基于高光谱植被指数的棉田冠层特征信息估算模型研究

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TM影像中基于光谱特征的棉花识别模型

第20卷第4期2004年7月农业工程学报Tr ansactions of the CSAE V ol.20　N o.4July 2004TM 影像中基于光谱特征的棉花识别模型曹卫彬1,杨邦杰2※,宋金鹏1(1.石河子大学机械电气工程学院,新疆石河子832003;　2.中国农业工程研究设计院,北京100026)摘　要:为快速、准确地在遥感图像上从各种农作物中识别提取棉花作物的信息,满足大尺度、运行化棉花遥感监测系统的要求。

作者在试验区的棉花主要生长期里,同期进行了棉花与其它主要农作物的地面光谱测量并采集了同期的Landsa t T M 图像。

通过对各时期棉花及主要农作物的地面测量光谱与TM 图像光谱特征的差异性及规律性分析,确定了试验区棉花遥感识别的最佳时相期为9月中下旬,研究开发了基于光谱特征的棉花识别模型。

经数学分析与实际应用验证,该模型简单、操作方便并且识别的准确度较高,适用于大尺度的“新疆棉花遥感监测运行系统”。

关键词:T M 图像;棉花识别模型;光谱特征;遥感中图分类号:S127;T P391.41 文献标识码:A 文章编号:1002-6819(2004)04-0112-05收稿日期:2004-03-17　修订日期:2004-06-14基金项目:农业部“全国棉花遥感监测运行系统”项目资助作者简介:曹卫彬,工学博士,教授,副院长,新疆石河子市北四路　石河子大学机械电气工程学院,832003。

Email :w bc 828@ 通讯作者:杨邦杰,工学博士,研究员,副院长,总工程师,北京市朝阳区麦子店街41号　中国农业工程研究设计院,100026。

Email:bjyang @agri .gov .cn 0　引　言在遥感图像上利用光谱特征进行地物识别是一种普遍而有效的方法。

美国耶鲁大学的Prasad S .Thenkabail 探索建立高光谱最佳窄波段来识别小麦、大麦、鹰嘴豆、小扁豆、野豌豆与孜然芹6种农作物并提高了识别率,由原来的6个最佳窄波段的73%的识别率提高到84%。

基于植被指数的新疆棉花遥感估产模型研究

产水平也有一定的鉴意义。关键词：疆棉花；被指数；感估产模型新植遥
中图分类号：１７ｔ９Ｓ２：Ｆ７文献标识码：Ａ
ＴｈｅＲｅｅｒｈｏｔｏｅｄＥｓｉａｉｎＢａｅｎＶｅｅａｉｎｓａｃｆＣｏｔｎＹｉｌｔｍｔｏｓｄｏｇｔｔｏ
ＩｄｘＵｓｇＲｍｏｅＳｎｉｇｉｎｎｎｅｉｅｔｅｓＸｉｊａｇｎｎｎｉ
ｌＩＪａｄＣ（Ｕｏｉ，Ａ）Ｗｅｂｎ，ＩＨＴＡＮＧａｇｉｇ，ｉｉｉＬｕ，ａＸｉｎｌ。ＯＹＡＮＧｎｎｎＹｉｅｇ
山于棉花的生产受多种因素的影响，作物收在获前进行大范围的作物长势评价，前估测作物产提
（Ｃｏｌｇｅｏｅｈａｃｌａｅｔｉａ１ｌｅｆＭｃｎｉａｎｄＥｌｃｒｃｌＥｎｇｎｅｉｉｅｒｎｇ，ＳｈｉｅｉＵｎｖｒｉｙ，ｈｉｅｉ８３０３，ｈｚｉｅｓｔＳｈｚ２０Ｃｈｉａ；ｎ
２ＴｅｃｅｓＣｌｇ，ｈｈｚＵｎｖｒｉｙＳｉｅｉ３０３ＣｉａａｈｒｏｌｅＳｉｅｉｅｉｅｓｔ，ｈｈｚ２０，ｈｎ）８
ｅｔｌｓｄｔｏｕｅｅｓｏｎａｎｌｓｓＴｈｅｒｓｔｎｄｉａｅｈａｈｅｅｗａｏｏｅａｉｓｐｂｔｅｎｖｅｅａｉｎｃｓａｄｓａｂｉｈｅｈｒｇｈｒｇｒｓｉａｙｉ．ｅｕｌｓｉｃｔｄｔｔｔｒｓａｇｄｒｌｔｏｎｈｉｅｗｅｇｔｔｏｎｉｄｉｅｎｃＩｕＭｄ，ｌｈｅｒｆｒｎｃｄｍｏｄｏｒｙｉｌｔｍａｉｒＯｔＯｙ＇ｅｅｅｅｅｌｆｅｄｅｓｉｔｏｎｆｏｍｈｅｐｒｓｒｐｔｅｅｔｒｓａｃｏｕｌｏｒｂｕｅｔｍｒｖｅｎｔｏｆｏｔｒｃｏ

利用高光谱植被指数估算棉花干物质积累的模型研究

采用美国ＦｅｓｅＲ５０型ｌ
谱仪，光谱测定范围３０５０ｍ，５￣２０ｎ光谱区的分辨率
３０００ｍ为３ｍ，００５０ｍ为１ｒ５￣１０ｎｎ１０￣２０ｎ０ｍ。选择ｉ
品种为新陆早１３号和新陆早１９号，４种配置方设
式，分别为大三膜（０ｍ＋６ｃ、三膜（０ｍ＋３ｃ０ｍ）小２ｃ
射率的线性或非线性组合得到的特征参数，可直接或间接用来估算植被的生物量等参数，量指示植定
物质积累量的逐步回归相关分析表明，相关系数的最高值发生在７６ｍ（＝一０６４一，：１）由７６ｍ波段５ｎｒ．７９ｎ－６，５ｎ－
处的微分数值建立的回归模型，测精度较高，有实际应用的潜力。估具关键词：花；光谱；被指数；物质积累；算模型棉高植干估
长势均匀元病虫危害的棉株为样点，无风无云晴日在上午Ｉ：０４０对棉花冠层进行光谱测试。设定Ｉ３￣１：０视场角（ＯＶ２。测量前经参考板（Ｆ）５；白板）标定，群体测定时探测器探头头部垂直向下距棉花冠层顶部约ｌ每样点测定２ｍ，０条曲线，谱扫描时间设定为光０２，．ｓ对棉花各关键时期（现蕾期６月２６日，初花期７月１０日，花铃期７月２８日，盛铃期８月１３日，吐絮期８２月８日）进行５次光谱测定。

基于高光谱数据的棉花冠层FPAR和LAI的估算研究

Est ima t in g of Cot t on Can opy Fract ion of Photosyn t het ica lly Act ive Ra diat ion an d Leaf Area In dex Ba sed on Hyper spectr al Remote Sen sin g Da ta
3
α = 1 % , n = 70) , 估算精度为 ,
82. 4 % , 与反射光谱 758 nm 估测 LA I 的精度接近。结果表明 ,棉花冠层光谱数据可以对光合有效辐射截获量 FPA R 和 LA I 进行实时、无损、动态、定量的估算。关键词 : 棉花冠层 ;高光谱 ; F PAR ;LA I ;估算研究中图分类号 :S562. 01 文献标识码 :A 文章编号 :100227807 (2009) 0520388206
ZHAO Peng2j u , WAN G Deng2wei 3 , HUAN G Chun2yan , MA Qi n2jian
( Key L abora tor y of O as is Ecol og y A g ricul t u re o f Xi n j i an g B i ng t ua n/ Col leg e o f A g ro no my , S hi2 hezi U ni versi t y , S hi hezi , Xi n j i an g 8tract : Utilizi ng a quant um sensor a nd non2imagi ng hyperspect ral spect romete r , 2 cott on culti vars 4 level densi ties plant ing , i n nort h Xi njia ng , m ulti2t emporal ca nopy hyperspect ral dat a and photosyn2 t het ically act ive radiation dat a at cot ton key growi ng sta ges we re reoorded , and m ulti vari at e regres sion anal ysi s met hod was used to anal yze t he cor relat ed relationship bet ween reflectance and cot ton canopy F PA R , LA I , re spect ively. The resul t s s howed t hat t he maxi mum correl at io n coefficie nt s between hy2 perspect ral dat a and F PAR , LA I occurred at 813 nm , 758 nm wa velengt h ,respecti vel y ; base d on t he li nea r regres sion equation bet ween refl ecta nce spect rum ρ 813 and ρ 758 and FPAR , L A I , re spect ively , t hei r correlation coeffici ent s were si gnificant bet ween meas ured FPA R a nd est imat ed FPAR , mea sured LA I a nd esti mated LA I ( r FPA R = 0. 7199 3

干旱区基于高光谱的棉花遥感估产研究

干旱区基于高光谱的棉花遥感估产研究白丽;王进;蒋桂英;杨朋;孙蜀江【期刊名称】《中国农业科学》【年(卷),期】2008(041)008【摘要】[目的]揭示棉花产量与冠层光谱植被指数相关关系,建立棉花高光谱估算模型,促进高光谱技术在棉花长势监测和估产中应用.[方法]结合棉花生长发育规律,对棉花各时期冠层进行高光谱反射率测定,根据光谱曲线特征构建高光谱植被指数,基于棉花盛蕾期至吐絮后期7次地面光谱和产量测定,对光谱反射率与产量进行统计分析.[结果]各生育期可见光波段、近红外波段及短波红外波段光谱反射率与产量间分别达显著负相关、显著正相关与显著负相关水平.根据棉花冠层光谱波形特征,利用植被红边波段560 tim反射峰、670 nm吸收谷、近红外波段890 nm反射峰、980 nm和1 210 nm两个弱水汽吸收谷,短波红外1 650 nm和2 200 nm 反射峰,设计归一化差值光谱指数,并与棉花产量进行相关分析,利用上述波段组合定义的归一化差值光谱指数与产量在各生育期均达显著或极显著相关,而VARI-700抗大气植被指数在各生育期均达极显著相关.[结论]以VARI-700抗大气植被指数建立各生育期的产量预报模型,为实现棉花营养生长期长势监测与产量预报提供依据.【总页数】7页(P2499-2505)【作者】白丽;王进;蒋桂英;杨朋;孙蜀江【作者单位】石河子大学农学院,新疆石河子,832003;乌兰乌苏农业气象试验站,新疆石河子,832003;石河子大学农学院,新疆石河子,832003;石河子大学农学院,新疆石河子,832003;石河子大学农学院,新疆石河子,832003【正文语种】中文【中图分类】S5【相关文献】1.苜蓿人工草地高光谱遥感估产模型的研究 [J], 吕小东;王建光;孙启忠;姚贵平;高凤芹2.基于植被指数的新疆棉花遥感估产模型研究 [J], 刘姣娣;曹卫彬;李华;唐湘玲;欧阳异能3.基于高光谱的中国干旱区棉花遥感估产 [J], 庄丽;王进;白丽;蒋桂英;孙蜀江;杨鹏;王绍明4.干旱区运用遥感技术对棉花进行估产的研究综述 [J], 王进;杨明凤;朱惠芝;白书军;;;;5.氮素和小麦条锈病胁迫下小麦高光谱遥感估产模型研究 [J], 张玉萍;马占鸿因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

棉花主要栽培生理参数的高光谱估测研究

棉花主要栽培生理参数的高光谱估测研究王登伟;李少昆;田庆玖;黄春燕;曹连莆;肖春华;马亚琴;杨新军【期刊名称】《中国农业科学》【年(卷),期】2003(036)007【摘要】应用地物光谱仪获取近地高光谱遥感数据,用高光谱技术提取和估计棉花主要栽培生理参数.结果表明,棉花叶片具有绿色植物典型的反射光谱曲线特征;早衰的棉花反射光谱红谷区谷低变浅,最小波段光谱反射率Ro及数值积分面积SRo增大,与叶片光合速率呈显著负相关.经逐步回归分析,确定的一阶微分光谱值与棉叶叶绿素浓度的最大相关系数是0.7344**(n=21),发生在750nm波段处;群体叶面积指数(LAI)与归一化差值植被指数(ND-VI)呈很好的对数相关关系;红边、蓝边、黄边每边的积分面积积累了多波段信息,在估测棉花冠层叶片全氮含量中有较大的应用潜力.研究建立了棉花主要栽培生理参数叶绿素含量、LAI和冠层叶片全氮含量等的遥感估测统计模型.【总页数】5页(P770-774)【作者】王登伟;李少昆;田庆玖;黄春燕;曹连莆;肖春华;马亚琴;杨新军【作者单位】石河子大学新疆作物高产研究中心/新疆兵团绿州生态农业重点实验室,石河子,832003;石河子大学新疆作物高产研究中心/新疆兵团绿州生态农业重点实验室,石河子,832003;中国农业科学院作物育种栽培研究所/;南京大学国际地球系统科学研究所,南京,210093;石河子大学新疆作物高产研究中心/新疆兵团绿州生态农业重点实验室,石河子,832003;石河子大学新疆作物高产研究中心/新疆兵团绿州生态农业重点实验室,石河子,832003;石河子大学新疆作物高产研究中心/新疆兵团绿州生态农业重点实验室,石河子,832003;石河子大学新疆作物高产研究中心/新疆兵团绿州生态农业重点实验室,石河子,832003;石河子大学新疆作物高产研究中心/新疆兵团绿州生态农业重点实验室,石河子,832003【正文语种】中文【中图分类】S561【相关文献】1.小麦叶层氮含量估测的最佳高光谱参数研究 [J], 姚霞;朱艳;田永超;冯伟;曹卫星2.病害胁迫下棉花叶片色素含量高光谱遥感估测研究 [J], 陈兵;李少昆;王克如;王方永;肖春华;潘文超3.基于高光谱特征参数荒漠草原生物量估测研究 [J], 殷晓飞;王春光;王海超;张文霞;宗哲英;张海军4.西双版纳普洱茶叶片生化参数高光谱估测模型研究 [J], 谢福明;舒清态;字李;吴荣5.水分胁迫下棉花冠层叶片氮素状况的高光谱估测研究 [J], 马亚琴;包安明;王登伟;孙莉;黄春燕;冯宪伟;肖春华;杨新军因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

一种基于无人机高光谱数据的植被盖度估算新方法

元光谱斜率的最大值和纯土壤像元光谱斜率最小值，利用新的红边斜率ＦＶＣ模型求取植被覆盖度；实测数
据采用照相方法，经过几何校正、监督分类后统计植被覆盖度，结果表明：通过实测数据与无人机高光谱数据获取的植被覆盖数据进行验证，新构建的基于红边斜率的两个植被覆盖度模型的精度（Ｒ。分别达０．８９３３和０．８９２７）都略高于以ＮＤＶＩ为参数的模型（Ｒ分别达０．８３９９和０．８２９９）。提出使用红边斜率计算植被覆
中图分类号：ＴＰ７９
归分析，建立经验估算模型，主要有线性回归模型和非线性
引言
植被是联接土壤、大气和水分的 “ 纽带” 和全球变化的
“ 指示器” ，植被覆盖度（ｆｒａｃｔｉｏｎａｌｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｃｏｖｅｒ，ＦＶＣ）通
典模型一即以ＮＤＶＩ（ｎｏｒｍａｌｉｚｅｄｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｉｎｄｅｘ）为参数的植被覆盖度反演模型，以红边斜率代替ＮＤＶ１构建了２个反演植被覆盖度ＦＶＣ的新的红边斜率模型，该模型是对经典模型的进一步改进。为验
盖信息准确及时的获取是各个科学领域的共同需求，具有重
要的科学意义。ＦＶＣ的估算方法大体可以分为传统方法和
遥感反演两类：传统方法有目估法、样方法、样带法、样点
法、空间定量计和照相法等Ｅ引，目前遥感反演方法是估算ＦＶＣ的主要方法，可以分为回归统计模型法、混合光谱分析法和机器学习法等¨ ３］。回归统计模型法主要是通过对植被指数与ＦＶＣ进行回

北疆棉花叶绿素密度的高光谱估算研究

中图分类号：５２ＯＳ６．１文献标识码：Ａ文章编号：０ —４３｛０６０ —０５ —０１１３０２０）６４１４０
ＥｔｔｎｏｏｔｎＣｌｒｐｙｌｎｉｒｈＸｉｉｎｓｍａｉｆｔｈｏｏｈｌＤｅｓｙｉＮｏｔｎａｇｉｏＣｏｔｎｊ
ｄｎｉｆｉｊｎｏｔａｅｅｔｔｙｈｇｅｔｌａａｗｔｒｍｏｅｓｎｉｇｔｈｏｏｙｅｓｙｏｎｉｇｃｔｎｃｎｂｓｍａｅｂｉｈｓｃａｔｉｅｔｅｎｅｎｌ．ｔＸａｏｉｄｐｒｄｈｓｃｇ
（河于大学新疆兵团埠洲生态农业重点实验室。石新疆石河子８２０）３０３
摘要：利用非成像高光谱仪，４水平种植密度下的２个北疆棉花品种在５个关键生育时期进行冠层光谱对测定。分析棉花反射光谱及微分光谱生育期的变化规律，并对棉花冠层叶绿素密度【ＨＤ）ａ．与光谱数据进行回归分析，结果表明．近红外７９ｎ波段处一阶微分光谱数值与ＯＩＤ高度相关【＝０９７２，２）用此波２ｒｎ－．ｒ．３一ｎＯ，段建立的刚．Ｄ估算模型，精度达８．％，４３标准差为Ｏ２４ｇｍ，．３／２Ｉ匝＝０１６９．５。研究表明，以用高光谱数可据对新疆棉花冠层ＣＤ进行遥感估算。Ｈ．关键词：棉花；高光谱；叶绿素密度；估算模型
ｗａｅｗｅｔｕｏ８．％，ｅｓａｄｒｒｒｗｓ０２４ｇ－ｖｎｐｔ４３ｈｔｔｎａｄｅｒａ，３／ｏ

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中图分类号：５２Ｔ７￥６：Ｐ９文献标志码：Ａ
文章编号：０２７０（０１０ —４６０１０ — ８７２ｌ）５０７ —５
ＥｓｉｔｎＭｏｅｓａｃｎＣｏｔｎＣａｏｙＳｒｃｕｅＰａａｔｒａｅｎＨｙｅ — ｔｍａｉｄｌｏＲｅｅｒｈｏｔｎｐｔｕｔｒｒｍｅｅｓＢｓｄｏｐｒｏ
模型为最优。可见，用高光谱遥感技术可以分析、拟、价、测棉花冠层特征参量．精准种植棉花提供利模评预为
了依据
关键词：光谱遥感；花冠层信息；一化植被指数；高棉归比值植被指数；算模型估
ｎｑｅＡｆｒｅｔｔｎａｄｅａｕｔｎｏｅａｃｒｃｆｔｅｍｏｅ，ｔｅｏｔｌｅｔｔｎｍｏｅａａｔｒｏｈｏｔｎｉｕ．ｔｓｉｉｎｖｌａｉｆｔｃｕａｙｏｄｌｈｐｉｓｍａｉｄｌｒｍｅｅｓｆｒｔｅｃｔｅｍａｏｏｈｈｍａｉｏｐｏ
量模型。经过对估算模型的精度检验和评价，终筛选出表征棉花冠层结构特征参数的最佳估算模型。最结果表明，于归一化植被指数预测棉花叶面积指数，基以幂函数（＝１８ｘ，＝．７的模型为最优：于比值ｙｌ．４ｒＯ８６）００基植被指数预测棉花单位面积地上部鲜生物量，以指数函数（＝２２１ｅｐ０１２ｘ，０８１的估计模型为最ｙ５．・ｘ（．０４）ｒ．１４）６＝优；于比值植被指教预测棉花单位面积地上部干生物量，基以指数函数（＝．５２ｅｐ０１３，０８３的ｙ９５５－ｘ（１３）ｒ．０）ｘ＝３
依据
光谱反射率的对数变换、种植被指数、射率各反
倒数的对数变换等）为白变量，作以植被或农作物的生物物理、生物化学参数（ＬＩ生物量等）如Ａ、
ＡｇｉｕｔａｄｅｌｔｎＳｉｃ，ｈｈｚ，ｎｉｇ８２０，ｈａｒｌｒｌｎｃｍａｉｃｅｅＳｉｅｉＸｉａ３００Ｃｉ）ｃｕａＲａｏｎｊｎｎ
Ａｂｔｃ：ＤＦｅｄＳｅｒｓｒｔＡＳｉｌｐｃＰｏＶＮＩ２０ｐｃｒｍｅｅｄｏｔｒｓｕｅｂａｎｃｔｎｃｎｐｐｃｒｌｅｅｔｎｅａｉａＲ５０ｓｅｔｏｔｒａｉｍｅｅｓｄｔｏｔｉｏｔａｏｙｓｅｔａｆｃａｃｔｆｒｗａｏｏｒｌｄ－
（．ｈａｉＫｙＬｂｒｔｙｏＥｏｏｉａＡｇｉｌｒｆｉｉｇＳ￣ｅｉＸｉｉｇ８２０，ｈｎ；．ｉｉｇＡａｅｙｏ１ＴｅＯｓｅａｏａｒｆｃｌｇｃｌｒｕｔｅＸｎａ，ｈｚｎａ３０３Ｃｉａ２Ｘｎａｃｄｍｆｓｏｃｕｏｊｎ，ｊｎｊｎ
叶面积指数ＬＩＬａａｅｄｘ、物量等参数Ａ（ｅｆｒａｎｅ）生ｉ
的光谱识别反演模型。从而促进了高光谱分辨率
遥感技术在棉花遥感诊断中的应用，推进了遥感定量化研究的进程，为精准种植棉花提供了理论
ｆｅｔｒｗｈｓｇｓＡｄｂｓｄｏｅｔｌｅｅｔｎｉｄｃｓＤｅｎｏｔａｅ．ｎａｅｎｓｃａｖｇｔｉｉＶＩ（ｒｌｅｉｅｅｃｅｅｔｎｉｄｘａｄＲＩＲｔｒｇｔｐｒａｏｎｅＮＮｏｍａｉｄｄｆｒｎｅｇｔｉｅ）ｎＶ（ａｏｚｆｖａｏｎｉ
基金项目：疆生产建设兵团重大科技专项（０７Ｘ０）助；准农业与信息技术应用与示范（０７Ｘ３新２０Ｚ３资精２０Ｚ０）
ＩＣｎ祁：光指田征算究４ — ５亚基谱数冠信模７ — 期Ｎｃ于植的层息型７ — ｏｃ高被棉特估研ｉ等ｔｅｔｎｏｅ琴
ｃｎｐｒｃｒｈｒｃｒａｉｒｕｔｔｙｓｌｔｄＴｅｅｕｔｓｏｄｈｔｏｓｇＶＩｏｆｒｃｓｃＵｎＬ（ｅｆａｏｙｓｕｔｅａａｔｉｔｎｗｅｅｌｍａｌｅｅ．ｈｓｌｗｅａｒｉｔｕｃｅｚｏｉｅｅｃｒｓｈｔｆｕｎＮＤｅａｔｏｏＡＩＬａｔｏ
ｉｅｅｔａｉｏｄ１ｎｄｘ；ｓｉｔｏｎｍｍｅ
高光谱分辨率遥感技术不仅可以提 Nhomakorabea 对农
作物和植被类型的识别能力．且可以用来监测而农作物长势长相、演农作物的理化特性、断反诊
肥以及监测病虫害等方面有其独特的应用潜力，
是未来精准农业和农业可持续发展的重要手段回。
本研究通过利用高光谱分辨率技术，现对实棉田冠层快速、效、接触、有非非破坏的田间信息采集与处理，研究其反射光谱与冠层结构参数并
作物营养状况、取作物冠层信息、计作物的提估
ｓｅｔａｇｔｔｎＩｄｘｐｃｒｌＶｅｅａｉｎｅｏＱＩａｑｎ，８ＸｉＣＥＧａｎ，Ｉｉｏｇ，ＨＮａＣＥＪｎ —ｉＬｎ，ＨＮｕｎｗｅＬＮＨａｒｎＣＥＹｈ，ＨＮａＹ — ｉ
Ｏｂｖｏｌｈｙｒｐｔａｅｏｅｓｎｉｇｅｈｌｇｃａｅｕｅｏａｌｚｓｍｕｌｔａｓｓｎｄｐｒｄｉｔｃｉｕｓｙ，ｐｅｓｅｃｒｌｒｍｔｅｓｎｔｃｎｏｏｙｎｂｓｄｔｎａｙｅ，ｉａｅ，ｓｅｓａｅｃｏ￣ｏａｐｙｃａａ — ｎｃｎｏｈｒｃ
ＣｏｔｎｉｎｃｔｏＳｃｅｅ
棉花学报Ｃ￣ｎＳｉｃ２１，３５：７～８ｏｏｃｅｅｎ０１２（）４６４０
基于高光谱植被指数的棉田冠层特征信息估算模型研究
祁亚琴，新，吕陈冠文，海荣，林陈燕，陈剑 ’
ａｅｄｘ，ｈｏｒｕｃｏｄｌ（１．４，＝．０６）ｓｈｅｔｆｒｈｓｍａｉｎｏ￣ｎｆｓｉｓｏｅｒａｎｅ）ｔｅｗｅｆｎｔｎｍｏｅ０ｘｉｐｉ１８ｔ０８７ｉｔｅｓｏｅｅｔｔｆｏｏｅｈｂｏｓｂｖｂ；ｔｉｏｃｒｍａａｒｕｄｓｄｏＶ，ｈｅｐｎｎｉｃｉｄｌ．２２。ｘ（．４）ｒ０８ｉｔｅｓｎｔｔｎｏｃｔｇｏｎａｅｎＲＩｔｘｏｅｔｌｎｔｎｍｏｅ（５．１ｅｐ０１２ｘ，＝．１４）ｓｈｅｔａｄｆｒｓｍａｏｆｏ— ｂｅａｆｕｏ６０１ｂ；ｏｅｉｉｔｎｄｙｉｍａｓｂｖｒｕｄｂｓｄｏＶ，ｈｘｏｅｔｌｎｔｎｍｏｅｙ９５５－ｘ（．１３）ｒ０８３ ” ｉｏｔ１ｏｒｏｓａｏｅｏｎａｅｎＲＩｔｅｅｐｎｎｉｃｉｄｌ（．５２ｅｐ０１，＝．３０）ｓｐｉ．ｂｇａｆｕｏｘ＝３ｍａ
之间的关系，而建立棉花不同生育时期冠层与进
植被和农作物高光谱研究中最为广泛采用的研究技术之一＿它以高光谱数据或它们的变换形３＿，式（如原始光谱反射率、阶高阶导数光谱、始一原
农学参数、学成分＿，且在估产、学调控水化１并］科
收稿日期：００１—０２１—２３
作者简介：亚琴（９９）女，祁１７一，在读博士，ｉｑａ４２１ｎｃｒ；ｑｉ１＠２ｃ．ｎ通讯作者ｌｈ＠ｓｈ．ｍａ０ｏｘｚｏｕｏｓｃ
ｔｒｓｉｐｒｍｅｅｓｎａｒｖｄａｉｆｒｒｃｓｏｏｏｌｎｉｇｅｉｔａａｔｒｄｃｎｐｏｉｅａｂｓｓｏｅｉｉｎｃ￣ｎｐａｔ．ｃａｐｎＫｅｒｓｈｐｒｐｃｒｌｅｔｅｓｎ；ｏｏａｏｙｉｆｒａｉｎｎｒｌｅｉｅｅｃｅｅａｉｎｉｄｘ；ｒｔｅｅａｉｎｙｗｏｄ：ｙｅｓｅｔａｒｍｏｅｓｎｉｇｃＵｎｃｎｐｏｎｍｔ；ｏｍａｉｄｄｆｒｎｅｖｇｔｔｅｏｚｆｏｎａｉｖｇｔｔｏｏ