医学统计学统计表.ppt
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医学统计学统计图表ppt课件
• 适用资料：连续性资料。
140
婴儿死亡率 （‰） 120
100
80
60
40
20
0 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958年份
图7 某地1949-1958年婴儿死亡率
29
四、线 图
• 绘制要点： ⅰ坐标轴：横轴表示时间或组段，纵轴表示频数或率。
ⅲ对于组距相等的资料 可以直接作图；组距不等 的资料先进行换算，全部 转化为组距相等的频数， 用转化后的频数作图。
25 频 数
20
15
10
5
0 155.0 157.0 159.0 161.0 163.0 165.0 167.0 169.0 171.0 173.0
身高（cm）
图10 某校100名18岁健康女大学生 身高的频数分布图
备注
5000 6000 11000
1100 1050 2150
22.0 17.5 19.5
数字
线条
5
标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。
标目分为横标目和纵标目。 横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如
表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横
男 女
心血管疾病
图2.某地1995年癌症、心血管疾病死亡率
21
一、条图
• 4．绘制要点：
ⅰ坐标轴：横轴为观察项目，
纵轴为数值，纵轴坐标一定要从
阳 性
0开始。
例
ⅱ直条的宽度：各直条应等宽、数
8 7 6 5
等间距，间距宽度和直条相等或 4
为其一半。复式直条图在同一观
140
婴儿死亡率 （‰） 120
100
80
60
40
20
0 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958年份
图7 某地1949-1958年婴儿死亡率
29
四、线 图
• 绘制要点： ⅰ坐标轴：横轴表示时间或组段，纵轴表示频数或率。
ⅲ对于组距相等的资料 可以直接作图；组距不等 的资料先进行换算，全部 转化为组距相等的频数， 用转化后的频数作图。
25 频 数
20
15
10
5
0 155.0 157.0 159.0 161.0 163.0 165.0 167.0 169.0 171.0 173.0
身高（cm）
图10 某校100名18岁健康女大学生 身高的频数分布图
备注
5000 6000 11000
1100 1050 2150
22.0 17.5 19.5
数字
线条
5
标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。
标目分为横标目和纵标目。 横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如
表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横
男 女
心血管疾病
图2.某地1995年癌症、心血管疾病死亡率
21
一、条图
• 4．绘制要点：
ⅰ坐标轴：横轴为观察项目，
纵轴为数值，纵轴坐标一定要从
阳 性
0开始。
例
ⅱ直条的宽度：各直条应等宽、数
8 7 6 5
等间距，间距宽度和直条相等或 4
为其一半。复式直条图在同一观
2024版全新《医学统计学》完整ppt课件
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协方差分析
在方差分析的基础上，引入协变量， 以消除其对观察变量的影响，从而 更准确地评估控制变量对观察变量 的效应。
05
医学统计图表与可视化技术
统计图表的类型及特点
条形图
用于展示分类数据，可直观比较 各类别之间的差异。
折线图
用于展示时间序列数据或连续性 数据的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系， 可判断是否存在相关性。
森林图
用于展示多组数据的比较结果，可直观比较各组之 间的差异和联系。绘制时需选择合适的统计方法和 图形类型，如t检验或方差分析，并将结果以森林图 的形式呈现出来。
06
医学统计学在临床研究中的应用
临床试验设计与评价
01
02
03
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉 设计、析因设计等，确保 试验的科学性和可比性。
参数估计
讲述点估计、区间估计 的方法及评价标准。
假设检验
介绍假设检验的基本思 想、步骤及常见错误类
型。
方差分析
阐述方差分析的基本原 理、假设条件及常用方
法。
常用统计指标与参数
01
02
03
04
描述性统计指标
介绍均数、中位数、众数、标 准差等描述性统计指标的计算
方法及意义。
推断性统计参数
讲解置信区间、假设检验中的 检验统计量、P值等推断性统
箱线图
用于展示一组数据的分布情况，可观察数据的中心 趋势、离散程度和异常值。绘制时需计算数据的四 分位数、中位数和异常值，并将它们以箱线图的形 式呈现出来。
ROC曲线图
用于评估诊断试验的准确性，可判断试验的灵敏度 和特异度。绘制时需计算不同临界值下的灵敏度和 特异度，并绘制出ROC曲线，计算出曲线下面积 （AUC）以评估试验的准确性。
医学统计学(统计图表)ppt课件
案例三
不同治疗方案对患者生存 率的影响。通过饼图展示 各治疗方案的生存率，比 较方案优劣。
前沿动态和未来发展趋势
数据可视化技术的创新应用
01
如交互式图表、动态图表等，提高数据呈现效果和用
户体验。
大数据在医学领域的应用
02 利用大数据技术分析海量医学数据，挖掘潜在规律和
关联，为医学研究和实践提供支持。
相关系数计算
用于量化两个变量之间的线性关系强度和方向。常见的相关系数包括皮尔逊相关 系数、斯皮尔曼相关系数和肯德尔相关系数等。通过计算相关系数，可以对两个 变量之间的关系进行定量分析和假设检验。
03 推断性统计图表
假设检验原理及流程
假设检验的基本原理
通过设定原假设和备择假设，根据样 本数据对原假设进行检验，判断其是 否成立。
临床意义
AUC值越大，说明待评价试验的诊断价值越高。同时，AUC值还可以用来比较不同诊断性试验的诊断价值，以及 在同一诊断性试验中比较不同临界值的诊断价值。此外，AUC值还可以用来估计诊断性试验的阳性似然比和阴性 似然比等参数，为临床决策提供更多的信息。
05 生存分析与寿命 表制作
生存分析基本概念
计算灵敏度和特异度
根据金标准和待评价试验的结果，计算出不同临界值下的 灵敏度和特异度。
绘制ROC曲线
以特异度为横坐标，灵敏度为纵坐标，将不同临界值下的 灵敏度和特异度描绘在坐标图上，连接各点即得ROC曲线 。
AUC值计算和临床意义
AUC值计算
通过计算ROC曲线下的面积得到AUC值，其取值范围在0.5~1之间。当AUC=0.5时，说明待评价试验完全无效； 当AUC=1时，说明待评价试验具有完美的诊断价值。
人工智能在统计图表分析中的应用
医学统计学(统计图表)
表1 甲、乙两地1980年乙肝表面抗原阳性率 地区 调查数 阳性数 阳性率（%）
甲地
横标目
5000 6000
11000
数字
1100 1050
2150
线条
22.0 17.5
19.5
乙地
合计
备注
5
统计图表
标题是表格的总名称，如甲、乙两地1980年HbsAg阳性率。
标目分为横标目和纵标目。 横标目说明横行数字的属性，位于表格的左侧，例如 表1中的“甲地、乙地、合计”一栏； 纵标目说明每一列中数字的属性，位于表格的第一横 行，例如表1中的“调查数、阳性数、阳性率”。 横、纵标目连起来可以完成对一个指标的完整叙述， 例如表1中，第一个行中的数字可以理解为“甲地1980年 调查了5000人，阳性人数为1100人，阳性率为22.0%”。
统计图表
11
统计图表
12
统计表的种类
• 简单表是按一种研究特征分类的统计表。 • 组合表是将两种或两种以上的特征结合起 来作为分组标志的统计表。
统计图表
13
表2 不同药物治疗急性冠周炎效果比较
分组 治愈 未愈 合计
替硝唑
甲硝唑
25
18
4
14
29
32
合计
43
18
61
统计图表
14
表3
药物
A、B两药物在甲、乙两医院的疗效
统计图表 9
5）备注
不应写在表中，在数字上角用“*”
号标出，文字叙述写在表的下方。
统计图表
10
表号 横标目名称 横标目 横标目 横标目 横标目 合 * (备注) 计 纵标目* xx xx xx xx xx xx
医学统计学课件统计表与统计图
横轴和纵轴：横标目、纵标目（指标名称、单 位），纵横轴的比例以5：7为宜；
图例：说明图中不同颜色或线条所表达的对象
160
男
女
150
图例
140
纵标目(单位)
130
120
110 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 刻 度
横标目（单位）
图号 标 题
二、几种常用的统计图
1. 直条图（bar chart）
6
4 . 888899
3
5 . 001
4
5 . 2233
0
5.
茎叶图类似横 置的直方图
1
5. 7
茎宽: 1
每叶: 1 例
（3）误差条图（error bar chart）
通过样本信息描述总体，估计抽样误差大小 用于比较多个样本间的差异 三种不同区间：可信区间、均数±标准差、
均数±标准误
不同组别时间分布误差条图
2.5
结核病
2.0
死亡率之对数值
1.5
1.0
白喉
0.5
0 1949
1950
1951
1952
1953
1954
1955
1956
1957
年份
某市 1949～1957 年儿童结核病和白喉死亡率（半对数线图）
5. 直方图 ( histogram)
各直方面积描述各组频数（频率）的多少，面积总和为各组 频数（频率）之和，适合描述连续性数值变量的频数分布
主要用途：多组数据分布的比较
尘粒数(亿)
2.0 1.8 1.6 1.4 1.2 1.0
0.8 0.6 0.4
. 0.2 0.0
净化
图例：说明图中不同颜色或线条所表达的对象
160
男
女
150
图例
140
纵标目(单位)
130
120
110 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 刻 度
横标目（单位）
图号 标 题
二、几种常用的统计图
1. 直条图（bar chart）
6
4 . 888899
3
5 . 001
4
5 . 2233
0
5.
茎叶图类似横 置的直方图
1
5. 7
茎宽: 1
每叶: 1 例
（3）误差条图（error bar chart）
通过样本信息描述总体，估计抽样误差大小 用于比较多个样本间的差异 三种不同区间：可信区间、均数±标准差、
均数±标准误
不同组别时间分布误差条图
2.5
结核病
2.0
死亡率之对数值
1.5
1.0
白喉
0.5
0 1949
1950
1951
1952
1953
1954
1955
1956
1957
年份
某市 1949～1957 年儿童结核病和白喉死亡率（半对数线图）
5. 直方图 ( histogram)
各直方面积描述各组频数（频率）的多少，面积总和为各组 频数（频率）之和，适合描述连续性数值变量的频数分布
主要用途：多组数据分布的比较
尘粒数(亿)
2.0 1.8 1.6 1.4 1.2 1.0
0.8 0.6 0.4
. 0.2 0.0
净化
医学统计学(课件)统计表和统计图
左边作横标目，谓语放在右边作纵标目，横标目 与纵标目交叉的格子放置数据，从左向右读，每 一行便形成一个完整的句子。 3. 数据表达规范、文字和线条尽量从简。
Statistical table
统计表的结构
从外形上看，统计表可由标题、标目（包括横标 目、纵标目）、线条、数字和备注5部分构成。
表5-1 某地1988年老年人口各年龄组死亡率和死亡百分比
-0.2218
1955
3.3
0.5185
0.6
-0.2218
1956
1.1
0.0414
0.2
-0.6990
1957
1.0
0.0000
0.3
-0.5229
1958
0.6
-0.2218
0.05
-1.3010
图5-4 某地1949～1958年白喉、伤寒、副伤寒死亡率线图 图5-5 某地1949～1958年白喉、伤寒、副伤寒死亡率半对数线图
Histogram
表5-11 某市某年150名3岁女孩身高的频数分布
组段(cm) 80～
频数 1
82～ 84～ 86～ 88～ 90～ 92～ 94～
3
30
8 25
10
20
19
频数
23
15
26
10
24
5
96～ 98～ 100～ 102～
17
0 80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 100 102 104
线）或颜色表示，给人以清晰的印象。
Statistical graph
• 统计图的结构 统计图通常由标题、图域、标目、图例和刻度5个 部分组成。
1. 标题：作用是简明扼要地说明资料的内容、时间 和地点，一般位于图的下方中央位置并编号，便 于引用和说明。
Statistical table
统计表的结构
从外形上看，统计表可由标题、标目（包括横标 目、纵标目）、线条、数字和备注5部分构成。
表5-1 某地1988年老年人口各年龄组死亡率和死亡百分比
-0.2218
1955
3.3
0.5185
0.6
-0.2218
1956
1.1
0.0414
0.2
-0.6990
1957
1.0
0.0000
0.3
-0.5229
1958
0.6
-0.2218
0.05
-1.3010
图5-4 某地1949～1958年白喉、伤寒、副伤寒死亡率线图 图5-5 某地1949～1958年白喉、伤寒、副伤寒死亡率半对数线图
Histogram
表5-11 某市某年150名3岁女孩身高的频数分布
组段(cm) 80～
频数 1
82～ 84～ 86～ 88～ 90～ 92～ 94～
3
30
8 25
10
20
19
频数
23
15
26
10
24
5
96～ 98～ 100～ 102～
17
0 80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 100 102 104
线）或颜色表示，给人以清晰的印象。
Statistical graph
• 统计图的结构 统计图通常由标题、图域、标目、图例和刻度5个 部分组成。
1. 标题：作用是简明扼要地说明资料的内容、时间 和地点，一般位于图的下方中央位置并编号，便 于引用和说明。
[医学]医学统计学课件PPT
![[医学]医学统计学课件PPT](https://img.taocdn.com/s3/m/686e15a59ec3d5bbfd0a74ca.png)
• （1）、同质（homogeneity）：根据研 究目的给研究单位确定的相同性质。
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
• 同质：同长沙市、同7岁、同男孩、同无 影响身高的疾病。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• （2）、变异 （variation）
• 变异 （variation）：同质研究单位中变 量值间的差异。
二、统计学中的几个基本概念
变量值（value of variable） ： 变量的观察结果。 例如：研究7岁男孩身高 变量值：测得的身高值 （
120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性别构成 变量值：男、女。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （ variation）
医学统计学 Medical Statistics
2020/12/5
医学统计学讲授内容
第一章 绪论 第二章 计量资料的统计描述 第三章 总体均数的估计与假设检验 第四章 多个样本均数比较的方差分析 第五章 计数资料的统计描述 第六章 几种离散型变量的分布及其应用
第七章 2 检验
第八章 秩转换的非参数检验 第九章 双变量回归与相关 第十章 统计表与统计图
睛
研究水污染情况 水
研究细胞变性 胞
研究肝癌的地区分布
一个人 一只眼 一毫升 一个细 一个地区
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
（2）变量(variable）： 研究单位的研究特
征。
例如：研究7岁 男孩身高的正常值范围
变量：
身高
（3）变量值（value of variable
• 研究长沙市2004年7岁 男孩身高的正常值范围？
• 同质：同长沙市、同7岁、同男孩、同无 影响身高的疾病。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• （2）、变异 （variation）
• 变异 （variation）：同质研究单位中变 量值间的差异。
二、统计学中的几个基本概念
变量值（value of variable） ： 变量的观察结果。 例如：研究7岁男孩身高 变量值：测得的身高值 （
120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性别构成 变量值：男、女。
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
• 2、同质（homogeneity）和变异 （ variation）
医学统计学 Medical Statistics
2020/12/5
医学统计学讲授内容
第一章 绪论 第二章 计量资料的统计描述 第三章 总体均数的估计与假设检验 第四章 多个样本均数比较的方差分析 第五章 计数资料的统计描述 第六章 几种离散型变量的分布及其应用
第七章 2 检验
第八章 秩转换的非参数检验 第九章 双变量回归与相关 第十章 统计表与统计图
睛
研究水污染情况 水
研究细胞变性 胞
研究肝癌的地区分布
一个人 一只眼 一毫升 一个细 一个地区
2020/12/5
二、统计学中的几个基本概念
（2）变量(variable）： 研究单位的研究特
征。
例如：研究7岁 男孩身高的正常值范围
变量：
身高
（3）变量值（value of variable
医学统计学第十章 统计表与统计图PPT课件
6．备注：表格一般不列备注或其他文字说明，如 有特殊情况需要说明时可用“*“标出，将文字说明写在 表格的下面。
（二）从内容上看，每张表都有主语和谓 语。主语指被研究的事物，如表12－2中的 “年龄组（岁）”，一般置于表的左侧；谓 语指说明主语的各项统计指标，如表12－2 中的“死亡率”和“死亡百分比”，一般置 于表的右侧，主语和谓语结合起来构成一个 完整的句子。如表 12－2可读成某地1988 年60岁年龄组死亡率和死亡百分比分别为 19.61%和16.6％。
例10-1 表10-1列出某地进行喷昔 洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹与阿昔 洛韦软膏比较的随机对照临床试验 结果。该表只有试验分组一个层次， 属简单表。
表10-1 某年某地喷昔洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹疗效比较
组 别 例 数治 愈 数治 愈 率 (% ) 治 愈 天 数 (XS )
试 验 组 107 93
危险
心理分值
因素
1(252 人)
2(253 人)
3(252 人)
4(253 人)
P值
X S
% X S
% X S
% X S
%
年龄(岁)
35.26.5
37.06.3
36.56.8
37.86.5
<0.05
收 缩 压 (m m Hg) 舒 张 压 (m m Hg)
体力活动
120.713.4 78.810.2
二、统计表的种类
三、统计表的种类
根据说明事物的主要标志（主语）的复 杂程度，统计表可以分成简单表和复合表。
l.简单表：只有一种主要标志，即主语 按一个标志分组。
2.复合表：有两种或两种以上的标志， 即主语按多个标志分组。在安排上可以将 部分主语放在表的上方与谓语配合起来。
（二）从内容上看，每张表都有主语和谓 语。主语指被研究的事物，如表12－2中的 “年龄组（岁）”，一般置于表的左侧；谓 语指说明主语的各项统计指标，如表12－2 中的“死亡率”和“死亡百分比”，一般置 于表的右侧，主语和谓语结合起来构成一个 完整的句子。如表 12－2可读成某地1988 年60岁年龄组死亡率和死亡百分比分别为 19.61%和16.6％。
例10-1 表10-1列出某地进行喷昔 洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹与阿昔 洛韦软膏比较的随机对照临床试验 结果。该表只有试验分组一个层次， 属简单表。
表10-1 某年某地喷昔洛韦软膏治疗颜面单纯疱疹疗效比较
组 别 例 数治 愈 数治 愈 率 (% ) 治 愈 天 数 (XS )
试 验 组 107 93
危险
心理分值
因素
1(252 人)
2(253 人)
3(252 人)
4(253 人)
P值
X S
% X S
% X S
% X S
%
年龄(岁)
35.26.5
37.06.3
36.56.8
37.86.5
<0.05
收 缩 压 (m m Hg) 舒 张 压 (m m Hg)
体力活动
120.713.4 78.810.2
二、统计表的种类
三、统计表的种类
根据说明事物的主要标志（主语）的复 杂程度，统计表可以分成简单表和复合表。
l.简单表：只有一种主要标志，即主语 按一个标志分组。
2.复合表：有两种或两种以上的标志， 即主语按多个标志分组。在安排上可以将 部分主语放在表的上方与谓语配合起来。
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统计表的分类
• 广义统计表: • 数据收集时用的调查表 • 数据资料计算的统计计算表 • 数据在报告和杂志中陈述的统计结果表 • 狭义统计表: • 数据在报告和杂志中陈述的统计结果表
2、统计表的制表原则
• 制表原则：
• 一个表最好表达一个中心内容。简 单明了，重点突出。
统计表的基本表式
• 表号 • 横标目 • 名称
65.97 ± 20.28 43.90 ± 8.24
＜0.05
二、统计表的种类
• 1.简单表：
•
主语为一个分组因素与一组纵标目组成。
• 说明比较组在纵标目指标上的差别。
• 2.组合表：
•
二个分组因素（例如年龄分组和性别分组）
与一组纵标目组成。
• 说明事物在不同因素组合下纵标目指标上的差别。
• 3.按两个因素分类的列联表；
见下，例： • 计数资料列出：例数、阳性数、阳性率%
计量资料列出：例数、均数、标准差、p值
• 3.数字：一律用阿拉伯数字表示，小 数位数应一致。无数字用“—”占据。
• 4.线条：一般为3或4条横线（有合计 数字为4线）。
• 5.备注：可有或无，一般放在表下方。 用“ * ”表示，加以文字说明。
例；计数资料的表达：
讲义表10-3 不同心理分值的冠心 病危险因素比较
• 慢性疾病
患数构成% 1
0
81.6
1
15.1
≥2
3.3Biblioteka 心理分值234 P值
79.3 77.5 73.9 ＜0.18
16.2 16.5 15.0 ＜0.43
4.5 6.0 11.1 ＜0.05
问题：
横标目含义不清楚；统计方法和P值的表达 不清楚，
例1:两法测定健康成人血清补 体含量的比较
主 • 语 •
• 合计
标题
纵标目名称
数字
数字
数字 数字
数字 数字
谓语
合计 数字 数字 数字
• 备注：
3.统计表的内容
• （1） 标题：简明阐述表中内容 • （2） 标目：根据在表中的位置有 • 横标目(主语）：安排比较组的分组标志 • 纵标目（谓语）：安排比较的统计指标，
例2:某妇产科比较有蓖麻油加静滴催产 素(观察组48例)与只用静滴催产素(对照
组62例),对过期孕妊的流产效果比较
• 表1
引产失败次数与百分率
• 组别 引产失败次数 百分数
• 观察组
7
14.8%
• 对照组
20
32.26%
• P<0.01
• 结论:观察组效果好.
修改表
• 表2 两种方法对过期引产效果的比较
• 合计 513
41
34
588
• 备注:( )括号的数为行的构成比.
三、编制统计表的注意事项 （统计表的审查）
• 审查内容： • 标题是否简明、清楚 • 纵横标目位置是否颠倒。 • 线条是否不规范、有竖线、斜线。 • 标目缺少单位或含义是否清楚。 • 标目的层次是否太多、排列是否有条理。 • 例：讲义178页第2题
• 作者描述：
• “肝癌手术病人年龄<30岁13例,30-40岁的 62例,41-50岁的104例,51-60岁的103例,6170岁的47例,>70岁的5例.
• 平均住院天数为28、35、32、34、35、33 天
• 平均住院费用为：14169.89、16997.16、 18713.41、 29733.98元等”。
男性
女性
• (岁) 调查数 阳性数 阳性率 调查数 阳性数 阳性率
• 0- 2118 146 6.89 2719 74 2.72
• 20- 1287 116 9.01 1168 82 7.02
• 40- 695 37 5.32 571 23 4.03
• 60 112 4 3.57 72 2 2.78
• 反映两个分类的关联关系。
例： 简单表格式
某地1980年男女HBsAg阳性率的比较
• 性别 调查例数 • 男 4234 • 女 4530 • 合计 8764
阳性数 303 181 484
阳性率% 7.16 4.00 5.52
例 组合表的格式
某地不同年龄、性别HBsAg阳性率（%）的比较
• 年龄
• 组别 观察例数 引产失败数 失败率%
• 观察组 48
用统计表表示
肝癌手术病人不同年龄与住院时间、 费用的关系
• 年龄组 例数
• （岁）
• <30
13
• 30-
62
• 40-
104
• 50-
103
• 60-
47
• 70及以上 5
平均 住院日
28 35 32 34 35 33
平均住院 费(元)
14169.89 16997.16 18713.14 29733.98 21137.59 25163.40
• 统计指标 常规法 简易法 t值 P值
• 例数
100
150
• 范围
50-105 46-163 4.2 <0.01
•X
72.3 87.4
•S
1.31 2.24
例:修改表
两法测定健康成人血清补体含量（单位） 的比较
• 测定方法 例数 X S 范围 CV
• 常规法 100 72.31.31 50-105 1.81 • 简易法 150 87.4 2.24 46-163 2.56 • * 两组比较 P<0.01
第十章 统计表与统计图
第一节、 统计表
一、统计表的意义与制作原则
• 1. 统计表及意义： • 将资料整理的数字或计算的统计
指标,用表格形式有逻辑性的排列、表 达出来，称为统计表。 • 统计表的意义 ： • 数据的表达简明扼要，避免文字 重复陈述，便于阅读和比较。
例:某作者在表达“肝癌手术病人不同 年龄与住院时间、费用的关系”一文
表1 两种方法对近视眼近期有效率比较
• 矫治
观察 近期有效
• 方法
人数 人数
• 新医疗法 32
16
• 眼保健操 32
9
• * 与对照组比较，P＜0.05
近期有效 率（%） 50.0* 28.1
横标目
纵标目
计量资料的表达
•
两组患者Pco2值的比较
• 组别
n
X S
P值
• 肺心病组 12 • 慢支肺气肿 10
合计 4234 303 7.16 4530 181 4.00
3.事物按两个指标分类列联表
例：两个指标关系的列联表
• 眼底动脉
冠心病诊断
• 硬化级别 正常
可疑 冠心病 合计
•0
340 (95.0） 11(3.1） 6(1.7） 357
•Ⅰ
73 (79.3） 13(14.1） 6 (6.5） 92
• Ⅱ-Ⅲ 100(71.9) 17(12.2) 22(15.8) 139