指纹识别技术
指纹识别技术的应用场景
指纹识别技术的应用场景一、指纹识别技术简介指纹识别技术是一种基于人体生物特征的身份认证技术，通过对指纹图像的采集和特征提取，以及与已存储的指纹模板进行比对，实现对个体身份的确认。
指纹识别技术具有唯一性、稳定性、易获取等特点，被广泛应用于各个领域。
本文将详细探讨指纹识别技术的应用场景。
二、指纹识别在手机解锁中的应用1. 指纹解锁功能的普及指纹识别技术首次在手机上应用是在2013年的iPhone 5s上，随后迅速普及到其他手机品牌。
通过在手机上集成指纹传感器，用户可以方便地使用指纹解锁手机，避免了传统密码输入的繁琐问题。
2. 提高手机安全性指纹识别技术在手机解锁中的应用，有效提高了手机的安全性。
指纹作为个体的唯一生物特征，几乎可以排除伪造的可能性，确保只有合法用户才能解锁手机，有效防止了他人非法使用手机的风险。
3. 手机支付的便捷化随着移动支付的兴起，指纹识别技术在手机支付中的应用愈发重要。
用户在进行支付时，只需通过按压手机指纹传感器完成身份认证，无需输入密码，既提高了支付的安全性，又提升了支付的便捷性，为用户带来更好的体验。
三、指纹识别在门禁管理中的应用1. 提升门禁管理的安全性传统的门禁管理系统主要通过刷卡或输入密码进行身份认证。
然而，刷卡可以被冒用，密码可以被猜测。
而指纹识别技术的应用可以通过采集用户指纹图像，与已存储的指纹模板进行比对，实现对个体身份的确认，提升门禁管理的安全性。
2. 方便快捷的身份认证方式指纹识别技术的应用使得门禁管理的身份认证方式更加方便快捷。
不再需要携带门禁卡或记忆密码，只需通过按压指纹传感器完成身份认证，节省了用户的时间和精力。
3. 实现门禁数据的精确管理指纹识别技术在门禁管理中的应用，可以将每个人的指纹信息和个人信息进行绑定，实现门禁数据的精确管理。
管理员可以通过指纹识别系统对人员出入进行记录，有效监控门禁区域的安全。
四、指纹识别在法医学中的应用1. 指纹鉴定破案指纹作为每个人都独有的生物特征，被广泛应用于法医学中的犯罪鉴定。
指纹识别技术ppt
比对匹配
将提取出的特征点与已存储的 指纹模板进行比对，判断是否
匹配。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
应用领域
安全领域
用于银行、保险箱、重 要文件等的安全控制和
身份验证。
门禁系统
用于企业、住宅、公共 场所等的安全管理，防
止非法入侵。
移动支付
通过指纹识别技术实现 快速、安全的支付验证
。
其他领域
如手机解锁、考勤打卡 等，提高安全性和便利
性。
02 指纹识别技术的发展历程
早期发展
指纹识别技术的起源
初步应用
指纹识别技术可以追溯到17世纪，当 时主要用于刑事侦查。
在20世纪初，指纹识别技术开始在警 方和安全领域得到初步应用。
基础科学研究
随着科学家对指纹特征的认识逐渐深 入，奠定了指纹识别技术的基础。
现代技术进步
01
02
03
高精度采集设备
和安全性。
AI和机器学习
人工智能和机器学习技术在指纹识 别领域的应用将进一步提高识别的 准确性和效率。
隐私保护
随着技术的发展，如何在保障安全 的同时保护用户隐私将成为重要议 题。
03 指纹识别技术的实现方式
光学指纹识别
原理
利用光学原理，通过光线 反射获取指纹的凹凸纹理 信息。
优点
成本较低，技术成熟，对 干湿手指的识别效果较好 。
优点
不受指纹表面的油污、水渍等影响，对假指纹有 较好的防范作用，识别精度高。
缺点
成本较高，技术难度较大，可能需要更长的识别 时间。
04 指纹识别技术的安全性与 隐私保护
安全风险
数据泄露风险 指纹数据被盗取或滥用，可能导致个人隐私泄露和身份盗窃。
指纹最佳方案
指纹最佳方案引言指纹识别技术是一种基于人体生理特征的生物识别技术，被广泛应用于手机解锁、数据安全等领域。
随着手机和电脑的普及，指纹识别技术的发展也越来越成熟。
本文将介绍指纹识别技术的原理及常见的指纹识别方案，并分析比较各方案的优缺点，最终给出最佳的指纹方案。
指纹识别技术原理指纹识别技术主要基于指纹图案的唯一性和稳定性。
每个人的指纹图案都是独一无二的，并且在一生中都不会发生改变。
指纹识别技术通过采集图像，提取特征点，对比特征进行匹配，从而达到识别的目的。
指纹图像的采集可以通过光学、超声波、电容等不同的方式进行。
光学指纹识别是最常见的一种方式，通过摄像头采集指纹图像。
超声波指纹识别则是通过发送超声波信号，利用回波的差异来获取指纹图像。
电容指纹识别则是通过电容传感器将指纹图案转化为电压信号进行识别。
常见的指纹识别方案1. 光学指纹识别方案光学指纹识别方案是最常见和成熟的指纹识别技术。
该方案通过摄像头采集指纹图像，利用图像处理算法提取特征点，进行匹配识别。
光学指纹识别的优点是成本低、速度快，可以适用于大规模的应用场景。
然而，光学指纹识别也存在一些缺点。
首先，指纹图像的质量对识别结果有很大影响，如果指纹图像的质量不好，将会导致识别率下降。
此外，由于光学指纹识别需要直接接触传感器，在使用过程中容易积累污垢和油脂，影响识别准确性。
2. 超声波指纹识别方案超声波指纹识别方案是一种非接触式的指纹识别技术。
该方案利用超声波传感器发送超声波信号，根据指纹图案的反射回波来获取指纹图像。
超声波指纹识别的优点是不受指纹表面干燥、油脂等因素的影响，可以在恶劣环境下使用。
然而，超声波指纹识别也存在一些局限性。
首先，超声波指纹识别技术相对较新，成熟度不如光学指纹识别方案。
其次，超声波传感器的造价较高，导致超声波指纹识别方案的成本较高。
3. 电容指纹识别方案电容指纹识别方案是一种基于电容传感器的指纹识别技术。
该方案通过电容传感器测量指纹图案的电容变化，将之转化为电信号进行识别。
指纹识别技术知识点
指纹识别技术知识点指纹识别技术是一种通过采集和分析人体指纹特征来进行身份验证和识别的技术。
它基于人体指纹的独特性和不可伪造性，被广泛应用于各个领域，如安全门禁、手机解锁、银行支付等。
本文将介绍指纹识别技术的原理、分类、应用以及其优点和挑战。
一、指纹识别技术的原理指纹识别技术的原理基于人体指纹的独特性。
每个人的指纹都具有独特的纹路和特征点，包括弯曲点、分叉点、岔口等。
这些特征点的位置、形状和数量都是不同的，因此可以通过采集和比对指纹特征点来进行身份验证和识别。
指纹识别技术的工作流程一般包括指纹采集、特征提取、特征匹配和决策。
首先，通过传感器或摄像头采集用户的指纹图像。
然后，通过图像处理算法提取指纹图像中的特征点，如弯曲点和分叉点。
接下来，将提取到的特征点与已存储的指纹模板进行比对，计算相似度。
最后，根据相似度的阈值判断是否匹配成功。
二、指纹识别技术的分类指纹识别技术可以根据采集方式、传感器类型和算法分类。
1. 采集方式：指纹识别技术的采集方式主要分为接触式和非接触式两种。
接触式指纹识别需要用户将手指放置在传感器上进行采集，而非接触式指纹识别可以通过摄像头等设备实现对手指的远程采集。
2. 传感器类型：根据传感器的原理和技术，指纹识别技术的传感器可以分为光学传感器、电容传感器和超声波传感器。
光学传感器通过光学镜头采集指纹图像，电容传感器利用电容变化来感知指纹特征，而超声波传感器则使用超声波波束来扫描指纹。
3. 算法分类：指纹识别技术的算法可以分为图像处理算法和模式识别算法。
图像处理算法主要用于指纹图像的增强和特征提取，如滤波、边缘检测和细化等。
模式识别算法则用于指纹特征点的匹配和识别，如最小距离法、支持向量机和神经网络等。
三、指纹识别技术的应用指纹识别技术在各个领域都有广泛的应用。
1. 安全门禁：指纹识别技术可以用于门禁系统，通过采集和比对用户的指纹特征，实现对门禁的控制和管理。
相比于传统的密码或卡片验证方式，指纹识别更加安全和方便。
指纹识别技术
指纹识别技术指纹识别是一种生物识别技术，也是一种最为普及的生物识别技术之一，这种技术主要通过读取人体的指纹信息来确认个人身份，既方便、又快捷、安全可靠。
它是以人体指纹的纹理和谱线为基础，通过计算机和人机接口的交互运作，实现对人体指纹进行有效的识别和辨认。
指纹识别技术的原理基于人体指纹的独特性，每个人的指纹都是独一无二的，其特征不会发生改变，并且容易采集和存储。
这种技术通过拍摄人体的手指图像，提取指纹图像的特征，将特征值与数据库中存储的特征数据进行比对，从而达到识别和验证的目的。
相对于其他生物识别技术，指纹识别具有很多优势。
首先，指纹特征值可以对个人进行一一匹配，确保识别的准确性。
其次，采集和识别速度非常快，时间不会太长，适合快速验证。
最后，指纹采集设备与计算机之间的通讯链路隐蔽性极强，防范了非法入侵等安全风险。
指纹识别技术在各种场合得到了广泛应用。
对于安全领域来说，指纹识别技术可以应用于身份验证、门禁管控、监管等方面。
在金融领域，指纹识别技术可以用于柜员机取款、银行卡支付等方面。
在办公室和家庭中，指纹识别技术可以用于电脑登录、保险柜开锁等方面。
此外，指纹识别技术还可以用于医疗领域中的病历管理、药品追溯等场合。
虽然指纹识别技术在以上领域具有广泛的应用价值，但是也存在一些不足之处。
首先，灰度图像中的指纹纹路和特征信息受到环境、姿态、暴露程度等因素的影响，导致识别失误率高。
其次，指纹识别技术容易受到人体疾病、手指受伤等因素的影响，导致识别失败率增加。
另外，如果安全考虑不够，黑客攻击也有可能通过数据篡改、信息劫持等手段绕过指纹识别的安全防护。
为了解决这些问题，需要进一步加强指纹识别技术的研究和发展。
技术方面，需要对算法进行更新与升级，加强修复与扩大学习，提升识别速度和准确性；安全方面，需要加强对指纹识别系统的安全防护，特别是数据的加密保护、安全传输等方面的工作。
总之，指纹识别技术是一种非常先进和实用的生物识别技术，具有广泛的应用前景和发展潜力。
指纹识别技术现状及发展趋势研究
指纹识别技术现状及发展趋势研究指纹识别技术是一种通过识别人体指纹特征来进行身份验证的生物识别技术。
随着科技的不断发展，指纹识别技术在安全领域得到了广泛的应用，例如手机解锁、门禁系统、银行卡验证等。
随着人工智能、大数据和物联网等新兴技术的不断发展，指纹识别技术也在不断演进，越来越多的新技术被应用到指纹识别技术中，使其更加准确、安全和便捷。
本文将对指纹识别技术的现状及发展趋势进行研究。
一、指纹识别技术的现状1. 技术原理指纹识别技术是通过采集人体指纹的图像，然后对其进行处理和比对，最终确认身份的一种技术。
指纹识别系统通常包括指纹采集设备、指纹图像处理软件和指纹数据库。
指纹采集设备用于采集指纹图像，指纹图像处理软件用于对指纹图像进行处理，提取指纹特征，指纹数据库用于存储已注册用户的指纹信息。
2. 应用领域指纹识别技术在安全领域得到了广泛的应用，例如手机解锁、门禁系统、银行卡验证等。
指纹识别技术还被应用到公安领域，如犯罪嫌疑人比对、身份证验证等。
指纹识别技术还在一些特殊行业得到应用，比如医疗行业的病人身份认证、金融行业的交易验证等。
3. 技术优势指纹识别技术具有独特性、普遍性、稳定性、不可伪造性和便捷性等优势。
每个人的指纹图案是独一无二的，具有很高的辨识度。
指纹识别技术不受时间、环境等因素的影响，可以在各种环境下进行准确识别。
由于指纹是人体固有的特征，不易伪造，具有很高的安全性。
指纹识别技术使用方便，用户只需将手指放在指纹采集设备上即可完成验证，非常便捷。
二、指纹识别技术的发展趋势1. 多模态融合随着生物识别技术的不断发展，单一生物特征识别技术已不能满足安全性和准确性的需求，多模态生物特征融合成为了未来的发展趋势。
通过融合指纹识别技术与人脸识别、虹膜识别、声纹识别等技术，可以提高识别的准确性和安全性，防止被欺骗和伪造。
2. 非接触式识别随着新冠肺炎疫情的爆发，非接触式生物识别技术受到了更多的关注。
传统的指纹识别技术需要接触式的指纹采集设备，存在卫生隐患。
指纹识别技术
指纹的总体特征 ：
指那些用入眼直接就可以 观察到的特征 包括:纹形, 模式区,核心点,三角点,纹 数.
指纹的局部特征 是指指纹
上的节点的特征，这些具
有某种特征的节点称为特 征点。 包括:特征点的类 型,方向,位置.
指纹识别的原理和方法
行比较，就可以验证它的真实身份，这就是指纹识别技术。
研发历史
1684年
1809年
1823年
1880年
1891年
20世纪 90年代
英国植物形态学 家Grew发表了 第一篇研究指纹
的科学论文
Bewick把自己 的指纹作为商
标。
解剖学家 Purkije将指 纹分为九类。
Faulds在《自然》 Galton提出著名的高尔顿分类系统。 杂志提倡将指纹 之 后，英国 、美国德国等的警察部 用于识别罪犯。 门先后采用指纹鉴别法作为身份鉴
在指纹自动识别过程中，输入的指纹图像由于各种原因的影响，是一幅 含噪音较多的灰度图象这些噪声对指纹特征信息的提取造成一定的影响, 甚至会产生许多伪特征点。预处理的目的就是去除图象中的噪音，把它 变成一幅清晰的点线图， 便于提取正确的指纹特征。
原始图像
滤除噪音 后的图片
对图像二值化
图像二值化是提取经滤除噪音后的指纹图像的脊线，用‘1’ 表示脊线上的点，‘0’表示背景和谷线，从而把原始灰度 图像转化为二值图像。
定的主要方法。随着计算机和信息 技术的发展，FBI和法国巴黎警察局 于六十年代开始研究开发指纹自动 识别系统AFIS用于刑事案件侦破。
指纹自动识别系统。
用于个人 身份鉴定 的自动指 纹识别系 统得到开 发和应用
指纹识别技术的原理
指纹识别ppt课件
将指纹识别技术应用于门禁系统，可以实现 进出人员的身份识别和权限控制，提高了门 禁系统的安全性和智能化水平。
指纹识别在考勤管理中的 应用
通过指纹识别技术，可以实现员工考勤的自 动化管理，有效避免了代打卡等作弊行为，
提高了考勤管理的准确性和公正性。
身份认证和权限控制
指纹识别在身份认证中的应用
基于电容、电感等半导体 技术，通过感应手指表面 电荷分布来捕捉指纹图像 。
超声波指纹采集器
利用超声波穿透性强、方 向性好等特点，捕捉手指 内部的指纹信息。
图像处理算法
预处理算法
包括去噪、增强、二值化等操作，用 于提高指纹图像的质量和可识别度。
特征提取算法
匹配算法
将提取出的特征点与数据库中的指纹 特征进行比对，找出相似的指纹信息 。
细节点匹配
通过比较两枚指纹图像中细节点 的类型和位置信息进行匹配，具
有较高的准确性和鲁棒性。
纹理匹配
利用指纹图像中脊线和谷线形成 的纹理特征进行匹配，对于质量 较差的指纹图像具有一定的优势
。
深度学习匹配
通过训练深度学习模型学习指纹 图像中的特征表示，并进行相似 度计算，具有自适应性强、性能
稳定等优点。
随着科技的不断进步和创新，指纹识别技术将不断升级和完善， 提高识别精度、速度和安全性。
应用领域拓展
指纹识别技术将广泛应用于金融、安防、智能家居、医疗等领域， 为人们提供更加便捷、安全的身份认证和访问控制服务。
产业链不断完善
随着指纹识别技术的不断发展和应用，相关产业链也将不断完善和 成熟，形成更加完整的产业生态体系。
细化
对二值化后的指纹图像进行细化操作，将指纹的纹路细化为单像素宽度，便于后续的指纹特征分析和处理。常用 的细化算法包括OPTA算法、Hilditch算法等。这些算法通过不断去除图像边缘的像素点，最终得到细化后的指纹 图像。
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指纹识别技术的应用
手机领域 Touch ID
如今手机成了人们日常生活中不可缺少的一部分，由于使用次数频繁，反复输入密码也让人感觉 很不方便，有了指纹识别系统，只需1秒钟就可轻松完成身份确认，让用户感觉更方便快捷。
指纹识别技术的应用
指纹考勤系统
在很多企业中往往需要进行考勤，传统的考勤方式基本上有两种，一种是卡片形式的，另一种是 IC卡形式,但这两种考勤方式都无法杜绝代人打卡的现象，使考勤失去了意义。如果利用指纹来作 为个人身份的标识，以此来进行考勤，则可以很好地避免代人打卡这种现象.
特征值提取
特征值提取
特征提取的任务是通过算法检测特征点的数量及每个特征点的类型、位置和所在区域的纹线方 向。特征提取的结果一般保存为特征模板，它包括终结点或分叉点类型、坐标及方向信息。
一般的指纹图像提取的特征点在10~100个之间，大多数文献均认为至少应该有12个特征点才 能进行自动识别。
指纹细化图像
全局特征
全局特征描述了指纹的总体结构，主要包括指纹的纹形和模式区。指纹的纹形主要分为环形、弓 形、螺旋形三种基本类型。模式区包含中心点、三角点、和纹线数。此种分法只用在分类检索方 面，以减少数据库的搜索空间。
局部特征
两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但它们的局部特征（特征点）却不可能完全相同。局部特 征即指纹上细节点的特征,。典型的细节点分为分叉点，终结点，还有孤立点、环、岛、毛刺、桥 等。
➢ 随着指纹识别技术的发展，光学传感器、半导体传感器、超声波传感器、射频RF传感器的出现 对获取高质量指纹图像提供了良好的技术保障。同时,更先进的指纹图像传感器亦在研发,目的是 获得足够的指纹细节,并使指纹图像达到较高分辨力,提高指纹识别准确性、可靠性。
指纹图像采集
指纹采集方式
➢ 电容式：通过皮肤和屏幕的接触， 识别指纹的纹路来记录和验证指纹 。
描述纹路方向改变的速度。 ➢位置（Position）
指纹识别技术
➢指纹识别技术主要涉及指纹图像采集、图像预处理、特征提取、特 征值匹配等过程。
指纹图像采集
指纹图像预处理
特征值提取
特征匹配
指纹图像采集
➢ 早期的指纹图像采集主要运用油墨按印等物理方式,如果油墨及纸张质量有问题,或按压压力不均, 按压位置、方向差异,手指损伤、变形等,都会导致采集的指纹图像质量不理想。
原始图像
增强后图像
指纹图像预处理
➢图像二值化是提取经增强处理的指纹图像的脊线，用”1”表示脊线上的点，”0”表示背 景和谷线，从而把原始灰度图像转化为二值图像。
原始图像
二值化后的图像
➢ 图像细化是进一步把二值指纹脊线细化为单像素宽度的骨架线，这是为了方便以后的特 征提取。
原始图像
细化后的图像
特征值提取
➢节点（Minutia Points）指纹纹路并不是连续的、平滑笔直的，而是经常出 现中断、分叉或转折。这些断点、分叉点和转折点就称为特征点。就是这些 节点提供了指纹惟一性的确认信息。
指纹的局部特征
➢三角点(Delta): 三角点位于从核心点开始的第一个分叉点或者断点、或者两 条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者指向这些奇异点。三角点提供了指纹 纹路的计数和跟踪的开始之处。
有学者推论： 以全球60亿人口计算，300
年内都不会有两个相同的指纹 出现。指纹被称为“物证之 首”，安全可靠。
指纹识别的基本原理
指纹的总体特征
总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征。
➢ 基本纹路图案： 包括环型(Loop),弓型(Arch)和螺旋型(Whorl).其他的指纹图案都基于这3种基本图案。 仅依靠图案类型来分辨指纹是远远不够的，这只是一个粗略的分类，但通过分类使得在大数据库中搜 寻指纹更为方便。
指纹图像特征点
指纹匹配
应用系统利用指纹识别技术可以分为2类,即验证和辨识。 验证就是通过把现场采集到的指纹与己经登记的指纹进行一对一的比对,来确认身份的过程。 辨识则是把现场采集到的指纹同指纹数据库中的指纹逐一对比,从中找出与现场指纹相匹配的指
纹。
• 指纹录入清晰度已经有保证。 • 指纹识别算法也很高效和准确。
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作业标准记得牢，驾轻就熟除烦恼。2020年10月16日星期 五1时38分3秒13:38:0316 October 2020
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好的事情马上就会到来，一切都是最 好的安 排。下 午1时38分3秒 下午1时 38分13:38:0320.10.16
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一马当先，全员举绩，梅开二度，业 绩保底 。20.10.1620.10.1613:3813:38:0313:38:03Oc t-20
4) 之后指纹会变成白色固态状
5) 把指纹数字化
6) 经过后期处理后，打印在透明薄片上
7) 涂上木胶
8) 等干了之后，取下来就可以用了
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树立质量法制观念、提高全员质量意 识。20.10.1620.10.16Friday, October 16, 2020
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人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。13:38:0313:38:0313:3810/16/2020 1:38:03 PM
➢纹数（Ridge Count）: 纹数是指模式区内指纹纹路的数量。在计算指纹的 纹数时，一般先连接核心点和三角点，这条连线与指纹纹路相交的数量即可 认为是指纹的纹数。
指纹的局部特征 ---- 细节点类型
指纹的四类局部特征
➢细节点类型 ➢方向（Orientation）
每个节点都有一定的方向。 ➢曲率（Curvature)
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踏实肯干，努力奋斗。2020年10月16日下午1时38分 20.10.1620.10.16
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追求至善凭技术开拓市场，凭管理增 创效益 ，凭服 务树立 形象。2020年10月16日星期 五下午1时38分 3秒13:38:0320.10.16
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严格把控质量关，让生产更加有保障 。2020年10月 下午1时 38分20.10.1613:38Oc tober 16, 2020
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安全象只弓，不拉它就松，要想保安 全，常 把弓弦 绷。20.10.1613:38:0313:38Oc t-2016- Oct-20
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加强交通建设管理，确保工程建设质 量。13:38:0313:38:0313:38Fri day, October 16, 2020
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安全在于心细，事故出在麻痹。20.10.1620.10.1613:38:0313:38:03October 16, 2020
➢目前ATM提款机加装指纹识别功能在美国已经开始使用。持卡人可以取消密码 (避免老人和孩子 记忆密码的困难)或者仍旧保留密码。
指纹识别技术的应用
指纹门禁系统
在居民楼、智能大厦和宾馆中往往需要门禁系统来限制没有权限的人进入。如果采用传统的钥匙 ＋锁的方式，一些人只在一段时间内有权限，这样钥匙很容易被人复制，并且携带也不方便，还 容易丢失，这都给用户带来了一些额外的负担。 如果采用指纹门禁系统，则可以方便地解决以上 问题。
• 指纹可以被盗取，复制，进而威胁用户信息安全。 • 上传云端的指纹可能被一些不法分子盗取利用。
1) 首先需要有初始的指纹，比较好的载体是玻璃杯、门把手和光面纸。
2) 指纹的主要成分是油脂和汗水，要用法医鉴定的方法来获取指纹，洒上一 些带颜色的石墨粉，它们会粘在油脂上，指纹就会显现出来。
3) 然后要用到氰基丙烯酸酯，这是超强力胶水的主要成分。倒一些在瓶盖上， 再压到指纹上。
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牢记安全之责，善谋安全之策，力务 安全之 实。2020年10月16日 星期五1时38分 3秒Fri day, October 16, 2020
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相信相信得力量。20.10.162020年10月 16日星 期五1时38分3秒20.10.16
谢谢大家！
指纹识别技术的应用
电脑领域
电脑开机输密码让人感到麻烦，不输密码又不能保障信息安全，Thinkpad自带的指 纹识别系统完美解决了这一方案，这一技术也成了Thinkpad电脑的一大亮点。
指纹识别技术的应用
指纹识别ATM
➢把指纹识别技术同IC卡结合起来，是目前最有前景的一个方向之一。该技术把卡的主人的指纹 （加密后）存储在IC卡上，通过比对就可以确认持卡者的是否卡的真正主人，从而进行下一步的 交易。
➢ 光学式：通过光反射成像来记录和 验证指纹。
➢ 压感式：是通过感知半导体压敏材 质来感知指纹凹凸而成像。
指纹图像预处理
在指纹自动识别过程中, 输入的指纹图像由于各种原因的影响, 是一幅含噪音较多的灰度图象,这 些噪声对指纹特征信息的提取造成一定的影响，甚至会产生许多伪特征点。预处理的目的就是 去除图象中的噪音, 把它变成一幅清晰的点线图, 便于提取正确的指纹特征。预处理主要包括图 像分割、图像增强、二值化和细化四部分。
图像分割
图像增强
二值化
细化
指纹图像预处理
➢ 图像分割是将要处理的有效图像部分从整个指纹图像中分离出来，这样一方面减少了后续处理 的步骤的数据量，另一方面也避免了因为部分图像区域不可靠而导致伪特征的产生。
➢ 图像增强包括两个部分，首先对原始图像上模糊但有可能恢复的部分进行增强，然后再对整幅 图像滤波，消除指纹脊线间的断裂和粘连。
➢ 模式区（Pattern Area)： 是指指纹上包括了总体特征的区域，即从模式区就能够分辨出指纹是属于 那一种类型的。
➢ 核心点（Core Point）： 位于指纹纹路的渐进中心，它用于读取指纹和比对指纹时的参考点。
指纹的局部特征
➢局部特征是指指纹上节点的特征，两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但 它们的细节特征，却不可能完全相同。
指纹识别让人们无需输入繁琐的密码，只需手指的轻轻触碰 就能对个人信息进行解锁。
这项技术在近几年普及以来深受欢迎。