医学统计学- PPT课件
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《医学统计学》完整课件课件
医学研究中其他因素的考虑
研究设计
研究设计是医学统计学中的重要因素，应合理地考虑研 究设计。
研究对象的选择
在医学研究中，应合理地选择研究对象，以确保研究结 果的可信度。
06
医学统计学案例分析
二型糖尿病合并脑梗死的危险因素研究
01
研究பைடு நூலகம்的
探讨二型糖尿病合并脑梗死的危险因素，为预防和治疗提供科学依据
医学统计学是医学生的必修课程，培养医学生 的统计思维和数据处理能力。
医学统计学的发展历程
起源与发展
医学统计学起源于19世纪中叶的英国，当时主要用于医学研究和医疗数据的统计分析。
不断扩展的应用领域
随着医学科学的发展，医学统计学的应用领域不断扩展，涉及到流行病学、公共卫生、临床试验等方面。
方法和理论创新
研究结果
发现多个生物标记物与常见疾病 相关，如高血压、糖尿病等，为 疾病的预防和治疗提供新靶点。
THANK YOU.
模型选择
根据数据特征和实际需求，选择合适的模型。
模型评估
通过交叉验证、ROC曲线等手段对模型进行评估，以便了解模型的准确性和 稳定性。
05
医学统计学的挑战与解决方案
数据缺失与数据完整性的保持
缺失数据
对于缺失的数据，应了解其产生的原因，并合理地利用 它们进行分析。
数据完整性
数据的完整性是指数据的准确性和可靠性，应采取措施 来确保数据的准确性。
2023
《医学统计学》完整课件
目 录
• 医学统计学概述 • 医学统计学的核心概念 • 医学统计学在医学研究中的应用 • 医学统计学的数据处理 • 医学统计学的挑战与解决方案 • 医学统计学案例分析
01
《医学统计学》完整课件
确保受试者在医学统计学研究中的权 益得到充分尊重，遵循知情同意原则
，不损害受试者身心健康。
保护隐私
对受试者个人信息和数据进行严格保 密，防止数据泄露和滥用，确保个人
隐私不受侵犯。
公正选择受试者
遵循公平、公正原则，合理选择受试 者，避免任何形式的歧视和偏见。
数据安全与隐私保护
1 2
数据加密与备份
对医学统计数据进行加密处理，确保数据安全； 同时定期备份数据，防止数据丢失。
医学统计学的应用领域
临床试验
流行病学
在临床试验中，医学统计学用于分析试验 数据，评估治疗效果和安全性。
在流行病学研究中，医学统计学用于分析 疾病分布和影响因素，为预防和控制疾病 提供依据。
公共卫生
生物统计学
在公共卫生领域，医学统计学用于监测和 评估公共卫生状况，制定和评估公共卫生 政策。
在生物统计学中，医学统计学用于研究生 物学数据的分布和变化规律，为生物学研 究和医学研究提供支持。
生存分析中的多因素分析方法
多因素分析方法
考虑多个因素对生存时间的影响，常用方法有Cox比例风险模型和 分层分析等。
Cox比例风险模型
一种半参数模型，用于研究多个因素对生存时间的影响，并给出相 对风险比。
分层分析
将研究对象按照某些特征进行分层，然后在各层内进行统计分析，以 探讨各层内因素对生存时间的影响。
数据整理
对收集到的数据进行整理、核对和分类，确 保数据的规范化和标准化。
数据分析
选择合适的数据分析方法和技术，对数据进 行深入分析和挖掘，得出科学结论。
报告撰写
按照学术规范和要求，撰写研究报告或论文 ，客观地呈现研究结果和结论。
07
医学统计学中的伦理问题与数 据安全
，不损害受试者身心健康。
保护隐私
对受试者个人信息和数据进行严格保 密，防止数据泄露和滥用，确保个人
隐私不受侵犯。
公正选择受试者
遵循公平、公正原则，合理选择受试 者，避免任何形式的歧视和偏见。
数据安全与隐私保护
1 2
数据加密与备份
对医学统计数据进行加密处理，确保数据安全； 同时定期备份数据，防止数据丢失。
医学统计学的应用领域
临床试验
流行病学
在临床试验中，医学统计学用于分析试验 数据，评估治疗效果和安全性。
在流行病学研究中，医学统计学用于分析 疾病分布和影响因素，为预防和控制疾病 提供依据。
公共卫生
生物统计学
在公共卫生领域，医学统计学用于监测和 评估公共卫生状况，制定和评估公共卫生 政策。
在生物统计学中，医学统计学用于研究生 物学数据的分布和变化规律，为生物学研 究和医学研究提供支持。
生存分析中的多因素分析方法
多因素分析方法
考虑多个因素对生存时间的影响，常用方法有Cox比例风险模型和 分层分析等。
Cox比例风险模型
一种半参数模型，用于研究多个因素对生存时间的影响，并给出相 对风险比。
分层分析
将研究对象按照某些特征进行分层，然后在各层内进行统计分析，以 探讨各层内因素对生存时间的影响。
数据整理
对收集到的数据进行整理、核对和分类，确 保数据的规范化和标准化。
数据分析
选择合适的数据分析方法和技术，对数据进 行深入分析和挖掘，得出科学结论。
报告撰写
按照学术规范和要求，撰写研究报告或论文 ，客观地呈现研究结果和结论。
07
医学统计学中的伦理问题与数 据安全
2024版全新《医学统计学》完整ppt课件
THANKS
感谢观看
协方差分析
在方差分析的基础上，引入协变量， 以消除其对观察变量的影响，从而 更准确地评估控制变量对观察变量 的效应。
05
医学统计图表与可视化技术
统计图表的类型及特点
条形图
用于展示分类数据，可直观比较 各类别之间的差异。
折线图
用于展示时间序列数据或连续性 数据的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系， 可判断是否存在相关性。
森林图
用于展示多组数据的比较结果，可直观比较各组之 间的差异和联系。绘制时需选择合适的统计方法和 图形类型，如t检验或方差分析，并将结果以森林图 的形式呈现出来。
06
医学统计学在临床研究中的应用
临床试验设计与评价
01
02
03
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉 设计、析因设计等，确保 试验的科学性和可比性。
参数估计
讲述点估计、区间估计 的方法及评价标准。
假设检验
介绍假设检验的基本思 想、步骤及常见错误类
型。
方差分析
阐述方差分析的基本原 理、假设条件及常用方
法。
常用统计指标与参数
01
02
03
04
描述性统计指标
介绍均数、中位数、众数、标 准差等描述性统计指标的计算
方法及意义。
推断性统计参数
讲解置信区间、假设检验中的 检验统计量、P值等推断性统
箱线图
用于展示一组数据的分布情况，可观察数据的中心 趋势、离散程度和异常值。绘制时需计算数据的四 分位数、中位数和异常值，并将它们以箱线图的形 式呈现出来。
ROC曲线图
用于评估诊断试验的准确性，可判断试验的灵敏度 和特异度。绘制时需计算不同临界值下的灵敏度和 特异度，并绘制出ROC曲线，计算出曲线下面积 （AUC）以评估试验的准确性。
医学统计学(统计图表)ppt课件
案例三
不同治疗方案对患者生存 率的影响。通过饼图展示 各治疗方案的生存率，比 较方案优劣。
前沿动态和未来发展趋势
数据可视化技术的创新应用
01
如交互式图表、动态图表等，提高数据呈现效果和用
户体验。
大数据在医学领域的应用
02 利用大数据技术分析海量医学数据，挖掘潜在规律和
关联，为医学研究和实践提供支持。
相关系数计算
用于量化两个变量之间的线性关系强度和方向。常见的相关系数包括皮尔逊相关 系数、斯皮尔曼相关系数和肯德尔相关系数等。通过计算相关系数，可以对两个 变量之间的关系进行定量分析和假设检验。
03 推断性统计图表
假设检验原理及流程
假设检验的基本原理
通过设定原假设和备择假设，根据样 本数据对原假设进行检验，判断其是 否成立。
临床意义
AUC值越大，说明待评价试验的诊断价值越高。同时，AUC值还可以用来比较不同诊断性试验的诊断价值，以及 在同一诊断性试验中比较不同临界值的诊断价值。此外，AUC值还可以用来估计诊断性试验的阳性似然比和阴性 似然比等参数，为临床决策提供更多的信息。
05 生存分析与寿命 表制作
生存分析基本概念
计算灵敏度和特异度
根据金标准和待评价试验的结果，计算出不同临界值下的 灵敏度和特异度。
绘制ROC曲线
以特异度为横坐标，灵敏度为纵坐标，将不同临界值下的 灵敏度和特异度描绘在坐标图上，连接各点即得ROC曲线 。
AUC值计算和临床意义
AUC值计算
通过计算ROC曲线下的面积得到AUC值，其取值范围在0.5~1之间。当AUC=0.5时，说明待评价试验完全无效； 当AUC=1时，说明待评价试验具有完美的诊断价值。
人工智能在统计图表分析中的应用
《医学统计学》PPT课件
提高医学研究的科学性和准确性
02
通过医学统计学的应用，可以对医学数据进行更科学、更准确
的分析和推断，从而提高医学研究的科学性和准确性。
为医学决策提供科学依据
03
医学统计学可以为医学决策提供科学依据，如制定卫生政策、
评价医疗质量等。
医学统计学的研究对象与内容
研究对象
医学统计学的研究对象主要是人体及与 人体健康有关的各种具有不确定性的数 据。
配对设计
将实验对象按照一定条件进行配对，再 随机分配到不同处理组，比较配对组之 间的差异。
随机区组设计
将实验对象按照区组进行划分，每个区 组内再随机分配到不同处理组，比较区 组间的差异。
重复测量设计
对同一实验对象在不同时间或条件下进 行重复测量，比较不同时间或条件下的 差异。
04
医学统计学的应用
临床试验中的统计学应用
样本量不足问题
01
样本量过小，导致结果不稳 定，缺乏代表性；
02
样本量不足，无法检测到真 实的效应或关系；
03
样本量计算不准确，未能充 分考虑变异度和效应大小。
数据处理不当问题
01
数据清洗不彻底，存在异常值、缺失值或重复数据 ；
02
数据转换不合理，导致信息损失或失真；
03
数据分析方法选择不当，未能充分利用数据信息。
VS
研究内容
医学统计学的研究内容包括统计设计、数 据收集、整理、分析、推断以及统计方法 的选择和应用等。其中，统计设计是医学 统计学的基础，数据收集是医学统计学的 前提，数据整理是医学统计学的关键，数 据分析是医学统计学的核心，统计推断是 医学统计学的目的。
02
医学统计学的基本概念
图文《医学统计学》PPT课件
步骤
提出假设、构造检验统计量、确定拒绝域、计算p值、做出决策。
t检验和方差分析
t检验
用于比较两组均数是否有差别，包括单样本t检验、配对样本t检验和独立样本t检验。
方差分析
用于比较多组均数是否有差别，包括单因素方差分析和多因素方差分析。
卡方检验和秩和检验
卡方检验
用于推断两个或多个总体率或构成比之 间有无差别，多用于分类资料的统计分 析。
特点
以医学为背景，以数据为基础， 运用统计学方法揭示医学现象的 数量特征和规律。
发展历程及现状
发展历程
医学统计学经历了从描述性统计到推 断性统计，再到现代多元统计分析的 发展历程。
现状
随着计算机技术的发展和大数据时代 的到来，医学统计学在医学研究和实 践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务
研究对象
样本量
样本中所包含的个体数目 。
随机抽样与非随机抽样
随机抽样
按照随机原则从总体中抽取样本的方法，保证每个个体被抽 中的机会相等。
非随机抽样
根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法，可能导致 选择偏倚。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。定量数据包括连续型数据和离散型 数据，定性数据包括分类数据和顺序数据。
医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务
医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分 析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02
医学统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
提出假设、构造检验统计量、确定拒绝域、计算p值、做出决策。
t检验和方差分析
t检验
用于比较两组均数是否有差别，包括单样本t检验、配对样本t检验和独立样本t检验。
方差分析
用于比较多组均数是否有差别，包括单因素方差分析和多因素方差分析。
卡方检验和秩和检验
卡方检验
用于推断两个或多个总体率或构成比之 间有无差别，多用于分类资料的统计分 析。
特点
以医学为背景，以数据为基础， 运用统计学方法揭示医学现象的 数量特征和规律。
发展历程及现状
发展历程
医学统计学经历了从描述性统计到推 断性统计，再到现代多元统计分析的 发展历程。
现状
随着计算机技术的发展和大数据时代 的到来，医学统计学在医学研究和实 践中发挥着越来越重要的作用。
研究对象与任务
研究对象
样本量
样本中所包含的个体数目 。
随机抽样与非随机抽样
随机抽样
按照随机原则从总体中抽取样本的方法，保证每个个体被抽 中的机会相等。
非随机抽样
根据研究者的主观意愿或方便性选择样本的方法，可能导致 选择偏倚。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和定性数据。定量数据包括连续型数据和离散型 数据，定性数据包括分类数据和顺序数据。
医学统计学的研究对象包括生物医学数据、临床医学数据、公共卫生数据等。
任务
医学统计学的任务包括描述医学数据的分布特征、比较不同组别间的差异、分 析影响医学现象的因素、预测医学现象的发展趋势等。
02
医学统计学基本概念
总体与样本
01
02
03
总体
医学统计学 PPT课件
实践
LOGO 观察单位
observations
个体individuals 住院号 年龄 身高 体重 住院天数
2025655 27 165 71.5
5
2025653 22 160 74.0
5
2025830 25 158 68.0
6
2022543 23 161 69.0
5
2022466 25 159 62.0
假设检验的基本步骤
第一步：提出检验假设(又称无效假设null hypothesis, H0) 和备择假设(alternative hypothesis, H1)。
H0：假设两总体均数相等，即样本与总体或样本与样本 间的差异是由抽样误差引起的。
H1：假设两总体均数不相等，即两样本与总体或样本与 样本间存在本质差异。
适用于独立样本t检验的资料
例 分别测得15名健康人和13名Ⅲ度肺气肿患者痰中α1抗胰 蛋白酶含量（g/L）如表5-3所示，问健康人与Ⅲ度肺气肿患 者α1抗胰蛋白酶含量是否不同？
H0：1 2 H1 : 1 2 0.05
n1 15, X1 1.9333, S1 0.8112,n2 13, X2 4.3231, S2 1.1069
2.计算检验统计量
n 12， d 0.0033 ， S d 0.01497
t d 0 0.0033 0 0.764 S d / n 0.01497 / 12
v n 1 11
3.确定 P值，做出推断
查 t界值表， t0.05 / 2,11 2.201,0.764 2.201, P 0.05, 在 0.05 的水准上不拒绝 H 0，尚不能认为两种方法 测定结果不同。
LOGO 观察单位
observations
个体individuals 住院号 年龄 身高 体重 住院天数
2025655 27 165 71.5
5
2025653 22 160 74.0
5
2025830 25 158 68.0
6
2022543 23 161 69.0
5
2022466 25 159 62.0
假设检验的基本步骤
第一步：提出检验假设(又称无效假设null hypothesis, H0) 和备择假设(alternative hypothesis, H1)。
H0：假设两总体均数相等，即样本与总体或样本与样本 间的差异是由抽样误差引起的。
H1：假设两总体均数不相等，即两样本与总体或样本与 样本间存在本质差异。
适用于独立样本t检验的资料
例 分别测得15名健康人和13名Ⅲ度肺气肿患者痰中α1抗胰 蛋白酶含量（g/L）如表5-3所示，问健康人与Ⅲ度肺气肿患 者α1抗胰蛋白酶含量是否不同？
H0：1 2 H1 : 1 2 0.05
n1 15, X1 1.9333, S1 0.8112,n2 13, X2 4.3231, S2 1.1069
2.计算检验统计量
n 12， d 0.0033 ， S d 0.01497
t d 0 0.0033 0 0.764 S d / n 0.01497 / 12
v n 1 11
3.确定 P值，做出推断
查 t界值表， t0.05 / 2,11 2.201,0.764 2.201, P 0.05, 在 0.05 的水准上不拒绝 H 0，尚不能认为两种方法 测定结果不同。
医学医学统计学PPT课件
样本量估算
根据研究目的、效应大小、显著性水平 和把握度等因素，合理估算所需样本量。
随机化方法
介绍简单随机化、分层随机化、整群随 机化等随机化方法，以确保试验组和对 照组的可比性。
数据分析与解读
运用统计学方法对试验数据进行描述性 统计、推断性统计和生存分析等，正确 解读分析结果。
观察性数据分析与处理
误差和提高实验效率。
方差分析基本思想
将总变异分解为组间变异和组内变 异，通过比较组间变异与组内变异 的相对大小，推断各因素对结果的 影响是否显著。
方差分析步骤
建立假设、计算检验统计量、确定P 值、作出推断结论。
04
医学统计学在医学研究中 的应用
临床试验设计与分析
试验设计类型
包括随机对照试验、交叉设计、析因设 计等，以及各种设计类型的优缺点和适 用场景。
03
样本容量
样本中所包含的个体数目。
变量与数据类型
变量
研究中观察或测量的特征或属性， 可以是定量的或定性的。
数据类型
根据变量的性质可分为定量数据和 定性数据，其中定量数据又可分为 离散型和连续型。
统计பைடு நூலகம்与抽样分布
03
统计量
用于描述样本特征的数值，如样本均值、 样本标准差等。
抽样分布
由样本统计量所形成的分布，用于推断总 体参数。常见的抽样分布有t分布、F分布 和卡方分布等。
03
多重比较与假设检验的误用
Hochberg校正
02
01
控制FDR（False Discovery Rate） 的方法
统计模型的选择与评估
统计模型的选择
1
2
根据研究目的和数据类型选择合适的统计模型
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—Webster’s International Dictionary
Statistics is the science and art of dealing with variation through collection, classification, and analysis in such a way as to obtain reliable result.
第十五章 多元线性回归分析 15. 第十六章 logistic回归分析 16. 统计软件实习4 17. 第二十八章 临床诊断试验与评价 18. 第二十九章 数据处理的一般原则与方法
答疑 19. 统计软件实习5 20. 考试
7
教学内容(2009年级硕士研究生) 1. 第一章 绪论 2. 第二章 计量资料的统计描述 3.4.第三章 总体均数的估计与假设检验 5. 第四章 多个样本均数比较的方差分析 6. 第五章 计数资料的统计描述
10
自然界和人类社会活动中存在三类现象
确定性现象 在相同的条件下出现相同的结 果。如纯水在一个大气压下加热到1000C必 然沸腾。
随机性现象 在相同的条件下出现不同的结 果，但结果是确定的。如红细胞计数检测。
模糊性现象 在相同的条件下出现不同的结 果，结果是不确定的。如体操运动员比赛成 绩。
— John M. Last, A Dictionary of Epidemiology
14
数理统计学与生物医学的结合
生物统计学 (Biostatistics) 侧重于生物学研究 又称生物测量学 (Biometrics)
医学统计学 (Medical Statistics) 侧重于临床医学研究。
数学研究所使用的方法主要是演绎法 统计学研究所使用的方法主要是归纳法
17
第一节 统计学的几个基本概念
18
一、个体变异 二、随机 三、随机试验与随机事件 四、总体与样本 五、变量与资料 六、误 差 七、频率与概率
19
一、个体变异 (individual variation)
同质个体间的差异。 一种或多种不可控因素(已知的或未知
第六章第一节 二项分布 7. 第七章 χ2 检验 8. 第八章 秩转换的非参数检验 9. 统计软件实习2 10. 第九章 双变量回归与相关
6
11. 第十一章 多因素试验资料的方差分析 12. 第十二章 重复测量设计资料的方差分析 13. 统计软件实习3 14. 第十四章第一节 多变量数据的统计描述
卫生统计学 (Health Statistics) 侧重于社会医学研究。
15
与统计有关的几个名词内涵
统计工作 收集数据的活动
统计数据 对现象进行计量的结果
统计学 分析数据的方法与技术
16
统计学与数学的区别
数学研究的是抽象的数量规律 统计学研究的是具体实际现象的数量规律
数学研究的是没有量纲的抽象的数 统计学研究的是有具体实物的数据
SPSS统计分析软件简介 3.4.第三章 总体均数的估计与假设检验 5. 第四章 多个样本均数比较的方差分析 6. 第五章 计数资料的统计描述
第十章 统计表与统计图 7. 第七章 χ2 检验 8. 第八章 秩转换的非参数检验 9. 第九章 双变量回归与相关
4
10. 第十一章 多因素试验资料的方差分析 11. 第十四章第一节 多变量数据的统计描述
医学统计学 绪论
张罗漫
第二军医大学卫生统计学教研室 第二军医大学临床流行病学与循证医学中心 zhangluoman@
1
讲课内容
学习医学统计学的目的 医学统计学定义 统计学的几个基本概念(重点) 统计工作的基本步骤 医学统计学的应用
2
教学安排与要求
班次、教材、时间、课代表 教员：张罗漫 学科性质：工具学科、交叉学科 学习目的：科学研究中的设计与数据处理、
第六章第一节 二项分布 7. 第七章 χ2 检验 8. 第八章 秩转换的非参数检验
第十章 统计表与统计图 9. 第九章 双变量回归与相关
8
10. 第十一章 多因素试验资料的方差分析 11. 第十二章 重复测量设计资料的方差分析 12. 第十三章 协方差分析 13. 第十四章第一节 多变量数据的统计描述
第十五章 多元线性回归分析 12. 第十六章 logistic回归分析 13. 第十七章 生存分析 14. 第二十九章 数据处理的一般原则与方法
答疑 15. 考试
5
教学内容(临床医学八年制2007年级) 1. 第一章 绪论 第十章 统计表与统计图 2. 第二章 计量资料的统计描述 3. 第三章 总体均数的估计与假设检验 4. 第四章 多个样本均数比较的方差分析 5. 统计软件实习1 6. 第五章 计数资料的统计描述
第十五章 多元线性回归分析 14. 第十六章 logistic回归分析 15. 第十七章 生存分析 16. 第二十章 主成分分析与因子分析
9
17. 第二十五章 医学科学研究概况 第二十七章 实验研究设计
18. 第二Байду номын сангаас六章 观察性研究设计
19. 第二十九章 数据处理的一般原则与方法 答疑
20. 考试
阅读文献、撰写论文等。 学习方法：理解基本概念、对实际资料能用
正确方法描述与分析、准确计算、对计算结 果能够正确理解与解释；不要死记公式与追 求公式推导。 学习要求：认真作作业；注重统计思想、抽 象思维与严谨作风的培养。
3
教学内容(2010年级硕士研究生周末班) 1. 第一章 绪论 2. 第二章 计量资料的统计描述
的)作用下所产生的综合表现。 结果是随机的(无法绝对正确地预测)。 个体变异是普遍存在的。 个体变异是有规律的。 没有个体变异，就没有统计学！
11
不同现象与数学研究方法
确定性现象
经典数学
随机性现象
概率统计学
模糊性现象
模糊数学
12
医学统计学
运用概率论、数理统计等原理与方法， 研究医学研究中有关数据的搜集、整理、 分析的科学。
13
Statistics is the science dealing with the collection, analysis, interpretation, and presentation of masses of numerical data.
Statistics is the science and art of dealing with variation through collection, classification, and analysis in such a way as to obtain reliable result.
第十五章 多元线性回归分析 15. 第十六章 logistic回归分析 16. 统计软件实习4 17. 第二十八章 临床诊断试验与评价 18. 第二十九章 数据处理的一般原则与方法
答疑 19. 统计软件实习5 20. 考试
7
教学内容(2009年级硕士研究生) 1. 第一章 绪论 2. 第二章 计量资料的统计描述 3.4.第三章 总体均数的估计与假设检验 5. 第四章 多个样本均数比较的方差分析 6. 第五章 计数资料的统计描述
10
自然界和人类社会活动中存在三类现象
确定性现象 在相同的条件下出现相同的结 果。如纯水在一个大气压下加热到1000C必 然沸腾。
随机性现象 在相同的条件下出现不同的结 果，但结果是确定的。如红细胞计数检测。
模糊性现象 在相同的条件下出现不同的结 果，结果是不确定的。如体操运动员比赛成 绩。
— John M. Last, A Dictionary of Epidemiology
14
数理统计学与生物医学的结合
生物统计学 (Biostatistics) 侧重于生物学研究 又称生物测量学 (Biometrics)
医学统计学 (Medical Statistics) 侧重于临床医学研究。
数学研究所使用的方法主要是演绎法 统计学研究所使用的方法主要是归纳法
17
第一节 统计学的几个基本概念
18
一、个体变异 二、随机 三、随机试验与随机事件 四、总体与样本 五、变量与资料 六、误 差 七、频率与概率
19
一、个体变异 (individual variation)
同质个体间的差异。 一种或多种不可控因素(已知的或未知
第六章第一节 二项分布 7. 第七章 χ2 检验 8. 第八章 秩转换的非参数检验 9. 统计软件实习2 10. 第九章 双变量回归与相关
6
11. 第十一章 多因素试验资料的方差分析 12. 第十二章 重复测量设计资料的方差分析 13. 统计软件实习3 14. 第十四章第一节 多变量数据的统计描述
卫生统计学 (Health Statistics) 侧重于社会医学研究。
15
与统计有关的几个名词内涵
统计工作 收集数据的活动
统计数据 对现象进行计量的结果
统计学 分析数据的方法与技术
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统计学与数学的区别
数学研究的是抽象的数量规律 统计学研究的是具体实际现象的数量规律
数学研究的是没有量纲的抽象的数 统计学研究的是有具体实物的数据
SPSS统计分析软件简介 3.4.第三章 总体均数的估计与假设检验 5. 第四章 多个样本均数比较的方差分析 6. 第五章 计数资料的统计描述
第十章 统计表与统计图 7. 第七章 χ2 检验 8. 第八章 秩转换的非参数检验 9. 第九章 双变量回归与相关
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10. 第十一章 多因素试验资料的方差分析 11. 第十四章第一节 多变量数据的统计描述
医学统计学 绪论
张罗漫
第二军医大学卫生统计学教研室 第二军医大学临床流行病学与循证医学中心 zhangluoman@
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讲课内容
学习医学统计学的目的 医学统计学定义 统计学的几个基本概念(重点) 统计工作的基本步骤 医学统计学的应用
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教学安排与要求
班次、教材、时间、课代表 教员：张罗漫 学科性质：工具学科、交叉学科 学习目的：科学研究中的设计与数据处理、
第六章第一节 二项分布 7. 第七章 χ2 检验 8. 第八章 秩转换的非参数检验
第十章 统计表与统计图 9. 第九章 双变量回归与相关
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10. 第十一章 多因素试验资料的方差分析 11. 第十二章 重复测量设计资料的方差分析 12. 第十三章 协方差分析 13. 第十四章第一节 多变量数据的统计描述
第十五章 多元线性回归分析 12. 第十六章 logistic回归分析 13. 第十七章 生存分析 14. 第二十九章 数据处理的一般原则与方法
答疑 15. 考试
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教学内容(临床医学八年制2007年级) 1. 第一章 绪论 第十章 统计表与统计图 2. 第二章 计量资料的统计描述 3. 第三章 总体均数的估计与假设检验 4. 第四章 多个样本均数比较的方差分析 5. 统计软件实习1 6. 第五章 计数资料的统计描述
第十五章 多元线性回归分析 14. 第十六章 logistic回归分析 15. 第十七章 生存分析 16. 第二十章 主成分分析与因子分析
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17. 第二十五章 医学科学研究概况 第二十七章 实验研究设计
18. 第二Байду номын сангаас六章 观察性研究设计
19. 第二十九章 数据处理的一般原则与方法 答疑
20. 考试
阅读文献、撰写论文等。 学习方法：理解基本概念、对实际资料能用
正确方法描述与分析、准确计算、对计算结 果能够正确理解与解释；不要死记公式与追 求公式推导。 学习要求：认真作作业；注重统计思想、抽 象思维与严谨作风的培养。
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教学内容(2010年级硕士研究生周末班) 1. 第一章 绪论 2. 第二章 计量资料的统计描述
的)作用下所产生的综合表现。 结果是随机的(无法绝对正确地预测)。 个体变异是普遍存在的。 个体变异是有规律的。 没有个体变异，就没有统计学！
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不同现象与数学研究方法
确定性现象
经典数学
随机性现象
概率统计学
模糊性现象
模糊数学
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医学统计学
运用概率论、数理统计等原理与方法， 研究医学研究中有关数据的搜集、整理、 分析的科学。
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Statistics is the science dealing with the collection, analysis, interpretation, and presentation of masses of numerical data.