洗混煤灰分、水分与发热量的关系模型

大同烟煤全水分、灰分与发热量线性关系分析

２２
２４
２２
５２
根据表１的数据绘制大同烟煤全水分、灰分与
发热量的线性关系趋势,如图１所示.
由图１可以直观地反映出线性关系趋势,相关
性系数 R２达到０
９５５３. 基于此,以全水分、干燥
基灰分为独立的自变量,收到基低位发热量为受这
２个参数影响的因变量,建立全水分、灰分与低位
«煤炭浮沉试验方法» (
GB/T４７８－２００８), 用氯化
锌溶液作为浮沉重液, 将４组煤样分别在
１
４g/mL、１
５g/mL、１
６g/mL、１
７g/mL 这
４个密度级分离,分离后冲洗干净,阴凉至空气干
燥,制成一般工业分析煤样并化验,煤样灰分与发
笔者选定的基态以干扰因素少且便于分析研究
为准,研究灰分时选取的是干基高位发热量.
４组煤样采自地域跨度较大的４座大型矿井,
即永定庄矿、同忻矿、云冈矿和麻家梁矿,且分属
不同煤层.煤样取样量标称最大粒度为２５ mm 且
不少于４０kg, 均被破碎至粒度小于６ mm, 按照
４７８１０
６５７４４９０
０２６６７１０
０３４０５３
低位发热量与全水分、灰分的线性回归方程为
１１７４２－０
２４２２x１－０
２７７８６x２ .
y＝３１
２
２显著性检验
(
１)函数相关性系数 R２为０
９６１０１４, 取值范
围为 [
０,１],越接近１表明线性相关性越好.

用二元线性回归法探讨煤炭发热量与全水分和灰分的关系

可以判断发热量与灰分之间存在着负相关关系。
表３发热量与全水分分析资料
９６２＝４０ａ＋１７７ｂｌ＋１ｏ４１ｂ２
５９５９＝２４８ａ＋１４１０ｂ１＋６４００ｂ２
（４）解上述三元一次方程组，得：ｂｒ＝一０．４８，ｂｌ＝Ｏ．５６，ａ＝
说明相关程度密切。这也说明构造的回归方程代表性强，效
果比较好
性相关关系。在实践中并经过检验，全水分ｘ。与灰分Ｘ２不存在
相关关系，更不是线性相关关系，由此相关表可整理如表４。（２）设发热量与全水分、灰分的二元线性回归方程为ｖ＝
ｒ＝：二墨２Ｙ一０９１
．
１Ｖ／５９９５－３４．０６ｘ２４４－１Ｏ０．５６ｘ９６２＋Ｏ．４８ｘ５９５９一
－
３
（３）再计算多元线性回归的复判定系数：
Ｒ乙旦Ｙ！墨！Ｙ ± ２
１５李＿
（２）通过图２中所有点的分布状况，可以直观地、大致地
唬
Ｚｘ２ｙ＝ａＺｘｚ＋ｂ１ ∑ｘｌｘｂ２ ∑ｘ２２
得：
２４４＝ｌＯａ＋４０ｂｌ＋２４８ｂ２
看出发热量与灰分之间近似地表现为１条下降的直线。由此
（１）水冷壁管：燃烧区域内水冷壁管的高温腐蚀情况、磨损情况、胀粗鼓胀情况，炉膛人孔门管子、打焦孑Ｌ管子的腐

煤的发热量与全水分及灰分的相关性在选煤厂的实践

程：ｑ＝３．０４５２８—０３７３．０Ｍ一０３４７，．４Ａｄ
电厂作为燃料。商品煤按灰分计价时，其水分指标
的控制以不超过计量水分之规定并尽可能接近计量水分指标为最佳控制点。作为动力煤产品，主要是
２８．８２９．３
２１９．５２Ｏ２．５
２．３１９２．７２０
２．５８９
表２回归统计
项目
ＭｕｔｌｌｐｅＲｉ
ＲＳｕｒｑａｅ
表３方差分析
数值
０．８９６０．７９３
ＡｊｓｄＲＳｕｒｄｕｔｑａｅｅ
ＡｂｔａｔＩｆｕｅｅｏｆｏｔｌｓｒｃ：ｎｌｎｃｔａｍｏｉｔｒｔａｏｉｉａｕｎｄｔｏｍｅｃａｌｏｌｉｅｓｕｅｏｃｌｒｆｃｖｌｅａＯｃｍｒｉｃａｐｒｃｗｅｅｎｌｚｄ．ｂｓｄｎｔｏｒａｉｎｆｒａａｙｅａｅｏｈｅｃｒｅｌｔｏｏｃｌｉｉａｕｎｄｔａｏｓｕｅａｓｉｌＴｈｅｔｏｅｉａａｉｏｓｕｅｃｔｏｆｃｍｍｅｃａｏｌｗａｓｕｓｅｎｔｓａｏｒｆｃｖｌｅａｏｔｌｍｉｔｒｎｄａｈｙｅｄ．ｈｅｒｔｃｌｂｓｓｏｆｍｉｔｒｏｎｒｌｏｏｒｉｌｃａｓｄｉｃｓｄｉｈｉ
序号
１２
：
●
Ｍｔ％／
８６．

煤炭各个指标之间的关系

煤炭各个指标之间的关系（神华煤炭化验设备）之前，我们了解到了：如何用神华煤炭化验设备去测量分析计算煤质各项指标的含量，那么这些煤炭质量指标之间又有什么关系呢？煤的发热量、水分、灰分、挥发分、硫分、灰熔融性、G值、Y值之间有什么关系呢？本文参考于：煤质检测分析新技术新方法与化验结果的审查计算实用手册，各项煤质指标间的相互关系，另外还有我神华煤炭化验设备公司专业技术人员提供的资料。

1.煤的工业分析各指标间的关系煤的工业分析项目，是了解和研究煤性质最基本指标，特别是水分、挥发分等指标，都能表征煤的不同煤化程度，之间均有显著的相关关系。

此外，煤中矿物质的数量及其组分对煤的挥发分、发热量和真（视）相对密度等其他指标也都有显著影响。

（2）原煤、精煤间的灰分关系：一般，洗选后的精煤灰分要比原煤的低，但灰分的降低幅度因煤的可选性而异。

某些灰分不太高的年轻褐煤，往往用氯化锌重液洗后，其精煤的灰分反而比原煤的高。

这是因为洗选过程中吸附造成的。

（3）挥发分、焦渣特征和水分的关系：挥发分高低反映了煤的变质程度。

焦渣特征在一定程度上反映了煤的粘结性和结焦性。

1）干燥无灰基挥发分和焦渣特征之间通常有下列关系：Vdaf≤l0%，焦渣特征为l～2号；Vdaf<13%，焦渣特征不超过4号；Vdaf>40%的褐煤，焦渣特征为1～2号；Vdaf=l8%～33%的炼焦用烟煤，焦渣特征为5～8号。

2）精煤干燥无灰基挥发分和原煤干燥无灰基挥发分之间，矿物质含量高的煤，其精煤干燥无灰基挥发分往往稍小于原煤的。

矿物质含量愈多，差值就愈大。

但是，粘结性上，总是精煤高于原煤。

2.硫含量和工业分析指标间的关系一般，硫分高低和其它工业分析指标没有直接关系，但是，有机硫含量高的高硫煤，其发热量值常小于同一牌号的低硫煤。

因为有机硫高的煤，其结构单元聚六碳环上的部分C、H被S取代，而C 和H的燃烧热值高。

硫分和灰分间没有直接关系，但是，如果高硫煤中是以硫铁矿硫为主，则硫分高，其灰分产率也高；对于低硫煤，如果是有机硫为主，则情况相反。

浅析煤的发热量与灰分相关性

浅析煤的发热量与灰分相关性随着煤炭资源的需求越来越大，对煤炭的研究也就是更加广泛。

相对于煤炭而言，发热量以及灰分是研究的两个重要课题，但是这二者之间究竟存在怎样的相关性，更是研究者重视的一个方面。

文章就是通过50组煤炭发热量和灰分两个数据分析二者相关性，从而构建出二者的回归模型，同时检验回归模型的实用性，为相关研究人士提供参考的理论依据。

标签：煤炭；发热量；灰分1 概述所谓的发热量也就是单位质量中煤炭完全燃烧时，产生出来的所有热量，这种热量不但属于评价煤炭质量的一个重要的指标，还是动力用煤上对使用煤炭的经济评价中重要参数。

而灰分且是衡量煤质特性及运用煤炭的重要指标。

因为发热量和灰分之间存在一定依赖关系，所以研究二者的相关性具有实际意义。

2 构建回归模型的必要性煤炭的品种比较多，主要有洗混煤、块精煤以及筛混煤等等，其中筛混煤、洗混煤大多数使用在电厂中，因电厂动力中所用煤的数量与品种都无法确定，而且运输也不集中，所以销售方一定要能够快速、准确的报出灰分、发热量等相关数据结果，才能够依据这些数据来评价煤炭质量以及结算煤款。

对于煤炭而言，测定灰分过程比较简单，而且误差也不大，但是测定煤炭发热量，因为受到化验人员较少、项目多等各种因素影响，根本无法及时报出所测定的发热量，并且还存在极大的误差，就会为化验人员的复查造成极大麻烦。

在实际操作中，主要所报的发热量存在错误，不仅仅要被巨额罚款，更会影响到供应商的信誉度，甚至影响到煤矿生产上的销售，造成极大的损失。

因此，怎样才能够快捷、准确的测出煤炭的自身发热量，是生产煤炭企业的重要课题。

通过相关人士反复进行测算，发现构建定量关系的回归方程，就能够有效针对各种煤炭的灰分和发热量之间进行相关性分析，有效降低所测发热量存在误差。

3 构建煤炭发热量和灰分的相关关系在研究发热量和灰分之间的关系，所选用煤样不管是品种还是煤种都比较多，而且所显示出来的灰分绝大部分处于10%～40%之间，所以文章所选用的煤炭数据是煤样划分煤种和品种的，也就是从2013年8月份煤炭数据库中随便截取出50组数据，如表1所示。

煤炭指标h2o、s、固定碳、灰份、挥发份、低位发热量之间的公式

煤炭指标h2o、s、固定碳、灰份、挥发份、低位发热量之间的公式（实用版）目录一、煤炭指标概述二、煤炭指标之间的公式关系三、具体公式推导与计算示例四、结论正文一、煤炭指标概述煤炭指标是衡量煤炭质量的重要参数，包括水分（H2O）、硫分（S）、固定碳（FC）、灰分（A）、挥发分（V）、低位发热量（Qnet,ad）等。

其中，固定碳、灰分、挥发分和水分通常被称为煤炭的四大成分。

二、煤炭指标之间的公式关系在煤炭化学分析中，各个指标之间存在一定的数学关系。

根据这些关系，我们可以通过实测数据计算出其他指标的理论值。

以下是煤炭指标之间的公式关系：1.固定碳（FC）= 100 - （水分 + 灰分 + 挥发分）2.灰分（A）= 总质量 - （固定碳 + 水分 + 挥发分）3.挥发分（V）= 总质量 - （固定碳 + 灰分）4.水分（H2O）= 总质量 - （固定碳 + 灰分 + 挥发分）5.低位发热量（Qnet,ad）= 固定碳×燃烧值 + 硫分×硫的燃烧值 - 水分×水的蒸发潜热三、具体公式推导与计算示例以硫分为例，根据硫的燃烧值和硫分含量，可以计算出硫分对低位发热量的贡献。

假设硫的燃烧值为 188 kJ/kg，硫分为1%，则硫分对低位发热量的贡献为：硫分贡献 = 硫的燃烧值×硫分含量 = 188 kJ/kg × 1% = 1.88 kJ/kg类似地，可以计算出水分、灰分和挥发分对低位发热量的贡献。

将这些贡献值加总，即可得到煤炭的低位发热量。

四、结论通过煤炭指标之间的公式关系，我们可以方便地计算出各个指标的理论值，从而更准确地了解煤炭的质量。

煤的发热量与灰分的线性关系分析

煤的发热量与灰分的线性关系分析摘要：本文对煤发热量与灰分进行相关性分析，以建立一元线性回归方程为依托，进行回归方程的显著性检验，指出煤炭检测中一项重要的指标就是煤的发热量，在其测定过程中，我们对煤的发热量测定结果不准确性的来源进行了分析，并评定了其中的不确定度分量，从而对合成标准不确定度进行，最终确定扩展不确定度后报出测定结果。

关键词：煤；发热量；灰分；线性关系在测量的过程中，或多或少的存在着一定的误差，因此一切测量结果都具有一定的不确定度；测量不确定度是保证计量、检测质量的一个重要参数，它代表的是测量结果的准确度。

本文采用的数学方法是回归分析，其基本原理是最小二乘法，通过确立二者之间的线性关系方程，以达到准确找到煤发热量与灰分之间的变化规律，并以此现实工作。

一、对煤发热量与灰分进行相关性分析在生产实践中，煤样是多种多样的，结果显示，这些煤样的灰分基本上都是介于10%到40%之间。

因此，本文采用的数据不对煤种及品种进行区分，而是直接在早、13 年8 月份的数据库中进行截取，共采集到4 组数据。

部分具体数据见表1。

从表1 可以看出，发热量与灰分这两个指标存在着一定的线性相关。

因此，我们在此处引进一个相关系数R，它是一个在+1～-1 之间变动的数值，其绝对值越接近1，则两个指标之间的关系越密切，一般来说，当R的绝对值超过0.8 时，我们就可以得出两者之间高度相关的结论。

当R 的绝对值等于1 时，则各点完全落在一条直线上，当R 的绝对值等于0 时，则说明两者毫无相关性。

通过Excel 对文中所采用的4组数据进行详细的计算，计算出该50组数据的相关系数R 如下：式中：xi、yi 分别为表 1 中的灰分值和发热量值，x ，y 分别为灰分值的平均值和发热量值的平均值。

由计算结果也可以看出，R =0.95，说明发热量值与灰分值为高度相关，因此可以建立两者之间的相关关系模型。

二、建立一元线性回归方程（一）建立一元线性回归方程假设二者之间的线性回归方程为：y=a+bx。