计量习题02
计量经济学习题二
2计量经济学习题二、单选题1、在回归分析中，定义的变量满足（ ）A 、 解释变量和被解释变量都是随机变量B 、 解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C 、 解释变量和被解释变量都为非随机变量D 、解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量2、样本回归方程的表达式为（）A 、Y 二飞 JX i叫AAB 、E(Y|XJ =iXAAAc 、Y=B o +%X i+eiD 、Y =h +B iXi3、表示X 与Y 之间真实线性关系的是（ ）A 、Y 二 5」X i叫B 、E(Y|XJ =iXAAAAAc 、Y =P iX j+e iD 、Y=0o + %Xi' X i Y i - nX Y- 2 2X i -n (X)5、 最小二乘准则是指使（AA 、I'（Y i-Yi ）lA C 、max 送 |Y -Y iI 6、 设样本回归模型为 Yc 、Y 的离差）达到最小值的原则确定样本回归方程AB 、送 |Y i- Y IAD 、瓦（Y -Y ）2AA=b 0 bi X i e i ，则普通最小二乘法确定的AD 、Y 的离差"（X i-X ）（Y i-Y ）、(X i-X)2b l的公式中，错误的是（）n' X jY j-、X 〕出A 、随机干扰项B 、残差7、下列样本模型中，哪一个模型通常是无效的（)A 、 C i （消费）=5000.8I （收入）B 、 Q id （商品需求）=10・0.8l i （收入）・0.9P i （价格） C 、 Q 「（商品供给）=20・0.75R （价格） D 、 Y （产出量）二0.65L ：.6（劳动）心04（资本）&对回归模型 Y 二一：0 • -X j•叫进行统计检验时，通常假定 A 、N （0,G 2）B 、t （n 一2）9、参数-的估计量-具备有效性是指（）A 、Var （ J =0B 、Var （ ?）为最小 叫服从C 、N （0,J ) D 、t(n)10、下列哪个性质不属于估计量的小样本性质（ C 、( ？_ J =0D 、（？「＞）为最小A 、无偏性B 、有效性AA11、 对于 Y = ■ -1x i - e iA 、；？ =0时，（Y i-Y?） =0C 、；？ =0时,，（Y i-Y?）最小12、 对于YC 、线性性，以?表示估计的标准差， AA 二0 •：i X i• c ，以?表示估计的标准差,r 二 1 B 、D 、A 、■:? =0 时，C 、；？ =0时，r 二 013、 在总体回归直线 E （Y| X ）=1：0「「X i中，Y 增加：1个单位 Y 平均增加 \个单位X 增加：1个单位 X 平均增加打个单位 Y?表示OLS 回归估计值，则下列哪项成立（ A 、当 B 、当 C 、当 D 、当 X 增加一个单位时,X 增加一个单位时, Y 增加一个单位时, Y 增加一个单位时, D 、 表示 致性 Y?表示回归值，则（ ）；? =0时,（Y -Y?）2 =0 ■:? = 0时,，（Y -Y?）2最小r 表示样本相关系数，则有（）:? =0时，r = -1；? = 0时,r = 1或 r = -1 （ ）A 、 Y? -YB 、—YC 、Y?D 、15、 电视机的销售收入（Y ，万兀）与销售广告支岀 ,（X ，万元）之间的回归方程为 Y?^3562.4X这说明（ )A 、 销售收入每增加 1万兀，广告支出平均减少 2.4力兀B 、 销售收入每增加 1万兀，广告支出平均增加 2.4力兀C 、 广告支出每增加 1万兀，销售收入平均增加 2.4力兀D 、 广告支出每增加 1万兀，销售收入平均减少AAA2.4力兀16、 用OLS 估计线性回归方程 Y - ■ -1 Xi ，其代表的样本回归直线通过点（) A 、 (X,Y) B 、(X,Y)C 、(X,Y)D 、（X,Y ）17、 对回归模型应用 OLS ，会得到一组正规方程组，下列方程中不是正规方程组的是 ( )A 、 ■- (Y -？0 -?XJ =0B 、(Y - '?0 - ?Xi)X i=0C 、、(Y -Y?)2:=0D 、.一 e jX i= 0) 14、设Y 表示实际观测值,A A A18、以Y 表示实际观测值，Y?表示回归估计值，则用 OLS 得到的样本回归直线 X i 满足（）A 、、（Y -Y?） =0B 、、（Y -Y 2 = 0C 、、（Y -Y ）2 =0D 、' （Y? —Y ）2 二 019、对于总离差平方和 TSS ，回归平方和ESS 与残差平方和 RSS 的相互关系，正确的是（ B 、TSS=RSS+ESS2 2 2D 、TSS 2=RSS 2+ESS 220、反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是（ ） A 、总离差平万和 B 、回归平万和 C 、残差平万和 D 、（A ）和（B ）21、已知某一直线回归方程的样本可决系数为 0.64，则解释变量与被解释变量间的相关系数为（）A 、0.64B 、0.8C 、0.4D 、0.3222、样本可决系数 R 2的取值范围（）、於》1B2D 、-1 < R W 127、应用某市1978-2005年年人均可支配收入与年人均消费支出的数据资料建立简单的一元线性消 费模型，估计结果得样本可决系数 R 2=0.9938，总离差平方和TSS=480.12，则随即误差项J的标准差估计值为（）A 、4.284B、0.326C、0.338D、0.345A 、TSS>RSS+ESS C 、TSS<RSS+ESSYi=：023、 用一组由20个观测值的样本估计模型 著性作t 检验，则 S 显著地不等于零的条件是其统计量A 、t （0.05）（20） B 、t（0.025）（20）24、 考察某地区农作物种植面积与农作物产值的关-'-1X ^'.-i ，在0.05的显著性水平下对 t 大于（ ）-1的显(18)（X 表示农作物种植面积， Y 表示农作物产值），米用 的标准差S b ? =0.045，那么，'-1对应的t 统计量为（12、t （0.05）（18）D、t （0.025）建立一元线性回归模型 Y =2。
计量习题答案
第一章习题解答1．怎样理解产生于西方国家的计量经济学能够在中国的经济理论研究和现代化中发挥重要作用。
答：计量经济学的产生源于对经济问题的定量研究，是社会经济发展到一定阶段的客观需要。
经济学从定性研究向定量分析的发展，是经济学向更加精密更加科学发展的表现，反映了社会化大生产对各种经济问题和经济活动进行精确数量分析的客观要求。
毫无疑问，我国经济的发展需要科学化和现代化，要真正成为一门科学，成为一门能够指导中国社会主义市场经济体制的建立和经济发展的科学，那么重要的内容之一就是要学习代西方经济学先进的研究方法。
这就需要我们多学习多研究计量经济学，把计量经济学的方法原理运用到实际的经济活动中去，从实践中不断探索和发展计量经济学。
2．理论计量经济学和应用计量经济学的区别和联系是什么？P23．怎样理解计量经济学与理论经济学、数理经济学、经济统计学的关系？P3~44．假如你是中国人民银行的顾问，需要你对增加货币供应量促进经济增长提出建议，你将考虑哪些因素？你认为可以怎样运用计量经济学的研究方法？答：可以考虑以下因素：投资规模、通货膨胀、物价总水平、失业率、就业者人数及其受教育程度、资本存量、技术进步，国民生产总值等等；我们从这些所有因素中选择一些因素，比如投资规模、劳动人口数、技术进步速度、通货膨胀率对国民生产总值回归，建立回归方程；收集数据；作回归；然后检验、修正；5．你能分别举出三个时间序列数据、截面数据、混合数据、虚拟变量数据的实际例子吗？答：（1）时间序列数据如：每年的国民生产总值、各年商品的零售总额、各年的年均人口增长数、年出口额、年进口额等等；（2）截面数据如：西南财大2002年各位教师年收入、2002年各省总产值、2002年5月成都市各区罪案发生率等等；（3）混合数据如：1990年~2000年各省的人均收入、消费支出、教育投入等等；（4）虚拟变量数据如：婚否，身高是否大于170厘米，受教育年数是否达到10年等等。
庞皓计量经济学 第二章 练习题及参考解答(第四版)
（1）在 95%的置信概率下， 2 的区间估计是多少
得到：
（2）以可支配收入为 x 轴，画出估计的 MPC 和 APC 图。
（
（3）当居民人均可支配收入为 60000 元时，预计人均消费支出 C 的点预测 值。
将点预测带入到方程中去得到： （4）在 95%的置信概率下，人均消费支出 C 平均值的预测区间。 平均值预测区间：
79715
！
1999
。
2000
2001
《
2002
2003 2004
137422
&
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2008
2009
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2010
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2012
2013 2014 2015 2016
39390
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643974
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资料来源：中国统计年鉴
（1）分别建立线性回归模型，分析中国国内旅游总花费与国内生产总值、铁路里程、 公路里程数据的数量关系。
2
X
2 i
,因此
还可以证明对于过原点的回归
， ˆ 2 ei2 n 1
而有截距项的回归为
Var(ˆ2)
2 xi2
，
ˆ 2 ei2 n2
练习题中如果将浙江省“一般预算总收入”和“地区生产总值”数据的计量单位分别或同
时由”亿元”更改为”万元”，分别重新估计参数，对比被解释变量与解释变量的计量单位分别
（2）解释回归系数的经济意义: 模型的 t 检验和 F 检验均显著,说明建筑面积每扩大 1 万平方米,建造单位成本将下降元/平方米.
（3）估计当建筑面积为 4.5 万平方米时，预测建造的平均单位成本:
计量经济学习题集
计量经济学习题集1双对数模型LNY=LN β0+β1LNX+µ中，参数β1的含义是AY 关于X 的增长率 BY 关于X 的发展速度 CY 关于X 的弹性D Y 关于X 的边际变化 2设K 为回归模型中的参数个数，n 为样本容量。
则对多元线性回归⽅程进⾏显著性检验时，所⽤的F 统计量可表⽰为（） A )1_/()_/(K RSS k n ESS B. 3回归分析众使⽤的距离是点到直线的垂直坐标距离。
最⼩⼆乘准则是指A 使y4回归模型中具有异⽅差性时，仍⽤OLS 估计模型，则以下说法正确的是A 参数估计值是⽆偏⾮有效的B 参数估计量仍具有最⼩⽅差性C 常⽤F 检验失效D 参数估计量是有偏的判断题：1\简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的2在模型中引⼊解释变量的多个滞后项容易产⽣多重共线性3DW 检验众的d 值在0到4之间，数值越⼩说明模型随机误差项的⾃相关度越⼩，反之则越⼤。
4\在计量经济模型中，随机扰动项与残差项⽆区别5在经济计量分析中，模型参数⼀旦被估计出来，就可将估计模型直接运⽤于实际的计量经济分析。
经济计量模型是指（）A 投⼊产出模型B 数学规划模型C 包含随机⽅程的经济数学模型D 模糊数学模型10、在回归模型中，正确地表达了随机扰动项序列相关的是（ A ）A. COV (µ i ,µ j ) ≠ 0, i ≠ jB. COV (µ i , µ j ) = 0, i ≠ jC. ( , ) 0, i j COV X X = i ≠ jD. COV ( X i ,µ j ) ≠ 0, i ≠ j9、对于有限分布滞后模型t t t t k t k t Y = + X + X + X + + X + u ? ? ? αβ 0 β 1 1 β 2 2 β在⼀定条件下，参数iβ可近似⽤⼀个关于i 的阿尔蒙多项式表⽰（i = 0,1,2,,m ），其中多项式的阶数m 必须满⾜（ A ）A ．m < kB ．m = kC ．m > kD ．m ≥ k4、在给定的显著性⽔平之下，若DW 统计量的下和上临界值分别为d L 和d U ,则当 L U dA.存在⼀阶正⾃相关B.存在⼀阶负相关C.不存在序列相关D.存在序列相关与否不能断定5、在线性回归模型中,若解释变量X 1i 和X 2i 的观测值成⽐例,即有X 1i = kX 2i ,其中 k 为⾮零常数,则表明模型中存在( B )A. 异⽅差B. 多重共线性C. 序列⾃相关D. 设定误差11、在DW 检验中，存在负⾃相关的判定区域是（ A ）A. 4- d l ﹤ d ﹤4B. 0﹤ d ﹤d lC. d u ﹤ d ﹤4- d uD. d l ﹤ d ﹤d u ,4- d u ﹤ d ﹤4- d l14、下列说法不正确的是（ C ）A.⾃相关是⼀种随机误差现象B.⾃相关产⽣的原因有经济变量的惯性作⽤C.检验⾃相关的⽅法有F 检验法D.修正⾃相关的⽅法有⼴义差分法15、利⽤德宾h 检验⾃回归模型扰动项的⾃相关性时，下列命题正确的是（B ）A. 德宾h 检验只适⽤⼀阶⾃回归模型B. 德宾h 检验适⽤任意阶的⾃回归模型C. 德宾h 统计量渐进服从t 分布D. 德宾h 检验可以⽤于⼩样本问题16、对联⽴⽅程组模型估计的⽅法主要有两类，即（ A ）A. 单⼀⽅程估计法和系统估计法B. 间接最⼩⼆乘法和系统估计法C. 单⼀⽅程估计法和⼆阶段最⼩⼆乘法D. ⼯具变量法和间接最⼩⼆乘法18、调整后的判定系数R2 与判定系数R2 之间的关系叙述不正确的有（ A ）A. R2 与R2均⾮负C.判断多元回归模型拟合优度时，使⽤R2D.模型中包含的解释变量个数越多，R 2 与R2 就相差越⼤E.只要模型中包括截距项在内的参数的个数⼤于1，则R2 < R219、加权最⼩⼆乘法是（ C ）的⼀个特例A.⼴义差分法B.普通最⼩⼆乘法C.⼴义最⼩⼆乘法D.两阶段最⼩⼆乘法第九套⼀、单项选择题1、在满⾜经典假定条件的回归分析中，下列有关解释变量和被解释变量的说法正确的有（ C ）A．被解释变量和解释变量均为⾮随机变量B. 被解释变量和解释变量均为随机变量C．被解释变量为随机变量，解释变量为⾮随机变量D. 被解释变量为⾮随机变量，解释变量为随机变量2、根据样本资料估计得出⼈均消费⽀出Y对⼈均收⼊X的回归模型为ln i Y=2.00+0.75lnXi，这表明⼈均收⼊每增加1％，⼈均消费⽀出将增加（ B ）∧A. 0.2%B. 0.75%C. 2%D. 7.5%3、回归分析中使⽤的距离是点到直线的垂直坐标距离。
计量师练习题
计量师练习题1、题目描述：某公司购进了一批机械设备，现需要对其进行计量。
以下是该批设备的相关信息：设备名称：A型设备设备数量：50台设备单价：5000元/台设备总价：（设备数量×设备单价）请根据以上信息完成以下计算:（1）计算设备的总价；（2）如果购进该批设备时公司享受到了折扣优惠，折扣率为10%，请计算折扣后的设备总价；（3）如果公司在购进设备时支付了运输费用2000元，请计算含运费的设备总价；（4）如果购进设备时，公司需要支付销售税25%，请计算含税的设备总价。
2、解答部分：（1）设备的总价 = 设备数量 ×设备单价设备的总价 = 50 × 5000 = 250,000元（2）折扣后的设备总价 = 设备的总价 × (1 - 折扣率)折扣后的设备总价 = 250,000 × (1 - 0.1) = 225,000元（3）含运费的设备总价 = 设备的总价 + 运输费用含运费的设备总价 = 250,000 + 2000 = 252,000元（4）含税的设备总价 = 设备的总价 × (1 + 销售税率)含税的设备总价 = 250,000 × (1 + 0.25) = 312,500元3、结论：根据以上计算，得出以下结论：（1）该批设备的总价为250,000元；（2）折扣率为10%时，设备的折扣后总价为225,000元；（3）含运费的设备总价为252,000元；（4）含税的设备总价为312,500元。
以上就是对这批机械设备的计量结果进行计算和总结。
以上计算结果是根据所给信息进行的，保证了结果的准确性。
对于计量师来说，准确计算设备的总价是非常重要的，这有助于公司做出明智的经济决策，合理安排资金使用。
计量经济学习题集 第二章
第二章经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型一、内容提要本章介绍了回归分析的基本思想与基本方法。
首先，本章从总体回归模型与总体回归函数、样本回归模型与样本回归函数这两组概念开始，建立了回归分析的基本思想。
总体回归函数是对总体变量间关系的定量表述，由总体回归模型在若干基本假设下得到，但它只是建立在理论之上，在现实中只能先从总体中抽取一个样本，获得样本回归函数，并用它对总体回归函数做出统计推断。
本章的一个重点是如何获取线性的样本回归函数，主要涉及到普通最小二乘法（OLS）的学习与掌握。
同时，也介绍了极大似然估计法（ML）以及矩估计法（MM）。
本章的另一个重点是对样本回归函数能否代表总体回归函数进行统计推断，即进行所谓的统计检验。
统计检验包括两个方面，一是先检验样本回归函数与样本点的“拟合优度”，第二是检验样本回归函数与总体回归函数的“接近”程度。
后者又包括两个层次：第一，检验解释变量对被解释变量是否存在着显著的线性影响关系，通过变量的t检验完成；第二，检验回归函数与总体回归函数的“接近”程度，通过参数估计值的“区间检验”完成。
本章还有三方面的内容不容忽视。
其一，若干基本假设。
样本回归函数参数的估计以及对参数估计量的统计性质的分析以及所进行的统计推断都是建立在这些基本假设之上的。
其二，参数估计量统计性质的分析，包括小样本性质与大样本性质，尤其是无偏性、有效性与一致性构成了对样本估计量优劣的最主要的衡量准则。
Goss-markov定理表明OLS估计量是最佳线性无偏估计量。
其三，运用样本回归函数进行预测，包括被解释变量条件均值与个值的预测，以及预测置信区间的计算及其变化特征。
二、典型例题分析例1、令kids表示一名妇女生育孩子的数目，educ表示该妇女接受过教育的年数。
生育率对教育年数的简单回归模型为β+μβkids=educ+1（1）随机扰动项μ包含什么样的因素？它们可能与教育水平相关吗？（2）上述简单回归分析能够揭示教育对生育率在其他条件不变下的影响吗？请解释。
二级注册计量师2-3习题答案
第三节测量结果1、什么是被测量?举例说明影响量与被测量的区别?被测量:作为被测对象的特定量。
影响量:不是被测量但对测量结果有影响的量。
2、约定值与真值的区别是什么?实际检定工作中常以什么值作为约定真值?约定值:对于给定目的具有适当不确定度的，赋予特定量的值，有时该值是约定采用的。
真值:与给定的特定量的定义一致的值。
3、什么是测量结果? 测量结果:测量所得的赋予被测量的值。
4、什么是测量误差,系统误差,随机误差?测量误差:测量结果减去被测量的真值。
系统误差:在重复性条件下,对同一测量进行无穷多次测量所得结果的平均值与被测量真值之差。
随机误差:测量结果与在重复性条件下对同一被测量进行无穷多次测量所得结果的平均值之差。
5、测量准确度,测量精密度有什么区别?如何正确应用这些术语?测量准确度是指测量结果与被测量真值之间的一致程度。
准确度是一个定性的概念，不能将其量化。
精密度和准确度有区别，不同领域对精密度一词的理解和用法也不相同，难以统一，现在没有对“精密度”一词下定义。
过去常将精密度理解为规定条件下各独立测量结果间的分散性，多次测量结果间的分散性可能很小，但并不表明测得值与真值之间的差值一定很小。
6什么是测量不确定度?什么是标准不确定度,合成标准不确定度和扩展不确定度?测量不确定度:表征合理赋予被测量之值的分散性。
标准不确定度:以标准偏差表示的测量不确定度。
扩展不确定度:确定测量结果的区间的量,合理赋予被测量之值的分布的大部分可望含于次区间。
合成标准不确:当测量结果由若干其他量的值求得时,按其他各量的方差(和)协方差算得的标准不确定度。
7、测量不确定度与测量误差有那些区别?测量误差表明了测量结果偏离真值的多少。
测量误差按性质可分为随机误差和系统误差两类，都是理想的概念。
由于真值未知，现在测量误差一般已不再用于定量描述测量结果的准确程度。
由参考值代替真值时，可得到测量误差的估计值，它是一个有正号或负号的量值，其值为测量结果与被测量的参考值之差，大于参考值时为正，小于参考值为负。
计量经济学 第二版 课后习题1-14章 中文版答案汇总
第四章习题 1.（1）22ˆ=TSR estScore T =520.4-5.82×22=392.36 （2）ΔTestScore=-5.82×(23-19)=-23.28即平均测试成绩所减少的分数回归预测值为23.28。
（3）core est S T =βˆ0 +βˆ1×CS =520.4-5.82×1.4=395.85 （4）SER 2=∑=-n i u n 1ˆ21i 2=11.5 ∴SSR=∑=ni u1ˆi 2=SER 2×(n-2)=11.5×(100-2)=12960.5 R 2=TSS ESS =1-TSSSSR =0.08∴TSS=SSR ÷(1-R 2)=12960.5÷(1-0.08)=14087.5=21)(Y ∑=-ni iY∴s Y 2=1-n 121)(Y ∑=-ni iY =14087.5÷(100-1)≈140.30∴s Y ≈11.932. （1）①70ˆ=Height eight W =-99.41+3.94×70=176.39 ②65ˆ=Height eight W =-99.41+3.94×65=156.69 ③74ˆ=Height eight W=-99.41+3.94×74=192.15（2）ΔWeight=3.94×1.5=5.91 （3）1inch=2.54cm,1lb=0.4536kg①eight Wˆ(kg)=-99.41×0.4536+54.24536.0×94.3Height(cm)=-45.092+0.7036×Height(cm)②R 2无量纲，与计量单位无关，所以仍为0.81 ③SER=10.2×0.4536=4.6267kg 3. （1）①系数696.7为回归截距，决定回归线的总体水平 ②系数9.6为回归系数，体现年龄对周收入的影响程度，每增加1岁周收入平均增加＄9.6 （2）SER=624.1美元，其度量单位为美元。
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y?t ? b?0 ? b?1xt
? （2）b?0 和 b?1 的经济含义是什么？
? （3）估计产量为 10时的总成本。
某行业成本与产量数据
总成本y 80 44 51 70 61
产量x 12 4
6
11
8
26
X
12 4 6 11 8 X的均值
Y
X ? X Y ? Y ( X ? X)(Y ? Y) ( X ? X )2
29
30
31
Y? ? 2.172664 ? 0.202298X
t0.025 (10-2)=2.306
32
X=45时消费的点预测值为：2.173+0.2023×45＝11.276
? E(YF ) ? Y?F ? t? / 2??
1? n
(XF ? X)2 ( Xt ? X)2
( XF ? X)2 ? (45 ? 29.3)2 ? 246.49
? 【假设1】零均值假定
? 【假设2】同方差假定
? 【假设3】非自相关假定
? 【假设4】解释变量 xt 与随机误差项 ut 不相关假定 ? 【假设5】正态性假定
? 上述假定就是经典假定，又称高斯假定。
? 之所以需要经典假定，是为了保证参数估计量具有 良好的性质。如果模型满足这些基本假定，普通最 小二乘法就是一种适用的估计方法；否则，普通最 小二乘法就不再适用。
? ?
2 X
?
( Xi ? X)2 n?1
? (Xi
?
X)2
?
?
2 X
(n
? 1)
?
10.499212 (10 ? 1) ? 110.2334 ? 9 ? 992.1007
E(YF ) ? 11.276 ? 2.306 ? 0.733038
1 ? 246.49 10 992.1007
在95%的置信概率下，当收入水平为45百元时，YF的平均值在上述区间内
CDE
14
ABCDE
CDE ABCE
15
ADE CDE
ABCDE
16
ABCDE
ABCDE
17
3.简答题、分析与计算题
? (1)回答下列问题
? ①经典假设条件的内容是什么 ?为什么要对回归模 型规定经典假设条件 ?
? 简单线性回归模型的基本假定有两个方面：一是关
于变量和模型的假定；二是关于随机误差项 计分布的假定。
b?0 ? Y ? b?1 X 26.27679
27
Y? ? b?0 ? b?1X
Y? ? 26.28 ? 4.26X
当X＝10时
Y? ? 26.28 ? 42.6 ? 68.88
b?0
产量为0时的成本，即生产 的固定成本，即使没有产 量也必须支付的成本
b?1
边际成本，即产量增加 1单位时增加的总成本
定不准确造成的误差； 3. 变量的测量误差； 4. 随机 因素 ? 随机误差项是相对总体而言的，对于样本来说，被 解释变量的观测值与样本回归方程的拟合值之差称 为残差，可以把它看作是对随机误差项的估计，或 者说，残差是随机误差项在样本资料中的反映。
21
? (2) 最小二乘估计量有哪些特性?高斯-马尔可 夫定理的内容是什么?
习题第2章
《计量经济学》
1
1、单项选择题
? (1) 变量之间的关系可以分为两大类，它们是 （ A）
? A.函数关系和相关关系 ? B.线性相关关系和非线性相关关系 ? C.正相关关系和负相关关系 ? D.简单相关关系和复杂相关关系
? (2) 相关关系是指（ D ）
? A.变量间的非独立关系 B.变量间的因果关系 ? C.变量间的函数关系 ? D.变量间的不确定性的依存关系
? (3) 决定系数R2说明了什么?它与相关系数有 何区别与联系?
? (4) 为什么要进行显著性检验?请说明显著性 检验的过程。
? (5) 相关分析与回归分析有何区别与联系? ? (6) 影响预测精度的主要原因是什么?
22
23
=2.1098
s(b?0 ) ? b?0 / tb?0 ? 15 / 3.1 ? 4.84
2
A B
D
3
C D D
4
B
B D
C
5
B D
6
D A
B
7
B C
8
A C
D D
9
Hale Waihona Puke BB CB
10
A
B
40.32 /(25 ? 2) ? 1.324
11
C 480.12(1 ? 0.9938) /(28 ? 2) ? 0.338 D BC
12
2、多项选择题
ACD
ABCDE ABC
13
BE AC
20
③什么是随机误差项 ?影响随机误差项的主要因素有 哪些?它和残差之间的区别是什么 ?
? 变量间如果存在不完全确定的相关关系，即对于一 个确定的解释变量的值，被解释变量的取值不确定。 这种情况下，就包含了随机误差项的影响。被解释 变量的随机性源自随机误差项。
? 而产生误差项的原因主要有以下几方面 : ? 1. 模型中被忽略的影响因素造成的误差； 2. 模型设
ut 统
? 对变量和模型 首先假定在简单线性回归模型里，在 重复抽样中解释变量 xt 是一组固定的值；或者虽然 xt 是随机的，但与 ut 相互独立。 其次是假定模型中 的 量解和释函变数量 形式xt的无设测定量是误正差确。的此，外即还无要设假定定误模差型。对变
18
? 总体随机误差项 ut 通常无法观测。为了使模 型估计具有较好的统计性质，计量经济研究 中对 ut 的分布作如下基本假定：
28
收入x 消费y
家庭的收入与消费的资料
20 30 33 40 15 13 26 38 35 43 7 9 8 11 5 4 8 10 9 10
(13) 有10户家庭的收入（ x，百元）与消费（ y， 百元）的资料如表。
要求： （1）建立消费 (y)对收入(x)的回归直线。 （2）说明回归直线的代表性及解释能力。 （3）在95%的置信度下检验参数的显著性。 （4）在95%的置信度下，预测当 x=45(百元)时， 消费（y）的可能区间
80
3.8 18.8
71.44
14.44
44
-4.2 -17.2 72.24
17.64
51
-2.2 -10.2 22.44
4.84
70
2.8 8.8
24.64
7.84
61
-0.2 -0.2
0.04
0.04
Y的均值
上述求和 上述求和
8.2
61.2
190.8
44.8
4.258929 ? ? b?1 ?
( Xi ? X )(Yi ? Y ) ( Xi ? X)2
33
在95%的置信概率下，当收入水平为 45百元时，YF 的区间
YF ? 11.276 ? 2.306 ? 0.733038
1? 1 ? 246.49 10 992.1007
14、15、16题的做法是类似的，略
34
19
②总体回归模型与样本回归模型有哪些区别与 联系?总体方差与样本参数方差的区别与联系?
? 总体回归模型用来模拟与描述总体变量间存在的关 系，而样本回归模型仅反映样本变量间的关系，由 于总体资料通常不可得，人们通常用部分来推断总 体，用样本模型来估计总体模型。
? 在经典假定下，总体方差是相同的，即针对任何一 个样本点或任何一个被解释变量的取值，其随机误 差项的离散程度相同，具有同方差性。而参数的方 差可以用总体方差来表示，即：
s(b?1) ? b?1 / tb?1 ? 0.81/18.7 ? 0.0433
b?1 ? t? / 2s(b?1) ? 0.81? 2.1098·0.0433
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正规方程之一
t0.005(30)=2.75 t0.005(60)=2.66
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? (12) 表中数据是从某个行业的 5个不同的工厂收集 的，请回答以下问题：