风电发电的风电场集中监控系统方案设计及应用分析
风力发电场的智能监控系统设计与优化
风力发电场的智能监控系统设计与优化第一章：引言随着能源需求的不断增长和对环境的保护意识的提高，风力发电作为一种清洁可再生能源逐渐受到重视。
风力发电场的建设和运营需要一个高效可靠的监控系统来确保其稳定性和安全性。
本文将介绍风力发电场智能监控系统的设计与优化。
第二章：风力发电场的监控需求2.1 监控系统的作用风力发电场的监控系统是用来实时监视风机、输电线路、变压器等关键设备的运行状态，及时发现并解决故障，确保风力发电场的正常运转。
2.2 监控系统的功能需求监控系统应具备实时监控、数据采集、故障诊断和远程控制等功能，并能提供可靠的数据支持来进行决策分析和优化运营。
第三章：风力发电场智能监控系统的设计3.1 系统架构设计基于传统的监控系统架构，将监控节点与数据中心连接，通过网络将数据传输到数据中心进行处理和分析。
3.2 监控节点设计监控节点是指安装在风机、变流器等设备上的传感器和执行器。
传感器可以实时采集设备的运行状态，执行器可以实现远程控制操作。
3.3 数据中心设计数据中心是系统的核心，主要用于数据存储、处理和分析。
可以使用云计算技术实现数据的弹性扩展和快速处理。
3.4 用户界面设计用户界面应设计简洁明了，方便用户实时查看风力发电场的运行状态和参数数据，并能进行报警处理和远程控制操作。
第四章：风力发电场智能监控系统的优化4.1 数据质量控制对于监控系统的数据，需要进行数据质量控制，包括数据去噪、异常数据检测和数据补偿等方法，提高数据的准确性和完整性。
4.2 故障诊断与预测通过对监控数据进行分析，可以实现对各种故障的诊断和预测，提前采取相应的措施进行维修和保养，减少停机时间和成本。
4.3 运营优化通过对监控数据进行统计和分析，可以找出风力发电场运营过程中的问题，并提出相应的优化建议，提高发电效率和降低运营成本。
第五章：实施与应用根据风力发电场的实际情况和监控系统的设计方案，进行系统的实施与应用。
对系统的性能进行评估和优化，确保其稳定可靠地运行。
风力发电场智能监控系统设计与实现
风力发电场智能监控系统设计与实现随着可再生能源的快速发展，风力发电越来越成为绿色能源领域中的重要组成部分，相应的，风力发电场的建设和管理也越来越受到社会的关注。
随着风电场规模的扩大，传统的手动监控方式已经无法满足现代化的管理需求，因此，风力发电场智能监控系统的设计和实现显得非常重要。
一、风力发电场智能监控系统概述风力发电场智能监控系统是指将物联网、云计算、大数据等技术应用到风力发电场运营管理中，实现对风机、变电站等关键设备及其运行状态的实时监控和数据分析。
通过对风电场设备的统一管理和智能分析，风电场的运营效率和安全性能可以得到有效提升。
风力发电场智能监控系统由数据采集系统、数据传输系统、数据分析系统和维护管理系统组成。
其中，数据采集系统负责对风电场设备的各项数据进行采集，如发电机、变桨电机、塔筒温度、风向风速等；数据传输系统负责将采集到的数据传输到数据中心；数据分析系统负责对数据进行分析、挖掘和处理，提取有价值的信息；维护管理系统负责对风电场的设备进行远程监控与维护。
通过以上四个系统的有机结合，构建一个完整的风力发电场智能监控系统。
二、风力发电场智能监控系统设计与实现1.数据采集系统设计数据采集系统设计是风力发电场智能监控系统中最重要的一个环节。
设计合理的数据采集系统可以保证监控数据的准确性和实时性。
为此，我们建议采用无线传感器网络（WSN）技术实现。
无线传感器网络是一种无线通信技术，通过无线传感器节点对物理世界进行采集、感知和处理，然后将数据传输到数据中心进行处理分析。
在风力发电场中，我们可以将无线传感器节点置于发电机、变桨电机、塔筒温度、风向风速等关键设备上，实现对设备运行状态的实时监控。
对于一些需要实时控制的设备，如变桨电机，还可以通过无线传感器节点实现远程控制。
2.数据传输系统设计数据传输系统设计是指将采集到的数据传输到数据中心。
目前，多数风力发电场采用的是有线传输方式，如利用光缆等方式将数据传输到数据中心。
风电场群区集控系统的工程设计与建设
风电场群区集控系统的工程设计与建设随着能源需求的增长和环境意识的提高，风能作为一种清洁、可再生的能源源得到了广泛关注和应用。
作为风能利用的核心设施，风电场的可靠运行和高效管理对于实现清洁能源的可持续利用至关重要。
一个高效的群区集控系统是保障风电场安全运行和运维管理的关键。
一、风电场群区集控系统的概述风电场群区集控系统是指将风电场内多个风场集合起来，进行中央控制和监控的系统。
它通过集成各个风电场的风机设备、传感器、数据采集装置、通信网络等，实现对风电场内各个节点的监控与管理，提高电站的运行效率和可靠性，降低运维成本。
二、风电群区集控系统的工程设计风电群区集控系统的工程设计必须考虑到以下几个方面：1. 系统硬件设计：选择稳定可靠的工控机、通信设备、传感器等硬件设备，确保系统运行的稳定性和可靠性。
同时，需要根据风电场的实际情况选择适宜的设备数量和布置方式，确保覆盖范围和通信质量。
2. 通信网络设计：建立可靠高效的通信网络是实现风电场群区集控系统的重要一环。
通信网络需要满足高速、高带宽、低延迟的要求，以确保各个节点之间的数据传输和控制指令的及时性和准确性。
3. 数据采集与监控系统设计：风电场的监控系统需要实时采集各个节点的运行数据和状态信息，可以通过传感器、数据采集终端等设备实现。
在数据采集的基础上，需设计出合理的数据库结构和数据存储方案，为后续的数据分析和运维管理提供支持。
4. 集控中心设计：集控中心是风电场群区集控系统的核心控制核心，需要设计一个合理的操作界面和人机交互系统，以便运维人员可以方便地对风电场进行远程监控和运维管理。
同时，集控中心需要处于可靠的电力供应环境，并考虑应急能源供应和防火、防爆等安全设计。
5. 安全设计：风电群区集控系统的工程设计还需要充分考虑安全问题。
主要包括对集控系统的数据进行备份和加密保护，限制非授权人员的访问权限，确保系统数据和运行的安全。
三、风电群区集控系统的建设流程风电群区集控系统建设的一般流程如下：1. 需求调研与规划：根据风电场的具体情况和需求，进行调研和规划，明确系统功能和性能需求。
风力发电场的可视化监控系统设计与实现
风力发电场的可视化监控系统设计与实现随着对可再生能源需求的不断增长，风力发电作为一种清洁且可持续的能源来源，越来越受到重视。
然而，管理和监控大型风力发电场的运行效率和安全性是一个挑战。
为了提高风力发电场的运维效率和可靠性，设计并实现一种可视化监控系统是至关重要的。
1. 系统需求分析在进行风力发电场可视化监控系统的设计与实现之前，首先需要进行系统需求分析，明确系统应具备的功能和性能。
其中，可以考虑的需求包括：1.1 实时数据监控：监控风力发电机组的发电状态、风速、风向、温度等关键指标，实时更新数据，确保发电机组的正常运行。
1.2 风力发电场地图显示：利用地理信息系统（GIS）技术，以风力发电场地图为背景，将风力发电机组的位置、布局、状态等信息图形化展示。
1.3 故障检测与报警：通过对实时监测数据的分析，及时检测发电机组的异常状态，并发出相应的报警信息，以便工作人员能够迅速采取措施。
1.4 远程控制与调度：系统可以远程操控发电机组的启停、变桨等操作，以优化风力发电场的发电效率和运行安全性。
1.5 数据存储与分析：系统应具备数据存储和分析功能，以便于管理人员对系统运行数据进行统计、分析和报表生成。
2. 系统设计与实现2.1 架构设计风力发电场可视化监控系统的架构设计是整个系统设计的关键。
合理的架构设计可以提高系统的可靠性和可扩展性。
一种常见的架构设计是将系统分为前端和后端两部分。
前端部分包括数据采集、数据处理和用户界面模块；后端部分包括数据存储、数据分析和远程控制模块。
通过前端和后端的协作，可实现风力发电场监控系统的全面功能。
2.2 数据采集与处理在风力发电场中，需要使用传感器来采集风速、风向、温度等相关数据。
传感器可以通过有线或无线方式与监控系统进行数据通信，将采集到的数据传输到数据库中。
数据采集模块需要负责对传感器数据进行采集、预处理和格式转换工作。
在采集过程中，还应确保数据的准确性和实时性。
2.3 用户界面设计用户界面是系统与用户之间进行交互的重要部分。
智慧风电风电场监控系统解决方案
目录
01 解决方案概述 02 系统架构设计 03 核心功能实现 04 技术创新与应用 05 系统安全性与可靠性 06 未来发展趋势
01
解决方案概述
智慧风电背景
能源转型需求
随着全球能源结构的转 型，风电作为清洁可再 生能源的重要组成部分， 正得到快速发展。
技术进步推动
提高运行效率
通过对风电场设备的实时监控和 数据分析，优化设备运行，提高 风电场的发电效率。
降低维护成本
通过预测性维护，减少设备故障， 降低维护成本，提高风电场的经 济效益。
解决方案目标
提高风电场效率
通过智慧风电场监控系统，实 现风电场的高效运维和能源管
理。
保障风电场安全
监控系统能够实时监测风电场 设备状态，及时发现并处理潜
02 高可靠性
03
核心功能实现
实时监控与数据分析
系统通过传感器和仪表实时采集风 电场的风速、风向、温度、压力等 参数。
将采集的数据以图表、曲线等形式 展示在监控界面上，方便用户直观 了解风电场运行状况。
通过对历史数据的分析，系统可以 预测风电场的发电量和设备维护需 求，为风电场管理提供决策支持。
应用场景拓展
随着海上风电的快速发展，智慧风 电监控系统将实现更高效的能源管 理和安全监控。
智慧风电监控系统可应用于城市微 电网，实现分布式能源的集中管理 和优化调度。
通过智慧风电监控系统，实现风电 设备的远程监控和智能维护，提高 运维效率。
海上风电场监控
城市微电网应用
智能运维管理
行业发展趋势
智能化升级
大数据分析技术
运用大数据分析，对风电场运行数据进行深度挖掘，优化 运维策略。
风电发电的风电场集中监控系统方案设计及应用分析
风电发电的风电场集中监控系统方案设计及应用分析摘要：当前风电产业特点是高度集中、高电压和远距离。
随着风电产业的的不断发展，面对越来越庞大的风电场监控数据量，必须加强对其进行集中监控。
基于此，本文阐述了风电发电的风电场集中监控系统工作原理及其主要特征，对风电发电的风电场集中监控系统方案设计及其应用进行了探讨分析。
关键词：风电发电；风电场集中监控系统；工作原理；特征；方案设计；应用一、风电发电的风电场集中监控系统工作原理风电发电的风电场集中监控系统一般是对风电场的风力发电机组和场内变电站的设备运行情况及生产运行数据进行实时采集和监控，使监控中心能够及时准确地了解各风电场的生产运行状况。
远程监控系统可以通过网络连接，在PC机上执行和中央监控系统相同的功能，而无需安装任何额外的软件。
通过监控系统可以在监控室查看到各风机的详细参数，如电能、风速、风向、气温、风机压力以及风机温度和转速等。
还可以查看到历史趋势图，实时趋势图，报警信息，升压站运行状况及报表信息。
二、风电发电的风电场集中监控系统特征分析风电发电的风电场集中监控系统特征主要表现为：（1）实时监测。
远程监控系统能够实现实时监测所辖各风电场升压站内设备的运行状况、实际负荷，以及各台风力发电机的实时运行状态等信息。
系统可以实现对风电场内的所有风机、变电站、视频等信息进行远方监控和管理，实时掌控生产信息动态。
（2）实时数据。
远程监控系统具备“四遥”功能即遥控、遥信、遥测、遥调，系统板卡提供了数据接口，直接引入遥测量和遥信量，接入了风机实时运行状态，实现远程实时监控，使远程监控和设备的实际情况同步，提高系统的实用性，同时还提供多种原始操作数据及实现运行报表的自动生成。
（3）无限扩充。
远程监控系统具有增加新的管控风场功能，通过“系统设置”、“数据组态”、“图形组态”等模块，将该站所有的设备单元输入到图形制作界面，然后在应用系统中绘制好该风场的风机布置图、主接线图及相关的图形并保存，最后进行相关数据配置，该风场即可投入运行。
风电场站自动化监控系统设计与实现
风电场站自动化监控系统设计与实现随着可再生能源的快速发展，风能的利用也变得越来越重要。
为了保证风电场站的正常运行和管理，设计并实现一套高效的自动化监控系统是至关重要的。
本文将介绍风电场站自动化监控系统的设计与实现。
一、系统设计1. 系统架构设计风电场站自动化监控系统的设计应该包括以下几个层次：数据采集层、数据传输层、数据处理层和用户界面层。
数据采集层负责采集风电场站的各项数据，包括温度、湿度、风速、发电量等信息；数据传输层将采集到的数据传输到数据处理层；数据处理层负责对采集到的数据进行处理和分析，生成相关的报警、统计和监控信息；用户界面层则提供良好的用户交互界面，使运维人员能够直观地了解风电场站的状态和运行情况。
2. 数据采集风电场站自动化监控系统的数据采集可以使用传感器和采集设备进行。
传感器可以用于监测风速、温度、湿度等环境参数，而采集设备可以用于采集电量、功率等发电参数。
采集设备通常会有通信接口，可以与数据传输层进行数据交互。
3. 数据传输与处理数据传输层负责将采集到的数据传输到数据处理层。
可以利用无线通信技术实现数据的远程传输，通过无线网络或物联网技术，将采集到的数据传输到数据处理中心。
数据处理中心可以使用云计算技术进行数据存储和处理，以提高数据处理的效率和可靠性。
4. 用户界面设计用户界面层是风电场站自动化监控系统的重要组成部分，它通过直观、友好的界面将重要信息展示给运维人员。
用户界面应该能够实时显示风电场站的状态、运行情况和故障信息等，同时还应该提供报警功能，当系统发生异常或故障时能及时通知运维人员。
二、系统实现1. 数据采集与传输在实际的系统实现中，可以针对不同的数据采集需求选择合适的传感器和采集设备。
例如，可以使用风速传感器、温湿度传感器、电量计等设备进行数据采集。
采集设备可以通过无线通信方式，将采集到的数据传输到数据处理中心。
2. 数据处理与存储数据处理中心可以使用数据库进行数据存储和处理。
风力发电场监控设计方案
风力发电场监控设计方案一、引言随着能源需求的不断增长，新能源的开发和利用已经成为一种必然趋势。
风力发电作为清洁能源的代表之一，受到了越来越多的关注和重视。
而为了保证风力发电场的高效运行和安全性，监控系统的设计显得尤为重要。
二、风力发电场监控系统概述风力发电场监控系统是指通过多种监控手段对风力发电场的运行状态、生产数据、设备运行情况等进行远程实时监控和控制，以实现对风力发电场的全面监管。
监控系统包括硬件设备和软件系统两部分，通过这两者的有机结合，实现对整个风力发电场的监控。
三、硬件设备1. 监控摄像头：安装在风力发电机组和变电站等关键位置，用于实时监控设备运行情况和场地环境；2. 温度传感器和湿度传感器：监测发电设备的工作环境温湿度，及时发现异常情况；3. 风速风向仪：用于监测风力发电场的风速和风向，以便合理调整发电机组叶片角度；4. 电力仪表：监测发电设备的电力输出情况，及时掌握风力发电量；5. 无人机：定期巡检风力发电场，发现潜在问题，并对异常情况进行诊断和分析。
四、软件系统1. 数据采集与传输系统：实时采集风力发电场各个环节的数据，通过网络传输到监控中心；2. 监控平台：对数据进行整合、分析和展示，呈现给管理人员可视化的监控界面；3. 预警系统：建立异常报警机制，一旦发现异常情况，系统将自动发出预警信息；4. 远程控制系统：能够远程对风力发电设备进行调整和控制，提高运行效率；5. 数据分析与决策系统：通过数据分析，为管理人员提供风力发电场的管理决策支持。
五、监控系统运维1. 定期维护：按照设备的使用寿命和维护周期进行定期维护，确保监控系统的正常运行；2. 灾备和备份：建立监控系统的灾备和备份体系，保证数据的安全可靠；3. 人员培训：对监控系统的操作人员进行培训，提高其操作技能和应急处理能力；4. 升级改进：定期对监控系统进行升级和改进，适应新的技术和需求。
六、总结风力发电场监控设计方案是确保风力发电场安全稳定运行的关键之一，通过合理的硬件设备和软件系统的设计与运维，可以有效提高风力发电场的运行效率和管理水平，为清洁能源的开发和利用提供强有力的保障。
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风电发电的风电场集中监控系统方案设计及应用分析
发表时间：2019-08-15T16:28:30.203Z 来源：《当代电力文化》2019年第07期作者：韩永甲
[导读] 当前风电产业特点是高度集中、高电压和远距离。
随着风电产业的的不断发展，面对越来越庞大的风电场监控数据量，必须加强对其进行集中监控。
青海省绿色发电集团股份有限公司青海西宁 810000
摘要：当前风电产业特点是高度集中、高电压和远距离。
随着风电产业的的不断发展，面对越来越庞大的风电场监控数据量，必须加强对其进行集中监控。
基于此，本文阐述了风电发电的风电场集中监控系统工作原理及其主要特征，对风电发电的风电场集中监控系统方案设计及其应用进行了探讨分析。
关键词：风电发电；风电场集中监控系统；工作原理；特征；方案设计；应用
一、风电发电的风电场集中监控系统工作原理
风电发电的风电场集中监控系统一般是对风电场的风力发电机组和场内变电站的设备运行情况及生产运行数据进行实时采集和监控，使监控中心能够及时准确地了解各风电场的生产运行状况。
远程监控系统可以通过网络连接，在PC机上执行和中央监控系统相同的功能，而无需安装任何额外的软件。
通过监控系统可以在监控室查看到各风机的详细参数，如电能、风速、风向、气温、风机压力以及风机温度和转速等。
还可以查看到历史趋势图，实时趋势图，报警信息，升压站运行状况及报表信息。
二、风电发电的风电场集中监控系统特征分析
风电发电的风电场集中监控系统特征主要表现为：（1）实时监测。
远程监控系统能够实现实时监测所辖各风电场升压站内设备的运行状况、实际负荷，以及各台风力发电机的实时运行状态等信息。
系统可以实现对风电场内的所有风机、变电站、视频等信息进行远方监控和管理，实时掌控生产信息动态。
（2）实时数据。
远程监控系统具备“四遥”功能即遥控、遥信、遥测、遥调，系统板卡提供了数据接口，直接引入遥测量和遥信量，接入了风机实时运行状态，实现远程实时监控，使远程监控和设备的实际情况同步，提高系统的实用性，同时还提供多种原始操作数据及实现运行报表的自动生成。
（3）无限扩充。
远程监控系统具有增加新的管控风场功能，通过“系统设置”、“数据组态”、“图形组态”等模块，将该站所有的设备单元输入到图形制作界面，然后在应用系统中绘制好该风场的风机布置图、主接线图及相关的图形并保存，最后进行相关数据配置，该风场即可投入运行。
（4）安全保障。
集中监控系统中的“用户管理”采用分级设置口令，并加装网关，由后台系统管理员严格按照人员权限维护规定分配生产运行人员操作权限，如升压站内一次设备操作权限，系统浏览权限、操作监护权限等。
根据系统管理员对操作人员权限的分配，防止因人员操作不当使系统重要数据丢失。
三、风电发电的风电场集中监控系统方案设计及其应用分析
1、风电发电的风电场集中监控系统方案设计分析。
（1）确定集中监控范围：一为所有风电场风机相关数据，有各风机的开关量数据、测风塔数据、测量量的数据等；二为所有风电场视频监控相关数据，有风电场内各摄像头的采集数据；三为所有风电场开关站的遥测数据、遥信，有各相隔的测量量的数据、保护电能量数据等。
（2）保障各个相关系统可靠，在所有风电设备在运行的过程中要做到安全性、稳定性、实时性与实用性、系统可靠性的同时还要充分考虑到设备选型、系统配置是否为开放性。
（3）从数据网络的方面来看集中监控系统与调度系统一样是平级的两个系统，可同时对风电场运行情况进行监控。
对监控中心下达要求及调度命令一般采取通电话的办法，监控中心则根据调度要求执行远程遥控。
碰到特殊情况，调度就快速及时地用远程遥控对各风电场进行监控。
（4）有完整的监控系统是好的集中监控系统的必备条件。
其配上开关站风机SCADA系统、SCADA系统、视频监控系统。
达到画面显示功能、数据采集和处理功能、事件顺序记录功能、遥控和操作闭锁功能等良好的效果，同时提高电压管理等。
2、风电发电的风电场集中监控系统网络方案设计。
（1）风电场端的网络设计。
因为风电场内数据的稳定性、安全性等方面要求各不同，设计上报方式也跟着不同。
例如视频数据独立组网，直接接入光端机上报。
无功补偿信息、开关站信息本身是IEC103报文，就可选择远动装置进行采集。
对于气象测风信息、电能质量在线监测信息、电能量信息、风机监控信息，要进行规约转换装置转换为IEC103报文之后由远动装置进行采集。
再运用远动装置将数据分类处理转换为IEC104报文经过路由器及纵向加密一并送往调度与监控中心。
（2）远程通信的网络设计。
租用电力公司使用的通信通道是各风电场及监控中心都设置有三个2M的独立数字通道。
租用电力公司使用的通信通道是由离风电场最近的变电站接入，在最远离监控中心的变电站接出。
三个2M的通道供给视频信息、风机信息与远动信息进行使用。
（3）监控中心内网设计。
监控中心内采用的设计为双网设计，有3个安全区。
其中一个区是实时控制区，由1个分机数据服务器、2个监控工作站、1个AGC服务器、1个AVC服务器和1个GPS、2个数据采集服务器、2个风机操作员站组成。
历史数据储存、安全监控、人机交互及网络管理功能及4座电场运行界面显示，从而达到风电场无需人值班的理想状态；达到对各风电场设备情况有效监控的目的；提高对特殊状况下的判断能力；各风电场能安全的进行操作；各个风电场运行管理的进一步提高；也做到有效监控其他分析系统及满足应用的需要。
3、风电发电的风电场集中监控系统应用分析。
（1）风功率预测。
风功率预测是利用物理模型分析与统计模型为基础的预测，风电场未来的输出功率是依据数值天气预报数据及结合风力发电机组运行的情况预测分析出来的。
而风功率预测子系统是依据风电场实时有功无功数据与气象部门的数值天气预报数据、测风塔实测气象数据，要对未来某一时段风电场的发电情况进行分析预测是采用的是支持向量机、神经网络等多种计算法，并要及时报予电力调度部门。
（2）风电场AGC的应用。
当电网频率发生偏差较大时，为了使联络线的交换功率和系统频率能有效维持，各个控制地区应依据本区域内的控制误差来调控本地区内风力发电机组的出力，协调好电网从而进行调频。
其电力系统调度依据风功率预测系统发布的风力发电场当前尽可能的最大出力，调度信息要充分考虑到经济能力、运行的安全性等制定出相应的控制发电对策，最后发送风电场出力目标值到风机服务器。
风机服务器再依据机组的实时运行工况及控制特性进行目标出力在风机上的分配，使风电场功率调整和跟踪得到实现。
（3）风电场AVC的应用。
如风电场离负荷中心远，又接入末端电网的情况下，由于受负荷变化和受风力资源的影响，因而电压有较大波动，造成了风电场发电大时电压低和发电小时的电压高的问题越发严峻，电网的安全运行得不到保障。
所以实现对无功的自动控制与系统的电压十分迫切。
以电力调度下发的控制电压目标值为根据风电场实时运行工况及结合设备的安全因素、电网，利用控制算法产生单台风机的无功输出目标值及场内SVG的无功输出目标值，最后转发到风机服务器、SVG控制器执行、开关站SCADA服务器，实现风电场电压自动调整功能的整个过程就是风电场AVC子系统运行的表现。
结束语
综上所述，风电相比常规能源，其波动较大，随机性也比较大，可预测性偏低，一般情况下风电调度运行不能弃风。
因此为了保障风
电发电的有效性，必须加强对风电发电的风电场集中监控系统方案设计及其应用进行分析。
参考文献
[1]陈国旗.风电集控远程监控系统的需求与功能[J].经营管理者，2016（12）
[2]吴光雄.风电场监控系统的优化探讨[J].风能，2015（02）
[3]樊立云等.风电场远程集控中心的设计与应用[J].内蒙古电力技术，2011（02）
[4]刘明先.浅谈风电集中监控管理模式[J].中国高科技，2017（03）。