字符串模式匹配
python匹配字符串详解

python匹配字符串详解Python是一种强大的编程语言,它提供了丰富的功能和库,用于处理字符串匹配。
在本文中,我们将深入探讨如何使用Python进行字符串匹配。
1. 简介让我们简单介绍一下字符串匹配的概念。
字符串匹配是指在一段文本中查找特定模式的过程。
这个模式可以是一个单词、一个短语、一个正则表达式,甚至是一个字符串序列。
Python提供了多种方法来进行字符串匹配,包括简单的模式匹配、正则表达式和字符串算法。
2. 简单的模式匹配在Python中,我们可以使用`in`运算符来判断一个字符串是否包含另一个字符串。
例如,我们可以使用以下代码判断一个字符串是否包含特定的单词:```pythontext = "Hello, world!"if "world" in text:print("包含")else:print("不包含")```除了`in`运算符,Python还提供了`startswith()`和`endswith()`函数来判断一个字符串是否以特定的前缀或后缀开头。
这些函数非常实用,可以帮助我们快速判断字符串的开头和结尾。
3. 正则表达式正则表达式是一种强大的工具,用于在文本中查找和匹配模式。
Python内置了`re`模块,提供了丰富的正则表达式功能。
我们可以使用正则表达式来进行更复杂的字符串匹配。
例如,我们可以使用以下代码来匹配一个字符串中的所有数字:```pythonimport retext = "Hello 123 world 456"pattern = r"\d+" # 匹配一个或多个数字result = re.findall(pattern, text)print(result)```输出结果为:`['123', '456']`。
KMP算法(原创)PPT教学课件

? 这时如何求next[j+1]呢
2020/12/10
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转化法
式1的结论可这样描述:何时的k使得
pk=pj,就用此时的k代入式1。
而现在的k是pk!=pj,因此必须要换成另外 一个“k”,并设它为k2,以使得pk2=pj。
问题又出来了: k2如何得来?
如图: 0 j-k+1
j
P’
2/10
2
(2) Brute-Force算法的实现
int String::Find Substr(const String& t, int start)const {
int i = start, j = 0, v; while(i < size && j < t.size) {
if(str[i] == t.str[j]) {i++;j++;} else {i = i-j+1;j = 0;} } if(j >= t.size-1) v = i-t.size+1; else v = -1; return v; }
由(1)(2)两式便可得:
‘p0p1……pk-1’= ‘pj-kpj-k+1……pj-1’ (3) (3)式的结论可如下描述:
在模式p中,前k个字符与第j个字符之前 的k个字符相同。
2020/12/10
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设next[j]表示:当模式中第j个字符与正 文中相应字符“失配”时,在模式中重 新和正文中该字符进行比较的字符的位 置。
利用next数组进行模式匹配示例:
2020/12/10
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如何预先求得next数组值
首先要明确一点: next数组的求值只与 模式p有关,而与具体的正文s无关。
字符串的模式匹配

字符串的模式匹配前⾔:记得⼤⼆学习字符串匹配也只是把书上的伪代码看懂,原理搞明⽩,也就没有亲⾃去实现代码,⽽且⾃⼰也不是搞算法的,所以偶尔做题也很少遇到字符串匹配题,上次考试很尴尬遇到了这种题,虽然知道考的啥,但是写不出代码,很是尴尬,所以今天就花点时间把知识回顾⼀下,并把代码实现。
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 1:模式匹配模式匹配(Pattern Matching) 即⼦串定位运算(Index函数)。
算法⽬的:确定主串中所含⼦串第⼀次出现的位置(定位) ——即如何实现 Index(S,T,pos)函;初始条件:串S和T存在,T是⾮空串,1≤pos≤StrLength(s) 操作结果:若主串S中存在和串T值相同的⼦串,则返回它在主串S中第pos个字符之后第⼀次出现的位置;否则函数值为0。
注:S称为被匹配的串,T称为模式串。
若S包含串T,则称“匹配成功”。
否则称 “匹配不成功” 。
常见的两种算法:BF算法(⼜称古典或经典的、朴素的、穷举的)KMP算法(特点:速度快)2:BF算法① BF算法设计思想:将主串的第pos个字符和模式的第1个字符⽐较,若相等,继续逐个⽐较后续字符;若不等,从主串的下⼀字符(pos+1)起,重新与第⼀个字符⽐较。
直到主串的⼀个连续⼦串字符序列与模式相等。
返回值为S中与T匹配的⼦序列第⼀个字符的序号,即匹配成功。
否则,匹配失败,返回值 0 .BF算法的伪代码:算法C++实现1 #include<bits/stdc++.h>23using namespace std;4int BF(string a,int stra,string b,int strb)5 {6int i=0;7int j=0;8while(i<stra && j<strb) 9 {10if(a[i]==b[j])11 {12 i++;13 j++;14 }15else16 {17 i=i-j+1;18 j=0;19 }20 }21if(j>=strb){22 cout << "匹配成功"; 23return i-strb;24 } else25 {26 cout << "匹配失败"; 27return0;28 }29 }30int main()31 {32string a,b;33 cin >> a >> b;34int stra=a.length(); 35int strb=b.length(); 36 BF(a,stra,b,strb);37return0;38 }3:KMP算法算法C++实现1 #include<bits/stdc++.h>23using namespace std;4int next[1000];5void get_next(string str,int stra)6 {7int i=1;8 next[1]=0;9int j=0;10while(i<stra)11 {12if(j==0 || str[i]==str[j])13 {14 ++i;15 ++j;16 next[i]=j;17 }else18 {19 j=next[j];20 }21 }22 }2324int KMP(string a,int stra,string b,int strb) 25 {26int j=1;27int i=0;28while(i<stra && j<=strb)29 {30if(j==0 || a[i]==b[j-1] ){31 i++;32 j++;33 }34else35 {36 j=next[j];37 }38 }39if(j>strb) {40 cout << "匹配成功" << endl;41return i-strb;42 }else43 {44 cout << "匹配失败" << endl;45return -1;46 }47 }48int main()49 {50 memset(next,0,sizeof(next));51string a,b;52 cin >> a >> b;53int stra=a.length();54int strb=b.length();55 get_next(b,strb);56int m=KMP(a,stra,b,strb);57if(m!=-1)58 {59 cout << "匹配的位置在" << m << endl;60 }61return0;62 }。
mysql 匹配字符串的方法

mysql 匹配字符串的方法一、引言在MySQL中,字符串匹配是一种常见的操作,用于查找、替换或比较字符串数据。
本篇文章将介绍几种常用的方法,帮助您在MySQL 中高效地进行字符串匹配。
二、字符串匹配方法1. LIKE运算符LIKE运算符是MySQL中最常用的字符串匹配方法之一。
它允许您使用通配符来查找包含特定模式的字符串。
常用的通配符有百分号(%)表示任意字符出现任意次数,下划线(_)表示单个字符,和方括号([])内的字符集合。
例如:```scssSELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE'%pattern%';```上述语句将返回column_name中包含指定模式的所有字符串。
2. REGEXP运算符REGEXP运算符用于执行正则表达式匹配。
它提供了更强大的字符串匹配功能,可以匹配更复杂的模式。
例如:```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name REGEXP'pattern';```上述语句将返回column_name中与指定正则表达式模式匹配的所有字符串。
3. BINARY运算符BINARY运算符用于区分大小写匹配。
在某些情况下,您可能希望将字符串视为大小写敏感进行匹配。
例如:```sqlSELECT * FROM table_name WHERE BINARY column_name ='pattern';```上述语句将返回column_name中与指定模式完全匹配(忽略大小写)的所有字符串。
4. 函数匹配方法除了运算符之外,MySQL还提供了许多字符串函数,可用于匹配字符串。
常用的函数包括LIKE BINARY、REGEXP_LIKE、STRPOS、SUBSTRING_INDEX等。
这些函数提供了更多的灵活性和功能,以满足不同的匹配需求。
模式匹配算法及应用教案

模式匹配算法及应用教案模式匹配算法是指在一个文本字符串中查找一个给定的模式(也称为目标字符串)的算法。
在计算机科学中,模式匹配是一个非常重要的问题,在许多应用领域都有广泛的应用,如字符串匹配、数据压缩、图像处理等。
一、模式匹配算法的分类1. 朴素模式匹配算法:朴素模式匹配算法(也称为暴力算法)是一种简单直观的模式匹配算法。
它的基本思想是从目标字符串的第一个字符开始,对比目标字符串和模式字符串的每个字符是否相等,如果不等,则向右移动目标字符串一个位置,再次开始对比;如果相等,则继续对比下一个字符,直到模式字符串的所有字符都匹配成功或目标字符串结束。
朴素模式匹配算法的时间复杂度为O(mn),其中m是目标字符串的长度,n 是模式字符串的长度。
2. KMP算法:KMP算法是一种高效的模式匹配算法,它的核心思想是通过利用已匹配部分的信息来避免不必要的对比。
具体来说,KMP算法通过构建一个"部分匹配表"(也称为next数组),来记录模式字符串中每个字符前面的最长匹配前缀和后缀的长度。
在匹配过程中,当出现不匹配的字符时,可以利用部分匹配表的信息来确定下一次对比的位置,从而实现跳跃式的移动。
KMP算法的时间复杂度为O(m+n),其中m是目标字符串的长度,n是模式字符串的长度。
3. Boyer-Moore算法:Boyer-Moore算法是一种基于字符比较的模式匹配算法,它的主要思想是从目标字符串的最末尾开始比较。
通过预先计算模式字符串中的每个字符在模式字符串中最右出现的位置,可以根据目标字符串中不匹配的字符在模式字符串中的位置进行跳跃移动,从而实现快速的匹配。
Boyer-Moore算法的时间复杂度平均情况下为O(n/m),其中n是目标字符串的长度,m是模式字符串的长度。
二、模式匹配算法的应用1. 字符串匹配:字符串匹配是模式匹配算法的最常见应用之一。
在很多应用中,需要在一个文本字符串中查找给定的子字符串。
常见的字符串匹配算法分析比较

常见的字符串匹配算法分析比较字符串是计算机领域中最常见的数据结构之一。
而计算机领域中的一个重要任务就是查找和比较字符串。
在实际应用中,字符串匹配算法如匹配关键字、拼写检查、文本比较等,是一个必要且重要的工具。
在此,本文将为大家介绍几种常见的字符串匹配算法及其优缺点,在选择算法时可以参考。
1.朴素字符串匹配算法朴素字符串匹配算法,也被称为暴力匹配算法,是字符串匹配算法中最简单的算法。
其思路是从文本的第一个字符开始与模式串的第一个字符依次比较,如果不成功就将模式串向右移动一位,直到模式串匹配成功。
算法效率较低,但实现简单。
2.Boyer-Moore算法Boyer-Moore算法是一种高效的字符串查找算法,该算法通过先进行坏字符规则和好后缀规则的比较而快速跳过无用的匹配。
其基本思路是先将模式串从右往左匹配,当发现匹配不上时,通过坏字符规则将模式串向右移,在移动过程中通过好后缀规则进一步加快匹配速度。
Boyer-Moore算法适合于长串和短模串、任意字符集的串匹配。
3.KMP算法KMP算法是由Knuth-Morris-Pratt三个人设计的,是一种著名的字符串匹配算法。
KMP算法优化了朴素匹配算法,通过预处理模式串信息(即计算next数组),能够快速地匹配文本串。
其核心思想是通过next数组记录当前位置前缀字符串中的最长公共前后缀,并通过将模式串向右移动来加快匹配速度。
KMP算法适用于模式串较短但匹配次数较多的情况。
4.Rabin-Karp算法Rabin-Karp算法是一种依赖于哈希思想的字符串匹配算法。
该算法通过哈希函数将文本和模式串的哈希值计算出来,从而利用哈希表快速匹配。
相比较于前面介绍的算法,Rabin-Karp算法无须进行模式串的比较,它的匹配速度也较快。
总结:在选择字符串匹配算法时需要根据不同的实际需求来进行选择。
朴实算法虽然算法效率不高,但是它的实现简单理解容易;Boyer-Moore算法的应用范围广,特别适用于在字符集较大时的匹配;KMP算法比较简单,容易实现,并且适用于较短的模式串;Rabin-Karp算法能够快速匹配,而且能减少一部分的比较。
python字符串匹配算法

python字符串匹配算法一、引言在计算机科学中,字符串匹配是指在文本中查找特定模式的子串。
这种操作在很多实际应用中都非常重要,例如在文件搜索、数据过滤、自然语言处理等领域。
Python提供了一些内置函数和库,可以方便地进行字符串匹配。
二、基本算法1. 朴素字符串匹配算法(Naive String Matching):这是一种简单的字符串匹配算法,通过遍历文本串,逐个字符地与模式串进行比较,以确定是否存在匹配。
2. 暴力匹配算法(Brute Force):这是一种基于字符比较的字符串匹配算法,通过逐个字符地比较文本串和模式串,直到找到匹配或者遍历完整个文本串为止。
3. KMP算法(Knuth-Morris-Pratt Algorithm):这是一种高效的字符串匹配算法,通过记忆已经比较过的字符,减少不必要的重复比较,从而提高匹配速度。
三、Python实现1. 朴素字符串匹配算法:在Python中,可以使用`str.find()`方法或`str.index()`方法来查找模式串在文本串中的位置。
示例如下:```pythontext = "Hello, world!"pattern = "world"index = text.find(pattern)if index != -1:print("Pattern found at index", index)else:print("Pattern not found")```2. 暴力匹配算法:在Python中,可以使用`re`模块来实现暴力匹配算法。
示例如下:```pythonimport retext = "Hello, world! This is a test."pattern = "world"matches = re.findall(pattern, text)if matches:print("Pattern found in text")else:print("Pattern not found in text")```3. KMP算法:在Python中,可以使用`re`模块中的`search()`方法来实现KMP算法。
串的模式匹配算法

串的模式匹配算法字符串模式匹配是计算机科学中一种常用的算法。
它是一种检索字符串中特定模式的技术,可以用来在字符串中查找相应的模式,进而完成相应的任务。
字符串模式匹配的基本思想是,用一个模式串pattern去匹配另一个主串text,如果在text中找到和pattern完全匹配的子串,则该子串就是pattern的匹配串。
字符串模式匹配的过程就是在text中搜索所有可能的子串,然后比较它们是否和pattern完全匹配。
字符串模式匹配的算法有很多,其中著名的有暴力匹配算法、KMP算法、BM算法和Sunday算法等。
暴力匹配算法是最简单也是最常用的字符串模式匹配算法,其思想是从主串的某一位置开始,依次比较pattern中每一个字符,如果某个字符不匹配,则从主串的下一位置重新开始匹配。
KMP算法(Knuth-Morris-Pratt算法)是一种更为高效的字符串模式匹配算法,它的特点是利用了已匹配过的字符的信息,使搜索更加有效。
它的实现思想是,在pattern中先建立一个next数组,next数组的值代表pattern中每个字符前面的字符串的最大公共前缀和最大公共后缀的长度,这样可以在主串和模式串匹配失败时,利用next数组跳转到更有可能匹配成功的位置继续搜索,从而提高字符串模式匹配的效率。
BM算法(Boyer-Moore算法)也是一种高效的字符串模式匹配算法,它的实现思想是利用主串中每个字符最后出现的位置信息,以及模式串中每个字符最右出现的位置信息来跳转搜索,从而减少不必要的比较次数,提高搜索效率。
Sunday算法是一种简单而高效的字符串模式匹配算法,它的实现思想是,在主串中搜索时,每次从pattern的最右边开始比较,如果不匹配,则根据主串中下一个字符在pattern中出现的位置,将pattern整体向右移动相应位数,继续比较,这样可以减少不必要的比较次数,提高算法的效率。
字符串模式匹配算法的应用非常广泛,它可以用来查找文本中的关键字,检查一个字符串是否以另一个字符串开头或结尾,查找文本中的模式,查找拼写错误,检查字符串中是否包含特定的字符等。
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实验7、字符串查找目的掌握字符串模式匹配的经典算法。
问题描述分别用简单方法和KMP方法实现index在文本串中查找指定字符串的功能。
步骤1.定义字符串类型2.实现简单的index操作,从文本串中查找指定字符串。
3.实现KMP方法的index操作,从文本串中查找指定字符串。
4.[选]建立一个文本文件,读入每一行来测试自己完成的练习,观察并理解程序的各个处理。
设备和环境PC计算机、Windows操作系统、C/C++开发环境结论能够理解和掌握字符串模式匹配的典型算法。
思考题1.对KMP算法分别用手工和程序对某个模式串输出next和nextval。
朴素算法:#include<stdio.h>#include<string.h>#define NOTFOUND -1#define ERROR -2#define MAXLEN 100//字符串的最大长度char S[MAXLEN+10],T[MAXLEN+10],st[MAXLEN+10];//串S和串Tint S0,T0; //S0:串S的长度 T0:串T的长度int pos; //pos的起始位置void Init(char *S,int &S0)//读入字符串{int len,i;New_Input:scanf("%s",st);//读入字符串len=strlen(st);if (len>MAXLEN)//如果字符串的长度大于规定的字符串最大长度 {printf("This String is too long,Please Input a new one.nn");goto New_Input;//重新读入字符串}for (i=1;i<=len;i++) S[i]=st[i-1];S[len+1]='';S0=len;}int Index(char *S,char *T,int pos){if (pos<1 || pos>S0) return ERROR; // 输入数据不合法int i=pos,j=1;while (i<=S0 && j<=T0){if (S[i]==T[j]) {i++; j++;}else {i=i-j+2; j=1;}//不匹配时,对应S移到下一位进行匹配}if (j>T0) return i-T0; //返回S中找到的位置else return NOTFOUND;}int main(){int ret;//函数返回值Init(S,S0);Init(T,T0);scanf("%d",&pos);ret=Index(S,T,pos); //在S串中从pos这个位置起,找到第一个与T匹配的子串的起始位置if (ret==NOTFOUND) printf("Not Found.n");else if(ret==ERROR) printf("The Input Data is Error.n");else printf("In S,from %dth is equal to T.n",ret);return 0;}KMP:#include<stdio.h>#include<string.h>#define NOTFOUND -1#define ERROR -2#define MAXLEN 100//字符串的最大长度char S[MAXLEN+10],T[MAXLEN+10],st[MAXLEN+10]; //串S和串Tint S0,T0; //S0:串S的长度 T0:串T的长度int pos; //pos的起始位置int next[MAXLEN+10];void Init(char *S,int &S0)//读入字符串{int len,i;New_Input:scanf("%s",st);//读入字符串len=strlen(st);if (len>MAXLEN)//如果字符串的长度大于规定的字符串最大长度{printf("This String is too long,Please Input a new one.nn");goto New_Input; //重新读入字符串}for (i=1;i<=len;i++) S[i]=st[i-1];S[len+1]='';S0=len;}void Get_next(char *S,int *next){int i=1,j=0;next[1]=0;while (i<T0)if (j==0 || T[i]==T[j]) {i++; j++; next[i]=next[j];}else j=next[j];}int Index_KMP(char *S,char *T,int pos){int i=pos,j=1;while (i<=S0 && j<=T0)if (j==0 || S[i]==T[j]) {i++; j++;}else j=next[j];if (j>T0) return i-T0;else return NOTFOUND;}int main(){int ret;//函数返回值Init(S,S0);Init(T,T0);scanf("%d",&pos);Get_next(T,next);ret=Index_KMP(S,T,pos); //在S串中从pos这个位置起,找到第一个与T匹配的子串的起始位置if (ret==NOTFOUND) printf("Not Found.n");else if (ret==ERROR) printf("The Input Data is Error.n");else printf("In S,from %dth is equal to T.n",ret);return 0;}扩张KMP:#include<stdio.h>#include<string.h>#define NOTFOUND -1#define ERROR -2#define MAXLEN 100 //字符串的最大长度char S[MAXLEN+10],T[MAXLEN+10],st[MAXLEN+10]; //串S和串Tint S0,T0; //S0:串S的长度 T0:串T 的长度int pos; //pos的起始位置int nextval[MAXLEN+10];void Init(char *S,int &S0)//读入字符串{int len,i;New_Input:scanf("%s",st); //读入字符串len=strlen(st);if (len>MAXLEN) //如果字符串的长度大于规定的字符串最大长度{printf("This String is too long,Please Input a new one.nn");goto New_Input; //重新读入字符串}for (i=1;i<=len;i++) S[i]=st[i-1];S[len+1]='';S0=len;}void Get_nextval(char *S,int *nextval){int i=1,j=0;nextval[1]=0;while (i<T0)if (j==0 || T[i]==T[j]){i++; j++;if (T[i]!=T[j]) nextval[i]=j;else nextval[i]=nextval[j];}else j=nextval[j];}int Index_KMP(char *S,char *T,int pos){int i=pos,j=1;while (i<=S0 && j<=T0)if (j==0 || S[i]==T[j]) {i++; j++;}else j=nextval[j];if (j>T0) return i-T0;else return NOTFOUND;}int main(){int ret;//函数返回值Init(S,S0);Init(T,T0);scanf("%d",&pos);Get_nextval(T,nextval);ret=Index_KMP(S,T,pos); //在S串中从pos这个位置起,找到第一个与T匹配的子串的起始位置if (ret==NOTFOUND) printf("Not Found.n");else if (ret==ERROR) printf("The Input Data is Error.n");else printf("In S,from %dth is equal to T.n",ret);return 0;}。