如何获取医药行业数据
如何获取医药行业数据
一文知如何高效获取医药行业数据【导读】在这个大数据的时代，报告没有表格和柱状图线形图，没有数据，读者们就会质疑论点的可靠性，数据挖掘数据分析的神化，让决策看起来更有说服力和可行性。
无论你觉得这些数字多么苍白无力，只要备注了专业的第三方机构的出处，它就会身价倍增，公众就会增加对它的信任感而不在质疑。
1企业数据数据来源：企业历年年报（金融界、新浪、雪球等专业的金融机构都会有上市公司的年报）；首次上市招股说明书在证监局有的下；券商行研。
分析要点：收入与成本，毛利率利润率增长率各种率等等。
建议几年年报都要下，看看数据有无造假。
财报是重中之重。
行业增长率数据来源：商务部、工信部、药监局、卫计委等报道；券商行研；媒体相关评论。
分析要点：企业增长趋势和行业增长趋势是否一致。
企业不同细分行业关注的数据来源侧重点有所不同，例如零售药店业更关注商业部对医药流通行业的年报。
生产企业更关注工信部的生产产值的每月报告。
当然企业所在行业的增长趋势如何同样值得关注。
但是我们也要注意，第三方的数据仅仅是作为公司现状和外界均值比较的参考值。
需知业界各著名第三方平均20%的行业增长率是推算出来的，因为市场规模的放大倍数是“统计推算”出来的，不同推算方案结果不一。
数据来源：工信部、商务部等。
分析要点：做医院渠道的要关注工信部的排名，此排名会影响招投标的分值，但也仅仅是多家的产品会关注，独家产品基本不受分值影响。
普药同样不受工信部的排名影响。
药店零售行业关注商务部排名。
2企业主营和未来重点布局已有批文产品（仅针对生产工业）大多数公司的产品批文数十个以上，而且并非所有产品都在销，根据二八原则，先从公司的主营和未来重点布局已有批文产品入手分析。
公司主营和未来重点布局已有批文产品的数据的获取方式同企业财报相同。
2.1主营产品是否独家产品，有否独家剂型、独家规格——查询药品批文数据来源：药监局网址-数据查询-公众查询/专业查询；中国药品注册数据库；公司官网产品介绍。
医药批发行业的销售数据分析与利用
医药批发行业的销售数据分析与利用在医药批发行业中，销售数据的分析与利用对于企业的发展至关重要。
通过对销售数据的深入分析，企业可以了解市场需求、客户行为，优化销售策略，提高销售效益。
本文将从销售数据的收集、分析、利用三个方面进行论述。
一、销售数据的收集销售数据的收集是进行销售数据分析的基础。
医药批发企业可以通过以下途径收集销售数据：1. 内部销售系统：企业可以建立自己的销售系统，记录每一笔销售交易的详细信息，包括销售时间、销售额、销售数量、客户信息等。
2. 客户调研：通过与客户进行有效沟通，了解客户的需求、购买习惯，收集客户的反馈意见和建议。
3. 外部数据源：利用市场调研机构的数据、行业报告等外部数据源，获取行业整体销售数据、市场趋势等信息。
二、销售数据的分析销售数据的分析是对收集到的数据进行整理、分析、挖掘，以获取有价值的信息。
医药批发企业可以采用以下方法进行销售数据分析：1. 销售额分析：通过对销售额的分析，可以了解产品的销售情况，判断产品的市场需求，及时调整产品结构和定价策略。
2. 客户分析：通过对客户的购买行为进行分析，可以了解客户的购买偏好、购买频次等信息，为客户分类，制定个性化的销售策略。
3. 地域分析：通过对销售数据按地域进行分析，可以了解不同地区的市场需求差异，有针对性地开展销售活动。
4. 季节性分析：通过对销售数据按季节进行分析，可以了解产品在不同季节的销售情况，合理安排生产和销售计划。
5. 竞争对手分析：通过对竞争对手的销售数据进行分析，可以了解竞争对手的市场份额、销售策略等信息，为企业制定竞争对策。
三、销售数据的利用销售数据的利用是指根据销售数据的分析结果，制定相应的销售策略，提高销售效益。
医药批发企业可以采取以下措施利用销售数据：1. 优化产品结构：根据销售额分析的结果，企业可以调整产品结构，增加畅销产品的供应量，减少滞销产品的库存。
2. 个性化销售策略：根据客户分析的结果，企业可以制定个性化的销售策略，提供定制化的产品和服务，增强客户满意度。
如何查找药物的试验记录
如何查找药物的试验记录在医药行业，药物的安全性和有效性是非常重要的，在推出市场之前，药物需要经历严格的临床试验和评估过程。
对于药物的试验记录的查找是非常关键的，它可以帮助我们了解药物的安全性和有效性，对药物的使用有更明确的认识。
本文将介绍一些查找药物试验记录的方法和途径。
1. 在药物监管机构网站上查找药物监管机构是负责监督和管理药品安全的机构，通常会公开药物的试验记录和研究结果。
因此，我们可以通过访问药物监管机构的官方网站来查找相关的信息。
比如在美国，可以访问美国食品药品监督管理局（FDA）的网站，欧洲药品管理局（EMA）的网站等。
在网站的搜索框中输入药物名称或关键词，即可找到与该药物相关的试验记录和研究报告。
2. 使用学术搜索引擎学术搜索引擎是一种用于查找学术文献的工具，它可以连接各大论文数据库和学术期刊，提供全面而准确的学术信息。
使用学术搜索引擎，比如谷歌学术、PubMed等，可以输入药物名称或关键词进行搜索。
在搜索结果中，我们可以找到药物相关的研究论文和试验记录。
3. 借助专业数据库除了学术搜索引擎，还有一些专业的数据库可供查询药物试验记录。
例如，是一个公开的临床试验数据库，它提供了全球范围内的临床试验信息和结果报告。
在网站上，我们可以使用搜索功能，输入药物名称或关键词，找到与该药物相关的临床试验记录和结果。
4. 查找药物说明书药物说明书是一份详细的药物信息文档，它包含了药物的性质、适应症、用法用量、研究数据、副作用等内容。
通常情况下，药物的说明书会提供一些与临床试验相关的信息和数据。
我们可以通过访问药物生产商的官方网站或通过药物批准机构的网站查找药物的说明书。
在说明书中，我们可以找到药物相关的临床试验记录和结果。
5. 咨询专业医疗机构和医生专业医疗机构和医生通常会有更多关于药物的试验记录和研究结果的了解。
如果我们对某一药物的试验记录感兴趣，可以咨询就诊的医生或相关的医疗机构。
他们可能会提供一些有关该药物的试验记录和研究资料，以及对该药物的评价和建议。
Python网络爬虫在医药与制药行业中的应用实践
Python网络爬虫在医药与制药行业中的应用实践近年来，随着互联网的快速发展和数据的爆炸性增长，利用网络爬虫技术获取和分析大量的数据成为医药与制药行业的重要发展趋势。
Python作为一种简洁、易学、功能强大的编程语言，在网络爬虫领域有着广泛的应用。
本文将介绍Python网络爬虫在医药与制药行业中的应用实践，并分析这些应用在行业发展中的价值和影响。
### 1. 爬取医学文献医学文献是医药与制药行业中重要的参考资料，通过爬取医学文献，可以获取大量的研究成果和临床数据，为科学研究和新药研发提供宝贵的信息资源。
利用Python网络爬虫技术，可以方便地从国内外各大学、研究机构和医学期刊网站上爬取相关文献，支持全文搜索、摘要提取、关键词分析等功能，为医药领域的科学研究提供有力的支撑。
### 2. 数据挖掘与分析医药与制药行业需要处理大量的数据，包括疾病数据、药物数据、临床试验数据等。
利用Python网络爬虫技术，可以从公开的医药数据库、诊疗指南网站等获取数据，并进行整合和分析。
通过数据挖掘和机器学习算法，可以挖掘出隐藏在海量数据中的规律和趋势，为新药研发、个体化治疗等领域提供决策支持。
### 3. 价格监测与市场分析医药品的价格波动对医药企业和患者来说都具有重要影响。
利用Python网络爬虫技术，可以定期爬取各大医药电商网站和药店网站的价格信息，并进行分析和比对。
这不仅可以帮助企业了解市场价格走势，制定合理的定价策略，还可以帮助患者选择性价比更高的药物，减轻患者的经济负担。
### 4. 药物安全监测药物安全是医药与制药行业的重要任务之一。
利用Python网络爬虫技术，可以从各大药品监管机构网站和医疗器械监管网站上爬取药物安全相关信息，并进行实时监测和分析。
通过监测药物的不良反应报告和药物召回信息，可以及时预警和管理潜在的风险，从而保障患者用药的安全性。
### 5. 市场情报搜集医药与制药行业的市场竞争激烈，及时了解市场情报对企业发展至关重要。
中医行业工作中的中医药学术资源与数据库推荐
中医行业工作中的中医药学术资源与数据库推荐在现代社会的发展中，中医药学术资源与数据库的使用和推广逐渐成为中医行业从业者和研究者的常规需求。
通过利用中医药学术资源与数据库，中医行业工作者可以获取到丰富的中医药知识、研究成果以及最新的学术发展动态，有效提高工作和研究的质量和效率。
本文将介绍几个常用的中医药学术资源与数据库，并对其特点和使用方法进行推荐。
一、中国知网（CNKI）中国知网是国内最大的综合性学术数据库之一，拥有丰富的中文期刊、学位论文、会议论文等学术文献资源。
在中医药领域，中国知网收录了大量的相关学术期刊和论文，并提供了便捷的检索和下载功能。
通过使用中国知网，中医行业工作者可以查找到相关中医药文献，了解最新的研究进展和学术观点，为工作和研究提供有力支持。
二、中医药高级搜索引擎中医药高级搜索引擎是一种专门用于检索中医药相关文献的工具，通过使用该搜索引擎，中医行业工作者可以准确地获取到所需的中医药学术资源。
相比于一般的搜索引擎，中医药高级搜索引擎具有更加专业的检索机制和更高效的结果呈现方式，提供了更好的学术资源获取体验。
三、国家中医药管理局官方网站作为中医行业的权威机构，国家中医药管理局官方网站是中医药学术资源和政策法规的重要发布平台。
在该网站上，中医行业工作者可以了解到最新的中医药政策、学术活动、研究项目等信息。
此外，国家中医药管理局官方网站还提供了中医药标准、规范和临床指南等一系列重要中医药技术文献的下载和查询，为中医行业工作者提供了全面和权威的学术资源支持。
四、中国中医科学院图书馆中国中医科学院图书馆是国内最大的中医药图书馆之一，拥有丰富的中医药文献资源和藏书。
中医行业工作者可以通过图书馆的馆藏目录、电子书籍等途径，获取到大量的中医药学术著作和研究成果。
此外，中国中医科学院图书馆还为中医行业工作者提供了图书馆借阅和文献传递服务，方便他们获取所需的中医药学术资源。
五、医学期刊杂志社网站医学期刊杂志社网站是各类中医药学术期刊的发布和查询平台。
药房数据分析
药房数据分析药房是一个重要的医药服务机构，为广大人民群众提供药物咨询、配药、销售等服务。
随着信息技术的发展和应用，药房数据分析成为药房管理和医药行业发展的重要一环。
本文将从数据的搜集、分析方法和数据应用方面进行探讨，并展示药房数据分析的应用价值。
首先，药房数据搜集是数据分析的基础。
药房可以通过各种方式搜集数据，如销售系统的数据导出、顾客咨询的记录、药品采购的信息等。
除此之外，还可以与医院和其他医疗机构进行数据共享，以获取更为全面的数据信息。
通过科学、规范的数据搜集，药房可以获得更为全面准确的数据基础。
其次，药房数据分析方法多种多样，包括统计分析、趋势分析、关联分析等。
统计分析可以通过对销售数据的汇总和分析，得出不同药品的销售量、销售额等信息，从而了解到市场需求的变化。
趋势分析可以通过历史销售数据的比对和预测，为药房提供销售预测和药品库存管理的依据。
关联分析可以通过分析不同药品之间的关联性，为药房提供合理的药品搭配建议。
这些分析方法可以帮助药房更好地了解市场需求、提高销售效益。
药房数据的应用也非常广泛。
首先，药房可以通过数据分析进行产品优化和推广。
通过分析销售数据，药房可以了解到市场上哪些药品受欢迎，从而针对这些热门药品进行进货和推广。
其次，药房可以通过数据分析提供个性化的药品咨询服务。
通过对顾客历史购买和咨询的数据分析，药房可以根据顾客的健康状况和需求，给出更为专业和针对性的药品建议。
此外，药房还可以通过数据分析改善药物库存管理，避免过多或过少的药物库存，减少药品损失和浪费，提高库存周转率。
药房数据分析在医药行业发展中具有重要的意义。
通过合理的数据搜集、科学的分析方法和灵活的数据应用，药房可以更好地了解市场需求，优化产品结构，提高销售效益，提供个性化的药品咨询服务，改善药物库存管理。
在数据驱动的时代，药房需要不断掌握和应用数据分析技术，以适应和引领医药行业的发展。
医药行业市场需求预测报告中的数据分析
医药行业市场需求预测报告中的数据分析在当今的医疗保健领域，医药行业的发展备受关注。
市场需求预测对于医药企业的战略规划、研发投入、生产安排以及市场营销等方面都具有至关重要的意义。
而数据分析在这一预测过程中发挥着核心作用，能够为企业提供有价值的见解和决策依据。
首先，让我们来了解一下医药行业市场需求预测所涉及的数据类型。
这些数据来源广泛，包括医疗保健机构的就诊记录、药品销售数据、疾病流行病学统计、人口统计信息、医保报销数据等等。
通过对这些多源数据的整合和分析，我们能够更全面地了解市场需求的现状和趋势。
在数据分析的过程中，常用的方法之一是时间序列分析。
通过对过去一段时间内药品销售数据的观察，我们可以发现其中的规律和趋势。
例如，某些季节性疾病对应的药品在特定季节的销售量会显著上升；而某些慢性疾病的药品销售则相对稳定，但随着人口老龄化等因素的影响，可能会呈现出缓慢增长的趋势。
回归分析也是一种重要的工具。
我们可以将药品的需求与各种影响因素进行关联分析，比如人口年龄结构、地区经济发展水平、医疗保健政策的变化等。
通过建立回归模型，能够定量地评估这些因素对药品需求的影响程度，从而为预测未来需求提供有力支持。
另外，聚类分析可以帮助我们对不同地区或人群的药品需求特征进行分类。
例如，某些地区可能对特定类型的药品有更高的需求，这可能与当地的疾病谱、生活方式、环境因素等有关。
通过聚类分析，企业可以更有针对性地制定市场推广策略和产品配送计划。
接下来，我们以一种常见疾病——糖尿病为例，来看看如何进行市场需求预测的数据分析。
首先，我们收集了过去多年来糖尿病患者的数量、诊断率、治疗率等数据。
同时，考虑到人口老龄化的趋势以及生活方式变化对糖尿病发病率的影响，我们对未来的患病人数进行了预测。
通过分析糖尿病治疗药物的历史销售数据，发现某些新型药物的市场份额在逐渐增加，而传统药物的份额则相对稳定或有所下降。
这可能反映了患者对于治疗效果和副作用的不同偏好，以及医疗技术的进步对药物选择的影响。
医药行业的市场调研探索医药行业中的市场调研方法和数据分析技巧
医药行业的市场调研探索医药行业中的市场调研方法和数据分析技巧市场调研在医药行业中扮演着重要的角色，能够帮助企业了解市场需求、竞争对手情况以及消费者行为等重要信息。
本文将探讨医药行业中常用的市场调研方法和数据分析技巧。
一、定性研究方法定性研究方法在医药行业的市场调研中具有重要作用。
定性研究能够通过深入访谈、焦点小组讨论等方式收集和分析质性数据，为企业提供深入洞察和理解。
以下是几种常用的定性研究方法：1. 深入访谈：通过面对面或电话等形式与目标受众进行深入交流，了解他们的需求、态度和行为等信息。
这种方法能够提供详细的个体观点和见解，帮助企业进行战略决策。
2. 焦点小组讨论：组织一群目标受众或专家进行小组讨论，通过互动交流来了解他们的观点和体验。
焦点小组能够产生集体智慧，揭示出不同个体之间的共同点和差异性。
3. 观察法：通过观察目标受众在实际环境中的行为和交流，获取他们的实际需求和行为习惯。
观察法能够提供真实和客观的数据，为企业提供实地调查的结果。
二、定量研究方法除了定性研究方法外，医药行业中的市场调研还常使用定量研究方法，通过问卷调查、统计分析等手段收集和分析数量化的数据。
以下是几种常用的定量研究方法：1. 问卷调查：设计并发放问卷，通过受访者的回答来获取数据。
问卷调查能够收集大量的数据，并进行量化分析，为企业提供直观和统计的结果。
2. 实验研究：通过对不同受试者组进行干预和观察，来验证因果关系和影响因素。
实验研究能够控制变量，提供科学和可信的数据。
3. 数据分析：利用各种统计软件和方法对收集到的数据进行分析和处理。
数据分析能够揭示出数据背后的规律和关联性，提供决策支持。
三、数据分析技巧医药行业中，数据分析是市场调研的重要环节。
以下是几种常用的数据分析技巧：1. 描述性分析：通过统计指标和图表等方式对数据进行描述和概括，比如频数、占比、平均值等。
描述性分析能够帮助企业了解数据的基本情况和分布特点。
2. 相关性分析：通过计算相关系数等方式，来分析不同变量之间的相关关系。
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一文知如何高效获取医药行业数据
【导读】在这个大数据的时代，报告没有表格和柱状图线形图，没有数据，读者们就会质疑论点的可靠性，数据挖掘数据分析的神化，让决策看起来更有说服力和可行性。
无论你觉得这些数字多么苍白无力，只要备注了专业的第三方机构的出处，它就会身价倍增，公众就会增加对它的信任感而不在质疑。
1企业数据
1.1企业财报
数据来源：企业历年年报（金融界、新浪、雪球等专业的金融机构都会有上市公司的年报）；首次上市招股说明书在证监局有的下；券商行研。
分析要点：收入与成本，毛利率利润率增长率各种率等等。
建议几年年报都要下，看看数据有无造假。
财报是重中之重。
1.2企业在行业的地位
1.2.1企业历年业绩增长率与行业增长率比较
行业增长率数据来源：商务部、工信部、药监局、卫计委等报道；券商行研；媒体相关评论。
分析要点：企业增长趋势和行业增长趋势是否一致。
企业不同细分行业关注的数据来源侧重点有所不同，例如零售药店业更关注商业部对医药流通行业的年报。
生产企业更关注工信部的生产产值的每月报告。
当然企业所在行业的增长趋势如何同样值得关注。
但是我们也要注意，第三方的数据仅仅是作为公司现状和外界均值比较的参考值。
需知业界各著名第三方平均20%的行业增长率是推算出来的，因为市场规模的放大倍数是“统计推算”出来的，不同推算方案结果不一。
1.2.2企业在行业的排名
数据来源：工信部、商务部等。
分析要点：做医院渠道的要关注工信部的排名，此排名会影响招投标的分值，但也仅仅是多家的产品会关注，独家产品基本不受分值影响。
普药同样不受工信部的排名影响。
药店零售行业关注商务部排名。
2企业主营和未来重点布局已有批文产品（仅针对生产工业）
大多数公司的产品批文数十个以上，而且并非所有产品都在销，根据二八原则，先从公司的主营和未来重点布局已有批文产品入手分析。
公司主营和未来重点布局已有批文产品的数据的获取方式同企业财报相同。
2.1主营产品是否独家产品，有否独家剂型、独家规格——查询药品批文
数据来源：药监局网址-数据查询-公众查询/专业查询；中国药品注册数据库；公司官网产品介绍。
分析要点：查产品通用名，化药是化学成分名，中成药打除去剂型外的名字，看该通用名厂家数（国内，进口）；再看不同剂型厂家数（国内，进口）；最后看不同规格厂家数（国内，进口）。
值得一提的是，以前药监局数据下载较难，于是偏好用中国药品注册数据库下载和查询。
现在药监局开放公众查询，独家剂型和规格查看相对一目了然。
不足之处是数据联动更新较慢，部分数据在专业查询中能体现，但公众查询中不能体现。
独家产品、独
家规格产品不仅仅是医院市场招投标的偏爱，连锁药店也偏爱。
2.2医保信息
全国医保数据来源：人社。
各省增补医保数据来源：各省人社。
以前人社会有汇总一个链接就可以看各省的医保数据。
华招等专业做招标网站也可以下载汇总。
分析要点：该产品是否全国医保；非全国医保产品多少省增补了？
2.3基药目录信息
全国基药目录数据来源：卫计委，药监局-数据查询。
各省增补医保数据来源：各省卫计委。
分析要点：该产品是否全国基药520目录；非全国基药520目录多少省增补了？
2.4产品是还是
数据来源：药监局。
分析要点：产品是、还是，双跨，可以初步分析产品的销售渠道究竟是医院、药店还是医院和药店双跨。
但这仅仅是推断，实际情况还是要看企业的产品策略。
2.5药品分类
数据来源：码（），药理学教科书，方剂学教科书，药典，医保目录，基药目录，产品说明书（药监局网址-数据查询说明书；药典产品通用名，百度\360）
分析要点：药品属于哪类疾病治疗用药，可以推断药品的目标科室。
吐槽：我国官方公布说明书的只有药。
平常查相关说明书要靠百度或者360本身漏洞就很多了。
2.6产品不良反应记录
数据来源：药监局通报；数据库；报道
分析要点：中药针剂或黑名单的化药在国内不良反应过多，医院限制或禁用
2.7产品质量层次和最高零售价
国家单独定价和一般定价：发改委，华招。
各省单独定价和一般定价：地方物价局/发改委，华招。
分析要点：一般是指全国医保产品，各省则是地方医保增补产品。
吐槽：知道各个省不同质量层次间招标有啥优势吗？知道优质优价是行业指中成药类的吗？据说化学药一致性研究之后不存在
招标层面上的质量差异，但是一致性研究目前进行的….听说全国层面只推动基药。
2.8产品中标价
数据来源：各省采购平台；华招。
分析要点：各省招标政策是否有最低价联动，是否最低价中标，差比价是同一药品同一个企业不同规格差比还是同一药品不同企业之间不同规格都按最低中标价差比。
2.9市场规模
国内免费数据：公开数据；公司年报；证券公司行研；雪球；天猫商场；辅料中国论坛。
国内收费数据：，，，米内。
国外免费数据：公开数据；；公司年报；雪球；证券公司行研。
国外收费数据：。
分析要点：产品所在细分市场规模和市场趋势；产品通用名的规模在细分市场的市场占有率，增长趋势；该厂家-产品的市场规模，在产品通用名、所在细分市场的市场占有率，增长趋势。
值得一提的是：某些公司很喜欢拿国内的抽样数据考核，于是销售部就会先弄清楚第三方布点哪家，再下死命令开发，最终第三方数据辅助证明该产品目前市场占有率真是高啊。
产品放大倍数很准据说是和各对过数据。
米内和都是样本数据。
样本数据和年报的数据不一定一致。
有时候，看到有些产品的增长率翻倍，大可以大胆预测，那一定是该产品原有市场基数很低。
通常这样大胆的预测笔者应证十之八九是正确的。
需考虑压货季的数据虚高。
代理制新产品第一年出货数据含首提压货。
2.10产品市场推广增长点分析
新增适应症：通常会重新更改生产批文，生产批文的查询同2.1项。
等论文库查询最新论文，比较说明书，是否超出说明书范围。
各分会学会年会对该药品的最新研究结果的通报。
流行病学的增长：，卫计委年鉴。
患者流的增长：第三方调研。
医院数的增加，科室设置的增加，处方医生数的增加。
指南和解读对产品所在治疗领域的重视：中华学会/医师协会各分会网站；在中国；医脉通；；微薄微信博客等医师解读；丁香园；百度。
产品推广科室的拓展，产品过去和现在的对比：百度文库；微盘；爱问；公司网站等。
诚意推荐冰点下载。
产品的对比：各分会年会历年积累。
代理产品可参加药交会历年积累。
处方分析实际处方的增长（收费）：、医工院上海医院。
2.11产品是代理制还是直营制
数据来源：公司官网，公司招聘，是否有招商目录，是否在招招商经理。
网站没公布，可以致电企业。
分析要点：从成本、产品成长性、公司管理等因素，判断产品是否适合招商制，还是应该直营制？
2.12抗生素管理条例（主营产品是抗生素类产品）
数据来源：各省卫计委。
分析要点：主营产品在各省抗生素目录是哪个限用级别？
2.13竞品信息
哪些是竞品：化学药一般先看通用名，再看同药品分类有哪些药品，可查询编码和医保目录。
中成药只能依靠医保目录的分类分析，因为中成药大多数是独家产品。
竞品的比较项目跟文章之前所说的相同。
3企业在研产品（仅针对生产工业）
研究对象：企业财报公布的在研产品
产品在研情况数据来源：丁香园；；医工院；蓝宙；咸达；公司年报；证券公司行研；数据库。
国外药品数据来源：美国；日本厚生省；欧盟；同通用名生产产品公司年报/官网；证券公司行研；科研杂志；；、。
分析要点：时刻关注药品研发进度，有否突然终止的可能性。
首仿药关注专利药的专利到期情况，竞争对手的药品审批的排队情况；以及专利药目前在销的情况。
1类新药关注细分市场潜力。
4政策信息
4.1各省招标模式
目前分为基药和非基药招标，中标数据公开不公开看各省喜欢，数据难不难下载更是各省喜欢。
此外，加入各省招标群也是获得数据的一种办法。
了解企业对主营产品的市场准入态度。
如某企业某童鞋拿到某第三方的数据，兴冲冲地在目标地图脑补这省份此类药市场潜力大，明年可以做目标市场，此处市场准入规则不好玩公司要弃标的故事随处可听。
如果企业的主营产品在某个省的销售份额占50%以上，可判为重大风险，万一那省一丢标或者中标价格下降超过20%，该产品的负增长80%是必然的了。
4.2药房托管
药房托管会导致医院配送权从多家变独家。
最关键的是医院药品目录的决策权是否还是医院垄断，负责托管的商业流通企业的话事权有多大？
当许多企业还在思考高开的时候，许多没高开的企业活得好好的，高开的企业则在为票据挣扎着，观望是最好的选择？
总结
当以上数据都收集到的时候，你已经可以炮制一篇满满都是数据而没有决策方向的报告。
做投资需要全盘考虑，例如药品生产工业也要考虑国人对环保越来越重视，零售药店要考量日益增长的租金。
数据越全面，对现状的判断越精准。
数据仅仅代表过去，决策要面对未来。
企业是否值得投资，取决于你如何分析数据和对未来市场的把握。
本文转自雪球，作者。