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物联网工程专业导论课程论文

物联网工程专业导论课程论文

《物联网工程专业导论》课程论文题目:智能家居的应用班级:物联网3班学号:16440051姓名:指导教师:陈瑶2016 年12 月3 日目录物联网智能家居应用 (2)应用于高档住宅建筑 (3)高级酒店方面的贡献 (4)智能家居发展前景 (4)智能家居发展前景 (6)智能家居功能展望 (7)物联网智能家居应用物联网是新一代信息技术的重要组成部分,也是"信息化"时代的重要发展阶段。

是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;物联网的体系结构家居物联网分为:感知层、网络层和应用层。

(1)感知层:感知的对象分为人们所生活的家庭环境和人本身。

通过各种传感器,实现对家庭内部的全面感知。

传统的智能家居8大子系统作为感知层的执行设备。

(2)网络层:网络层包括智能家居原有的家庭网络和物联网的物理通信方式。

(3)应用层:利用云计算技术,降低智能家居的硬件投资成本,把大量的处理放在了家庭外部。

同时这也为家庭内部的复杂计算提供了可能,借助人因工程、心理学、临床医学、营养学、模式识别、机器视觉、语言识别等技术,建立智能家居云感知模型,实现家庭内部5应用严格的说,目前大部分智能家居系统还不是一个物联网系统,只能说应用了物联网当中的某项技术,比如感知技术。

比较典型(1)无线温湿度传感器:主要用于探测室内、室外温湿度。

虽然绝大多数空调都有温度探测功能,但由于空调的体积限制,它只能探测到出风口空调附近的温度,这也正是很多消费者感觉其温度不准的重要原因。

有了无线温湿度探测器,你就可以确切地知道室内准确的温湿度。

其现实意义在于当室内温度过高或过低时,能够提前启动空调调节温度。

无线温湿度传感器对于你早晨出门也有着特别意义,当你呆在空调房间时,你对户外的温度是没有感觉的,这时候装在墙壁外的温湿度传感器就可以发挥作用,它可以告诉你现在户外的实时温度,根据这个准确温度你就可以决定自己的穿着,而不会出现出门后才知道穿多或者穿少的尴尬。

物联网工程论文范文精选3篇(全文)

物联网工程论文范文精选3篇(全文)

物联XX工程论文范文精选3篇1教学内容设计1.1教学目标设计1)教学以项目治理要求和项目实战形式开展,训练学生掌握中小型企业XX络工程设计实施流程规范;通过项目虚实结合仿真实战,训练学生掌握XX络设备的配置方法;2)教学以核心项目案例整体流程,让学生切实体会了解企业项目的实施流程;3)通过中小型企业的实际设计项目分析,训练学生项目需求分析、设计、实施、测试等各方面能力,提高学生设备配置的熟练程度,提高学生处理问题的实际能力;4)按照企业治理的要求,让学生熟悉团队成员在项目中的角色分工及沟通协作,体会企业中的团队合作规范,培养团队协同工作的能力。

1.2教学内容课程教学内容设计以工程项目为主线,模拟实训项目为载体,以工程项目实施过程作为教学流程参考,逐步分解项目实施过程设置教学情境单元,以项目组织治理过程为项目教学推进的参考点,设计过程性的教学情境推动教学环节的执行。

2课程实践教学设计2.1核心项目案例设计项目案例以中小企业XX络为背景,企业分总公司和分公司两部分,防火墙保护服务器群和内部用户,公司设计两条ISP链路,一条用来与分公司数据交换,另一条用来访问Internet。

在外出差或者家庭办公的用户可以通过VPN虚拟专用XX接入内XXO平台。

在总公司内部部署了数字监控系统和智能家居系统。

2.2虚实结合景实训环境搭建要完成整个XX络工程项目需要强大的实践环境,大多数的院校在硬件上只能提供部分设备,大部分院校不能满足多组教学的需求,在这种情况下可以借助仿真软件来解决学校设备资源不足,重要的是同时也满足课程内容设计的要求,实现学生人人参与,人人实践,同样可以达到课程学习的目标要求。

我们在物联XX分层的基础上利用现有设备和仿真软件搭建虚实结合的核心实训项目实训环境:1)在应用层平台上借助虚拟机VMwre (VirtulPc)安装Windowsserver20XX(ubuntu)操作系统,在服务器操作系统上部署WEB\DNS\DHCP\FTP\EMIL\O等企业内XX应用服务,在服务器上部署数字监控治理系统和智能家居治理系统。

物联网工程导论论文

物联网工程导论论文

物联网工程导论论文物联网工程导论论文近几年来物联网技术受到了人们的广泛关注,“物联网”被称为继计算、互联网之后,世界信息产业的第三次浪潮。

目前较为公认的物联网的定义是:通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网连接起来,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。

物联网实现了在任何时间、地点以及任何物质都能够进行顺畅通讯的泛在网。

物联网中的关键技术是实现物与物之间的感知和通信,更是和人们的生活密不可分。

(一) 温室系统理想的温室系统是一个小型恒定的密封环境。

在以往的温室中,都是由人工凭借个人经验,固定的时间和固定的季节进行相对固定的操作,所形成的温室环境也是极其不稳定,不恒定的。

人为因素产生了很大的影响,结果也是因人而异。

而有一种自动控制系统,能够很好的解决这些问题。

提高温室系统的稳定性。

其主要的结构和原理是:在温室环境中部署多种植物、环境、土壤传感器,如叶面温度、叶面湿度、环境温度、环境湿度、土壤温度、土壤水分、土壤PH值等传感器。

加之与设施农业、精准农业相结合,产生了,新的现代化智能农业系统。

在现场的终端传感器节点不断的将现场的传感器采集到的环境以数值化的方式通过(GPRS、WIFI、Zigbee等)上传到云端服务器。

云端对数据进行存储、分析、决定。

产生相应的反应机制,下发给下位控制端。

控制现场的环境调节节点。

当下位调节节点接收到相应的命令之后做出相应的反应。

比如,当现场环境温度传感器采集到的温度环境过低时,当把数据上传到云端,云端就会将这一温度做一比较处理,发现该温度低于警戒温度,那就会触发相应的机制,对下位控制加温措施,并将温度过低的警讯上报给相应的工作人员。

工作人员可以选择使用系统自动控制或者手动人工干预。

时该温室系统时时保持在一个相对稳定的环境中。

使植物更加稳定、健康的生长提高产量。

(二)渔业水质系统长期以来,我国水产养殖生产经营者多以追求产量和近期经济效益为目标,养殖密度过高,加上保护养殖环境意识淡薄,养殖病害呈逐年加重之势,随之而来的是药物滥用现象较为普遍,以至于水域环境遭到不同程度的破坏,水产品质量安全得不到有效保障,水产养殖业可持续发展受到严重影响。

物联网工程导论范文

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物联网工程导论范文物联网工程专业是自xx年开设的新兴热门专业,根据物联网技术本身以及物联网专业新生的特点,讨论了“物联网工程导论”教学中存在的假设干问题,并从课程的教学重点与教学模式、考评体系等三个方面探讨解决方法,力争提高学生的学习兴趣,使其能够对今后四年学习的主要知识具有整体认知。

导论课程是为了帮助刚刚进入大学的新生,在进行专业知识学习之前,使其了解所学专业、解读所就读的专业是什么,包括哪些专业课程、如何学习和运用专业知识、就业及考研去向等方面的问题,帮助其顺利完成学业的一门专业根底课程。

目的在于通过导论课程的学习,使学生对所学习的专业有整体认识,对专业技术领域有一个初步的了解,明确各门专业课之间的联系,为学生后续四年的知识学习、能力提高、素质培养以及毕业后从事科学研究、技术开发或经营管理等工作打下坚实根底,是培养学生专业兴趣、激发学习的动力、引导学习的方法、规划学习方案和未来就业十分有效的方式和重要的手段。

物联网被誉为信息产业的第三次浪潮,涉及计算机科学与技术、电子科学与技术、通信工程、自动化、智能科学与技术等多领域、综合性穿插学科,被广泛应用于智能交通、智慧城市、智慧医疗、工业监测、物流等方面。

由于物联网工程专业的教学内容涉及内容多,技术广,对教学内容的有效综合和整体优化势在必行。

“物联网工程导论”课程在大学一年级新生入学后开设,学生对新知识、新技术具有强烈的好奇心。

通过对北京信息科技大学xx级物联网工程专业新生进行统计,96.8%的学生对物联网技术有前期调研,但对物联网工程专业的具体教学内容了解较少,实践动手能力普遍欠缺。

教师综合运用教学手段,突出物联网工程专业课程体系知识脉络,引导学生采用正确的学习方法开展专业课程的学习,培养其职业素养和职业道德,将为学生今后的学习与工作打下良好根底。

物联网技术作为新兴的研究领域,高校在新办物联网工程专业的过程中存在着涉及的专业知识广,穿插性强;课程体系尚处在摸索阶段,有待不断完善;学科建立不成熟;全面掌握物联网技术实践教学的师资队伍严重缺乏等问题。

物联网技术导论论文

物联网技术导论论文

物联网技术导论论文物联网技术导论论文摘要本文将介绍物联网技术的基本概念、应用领域以及发展趋势。

首先,我们将解释物联网的定义和技术体系,并探讨其与传统互联网的区别。

然后,我们将详细介绍物联网在各个领域的应用,包括智能家居、智能交通、工业自动化等。

接着,我们将探讨物联网技术的发展趋势,包括、大数据分析和边缘计算等技术在物联网中的应用。

最后,我们将总结物联网技术的发展概况,并展望未来的发展方向。

第1章引言1.1 研究背景1.2 研究目的1.3 文章结构第2章物联网技术概述2.1 定义2.2 技术体系2.3 与传统互联网的区别第3章物联网应用领域3.1 智能家居3.1.1 定义3.1.2 应用场景3.1.3 技术要求3.2 智能交通3.2.1 定义3.2.2 应用场景3.2.3 技术要求3.3 工业自动化3.3.1 定义3.3.2 应用场景3.3.3 技术要求(继续其他物联网领域的应用,如智能医疗、智能农业等)第4章物联网技术发展趋势4.1 在物联网中的应用4.2 大数据分析在物联网中的应用4.3 边缘计算在物联网中的应用(其他物联网技术的发展趋势)第5章结论5.1 发展概况5.2 未来发展方向附件本文档附带以下附件,以便读者进一步了解物联网技术的相关内容:- 图表:包括物联网技术体系图、应用场景示意图等。

- 数据:包括物联网应用案例数据、技术指标数据等。

法律名词及注释本文所涉及的法律名词及其注释如下:- 物联网:指通过互联网将物理世界与数字世界进行连接的技术系统。

- :指模拟人类智能的计算机系统,具备学习、推理和决策等能力。

- 大数据分析:指利用各种数据分析技术对大规模、复杂、多维度的数据进行处理和解读的方法。

全文结束。

物联网小论文

物联网小论文

物联网小论文在当今科技飞速发展的时代,物联网(Internet of Things,简称IoT)正逐渐成为改变我们生活和工作方式的重要力量。

物联网不仅仅是一个技术术语,更是一种能够将物理世界与数字世界紧密相连的创新理念。

物联网的核心概念是将各种设备、物品通过传感器、网络等技术连接到互联网,实现智能化的感知、控制和管理。

这些设备可以小到一个智能手环,大到工业生产线上的复杂机器。

它们能够收集数据,并将这些数据传输到云端或其他处理中心进行分析和处理,从而为用户提供有价值的信息和服务。

物联网的应用领域极为广泛。

在智能家居方面,我们可以通过手机远程控制家中的灯光、电器,甚至可以根据环境变化自动调节温度和湿度。

想象一下,在炎热的夏天,当你还在回家的路上,就可以提前打开空调,让家中变得凉爽舒适,这无疑极大地提高了生活的便利性和舒适度。

在医疗领域,物联网技术也发挥着重要作用。

智能医疗设备如血糖仪、血压计等可以实时监测患者的健康数据,并将其传输给医生,以便及时进行诊断和治疗。

此外,医院中的医疗设备也可以通过物联网实现智能化管理,提高设备的使用效率和维护水平。

交通领域同样因物联网而发生着深刻的变革。

智能交通系统可以实时监测道路状况、车辆流量等信息,从而实现交通信号灯的智能控制,减少拥堵,提高道路通行效率。

同时,车辆本身也可以通过物联网技术实现自动驾驶、远程诊断等功能。

工业领域是物联网应用的另一个重要场景。

通过在生产线上部署传感器和联网设备,企业可以实现对生产过程的实时监控和优化,提高生产效率,降低成本,提升产品质量。

然而,物联网的发展也面临着一些挑战。

首先是安全和隐私问题。

由于物联网设备收集和传输大量的个人和敏感信息,如果这些信息被泄露或被恶意利用,将给用户带来巨大的损失。

因此,加强物联网的安全防护机制至关重要。

其次是标准和互操作性问题。

目前,物联网市场上存在着众多不同的标准和协议,这导致不同厂家的设备之间难以实现互联互通。

物联网 论文

物联网 论文

物联网论文物联网论文摘要本文旨在探讨物联网技术的发展和应用。

首先介绍了物联网的概念和基本原理,然后详细讨论了物联网在各个领域的应用,包括智能家居、智能交通、智能医疗等。

接着分析了物联网技术面临的挑战和问题,并提出了相应的解决方案。

最后,对物联网的未来发展进行了展望,并总结了本文的研究成果。

第一章:引言1.1 背景和意义1.2 物联网的定义和特点1.3 物联网的基本原理和技术架构第二章:物联网的应用领域2.1 智能家居的应用2.1.1 家庭安全系统2.1.2 智能家电控制2.1.3 健康监测2.2 智能交通的应用2.2.1 车联网技术2.2.2 智能交通管理系统2.2.3 智能驾驶技术2.3 智能医疗的应用2.3.1 远程医疗2.3.2 医疗监护系统2.3.3 医疗设备互联第三章:物联网技术的挑战与问题3.1 安全和隐私问题3.2 数据管理和分析问题3.3 设备兼容性问题3.4 网络拓扑和协议问题第四章:解决方案4.1 安全和隐私保护方案4.2 数据管理和分析解决方案4.3 设备兼容性解决方案4.4 网络拓扑和协议优化方案第五章:物联网的未来发展5.1 技术发展趋势5.2 应用领域的拓展5.3 市场前景和商业模式结论通过对物联网的研究和分析,本文总结出了物联网的基本原理和应用领域,并提出了解决物联网技术面临问题的解决方案。

进一步展望了物联网的未来发展方向和市场前景,为相关研究和应用提供了参考和指导。

附件本文档涉及的附件包括相关研究论文、调研数据和统计图表等,供读者深入了解和参考。

法律名词及注释1、物联网:指通过互联网将传感器、智能设备等物理对象连接起来并实现智能交互的技术系统。

2、数据管理和分析:指对物联网产生的大量数据进行有效管理和分析,以提取有价值的信息和知识。

3、设备兼容性:指不同厂商生产的物联网设备之间能够互相连接和通信的能力。

4、网络拓扑和协议:指物联网系统中设备之间的连接方式和通信协议,包括星型拓扑、网状拓扑等。

物联网技术导论论文

物联网技术导论论文

物联网技术导论论文〔2021 ~2021第一学期〕论文题目:物联网技术应用之智能家居专业〔班级〕:姓名〔学号〕:物联网技术应用之智能家居一、智能家居的内涵智能家居概念的起源很早:20世纪80年代初,随着大量采用电子技术的家用电器面市,住宅电子化开场实现;80年代中期,将家用电器、通信设备与平安防范设备各自独立的功能综合为一体,又形成了住宅自动化概念;至80年代末,由于通信与信息技术的开展,出现了通过总线技术对住宅中各种通信、家电、安防设备进展监控与管理的商用系统,这在美国被称为Smart Home,也就是现在智能家居的原型。

智能家居在WiKi百科中定义如下:以住宅为平台,兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化,集系统、构造、效劳、管理为一体的高效、舒适、平安、便利、环保的居住环境。

进入21世纪后,智能家居的开展更是多样化,技术实现方式也更加丰富。

总体而言,智能家居开展大致经历了4代。

第一代主要是基于同轴线、两芯线进展家庭组网,实现灯光、窗帘控制和少量安防等功能。

第二代主要基于RS-485线、局部基于IP技术进展组网,实现可视对讲、安防等功能。

第三代实现了家庭智能控制的集中化,控制主机产生,业务包括安防、控制、计量等业务。

第四代基于全IP技术,末端设备基于zigbee等技术,智能家居业务提供采用“云〞技术,并可根据用户需XX现定制化、个性化。

目前智能家居大多属于第三代产品,而美国已经对第四代智能家居进展了初步的探索,并已有相应产品。

近年来,物联网成为全球关注的热点领域,被认为是继互联网之后最重大的科技创新。

物联网通过射频识别〔RFID〕、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进展信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。

物联网的开展也为智能家居引入了新的概念及开展空间,智能家居可以被看作是物联网的一种重要应用。

基于物联网的智能家居,表现为利用信息传感设备〔同居住环境中的各种物品松耦合或紧耦合〕将家居生活有关的各种子系统有机地结合在一起,并与互联网连接起来,进展监控、管理信息交换和通讯,实现家居智能化。

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**** 中 的 **** 研究
作者班级姓名学号
(山东大学信息科学与工程学院,山东济南 250100)
摘要:本文中,我们提出了一种对于并行符号间干扰信道的混和迭代方法。

在该自适应方法中,我们利用外部信息传递(EXIT )图这个工具,从基于并行级联Turbo 思想的迭代联合(IC )和基于串行级联Turbo 思想的Turbo 均衡(TE )中选择合适的迭代方法。

通过理论分析和仿真结果表明:在没有任何复杂度增加的情况下,我们提出的这种混和迭代方法可以得到很好的误比特率性能。

关键词:迭代方法;Turbo 均衡;迭代联合;外部信息传递(EXIT )图;符号间干扰(ISI )。

1 引言
很多实际的通信系统在数据传输经过信道时,经常遇到符号间干扰(ISI )的问题,这里的ISI 一般都是由于多径传播造成的。

在无线通信中,ISI 信道一般都是时变的,但在某些情况下,我们可以通过加入导频信号或合适的训练序列,假设ISI 信道在接收端是已知的。

在无线通信框架中,例如手机或其他一些个人通信设备在呼叫或接听时,会经常出现一种有趣的情况,即一个单独的用户有机会同时占有多个信道,在这里这些信道是相互独立、互不相关的。

此时如果用户的数据率保持恒定,在同时占有的额外信道的帮助下,相对于单信道的情况可以得到更可靠、准确的数据。

对于上述并行ISI 信道,我们在接收端一般采用一种基于并行级联Turbo 思想的方法[1][2]――迭代联合(IC ),该方法在计算复杂度和误比特率(BER )性能上有很好的折中,但当迭代次数增加时,其BER 性能的改善几乎为零,也就是说该方法在收敛性上会过早的出现迭代平台。

本文中,我们引入基于串行级联Turbo 思想的Turbo 均衡[3],联合利用这两种迭代方法提出了一种混和的迭代策略。

在该混和迭代方法中,我们利用外部信息传递(EXIT )图在不同的迭代过程和信噪比(SNR )下,合理的选择不同的迭代方法。

总的来说也就是在不同的迭代次数和SNR 下,通过相应的EXIT 图来合理的选择不同的迭代方法(IC 或TE ),可以在没有任何复杂度增加的情况下,得到更好的BER 性能。

2 信道模型
信道模型考虑的是在接收端已知的多个ISI 信道。

在发送端,相同的编码数据][n b 被发送经过每一个ISI 信道[1]。

为简单起见,在本文中我们假设信道个数。

在两个信道的情况下,编码序列被分割为同长的不同的帧,然后送入其中一个ISI 信道,同样的帧,在经过交织器后,同时被送入另一个ISI 信道(如图1)。

这里假设采用的是BPSK 调制,而且信道的作用我们可以将其等效成线性时不变离散时间模型,][1n h 和][2n h 。

在图1中,编码数据][n b 在经过信道][2n h 之前先被交织成][~
n b 。

另外我们还假设每个信道的加性高斯白噪声由][n w i
表示,且每个信道的噪声是互不相关的。

输入编码序列为][n b 时的两个信道的离散时间基本模型表达式为
∑+-==1
111][][][][M k n w k n b k h n y (1)
∑+-==20222][][~][][M k n w k n b k h n y (2)
图1 信道模型,这里π代表交织器 (图的标注,与正文对应)
这里),...,1(N i n ∏=是数据交织索引,][n b 是输入数据流,][][~
n i b n b =是交织后的数据流。

3 迭代方法
….
4 结论
本文中,我们提出了一种适合于并行ISI 信道的基于EXIT 图的混和迭代方法。

我们发现,IC 在迭代初期可以得到很好的BER 性能,但随着迭代次数的增加其性能改善却很小,几乎为零;TE 有着很好的收敛性,随着迭代次数的增加可以达到很接近系统性能下限的BER 性能,但在迭代初期时,其性能不是很理想。

因此,合理的联合这两种迭代方法,在任何迭代时,我们都可以得到很好的BER 性能。

总之,根据其相应的EXIT 图,对于并行ISI 信道在不同的SNR 和迭代次数时,合理的选择不同的迭代方法(IC 或TE ),我们可以在没有任何计算复杂度增加的情况下得到非常好的BER 性能。

参考文献:
[1] Nelson J, Singer A C, Koetter R. Linear Turbo Equalization for Parallel ISI Channels [J]. IEEE Trans. On
Comm., 2003, 51(6): 860-864.
[2] Dona D N, Narayanan K R. Iterative Packet Ccombining Schemes for Intersymbol Interference Channels [J].
IEEE Trans. On Comm., 2002, 50(4): 560-570.
[3] Douillard C, Je’ze’quel M , Berrou C. Iterative correction of intersymbol interference: Turbo-Equalization [J].
European Trans, Telecommun, 1995, 6: 507-511.
2
[4]Koetter R, Singer A C, Tuchler M. Turbo Equalization [J]. IEEE Signal Processing Magazine,2004,
67-80.
[5]Tuchler M, Singer A C, Koetter R. Turbo equalization: principles and new results [J]. IEEE Trans. On
Comm., 2002, 50: 754-767.
[6]Brink ten S. Convergence Behavior of Iteratively Decoded Parallel Concatenated Codes [J]. IEEE Trans. On
Comm., 2001, 49(10): 1727-1737.

1、论文得分评价
1)格式规范 20%
按照模板规定的内容组织论文内容,各项内容不可缺少,同时按照模板规范排版;
内容条理思路清楚,重点突出;
标题、正文的字体不同;
图要标注,同时在正文中引用;
公式要编号;
参考文献内容按规范写出;
参考文献按照正文中出现的顺序排列,同时在正文中引用;
公式图表禁止贴图片,用mathtype或visio自己写或者画。

2)内容 80%
正文全部为文字,-20分;
出现公式、图、表等描述深刻技术方面的内容,加分;
引用参考文献少于10篇,-10%;至少包含6篇学术期刊论文或学位论文;
禁止直接抄袭参考文献内容,用自己的话写出来;如果直接引用,用“”表示;一经查实抄袭,0分处理。

论文长度不多于6页,多于6页,-20%。

2、提交方式
6月24日之前,电子版发到邮箱mapiming@
纸质版交课代表上交。

3、课程总成绩
平时50分,论文50分。

题目:
无线传感网络的电源设计(卓建森)
基于物联网技术的物流配送流程优化(刘芳蕾)
传统搜索引擎与智能搜索引擎的比较研究(李景龙)
认知无线电的频谱感知算法研究(郭敬明)
基于室内无线定位技术的研究(周凡琨)
无线网状网路由技术研究(郑凯佩)
物联网与数据挖掘云服务(丁西峰)
RFID系统面临的安全攻击和安全解决方案(刘曦蔓)
绿色数据中心节能技术(刘泽众)
移动互联网盈利模式的研究(贾希彤)
M2M技术与物联网
NFC技术在手机中的应用(张道晟)
无线传感网络操作系统TinyOS的移植性研究与实现(亓海凤)数字图像处理中的去雾技术研究介绍(李二帅)
物联网数据挖掘模型的研究(张梓林)
解读定位系统之核心(王玉琪)。

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