金融工程实验室建设方案

，市场规模和份额不断扩大、得到了越来越多投资者认可。
Part3. 金融工程项目体系建设内容
3.风险管理与量化投资方向建设
3.2 量化投资与风控管理科研教学目标与思路
投资模拟环境。以模拟投资实验室为载体，建设高仿真量化投资公司运营环境，同时与业内 量化投资先锋机构合作，引入量化投资成功实例，组建高校全职、业界知名兼职教师队伍。 人才培养目标。培养既具有计量经济学、金融风险量化模型、数据库知识基础，又对金融投 资、交易和套利理论有深入理解的复合型量化投资人才。 未来就业前景。投行、证券、保险、私募和信托等金融机构中从事策略开发、投资风险管理 、信用评级系统开发、风险控制系统开发、资产配置和绩效评估等工作。 课题联合研究。金融数学学院、计算机学院与经管学院合作联合创新并承接金融风险控制与 管理相关课题研究。 教学科研创新。通过与国泰安的合作，开创金融风险管理和量化投资科研教学模式创新，形 成金融工程工程学特色培养模式，建设金融工程教学改革示范项目。以金融数学学院、计算
大屏幕管理与信息展示系统 实验室管理平台
互联网金融实训中心软件配置
小额贷款管理系统
电子商务教学系统
Part3. 金融工程项目体系建设内容
1.金融市场与交易方向建设
1.6 实验实践课程内容
序号 1 2 3 4 5 6 7 课程名称 金融营销 金融交易基础 股票交易基础 期货交易基础 互联网金融 实验项目 销售与调研沟通技巧、商务礼仪、商务谈判、金融营销环境分析、目标市场营销、金融产 品策略、金融营销渠道策略、金融产品促销策略 实时行情分析、历史交易数据分析、交易执行与风险控制、交易分析与绩效报告 趋势交易策略、配对交易策略、融券卖空交易策略、择时交易策略 期货合约和期货品种、期货交易流程、套期保值、套利交易、期货期权交易 第三方支付、P2P网贷、众筹、小额贷款、互联网金融门户
1.金融市场与交易方向建设
1.3 金融营销实训区 金融营销实训中心建设思路 金融营销实训中心软件配置
市场营销专业数据资讯终端
金融营销实训软件
商务谈判实训软件
营销策划实训软件
市场调查与预测实训软件
Part3. 金融工程项目体系建设内容
1.金融市场与交易方向建设
1.4 金融交易实训区 金融交易实训中心建设思路
金融工程实验室整体建设方案
（B方案）
2016.02
1
金融工程项目建 设体系与理念
2
金融工程项目 整体建设框架
3
金融工程项目 体系建设内容
4
金计划
01 金融工程项目建设体系与理念
02 金融工程项目整体建设框架
03 金融工程项目体系建设内容 04 金融工程项目增值运营服务体系 05 金融工程项目建设实施计划
互联网金融法律 互联网金融风险分析及风险控制、互联网金融风险控制常用方法 与风险控制 金融工程与金融工具、金融工程与无套利分析法、股票风险管理、外汇风险管理、利率风 金融工程学 险管理
Part3. 金融工程项目体系建设内容
2.金融计量经济方向建设
2.1 金融计量经济背景 金融计量经济教育所面临的具体问题
行、保险、证券交易、期货交易实务中一门操作实务能力；考取证券从业资格证书、银行从业资格、保险从业资格、
期货从业资格、AFP、CFP等证书。 未来就业前景：为期货公司、证券公司、基金公司、私募机构、P2P众筹、第三方支付等企业相关部门提供金融机构客 服人员、理财顾问、证券经纪、证券交易员、银行客户经理等专业人才，也可提供金融产品设计、网站设计、软件设
金融交易实训室建设方案结合国际 实训室建设理念和中国教育需求， 集合实训软件与实训课程、教学工 具与研究资源、实验室管理与信息 共享、学术交流与成果转化等功能 与一体，达到培养具备复合专业技 能的实用性人才的目的。
大屏幕管理与信息展示系统 市场通
金融交易实训中心软件配置
虚拟交易所
期货投资模拟交易系统
以金融工程相关实训及其他软硬件基础设施建设为主， 并进行相关教研、教学、实训等平台的基础搭建
2）第二期建设
以金融工程对应专业的学科建设及实训室建设为主， 建设相关的课程、师资、教学资源，并安装配置相关 的软硬件资源
3）第三期建设
以增值服务及各类中心平台建设为主，为客户提供增 值服务，同时协同建设后续运作设施或模式，强化学 校竞争力
质量、专业结构与市场需求脱节，普遍
存在毕业生实践能力差，不符合行业要 求的情况。 在目前的人才培养模式方面，理论型培 养比例较多，而创新型、应用型、复合 型人才培养比例普遍偏少。
Part3. 金融工程项目体系建设内容
1.金融市场与交易方向建设
1.2 金融市场与交易教学目标与思路
模拟环境搭建：国泰安公司参照业界实际应用的股指期货套利系统、算法交易系统、量化投资平台等，搭建金融证券 虚拟交易环境、金融营销沟通策划环境，方便高校开展金融交易、营销等实践体验，提升人才的实务操作能力。 人才培养目标：培养既具有扎实的金融理论知识和实务技能，又了解金融市场、产品、业务及各类金融工具的人才。 根据专业发展方向，培养具有一项或多项专业技能，如金融营销策划、理财规划、金融市场分析、互联网金融，同时 又具有较强的金融机构业务实操能力。能胜任各类金融机构支持、营销、交易等工作。 毕业生综合能力：Excel/Word/PPT/Eviews等软件使用能力；商务沟通与谈判能力、商务演讲能力、金融营销能力、资 料搜集整理、写作分析能力、设计策划方案能力；熟悉金融法规、互联网金融、基本财务会计、财富管理等知识；银
一是多媒体教学问题。多媒体 方式授课的确可以节省教师大量板 书时间，加快授课节奏，但同时也 增强了学生思维的强度和负担，减 弱了学生对课堂学习内容的印象。 二是软件教学问题。在教学中， 往往先讲理论和方法，最后留下几 个学时来讲软件，造成理论教学和 实践教学不能很好结合。
Part3. 金融工程项目体系建设内容
01 金融工程项目建设体系与理念
02 金融工程项目整体建设框架
03 金融工程项目体系建设内容 04 金融工程项目增值运营服务体系 05 金融工程项目建设实施计划
Part3. 金融工程项目体系建设内容
1.金融市场与交易方向建设
1.1 金融市场与交易背景
我国当前金融行业所需人才与高校所培
育的人才存在不对接的问题，二者衔接 不上，人才的供求出现了结构性矛盾。 我国高校金融市场与交易类人才培养的
多元立 体解决 方案 立体建 设 国际标 准 DIY 设计 创新技 术 增值运 营
01 金融工程项目建设体系与理念 02 金融工程项目整体建设框架 03 金融工程项目体系建设内容 04 金融工程项目增值运营服务体系 05 金融工程项目建设实施计划
Part2. 金融工程项目整体建设框架
1）第一期建设
7
EViews的主要功能、EViews中变量的引用和显示、EViews中矩阵的运算、线性回归模 Eviews计量经济分析 型、线性模型检验、异方差问题的检验和解决方法、自相关问题的检验和解决方法、时 间序列模型里的计量问题、向量自回归模型 偿债能力分析、营运能力分析、盈利能力分析、资产质量分析、现金流量质量分析、资 财务报表分析 本结构质量分析、合并报表分析、财务报告的其他重要信息分析、财务状况综合分析
计、运维助理等、合规、审计助理等、第三方理财等相关专业人才。
校企合作对接：以金融交易、金融营销实验中心的高仿真业务模拟环境和研究创新资源为依托，与业界金融机构合作 ，一方面，引入业界专业人士以兼职或顾问形式，充实师资力量。另一方面，可承接合作金融交易、金融营销相关课 题项目，增强实操经验。
Part3. 金融工程项目体系建设内容
01
教学方法不 合理的问题
该课程教授中计量经济学理论、 方法与经济学理论有机地结合，理 论教学与实践教学有机地结合，需 要有一支专门的教师队伍，许多经 济学教师数学基础不好，不能胜任 该课程的教学，许多院校干脆就请 数学教师来讲授该课程，而数学教 师又缺乏经济学理论知识，将该课 讲授成了数学课。
02
，从而直接导致了一门新兴学科——“金融工程学”的产生和发展。
量化投资利用数学、统计学、信息技术、金融学等学科的量化
投资方法来管理投资组合，以先进的数学模型代替人为的主观判断 ，克服贪婪、恐惧、侥幸心理等人性的弱点，减少投资者情绪的波 动影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决
策。量化投资在海外的发展已经有30多年的历史，其投资业绩稳定
Part1. 金融工程项目建设体系与理念
1. 金融工程项目建设体系概述
Part1. 金融工程项目建设体系与理念
2. 金融工程项目整体建设理念
针对不同高校不同院系学科建设需求，提供“金融市场与交易、金融计量经济、风险管理与量化投资、
金融大数据、金融IT”五大特色实验室解决方案
“立体建设、国际标准要求、DIY设计、创新技术运用、增值运营”为理念特色，为金融工程实验室 建设提供 “全方位、流程化、综合性”的多元立体解决方案。
Part3. 金融工程项目体系建设内容
3.风险管理与量化投资方向建设
3.1 风险管理与量化投资背景
金融市场大幅波动的频繁发生，催生了对金融风险管理理论和工具的 需求。经济学特别是金融学理论的发展为金融风险管理理论和工具的发展 奠定了坚实的理论基础。计算机硬件技术和软件开发能力的迅猛发展，使
人们有能力运用数学模型、仿真模拟等手段来解决各种金融风险管理问题
EViews CSMAR数据库 大屏幕管理与信息展示系统 市场通
分析师、行业研究员、交易员、风控专员。
经济金融模型实训平台EFM 国泰安大数据分析平台BDA
Part3. 金融工程项目体系建设内容
2.金融计量经济方向建设
2.3实验实践课程内容
序号 1 2 3 4 5 6 课程名称 金融计量学 金融交易 金融工程学 投资分析研究 投资组合管理 实验项目 最小二乘法和线性回归模型、利用线性回归模型预测、异方差和自相关、多重共线性和 虚拟变量的应用、时间序列数据的平稳性检验、GARCH模型分析与应用 实时行情分析、历史交易数据分析、交易执行与风险控制、交易分析与绩效报告 金融工程与金融工具、金融工程与无套利分析法、股票风险管理、外汇风险管理、利率 风险管理 资本资产定价模型、套利定价理论、债券的定价、宏观经济分析、行业分析、公司财务 分析 马科维茨资产组合理论、资本资产定价模型研究、风险和收益的多因素模型、股票组合 管理策略、债券组合管理策略、投资组合业绩评估