建筑物震害空间分布模拟GIS方法
基于 GIS 的地震应急救援预案模拟与评估

基于 GIS 的地震应急救援预案模拟与评估地震是一种自然灾害,其突发性和破坏性给社会造成了巨大的伤害。
如何高效地进行地震应急救援,成为了一个紧迫的问题。
GIS(地理信息系统)作为一种强大的空间数据分析工具,可以帮助我们在地震应急救援中做出科学的决策。
本文将探讨基于 GIS 的地震应急救援预案模拟与评估的方法和意义。
一、地震应急救援预案模拟地震应急救援预案模拟是使用 GIS 技术对地震发生后的灾害情况进行预测和模拟,并基于此制定出相应的应急救援预案。
具体来说,通过地震数据、地理数据和社会数据的融合,我们可以模拟出地震发生后可能遭受到的破坏范围、人员伤亡情况以及各种资源的需求情况,从而为应急救援工作提供科学依据。
在地震应急救援预案模拟中,我们可以利用 GIS 技术对地震灾区进行空间分析。
首先,根据历史地震数据和地质条件,我们可以确定潜在的地震灾害风险区域。
然后,通过地震灾区的基础设施、人口密度、道路网络等数据,结合地震破坏模型,可以模拟出不同地震强度下可能遭受到的破坏程度和人员伤亡情况。
最后,通过资源调配模型,我们可以估计出应急救援工作中所需的各种资源,包括医疗设备、救援人员、食品和水源等。
二、地震应急救援预案评估地震应急救援预案评估是对已有地震应急救援预案的有效性进行评估和优化。
通过利用 GIS 技术,我们可以对地震应急救援预案进行空间分析和模拟验证,从而确定其在不同场景下的可行性和有效性。
在地震应急救援预案评估中,我们可以利用 GIS 技术对应急救援资源和灾区情况进行空间匹配。
首先,我们可以获取地震发生后的灾区数据,包括破坏范围、人口分布等信息。
然后,结合已有的应急救援预案,我们可以模拟出应急救援工作的执行情况,并评估其在资源调配、救援路线和救援效果等方面的合理性和可行性。
最后,通过对比不同预案方案的模拟结果,我们可以找到最优的地震应急救援预案。
三、基于 GIS 的地震应急救援预案模拟与评估的意义基于 GIS 的地震应急救援预案模拟与评估具有重要的意义。
灾害风险评估中的空间分析方法

灾害风险评估中的空间分析方法在当今社会,各种自然灾害和人为灾害频繁发生,给人们的生命财产安全带来了巨大威胁。
为了有效地预防和应对灾害,灾害风险评估成为了至关重要的环节。
而在灾害风险评估中,空间分析方法发挥着不可或缺的作用。
空间分析方法是一种基于地理信息系统(GIS)和相关技术,对空间数据进行处理、分析和可视化的手段。
它能够帮助我们更好地理解灾害的发生机制、影响范围以及潜在风险,从而为制定科学合理的防灾减灾策略提供有力支持。
一、空间分析方法的基础空间分析方法的基础在于对空间数据的获取和处理。
空间数据包括地理位置、地形地貌、土地利用、人口分布等多种信息。
这些数据可以通过卫星遥感、航空摄影、实地调查等方式获取。
获取到的数据需要进行预处理,如数据格式转换、坐标系统统一、数据清洗等,以确保数据的准确性和可用性。
在空间分析中,常用的空间数据模型包括矢量数据模型和栅格数据模型。
矢量数据模型以点、线、面等几何图形来表示地理实体,适用于精确表示边界清晰的地理对象;栅格数据模型则将地理空间划分为规则的网格单元,每个单元赋予相应的属性值,适用于表示连续变化的地理现象。
二、常见的空间分析方法1、缓冲区分析缓冲区分析是指在地理实体周围建立一定宽度的缓冲区。
例如,在评估地震灾害风险时,可以以断层线为中心,建立一定宽度的缓冲区,来评估可能受到地震影响的区域。
2、叠加分析叠加分析是将多个图层的空间数据进行叠加运算,从而得到新的空间数据。
比如,将洪水淹没范围图层与人口分布图层进行叠加,可以了解洪水可能影响到的人口数量。
3、网络分析网络分析主要用于研究地理网络的结构和性能。
在灾害救援中,可以通过网络分析确定最佳的救援路线,提高救援效率。
4、空间插值当某些区域的观测数据有限时,可以通过空间插值方法来估算未观测区域的值。
常见的空间插值方法有反距离加权插值、克里金插值等。
5、地形分析地形分析包括坡度、坡向、高程等的计算。
这些地形信息对于评估泥石流、滑坡等灾害的风险具有重要意义。
基于ARCGIS的城市震害预测系统的建立

基于ARCGIS的城市震害预测系统的建立基于ARCGIS的城市震害预测系统的建立,可以对未来的地震对城市建筑物造成的影响和损失做出估计,对某一城市发生所预报的地震时的震害分布和严重程度以及由此可能造成的人员伤亡和财产损失情况做出正确的估计,为开展城市抗震防灾工作提供科学的决策依据,有利于震后相关部门的快速应急反应。
本文首先对现阶段城市震害预测工作进行分析,提出建立一个基于ARCGIS的城市震害预测系统。
本文详细介绍了建立以shapfile数据库为基础的基于城市建筑物信息数据库的过程。
以Visual Basic6.0为开发平台,使用ArcObjects组件库,对ArcGIS 软件做二次开发。
并以地震烈度长短轴衰减关系为理论基础,重点介绍了不同地震烈度区域损失分析的具体编程实现方法。
并结合城市建筑物群体震害预测矩阵,人员伤亡矩阵,和财产损失矩阵,详细介绍了地震对指定地区建筑物内的人员伤亡和财产损失如何进行准确估计的具体实现方法。
基于GIS的城市建筑防震减灾系统

而这套评估方 法的重 中之重则是 整个城市建筑物 的震 害预测评估工作 。因此 , 城市群体建筑物 的防震减灾工 作成为了地震工程的重要研究方 向。但是 , 由于地震的 不确定性 和整个 规划 区内群体建 筑物 的复 杂性、 特 殊
性, 要求 各 种震 害 分析 方 法在 考 虑 实 际 应 用 的 同时 还 要 考 虑 影 响城 市建 筑 物破 坏 的 多种 因素 , 如 建 筑 场 地 的 卓 越 周期 、 地 震 动参 数 和结 构 的 动 力 特性 等 。但 多 种 因 素
基于 G I S 的 城 市 建 筑 防 震 减 灾 系统
王毅恒 , 钟 小兵 , 田北平 , 王 东 , 李升才
( 1 . 四川 理 工 学 院 建 筑 工 程 学 院 ,四川 自贡 6 4 3 0 0 0 ; 2 . 华 侨 大 学 土 木 工 程 学 院 ,福建 泉州 3 6 2 0 2 1 )
关键词 : 城 市建 筑物 ; 地 理信 息 系统 ; 防震 减 灾 中图 分类 号 : T U 9 8 4 . 1 1 6 文 献标 志码 : A
引
言
2 0 0 8 年 汶川 I 地 震 以后 , 我 国全 面开 展 了地 震 灾 害 损
宁德 防震减灾地理信息系统 。选择宁德规划区 , 是 因为
摘
要: 城 市建筑物的震 害预 测和震 害分析是防震减 灾研究的主要 内容。文章利用地理信 息 系统
( G I S ) 的空 间分析 管理 功 能 , 建 立 了基 于 G I S的城 市建 筑 物 空 间数 据 库 , 并根 据城 市 建筑 物 的 特 点 。 结合 震 害预 测 方 法 , 在A r c V i e w环境 下集 成 了城 市建 筑 物 防震 减 灾计 算机 系统 。
基于GIS的自然灾害应急预案空间分析

基于GIS的自然灾害应急预案空间分析一、前言1.1 研究背景与意义自然灾害是人类社会发展和生活中无法避免的重要问题之一。
为了降低灾害对人民群众的影响,应急预案的制定和实施至关重要。
GIS(地理信息系统)作为一种强大的空间分析工具,可以帮助我们在自然灾害发生时进行应急预案的空间分析,提高预案的针对性和执行效果。
二、灾害风险评估2.1 灾害类型划分和风险评估指标在进行自然灾害应急预案空间分析前,首先需要对灾害类型进行划分,如地震、洪水、山火等。
然后,选取合适的指标来评估每种灾害的风险,如地震灾害可以通过震级、地震密度等指标进行评估。
2.2 空间分析方法应用利用GIS进行灾害风险评估时,可以使用空间分析方法来定量评估灾害风险。
例如,通过高程数据和流域边界数据,可以计算出洪水灾害的概率分布,从而确定洪水灾害发生的区域范围。
三、灾害脆弱性分析3.1 脆弱性指标的选取在制定灾害应急预案时,需要对受灾对象的脆弱性进行分析,以确定其抵御灾害的能力。
选取合适的脆弱性指标非常关键,常用的指标包括人口密度、建筑物耐震性等。
3.2 空间分析方法应用利用GIS进行灾害脆弱性分析时,可以使用空间分析方法来计算每个地区的脆弱性指标。
例如,通过人口密度数据和建筑物耐震性数据,可以计算出每个地区的脆弱性指数,从而确定受灾风险较高的地区。
四、应急资源布局分析4.1 应急资源的分类与量化制定灾害应急预案时,需要明确各种应急资源的分类,并对其进行量化。
应急资源包括人力资源、物资资源、技术资源等。
通过对资源的分类和量化,可以更好地了解各类资源的供给与需求情况。
4.2 空间分析方法应用利用GIS进行应急资源布局分析时,可以使用空间分析方法来确定资源的最优布局。
例如,通过人口分布数据和医疗资源数据,可以计算出每个地区的医疗资源供需情况,从而确定医疗资源的最佳分布位置。
五、应急路径优化分析5.1 应急路径的规划与选择在制定灾害应急预案时,需要规划和选择合适的应急路径,以确保救援的快速到达。
基于GIS的长春市建筑物震害预测技术

基于GIS的长春市建筑物震害预测技术
张羽;康建红;魏美璇;李娜;杨清福
【期刊名称】《东北师大学报:自然科学版》
【年(卷),期】2014(0)3
【摘要】收集长春市目标区1 397栋建筑物的特征数据,借助震害预测数学模型进行了单体建筑物震害预测计算,选用ArcGIS10地理信息平台绘制了3D-GIS震灾损失分布图,综合评价了长春市各类房屋的抗震能力.结果表明,长春市近七成的建筑物是80—90年代间建造,近六成的建筑物是多层砌体结构,建筑物抗震能力由高至低分别是多层钢筋混凝土结构、单层钢筋混凝土柱结构、多层砌体结构、单层砖柱结构.当遭遇Ⅵ—Ⅶ度地震破坏时建筑物大部分处于基本完好状态,遭遇Ⅷ—Ⅸ度地震破坏时建筑物的破坏比较严重.
【总页数】8页(P124-131)
【关键词】震害预测;震害矩阵;地震烈度影响场;ArcGIS10
【作者】张羽;康建红;魏美璇;李娜;杨清福
【作者单位】吉林省地震局
【正文语种】中文
【中图分类】P613.443
【相关文献】
1.基于GIS和BP神经网络耦合模型的建筑物震害预测 [J], 汤皓;陈国兴
2.基于GIS技术的鞍山市震害预测 [J], 国艳;冯夏庭;韩绍欣
3.基于GIS的城市建筑物震害预测信息系统设计与开发 [J], 饶国和;郭平波;王永哲;刘烜
4.基于GIS的建筑物震害预测系统的开发与应用 [J], 翟永梅;陈刚;欧阳倩雯
5.基于GIS技术的钢筋混凝土框架结构震害预测系统设计 [J], 栾茂田;张略;杨庆;罗增文;张洪民;王永山;樊再秋;徐建文;宋善柏
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应用GIS技术研究地震的空间分布规律

应用GIS技术研究地震的空间分布规律地震是指地球内部能量释放的一种地球物理现象。
地震的发生会给人类的生命财产安全带来巨大威胁,因而引起了人们的高度重视。
为了更好地预测和防范地震的发生,科学家们展开了广泛的研究,其中包括应用GIS技术研究地震的空间分布规律。
本文将从基本概念、GIS技术在地震研究中的应用、并阐述GIS技术在地震预测中的前景等方面对其进行探讨。
一、基本概念GIS技术最早起源于地理学领域,是一种基于计算机硬件和软件的空间信息系统,能够有效地表示、存储、管理和处理地理信息。
简单来说,GIS可以理解成是一种“数字地图”,通过地图上的点、线、面等信息来展示地球表面各种类型数据的关系。
二、GIS技术在地震研究中的应用地震具有多个特征,例如地震发生时间、地震发生地点、震级等,还包括震源深度、震中距等。
这些属性数据可以转化为空间点、线、面和栅格数据,然后通过GIS技术进行分析。
首先,GIS技术可以通过图像化处理来展示地震特征数据,例如将地震发生时间和地点转化成空间点,并用散点图表示地震点在地图上的分布情况。
这样可以直观地看到地震发生的分布规律和趋势。
其次,GIS技术还可以辅助研究人员建立地震预测模型,并对模型进行可视化展示和分析。
例如,可以构建地震风险评估模型,根据历史地震数据和地形、地貌、地下构造等多种因素对地震发生的概率进行估计。
这些模型可以作为地震预测的重要参考。
另外,GIS技术还可以结合其他数据源,如卫星遥感数据等,对地震研究进行全面深入的探究。
例如,可以通过卫星遥感数据对地震前后地表地貌的变化进行监测和分析,以确定地震前兆的存在和预测方向。
三、GIS技术在地震预测中的前景地震是一种复杂多变的地球物理现象,在预测中面临着多种挑战。
但是通过应用GIS技术,可以更好地建立地震预测模型,并对地震活动进行精准预测。
未来,随着GIS技术的发展,人们将用更加先进的技术和方法研究地震,更好地保障人类的生命财产安全。
基于GIS技术的震区灾后重建规划空间模型开发

基于GIS技术的震区灾后重建规划空间模型开发随着近年来地震频发的情况,灾后重建成为了国家发展的关键任务之一。
为了更好地组织和规划灾后重建工作,基于GIS技术的震区灾后重建规划空间模型的开发变得非常重要。
本文将详细介绍基于GIS技术的震区灾后重建规划空间模型的开发过程和应用。
1. 研究背景灾后重建是指地震灾害后对受灾地区进行重新建设、恢复和改进,以提供更好的基础设施和居住条件。
地震灾害造成的破坏范围广泛且复杂,因此需要科学而全面的规划和组织重建工作。
GIS技术的出现为灾后重建提供了强有力的支持,它能够帮助决策者更好地理解灾后状况,提供准确的空间信息进行规划。
2. 数据收集和处理在开发基于GIS技术的灾后重建规划空间模型之前,首先需要收集地震灾害相关的数据。
这包括地震灾害范围、破坏程度、人口分布、基础设施分布等信息。
这些数据可以通过卫星遥感、现场调查、政府报告等方式获得。
收集到的数据需要进行处理和整合,以便于后续的分析和建模。
3. 空间分析和建模基于收集到的数据,可以进行空间分析和建模工作。
首先,可以利用GIS技术将地震灾害范围、破坏程度等信息进行空间叠加和分析,得出各个区域的灾害程度。
然后,可以根据人口分布、基础设施等信息进行空间分析,以确定灾后重建的重点区域和重点项目。
此外,还可以利用GIS技术进行土地利用规划和交通网络规划等工作,以确保重建项目的合理性和可行性。
4. 空间模型开发在进行空间分析和建模的基础上,可以开发基于GIS技术的灾后重建规划空间模型。
这个模型可以帮助决策者更好地理解灾后重建的需求和优先级,并为其提供可行性分析和方案评估。
模型可以利用GIS软件进行开发,利用空间分析和模拟功能进行重建规划和方案优化。
通过这个模型,决策者可以更好地制定灾后重建的计划,并根据实际情况进行调整和优化。
5. 应用与案例基于GIS技术的震区灾后重建规划空间模型的应用非常广泛。
在国内外的许多地震灾害中,都得到了有效的应用和验证。
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2
建筑物震害模拟空间复合技术
空间复合技术是把多源空间数学模型及空间数据在同一个地理坐标中进行叠加、 合并、 分解等技术操
作, 生成新的具有空间特征的专题图件或统计专题图, 从而揭示出新的认识或者新的规律。这种技术是基于 GIS 软件平台的, 利用数学模型活化或者数据同化方法才能实现。实质上 , 它是一种基于 GIS 软件平台的二 次开发技术。 建筑物震害的空间分布模拟的目的是给出强烈地震作用下城市建筑物的震害程度及其空间分布状态, 该模拟需要解决几个主要问题 : 地震影响场的空间模拟 , 可以利用适于本地区的地震动参数( 烈度、 地面峰值 加速度或者反应谱) 的衰减规律数学模型 , 把这一数学模型编成 GIS 软件平台相容的计算机程序嵌入到 GIS 软件平台之中, 并和区域地理图件相配合 , 通过 GIS 软件本身的功能 , 能够实现在给定地震参数( 震级 M 、 震 中距 R 、 断层破裂方向 等 ) 条件下, 画出地震动参数空间分布场、 图 , 称这个过程为地震影响场空间模拟, 这个实现的过程是数学模型活化的过程 ; 由于场地条件影响到建筑物的震害程度, 因此通过矢量化和数据同 化处理 , 把场地小区划图也嵌入到 GIS 软件中 , 并和城市建筑物分布图叠加, 使每栋建筑物的场地类型能得 已确定; 建筑物易损性分析方法可以给出每栋建筑物或者群体建筑物的易损性 , 把这个结果作为 GIS 平台的 数据库, 参与分析, 利用 GIS 平台的空间复合功能 , 把地震影响场空间模拟 , 场地条件及地震地质灾害空间分 布图和建筑物易损性空间分布进行复合 , 给出建筑物震害的空间分布结果。具体的技术框图为:
Spatial simulation GIS method of seismic damage of buildings
REN Xi- ti1 , GAO Hui- ying2
( 1. Seismological Bureau of Shandong, Jinan 250014, China; 2. Ocean University of China, Engineering College, Q ingduo 266071, China)
图 2 地震烈度影响场
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建筑物震害空间分布及重灾区识别
建筑物的空间分布是在 1#500 比例尺的建筑物分布图上表示的。在该电子图中, 每栋房屋都赋予 ID
码, 按 ID 码赋上每栋建筑的编号、 所属单位、 建筑地址、 名称、 结构类型、 建筑年代、 用途、 建筑面积、 层数、 建 筑高度、 居住人数、 室内资产、 设防标准、 场地条件、 现状等普查属性。 ( 1) 利用 GIS 的查询和统计功能可以统计得到各种统计数据, 预测区共普查了 5771 栋房屋, 建筑面积为
Abstract: This paper presents a method of spacial distribution simulation of seismic damage of urban buildings. Firstly, the intensity attenuation formulation and analysis model of seismic damage to the buildings can be synthesized, and the derivative database using special analysis technology GIS is formed. Then the special distribution and statistical character ist ic of the seismic damage of the urban buildings can be graphed. Thus the crit ical seismic damage area can also be i dentif ied. As an example, the special distribution of the seismic damage to the buildings in Dong Ying city illustrates that the method presented in the paper is pract ical and efficient. Key words: seismic damage prediction of buildings; spatial simulation; GIS
摘要 : 提出了一个基于 GIS 技术的建筑物震害 空间分布模拟方法 , 该方法首 先利用 GIS 的 模拟活化技 术把地震影响场 , 建筑震害预 测等分析模型形成可供空间分析使用的二次数据 , 并 纳入城市基础数据 库之中 , 构成综合基础数据库。然后利用 GIS 把多重空间数据进 行空间复合 , 给出城市建 筑物震害的 空间分布及其统计特征 , 并识 别出城市建筑物的重灾区。最后利用东营市建筑区为例 , 说明 该方法的 实用性和有效性。 关键词 : 建筑物震害预测 ; 空间模拟 ; GIS 中图分类号 : P315. 9 文献标识码 : A
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世
界
地
震
工模拟空间复合技术框图
3
地震动影响场模型
在我国华北地区 , 许多学者研究了烈度衰减规律, 由于数据几何统计方法的差异 , 所得的结果有些不同。
在本研究中 , 我们直接引用胜利油田地震区划中由 27 个 5 级以上地震记录资料求得的烈度衰减公式 ( 1988 年, 胜利油田地震区划报告 国家地震局地球物理研究所) : 长轴方向: Ia= 4. 171+ 1. 390M - 3. 5299lg( R a+ 16)
2期
任锡泰等 : 建筑物震害空间分布模拟 GIS 方法
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1015. 8 万平方米, 建筑物类型包括: 多层砖房、 多层钢筋混凝土房屋、 工业厂房、 高层建筑、 空旷房屋和底框 架房屋五类。其中多层砖房 4824 栋占总栋数 83. 6% , 建筑面积为 809. 27 万平方米 , 占总建筑面积的 79. 67% , 其次是多层钢筋混凝土房屋面积为 95. 96 万平方米 , 占总面积的 9. 45% , 工业厂房为 61. 03 万平方米, 占总面积的 6. 0% , 高层建筑、 空旷房屋和底框架房屋较少, 分别为 33. 2 万平方米, 14. 82 万平方米和 1. 43 万 平方米 , 分别占总面积的 3. 27% , 1. 46% 和 0. 14% 。预测区以 90 年代建筑为主 , 建筑面积为 666. 75 万平方 米, 占 65. 8% ; 80 年代建筑面积为 322. 68 万平方米 , 占 31. 75% ; 70 年代及以前的建筑物较少, 建筑面积为 24. 99 万平方米 , 占 2. 46% 。预测区以 2~ 4 层和 5~ 8 层建筑为主 , 建筑面积分别为 428. 98 万平方米和 478. 68 万平方米 , 分别占 42. 2% 和 47. 1% ; 9 层以上为 33. 27 万平方米占 3. 27% , 1 层建筑面积为 75. 49 万平方米 占 7. 43% 。预测区的建筑从 1991 年开始 , 对 90 年代以前未进行抗震设防建造的建筑分批进行了加固, 加固 栋数为 534 栋, 面积为 96. 57 万平方米 , 等等。 通过 GIS 的输出专题图功能, 可以给出各种图表, 展示统计结果。 ( 2) 建筑物震害空间分布及高危害区识别 可用常用的建筑震害预测的方法来计算建筑物在不同烈度条件下的破环程度。例如, 分别用墙体抗剪 强度系数法以及单层厂房的震害指数法 , 计算多层砖砌墙体房屋和单层厂房的破坏程度。破坏程度分为五 级: 基本完好、 轻微破坏、 中等破坏、 严重破坏及毁坏。在建筑物逐栋普查的基础上 , 考虑到预测单元区的位 置、 结构类型、 建筑年代、 房屋层数等因素 , 进行建筑物抽样预测计算。抽样的比例为: 多层砌 体房屋 9~ 14% , 底框架及内框架房屋 10~ 12% , 单层厂房 10~ 15% , 钢筋混凝土房屋 10~ 14% , 在一个预测单元里 , 如 果房屋的类似性较好 , 抽样率可小一些。对每幢抽样建筑物 , 进行预测计算 , 然后把计算所得结果 , 按建筑物 的类别归类, 统计出不同烈度下的破坏百分比 , 即易损性矩阵。每一类建筑物都给出一个易损性矩阵。根据 建筑物逐栋普查的内容, 按建筑类型、 建筑年代、 层数、 场地条件等因素, 按类比原则进行逐栋破坏程度识别。 在类比的过程中 , 考虑到建筑物现状的一些缺陷和地质灾害因素 , 对计算结果进行修正, 那么就可以得到每 栋建筑物的震害程度。 由于每栋建筑物都有一个 ID 码, 而且都已经展示在 1#500 比例尺的电子图上了, 根据每栋的预测结果, 利用 GIS 的空间显示功能 , 可以把不同震害用不同颜色表示出来 , 从而展示了给定烈度下建筑物震害的空间 分布形态。如图 3、 图 4 所示。
收稿日期 : 2002- 10- 25; 修订日期 : 2003- 01- 08 作者简介 : 任锡泰 ( 1944- ) , 男 , 山东济南人 , 高级工程师 , 主要从事地震工程研究 .
2期
任锡泰等 : 建筑物震害空间分布模拟 GIS 方法
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区中以空间分布的形态而存在 , 当受到地震作用时 , 他们的震害也将是空间分布的 , 而这种震害程度及其空 间分布的形态是城市改造 , 城市建筑抗震加固 , 制定抗震应急对策的重要依据。 GIS( Geographic Information Systems) 萌芽于 20 世纪 60 年代初期, 经过 40 年的发展 , 已经成为一种采集、 存 储、 管理、 分析与显示的计算机软件系统 , 它是分析和处理海量地理数据的通用技术。 20 世纪 90 年代初 , 我 国学者开始研究把 GIS 技术应用于地震工程。1994 年 , 胡聿贤指导中国地震局有关研究所的技术人员应用 GIS 技术 , 于 1996 年完成了乌鲁木齐市震害预测与防震减灾对策信息系统 , 这是我国第一个利用 GIS 技术以 逐栋建筑物为研究对象的城市震害预测示范项目, 开发平台是 ESRI 的 ARC/ INFO。1996 年至 2000 年 , 冯启 民主持的 大中城市震害预测及其信息管理系统示范研究 攻关项目在 9 个城市建立了基于 GIS 的信息系 统。开发平台是 ESRI 的 ArcView 平台 , 利用 GIS 技术把地震危险性分析, 地震小区划 , 建筑物易损性, 生命线 工程易损性 , 次生灾害, 人员伤亡及经济损失估计以及防灾减灾规划与应急对策等项技术综合集成, 建立起 实用的 GIS 防震减灾专用系统。同期, 谢礼立等研究了 GIS 与地震危险性分析模型的结合方法 , 建立了 基 于 GIS 的地震损失快速预估系统 , 并用它来估计了 1996 年丽江地震的损失和人员伤亡 ; 陶夏新等利用 GIS, 以华北地区等震线资料为实例 , 建立了地震烈度衰减信息系统。 1998 年 , 在第五届全国地震工程会议上 , 温 瑞智发表了 大庆油田防震减灾信息及辅助决策系统 论文 , 帅向华等发表了 防震减灾对策中基于 GIS 的疏 散模型的原理与实现 论文。2000 年高惠瑛、 冯启民应用 GIS 技术对城市供水管网破坏及功能失效进行了研 究, 并发表了多篇论文。2002 年, 在第六届全国地震工程学术会议上 , 徐敬海、 姚保华等的论文都讨论了 We bGIS 在城市防震减灾系统中应用的可行性。2002 年, 在 ISSST 国际会议上 , 高惠瑛、 陈天恩、 莫善军等发表了 利用 GIS 技术 , 研究城市灾害与安全问题。2002 年, 以冯启民为主编的!地震灾害预测及其信息管理系统技 术规范∀ ( 国标) 送审 , 用以规范全国城乡该领域的技术工作。可见, 在我国近十年来, GIS 技术在防震减灾领 域的应用研究是十分活跃的, 成果是显著的。本文所讨论的东营市建筑物震害空间分布模拟 GIS 方法, 是 95- 06 项目中的示范城市东营市建筑震害预测工作的技术总结, 着重于 GIS 的空间复合技术, 模拟建筑物 震害空间模拟的方法的研究和讨论。