风能风切变指数计算方法的比选研究

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不同风切变条件下风电场风机轮毂高度选取研究

不同风切变条件下风电场风机轮毂高度选取研究

不同风切变条件下风电场风机轮毂高度选取研究摘要:在不同的风切变条件下,风速随高度的变化的幅度不同,提高轮毂高度所得到的效益也会有所变化。

文章主要是以南方山地风电场为例,对不同的风切变条件下风电机组不同轮毂高度方案的发电量及经济效益进行研究,为不同风切变条件下风机轮毂高度的选取提供参考。

关键词:风电场;风切变;轮毂高度;经济效益1 风切变指数定义在近地层中,风速基本随高度变化,造成风在近地层中的垂直变化的原因有动力因素和热力因素,前者主要来源于地面的摩擦效应,即地面的粗糙度,后者主要表现为与近地大地垂直稳定度的关系。

当大地层结为中性时,湍流将完全依赖动力原因来发展,这时风速随高度变化服从普朗特经验公式(1):风切变不同的条件下风速分布:通过对不同切变下风速进行计算,风切变越大,风速随高度增加的幅度越大。

3 不同风切变下轮毂高度比选1)计算机条件的假设分析风力发电机扫风面积内的风速与高度变化之间存在正比关系,并且呈指数分布,具有一定的规律性;风水平方向不存在切变;风速频率分布在Weibull 上,并且呈现饱满状态;空气密度采用风电场址空气密度。

2)风机发电量计算方法假设风电机组叶轮直径为115m,根据1m的高度划分扫风面积可分为115份,每个面积风速假设是相同的,那么各区域内的风能:3)不同风况及切变下风机发电量计算成果风电场项目建设时,经济效益的影响因素有:风能资源、项目总投资、电场运行成本、电价,通过提高风能源的利用效率,降低项目的投资成本以及整体的运行成本,可获得较好的经济效益。

一般情况下风速随着高度的增加而增大,发电量也会在一定程度上得到提高,但轮毂高度越高,风电场产生的电能也越多但工程整体的投资也会增加,且施工难度会增大。

因此,在风电场建设过程中,毂轮的高度应该依据实际情况选择,保证其合理性,才能达到资源利用效果及风电场效益最大化。

本文章以南方某山地风电场为例,风电场采用单机容量为2000kW、叶轮直径为115 m 的水平轴风力发电机组(该机型标配的轮毂高度分别为85m及90m)进行风机布置,并利用WT软件,采用标准空气密度下的风电机组功率曲线进行电量计算,对不容轮毂高度方案进行投资估算及财务评价后得到如下成果:通过以上分析,随着风电机组轮毂高度的增加发电量也随之增加,在同等条件下,风切变越大电量增幅越明显。

风切变指数对风电场风力发电机组选型的影响

风切变指数对风电场风力发电机组选型的影响

风切变指数对风电场风力发电机组选型的影响2014年12月31日,国家发改委下发《关于适当调整陆上风电标杆上网电价的通知》,明确对陆上风电继续实行分资源区的标杆上网电价政策,并将第Ⅰ、Ⅱ和Ⅲ类资源区风电标杆上网电价下调0.02元/千瓦时,第Ⅳ类资源区风电标杆上网电价保持不变。

按规定,第Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ类风资源区外的所有地区均为Ⅳ类风资源区,主要集中于中国的中、南部广大地区,包括山西、安徽、云南、贵州等诸多省份。

第Ⅳ类风资源区开发难度远高于前三类地区,业界常将第Ⅳ类风资源区笼统地称为为低风速地区。

低风速地区普遍风资源条件不佳,除此之外,第Ⅳ类风资源区一般不利于成片开发,如云南、贵州、安徽、山西等地,山地众多,地形复杂,部分地区植被茂密,会极大地影响发电量。

在大气边界层中,风速随高度发生变化,其变化规律称为风速廓线。

一般以对数或幂指数方程形式表现,其公式为α——风切变指数风,其反应的是风速随高度的变化规律,将直接影响风力发电机组轮毂高度的选取,同时,间接影响风电场建设成本。

那么,风切变指数与机型选择及发电量的关系是怎样的呢?以山西省为例,根据数据统计,对低速(5.5-6.5m/s)的风场,风速每增加0.1m/s,发电量可增加4%左右,若风切变指数在0.08以上,提高风力发电机组的轮毂高度对提高发电量来说是重要途径。

现以1.5MW机组为例,当风速为6m/s时,将轮毂高度从70m 提高到85m和从65m提高到85m,风速提高可见下表:从统计资料看,山西省有些风电场可以从提高轮毂高度来提高发电量如下表所示:即使存在诸多困难,但由于低风速地区电价高、限电少,其开发风电的前景仍被业界看好,事实上,只要在控制成本的前提下尽力提高发电量,第Ⅳ类风资源区的风电项目是可以保持盈利的。

海拔1000m以上复杂地形风能风切变指数算法比较

海拔1000m以上复杂地形风能风切变指数算法比较
得进 行更多的研 究。
1 风 切 变 指 数
1 . 1 定 义
平均 风 速 随高 度 变化 的 规律 称 为 风速 廓线 或 风 剪 切 ,风速廓线可采用对数律分布 ,如下【 ’ 】 :
幂律公式 :

v 2 = I zI

r 1 . 31 NO . 6 Ma r .2 0 1 5
海拔 1 0 0 0 m 以上复杂地形风 能风切变指数算法 比较
邓胜祥 ,陈 刚 ,陈桂 宝
( 1 .中南 大 学 能 源 科 学 与 工 程 学 院 ,长 沙 4 1 0 0 8 3 ;
2 . 可再生能源 电力技术湖南省重点实验室 ( 长沙理工大学 ) ,长沙 4 1 0 0 8 3 ) 摘 要 :为了准确地评估 1 0 0 0 m 以上复杂地形的风能资源 ,利 用 P D算法 、年平均风速算法 、风廓线算法和全 数据 算法
第3 1 卷 第 6期
2 1 8 2 0 1 5 年 3月
农 业 工 程 学 报
T r a n s a c t i o n s o f t h e Ch i n e s e S o c i e t y o f Ag r i c u l t u r a l E n g i n e e r i n g
a l t i t u d e a b o v e 1 0 0 0 me t e r s [ J ] . T r ns a a c t i o n s o f t h e C h i n e s e S o c i e t y o f Ag r i c u l t u r a l E n g i n e e r i n g ( T r ns a a c t i o n s o f t h e C S AE ) , 2 0 1 5 , 3 1 ( 6 ) : 2 1 8 -2 2 2 . ( i n C h i n e s e w i t h E n g l i s h a b s t r a c t )

风切变指数的确定对风电场风速推算的影响分析

风切变指数的确定对风电场风速推算的影响分析

相邻高度 /m 1 号塔风切变指数 2 号塔风切变指数
由于风电机组塔筒价格的变化对风机不同轮毂高 度的动态收益会有显著的变化,所以在风能资源 评估时对轮毂高度的选择是很关键的,有的风电 场建设因风能资源评价失误,建成的风电场达不 到预期的发电量,造成很大的经济损失。所以本 文以内蒙古的两个风电场为例,分析风切变指数 在风电场风速推算中的影响。
1 风电场地理位置及测风塔概况
定也要利用风资源数据计算得出的风切变指数进
行分析评价。由于目前大多数风电场测风塔的安
装高度为 70 m,即风速仪的安装高度在 10 ~ 70 m
之间。而且风速仪的安转个数是有限的,一般只
选择有代表性的几个高度,而风电机组的轮毂高
度并不一定就是测风仪的安装高度,所以要根据
现有的测 风 数 据 并 利 用 计 算 所 得 的 风 切 变 指 数,
( 1. 内蒙古送变电有限责任公司,内蒙 呼和浩特 010020; 2. 内蒙古电力勘测设计院,内蒙古 呼和浩特 010020)
摘要: 基于内蒙古地区地形相似、相距约 18 km 的两个风电场内 2 个测风塔共 10 个测风高度完整一年的 测风资料,根据普朗特经验公式推导出的风切变指数关系式,采用 4 种不同的方法计算各相邻高度间的 风切变指数。根据风切变指数的计算结果分析风速随高度的变化情况,通过不同方法的对比分析,选择 合适的方法计算风切变,为确定风电场适宜的轮毂高度提供参考。
度风速变化的影响分析。
( 1) 采用全部数据计算风切变指数
如果测风塔数据完整率高,没有数据缺测现
象,可采 用 全 部 数 据 计 算 风 切 变。 计 算 方 法 为:
将全部数据按不同测风高度,在每一测风时间点,
利用指数关系式进行不同高度间的风切变指数计

风电场50年一遇安全风速计算方法的对比分析

风电场50年一遇安全风速计算方法的对比分析

风电场50年一遇安全风速计算方法的对比分析冯长青;包紫光;王成富【摘要】利用耿贝尔Ⅰ型极值概率法和Meteodyn WT软件(CFD模型),结合气象站与风电场的风速关系,推算了不同复杂程度的风电场轮毂高度处50年一遇的安全风速,并将计算结果进行对比分析.分析结果显示:2种方法计算得到的风电场极大风速存在一定的差别;对于平坦地区,耿贝尔Ⅰ型极值概率法计算得到的极大风速与Meteodyn WT推算结果相差较小,但对于一些复杂地区,2种方法计算得到的极大风速结果相差很大.%Using the Cumbel type Ⅰ extreme value and the Meteodyn WT software (CFD model) respectively, based on the wind speed relationship between the meteorological station and the wind farm, this paper calculates the safe speed occurs once in 50 years at the hub height for different terrains, and then makes comparative studyies of the calculation results. The analysis result shows that: the two maximum instantaneous wind speeds calculated by the two methods are quite different; and in the flat plane area the maximum instantaneous wind speed obtained by the Gumbel type Ⅰ extreme value is less different from the speed calculated by Meteodyn WT than in the terrain of complicated conditions.【期刊名称】《电网与清洁能源》【年(卷),期】2011(027)002【总页数】4页(P67-70)【关键词】风电场;安全风速;计算方法【作者】冯长青;包紫光;王成富【作者单位】内蒙古电力勘测设计院,内蒙古,呼和浩特,010020;内蒙古电力勘测设计院,内蒙古,呼和浩特,010020;宁夏京能宁东发电有限责任公司,甘肃,宁夏,750001【正文语种】中文【中图分类】TM614建设风电场最基本的条件是要有能量丰富、风向稳定的风能资源,但风能资源越好的地区,发生大的破坏性风速的概率越高,容易使风机倒塌造成巨大经济损失。

不同风切变条件下风电场风机轮毂高度选取分析

不同风切变条件下风电场风机轮毂高度选取分析

不同风切变条件下风电场风机轮毂高度选取分析杨智奇【摘要】随着风能资源的持续开发,业主对机组的要求日益增加.高海拔、大叶轮直径、更高轮毂高度的机组已成为目前风力发电投资商需求的重点.对于不同的风切变指数,风速随着高度的增加不尽相同.本文以单机容量1500 kW、叶轮直径87 m 的水平轴风力发电机组为例,在不同风切变条件下,对不同轮毂高度风机的理论发电量进行估算,并结合投资变化进行经济性分析,总结不同地区不同风切变条件下的最佳轮毂高度匹配性结果,为不同区域风电场风电机组轮毂高度选择提供前景预测.【期刊名称】《太阳能》【年(卷),期】2015(000)011【总页数】6页(P40-44,74)【关键词】风电场;风力发电;风切变;轮毂高度;经济效益【作者】杨智奇【作者单位】上海电力设计院有限公司【正文语种】中文1 概况1.1 背景可再生能源形式主要有太阳能发电、风力发电、垃圾发电、生物质发电、潮汐发电、地热能、水利发电、燃料电池等。

而风力发电是当今世界新能源开发中技术最成熟、最具有大规模开发和商业化发展前景的发电方式之一,由于其在减轻环境污染、减少温室气体排放、促进可持续发展方面的突出作用,越来越受到世界各国的高度重视,并得到广泛的开发和应用。

1.2 研究内容本文通过分析目前技术较成熟、商业化运行最多的单机容量1500 kW的水平轴风力发电机组,选取叶轮直径87型风电机组在不同地区、不同风速廓线下,不同轮毂高度下的理论发电量进行估算,并结合经济性评价,总结出不同地区不同风况下的最佳轮毂高度匹配性结果,为不同区域风电场风电机组轮毂高度选择提供前景预测。

2 风能利用2.1 风力发电机组基本原理风力发电机组是将风的动能转换成机械能或电能的装置。

风机风轮叶片在风的作用下产生空气动力使风轮旋转,将动能转换成机械能,再通过传动系统和电气系统将机械能转换成电能[1]。

风轮尾流不旋转时的动量理论如图1所示。

连续性假设:A1V1=AV=A2V2 (1)图1 风轮尾流不旋转时的动量理论式中,V为平均风速;A为扫风面积;ρ为空气密度;P为风轮吸收的能量;C为风轮吸收效率。

低风速区域不同地形风切变特征分析

低风速区域不同地形风切变特征分析

低风速区域不同地形风切变特征分析摘要: 为得到低风速区域不同地形风切变指数的变化特征。

选取湖北地区利川、大悟、武穴等3地各一座测风塔完整年的测风数据,对比了三地测风塔的风速垂直变化,风切变指数的日变化和月变化,发现三地的风切变指数由小到大为利川、大悟、武穴,但三地的测风塔风速均随着测风高度的增加而逐渐加大,增量逐渐减小。

同时,风电场风切变指数日变化呈现出日出前和日落后切变指数较大,说明太阳辐射会引起大气层结不稳定,进而导致风切变减小。

而对比风切变的月变化发现风切变指数并不完全表现为太阳辐射较强的夏季小,太阳辐射较弱的冬季强。

说明在复杂地形地区,地形和地表粗糙度是影响局地风切变指数的主导因素。

关键词: 风切变;风资源评价;风电场;指数计算中图分类号:TM61,TK81文献标识码:A—1—0引言风切变,又称风切或风剪,是指大气中不同两点之间的风速或风向的剧烈变化,风切变可以是垂直风切变或水平风切变。

而在风能资源评估过程中我们谈到风切变主要是指在大气边界层中,风速随高度变化的现象,是风资源在空间上分布不均的典型特征之一。

尤其是轮毂高度处的风切变作为风力发电机组承受的最基本外部载荷条件,不但是制约风机性能的重要参数,而且是影响风电效益发挥的重要因素。

具体对于某个风电场而言,风切变的影响主要分为正反两个方面,一方面当风切变过大,风轮截面上的风力载荷分布非常不均匀,这将在很大程度上影响风机的安全性;而另外一方面,当风切变越大时,则意味更高轮毂高度处的风速越大,可通过提高风机轮毂高度获取更多的风能。

造成风在近地层中的垂直变化的原因主要有动力因素和热力因素。

前者主要来源于地面的摩擦效应,即地面的粗糙度;后者主要表现为与近地层大气垂直热稳定度的关系。

低风速地区由于自身风能资源条件有限,风切变是评判该地区风电项目最终是否可行的重要指标之一,有必要对低风速区域风切变特征进行分析。

湖北省作为风电开发的低风速区域,地形复杂,境内山地(高、中、低山)、丘陵、岗地、平原等各种地貌具全。

风电场老旧风力发电机组以大代小方案论证_1

风电场老旧风力发电机组以大代小方案论证_1

风电场老旧风力发电机组以大代小方案论证发布时间:2023-02-15T07:38:05.003Z 来源:《当代电力文化》2022年19期作者:王云[导读] 随着我国风电行业的高速发展,王云河北大唐国际新能源有限公司摘要:随着我国风电行业的高速发展,老旧风机服役寿命到期的容量将迎来爆发式增长,存量的老旧风场机组安全隐患多,可靠性和发电效率下降明显,运维难、成本高,收益率低,成为早期投运风机的“通病”,逐年将会不断存在 “老旧小”机组面临延寿或退役的决策。

在“双碳”目标利好下,风电增量和存量装机将催生巨大市场。

除退役之外,针对“老旧小”风机,目前的升级工作总体分为技改增效和“以大代小”(包括等容更新和扩容更新)两种方式。

而“以大代小”的方式更受到业内的追捧,主要优势大幅降低设备风险,增利效果明显,拉动地方税收等,前景十分广阔。

关键词:风力发电;以大代小;升级;风电场引言为深入贯彻习近平总书记关于能源安全新战略的重要论述,落实碳达峰、碳中和目标。

风电行业首当其冲,发展势头强劲,在高速发展的同时,我们也看到早期建设风场的“老旧小”机组同样也面临着机遇和挑战,借助政策优势,不断寻求新的突破。

国家能源局发布文件表示,鼓励并网运行超过15年的风电场开展改造升级和退役。

根据实际情况,“以大代小”更新改造重点考虑10年以上机组。

据测算,一座5万千瓦的老风电场更新可增容2倍以上,发电量提升4倍以上,前景十分广阔。

数据显示,“十四五”末,达到15年运行时间的风电容量将超过4000万千瓦,若这些风电场可以退出,实施“以大换小”,并以1:2进行扩容,将产生8000万千瓦的市场。

由此将拉动电力市场新的变革和机遇。

一、风电场以大代小的可行性运营十年以上风电场,受微观选址不佳、试验机设备设计缺陷偏多、设备老化等原因影响,风机发电能力、等效可利用小时成先上升后下降的趋势。

为充分利用当地较好的风能资源,在原场址范围内全面提高项目总装机规模和风电场利用小时数,显著提升风电场经济指标,且有效降低目前存在的运维压力和安全隐患,真正实现老旧风电场提质增效改造。

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风切变指数
目前,世界各国都将开发利用新能源和可再生 能源放到国家能源发展的优先地位。在新能源中, 风能利用技术与风电开发发展迅速[1],风力发电的 前提是风电场的开发建设。在风电场可行性研究中 需要确定风电场的装机容量和风力发电机组选型 及布置,而确定风电场风力发电机组选型及其安装 高度的一个重要依据就是风切变指数[2-4]。 近年来,风能资源的利用力度逐渐加大,近地 层风切变的研究工作越来越受重视[5-10]。风切变指 数是非常重要的参数,在估算风力发电机组发电量 时,需要推算出轮毂高度的风况[11-15],按照《风电 场风能资源评估方法(GB/T 18710–2002) 》[16],可 以根据风切变指数和仪器安装高度测得的风速推 算出来近地层任意高度的风速。因此,风切变指数 的准确与否直接影响了推算风机轮毂高度的风况, 进而影响到风力发电机组的选型和发电量的估算, 最终影响到风电场经济效益的评估。本文以内蒙古 乌兰察布市某风场的实测数据为例来计算和分析 风切变指数,对风切变指数进行了研究。
第 16 期
徐宝清等:风能风切变指数计算方法的比选研究
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好相反;风切变值随风速增大,先是逐渐增大, 但是等到一定值之后,又逐渐减小。也就是说, 风切变指数受地面粗糙度的影响,不同地区的风 切变指数是不同的;风切变指数还受热力因素的 影响,即使同一地区在不同时间段内的风切变指 数也是不同的。 因此,要想得到某一地区某一时段的风切变指 数的准确值,只能根据当地的实测风速数据计算得 到。然而,由于实测风速数据的复杂性,利用实测 数据计算风切变指数的方法有很多,不同方法计算 得出的风切变指数的值不尽相同,最终将影响到对 风资源的评估结果和风电场的经济效益。
高度 z1 处的第 i 组风速,m/s;v2,i 为高度 z2 处的第 i 组风速,m/s;i=1,2,…,n;n 为参加计算的所 有数据组的个数。 当
α=
∑x y
i =1 n i
n
i
∑ xi2
i =1
(4)
2
计算方法介绍
选用几种不同的计算方法分别计算风切变指 数,然后根据计算得出的风切变指数与幂律公式推 算已知高度的风速,再利用各自推算出的风速与实 测风速进行对比分析,根据其误差的大小反过来进 行判断各方法计算风切变指数的准确度。 为了计算风切变指数, 选取了下列 5 种不同的方 法进行计算。其中方法 1、方法 2 和方法 4 是利用各 自所需的数据并通过最小二乘法进行拟合来计算风 切变指数;方法 3 是利用年平均风速与公式(2)计 算风切变指数;方法 5 是利用风廓线的拟合得到风 切变指数。 最小二乘法是一种比较精确和常用的曲线拟 合方法,广泛用于各种试验处理[20]。由于在风力发 电的相关标准中大多数情况推荐使用线性回归法 分 析 数 据 , 如 : 在 国 标 《 GB/T 18451.2 — 2012/ IEC61400-12-1:2005 风力发电机组功率特性测试》 的 F.5 中推荐使用线性回归法分析数据。因此,本 文将采用最小二乘法拟合直线的方法来计算风切 变指数。具体方法为: 将公式(2)作变换得: lg(v2 / v1 ) = α lg (z2 / z1 ) (3) 令 y = lg (v2 / v1 ) , x = lg (z2 / z1 ) 得到线性方程
在近地层中,风速随高度的变化而有显著的变 化,造成这种变化的原因是地面的粗糙度和近地层 的大气垂直稳定度。风切变指数表示风速在垂直于 风向平面内的变化,其大小反映风速随高度增加的 快慢。其值大表示风能随高度增加得快,风速梯度 大; 其值小表示风能随高度增加得慢, 风速梯度小。 其计算公式为: 幂律公式: ⎛z ⎞ v2 = v1 ⎜ 2 ⎟ ⎝ z1 ⎠ 写成指数公式为: lg(v2 / v1 ) α程的斜率,最小二乘法
要求残差的平方 RSS = ∑ ( yi − α xi ) 2 最小。将 RSS
i =1 n
表达式中的平方展开并经过变换之后得到:
2 2 n ⎡ ⎛ n ⎞ ⎤ ⎡ ⎤ x y ⎜∑ i i ⎟ ⎥ ∑ xi yi ⎥ n 2 ⎢ n ⎢ ⎠ ⎥ ⎢1 − ⎝ i =1 ⎥ RSS = ∑ xi2 ⎢α − i =1 y + ∑ i ⎢ n n n ⎥ ⎢ ⎥ 2 2 i =1 i =1 xi2 ⎥ ⎢ ∑ xi ∑ yi ⎥ ∑ ⎢ i =1 i =1 i =1 ⎣ ⎦ ⎢ ⎥ ⎣ ⎦
(1. 内蒙古工业大学信息工程学院,呼和浩特 010080; 2. 北京天润新能投资有限公司华北分公司,呼和浩特 010010) 摘 要:为了支持风电场的开发和建设,结合最小二乘法对风切变指数这一重要参数进行了分析研究。根据风切 变指数关系式和最小二乘法拟合直线算法,给出 5 种不同的方法分别计算风切变指数;然后根据计算得出的风切 变指数与幂律公式推算已知高度的风速,再利用各自的推算结果与实测风速进行对比,分析其误差,选择较为准 确的风切变指数。选用内蒙古乌兰察布市某测风塔共 3 个测风高度一年内完整的实测数据为例,采用上述方法计 算该地区风切变指数,结果表明去除小风速后的数据利用最小二乘法拟合的计算方法和利用风廓线拟合的方法都 较为准确;因此,应结合风电场的实际情况综合采用这些方法,选取误差最小的风切变指数。该研究有利于更准 确地推算风机轮毂高度的风况,进而能够更加准确地估算发电量和评估风能资源。 关键词:风能;应用;计算;风切变指数;指数公式;最小二乘法;风速 doi:10.3969/j.issn.1002-6819.2014.16.025 中图分类号:TK83 文献标识码:A 文章编号:1002-6819(2014)-16-0188-07 徐宝清,吴婷婷,李文慧. 风能风切变指数计算方法的比选研究[J].农业工程学报,2014,30(16):188-194. Xu Baoqing, Wu Tingting, Li Wenhui. Screening of calculation methods for wind shear exponent[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2014, 30(16): 188-194. (in Chinese with English abstract)
1218
α4 =
∑x y
i =1 1218 i =1 i
i
∑ xi2
= -0.04
方法 5:则是分别利用图 1 中各月份的各高度 月平均风速绘制散点图、添加趋势线,得到 12 个 月的风切变指数拟合曲线。图 2 给出 4 个典型月份 的拟合结果;表 2 给出 2010 年完整一年的拟合结 果统计。
图 1 各高度月平均风速 Monthly average wind speed of different heights
时 RSS 取得最小值, 这就得到了最小二乘法拟合直 线的斜率,即风切变指数值。 方法 1:全部数据利用最小二乘法拟合计算风 切变指数。具体方法是:将实测数据中的每一组数 据都代入公式(4)中计算风切变指数。 方法 2:去除小风速后的数据利用最小二乘法 拟合计算风切变指数。风机的切入风速一般为 3~ 4 m/s,故 3 m/s 以下风速对风机功率贡献很小,且 可以去除以后再计算。 在小风速下, 数据误差大[21], 具体方法是: 去除各个高度 3 m/s 以下的风速数据, 再将剩余的每一组数据都代入公式(4)中计算风 切变指数。 方法 3:利用年平均风速计算风切变指数。根 据各高度年平均风速数据利用公式(2)计算风切 变指数。 方法 4:典型速度段数据利用最小二乘法拟合 计算风切变指数。 湍流强度 I15 是 10 min 平均 15 m/s 风速下的湍流强度值 [22] ,是环境湍流强度的特征 值,是进行湍流强度分析是一定要计算的重要指 标。选取距离轮毂高度最近的测风高度(70 m)处 的(15±0.5)m/s 的数据,将按(15±0.5)m/s 筛选 出的每一组风速数据都代入公式( 4)计算风切变 指数。 方法 5:利用风廓线拟合,得到拟合的幂律曲 线,从而得到整个测风高度的风切变指数。具体方 法是:将各个高度平均风速绘制散点图,然后根据 指数关系进行曲线拟合,得到风切变指数拟合曲 线,从而得到风切变指数。 在得到上述 5 种方法的计算结果之后,根据计 算得出的风切变指数与幂律公式推算某一已知高 度的风速。再利用各自推算出的风速与实测风速进 行对比并进行误差的分析。在推算风速时,可以采 用 2 种方法,一是根据风切变指数与年平均风速来 推算已知高度的年平均风速;二是根据风切变指数 与月平均风速来推算已知高度的月平均风速。
α
(1)
(2)
收稿日期:2014-04-15 修订日期:2014-08-25 基金项目:内蒙古工业大学重点科研基金项目(ZD201227) 作者简介:徐宝清(1970-) ,女,内蒙古呼和浩特人,副教授,博士, 主要从事计算机应用和风力发电技术。 呼和浩特 内蒙古工业大学信息 工程学院,010080。Email:bqxu@
Table 1 表 1 各高度年平均风速 Annual average wind speed of different heights
年平均风速 Annual average wind speed/(m·s-1) 7.869 7.356 6.967
方法 3:将表 1 中 50 和 10 m 高度的年平均风 速数据 v50 =7.356 m/s, v10 =6.967 m/s, 代入公式 (2 ) , 通过计算得风切变指数的值为:
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第 30 卷 2014 年
第 16 期 8月
农 业 工 程 学 报 Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering
Vol.30 No.16 Aug. 2014
风能风切变指数计算方法的比选研究
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