
这种基于服务器端的解决方案合理分担了客户和服务器的工作，符合数据库互连产品的发展方向。它能够为企业和单位的各种数据源提供统一的客户访问界面，保证了从系统一级来实现数据库之间的传递交换，达到了实时、高效、安全、可靠的目的。
l.联邦数据库系统。
分布式数据库系统不能很好解决异构数据库的集成问题。一种较为有效的解决方法是通过建立联邦数据库系统来解决。
通常称相互独立运行的数据库系统为单元数据库系统（CDBS）。所谓联邦数据库系统（FDBS）是一组彼此协作且又相互独立的单元数据库系统的集合，它将单元数据库系统按不同程度进行集成，对该系统提供整体控制和协同操作的软件叫做联邦数据库管理系统。下面介绍一下基于知识库的联邦数据库系统———元数据库法，如图2所示。
该方法通过集中管理各种异构数据库中的元数据，支持多库间的数据共享、交互操作和自治，在整个集成系统中无全局模式、异构数据库模式间的结构和语义冲突，由元数据库管理系统MDBS通过访问元数据库中有关各局部库的模式信息和模式转换规则来解决。MDBS利用知识来描述应用系统的数据流信息和控制信息支持集成应用系统的实现。
图2MDBS体系结构
期蔡延峰等：异构数据库间的数据转换
递，自动评标，自动发中标通知，自动形成订单等功能。加快供应链的进度。
6.电子支付。
电子商务要成为一个完整的过程。网上支付是重要的环节。客户和商家之间可采用信用卡帐号实施支付。在网上直接采用电子支付手段将可省略交易中很多人员的开销。网上支付将需要更为可靠的信息传输安全性控制以防止欺骗、窃听、冒用等非法行为。
2.10系统管理模块
系统管理模块包括系统维护及用户管理模块。
1.系统维护。
包括系统初始化、系统数据备份、系统数据恢复、系统表的参数设置、主关键词的恢复。以部门为最小工作单元，可以通过树型结构定义各部门之间的上下级关系。系统内设各负责任务、权限组别、用户等，具体角色由用户根据实际情况自行设计、灵活定义。系统提供严格的权限管理功能，符合报社的实际应用情况。
2.用户管理。
包括组别定义、用户管理、权限管理、用户监控。用户分系统管理员、普通管理员和普通用户3类，系统管理员负责建立报社总体构架，普通管理员负责具体设置本部门级别、用户和权限。减少管理员的工作量的同时增强了系统的灵活性、严格性和完整性。
3结束语
综上所述，报业ERP系统设计及实施的成功关键是根据我国报业的实际情况，尊重报业经营管理特点，及时跟踪世界先进的管理经验及成果，并且运用最新的IT技术。在系统设计时，尤其要注重用户的需求调查及确认，一切先进的管理思想及管理手段的构思，没有用户的参与及认可是不可能实施成功。在
需求确认的基础上，可以寻找国内外的软件开发商，合作开发报业的ERP系统，当然策略可以是多种的，比较现实的是与现有的ERP软件厂家联合开发，或与报业软件厂家联合开发，各报社可根据自己的情况作出选择。
由于ERP系统是个十分复杂的系统，一定要重视系统的实施方法及过程。既要借鉴国外ERP实施的方法，亦要根据我们的具体情况及经验，制定自己的方法。特别要注意的有两点，一要注意建立完整的文档，在ERP实施过程中，由于项目的复杂性、多方人员的参加以及时间跨度比较长等因素的存在，所有与项目有关的需求、建议、解决方案和结论都必须文档化、标准化，成为项目成果的一个组成部分，以便查阅、交流和引用。二要注意数据的完整性及准确性，由于ERP较单个应用系统更加复杂，模块间的联系更多，一个数据的出错影响面更广，排查更为困难，因此，数据的准备工作更要仔细。
总而言之，ERP在报业的开发应用不但是报业IT 技术应用的必然结果，而且是报业企业改革及发展的必由之路。希望能与报业同行共同努力，使更多的ERP系统在报业开花结果。
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（上接第43页）
本文主要以SOL Server和Oracie的相互转换为例进行说明的，其中大部分方案也适用于其它大型数据库管理系统间的数据转换，只是其中的具体问题有所差异，读者可以在上述方案的基础上进行必要的探索。
参考文献：
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05计算机与现代化2002年第1期
异构数据库间的数据转换
作者：蔡延峰， 蔡启明
作者单位：南京航空航天大学经济管理学院,江苏,南京,210016
刊名：
计算机与现代化
英文刊名：COMPUTER AND MODERNIZATION
年，卷(期)：2002(1)
被引用次数：19次
参考文献(3条)
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本文链接：https://www.360docs.net/doc/692804562.html,/Periodical_jsjyxdh200201013.aspx
ESK数据交换平台常见业务功能介绍V1.0
ESK数据交换平台常见业务功能介绍V1.0 一：数据库同步处理 现在的企业正在使用的软件，只要业务量大的，基本上都存在问题，导致问题的主要原因是：数据量大，使用报表分析的频率很高，造成数据库的压力太大,而解决这个问题的一个方法就是：将报表使用的数据库分开，然后将报表使用的数据库与正式的数据库自动同步，同步的方法有很多种，有的难有的易，ESK数据交换平台提供一个解决方案，很简单。 1):首先设置要同步的两个数据库，即设置两个数据源. 2):设置一个数据库模型,模型处理类要选表同步处理.你还可以设置同步的条件，比如从2011/01/01之后的数据才需要同步.为了进行自动增量同步，假如是从A库的A1表同步到B库的A1表，你需要将A1表增加一个时间戳字段. 3):设置一个JOB,并进行调度。让系统按照你的设置自动同步. 二：当作一个简单的ETL抽取工具 现在很多人都在讲数据仓库，多维分析，其实这是同一类型内的概念,BI之所以分析数据快，除了它特殊的存储格式之外,还有一个原因就是它对一些关系型的数据进行了预处理.在不用数据仓库的情 如果我们能就上面的表格建立一个事实表，将每天产生的业务数据，按照某种条件汇总成一条insert,这就是一个进行预处理的过程.如果我们再对这个报表进行数据分析，性能是不是提高了很多.采用这种办法的软件很多，但大多要自已写代码单独进行抽取汇总，而使用ESK数据交换平台就很简单，设置多个数据库传输模型即可. 三：常见的数据导入处理 这种业务是很多的，比如： 1):软件实施前，需要将原来客户使用的系统导入到新的系统里面; 2):公司用了很多软件，但这些软件是数据是不相通的，需要将A软件的数据导到到B软件里面,常见的,业务系统导财务软件. 有的人说，这种情况我写sql也可以，是的，没错，有的情况是可以的,但有的情况使用工具确很简单,比如： 1):我要经常性的导入, 2);从A表到B表，它们的字段差别很大，B表的字段有的可能是固定值，有的是变量，有的是通过某种规则从别的表中取过来的另外一个值，有的数据 是汇总的. 四：与淘宝网，拍拍网的数据同步 现在是一个电子商务的时代，除了以前进行的线下业务之外，线上还有很多新的业务。分销零售行业，这种企业很多。比如我现在所处的鞋服行业，它的店铺就包含了实体店，淘宝店，拍拍店等.传统的行业管理软件基本上不能解决线上店的业务模式，比如（库存同步，分销订单同步）,有的企业为了解决这种需求，一般有两种方案: A:买第三方软件 B:请原来的软件供应商进行二次开发 对于这两种方案都有弊端，对于A,成本高，可能还不支持多仓多店模式，对于B，成本高，时间是一个问题.ESK数据交换平台提供第三种方案，简单的设置一下接口模型，就可以让企业使用的软件和淘宝网，拍拍网进行数据传输.
异构数据库的数据迁移
1．前言： 现在市场上数据库众多，根据2007年度的统计，Oracle仍然以45%以上的市场份额占据绝对优势，但是随着DB2 V9，SQL Server 2005的相继成熟以及mysql在web 2.0的强势，各个数据库之间的竞争已经越来越激烈，同样的数据库之间的迁移也就不可避免，下面简单描述数据库迁移的一些要点，起到抛砖引玉的作用。 2．为什么迁移？ ?为了统一平台,方便开发和管理维护 各个DB的工作原理存在差异，复杂的系统需要比较高的维护能力，对开发，维护人员的要求相对较高。在一些数据整合上非常复杂，整合不同的数据库数据需要很大工作量。?原来的数据库已经不能负担系统压力，需要scale up 应用初始的设计架构没有考虑到发展以后的规模，导致用户和数据几何倍数上升后系统性能急剧下降，对运营和维护造成很大困难。 ?成本考虑，为了降低成本 原来的数据库ORACLE，TERADATA等对于实际应用来说过于庞大，维护费用过高。可以用费用相对较低的mysql，sql server代替。 ?新的前端应用程序强制要求（如ERP软件） 系统整合，由于厂商的应用程序数据库后台写死，造成只能迁移现有的数据。 ?构建数据仓库 金融保险行业，跨国的大型制造业等数据库类型过多，构建数据仓库需要单一的数据库，需要迁移异构数据库到一个平台。 3．如何迁移？ ?迁移工具 1．BI工具，如informatica，datastage，OWB等通过ODBC，JDBC或者数据库自身的ETL 工具进行数据的转移。使用比较方便，不过由于价格一般较贵，对于非BI和数据仓库的数据迁移意义不大。 2．通过开发人员编写简单的java，c程序完成迁移，速度较慢，但是使用方式灵活，可以根据需要修改。适用于对数据库结构相当了解并且不熟悉数据库其他的迁移工具情况下使用。 3．各个数据库自带的工具，如Oracle新推出的migration benchmark，DB2的MTK，SQL SERVER的DTS和2005中重新整合的intergrate service。 4．数据库本身的unload，load工具。每个数据库几乎都有文本的导出导入，如oracle的sqlldr,DB2的load，imp/exp，sql server的bcp，bulk insert，mysql的select into txt等等，一般都通过特殊的API实现，故速度相对其他的普通工具要大大加快。但是对使用者的数据库知识要求较高（如索引维护，日志模式，表结构，约束等）。适合比较大型和较有难度的数据迁移，缺点是由于各个数据库数据类型的不同，可能需要修改表结构。 ?迁移人员 1．需要由非常了解应用业务和程序开发的人员，配合经验丰富的数据库维护人员一起完成，以达到数据迁移后应用程序和数据库的运转良好，数据在迁移过程中不丢失出错。 ?迁移对现在业务的影响 1．如果业务为24*7则需要反复试验以取得最佳的策略使得停机时间最短 2．新系统上线后需要做好业务数据的监控，保证应用程序处理数据的正确性
数据迁移整合方案
1.历史数据的迁移整合 本次系统是在原有系统的基础上开发完成，因此，新旧系统间就存在着切换的问题。另外，新开发的系统还存在与其他一些应用系统，例如，企业信用联网应用系统、企业登记子网站、外资登记子网站等系统进行整合使之成为一个相互连通的系统。本章将针对新老系统迁移和整合提出解决方案。 1.1.新老系统迁移整合需求分析 系统迁移又称为系统切换，即新系统开发完成后将老系统切换到新系统上来。 系统切换得主要任务包括：数据资源整合、新旧系统迁移、新系统运行监控过程。数据资源整合包含两个步骤：数据整理与数据转换。数据整理就是将原系统数据整理为系统转换程序能够识别的数据；数据转换就是将整理完成后的数据按照一定的转换规则转换成新系统要求的数据格式，数据的整合是整合系统切换的关键；新旧系统迁移就是在数据正确转换的基础上，制定一个切实可行的计划，保证业务办理顺利、平稳过渡到新系统中进行；新系统运行监控就是在新系统正常运转后，还需要监控整个新系统运行的有效性和正确性，以便及时对数据转换过程中出现的问题进行纠正。 系统整合是针对新开发的系统与保留的老系统之间的整合，以保证新开发的系统能与保留的老系统互动，保证业务的顺利开展。主要的任务是接口的开发。1.2.需要进行迁移整合的系统 1.3.数据迁移整合分析 根据招标文件工商总局新建系统的数据库基于IBM DB2，而原有系统的数据库包括ORACLE，SQL Server，DB2。这种异构数据在总局主要存在于两个方面，
即部门内部的异构数据和上下级部门之间的异构数据。同时，系统的技术构件有.NET和J2EE两大类。 对于部门内部的异构数据的集成采用数据移植的方法，如：如果数据有基于DB2管理的，有ORACLE管理的，有SQL Server管理的，就根据新系统DB2的要求，把ORACLE的数据迁移到DB2数据库中，把SQL Server的数据迁移到DB2数据库中。 上下级国工商局之间的异构数据的集成利用数据交换系统来完成，重点在于数据库存储标准、交换标准的制定和遵守，保证数据的共享，这部分工作由数据中心完成。 1.4.系统迁移和整合目标 1.4.1.系统迁移的主要目标： 1.保证系统正常运行 在数据转换过程中，由于原有的系统数据的复杂性，给数据转换工作带来了很大的难度，为了在新系统启动后不影响原系统正常的业务，因此数据转换完成后，必须保证新系统的正常运行。 2.保证原有系统在新系统中的独立性 原有系统是独立运行的系统，数据在新系统中虽然是集中存放的，但是各个系统由于存在业务上的差别，数据在逻辑上应当保持一定的独立性。 1.4. 2.系统整合的目标： 保证直接关联的系统互动，保证业务的正常办理。例如公众服务系统与基本业务系统之间互动，基本业务与协同业务之间互动等等。
高校异构数据库间的数据交换
现 代 计 算 机（总 第 二 六一期） 收稿日期：２００７－０３－２８修稿日期：２００７－０６－０５ 作者简介：匡银虎（１９７４－），男，硕士，讲师，研究方向为数据库技术 ０引言 校园网中现存的各个子系统之间存在着各种差 异，部署平台的不同，采用的数据库管理系统不同，数 据库在物理上和逻辑上都存在异构。在各个异构系统 之间进行信息通信、数据交换和数据共享比较困难， 造成了数据冗余度大，数据不一致等弊端。这样多种 架构系统并存但却又各自为政的现象，极大的降低了 教学、科研和管理工作的效率。 １异构数据库的概念 异构数据库系统是相关的多个数据库系统的集 合，可以实现数据的共享和透明访问，其体系结构如 图１所示。 图１异构数据库体系结构图 异构数据库体系结构可分为两个部分： 一部分是数据库系统的客户端／服务器结构，不 同的数据库可能对应着相同的客户端，同一个数据库 可能对应着不同的客户端。 另一部分是客户端／服务器转换结构，就是利用转 换程序将各种不同的客户端数据源中的数据进行相 互转换，转换程序是异构数据库实现互联的关键部分。 每个数据库系统在加入异构数据库系统之前本 身就已经存在，拥有自己的ＤＢＭＳ。异构数据库的各 个组成部分具有自身的自治性，实现数据共享的同 时，每个数据库系统仍保有自己的应用特性、完整性 控制和安全性控制。 ＤＢＭＳ的不同表现在表达结构和限制以及语义 两方面。不同的数据模型提供不同的结构原语，例如 相同的信息在关系模型中用关系表达，而在网络模型 中用记录类型表达；不同的数据模型可能支持不同的 限制；不同的数据模型通常对应不同的数据库语言， 即使数据模型相同也可以有不同的语言。数据语义的 不同，指不同的成员数据库的相同或相关数据在含 义、解释或用途方面的不同。异构数据库系统的目标是 对地理上分布的多个异构数据库，在尽可能少的影响 其本地自治性的基础上，构造具有用户所需要的某种 透明性的分布式数据库，以支持对各数据库的全局应 用和各数据库之间灵活的信息交换和共享，面向分布 式的异构数据库，一般是存在于跨平台的网络环境中。 ２中间件技术的应用 采用中间件技术，在表示层与应用层之间增加一 个中间层，为原有应用层提供身份验证、流量控制、格 式规范化等功能最后提交回原有应用层处理，扩充原 有应用层，从而保留原有应用层，是一种很好的选择。 ２．１数据交换中心的设计 （１）数据交换中心的系统结构 整个体系结构为一个星型结构，数据中心处于中高校异构数据库间的数据交换 匡银虎，张虹波 （宁夏大学物理电气信息学院，银川７５００２１） 摘要：通过对现存于各高校之中的异构数据库的信息进行集成之重要性的分析，提出了通过 ＸＭＬ来解决高校内部各部门数据库间的信息交换，给出了具体的技术实现方法。 关键词：中间件；异构数据库；数据交换 !" ＭＯＤＥＲＮＣＯＭＰＵＴＥＲ２００７．６
数据交换服务(1)
1.1.1数据交换服务 本项目的数据交换应用主要包含在以下两个方面，即： （1）内外网门户平台之间由于逻辑隔离，需要进行数据交换。 （2）在内网范围内存在已建系统、在建系统和待建系统，系统之间存在数据交换的需求。 1.1.1.1 数据交换功能分析 本交换服务基于统一的数据交换平台，数据交换平台基于面向服务的SOA 架构，采用消息服务服务总线（ESB）技术实现多个节点之间的数据交换。 数据交换平台在统一数据规范和数据接口的基础上构建，主要功能如下：（一）实现（但不限于）以下多种信息资源的共享交换方式 基于SOA的设计思想，数据交换以统一的基于服务的交换来管理。服务可以绑定文件，也可以绑定数据库或其它服务产生的SDO。在源服务到目标服务的执行路由上，我们设置中间格式转换服务，注册到ESB上，负责适配数据格式。通过ESB的交换也可以和操作权限、数据权限的管理相结合，满足管理需求。主要交换方式如下： 1、文件交换。实现各委办局之间、各应用系统之间灵活的、可定制的一对 一、一对多的文件交换。 2、数据库之间的数据交换。实现各应用系统数据库之间的数据交换及中间格式转换。 3、基于服务的交换。能够实现基于Web服务的信息资源交换，能够方便、快速地包装、解析委办局提供的各类服务接口中的数据，并转化为需求方的数据格式。 （二）支持多种会话策略 实时：基于事件驱动，由系统运行时动态产生和控制的会话方式； 定时：由系统定时器根据预设的定时策略产生和控制的会话方式； 手工：系统运行时由用户手工产生和控制的会话方式。
（三）支持多种灵活的交换策略。包括两种数据交换方式 交换共享(数据“落地”集中)模式：各应用系统之间通过交换服务实现交换，数据中心在ESB上注册源到目标的路由监听服务。交换数据时，ESB将源数据及目标返回数据作为参数，调用数据中心注册的服务。交换的数据通过此监听服务，将数据“落地”，存储在基础数据库中，形成需要共享的基础数据。 对等交换(数据“不落地”)模式：各应用系统之间通过交换服务实现交换，交换的数据不需存储在交换中心节点中。这种模式实际上建立了一种数据交换通道或交换总线。 （四）支持多种数据接口和传输协议 基于数据交换产品可提供数据库、文件系统、WebService等多种接口服务方式，支持不同格式数据内容的交换共享。同时，遵循国际主流成熟的、通用的传输标准、规范和协议，如TCP/IP、XML等。以XML应用为例，XML数据交换格式和标准：以XML为基础，定义了数据标识、数据传递、数据操作、数据存储映射等内容。 根据行政学院的数据情况和SOA平台的实际采购情况，可以有两种对协议的处理。数据提供方及数据接收方都使用标准协议，SOA平台对此交换支持协议间转换；数据提供方及数据接收方都内部处理数据，产生XML或SDO，SOA 平台提供接口适配功能，处理数据接口的适配。 （五）支持跨网段数据交换： 支持HTTP、HTTPS协议，能够在不影响交换性能的前提下跨网段、跨防火墙访问，提供相同或不同网络之间的消息传输服务，以透明方式支持数据各类数据的交换共享。 （六）交换安全保障服务 能够基于产品自带的安全服务功能，对敏感信息交换进行MD5、DES、SSL 加密，根据数据加密应用途径进行交换信息内容的加密（可逆或不可逆），保障数据交换传输过程中的安全。 同时还将具有数据合法性验证功能，能够对交换服务与应用系统之间以及交换系统之间的两类合法性验证，确保数据可信交换。 拥有断点续传功能，保证数据“只传一次”，即不重传、不漏传、断点续传,
异构数据库跨库检索技术综述
异构数据库的跨库检索技术综述 黄镝 上海交通大学图书馆上海200030 [摘要] 异构数据库的跨库检索是电子资源整合的核心技术，本文介绍了异构数据库的特征、异构数据库的连接和数据交换技术；探讨了跨库检索系统应具备的功能和应注意的问题，并对国外一些有影响的跨库检索系统进行了介绍。 [关鍵词] 异构数据库跨库检索数据库连接Webfeat MetaLib [分类号] G250.73 Review of Cross Searching Technique for Heterogeneous Database Huang Di Shanghai Jiaotong University Library, Shanghai 200030 [Abstract] Cross searching technique for heterogeneous database is core technology of integrating electronic resource. The paper has introduced the character of heterogeneous database, the technology of heterogeneous databases connection and information exchanging. It also discussed the function of cross retrieval system for heterogeneous databases. The paper has also included a survey of foreign products in cross database searching. [Keywords] Heterogeneous databases Cross database searching Database connection Webfeat MetaLib 1．引言 近几年，图书馆通过引进和自建数据库，已使电子资源的建设具有相当规模，电子文献在文献服务中所占的比重也不断增加。在继续加强电子资源建设的同时，图书馆开始更加关注电子资源的管理工作，整合已有的资源，将不同类型、不同结构、不同环境、不同用法的各种异构数据库纳入统一的检索平台，以便于用户更方便、更高效地获取信息。 2．数据库的异构特征 图书馆要整合的数据库主要包括：书目数据库(OPAC)、题录/文摘数据库、全文数据库、电子期刊和电子图书、相关的WEB网站等。这些数据库分布在不同的服务器，由不同的信息服务公司和出版社提供、或由图书馆自建，成为各具不同特性的异构数据库，其异构特征表现为以下几个方面： 2.1 数据模型的异构分层次、网状、关系和面向对象4种。 2.2 数据结构不同如ORACLE与Sybase数据库物理模型异构、数据结构不同，而有些数据还是半结构或非结构的。 2.3 系统控制方式不同有集中式与分布式。 2.4 计算机平台的异构从巨、大、中、小型机到工作站、PC。 2.5 通信协议的不同有Z39.50、HTTP及非标准等。 2.6 通信结构模式的不同有主从结构、客户机/服务器模式、浏览器/服务器模式。 2.7 操作系统的异构有UNIX、NT、OS／2、Apache、Sun Solaris、Linux等。 2.8 网络的异构有LAN、WAN、以太总线结构与令牌环结构等。 3．异构数据库连接与存取的相关技术
关于异构数据库数据共享的分析
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/692804562.html, 关于异构数据库数据共享的分析 作者：秦文文 来源：《中国管理信息化》2013年第04期 [摘要] 本文提出用XML进行数据转换以实现异构数据库的数据共享，从而实现了信息的标准化，有效地解决了以往集成系统信息不能用一种标准化的形式显示这一问题。 [关键词] 异构；共享；数据转换 [中图分类号] TP392 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2013）04- 0081- 01 异构数据库系统由相关的多个不同数据库组成，可以实现数据的共享和透明的访问，每个数据库系统都是独立存在的，并且具有数据库管理系统。异构数据库的各个组成部分具有自身的自治性，在实现数据共享的同时，每个数据库系统仍保持自己的应用特性、完整性控制和安全性控制。异构数据库系统的目标在于实现不同数据库之间的合并和共享。 1 异构数据库系统 异构数据库系统的目标在于实现不同数据库之间的数据信息资源、硬件设备资源和人力资源的合并与共享。集成的关键技术是以每个局部数据库模式为基础，建立全局的数据模式或全局视图。 2 异构数据库数据共享 由于异构数据库之间存在各种语义和语法上的冲突，要实现异构数据库中数据严格的等价转换比较困难。异构数据的转换目标是能够将源数据库中全部有意义的信息都转换到目标数据库中，而且这种转换包含尽量少的冗余信息。目前主要有如下几种数据转换方式。 2.1 使用软件工具进行转换 使用数据库管理系统的数据导入工具，将各个异构数据中的数据以文件的形势导入集成的数据库表中。如Power Builder的数据管道Data Pipeline、SQL Server的DTS、Oracle的SQL* Loader等可以实现各种异构数据库系统和文本、电子表格等文件系统格式的数据的整合和集成。编写每个分系统的数据转换代码，以完成原始数据转换、错误数据清理、数据结构转换、冗余信息消除、数据存储和数据刷新功能。 数据转换工具的缺点是不具有独立性，必须先运行该数据库产品的前端应用程序才能使用相应的数据转换工具，转换步骤繁琐，人工干预过多。此类工具一般都是各数据库的专用工具，与自身数据库的结合非常紧密。如果集成后的数据库不是数据转换工具所对应的数据库，数据转换工具就不能使用，只能用于集成具有同种类型DBMS的异构数据库。
异构数据集成思路总结
基于XML的异构数据集成方案 一、设计任务 设计出基于XML的异构数据集成方案，具体要求： i.数据源包括：结构化数据、非结构化数据和半结构化数据 ii.实现功能包括：能够用统一的方式实现查询等处理 iii.应用的技术为XML技术，实现异构数据集成 二、设计应用的具体集成方法 2.1异构数据集成方法简介： 异构数据集成方法包括：模式集成和数据复制方法。 1、模式集成方法中的数据仍保存在各数据源上，由集成系统提供一个虚拟的集成视图(即全局模式)以及全局模式查询的处理机制。用户直接在全局模式的基础上提交请求，由数据集成系统处理这些请求，转换成各个数据源在本地数据视图基础上能够执行的请求。 2、数据复制方法将各个数据源的数据复制到与其相关的其它数据源上，并维护数据源整体上的数据一致性、提高信息共享利用的效率。 3、模式集成包括：联邦数据库和中间件集成方法是现有的两种典型的模式集成方法。 4、数据复制方法：数据仓库方法。 2.2异构数据集成方案分析 1.联邦数据库数据集成 联邦数据库是数据库集成的最简单结构，将所有组件数据库进行一对一的连接为了实现各个数据库和其它数据库数据之间的互操作，需要解决各个数据库之间的格式冲突问题，就要为每一个数据库向其它数据库的数据类型转换提供转换规则。这就是说这样的异构数据库系统需要建立N X（N一1）/2个转换规则，或者说要编写N X (N一1)/2段代码来支持两两之间的查询访问。 在联邦数据库数据集成方式中，如果要向系统中加入新的节点，就需要再建立很多转换规则，并且为系统之间只有通过编写软件来实现互相的信息正确地传递，这样做既费时又费工。如果各个子系统需要修改，那么会带来更多的问题，大大影响了系统的可扩展性、移植性和稳定性。其模型示意图如下图所示：
政府数据交换平台解决方案
政府数据交换平台解决方案 目前，国内各地政府部门和机构或多或少均建立起自己的信息化系统，包括门户网站内容管理系统、OA办公系统、办事审批系统、其它业务系统等。但由于诸多因素的影响，即使同一地区的政府机构间也无法进行合理、有效的沟通，可以说是一座座的“信息孤岛”。电子政务实施的任务之一就是要将这些“孤岛”有机地串连在一起，充分发挥其效能，同时也保护了各部门在该方面的经济投入和精力投入。此外，电子政务建设过程中，即使是统一规划，但具体的实施单位和解决方案会有很多，建设完成后的系统常常是自治的，异构的，数据可能存放于数据库、文本文件、XML文件，甚至普通文件中。因此也需要一种机制使不同时期建设的应用系统能有机地结合为一个整体。上述两种情况，均要求解决应用系统间数据和信息的互通、互用问题。 如上图所示，原来的典型处理方法是需要一个个直接的“点对点”的数据链接，并且需要定制开发以实现系统之间的“会话”。随着新系统的不断增加，直接的定向连接和定制开发的情况会急剧增加，这最终将成为信息流动和系统维护的瓶颈。 在数据交换领域中，没有标准的部落式交换的代价是高昂的，相同的数据分析处理模块在很多应用中被重复地撰写，可能只是为了将某一数据源的数据转换到各个不同的目标数据源中去。由于没有中间标准，各个系统的实现人员也几乎没有可能将代码重用，昂贵的数据交换代价使得数据源只能散乱孤立地存在。 因此，有必要建立一个通用的、分布式的数据集成平台，用以解决电子政务实施过程中对于基于异构数据平台上的数据无法进行有效交流和沟通的问题。“大汉网络数据交换平台”就是解决该类问题的一个解决方案。
“大汉网络数据交换平台”能够为需要数据集成的应用提供数据服务，解决数据从何而来，哪个应用对其感兴趣，以及如何被每个系统使用的问题。“大汉网络数据交换平台”通过把信息提供者和消费者隔离，来构建灵活的系统，使得这些系统不会受到数据的物理位置的影响，也不会受到需要存取数据信息的应用个数的影响，对于每一个系统就不需要进行特别的定制处理，就可以在系统之间实现信息的集成了。 “大汉网络数据交换平台”通过一个集成框架的方案来解决这个问题，通过为开发人员提供一组标准接口（适配器）来实现这个方案。 “大汉网络数据交换平台”主要功能为：各应用系统数据的抽取或加载；交换数据通过交换平台完成数据的交换传输；各应用系统交换数据的比对、整理。各应用系统仅需负责确定本系统参与交换的数据，而不必关心数据库之间数据的传送。 二、系统设计 1．设计原则 数据交换平台应遵循以下几个基本设计原则： 不影响现有或其它相关信息系统的使用和信息安全。 采用先进成熟、稳定的技术和软硬件平台。 坚持开放性，易于技术更新。 采用国际通用标准，便于和国际接轨，易于系统扩展及升级。 建立一个坚实的系统应用平台，便于系统的管理和维护，技术易于更新，网络及业务规模可以逐步扩展。统一规划，分步实施。
异构数据库在高校管理信息系统整合中的应用
异构数据库在高校管理信息系统整合中的应用 随着“互联网+”国家战略的提出，政府及公共服务部门也围绕着这一计划提出了服务升级的需求。如何将原有孤立、自治的管理信息系统进行资源整合，实现信息共享是当下的研究热点。此文以高校的管理信息系统整合为案例，探索了一条成本小、可靠性强的中间件异构数据库方式来实现原有管理信息系统整合的道路。通过XML解析工具将各子系统数据库更新的数据转换为XML消息，再通过中间件应用服务器提供的JMS消息服务，来实现各子系统数据库应用程序和中央數据库系统应用程序的消息传递，以达到信息同步、资源共享的目的。 标签：异构数据库；中间件技术；管理信息系统 0 引言 随着“互联网+”国家战略的提出，如何基于互联网为大众提供方便快捷的服务已是当下研究的一个热门课题。 高等学校作为公共服务的重要一环，办学规模不断扩大，为了便于管理，高校各部门都建立了各自的管理系统。 对现有的应用系统而言，各系统相互孤立，数据不能共享，造成了很多不必要的浪费和重复建设[1]。 如何将这些异构的信息系统整合，实现信息交互资源共享是当下校园信息化建设的一个难点。 异构数据库技术的提出解决了这一难题。 1 异构数据库定义 异构数据库是将各个已经存在的、自治的及异构的数据库系统集合在一起。异构数据库继承和发展了分布式数据库技术，分布式数据库由多个结构相同的子数据库组成，在物理上可以分布在各地，但实际上只有一个数据库系统为其服务，提供统一的查询与更新；而异构数据库则是以多个结构不同、运行独立的数据库系统为基础，通过统一的规则集成的一个分布式数据库系统[2]。 简言之异构数据库系统，就是通过统一的表示、存储和管理集成存在的异构的且独立的数据库，使用户感觉获取到的数据都具有单一的模式且存储在单个数据库中。 2 异构数据库集成方法 一般来说，异构数据库集成方法主要有：数据仓库（Data Warehouse）及中
数据交换过程详解
数据交换过程详解 前言： 本文主要介绍数据交换过程中常用的数据交换方法和方式以及数据交换在新技术下所面对的“挑战”，方便大家深入理解数据交换过程。普元实施数据交换项目已有多年成功经验，本文也将分享大数据时代数据交换所遇到的问题和应对策略。 目录： 1、为什么要进行数据交换 2、数据交换存在的问题 3、数据交换面临的挑战 4、数据交换破解“数据孤岛” 5、总结 1.为什么要进行数据交换 企业大量的IT投资建立了众多的信息系统，但是随着信息系统的增加，各自孤立工作的信息系统将会造成大量的冗余数据和业务人员的重复劳动。企业急需通过建立底层数据集成平台来联系横贯整个企业的异构系统、应用、数据源等，完成在企业内部的ERP、CRM、SCM、数据库、数据仓库，以及其它重要的内部系统之间无缝的共享和交换数据。 数据是在流通、应用中创造价值的，这就涉及“数据共享”和“数据交换”。在实施数据交换的过程中，不同的数据内容、数据格式和数据质量千差万别，有时甚至会遇到数据格式不能转换或数据转换格式后丢失信息等棘手问题，严重阻碍了数据在各部门和各应用系统中的流动与共享。因此，对企业内各系统异构底层数据进行有效的整合已成为增强企业商业
竞争力的必然选择。 2.数据交换存在的问题 企业对数据服务的需求日趋迫切，如何有效的管理数据、高效的提供数据服务是目前企业对所面临的关键挑战。目前集团层面客户信息分散，各子公司之间的客户信息无共享。内部系统获取客户数据来源系统分散，方式多样难以管理，且获取客户数据时效性较低，供数标准不统一，缺乏统一的客户数据服务平台。 1.数据平台中数据内容繁多，难以全面掌控。 通过多年的信息化建设和运营，企业已经建立了完善的业务应用系统，有效的支撑了核心业务的创新和发展，但随着应用系统的增多，数据量和数据应用环境增大，在对这些数据进行使用的过程中逐渐存在不合理、不统一的问题。 2.数据平台中数据的流转和逻辑过程复杂，难以追溯数据来源。 许多企业目前没有统一的数据资产标准，各业务系统中数据质量参差不齐，存在信息孤岛现象，不同部门同一名称数据可能有不同的含义，同一个数据可能又有不同的命名，数据有效交互和共享存在问题。存在部分系统数据更新不及时的问题，核心业务数据无法朔源，数据的准确性和及时性较低，现有报表在建模时几乎每个报表都要重复建模，人为参与工作过多且层次复杂，无法高效的对流程及指标进行精确监控及分析，数据的利用效率和模型重复使用率较低。 3.业务部门对数据结构和质量无法管控 目前数据管控的发展方向和需求是由业务部门提出，但业务人员对公司复杂的系统无法进行全面深入掌握，特别是技术层面。为了使业务部门从数据结构到数据质量上更好的管控，梳理业务系统与数据库结构关系，成为目前急需解决的问题之一。
异构数据库系统之间进行数据通信的技术
异构数据库系统之间进行数据通信的技术 侯爱民1 （东莞理工学院计算机科学与技术系 广东东莞 523808） 摘要 数据库在企业信息管理中占有重要的地位。面对各种各样的数据库（Orcale ，Sybase SQL Anywhere ，MS SQL Server ，Informix ，等等）和同一个数据库的不同版本，如何保留历史数据和利用共享数据，是企业管理者所关心的一件事情。本文讨论了采用数据管道来解决数据库系统之间进行数据通信（即从一个数据库系统中传递历史数据或共享数据到另一个数据库系统中）的一种技术，论述了利用可视化的高级语言开发工具（PowerBuilder ）及其数据管道对象来实现这项技术的原理、方法及程序实现。 关键词 信息管理，数据库，数据管道，通信 A Technique of Data Communication between HDB Aimin Hou (Department of Computer Science and Technology , Dongguan University of Technology, Guangdong Dongguan 523808，China) Abstract : Database plays a key role in the business informatiom management . Facing the fact that there exist many different kinds of databases (for example , Qracle , Sybase SQL Anywhere , MS SQL Server , Informix , etc) and a various versions of the same database , how does the business manager remain the old data and enjoy the share data ? It is indeed a tough problem which the business manager should concern with . This paper discusses a technique for using data pipeline to solve the data communication between databases , so as to transfer the old or share data from one database to another , and presents the principle 、method and program of this technique which is accomplished based on a visual programming language (i .e . PowerBuilder) and a PB’s data pipeline object . Keywords : information management ; database ; data pipeline ; communication 学科分类：520 人们在进行信息化管理时要使用数据库系统。市场上的数据库产品多如牛毛，大型数据库系统有Oracle ，Sybase SQL Anywhere ，MS SQL Server ，Informix 等。桌面数据库有Access ，FoxPro ，Paradox 等。既然市场存在如此多的数据库系统，那么，在它们之间进行数据共享就是一件十分重要和自然的事情了。 另一方面，即使同一个用户，他也很有可能前后使用了两套管理系统产品，或一套管理系统的两种版本的产品。这两套或两种管理系统各自使用的数据库系统可能是同构的，也可能是异构的。不管怎样，尽最大的可能利用以前的数据，减少不必要的重复投资和工作量，就是一件具有现实意义的事情了。 为了实现不同数据库系统之间的数据共享，人们必须找到一种行之有效的方法，在各个数据库系统之间传递数据，并且要保证在传递过程中数据的一致性和完整性。利用可视化的高级语言（PowerBuilder ）中的数据管道对象，就可以实现这样的通信技术。本文着重讨论了这项 1 侯爱民，男，1963年生，副教授，硕士。主要研究领域为智能安全系统，神经网络，数据库系统 _______________________________________________________________________________https://www.360docs.net/doc/692804562.html,
基于XML的异构数据交换技术的研究
3 2010204206收到,2010206223改回 33 李 沐,女,1985年生,在读硕士,研究方向:人工智能。 文章编号:100325850(2010)0820037204 基于X ML 的异构数据交换技术的研究 Research on Heterogeneous Da ta Exchange ba sed on X ML 李 沐 谢红薇 (太原理工大学计算机与软件学院 太原 030024) 【摘 要】随着电子政务的不断发展,政府的各个部门间需要交换的数据日益繁重,因此,基于电子政务的异构数据交换技术的研究显得格外重要。论文提出了基于XM L 的异构数据交换技术,使用XM L 可以将来自异构系统的不同数据源的数据很容易的集成在一起,应用软件可以在中间层的服务器上对后台数据库的数据进行集成,然后以XM L 格式发送给客户端或其他服务器。客户端在接收到数据以后,可以使用本地软件来解析数据,并对数据作进一步处理,这样就能有效地解决网络中日益繁重的异构数据交换问题。【关键词】XM L ,数据交换,异构系统 中图分类号:T P 3111138 文献标识码:A ABSTRACT W ith the continuous developm ent of e 2governm ent ,data w h ich needs to be exchanged betw een vari ous governm ent departm ents is becom ing heavier 1T herefo re ,the research based on data exchange of e 2governm ent system s in heterogeneous system s is particularly i m po rtant 1U se the X M L can integrate the data from different data sources very easy 1A pp licati on softw are can integrate data from back 2end database server in the m iddle level ,and then ,send data to the client o r o ther servers in X M L fo r m at 1T he local softw are can parse the received data ,and use the data fo r further p rocessing 1T h is can so lve the increasingly seri ous p roblem of heterogeneous data exchange in the netw o rk 1KEYWOR D S X M L ,data exchange ,heterogeneous system s 近年来,随着信息技术的不断发展,政府的各个部门都建立了基于各种数据库的信息管理系统,由于建设初期各种资源和技术的限制,各个部门采用的网络环境、操作系统和数据库系统都有所差异,因此数据共享比较困难,形成了众多信息孤岛。然而随着电子政务的不断发展,各部门之间需要交换的数据日益繁重,异构系统数据交换技术的研究显得格外重要。 异构系统的异构性主要包括以下几个方面:①网络环境的异构:网络的拓扑结构、通信协议的异构等;②操作系统的异构:操作系统可以是L inux 、U n ix 、W indow s 等;③数据库管理系统的异构:可以是数据模型相同厂商不同的数据库系统,如SQL Server 、O racle 、DB 2等,它们都是关系数据库,但数据的存储模式不同,数据处理语言也不同;也可以是数据模型不同的数据库系统,如层次模型、网状模型、关系模型以及面向对象模型等。目前,政府部门的数据异构主要是数据库管理系统的异构,因此异构交换技术主要实现的是异构数据库系统间的数据交换。 目前常见的异构数据交换技术可以分为电子数据交换(ED I )方式、中间数据库法、中介层方式、数据仓库方式、中间数据方式等几种方式,各有其优缺点[1]。本文提出一种理想的基于XM L 技术的异构系统数据交换技术,此技术是通过数据交换中间件实现的,它可 以处理日益繁多的电子政务需要交换的数据。由于XM L 文档本身是纯文本格式的,良好的数据存储格式使得XM L 文档能方便有效的在网络中传输,而且XM L 采用结构化的方式来组织数据,使数据具有统一的格式,方便其他应用程序对数据做进一步处理,因此,XM L 是目前最好的数据交换的标准。 1 XM L 技术的优势 XM L 是Ex ten sib le M arkup L anguage 的缩写,意为可扩展置标语言,用于置标电子文档,使其数据具 有结构化的格式[3]。XM L 作为SG M L 的一个子集,保留了SG M L 的强大功能,降低了SG M L 的复杂性,使其具有强大的扩展性和灵活性。在各种应用中XM L 都有一定的优点,如:①由于XM L 本身是纯文本格式的,可以很轻松的实现数据在W eb 上发布,而且描述的数据具有统一的格式,其他程序可以对数据作进一步处理,有利于开发灵活的W eb 应用程序;②XM L 采用结构化的方式描述的是数据的本身,数据的显示要使用CSS 和XSL 以及XSL T 来控制,这样用户可以使用丰富的样式来显示数据;③使用XM L 可以将来自不同数据源的数据很容易的集成在一起,应用软件可以在中间层的服务器上对后台数据库的数据进行集成,然后以XM L 格式发送给客户端或其他服务器,
异构数据库的集成技术
异构数据库集成技术在高校学生信息管理系统中的应用引言 随着校园的信息化建设的飞速发展,异构数据库集成技术起着越来越重要的作用。由于部门业务和功能归属不同，各应用系统开发时采用了不同的软硬件环境．数据的这种按部门或功能进行组织和管理，把很多信息都分开化啦!正好，异构数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。不同的数据库所存储的形式也各不相同，比如，教学管理数据库主要就是用于储存管理应用处理层所需的数据资料。不同教育机构建立的各自的应用控制系统中也建设了各自的数据库,但由于缺乏统一协调,各数据库系统在建立时都是从各自的需求出发,没有统一的数据库,这就使得各数据库之间无法互连!互通,信息资源无法融合共享论文对异构数据库集成展开研究,建立教学管理综合数据库系统,以适应不同平台!不同部门数据库之间的数据共享。要怎么才能实现网络环境下的信息共享？就要求必须联合各个异构数据库即集成多个数据库系统，实现不同数据库之间的数据信息资源合并和共享，显然，每个数据库系统在加入异构数据库集成系统之前本身就已存在，拥有自己的DBMS。异构数据库系统是指异构的多数据库系统，即组成它的成员数据库具有的硬件、系统软件(例如操作系统)或通信支持不同，或者成员数据库具有不同的DBMS或具有不同的数据语义DBMS的不同表现在表达(结构和限制)和语
义两方面。网络上存在着大量异构的数据库,它们的异构性表现在多个方面,如数据的类型不同,数据的表示不同,管理数据的软件不同,以及系统运行的环境不同。随着企业合作和政务电子化的发展,许多信息系统需要访问这些异构数据库中的数据。因此,需要一种新的系统框架来解决多个异构数据库的信息集成,其前提是必须对用户透明,并保持本地数据库的自治性。 1 异构数据库集成技术 1.1 联邦数据库技术 联邦数据库系统(FederatedDatabases)"祸合较松一些"没有单一的全局策略,每个局部数据库维护一个本地输入输出策略,输出策略指明了本地系统提供的全局共享数据,输入策略指明了允许输入本地系统的来自远程节点的数据"局部输入输出策略构成了全局策略的一部分"这种系统只集成局部系统中的部分数据,因而使得局部系统有较好的自治性"联邦数据库是最简单的一种异构数据库集成方式：各个数据源是相互独立的．但通过数据源之间的数据交换格式进行一一映射．这种映射可以让数据源DB1使用数据源DB2理解的术语来访问DB2数据源也就是说．不同的数据源之间使用数据转换接口网关或调用接口来实现数据互访．这样一个数据源就可以访问任何其他数据源的信息。同时，如果有l1个异构数据源需要互连，那么我们就要去构造n (n—l1个映射程序来支持这n个异构数据源之间的互相访问。