第2章 关系数据库数学模型1

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关系数据库模型与关系数据库设计精品PPT课件

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– 域(Domain)
属性的取值范围。
– 关系模式
是对关系的描述,格式如下: 关系名(属性1,属性2,…,属性n) 学生(学号,姓名,年龄,性别,系,年级)
关系数据模型的数据结构
实体及实体间的联系的表示方法
– 实体型:直接用关系(二维表)表示。 – 属性:用属性名(列名)表示。 – 一对一联系:隐含在实体对应的关系中。 – 一对多联系:隐含在实体对应的关系中。 – 多对多联系:直接用关系表示。
4
数据结构
4
编译
4
PASC AL 2
性别
女 男 男 女 男
班级代号 年龄
1001
19
1001
20
1001
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19
学生选课
学号
课程号
成绩
801
04
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03
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03
82
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88
2.1.2关系模型的数据操纵
查询、插入、删除、更新 数据操作是集合操作,操作对象和操作结果都
是关系,即若干元组的集合
2.1.3关系模型的完整性约束
实体完整性 参照完整性 用户定义的完整性
1. 实体完整性
实体完整性规则(Entity Integrity) 若属性A是基本关系R的主属性,则属性 A不能取空值 例:学生(学号,姓名,年龄,性别,班级代号)
实体完整性(续)
关系模型必须遵守实体完整性规则的原因 (1) 实体完整性规则是针对基本关系而言的。一个基本表通常对应现
关系数据模型的数据结构(续)

第2章 关系数据库

第2章 关系数据库

数据库管理系统
关系操作: 关系操作采用集合操作方式,即操作的对象和结果都是 集合。常用的关系操作包括:查询、选择、投影、连接、 除、并、交、差、增加、删除、修改等。 完整性约束: 关系模型定义了三类完整性约束:实体完整性、参照完 整性和用户定义的完整性。其中实体完整性和参照完整性 是关系模型必须满足的完整性约束,由关系数据库系统强 制执行。 2.1.2 描述关系操作的语言 描述关系操作的语言可以分为三类:
数据库管理系统
2.2.5. 关系数据库 在关系模型中,实体以及实体间的联系都是用关系 来表示。在一个给定应用中,所有实体及实体之间联系 的关系的集合构成一个关系数据库。 关系数据库也有型和值之分。 关系数据库的型也称为关系数据库模式,是对关系数 据库的描述,是关系模式的集合。 关系数据库的值也称为关系数据库,是关系的集合。
数据库管理系统
关系数据库几个名词

表(TABLE) 表是以行和列的形式组织起来的数据的集合。 一个数据库包括一个或多个表。例如,可能有一 个有关作者信息的名为 authors 的表。每列都 包含特定类型的信息,如作者的姓氏。每行都包 含有关特定作者的所有信息:姓、名、住址等等 。在关系型数据库当中一个表就是一个关系,一 个关系数据库可以包含多个表数据结构 在关系模型中,实体和实体之间的联系均由关系(二维表)来表示 。关系模型是建立在集合代数的基础上的,本节从集合论角度给出关 系数据结构的形式化定义。 2.2.1.基本概念 域:域是一组具有相同数据类型的值的集合。 例如:非负整数、长度等于3的字符串。 笛卡尔积: 给定一组域 D1,D2,…,Dn。D1,D2,…,Dn的笛卡尔积 定义为: D1×D2 × … × Dn={(d1,d2,…,dn) | di∈Di,i=1,2,…,n} 其中每一个元素(d1,d2,…,dn)叫作一个元组。元素中的每一个 值di叫作一个分量。 若 Di(i=1,2,…,n)为有限集,其基数为mi(i=1,2,…,n ),则D1×D2×…×Dn的基数M为 :

第2章 数据库-关系模型1

第2章 数据库-关系模型1

• 在关系数据模型中一般将数据完整性分为三类
– 实体完整性
– 参照完整性 – 用户定义完整性
需要说明两点
• 关系是元组的集合,集合(关系)中的元素(元组) 是无序的;而元组不是分量di的集合,元组中的分量
是有序的。
例如,在关系中(a,b)≠(b,a),但在集合中{a,b}={b,a}。
• 若一个关系的元组个数是无限的,则该关系称为无限
实体完整性规则
• 实体完整性是要保证关系中的每个元组都是可识别和唯一的。 • 实体完整性规则要求关系中元组的主键值不可以为空值。
• 实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件,也称作是
关系的不变性。 • 关系数据库管理系统用主键实现实体完整性,这是由关系系统 自动支持的。
对实体完整性规则的几点说明
关系数据语言
• 关系代数语言:如ISBL
• 关系演算语言:
– 元组关系演算语言(如Aplha,Quel)
– 域关系演算语言(如QBE)
• 具有关系代数和关系演算双重特点的语言:如SQL
返回
关系完整性约束
• 在数据库中数据完整性是指保证数据正确的特性。
它包括两方面的内容:
– 与现实世界中应用需求的数据的相容性和正确性; – 数据库内数据之间的相容性和正确性。
部门表(R1)
部门编号 01 02 03 04 部门名称 经理办公室 人事部 公关部 技术部 …
02 03
外部关系键
主关系键
注意事项:
• 外部关键字和相应的主关键字可以不同名,只要 定义在相同值域即可。 • 两个关系(R和S)也可以是同一个关系模式,表 示了属性之间的联系。 • 外部关键字的值是否为空,应视具体问题而定。

第2章 关系数据库数学模型

第2章 关系数据库数学模型

关系——二维表(行列),实体及其联系 都用关系表示。在用户看来关系数据的逻辑模 型就是一张二维表。
关系数据模型概述(续I)

关系操作 查询: 1)选择Select; 4)除Divide; Intersection; 编辑: 1)增加Insert; Update;
2)投影Project; 3)连接Join; 5)并Union; 6)交 7)差Difference;

三元关系的转换 一般要引入分离关系 如公司、产品和国家之间的m:n:p的三元关系及销 售联系。
关系代数

关系代数概述 关系代数的运算符 集合运算符
并U 交∩ 差 专门的关系运算符

笛卡尔积 × 选择σ 投影π 连接 除 算术比较符

> ≥ < ≤ = ≠ 逻辑运算符
EER模型到关系模式的转换(续IV)
为此,本例中引入一个分离关系On_Load(借 出的书),可以避免空值的出现。 这样,存在以下三个关系模式: Borrower(B#,Name,Address,……) Book(ISBN,Title,……) On_Load(ISBN,B#,Date1,Date2) 只有借出的书才会出现在关系On_Load中, 避免空值 的出现,并把属性Date1和Date2加到 关系On_Load中。

D1 x D2 x…x Dn={(d1,d2,…,dn) | di∈Di, i=1,2,…,n} (d1,d2,…,dn) --------n元组(n-tuple) di--------元组的每一分量(Component) Di为有限集时,其基数为mi,则卡积的基 数为M=m1*m2*…*mn


关系数据库

数据库基础第二章 关系数据模型与关系运算PPT课件

数据库基础第二章 关系数据模型与关系运算PPT课件
其中每一个元素(d1,d2,…,dn)称为一个元组(Tuple), 通常用t表示;元组中每一个值称为一个分量(Component)。
例子:总分登记表中的四个域
2.1 关系数据模型
❖一个关系(relation)是一个笛卡尔乘积的子集。
例1:总分登记表 Domain(学号) Domain(姓名) Domain(性别) Domain(总分)
任何含有null的算术运算,其结果都是null. 在集合运算中,null被忽略. 在重复删除和分组操作中,两个null被认为是相同的. Isnull(null)的值为true.
2.2 关系数据操作
❖ 如何处理空值(null)
三值逻辑中使用真值 unknown:
与空值的比较运算返回真值 unknown. 如果用 false 来取代 unknown,那么 not (A < 5) 并不总
例2 设工厂数据库中有两个关系模式: DEPT(D#,DNAME) EMP(E#,ENAME,SALARY,D# )
车间模式DEPT的属性为车间编号、车间名,职工模式 EMP的属性为工号、姓名、工资、所在车间的编号。每 个模式的主键与外键已标出。在EMP中,由于D# 不在 主键中,因此D# 值允许空。
等于 A >= 5(当A是一个空值时). 选择时仅使条件表达式的结果为True的元组选取出来
2.2 关系数据操作
❖ 完整性约束
(1)实体完整性约束
❖实体完整性约束(Entity Integrity)要求组成主键的属性 不能为空值,
(2)参照完整性约束
❖参照完整性规则:如果X是关系R的外键,它与关系S的主键 KS相对应,则对于R中每个元组在X上的值必须为:
关系模式和关系实例

数据库_2_关系数据模型

数据库_2_关系数据模型

第2章关系数据模型1.数据模型2.关系数据模型3.关系4.关系代数1.数据模型定义:在数据库中用数据模型这个工具来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。

通俗地讲数据模型就是现实世界的模拟客观对象的抽象过程---两步抽象现实世界中的客观对象抽象为概念模型;把概念模型转换为某一DBMS支持的数据模型。

概念模型是现实世界到机器世界的一个中间层次。

数据模型的不同层次概念模型:(Conceptual Data Model,CDM)主要用来描述现实世界的概念化结构,与具体DBMS无关。

CDM只关心现实世界中的事物(实体)、事务特征(属性)、联系逻辑模型:(Logical Data Model,LDM)用户从数据库所看到的数据模型。

是具体的DBMS 所支持的数据模型(网状/层次/关系/面向对象)物理模型:(Physical Data Model,PDM)描述数据在存储介质上的组织结构。

PDM不仅与具体的DBMS有关,还与操作系统和硬件有关。

DBMS为保证其独立性和可以执行,大部分PDM的实现工作由系统自动完成,而设计者只设计索引、聚簇等特殊结构数据模型的基本要素数据结构:①与数据类型、内容、性质有关的对象,如关系模型中的域、属性、关系等②与数据之间联系有关的对象。

③数据结构是对系统静态特征的描述。

数据操作:①数据库主要有检索和更新(包括插入、删除、修改)两大类操作。

②数据操作是对系统动态特性的描述。

数据的约束条件:①数据的约束条件是一组完整性规则的集合。

②完整性规则是指给定的数据模型中的数据及其联系所具有的制约和依存规则,用以限定符合数据模型的数据库状态及状态的变化,以保证数据的正确、有效、相容。

数据逻辑模型分类层次模型网状模型关系模型面向对象模型2.关系数据模型基本概念关系实例关系实例是由命名的若干列和行组成的表格。

一般地,关系指代实例。

关系中的行称为元组,类似于文件中的记录,但与文件记录的不同之处是,所有的元组的列数相同,并且一个关系中不存在两个相同的元组。

02《数据库》第二章关系数据模型 #

02《数据库》第二章关系数据模型 #
• 记为 <条件F>(关系R)={t|t ∈R ∧F(t)=“真”}
• 结果关系的所有属性都是原关系的属性。 • 结果关系的所有元组都是原关系的元组。
• 例如:在学生表中将98管理班同学全部
学号 找出姓来名 。 出生年月 性别 班级
0001 • 李伟 <班19级80=.1‵2.0938管男理′>(学9生8管表理)
性、参照完整性和用户定义的完整性。 • 实体完整性:主码的任何属性值都不能为空。 • 参照完整性:若A是基本关系R1的外码。它与
基本关系R2的主码K相对应,则R1中每个元组 在A上的值必须为以下情况之一。 • 等于R2中某个元组的主码值。 • 取空值(A的每个属性值均为空值)。
• 例如:职工关系(职工号,姓名,…部门编号) 和部门关系(部门编号,部门名称,…)。
班级 98管理 98管理 98管理 98管理
学号 课程号 成绩
0001 01
85
0001 02
70
0003 01
80
0003 02
90
• 自然连接 • (学生表)(成绩表)
学号 姓名 0001 李伟 0001 李伟 0003 赵兰 0003 赵兰
出生年月 性别 1980.12.03 男 1980.12.03 男 1979.05.26 女 1979.05.26 女
《数据库技术原理与应用》
章、关系数据模型基础理论
TEL: Email:
本章教学内容
一、关系模型的基本概念 二、关系代数 三、关系演算 四、查询优化 五、关系系统
一、关系模型的基本概念
1、关系模型的数学定义: 关系模型是建立在数学理论基础上的。 定义(1)域:域(Domain)是值的集合

关系数据库与应用(第02章关系模型与关系代数)

关系数据库与应用(第02章关系模型与关系代数)
02
接条件。 连接操作可以基于一个或多个条件,用于将两个
03
关系的元组组合在一起。 连接操作可以产生新的关系,包含两个关系的所
04
有元组。
除法操作
除法操作是用来处理具有除 法语义的关系运算。
除法操作可以用于处理具有除法 语义的问题,例如找出在某些条 件下的共同元素。
ABCD
除法操作的表示方法是在两 个关系的名称之间放置一个 斜线(/)。
优化前
优化后
PA R T. 0 5
单击此处添加标题
关系代数与SQL的关系
SQL与关系代数的联系
数据操作语言
关系代数和SQL都用于对关系数据库中的数据进 行操作。
查询语言
关系代数和SQL都提供了查询数据的方法。
集合操作
关系代数和SQL都使用集合操作,如并、交、差 等。
SQL与关系代数的差异
语法
01
低系统的负载和成本。
提高用户体验
快速、高效的查询响应可 以提升用户的使用体验,
提高系统的满意度。
关系代数优化的方法
选择运算的优化
通过减少选择条件的数量、使用索引等方法, 减少选择运算的开销。
投影运算的优化
合理安排投影列的顺序,减少数据传输量,提 高投影运算的效率。
Байду номын сангаас
连接运算的优化
采用合适的连接策略,如嵌套循环连接、哈希 连接等,以降低连接运算的复杂度。
SQL的语法更直观,更接近自然语言,而关系代数的语法
更抽象。
功能
02
SQL除了数据操作外,还支持数据定义和数据控制等功能,
而关系代数主要关注数据操作。
应用领域
03
SQL广泛应用于实际的关系数据库管理系统,而关系代数
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广义笛卡尔积
σ
选择 投影 连接 除 大于 大于等于 小于 小于等于 等于 不等于 非 与 或
几个记号及举例
关系R
C a1 a1 a2 D b1 b2 b2 E c1 c2 c1
关系STUDENT
sno 95001 95002 95003 95004 sname 赵四 李阳 刘广 刘地 ssex 女 男 男 男 sdept sage CS 19 CS 18 IS 20 CS 21
分量
笛卡尔积基数 m= 3× 2 ×2=12 二维表中元组的个数是12 家庭关系 (父亲,母亲,孩子)
Õ ¶ Å þ õ È Í ý
¶ Ã ¡ · õ · Í ¼
Å Õ ¢ Ó õ Í À Ê
3目关系
属性:表的每列都对应一个域,由于域可以相同, 必须为每列起一个名字,称为属性。 候选码(candidate key码):若关系中的某一属性组的 值能唯一标识每一个元组,则称该属性组为候选码。 主码: (primary key)若一个关系中有多个候选码, 则选定一个为主码。 主属性:(primary attribute)主码的诸属性。 非码属性:不包含在任何候选码中的属性。 全码:(all –key)关系模式的所有属性组是这个关系 模式的候选码。 外码:设F是基本关系R的一个或一组属性,但不是 关系R的码,如果F与基本关系S的主码KS相对应,则 称F是基本关系R的外码(foreign key)。
课堂练习:试指出下列关系的候选码、主码、主属性、 若有全码、外码,请指出。 关系1 学生(学号,身份证号,姓名,性别,系名) 关系2 系别(系名,系主任,系学生人数) 关系3 存折(日期,账号,户名,单位,取款额,余额) 关系4 片约(影院名,日期,片名)
关系1 学生(学号,身份证号,姓名,性别,系名) 关系2 系别(系名,系主任,系学生人数) 关系3 存折(日期,账号,户名,单位,取款额,余额) 关系4 片约(影院名,日期,片名)
被参照关系
规则:若属性(或属性组)F是基本关系R的外码,它与基本关系S的主码KS 相对应,则对于R中每个元组在F上的值必须为: l 或者取空值(F的每个属性值均为空值) l 或者等于S中某个元组的主码值 前两条规则在使用时,应注意三点: l 外码和相应主码可以不同名,只要在同一域 l R和S可以是同一关系模式,表示属性间联系 l 外码F是否允许为空,视具体情况 前两类规则是由系统自动支持的,即:在建立关系(表)时,只要指明了主码、 外码,系统将自动进行此类完整性检查。
例:{0,1}和{0,1,1}等 价基数都为2
一列,表示一个字段。
元组:每一个(d1,d2,…dn) 域基数:域中数据个数。(注:在域中相同的值被视为同一值)
度(目、元数):属性的个数就是关系的度。
D1=男人的集合={张二,王三,李四}
D2=女人的集合={丁梅,王芳} D3=孩子的集合={张英,王世}
例: 定义一个关系S1(SNO,AGE),要求“年龄大于等于15,且小于等于25” 定义一个关系S2(SNO,SEX,NAME),要求SEX为“男”或“女” 定 义 一 个 关 系 S3(SNO,NAME,ADDRESS,TEL),ADDRESS 不 为 空,TEL(字符型):位数为8位,且第一位数字为8
1 . 学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄)
专业(专业号,专业名)
2 .学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄) 课程(课程号,课程名) 选修(学号,课程号,成绩) 3.学生2(学号,姓名,性别,专业号,年龄,班长学号)
规则:
专业号 学号 课程号
学生关系
专业关系
学生关系
选修关系
课程关系
参照关系
关系的参照图
参照完整性


又称为引用完整性。它保证主表(被参照表) 中的数据与从表(参照表)中数据的一致性。 在SQL Server中,它通过主键约束PRIMARY KEY和外键FOREIGN KEY 约束实现。在数 据库管理系统中,保证数据库的完整性是非 常重要的。参照完整性确保键值在所有表中 一致。 在被参照的表中,当其主键值被其他表参照 时,该行记录既不能被删除,也不允许被改 变。
引入:
前面介绍了数据模型的分类,基 本层次模型、网状模型、 关系数据模 型。那么 ,关系数据模型又是什么样 的呢?
为什么关系数据模型能够成为当 今市场的主流呢?
一、关系数据库概述
关系数据库系统是支持关系模型的数据库系统。 关系模型组成:关系数据结构、关系操作集合、完整性约束。(从形 式上定义) 1、关系数据结构:二维表 2、关系操作集合:操作的对象和结果都是集合。 常用的关系操作:选择、投影、连接、除、并、交、差等查询操作 和增、删、改更新操作。 关系代数语言----例如ISBL 关系数据语言 关系演算语言(元组关系演算语言(APLHA)和域关系 演算语言(QBE)) 具有关系代数和关系演算双重特点的语言(SQL) 3、完整性约束 实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性 。
实体完整性

又称为行完整性。它把表中的每行都看作一个实体, 要求所有行都具有惟一标识。在SQL Server中,可以 通过建立PRIMARY KEY约束. 例如,对“客户信息表”,客户编号就可以作为主键, 每个客户的编号能够惟一地确定该客户对应的记录信 息,那么在输入数据时,则不能有相同客户编号的记 录存在,通过对客户编号这一字段建立主键约束,可 实现“客户信息表”的实体完整性。
例:学生(学号,姓名,性别,班级, 年龄,入学成绩,专业号) 专业(专业号,专业名)
CREATE TABLE 专业 (专业号 varchar(10) PRIMARY KEY, 专业名 varchar(50)) CREATE TABLE 学生 ( 学号 int PRIMARY KEY,姓名 varchar(50), 性别 bit, 班 级 varchar(50),年龄 INT, 入学成绩 float, 专业号 varchar(10) FOREIGN KEY REFERENCES 专业 (专业号), )
CREATE TABLE 客户信息表 (客户编号 int, 客户名称 varchar(50), PRIMARY KEY (客户编号) )
2、参照完整性(referential integrity)
一个关系中的某个属性的取值应参照另一关系中的某个属性的取值。 定义:外码、参照关系、被参照关系 设F是基本关系R的一个或一组属性,但不是关系R的码,如果F与基 本关系S的主码KS相对应,则称F是基本关系R的外码(foreign key),并称基本关系R为参照关系,基本关系S为被参照关系或目 标关系。关系R和S不一定是不同的关系。
用户定义的完整性
例: CREATE TABLE 学生 ( 记录编号 int IDENTITY(1,1), --定义该列为标识列 姓名 varchar(50) NOT NULL, 性别 bit DEFAULT(0), --定义该列的默认值为0 班级 varchar(50) NOT NULL, 入学成绩 float DEFAULT(0), 所属院系 int NOT NULL PRIMARY KEY (记录编号), UNIQUE (姓名), CHECK (入学成绩>=0) )

用户用来从数据库中请求获取信息的语言
关系代数是一种抽象的查询语言,是用对关系的 运算来表达查询的。


运算的三个要素:运算对象、运算符、运算结果 关系代数运算:
运算对象:关系
运算结果:关系
运算符:集合运算符、专门的关系运算符、
算术比较符和逻辑运算符。
关系代数运算符
运算符 ∪ 集合运 ∩ 算符 × 专门的 关系运 ∏ 算符 ∞ ÷ > ≥ 比较运 < 算符 ≤ = ≠ 逻辑运 ∧ 算符 ∨ 含义 并 交 差
第2章 关系数据库数学模型
一、教学要求:
1. 熟悉关系的数据模型及其相关的概念术语。
2. 掌握关系的运算:并、差、交和选择、投影、连接等 3. 掌握关键字和外关键字的概念。
二、教学重点:
1. 关系的数据模型及其相关的概念术语。
2. 关系的运算:并、差、交和选择、投影、连接
三、教学难点:关系代数表达式的运用技巧
3.用户定义的完整性(user-defined integrity) 附加约束——用户定义的约束 某些属性的取值有特定的要求 这是针对某一应用环境的完整性约束条件,它反映了某 一具体应用所涉及的数据应满足的要求。系统提供定义和 检验这类规则的机制(一般在建立表的同时进行定义), 其目的是用统一的方式由系统来处理它们,不再由应用程 序来完成这项工作。
关系的完整性
实体完整性、参照完整性、用户定义的完整性 1、实体完整性(entity integrity) 规则:若属性 A 是关系 R 的主属性,则属性 A 不能取空值。 例: 1 . 学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄)
2. 专业(专业号,专业名)
3 . 课程(课程号,课程名) 4.选修(学号,课程号,成绩) 5. 存折(日期,账号,户名,单位,取款额,余额) 6. 片约(影院名,日期,片名)
候选码
主码
外码
全码
关系类型:基本关系(基本表)、查询表 (查询结果结应的表)和视图(虚表)。 人(张二,王三,李四,丁 基本关系性质: 梅,王芳,张英,王世), 家庭关系 (父亲,母亲, Ø 列是同质的 孩子) Ø 不同列可出自同一个域 Ø 列的顺序无关 Ø 任意两个元组不能相同 Ø 行的顺序无关 Ø 分量必须取原子值(不能再分)
笛卡尔积D1 × D2 × D3={(张二,丁梅, 张英), (张二,王芳,王世),……}
用二维表表示笛卡尔积 D1× D2 × D3 元组
男人 张二 张二 张二 张二 王三 王三 王三 王三 李四 李四 李四 李四 女人 丁梅 丁梅 王芳 王芳 丁梅 丁梅 王芳 王芳 丁梅 丁梅 王芳 王芳 孩子 张英 王世 张英 王世 张英 王世 张英 王世 张英 王世 张英 王世
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