大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探究
杨帆：大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用
杨帆：大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用随着大数据时代的到来，人工智能在计算机网络技术中的应用越来越广泛。
杨帆作为计算机网络技术领域的专家，在这一领域有着丰富的经验和独到的见解。
本文将从杨帆的角度出发，探讨人工智能在计算机网络技术中的应用，并分析其对未来的发展和影响。
在当今的大数据时代，计算机网络技术已经成为现代社会中不可或缺的一部分。
人们在日常生活中随时随地都在使用互联网，而各种智能设备也在不断涌现。
在这样一个环境下，人工智能成为了提高计算机网络技术效率和智能化水平的重要手段之一。
杨帆认为，人工智能在计算机网络技术中的应用具有以下几个方面的特点和优势：人工智能可以帮助提高网络安全性。
随着网络攻击手段的日益复杂和变化，传统的网络安全防护手段已经无法满足日益增长的安全风险。
利用人工智能技术，可以通过分析大量的网络流量数据，及时发现并阻止潜在的安全威胁，提高网络的安全性和稳定性。
人工智能还可以帮助网络管理和优化。
在复杂的网络环境中，人工智能可以通过学习和自适应的方式，为网络管理员提供更加智能的管理和优化建议。
在网络性能优化方面，可以利用人工智能对网络流量进行预测和调整，提供更加高效的网络服务。
人工智能还可以为网络运营商提供更好的用户体验。
通过深度学习和数据挖掘等技术，可以更好地理解用户的需求和行为，为用户定制个性化的网络服务。
通过智能推荐系统，可以根据用户的偏好和习惯，优化用户的网络体验，提高用户满意度。
未来发展趋势和影响在杨帆看来，人工智能在计算机网络技术中的应用将会越来越广泛，并且将对未来的发展产生深远的影响。
随着大数据技术的不断发展和应用，将为人工智能在计算机网络技术中的应用提供更加丰富和复杂的数据支持。
通过分析大规模的网络数据，可以更好地发掘数据的潜在价值，为人工智能在计算机网络技术中的应用提供更加有效的支持。
随着人工智能算法和技术的不断突破和创新，其在计算机网络技术中的应用将变得更加智能和复杂。
人工智能在计算机技术中的应用
人工智能在计算机技术中的应用随着计算机技术的迅速发展，人工智能逐渐成为计算机应用领域的热点。
人工智能，即通过模拟人类智能功能的理论、方法和技术，将创新引入计算机系统，使其具备类似人类的智能行为。
本文将探讨人工智能在计算机技术中的应用，并分析其对社会和经济发展的影响。
一、人机交互人工智能在计算机技术中的一个重要应用领域是人机交互。
传统的人机交互方式主要是通过键盘和鼠标进行操作，但随着人工智能的发展，越来越多的计算机系统开始支持语音、图像和手势等更为自然的交互方式。
例如，智能语音助手可以通过语音指令帮助用户实现各种操作，智能摄像头可以通过识别人脸完成解锁等功能。
人工智能的人机交互应用，让计算机更加智能化和便捷，提高了用户的体验。
二、数据挖掘在大数据时代，获取大量的数据已经变得相对容易，但如何从这些海量数据中挖掘出有价值的信息则成为计算机技术面临的挑战。
人工智能通过在计算机系统中应用机器学习和深度学习等技术，可以从庞大的数据中提取出有用的信息和模式。
例如，在金融领域，人工智能可以通过分析历史数据，预测未来的股票市场走势；在医疗领域，人工智能可以通过对医疗记录的分析，提供更加精准的诊断方案。
数据挖掘的应用可以帮助企业和机构更好地进行决策，提高效率和准确性。
三、智能驾驶人工智能在智能驾驶领域的应用备受关注。
智能驾驶将计算机技术和传感器技术相结合，实现车辆自主行驶和智能交通管理。
人工智能可以通过分析传感器数据和实时路况信息，帮助车辆进行智能导航、自动驾驶和避免交通事故等功能。
智能驾驶技术的应用，可以提高道路安全性，减少交通拥堵，改善交通效率，对未来交通系统的发展具有重要意义。
四、图像识别人工智能在图像处理领域的应用也十分广泛。
通过在计算机系统中应用深度学习和神经网络等人工智能技术，可以实现对图像的识别和分析。
例如，人工智能可以通过对图像进行分析，识别出图像中的物体、人脸等。
这种技术在安防领域、医学影像分析等方面具有重要应用价值。
人工智能在计算机网络技术中的应用分析
人工智能在计算机网络技术中的应用分析摘要：随着当前计算机网络技术在实际应用过程中暴露出的安全等现实问题，相关的技术人员需要使用人工智能技术来分析处理以及解决现有问题。
随着当前时代的发展以及技术的进步，人工智能在实际的应用过程中也不断得到完善，人工智能技术也愈发成熟，从而能够更好地服务于计算机网络技术。
关键词：人工智能；计算机；网络技术；应用1人工智能在计算机网络中应用的价值人工智能技术能让计算机变得更加“聪明”，在模拟人类思维的基础上解决各类问题，如信息传输问题、数据挖掘问题等，这使得在教育、医疗、生产等领域的计算机网络的功能作用可有效增强。
除了强化计算机网络的功能作用，人工智能在计算机网络中的应用还可强化网络系统的稳定性，为计算机网络持续深入地处理各类信息提供有力条件，实现打造优质网络生态环境的目标。
在信息安全传输、精准、稳定的基础上人工智能可提升计算机网络的推理水平，利用概率、推理算法也可处理不完整、不确定的信息，虽然信息“组合爆炸”加大了推理难度，但人工智能依旧可以通过模拟演绎处理信息并得出推理结论。
未来在人工智能技术更加成熟的条件下计算机网络推理水平将不断提升。
大数据在信息膨胀的过程中产生，常规软件很难完成数据综合处理任务，这就会浪费数据资产，无法有效运用信息解决各类问题，如管理问题、技术研发问题等。
基于此，新时代人工智能与大数据融合在一起，并进一步优化计算机网络。
以远距离测体温为例，2020年2月北京多个人流聚集地使用AI多人体温快速检测方案，旷视AI测温系统能在1分钟内完成上百人同时测温任务，就算测温对象带着帽子口罩也可实现快速筛查目标，体温识别误差小于0.3℃。
使用AI技术测量体温，智能疑似高温报警带宽为每秒15人，一套报警系统能部署十余个通道，测温及报警结果能经由计算机网络迅速传输至终端，这为专职部门利用测得信息快速反应提供有力条件，人工智能在计算机网络中的应用价值随之凸显。
2人工智能在计算机网络中的主要应用2.1智能防火墙的应用档案馆在经营过程中将防火墙作为了其内部开展一系列网络安全管理工作的一个非常重要的技术手段，但是传统形式下的防火墙并不能够对于已经进行了加密工作的SSL流的数据信息可见，档案馆内部的计算机网络安全实际上面临着非常巨大的安全隐患。
大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用分析
工艺与技术1162021年第1期熊 亿（上饶幼儿师范高等专科学校，江西 上饶 334000）摘 要：在大数据时代背景下，计算机技术、通信技术等迅速发展，人工智能应用程度也不断加深，给人们的日常工作和生活带来了诸多影响。
随着数据信息的急剧增多，人们对信息处理的速度和安全性等提出了更高的要求。
为能够更加迅速地处理各类信息，有效避免计算机系统崩溃现象的发生，提高计算机系统问题的处理效率，需将人工智能有效应用到计算机网络技术中。
对此，文章主要阐述人工智能的应用价值和意义，并提出其在计算机网络技术中的具体应用方法。
关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术中图分类号：TP393.0；TP18 文献标志码：A 文章编号：2096-3092（2021）01-0116-03大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用分析尽管大数据技术让人们的生产生活更加便捷，但是也由此引发了更为复杂的网络安全问题，出现了更加庞大的数据信息，影响数据信息处理的效率。
如今，物联网、大数据及云计算等新兴技术高速发展，我国智能化程度不断加深，计算机网络技术在科学技术领域与人们日常生活中得到有效应用。
为能够更好地满足大众的日常需求，进一步提高信息技术的分析与处理效率，必须注重人工智能与计算机网络技术的有效融合。
1 人工智能及其应用价值人工智能属于计算机学科中的一个关键分支，依托智能实质，生产能够以与人类智能相似的智能化机器，其重点研究对象为模拟、扩展、延伸人类智能的应用系统、技术等。
人工智能技术高度仿真地模拟人类的很多思维过程与智能化行为，为人们日常生活提供了极大的便利，因此深受社会各领域的关注。
基于新兴的技术条件，人工智能的研究对象涵盖了更多的内容，包括自然语言处理、图像识别、语言识别、机器人技术、专家系统等。
当前人工智能的覆盖范围进一步扩大，借助模拟人类思维与意识的信息过程，从而为人类的各项活动提供更好的服务[1]。
大数据技术的迅速发展，推动着人工智能和计算机网络技术的有效融合，可以较好地满足网络数据资源的使用需求，有助于提高网络系统的运行可靠性与安全性，提升信息数据系统推理能力等。
大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用发展研究
74Internet Application互联网+应用一、引言随着科技的高速发展，大数据技术极大地推动了信息技术的发展，但也使得网络环境日渐复杂化，意味着计算机网络技术应用需要应对更多的突发状况。
计算机网络技术在社会各个行业中的应用十分广泛，其利用价值是毋庸置疑的，若无法科学地处理计算机网络技术在新时期的应用问题，不仅会影响社会生产力，还会对计算机网络用户的合法权益造成威胁。
因此，为了更好地发挥计算机网络技术在人类社会发展进程中的重要作用，并适应大数据时代人们对于计算机网络的各种要求，应当着重强化计算机网络技术的完善与优化。
而人工智能可以推动计算机网络智能化发展，满足新时期社会各个行业对计算机网络技术的实际要求，为经济社会高速发展提供技术支持。
二、人工智能的特征概述人工智能是计算机技术与网络技术融合发展的产物，在实践应用中呈现出诸多特征，总结包括以下几点。
（一）综合性特征人工智能涵盖的专业学科领域十分广泛，包括语言学、心理学等，使其能够模仿人的思想和行为，对外界声像信息进行自动化处理，并协助人们全面分析各类问题，方便人们更好地解决问题，体现出较强的综合性和智能性[1]。
（二）协调性特征基于构成角度分析，计算机结构尤为复杂，且规模随着技术发展而不断增加层次性，不仅会增加网络监管魏凤星（1973-），女，汉族，河北石家庄，信息技术硕士，副教授，研究方向：信息技术；刘文红（1974-），女，汉族，河北石家庄，计算机科学专业工程硕士，副教授，研究方向：数据库、软件技术。
大数据时代人工智能 在计算机网络技术中的应用发展研究摘要：科技的发展为经济社会的高速发展提供了技术支撑，如大数据、人工智能等技术，并广泛应用在社会各个行业生产实践中，在推动社会各个行业创新发展的同时，推动人类社会生产工作模式便捷化发展。
在此背景下，人们对计算机运算的速度、准确性等有了更高的标准要求，导致系统运行压力进一步增加。
而人工智能应用能够赋予计算机人的思维和行为，使其能够在持续运行中实现自我更新、完善、信息自动化处理和自动化修复系统漏洞，以保证计算机使用性能满足人们对生产生活的要求。
大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用_2
大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用发布时间：2021-05-26T02:02:15.445Z 来源：《中国科技人才》2021年第7期作者：王维华[导读] 在大数据时代，我国对于计算机网络技术发展的重视程度在日益增加，但是由于我国计算机网络技术在大数据的研究和应用中仍然较为落后，缺乏人工自能的应用，因此使计算机网络技术应用人工智能面临着诸多挑战。
天津汇之禧信息技术有限公司天津 300308摘要：目前，随着科学技术的快速发展，人工智能成为了目前良好的一种技术手段，其被普遍的应用在社会各界中。
人工智能的出现在方便人们生活的同时，还提供了计算机网络信息技术发展可行性方向。
本文就对大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用措施进行探讨。
关键词：大数据；人工智能；计算机；网络在大数据时代，我国对于计算机网络技术发展的重视程度在日益增加，但是由于我国计算机网络技术在大数据的研究和应用中仍然较为落后，缺乏人工自能的应用，因此使计算机网络技术应用人工智能面临着诸多挑战。
因此，如何构建基于大数时代背景下计算机网络技术应用人工智能的研究是当前计算机网络技术深化发展的重中之重。
1、人工智能人工智能技术是我国科学技术发展下的产物，主要的创作目的就是通过电脑代替人工，利用电脑设定程序模仿人类思维，从而取代人工，减少人力资源的使用，并且提高工作效率和准确度。
人工智能主要就是利用技术手段让电子设备具备人类的基本技能和特征，在实际应用上，一般都用作可以提升工作效率和质量，或者是一些人工无法完成的工作上，这种技术已经出现对我国的社会发展带来了很好的推进作用。
以一些大型生产工作为例，传统的生产工作需要很多的工作人员，对机械进行操作、对设备进行检修、检查产品合格问题，人工智能技术可以代替这些人工，在真正意义上实现机械自动化，在很大程度上提高了工作效率，减少了企业的人力资源分配，进一步减少了企业在人力资源上所花费的资金。
随着时间的推移，我国的人工智能技术已经得到了完善和提高，它不仅可以代替人类完成工作任务，在程序系统确定之后，还可以自主的控制机械进行生产工作，按照设计指令进行操作。
大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用分析
大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用分析发布时间：2021-09-10T03:48:49.881Z 来源：《新型城镇化》2021年14期作者：曾琳炜[导读] 在计算机网络技术中应用人工智能对时代发展产生的影响很大，计算机技术也将朝着智能化方向发展。
联通（上海）产业互联网有限公司上海 200050摘要：新时期社会发展下计算机网络技术应用水平不断提高，特别是大数据时代下人工智能技术的应用，为我国计算机网络安全运行奠定了可靠的基础保障。
文章对人工智能技术优势进行分析，并探讨人工智能在计算机网络技术中的运用。
关键字：大数据；人工智能；计算机；网络技术引言目前，我国无论是在经济方面，还是在科学技术方面取得的成就都是有目共睹的，在很大程度上提高了计算机技术水平，人工智能技术应运而生，并在计算机网络中得到广泛地运用，使人们的工作效率和质量都得到一定提高。
因此，在计算机网络技术中应用人工智能对时代发展产生的影响很大，计算机技术也将朝着智能化方向发展。
1人工智能相关概述1.1概念人工智能技术是运用计算机对人行为与思维实施效仿亦或是模拟的综合性学科，该技术将会涉及心理学、哲学、语言学等多类学科，对人类的视觉、听觉、触觉、感觉、思维模式等进行模拟，促使设备可以变得智能化和人工化，助力人们可以将工作与生活中的问题妥善解决。
人工智能技术会对计算机系统进行编程，对人们的生活与工作环境进行模拟，确保设备可以自动化与智能化地做功。
1.2人工智能技术的优势第一，突破计算能力的局限。
人工智能采用了人类学习方式，能通过对大量信息的扫描分析，从而提高底层计算能力，特别是在 GPU 发展的阶段，让人工智能的计算能力增长到几倍甚至是十几倍。
目前随着 TPU 的发展，让计算速度达到以往的 30 倍左右，这样不仅降低了人类数据计算成本，也能在相关人员对海量数据进行计算时，提高数据处理的精准度与全面性。
第二，强化对数据信息的积累。
随着信息技术的发展与普及，也增加了数据处理量。
人工智能在计算机网络方面的应用探究
人工智能在计算机网络方面的应用探究随着科技的不断发展，人工智能技术已经渗透到了各个领域，其中在计算机网络方面的应用也愈发普遍和重要。
人工智能技术的引入不仅提高了计算机网络的效率和智能化水平，还为网络安全、性能优化、故障诊断等方面带来了全新的解决方案。
本文将深入探讨人工智能在计算机网络领域的应用现状和未来发展趋势。
一、基于人工智能的网络安全技术网络安全一直是计算机网络领域的重要问题，传统的网络安全技术已经无法满足网络安全的需求，而人工智能技术的应用为网络安全带来了新的思路和解决方案。
人工智能技术可以通过对网络数据的分析和学习，发现网络中的异常行为和威胁，实现对网络攻击的实时监测和预警。
人工智能技术结合大数据分析，可以识别网络中的潜在安全风险，提高网络的整体安全性。
人工智能技术还可以应用于网络入侵检测、恶意代码识别、网络流量分析等方面，为网络安全提供更有效的保障。
网络性能优化是保证计算机网络高效运行的关键，而人工智能技术可以通过对网络数据和设备的智能分析和调整，实现网络性能的持续优化。
人工智能可以通过对网络流量和使用情况的分析，实现网络资源的智能调度和优化，提高网络的带宽利用率和整体性能。
人工智能技术还可以应用于网络拥塞控制、路由优化、负载均衡等方面，为网络的高效运行提供更智能的支持。
随着计算机网络规模的不断扩大和复杂度的增加，网络故障诊断成为了网络管理和维护的一项重要任务。
而人工智能技术的应用为网络故障诊断带来了新的解决方案。
人工智能可以通过对网络设备和连接状态的实时监测和分析，快速发现网络故障的源头和影响范围。
人工智能还可以结合历史数据和智能算法，识别网络故障的隐含规律和趋势，提供更准确的故障诊断和预测。
人工智能技术还可以应用于网络设备的自动诊断和修复，提高网络的自愈能力和可靠性。
四、人工智能在计算机网络中的未来发展趋势随着人工智能技术的不断发展和应用，其在计算机网络领域的应用也将呈现出更多的新技术和新应用。
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大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用探究
作者：贺俊杰刘年彩黄先洲
来源：《学习与科普》2019年第32期
摘要：大数据时代下的人工智能是近些年来社会关注度非常高的新型词汇，通过在计算机网络技术中应用人工智能，不仅大大提升了计算机对信息的处理能力，还有效确保了计算机运行环境的稳定性和安全性，促使计算机技术有了更加深刻的发展。
对于我们大学生来说，提高计算机网络技术中对人工智能的应用是大数据时代一项重要的能力，是新时代人才所需的必备素养。
本文即探讨人工智能的含义，分析计算机网络技术中人工智能的应用价值，并由此提出大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用途径。
关键词：大数据时代;人工智能;计算机网络技术;应用
在网络技术迅速发展的今天，社会逐步向大数据时代迈进。
由于计算机网络技术的应用，人们的生活和生产效率极大提升，当今的大学生更是不断应用计算机网络技术，创造了更多时代所需的新型產物。
如今计算机网络技术逐步开始应用人工智能，促使这一行业逐步迎来了新的态势。
作为走在时代前沿的大学生，更是要充分认识到大数据时代人工智能对计算计算机网络技术发展的重要影响力，在这一过程中要不断优化计算机系统结构，将其与人工智能技术实现有效的融合。
探析人工智能的含义
人工智能是现代化社会异常关注的热点问题，它包含的学科知识较广，不仅涉及到了计算机信息技术，还融合了心理学、物理学等学科知识，主要采用模拟人类认知以及思维的办法，构建出具有相似性的人工智能产品，比如最为普遍的机器人，在很大程度上代替了部分人力工作。
大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用价值
大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用，首先促使大量的数据处理更加的智能化。
在网络时代，人们每天要接收海量的信息，而这些数据有利有弊，要保证高效率的获取有效知识，必须科学处理这些海量的信息，因而人工智能技术可以对大量的数据进行智能化的处理，从而满足不同的需求。
其次，可以降低数据处理的投入，即在实践和经济成本上都可以有效缩减。
通常人工智能技术对于信息的处理基本都在安全的网络环境下进行，一方面避免了处理无效信息的投入成本，另一方面也可以防止信息数据的流矢，造成不必要的安全隐患。
大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用
（一）大数据时代人工智能在网络管理中的应用
对于数据的管理，计算机网络技术在实际运行时具有复杂性，这也决定给了计算机网络所建立的数据管理系统非常繁琐，主要原因在于网络的变化速度非常快，实时动态很强。
而要确保高效率、稳定性地管理庞大的网络数据，人工智能技术将发挥至关重要的作用。
通常来说，在计算机网络技术中应用人工智能技术，是灵活化地记住人工智能专业知识库以及问题求解技术等结构，从而高效提升计算机网络的综合管理效率。
相比于传统的计算机技术，这种构建专专家系统的高智能化计算机程序，累计了各个领域专家的有关专业知识，并进行了资源的整合之后录入专家系统。
在这一雄厚的基础上，从而可以更高效地完成计算机系统全面化的创新发展目标。
对于大学生来说，要寻求多样化的资源，上网查询资料的频率非常高，人工智能的应用可以为其提供高质量和高效率的查询检查服务，并完成动态化的管理。
（二）人工智能代理技术的应用
计算机网络技术发展中对人工智能技术的应用可以让网络系统的运行更加的智能化和人性化，增强用户使用网络的体验感，对于需求类型多样化的大学生来说，人工智能代理技术具有重要的现实意义。
首先数据库和知识库构成了人工代理技术的核心部分。
在运行的过程中，用户以实际需求为主自定义设置，智能化系统以当前的网络环境为基础，准确高效地判定用户的需求，然后在网络系统中进行自主查询，在短时间内提供丰富的资源，并由传输系统将集成化的结果输送给用户，从而实现用户自定义设置目标。
整个运行的过程中，主动性是人工智能代理技术鲜明的特色，主要的方式是整合用户需求的资源，充分体现了强大的分析能力。
在如今大学生应用网络技术普遍的情况下，人工智能大力技术的融合，促使计算机运行的过程更加人性化，可以满足多种需求，一方面可以为他们提供更加优质的计算机系统使用体验，另一方面同样可以为大量的用户节约时间成本，提高使用效率。
结语
在信息社会的迅速发展，我们逐步迎来了大数据时代，将大数据时代下的人工智能在计算机网络技术中应用，可以有效满足社会发生的多样化需求，最重要的是强有力地提升了计算机的信息运行和管理能力。
尤其对处于计算机网络技术中的关键人物大学生来说，人工智能的应用能够强化信息资源的整合及管理，提升了应用网络系统的体验效果和学习效率。
参考文献
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[2] 谷守军[1]，王海永[1]. 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 电子制作，2017（6）：30-30.
[3] 陈岭. 大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 环球市场， 2016（32）：34-34.。