LTE网络无线资源利用率定义研究
TD—LTE系统无线资源调度算法研究及性能分析
【 关键词 】 Ｄ Ｌ Ｅ 无线 资 源调 度 比例公 平 轮询 最 大吞 吐量 Ｔ —Ｔ
ｌ Ｔ Ｌ 系统 及 分 组 调 度 Ｄ—Ｔ
Ｌ Ｅ（ ｏ ｇＴ ｒ ｖ ｌｔ ｎ） Ｔ Ｌ ｎ ｅｍ Ｅ ｏｕｉ 是继第 三代 移动通信之 ｏ 后 国际 主流 的新 一代移 动通 信标 准 ，Ｌ Ｅ Ｔ 及其 增 强版本 Ｅ Ａｄ ａ ｃ ｄ — ｖ ｎ ｅ ￣研 究和 标准化受 到 了全球 运营商 和设备 商 最为 广泛 的支持 和参 与 。Ｌ Ｅ Ｔ 支持 时分双 工 （ Ｄ ） ＴＤ
责 任 编 辑 陈 雍 君 ｃ ｅ ｙ ￣ 』＠ｒｂ Ｆ Ｃ ｈ ｎ ｏ１ ｎ １ ｃ ｎ ｌ Ｄ， ＇ Ｎ
２年１ Ｏ 期 ｛－ １第 Ｉ９ ２４ 罢 蔷 ｑ了
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指示分配的半持续资源 ，半持续资源的分 配周期是 由Ｒ Ｃ Ｒ
最好 的用户 ，ｅ ｄ 始终为 当前时刻信道条件最好 的用 Ｎｏ ｅＢ 户服务 。 最 大吞 吐量调度算法的优先级 计算公式 为：
和频 分双工 （ ＤＤ ） Ｆ 两种双 工方式 ，为 了与Ｔ Ｓ Ｄ Ｄ— Ｃ ＭＡ
主要 目标是为控制平面和用户平 面的分组数据分配或 回收 资源 ，包括缓冲 区资源 和无线 接 口的传输资源等 。在 Ｌ Ｅ Ｔ 系统 ，调度 功 能 由调 度器 完成 ，调 度器 位于 ｅ ｄ Ｎｏ ｅＢ的
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最大吞 吐量调 度算 法获取 的吞吐 量是系统 吞吐 量的 极 限值 ，但 完全没有考虑用户间的公平性要 求 ，只照顾 了 离ｅ ｄ 近 、信道条件好 的用户 ，而离ｅ ｄ 较远 、信 ＮｏｅＢ Ｎｏ ｅ Ｂ
prb 利用率
prb 利用率
"PRB" 通常指的是"Physical Resource Block"，即物理资源块，它是在移动通信领域中用于分配无线资源的基本单元。
在LTE（Long-Term Evolution）和其他移动通信技术中，PRB 利用率是一个关键的性能指标，用于衡量网络资源的有效利用程度。
PRB 利用率表示在给定时间内，物理资源块的使用情况与可用资源块的比例。
这一比率是网络运营商和通信设备供应商用来监测网络性能和优化网络资源分配的重要指标之一。
PRB 利用率的高低可以反映出网络的拥塞程度和资源分配的有效性。
高PRB 利用率通常表示网络正忙碌，但也可能意味着网络拥塞，需要进行优化以提高效率。
低PRB 利用率则可能表示资源浪费，可能需要重新配置网络资源以更有效地满足用户需求。
优化PRB 利用率通常需要调整调度算法、功率控制、小区间配置等因素，以确保网络资源能够在不同的时间和地点得到合理分配，从而提高网络性能和用户体验。
lte的prb要求范围
LTE的PRB要求范围1. 什么是LTE的PRB？LTE（Long Term Evolution）是一种无线通信技术，是4G网络的一种实现方式。
PRB（Physical Resource Block）是LTE中的物理资源块，是一种用于传输数据的基本单位。
每个PRB包含一定数量的子载波和时域资源。
2. PRB的重要性PRB的合理分配和利用对于LTE网络的性能至关重要。
合理的PRB分配能够提高网络容量和覆盖范围，减少干扰，提高用户体验。
3. PRB的要求范围LTE的PRB要求范围涉及多个方面，包括频谱资源、PRB分配、PRB利用率等。
3.1 频谱资源LTE网络的频谱资源是有限的，因此需要根据实际情况合理分配和利用频谱资源。
PRB的要求范围包括以下几个方面：•频谱带宽：LTE网络的频谱带宽通常为10 MHz、15 MHz或20 MHz。
不同频谱带宽对PRB的数量和分配有一定影响。
•频段选择：LTE网络可以在多个频段中进行部署，不同频段的特性不同，对PRB的要求也有所差异。
•频谱分配：LTE网络中的频谱可以根据需要进行分配，可以采用静态分配或动态分配的方式。
3.2 PRB分配PRB的分配方式和策略对于网络性能和用户体验有重要影响。
PRB的要求范围包括以下几个方面：•预留PRB：LTE网络中可以预留一部分PRB用于控制信道和参考信号的传输，以保证网络的正常运行。
•数据PRB：LTE网络中的大部分PRB用于传输用户数据，需要根据网络负载和用户需求进行动态分配。
•PRB分配算法：LTE网络中的PRB分配可以采用不同的算法，如最大信道容量算法、最小干扰算法等。
3.3 PRB利用率PRB的利用率是衡量网络性能和资源利用效率的重要指标。
PRB的要求范围包括以下几个方面：•PRB利用率计算：PRB利用率可以通过统计分析和计算得出，可以根据实际情况进行优化和改进。
•PRB利用率优化：为了提高PRB的利用率，可以采取一些优化措施，如动态PRB分配、干扰管理等。
5G移动通信系统无线资源调度探索
5G移动通信系统无线资源调度探索【摘要】本文简单介绍了无线资源调度机制，并分析了4GLTE通信系统无线资源调度方法，与此同时对5G移动通信系统无线资源调度措施进行了讨论，希望以此为广大研究相同问题的人士提供参考。
【关键词】5G移动通信系统；无线资源；调度在移动通信系统之中无线资源并非是无限的，无线资源涵盖时间与空间等各种资源，而怎样合理使用这些有限的无线资源充分满足人们对无线业务的需要，此乃无线资源调度分配制度必须要做好的一项任务。
因而，以下就针对5G移动通信系统无线资源调度相关问题进行论述。
1无线资源调度简介无线资源调度分配机制界定有很多，可是大部分认可的定义就是：基站中的调度器要及时动态把控时频资源分配，把该资源在某时间内配置给某一用户。
调度算法规定在用户QoS与系统容量中获得平衡。
资源调度算法的几个关键指标就是频谱利用率、用户QoS需求与公平性，根据网络这一角度而言，频谱利用率是很关键的，可是根据用户角度而言，后两者更重要，而最佳的调度算法为实现三者折衷。
无线资源调度需将用户对资源的竞争化解。
从宏观角度看，调度需要展开各种资源的分配与共享，达到资源的合理运用，此时的资源调度实则为资源配置。
无线资源调度探究目标表现在：①提升频谱利用率，在移动通信系统之中，因为移动通信网络时隙与频率等受限，并且业务种类丰富，用户需求较多，所以对网络运营方而言，处理频谱资源和网络覆盖与系统容量的矛盾，在充分满足多种分组业务较为丰富的服务质量规定基础之上，提升移动通信系统容量与无线频谱利用率乃无线资源分配调度探究的关键目标。
②防止干扰。
因为无线环境多变，多种新的组网方法使用的同频复用技术造成共道干扰将无线系统网络性能减弱了，例如因为多小区组网出现小区干扰、跨层干扰等直接影响到了无线资源利用率，严重妨碍了业务质量性能。
因此尽量减少无线网络干扰，提高系统容量是无线网络资源调度探索的目标。
③降低能耗。
由于移动通信发展快，移动通信系统二氧化碳排放量高，造成气候变暖。
LTE无线参数及KPI指标优化
LTE无线参数及KPI指标优化一、常见的LTE无线参数1.带宽：带宽是指LTE网络中可用的频谱资源，一般可分为10MHz、15MHz和20MHz三种。
增加带宽可以提供更大的数据传输速率，但也需要更大的频谱资源。
在优化过程中，可以根据实际情况适当调整带宽来优化网络性能。
2.调制解调器方案：LTE中常用的调制解调器方案有QPSK、16QAM和64QAM。
QPSK提供较低的数据传输速率，但更适合在较差的信道条件下使用。
16QAM和64QAM提供更高的数据传输速率，但对信道条件要求更高。
在优化过程中，可以根据信道质量和容量需求来选择合适的调制解调器方案。
3.功控方案：LTE中采用功率控制来保持用户与基站之间的信号质量。
常见的功控方案有Open Loop和Closed Loop两种。
Open Loop功控通过测量接收信号水平来调整传输功率。
Closed Loop功控除了测量接收信号水平外，还依靠反馈信息来调整传输功率。
在优化过程中，可以根据信道质量和容量需求来选择合适的功控方案。
4.调度策略：LTE中的调度策略用于决定哪些用户可以使用无线资源来传输数据。
常见的调度策略有Proportional Fair、Round Robin和Max C/I等。
Proportional Fair调度策略根据用户的信道质量和传输需求进行调度，以提供较好的用户体验。
Round Robin调度策略按照时间片轮流为每个用户分配资源。
Max C/I调度策略根据信道质量来分配资源，以提供较高的系统容量。
在优化过程中，可以根据用户需求和网络负载来选择适当的调度策略。
二、常见的LTEKPI指标1.接入成功率：接入成功率是指成功建立与基站的无线连接的用户比例。
良好的接入成功率可以保证用户能够及时接入网络，提供良好的用户体验。
2.切换成功率：切换成功率是指用户在移动过程中成功切换到新的基站的比例。
良好的切换成功率可以确保用户在移动中保持无缝的通信连接。
LTE网络无线参数及KPI指标优化(详)
一、LTE小区选择及相关参数1.1 小区选择S准那么UE进行小区选择时，需要判断小区是否满足小区选择规那么。
小区选择规那么的根底是EUTRAN小区参考信号的接收功率测量值，即：RSRP。
驻留小区的条件要求符合小区选择S准那么：Srxlev＞0。
Srxlev= Qrxlevmeas-〔Qrxlevmin+Qrxlevminoffset〕-Pcompensation；Pcompensation=max(PMax-UE Maximum Outpower,0)各参数含义如下：1、Srxlev：小区选择S值，单位dB;2、Qrxlevmeas:测量小区的RSRP值，单位dBm；3、Qrxlevmin:小区最小接收电平，单位dBm，目前集团规定为：-128；〔该参数可影响用户接入〕4、Qrxlevminoffset：减少PLMN之间的乒乓选择,此参数只在UE驻留在访问PLMN (Visited PLMN)时, 周期性地搜寻更高级别的PLMN时使用.；5、PMax：UE在小区中允许的最大上行发送功率；6、UE Maximum Outpower：UE能力决定的最大上行发送功率1.2 小区选择相关参数小区选择相关参数如下：二、LTE小区重选及相关参数2.1 小区重选相关知识2.1.1 小区重选知识小区重选指〔cell reselection〕指UE在空闲模式下通过监测邻区和当前小区的信号质量以选择一个最好的小区提供效劳信号的过程。
当邻区的信号质量及电平满足S准那么且满足一定重选判决准那么时，终端将介入该小区驻留。
UE驻留到适宜的小区停留1S后，就可以进行小区重选的过程。
小区重选过程包括测量和重选两局部过程，终端根据网络配置的相关参数，在满足条件时发起相应的流程。
2.1.2 重选的分类1〕系统内小区测量及重选;●同频小区测量、重选●异频小区测量、重选2〕系统间小区测量及重选;2.1.3 重选优先级概念1〕与2/3G网络不同，LTE系统中引入了重选优先级的概念●在LTE系统，网络可配置不同频点或频率组的优先级，通过播送在系统消息中告诉UE，对应参数为cellreselectionPriority,取值为〔0….7〕；〔注：0优先级为最低，现网同频设置为5；异频设置宏站加室分底层&高层设置为6，室分高层加宏站为4，室分底层加宏站为5.〕●优先级配置单位是频点，因此在相同载频的不同小区具有相同的优先级；●通过配置各频点的优先级，网络便能方便地引导终端重选到高优先级的小区驻留到达均衡网络负荷、提升资源利用率，保障UE信号质量等作用；2〕重选优先级也可以通过RRCConnectionRelease消息告诉UE，此时UE忽略播送消息中的优先级信息，以该信息为准；网络主动引导UE进行系统间小区重选，完成CS域语音呼叫等；2.1.4 重选系统消息LTE中，SIB3-SIB8全部为重选相关信息，具体如下：2.2 重选测量启动条件1〕UE成功驻留后，将持续进行本小区测量。
LTE——KPI指标详解
LTE——KPI指标详解LTE（Long Term Evolution）是第四代无线移动通信技术，它有一套完善的关键性能指标（Key Performance Indicators, KPIs）来衡量网络的质量和效能。
本文将对LTE的KPI指标进行详细解析。
1. 初始接入成功率（Initial Access Success Rate）：衡量用户设备在连接到LTE网络时的成功率。
初始接入成功率取决于各种因素，包括网络覆盖范围、信号强度、干扰和用户密度等。
2. 控制信道物理分配成功率（Control Channel Physical Assignment Success Rate）：衡量基站成功将控制信道资源分配给用户设备的比例。
这对确保用户设备能够收发数据和接收网络命令至关重要。
3. 用户面协议数据传输成功率（User Plane Protocol Data Transfer Success Rate）：衡量用户设备通过无线接口成功传输数据的比例。
这个指标反映了网络的可靠性和性能。
4. 接口信令延迟（Interface Signaling Delay）：衡量网络信令在各个接口传递的延迟时间。
较低的接口信令延迟对于提供实时通信和无缝服务至关重要。
5. 切换成功率（Handover Success Rate）：衡量用户设备在从一个基站切换到另一个基站时成功的比例。
切换成功率是衡量移动网络的无缝性和连续性的重要指标。
6. 反向链路丢包率（Reverse Link Packet Loss Rate）：衡量用户设备通过无线接口向基站发送的数据包丢失的比例。
较高的反向链路丢包率可能导致通信质量下降和数据传输错误。
7. 前向链路速率（Forward Link Throughput）：衡量基站向用户设备传输数据的速率。
前向链路速率反映了网络的容量和性能，在视频流和大型文件传输等应用中尤为重要。
8. 用户面流量平均时延（User Plane Flow Average Delay）：衡量用户设备传输数据时的平均延迟时间。
lte中的调度次数
lte中的调度次数（实用版）目录1.LTE 简介2.LTE 中的调度次数3.调度次数对 LTE 性能的影响4.提高调度次数的方法5.总结正文1.LTE 简介LTE（Long Term Evolution）是一种无线通信技术，主要用于提供高速数据传输和语音服务。
作为 4G 技术的代表，LTE 在全球范围内得到了广泛的应用，为用户带来了更快的网络速度和更好的通信体验。
2.LTE 中的调度次数在 LTE 系统中，调度次数是指基站用于分配无线资源给用户设备的次数。
调度次数是一个重要的参数，因为它直接影响到系统的性能和用户感知。
调度次数过多会导致计算复杂度增加、时延增大，而调度次数过少则可能导致资源利用率降低、系统容量减小。
3.调度次数对 LTE 性能的影响调度次数对 LTE 性能的影响主要体现在以下几个方面：（1）时延：调度次数越多，基站需要处理的任务越多，从而导致时延增大。
在高速移动场景下，时延增大可能会导致数据包丢失和连接中断。
（2）计算复杂度：调度次数与计算复杂度成正比。
随着调度次数的增加，基站的计算负担加重，可能导致处理速度降低，进一步影响系统性能。
（3）资源利用率：调度次数决定了基站分配无线资源的频率。
调度次数过少会导致资源利用率降低，从而影响系统的容量和吞吐量。
4.提高调度次数的方法为了提高 LTE 系统性能，可以采取以下方法提高调度次数：（1）优化调度算法：采用更先进的调度算法，如 Proportional Fairness（PF）算法、Max-Min 公平算法等，可以在保证公平性的同时提高系统性能。
（2）增加基站密度：增加基站密度可以提高系统容量，从而允许更多的用户同时访问网络。
在高密度用户场景下，调度次数的增加可以有效提高系统性能。
（3）使用更高效的硬件设备：采用更高效的硬件设备，如多核处理器、高性能计算设备等，可以提高基站的计算能力，从而支持更多的调度次数。
5.总结LTE 中的调度次数是一个关键参数，直接影响到系统的性能和用户感知。
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研究出发点1、网络的无线资源利用率反应网络的资源占用情况，无线资源利用率的研究对网络资源的监控以及下一步网络的发展部署有很重要的参考意义。
2、LTE网络承载数据业务，数据信道为共享信道，分配方式灵活，容量评估较为复杂，需要考虑合适的方式来评估无线资源的容量和利用。
3、根据LTE网络的特性，研究基于用户体验的LTE 网络的资源利用率。
☐LTE网络容量受空口资源，设备资源，用户数负荷，传输资源等多种因素共同决定。
一般分别统计各类资源占用情况，目前没有统一的无线资源利用率计算评估方法。
☐基于用户体验，确定无线网络规划目标下的网络承载能力。
☐研究归一化的无线资源利用率的定义来评估网络整体资源的占用情况。
通过实际用户达到业务量除以LTE网络承载能力，得到无线资源利用率用户体验目标研究无线用户平均感知速率>xMbps无线网络规划目标基于目标速率的网络承载能力LTE网络归一化无线资源利用率LTE FDD无线资源利用率＝小区忙时总流量/网络能够提供业务能力目录1基于用户体验的LTE网络资源利用率定义2基于用户体验的LTE网络扩容标准LTE 网络数据业务容量评估更为复杂LTE 数据信道为共享信道，分配方式灵活，需要考虑合适的方式来评估无线资源的容量和利用语音业务数据业务——LTE拥塞现象利用率高，用户无法接入用户数多、利用率高导致用户速率低时间业务速率时间业务速率用户1用户2……用户n 固定管道承载固定速率业务动态管道承载变化速率业务扩容标准获得方法接入成功率→信道利用率用户1用户2……用户n业务需求及资源分配特征资源利用率→用户体验→无线网要求基于用户体验的LTE 网络承载标准用户体验目标研究用户感知目标无线用户平均感知速率>xMbps无线网络规划目标无线话统&分析方法1、基于目标速率的网络承载能力2、话务统计分析容量分析方法论STEP1STEP2STEP3关键方法从业务模型出发，制定用户感知基线01234567891011121314151617181920用户满意度业务时延ExcellentGoodAcceptable3010203040500%20%40%60%80%100%无线资源利用率无线资源利用率vs 吞吐率分析0.5100.20.40.60.81P R B _U s a g e (15m i n )5/15分钟粒度PRB 利用率的关系PRB_Usage(15min)_10MPRB_Usage(15min)_20MLTE 网络归一化无线资源利用率STEP4STEP1：研究表明，当前3S 打开目标内容是用户感知基线要求移动4G 是微信红包利器，100个红包3秒被抢光①网页加载超4秒，25%人会放弃②手机网页超10秒，50%用户会放弃③谷歌搜索结果慢0.4秒，一天搜索量减少800万次④约40%移动购物者会放弃加载时间超3秒的网站⑤亚马逊每天销售额约6700万美元，网页延迟1秒，可导致全年损失16亿美元来自谷歌的统计数据不同业务保证优秀体验对应不同速率业务类型体验无线网络要求用户感知带宽kbps时延映射网页浏览优>2500<3Web 浏览非常流畅好>1200<5 流畅或稍有等待视频(720P)优>5000<3 流畅播放好>3000<5基本流畅社交网络优>2500<0.5 快速，感觉无时延，语音高清好>1200<1 稍有等待和延迟，语音质量良优即时通信优>256<3 实时流畅好>128<5 流畅或稍有延迟游戏优>512<3 运行流畅好>256<5 流畅或稍有延迟文件传输优>10000<3 下载无卡顿好>8000<5下载稍有延迟STEP2：基于业务模型，推荐用户保障速率DL/UL=5/0.6Mbps单用户感知保障速率= ∑（业务i 保障速率*业务i 并发率）* 单用户忙时并发业务数①保障速率计算示例Benchmark业务占比及保障速率业务类型上行速率基线(Mbps) 下行速率基线(Mbps) 单用户忙时并发业务数BJ 市网页浏览0.2562.5 1.3634.63%即时通信0.2560.25611.30%社交网络2 2.5 1.61%视频0.256531.06%文件传输0.2561011.13%其他0.256310.27%上行用户体验保障速率(Mbps)0.38 下行用户体验保障速率(Mbps)5.323、填充的Padding2、空闲的RB1、空闲的TTI系统带宽STEP3：归一化的无线资源利用率定义◆LTE FDD 无线资源利用率＝小区忙时总流量/网络能够提供业务能力。
其中：☐网络能够提供业务能力受到很多具体因素的影响，在不同小区、不同地市之间会有所区别：1.各小区或各地市之间的用户分布、业务分布模型、网络覆盖干扰情况都有区别，导致各小区能提供的实际能力会有差别；2.系统性的开销会占用一部分的系统能力，比如：HARQ 重传、SRB 、Paging 、系统消息、L2控制信令（MCE ）；3.智能终端场景下，小包较多，比如心跳包、文字聊天、SRB 等，导致已分配的RB 中也会存在部分RE 填充的是Padding ；这会导致一部分的能力被隐性损失，不能达到极限能力；4.LTE 的高速率以及的时隙占用比来评估作为校正因子，从而来修正系统能提供的能力。
业务的不均匀性和突发性，即使在忙时也存在空闲的TTI 和空闲的RB ；其中前面3个因素可以通过采用各小区的当前实际频谱效率来适配差异性；第4个因素则可通过分析网络中吞吐率不能满足要求的小区☐从而网络能够提供业务能力可以计算如下：网络能够提供业务能力＝小区实际频谱效率*系统带宽*统计周期*校正因子；STEP3：无线资源利用率的计算公式推演◆计算公式推演：基于上页，我们得到公式：LTE FDD无线资源利用率＝小区忙时总流量/（小区实际频谱效率*系统带宽*统计周期*校正因子）。
其中：☐小区实际频谱效率= 小区忙时总流量/3600/（实际使用PRB个数*180k），180k指一个PRB的带宽为180kHz；☐系统带宽= 系统总PRB个数*180k代入之后，推演得到：LTE FDD无线资源利用率= 实际使用PRB个数/（系统总PRB个数*校正因子）= PRB利用率/ 校正因子用户数和PRB 利用率的关系☐从网络数据的统计规律上，等。
☐会存在个别小区用户数少的时候PRB 利用率较高。
用户数和PRB 利用率呈正相关的关系；1.但其定量系数关系与网络参数的配置会相关，如不活动定时器，上行同步定时器y = 0.0935x + 0.734820406050100150200250300P R B %用户数用户数vs PRB @15min-E//y = 0.1135x + 0.506810203050100150P R B %用户数用户数vs PRB @15min-NSNy = 0.1044x + 1.2291204060100200300400P R B %用户数用户数vs PRB @15min-ZTEy = 0.3855x + 2.7041020304020406080100P R B %用户数用户数vs PRB @15min-Huawei短周期话统可以更准确反映资源占用情况短周期PRB 利用率更准确反映网络的真实情况全球60分钟统计周期PRB 资源利用率低40080012001600C e l l N u m15分钟周期020400%50%100%20400%50%100%18:00:0019:00:005分钟周期60分钟周期100%50%0%40200PRB 利用率低仅个别数据卡占比高网络PRB 利用率高多时段PRB 利用率高•数据卡终端占主导网络由于终端消耗数据量，60分钟周期PRB 利用率可以支撑扩容。
•智能终端占主导的全球大多数网络，长周期话统结果普遍轻载，难以支撑网络扩容分析。
•现网数据分析显示，智能终端占主导网络，短周期话统可以更精确反映网络资源受限，由于5分钟周期数据量过大，扩容分析采用15分钟周期数据。
发现PRB 利用率高时段长周期低负载小区，存在短时PRB 利用率高点基于短周期话统的获取公式校正因子✓由于LTE 系统的高速率特征和PS 业务的突发性，长周期小时级别的话统很容易“掩盖”短时间内的受限，采用短周期话统粒度来分析用户的实际受限情况，确定校正因子，修正系统提供的能力。
✓从统计数据看，随着时隙占比的升高，用户感知吞吐率呈下降趋势，以5分钟的数据粒度来统计，当时隙占比达到90%左右时，用户感知吞吐率下降到5Mbps 左右，因此建议校正因子取值0.9。
010203040500%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%M b p s时隙占比分析@5min 粒度用户吞吐率(10MHz)用户吞吐率(20MHz)基于短周期5分钟粒度话统，校正因子取值为0.9。
基于正常周期话统的公式应用y = 0.6336x + 0.0116y = 0.6546x + 0.00930.510.20.40.60.811.2P R B _U s a g e (15m i n )PRB_Usage(5min)5/15分钟粒度PRB 利用率的关系PRB_Usage(15min)_10M PRB_Usage(15min)_20M 线性(PRB_Usage(15min)_10M)线性(PRB_Usage(15min)_20M)y = 0.4936x + 0.034y = 0.5448x + 0.02540.5100.20.40.60.811.2P R B _U s a g e (60m i n )PRB_Usage(15min)15/60分钟粒度PRB 利用率的关系PRB_Usage(60)_10MPRB_Usage(60)_20M 线性(PRB_Usage(60)_10M)线性(PRB_Usage(60)_20M)☐正常周期话统PRB 利用率和短周期的话统PRB 利用率的关系：✓5min 与15min 粒度、15min 和60min 粒度的PRB 利用率之间的对应关系，分别约为0.63~0.65和0.49~0.54（归一取整到0.6和0.5）。
注：这里的对应关系是指长周期的话统值与对应时间段内多个短周期话统值的最大值之间的关系。
无线资源利用率= PRB 利用率/ 校正因子/峰均比系数；使用正常周期话统数据，需要另外引入峰均比系数。
5min 和15min 的PRB 利用率的拟合系数都在0.6左右现网话统数据的系数分析对比峰均比系数取值为0.5 ：1.取值为0.5的依据：话统分析，15min 粒度的PRB 利用率与60分钟粒度的PRB 利用率之间的线性拟合系数为0.5左右；因为，以15min 为基准时，对应的60min 粒度的峰均比系数为0.5。