新型城市智能交通
基于人工智能的城市智能交通管理系统设计
基于人工智能的城市智能交通管理系统设计随着城市化进程的不断推进，交通问题成为了越来越多城市面临的难题。
城市交通管理需要考虑许多方面的因素，包括道路条件、车流量、乘客需求等等，这些因素分别具有不同的特征，难以用传统的方法进行统一管理。
因此，设计一种基于人工智能的城市智能交通管理系统成为了当今城市交通管理领域的一个热门课题。
一、城市智能交通管理系统的设计原理城市智能交通管理系统的设计原理是基于人工智能技术的。
人工智能技术是一种能够模仿人类智能思维方式，并进行学习和自我优化的技术，可分为一般人工智能和弱人工智能两类。
在城市智能交通管理系统的设计中，我们主要采用一般人工智能技术，对城市交通管理中的一些关键问题进行分析和决策，以实现交通的智能化、优化化、绿色化。
在具体实现过程中，可以采用神经网络、决策树等技术，对城市交通状况进行监测、分析和预测，基于这些数据进行决策，调动城市交通资源，保证道路畅通、安全和高效。
二、城市智能交通管理系统的设计流程城市智能交通管理系统设计的流程主要包括以下几个环节：1. 数据采集城市交通数据是智能交通系统设计的基础，数据采集的方式有很多种，可以是通过车载终端采集，也可以是通过卫星、气象、地形等各种传感器采集，还可以通过物联网、云计算等技术实现数据共享。
2. 数据处理经过预处理和清洗后，交通数据进入数据处理环节。
基于人工智能技术的城市智能交通管理系统数据处理包括数据挖掘、预测、分类等过程，其中预测和分类选用概率模型或人工神经网络等方法。
3. 交通智能决策数据处理完毕后，交通智能决策系统根据交通状况制定交通管理方案，包括路线规划、交通信号灯配时、限行措施等。
交通智能决策系统的目标是在满足城市交通需求的前提下，尽可能的优化道路使用效率。
4. 数据分享数据分享是智能交通系统中非常重要的环节，主要通过云计算和物联网等技术实现。
数据分享能够解决不同部门之间、不同系统之间之间的数据交换问题，实现数据共享和资源整合，从而提高城市交通的智能化程度。
新型城市智能交通管理系统设计与实现
新型城市智能交通管理系统设计与实现随着城市化进程的加快，城市交通问题日益突出，如何提高交通运行效率、减少交通事故、提供便捷的出行服务等成为了智能交通发展的重要课题。
为解决这些问题，设计和实现一套新型城市智能交通管理系统成为了迫切需要的任务。
一、智能交通管理系统概述智能交通管理系统（Intelligent Traffic Management System，ITMS）通过运用现代信息技术和通信技术，结合城市交通现状和需求，实现对道路交通流量、信号灯控制、交通事故分析等方面的智能化管理和监控。
其目标是提高交通运行效率、缓解交通拥堵、增加道路安全性，并为市民提供更加便捷、智能的出行服务。
二、智能交通管理系统的设计与实现1. 数据采集与处理为了对交通流量、道路状态进行准确监测和分析，智能交通管理系统需要采集大量的实时数据。
通过在道路上设置传感器、摄像头等设备，可以实时获取交通流量、车辆速度、车流密度等数据，并通过数据采集设备传输到中央数据处理中心。
数据处理中心利用大数据技术进行快速、准确的数据处理和分析，以便为交通管理部门提供实时的交通状况监测和决策支持。
2. 交通信号灯优化控制为了提高交通信号灯的工作效率和路口通行能力，智能交通管理系统需要对交通信号灯进行优化控制。
通过分析实时交通数据和历史交通数据，智能交通管理系统可以根据实际需求智能调整信号灯的时间间隔和灯光显示模式，以最大限度地提高道路通行能力和减少交通拥堵。
同时，智能交通管理系统还可以实现灯光的自适应调节，根据交通流量的实时变化智能调整信号灯的运行方式，提高交通信号灯的响应速度和灵活性。
3. 交通事故预警与处理通过对交通流量和车辆行驶状态的实时监测，智能交通管理系统可以对潜在交通事故进行预警并及时处理。
当系统检测到出现交通事故的可能性时，会立即向交通管理部门发送警报，同时通过路边显示屏或移动应用程序通知司机注意安全。
交通管理部门可以根据警报信息迅速指挥交通警察和救援人员前往事故现场进行处理，以减少事故对交通和市民出行造成的影响。
2025年新型交通信号控制系统施工方案(智能交通管理)
《新型交通信号控制系统施工方案（智能交通管理）》一、项目背景随着城市的快速发展和汽车保有量的不断增加，交通拥堵问题日益严重。
传统的交通信号控制系统已经难以满足现代交通管理的需求。
为了提高交通效率，改善交通状况，提升城市交通管理水平，决定实施新型交通信号控制系统项目。
新型交通信号控制系统采用先进的智能技术，能够实时监测交通流量，自动调整信号灯时间，实现交通信号的智能化控制。
该系统将大大提高道路通行能力，减少交通拥堵，降低交通事故发生率，为市民提供更加安全、便捷、高效的出行环境。
二、施工步骤1. 现场勘查- 组织专业技术人员对施工区域进行详细的现场勘查，了解道路状况、交通流量、周边环境等情况。
- 确定交通信号控制设备的安装位置、线路走向、基础施工要求等。
2. 基础施工- 根据设计要求，进行交通信号控制设备基础的施工。
基础施工包括挖掘、浇筑混凝土、预埋管线等工作。
- 确保基础的强度和稳定性，满足设备安装的要求。
3. 设备安装- 安装交通信号控制机、信号灯、倒计时器、车辆检测器等设备。
- 按照设备安装说明书进行正确安装，确保设备的牢固性和可靠性。
4. 线路敷设- 敷设交通信号控制设备之间的连接线路，包括电源线、信号线、通信线等。
- 线路敷设应符合相关标准和规范，确保线路的安全、可靠。
5. 系统调试- 对安装好的交通信号控制系统进行调试，包括设备调试、软件调试、系统联调等。
- 调试过程中，要对系统的各项功能进行测试，确保系统能够正常运行。
6. 验收交付- 组织相关部门对施工完成的交通信号控制系统进行验收。
- 验收合格后，将系统交付使用，并提供相关的技术资料和培训服务。
三、材料清单1. 交通信号控制机2. 信号灯（红、黄、绿）3. 倒计时器4. 车辆检测器5. 电缆、电线6. 管材7. 混凝土8. 基础预埋件9. 螺丝、螺母等紧固件10. 工具及设备（如起重机、电焊机、测试仪等）四、时间安排1. 现场勘查：[具体日期区间 1]，共计[X]天。
什么是智能交通？
什么是智能交通？智能交通是一种应用先进科技的交通系统，它通过对交通信息的采集、处理、传输和运用，实现交通资源的智能管理、优化调度和信息服务。
它包括多种技术与应用手段，如无人驾驶技术、智能交通信号灯、交通流优化算法等。
下面，我们将从以下几个方面详细介绍智能交通的概念、原理和实际应用。
一、智能交通的概念智能交通是一种反应社会发展的新型交通系统，它是现代信息技术与交通运输的深度融合。
其核心理念是利用信息技术手段实现交通资源的集成与优化调度，满足各类交通运输需求的同时，提高交通效率和安全性。
智能交通的概念涵盖了交通系统的各个环节，包括交通设施、车辆、驾驶员等各个方面。
通过大数据分析、人工智能算法等手段，智能交通可以更好地管理交通系统，并为决策者提供可靠的数据和指导。
二、智能交通的原理智能交通的原理以现代信息技术和交通运输技术为基础，利用传感器、通信网络和数学模型等手段，对交通信息进行监测、分析和推算，从而实现智能管理和优化调度。
具体而言，智能交通使用的原理包括：1.交通信息采集：通过传感器、摄像头等设备获取关键的交通信息，如车辆数量、车速、流量等。
2.信息处理：对采集的数据进行处理，使用数据分析和人工智能算法等手段，预测交通状况、分析交通流量等。
3.信息传输：将处理后的数据传输到智能交通系统中心，用于交通管理和调度。
4.智能调度：通过系统分析、优化和控制交通流量、调度交通资源，实现交通系统的智能调度和优化。
三、智能交通的应用智能交通的应用已经在全国范围内得到了快速普及和推广。
下面，我们将介绍几个智能交通应用的案例，展示智能交通在交通安全、拥堵疏解、环保等方面的优势。
1.智能交通信号灯：利用传感器和控制器，实现对路口信号灯的智能控制。
该技术可以根据实际交通情况动态调整信号灯的时间，使交通流量更为顺畅。
2.智能高速公路：利用车道指示器、投影显示器等设备，提高高速公路行车安全性。
智能高速公路还可以通过收费系统、ETC等技术手段，实现高速公路交通流量的智能管控。
新型城镇化建设中的智能交通建设与管理
新型城镇化建设中的智能交通建设与管理随着城市化进程的加速，城市人口结构、经济结构、社会结构等方面的变化，城市交通问题日益凸显。
如何优化城市道路交通结构，加快城市交通网络升级，是当前城市化进程中非常重要的一部分。
而智能交通建设与管理则是解决城市交通问题的重要手段之一。
一、智能交通的定义及发展条件智能交通是指自动化、智能化、信息化、联网化的交通系统。
它是在新兴的智能技术和通信技术的支持下，把传统的交通系统和新型信息系统有机结合起来，从而实现了交通系统的自动化、智能化、网络化、信息化的现代化管理和监控方式。
智能交通的建设需要有完善的基础设施支持。
如高速公路、城市快速路、城市公共交通等基础设施的发展，以及要有高质量的通信网络、车辆智能感知技术、交通信息管理等先进的技术支持。
二、智能交通建设在新型城镇化中的地位与作用新型城镇化建设是我国当前重要的发展战略之一。
智能交通建设作为城市交通网络升级的重要手段之一，对新型城镇化建设的实现具有重要的地位和作用。
首先，智能交通建设能够提高城市交通系统的效率，缓解城市交通拥堵。
通过一系列的智能管理方式，如智能交通信号控制、车辆实时导航和信息管理等，可以使城市交通更加快捷、高效，缓解城市交通拥堵，提高城市交通系统运行效率。
其次，智能交通建设可以提高城市交通系统的安全。
在现代交通系统中，车祸事故和交通拥堵是非常常见的问题，解决这些问题需要一整套交通监控手段。
智能交通建设通过交通监控系统、车载智能设备等，能够对城市交通进行实时监测和预警，提高了城市交通安全性。
第三，智能交通建设可以优化城市交通资源的利用。
在城市交通系统中，车辆数量的增加和道路资源的有限，经常会造成交通资源浪费。
而智能交通建设通过车辆智能导航和交通信号控制等方式，能够合理规划车流路线，减少时间浪费和能源浪费。
三、智能交通建设面临的挑战和未来发展方向目前，我国的智能交通建设仍面临着一定的挑战。
一方面是当前基础设施建设进度不均，城市交通化程度不同，需要进一步加大基础设施建设的投入；另一方面是技术水平还需提高，需要推广和应用更加先进的智能交通技术。
城市智慧交通系统建设及交通拥堵问题解决方案
城市智慧交通系统建设及交通拥堵问题解决方案第一章绪论 (3)1.1 城市智慧交通系统概述 (3)1.2 交通拥堵问题现状分析 (4)1.3 城市智慧交通系统建设的重要性 (4)第二章城市智慧交通系统架构 (4)2.1 系统总体架构设计 (4)2.1.1 硬件设施层 (5)2.1.2 数据采集与传输层 (5)2.1.3 数据处理与分析层 (5)2.1.4 应用服务层 (5)2.2 关键技术支撑体系 (5)2.2.1 大数据技术 (5)2.2.2 互联网技术 (5)2.2.3 人工智能技术 (5)2.2.4 云计算技术 (6)2.3 信息采集与处理技术 (6)2.3.1 信息采集技术 (6)2.3.2 信息处理技术 (6)第三章交通信息采集与处理 (6)3.1 交通信息采集技术 (6)3.2 交通信息处理与分析方法 (7)3.3 交通信息实时监控与发布 (7)第四章智能交通信号控制系统 (8)4.1 信号控制策略优化 (8)4.1.1 现有信号控制策略分析 (8)4.1.2 信号控制策略优化方法 (8)4.2 信号控制系统设计与实现 (8)4.2.1 系统架构设计 (8)4.2.2 关键技术实现 (8)4.3 信号控制系统功能评估 (8)4.3.1 评估指标体系 (9)4.3.2 评估方法与过程 (9)第五章智能交通诱导系统 (9)5.1 交通诱导策略设计 (9)5.1.1 设计原则 (9)5.1.2 设计方法 (9)5.2 交通诱导系统实现与应用 (10)5.2.1 实现技术 (10)5.2.2 应用案例分析 (10)5.3.1 评价方法 (10)5.3.2 优化建议 (10)第六章智能公共交通系统 (10)6.1 公共交通优化策略 (11)6.1.1 引言 (11)6.1.2 公共交通线路优化 (11)6.1.3 车辆调度优化 (11)6.1.4 站点布局优化 (11)6.2 公共交通管理系统设计与实现 (11)6.2.1 引言 (11)6.2.2 系统架构 (11)6.2.3 功能模块 (11)6.2.4 关键技术 (11)6.3 公共交通服务质量评价 (12)6.3.1 引言 (12)6.3.2 评价指标体系 (12)6.3.3 评价方法 (12)6.3.4 实证分析 (12)第七章智能停车管理系统 (12)7.1 停车资源优化配置 (12)7.1.1 停车资源现状分析 (12)7.1.2 停车资源优化策略 (12)7.1.3 停车资源优化实施效果 (12)7.2 停车管理系统设计与实现 (12)7.2.1 停车管理系统架构 (13)7.2.2 停车管理功能模块 (13)7.2.3 停车管理系统实现 (13)7.3 停车服务与管理创新 (13)7.3.1 停车服务创新 (13)7.3.2 停车管理创新 (13)第八章城市交通拥堵解决方案 (13)8.1 基于大数据的交通拥堵预测 (13)8.1.1 数据来源与处理 (14)8.1.2 预测模型构建 (14)8.1.3 预测结果应用 (14)8.2 交通拥堵治理策略与方法 (14)8.2.1 交通需求管理 (14)8.2.2 交通供给优化 (14)8.2.3 智能交通系统应用 (14)8.3 拥堵区域交通组织优化 (14)8.3.1 拥堵区域识别 (14)8.3.2 道路交通组织优化 (14)8.3.3 公共交通优化 (15)第九章城市智慧交通系统政策与法规 (15)9.1 政策法规体系构建 (15)9.1.1 政策法规的制定原则 (15)9.1.2 政策法规体系框架 (15)9.2 政策法规实施与监管 (16)9.2.1 政策法规的宣传与培训 (16)9.2.2 政策法规的执行与监督 (16)9.2.3 政策法规的评估与调整 (16)9.3 政策法规效果评估 (16)9.3.1 评估指标体系构建 (16)9.3.2 评估方法与流程 (16)9.3.3 评估结果的应用 (16)第十章城市智慧交通系统建设实践与展望 (16)10.1 典型城市智慧交通系统建设案例 (16)10.1.1 我国某大城市智慧交通系统建设 (16)10.1.2 国际某城市智慧交通系统建设 (17)10.2 建设过程中的挑战与应对策略 (17)10.2.1 技术挑战 (17)10.2.2 管理挑战 (17)10.3 城市智慧交通系统发展趋势与展望 (18)10.3.1 发展趋势 (18)10.3.2 展望 (18)第一章绪论1.1 城市智慧交通系统概述城市化进程的加快，城市交通问题日益凸显，其中最为显著的是交通拥堵问题。
无锡市新型智慧城市优秀案例
无锡市新型智慧城市优秀案例无锡市作为江苏省的经济中心和创新驱动的城市，积极探索新型智慧城市建设的道路，并且取得了一系列显著的成绩。
下面将介绍无锡市在智慧交通、智慧环保、智慧医疗和智慧教育等方面的优秀案例。
智慧交通方面，无锡市利用先进的信息技术手段对交通管理进行革新。
通过车辆定位系统、智能信号灯和智能路灯等设施的建设，无锡市实现了交通信号的精准控制和路况的实时监测。
例如，利用人工智能技术，无锡市开发了一套智能交通管理系统，通过对交通数据的分析和处理，优化了道路交通流量，使得交通拥堵问题得到有效缓解。
此外，无锡市还大力发展共享单车和智能停车系统，方便市民出行，减少了城市交通压力。
智慧环保方面，无锡市致力于构建绿色低碳的城市环境。
采用物联网技术，无锡市建立了智能环保监测系统，能够实时监测和掌握城市空气质量、水质情况以及噪音和污染源的信息。
同时，通过建立可再生能源发电系统和垃圾分类处理系统，无锡市有效降低了能源的消耗和环境污染。
在智能化垃圾处理方面，无锡市率先引进了智能垃圾桶和垃圾分类识别技术，实现了垃圾无人值守的自动处理，提高了垃圾处理的效率和环境卫生水平。
智慧医疗方面，无锡市充分发挥医疗资源优势，借助互联网和大数据技术，构建了智慧医疗体系。
通过建设电子健康档案和互联网医院平台，实现了医生和患者之间的远程诊疗和在线咨询。
此外，无锡市还建设了智慧药房和智能医疗设备，提高了医疗服务的质量和效率。
通过智慧医疗系统的运行，无锡市的医疗资源得到了充分利用，病患的就诊体验也得到了显著提升。
智慧教育方面，无锡市注重教育信息化的推广和应用。
通过建设智慧校园和智能化教学平台，无锡市改善了教学环境和教育教学质量。
例如，利用虚拟现实技术和互联网资源，无锡市开展了在线课程和远程教育，打破了地域限制，让更多的学生享受到优质的教育资源。
同时，通过智能化教育管理系统，无锡市提高了学校管理效率和教师教育水平，为教育事业的发展提供了强有力的支持。
智能交通技术的原理及应用
智能交通技术的原理及应用智能交通技术是近年来快速发展的一种新型交通技术。
它采用了先进的计算机技术、传感器技术、通信技术、控制技术等，将实时数据进行处理和分析，使道路交通运行更加高效、快捷、安全、环保。
本文将深入探讨智能交通技术的原理及应用。
一、智能交通技术的原理智能交通技术的原理主要包括三个方面：1.数据采集：智能交通技术需要充分利用各种传感器、摄像头等设备获取道路交通状况的实时数据，例如车辆数、行驶速度、拥堵情况等。
这些数据将在后续的交通控制和管理中发挥作用。
2.数据处理：智能交通技术需要采用高效的数据处理方法，例如人工智能、优化算法等，对采集到的数据进行实时处理和分析，以确定交通状况并进行相应的控制和管理。
3.数据交互：智能交通技术需要实现各数据系统之间的协同工作，例如智能交通信号灯系统、智能车辆导航系统、智能交通管理系统等。
这些系统通过网络通信相互协作，提高了道路交通系统的整体效率。
二、智能交通技术的应用智能交通技术已经广泛应用于城市交通和公路运输等领域，具有以下优点：1.提高交通效率：智能交通技术通过实时监测交通状况和采取相应的控制手段，可以优化道路交通流量，减少拥堵与交通事故，提高道路通行效率。
2.提高安全性：智能交通技术通过提供实时道路状况信息和交通预警服务，为驾驶员提供更准确、更完整的交通信息，增强了驾驶员对交通状况的认知，从而减少交通事故的发生。
3.增加便利性：智能交通技术可以提供多种服务，例如智能导航、智能停车、电子收费等，提高了交通出行的便利性和效率性。
4.提高环保：智能交通技术通过优化交通流动，可以减少车辆排放对环境的污染，提高了城市空气质量，达到了环保效果。
三、智能交通技术的发展前景随着世界上城市化进程不断加速，人口和交通量持续增加，城市交通问题将越来越严峻。
智能交通技术将在未来的交通管理和控制中发挥更大的作用。
未来的智能交通技术将会更加智能化，如更好地应用人工智能，大数据等技术，减少交通事故，提高行驶效率等，让城市交通变得更加“智”、“绿”、“快”、“便”。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
【1】沿城市道路建设轻型高架专用通道，一种专用无人驾驶智能电动 小车在通道中飞梭穿行。高架通道全封闭，防止落入树枝、杂物、雨雪 等，保证交通高度安全。通道内铺设供电轨和导航定位条码。
【2】高架通道纵横交织成网，网格交叉处建节点车 站，车站间距约1km，居民最远500米就可找到最近 车站，非常方便。全立交，无红灯，全直达。
3、环保
首先，系统采用太阳能供电（在通道顶上铺设太阳能发电板），能提供80%-150%的绿色能源；其次， 车辆为纯电动智能小车，车重约200kg，相对于普通轿车（1200kg），有用功率提高6倍，能耗大幅减
Environmental 少；第三，由于本系统的使用，城市的传统机动车辆将大大减少，一个城市因此每天可减少燃油60-200
单价
每城市（30km）
小计
高架通道 智能小车 太阳能板 节点车站 调度中心
合计
3000万/公里 3万/辆
1000元/平米 500万/站 监控
1800公里 270000辆 2160万平米
900个 通信
414亿 81亿 216亿 45亿 3亿 759亿
效益分析（以方圆30公里规模的城市为例）
效益
1 畅通直达无拥堵，节约了时间成本，80%市内交通十几分钟
价值 100万元/天 100万元/天 1000万元/天 400万元/天 100亿元/城·年 100亿元/城·年 50万元/天 500-900亿/元·城
荷兰
美国
英国
ULTRA
鉴于目前汽车交通存在的拥堵、污染、安全、占地等方面问题，世界各地正在积极 探索应用新的节能、节地、环保、经济、个人使用、安全的PRT（Personal Rapid Transit）交通系统，代表性的PRT系统有RUF、APM、SKYWEB、ULTRA、SkyTran、 JPods 、 CABLE RAIL 、 WireRoad 、 FLYWAY 、 MonoMobile （ Cicinati,USA ） 、 Shweeb(新西兰,南岛)、SKYRAID、PRC（Personal Rapid Chair北方工业大学）。
万升，每天减少污染排放约300-600吨；此外，车辆运行非常安静，大大减少了噪声污染。
4、节约 Economy
一是车辆最经济，智能小车成本低至3-2万元。二是通道最经济，高架通道采用轻型钢结构，施工简单， 造价低廉，每公里(含车站)成本约3000万元，相当于地铁的1/20。三是运行最经济，太阳能系统提供自 给能源；电脑系统自动操作控制，人力成本极低；系统运行经过高度优化，路径最短，空车率最低。四 是乘客交通成本最低，票价为车站费0.5元+0.1元/公里；五是系统维护成本最低，由于采用高架专用通道， 车辆损坏率很低；六是客货互补错峰运输，系统运力得到充分利用；七是节约了人力成本、环保成本、 时间成本等。
60 km/h 40 km/h 20 km/h
60 km/h
40 km/h 20 km/h
20 km/h 40 km/h 60 km/h
车站
60 km/h 40 km/h 20 km/h
一、运力有多大？
您可能有以下疑问
每辆车载员2人，平均每天工作16小时，按每人次10公里计算，一辆智能车的运力为128人次/车日， 30公里的 城市共有智能小车270000辆，每天总运力为3456万人次。 40公里的城市共有智能小车480000辆，每天总运力为 9600万人次。 50公里的城市共有智能小车750000辆，每天总运力为15000万人次。（北京地铁客运量在2012年农 历正月16首次突破1000万人次大关，而且是系统超负荷运转，多数人都是站票，甚至挤不上车！）。
【5】智能监控调度中心， 收集、 分析、整理、分发调度数据
【3】高架通道顶铺设太阳能电池，通过供电轨给智能小车 供电，实现清洁环保交通。
【4】无人驾驶智能小车，由行车电脑智能控制车辆运行，可优选 行车路径，智能变道，智能控制车距，智能进出站。智能小车重 约200Kg，纯电动，节能环保，配沙发座椅、电脑显示屏，能看 视频、看广告、上网、听音乐，还可与家人视频通话。
四、国外有没有？
国外类似的系统主要有两类：一类是行驶于空中的PRT捷运系统：代表的有英国西斯罗机场的ULTRA系统，美 国的悬挂式交通系统Jpods系统等。另一类是行驶在地面道路上的无人驾驶汽车，代表有Google的无人驾驶汽车。
五、优势有哪些？
与国外相比，在系统整体优化、运力、能源、安全性、便捷性、经济性等方面都具有明显优势，最关键的是该 系统是一个真正可行、实用的系统。下面具体介绍：
2 纯电动无人驾驶车，节约驾驶员劳动成本，交通污染降低90%
3
太阳能绿色交通，日发电1千万度
4
节油50万升/天·城，年节油1.8亿升/年·城
5
客票收入：每天有30万辆车平均运营16小时
6
城市货运物流收入（与客运收入相当）
7
车载信息终端的广告收入
8 巨大新兴产业（高架通道，智能车辆，软件系统，物流服务）
主要参数
车辆
宽90cm,长240cm, 高140cm; 重200kg;前后两 座
能源环保 太阳能（阴天时用市电），导电轨供电
舒适性 车站候车
非常舒适：沙发座椅，座位前有电脑显示 屏
无等待
速度
30、60、90公里/小时
发车间隔
进站-下车-上车-出站，合计30-60秒
密度 运力 能耗
15米-30米-45米-（与速度对应）
三、是否能实现？
高架路通道：比普通高架路更轻巧，宽度是普通高架路的1/2或1/3，重量是普通高架路的1/20，采用钢结构，更 易建造。无人驾驶智能小车：由于采用高架专用通道，大大降低了无人驾驶技术实现难度，使得无人驾驶真正能够 进入实用化。太阳能：成熟技术，该系统为太阳能的大规模应用于交通提供了很好的模式。调度控制：采用分发调 度数据包的方式，每一个小车和车站智能响应调度数据，调度中心不用亲自指挥每一车辆及车站，使得调度几十万 甚至几百万辆车都能轻松应对。
2012年，军人出身的工程师吴新赞，历时近10年，发明了世界上最先进的城市交通运输系统——“IEEES城市智 能交通运输系统”（获得国家发明专利）：一种纯电动的无人驾驶微型车辆在专用高架通道中行驶，中途无停车，直 接将乘客送达目的地，实现了畅通、高效、环保、节约、安全的现代化智能交通。
效果图
Intelligent 智能 Efficient 高效 Environmental 环保 Economy 节约 Safety 安全
SkyTran
韩国
PPRRCC 北北方方工工业业大大学学
美国
二、成本有多高？
高架通道每公里3000万（含车站），30公里的城市共建高架通道1800公里，总造价540亿。（地铁的造价是每 公里6-8亿，是本系统的20多倍。截止到2012年，北京已修建地铁442公里，按6亿计算，总造价为2652亿。）
三、票价能多少？
票价=0.5元车站费+0.1元/km里程费，此票价10年可收回建设投资，10年后每年净盈利百亿以上。
一场城市交通革命正在到来
交通拥堵、 交通污染、能源危机、交通成本高企以及交通安全、环保等问题日益成为城市发展之痛，探索一种 畅通、高效、环保、节约、安全的城市交通已成为一个世界性课题。
多年来，世界各国都在积极探索研究：1975年波音公司在西弗吉尼亚大学建造了一条8公里长的轨道,；2009年， 英国希思罗机场投入使用ULTra系统；2010年初美国Jpods公司在云南签订建设新螺蜘湾“Jpods”悬挂式轨道交通系 统的框架协议；2011年，由荷兰2Getthere 研发的PRT无人驾驶电动车落户阿联酋马斯达尔。这些系统以高架、轻 型、个人、直达为主要特点，在机场、旅游地等场所得到了应用。另一种是地面无人驾驶汽车，1995年, 美国卡耐基 梅隆大学研制的无人驾驶汽车,完成了横穿美国东西部的无人驾驶试验。2000年丰田汽车公司开发出无人驾驶公共汽 车， 2011年9月德国科学家研制的无人驾驶车进行了试运行。 2012年,谷歌发布了他们开发的无人驾汽车，2011年7 月，我国国防科技大学自主研制的红旗HQ3无人车，首次完成了从长沙到武汉286公里的高速全程无人驾驶实验。 这些创新推动了无人驾驶技术的发展。
1、智能 intelligent
智能小车：无人驾驶，车上装有行车电脑和导航系统，它能根据乘客目的地智能优选行车路径，并在导 航系统辅助下自动运行，把乘客安全运送至目的地；智能调度：调度中心实时掌握各车辆、路段、车站 的运行数据，按照调度规则生成调度数据包，把调度数据发送给各车辆和车站；智能车站：设有车站智 能控制系统，车辆进站时，自动为车辆分配停车路径和车位，引导乘客有序上车，控制车辆分批发车。
按每天工作16小时算：640公里/天车，按每 人次10公里旅程算：96-192人次/车天，按30 公里城市双向6车道：2592-5184万人次/天
4度电/车100公里（4元太阳能或2元市电）
站点间距 票价 途中
1公里（500米可找到就近车站）
0.5元车站费+0.1元/公里，按里程收费，插 卡自动扣费
2、高效 Efficient
高架通道为全立交、全互通、网格状通道，网格节点处设车站。乘客就近车站乘车，智能车辆根据乘客 目的地、各路段交通情况等信息选出最优行车路径，直达目的地，时速高达60公里/小时，中间无红灯、 无拥堵、无停车。大多数市内出行通常仅需十分钟左右。系统连接学校、医院、公园、购物中心、汽车 站、火车站、飞机场、办公中心、大型社区等，能提供便捷高效的服务。
全立交，全直达
载客
1-2人/车（儿童可与大人同座）
噪声
电动车很安静
各种交通系统综合比较 时效性 便捷性 舒适性 安全性 环保
公交车
慢
需换乘 拥挤
家轿