人工智能概述44
人工智能习题课(1)44

GS ISA
G
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ISA
ISA
Branch manager
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Profit sharing plan-1
belongs
DEC
15
2-9 、试构造一个描述你的寝室或办公室的 框架系统。
答:以办公室框架为例: 办公室: 名称:教务办 电话:0773-5605603 工作人员:工作人员-1、工作人员-2 设备:电脑2台、复印机2台
L(1,0), L(2,0), L(1,1), L(0,1), L(0,2) 6
第三步:求解过程。
R(1,1) L(1,1)
R(2,0)
1,1,0
L(2,0)
3,1,1 2,2,1
L(0,1) R(0,1)
L(2,0) R(2,0)
3,0,0
R(0L,(20),2)
R(1,1)
2,2,0
L(1,1)
第1章 习题 P23
1-1 什么是人工智能?试从学科和能力两方 面加以说明。
答:定义1.2和定义1.3。 定义1.2(人工智能(学科)):人工智能(学科)
是计算机科学中涉及研究、设计和应用 智能机器的一个分支。其近期的主要目 标在于研究用机器来模仿和执行人脑的 某些智力功能,并开发相关理论和技术。
1
特别是对人脑模型的研究。 (3)行为主义 认为人工智能起源于控制论。
3
第2章 习题P54
2-2 设有3个传教士和3个野人来到河边,打 算乘一只船从右岸渡到左岸去。该船的 负载能力为两人。在任何时候,如果野 人人数超过传教士人数,那么野人就会 把传教士吃掉。他们怎样才能用这条船 安全地把所有人都渡过河去?
人工智能训练语料的合理使用制度建构

人工智能训练语料的合理使用制度建构目录1. 内容描述 (2)1.1 研究背景和意义 (3)1.2 研究目标和范围 (4)2. 文献综述 (5)2.1 人工智能概述 (7)2.2 人工智能训练语料的类型与特点 (8)2.3 现有文献评述 (9)3. 人工智能训练语料的合理使用制度现状分析 (10)3.1 数据采集与获取制度 (12)3.2 数据处理与分析制度 (13)3.3 数据共享与开放制度 (15)3.4 数据存储与保护制度 (16)4. 人工智能训练语料的合理使用制度存在的问题 (17)4.1 数据质量与可靠性问题 (18)4.2 数据安全和隐私保护问题 (20)4.3 数据权益和知识产权问题 (21)4.4 数据共享和开放的激励机制问题 (22)5. 人工智能训练语料的合理使用制度建构原则 (24)5.1 合法合规性原则 (25)5.2 公平性和公正性原则 (26)5.3 适宜性和实效性原则 (27)5.4 透明性和可解释性原则 (28)5.5 人文关怀原则 (29)6. 人工智能训练语料的合理使用制度构建建议 (30)6.1 制度设计与框架构建 (31)6.2 数据采集与获取制度优化建议 (33)6.3 数据处理与分析制度优化建议 (34)6.4 数据共享与开放制度优化建议 (35)6.5 数据存储与保护制度优化建议 (36)7. 案例分析 (37)7.1 国内外典型案例分析 (39)7.2 经验教训与启示 (40)8. 结论与展望 (41)8.1 研究总结 (42)8.2 存在问题与局限 (44)8.3 未来研究方向 (45)1. 内容描述语料库的版权与合规性管理:明确语料库的版权归属,确保使用者在使用过程中遵守相关法律法规,防止侵犯他人知识产权。
语料库的质量与多样性保障:制定语料库质量标准,确保语料库中的数据准确、完整、可靠;同时注重语料库的多样性,涵盖不同领域、不同场景,以满足人工智能模型的多样化需求。
一章节人工智能概述 共74页PPT资料

14.09.2019
人工智能
13
行为模拟,控制进化
行为模拟是一种基于感知-行为模型 的研究途径和方法,它是在模拟人在控制 过程中的智能活动和行为特性,如自适应 ,自寻优、自学习、自组织等,来研究和 实现人工智能。
以行为模拟方法研究人工智能者,被 称为行为主义、进化主义、控制论学派。
14.09.2019
难题求解 自动定理证明 自动程序设计 自动翻译 智能控制 智能管理 智能决策 智能通信 智能仿真 智能CAD 智能CAI
14.09.2019
人工智能
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自动程序设计
自动程序设计
自动程序设计就是人只要给出关于某程序要求的 非常高级的描述,计算机就会自动生成一个能完成这 个要求目标的具体程序。
14.09.2019
人工智能
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基于应用领域的领域划分
难题求解 自动定理证明 自动程序设计 自动翻译 智能控制 智能管理 智能决策 智能通信 智能仿真 智能CAD 智能CAI
14.09.2019
人工智能
40
智能管理
智能管理是人工智能与管理科学、系统工程、计 算机技术及通信技术等多学科、多技术相结合、互相 渗透而产生的一门新技术、新学科。它研究如何提高 计算机管理系统的智能水平以及智能管理系统的设计 理论、方法与实现技术。
14.09.2019
人工智能
3
人工智能的概念
什么是人工智能 为什么研究人工智能 人工智能的目标 人工智能的表现形式
14.09.2019
人工智能
4
什么是人工智能
人工智能
人工智能(Artificial Intelligence)简称AI, 主要研究如何用人工的方法和技术,使用各种自动化 机器或智能机器(主要指计算机)模仿、延伸和扩展 人的智能,实现某些机器思维或脑力劳动自动化。
英语人工智能作文模板

英语人工智能作文模板英文回答:Introduction。
Artificial Intelligence (AI) has emerged as a transformative technology with the potential to revolutionize various aspects of human life. From automating tasks and improving decision-making to enabling new products and services, AI is poised to bring about significant changes in the way we live, work, and interact with the world around us.AI in Language Learning。
One area where AI has made a notable impact is in the field of language learning. AI-powered language learning tools and platforms offer several advantages over traditional methods, including:Personalized Learning: AI can analyze individual learner's strengths and weaknesses and tailor learning content to their specific needs and learning styles.Interactive and Engaging: AI-powered language learning tools often incorporate interactive exercises, games, and simulations to make the learning process more engaging and enjoyable.Real-Time Feedback: AI can provide instant feedback on learner's pronunciation, grammar, and vocabulary, allowing them to identify and correct errors quickly.Gamification and Rewards: AI-powered language learning platforms often incorporate gamification elements and rewards to motivate learners and track their progress.AI in Healthcare。
人工智能概述 ppt课件

前瞻布局新一代人 工智能重大科技项目
广泛开展人工 智能科普活动
31
1.从仿真视角看智六能化我—国—人人工造智工能具发的展拟战智略化
框架与要点
战略态势
总体要求
重点任务
资源配置
保障措施
组织实施
指导思想 基本原则 战略目标 总体部署
构建开放协同的 人工智能科技创新体系
培育高端 高效的智能经济
建设安全 便捷的智能社会
加强人工智能 领域军民融合
构建泛在安全高效的 智能化基础设施体系
前瞻布局新一代人 工智能重大科技项目
建立财政引导、市场 主导的资金支持机制
优化布局建设 人工智能创新基地
统筹国际国内创新资源
制定促进人工智能发展 的法律法规和伦理规范
完善支持人工智 能发展的重点政策
建立人工智能技术标准
建立人工智能 安全监管的评估体系
产品 智能化
智能科学技术的不断突破将推动高科技 产品的智能水平日新月异。
智能机器 普及化
自然智能与机器智能的有机结合使得人 机协作与互动型工种不断增加。
20
四
人工智能技术 的主要应用领域
21
1.从仿真视角看智四能、化人—工—智人能造的工主具要的应拟用智领化域
2017 年 6 月,麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute,MGI)发布研究报告,分析了科 技巨头企业对人工智能五个技术系统领域(机器人和 无人驾驶汽车、计算机视觉、语言识别、虚拟代理和 机器学习)的投资情况,同时调查分析了零售、电气 、制造、保健与教育领域五大行业中对 AI 技术如何 开展有效的利用。
6
走进智能化时代
智能机器人走进各行各业、千家万户
国内AI行业现状

2022年,国内AI市场规模的增长趋势继续加速,同比增长率达到了15.7%,比前两年平均增长率提高了10个百分点。其中,自然语言处理市场规模的增长率达到了17.9%,计算机视觉市场规模的增长率 达到了14.3%,智能语音市场规模的增长率达到了20.5%。
3
人工智能在金融行业的应用及市场前景
据相关研究报告显示,截至2021年,人工智能在 金融行业的应用已占到整个金融科技市场的近一 半,达到44%。其中包括了风险控制、客户管理、 流程自动化等多个方面。据预测,到2025年,人 工智能在金融行业的应用将达到60%以上。
2
人工智能在医疗行业的应用及市场前景
THANK YOU
分享人:Andy 2023/9/13
据统计,截止2021年,人工智能在医疗行业的应 用已经占到了医疗科技市场的近五分之一,达到 了22%。其中包括了病症诊断、病情预测、药物 研发等多个方面。据预测,到2025年,人工智能 在医疗行业的应用将达到30%以上。
人工智能行业的主要应用领域
2. 人工智能行业的主要应用领域 2. 人工智能市场规模及增长趋势 人工智能行业的市场规模和增长趋势 4. 人工智能行业的技术发展趋势 4. 人工智能行业的未来前景和挑战
中国AI行 业
市场规模
智能安防
市场规模
智能机器 人
中国AI行 业
智能制造
增长趋势
智慧城市
智慧零售
03. 国内AI行业主要应用领域 及市场前景
国内AI行业主要应用领域及市场前景
1
人工智能在物流行业的应用及市场前景
据统计,截止2021年,人工智能在物流行业的应 用已经占到了物流科技市场的近三分之一,达到 了36%。其中包括了货物追踪、路线规划、智能 配送等多个方面。据预测,到2025年,人工智能 在物流行业的应用将达到45%以上。
电气自动化控制中人工智能技术的应用研究

电气自动化控制中人工智能技术的应用研究摘要:科技的不断创新与应用,推动了各个领域的改革与发展,进而推动了全社会的进步与发展。
将智能化技术应用于电网自动化控制中,是一种十分有效的手段。
论文在阐述了人工智能的定义和含义的基础上,重点阐述了其在电网运行、专家系统和故障诊断等方面的优势,并通过对其在执行器上的应用进行深入分析,进而阐明了在电网自动化中应用人工智能的积极作用。
关键词:电气自动化;人工智能;应用现代电气自动化的引进,极大地改善了电气自动化的生产效率,节省了人力。
针对工业自动化生产企业,有必要对其进行标准化、标准化的转型,使之符合人工智能的要求,为其应用奠定良好的基础。
此外,还应对相关人才进行训练,使其能够更好地实现对电能的准确、有效的控制。
总的来说,把人工智能与电气自动化结合起来,可以促进这两个学科的共同发展。
一、人工智能的概述(一)人工智能的定义它是一种集科学和社会科学于一体的科学与社会科学相结合的学科。
从根本上说,这是一种由电脑语言编写而成的软件,从根本上来说,它是一种对人类行为和思维方式的全面仿真,相当于把人类的智慧用科学技术的方式呈现,是科学技术发展的新趋势。
目前,受 AI技术的限制,仅能对少数图像和自然句子进行识别和处理,但在未来的科技发展过程中,将会逐步实现对多种语言的辨识与加工,拓展其应用范围。
将人工智能技术应用于电力自动化控制中,可以进一步提升自动化水平,逐步走向智能化水平。
相对于过分依靠手工操作的常规自动化,利用人工智能技术可以降低人为失误,提高生产效率和效果。
(二)人工智能的内容AI通过计算方式和数据分析,识别图像和文本,从而实现“拟人”。
有了AI的辅助,很多复杂的工作都可以简化,无论是工作的效率还是品质,都得到了极大的提升。
在电气自动控制中应用人工智能,主要是通过处理复杂的信息,充分监控整个生产过程,并结合已有的数据,在需要时作出简易的指令决策,避免更大的失误和损失。
现在,它的含义已延伸至心理、哲学等方面,并且尝试着以人的思维来进行思维活动。
人工智能的应用课件

介绍AI安全风险识别与评估的方法和工具,如漏洞扫描、渗透测试、风
险评估等,以及这些方法和工具在AI安全风险防范中的应用。
02
AI安全风险防范技术
阐述AI安全风险防范的技术手段,如数据加密、访问控制、安全审计等,
以及这些技术在保障AI系统安全中的作用。
03
AI安全风险防范策略与管理
探讨AI安全风险防范的策略和管理措施,如制定完善的安全管理制度、
06
深度学习算法与应用
深度学习算法原理及框架介绍
深度学习算法原理
通过组合低层特征形成更加抽象的高 层表示属性类别或特征,以发现数据 的分布式特征表示。
深度学习框架
介绍TensorFlow、PyTorch等主流深 度学习框架的使用方法和特点。
卷积神经网络、循环神经网络等关键技术
卷积神经网络(CNN)
人工智能的应用课件
contents
目录
• 人工智能概述 • 自然语言处理技术 • 计算机视觉技术 • 语音识别与合成技术 • 机器学习算法与应用 • 深度学习算法与应用 • 人工智能伦理与安全问题探讨
01
人工智能概述
定义与发展历程
定义
人工智能(AI)是计算机科学的一个分支,旨在研究、开发能够模拟、延伸和 扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
卷积神经网络是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络,如图像数据。 其关键技术包括卷积层、池化层、全连接层等。
循环神经网络(RNN)
循环神经网络是一种用于处理序列数据的神经网络,其关键技术包括循环层、长短期记 忆网络(LSTM)、门控循环单元(GRU)等。
Hale Waihona Puke 图像分类、自然语言生成等应用案例
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人工智能的重要研究领域。
包括机器学习、神经网络学习、自然语言理解等。
人工智能的重要应用领域。
包括专家系统、智能决策支持系统等。
学习的主要内容
人工智能主要内容包括: 知识及其表达 推理与专家系统 人工智能语言与问题求解
第一章 人工智能概述
理逻辑的基础。 帕斯卡:制造了第一台加法器。 巴贝奇:发明了差分机和分析机; 布尔:布尔代数; 图灵:自动机理论; 冯•诺依曼:存储程序的概念; 莫克利和埃克特:第一台通用电子计算机,为机器智能的研究与实现提供了物质
基础。 维纳:控制论;信息论:香农; 克洛奇和皮兹:第一个神经网络模型(MP模型)。
1978年,索罗门(A.Sloman)对人工智能给出了三个主 要目标:
对智能行为有效解释的理论分析; 解释人类智能; 构造智能的人工制品。 人工智能的目标一般可分为远期目标和近期目标。 远期目标:揭示人类智能的根本机理,用智能机器去
模拟、延伸和扩展人类智能。 近期目标:研究如何使现有的计算机更聪明,即使它
人工智能的定义及研究目标(2)
什么是人工智能?
从能力方面定义
人工智能是指相对于人的自然能力而言的,用人 工的方法在机器(计算机)上实现的智能;
从学科的角度定义
人工智能是一门研究如何构造智能机器或智能系 统,使它能模拟、延伸和扩展人类智能的学科。
人工智能的定义及研究目标(3)
人工智能的研究目标
能够运用知识去处理问题,能够模拟人类的智能行为。
人工智能的产生与发展
人工智能术语1956年正式提出,并作为 一个学科的名称使用至今有近50年的历史。 其产生与发展过程大致可分为: 孕育期(1956年以前) 形成期(1956年—1970年) 知识应用期(1971年—80年代末) 综合集成期(80年代末—今)
心理学小组:1957年,纽厄尔、肖、西蒙等人的心理学小组研制了一个 称为逻辑理论机的数学定理证明程序(LT)。开创了用机器研究人类思维 活动规律的工作。
计算机的诞生
1943年,世界反法西斯战争出现了历史性的转折,美、英等盟国加 紧准备开辟反法西斯的“第二战场”。就在这一年,美国宾夕法尼亚大 学莫尔电机系同阿拉伯丁试跑厂联合执行一次任务:为各种型号和口径 的火炮计算导弹表。任务紧迫,而计算量又相当繁重。阿拉伯丁试跑厂 启用一台大型的模拟机器,这是美国工程师布什在30年代发明的,全部 由机械齿轮组成。另外,还雇佣了100多名姑娘做辅助计算。但工作结果 仍不能令人满意,大家都非常着急。这时,一份由莫尔电机系36岁的物 理学家莫希来和24岁的工程师埃克特合写的关于制造电子计算的报告, 由陆军军械部派出的联络官格尔斯坦中尉提交到了军械部召开的一次专 家会议上。当时,军械部的科学顾问、著名的数学家维伯伦仰靠在座椅 上沉思片刻,突然站起身来,对试跑厂导弹实验室的负责人西蒙上校大 声说:“西蒙,给他这笔经费。”随即离开了会议室。
第一章 概述
课程说明(一)
课程简介:
人工智能(AI)是在计算机科学、控制论、信息论、神经生理 学、心理学、哲学、语言学等多种学科互相渗透的基础上发展起来的 一门新兴边缘学科。主要研究如何使用机器(计算机)来模仿和实现 人的智能行为。即使得机器具有智能:能听、能说、能看、能写、长 于计算、善于规划、优化设计、严格推理、会思考、会学习、会决策、 会像人类专家那样解决疑难问题,这就是人工智能这门新兴学科的研 究任务。人工智能、原子能和空间技术被誉为是20世纪三大尖端科 技成就之一。预言家们说:说掌握了人工智能,谁就能征服世界。
思维理论——智能来源于思维活动 知识阈值理论——智能取决于可运用的知识 进化理论——知识可由逐步进化来实现 智能层次结构。 高层智能——以大脑皮层为主,主要完成记忆和思维等活动。 中层智能——以丘脑为主,主要完成感知活动。 智能低层——以小脑、脊髓为主,主要完成动作反应。 智能所包含的能力 感知能力;记忆与思维能力;学习与自适应能力;行为能力。
人工智能的产生与发展—孕育期(1956年以前)
在人工智能诞生之前,一些著名的科学家就已经创立了数理逻辑、自 动机理论、控制论和信息论,并发明了通用电子数字计算机。这些为人工 智能的产生准备了必要的思想、理论和物质技术条件。
亚里斯多德:演绎法; 运算和推理,奠定了数
研制第一台电子计算机的序幕,就这样在一戏剧性的场面中开始了。 经过三年的努力,于1946年,一台名叫“埃尼亚克”的电子计算机正式 诞生了。从此,就有了电子计算机的历史,而“埃尼亚克”也作为一座 丰碑载入了电子计算机的发展史。后来,经美籍匈牙利科学家、后来被 誉为“电子计算机之父”的冯.诺伊曼教授的改进,奠定了今天的计算机 科学的基础。
人工智能的定义及研究目标 人工智能的产生与发展 人工智能研究的基本内容及其特点 人工智能的研究和应用领域 人工智能研究的不同学派及其争论 人工智能的近期发展分析
人工智能的定义及其研究目标(1)
人工智能的定义
什么是智能?
智能是一种认识客观事物和运用知识解决问题的综合能力。 认识智能的不同观点。
在工业社会,人类需要用机器去放大和延伸自己的体能;在我们 所处的信息时代,人类需要用机器去放大和延伸自己的智能,实现脑 力劳动的自动化。因此,人工智能的前景十分诱人,同时作为一门新 兴学科又是任重而道远。
课程说明(二)
课程内容介绍: 全面系统介绍了人工智能的基本原理、方
法及研究和应用领域。
人工智能的基本原理和方法。
人工智能的产生与发展——形成期(1956-1970)
1956年,在一次有关为使得计算机变得更“聪明”的学术研讨会上, 麦卡斯正式采用了“人工智能”这一术语。从此一个研究以机器来 模拟人类智能的新兴学科——人工智能诞生了。之后,形成了三个 研究小组:心理学小组、IBM工程课题研究小组、MIT小组。人工智 能在诞生后十余年很快在定理证明、问题求解、博弈等领域取得了 重大进展。主要研究大致包括以下几个方面: