医学统计学MedicalStatistics1电子教案
《医学统计学》案例版 教案
教案首页课程名称医学统计学章节（课题）第1章绪论授课对象授课时间授课学时授课地点教学目的与要求1．了解医学统计学的内容。
2．掌握医学统计工作的基本步骤。
3．掌握统计资料的类型。
4. 掌握医学统计学的基本概念。
5．熟悉统计学习的目标与方法教学重点与难点重点：同质和变异、总体和样本、概率、参数与统计量、抽样误差、计量资料、计数资料、等级资料。
医学统计工作的基本步骤。
难点：总体和样本；概率、抽样误差、资料的分类教学方法以课堂讲授为主，督导式教学教具电脑多媒体幻灯片板书提纲第一章绪论第一节概述统计学(statistics)是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究数据的收集、整理、分析、表达和解释的一门科学。
医学统计学(Medical Statistics)是应用统计学的基本原理和方法，研究医学及其有关领域数据信息的收集、整理、分析、表达和解释的一门科学。
医学统计学的主要内容第二节医学统计工作的步骤⏹研究设计（research design）⏹收集资料（collection data）⏹整理资料(sorting data)⏹分析资料(analysis data)第三节统计资料的类型⏹变量(variabal)⏹变量值(variabal value)⏹计量资料（measurement data）⏹计数资料(enumeration data )⏹等级分组资料( ordinal data )第四节医学统计学的基本概念1.随机事件(random event)与必然事件(certain event)2.同质（homogeneity)与变异（variation）3.总体（population）与样本（sample）4.抽样研究(sampling reaserch)与抽样误差（sampling error )5.参数（parameter)与统计量（statistic)6.概率（probability )教学步骤1．介绍统计学及医学统计学的概念、学科特点。
《医学统计学》案例版 教案
教案首页教案首页二、直方图对连续型变量,以横轴表示变量值,纵轴表示频数,用等宽的长方形代表各组的频数,这种频数分布图,称为直方图.频数表和频数图的用途:1.揭示计量资料的分布类型.2.揭示计量资料分布的重要特征----集中趋势与离散趋势.3.便于发现特大或特小的可疑值.4.作为陈述资料的形式,例数大时,可以频数估计概率.5.便于资料的进一步统计分析.第二节集中趋势的描述----平均数average一、算术均数(arithmetic mean)⑴意义⑵适用条件⑶计算? 1.均数应用于计量资料的正态分布或近似正态分布资料。
? 2.当资料呈正态分布时,均数位于分布的中心。
二、几何均数geometric mean ⑴意义⑵适用条件⑶计算三、中位数 median⑴意义⑵适用条件⑶计算第三节离散趋势的描述1. 极差ra nge ⑴意义⑵适用条件⑶计算2. 四分位间距inter-quartile range ⑴意义⑵适用条件⑶计算3. 方差variance ⑴意义⑵适用条件⑶计算4. 标准差standard deviation ⑴意义⑵适用条件⑶计算 5. 变异系数coefficient ⑴意义⑵适用条件⑶计算教学步骤1．频数表和直方图20分钟2．集中趋势的描述40分钟3．离散趋势的描述38分钟4．小结2分钟思1．描述集中趋势的指标有哪些？其适用情况及计算。
教案首页教案首页教案首页对象授课学时授课地点教学目的与要求1．掌握均数的抽样误差与标准误概念、意义与计算。
2. 掌握总体均数可信区间的估计、t分布。
3．掌握假设检验的基本思想和步骤。
4. 掌握单样本t检验。
教学重点与难点重点：均数的抽样误差与标准误概念、意义与计算；t分布的特征；总体均数可信区间的估计；假设检验的基本思想和步骤；单样本t检验。
难点：t分布的特征；假设检验的基本思想。
教学方法以课堂讲授为主，启发式、案例式教学教具电脑多媒体幻灯片板书提纲第五章总体均数估计与假设检验第一节总体均数估计一、均数的抽样误差描写抽样误差大小的统计量称为标准误(standard Error )。
CH01 introduction Medical Statistics医学统计学 教学课件
Ⅳ、frequency and probability
1．Frequency
Given the same condition, repeat a trial for n times independently. Among n trials, A appears for m times，so the ratio of m/n is called the frequency of random event A among n trials.
variable（indicator）：individual characteristics examples: height、weight、gender、blood type、 treatment effect etc.
Variable value：the value of variables Examples: height 1.65 meters weight 52 kg gender female blood type “O” laboratory test negative treatment effect better Data: composed of a lot of variable values. Example: Data for blood glucose
➢Binomial: gender, live or death, yes or no.
➢Multiple：blood type, A、B、O、AB.
ranked data: ordinal or semi-quantitative data. It need to classify observatory units into different classes according the extent before calculate the frequencies of each groups. There exists obvious differences among different classes.
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17
二、统计学中的几个基本概念
• 3、总体（population）和样本（sample）
• （1）、总体（population）：是根据研究 目的确定的同质研究单位的全体。更确 切地说是同质研究单位某种变量值的集 合。
• 例如：调查某地2002年正常成年男子的 红细胞数的正常值范围
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为
什 Mendel的豌豆杂交试验:
么
父本
母本
要 第一代 学
YG
YG
医 学 第二代
Y/Y Y/G G/Y G/G
统
计 杂交试验结果:绿色种子的频率2001/8023
学 期望值=8023 0.25=2006, 标准差=39
？
Prop(2001.5~2011.5)=0.11, 结合Mendel历次报告的其它实 验结果,每次都有如此好的可吻编辑合版课的件概率约10万分之4。 6
绪论 Introduction
讲授内容：
一、医学统计学的意义
二、统计学中的几个基本概念
三、统计资料的类型
四、医学统计工作的基本步骤
五、学习医学统计学应注意的问题
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7
一、医学统计学的意义
• 1.统计学（statistics）:应用数学的原理与 方法,研究数据的搜集、整理与分析的科 学，对不确定性数据作出科学的推断。
11
二、统计学中的几个基本概念
1、研究单位（观察单位、unit）和 变量
(variable）、变量值（value of variable）
（1）、 研究单位（unit） ：研究中的个体 （individual）,是根据研究目的确定的。
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《医学统计学》医统-第一章绪论
医学统计中的基本概念
随机测量误差： 由于各种偶然因素的影响也会造成同一对象多次 测定的结果不完全一致。
非人为的偶然因素使得结果时高时低，没有固定倾 向，是不确定、不可预知的。
特点：没有倾向性，多次测量计算平均值可以减 小甚至消除随机测量误差。
（随机测量误差,抽样误差）。
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医学统计中的基本概念
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医学统计中的基本概念
误差：观测值-真实值、样本统计量-总体参数 包括：系统误差、随机测量误差、抽样误差
系统误差： 指数据搜集和测量过程中由于仪器初 始状态未调零、标准试剂未经校正、 医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因， 造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小， 这种误差称为系统误差。
必须克服！
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第二节 医学统计学的基本内容 统计描述：描述及总结一组数据的重要特征， 目的是使实验或观察得到的数据表达清楚并便 于分析。统计描述结果的表达方式主要是统计 指标、统计表和统计图。
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第二节 医学统计学的基本内容
统计推断：指由样本数据的特征推断总体特 征的方法，包括参数估计和假设检验。参数 估计的重要性在于可以给出区间估计；假设 检验重点则是比较参数的大小。
既有计数资料的特性，又兼有半定量的性质。 特点：每一个观察单位没有确切值
各组之间有性质上的差别或程度上的不同。
统计分析方法的选用与数据类型有密切的关系。根 据分析的需要，不同类型的变量或数据之间可以进 行转换。
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军训服装：男装 女装 S M L XL
学霸 学酥 学渣 学灰 西安 宝鸡 渭南 咸阳 榆林
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医学统计中的基本概念 同质：指根据研究目的所确定的观察单位其性质应大 致相同。 （同一总体中的每一个体都具有相同的性质的特征。）
医学统计学课件-绪论
2019年9月15日
健康工人偏倚
化学物质接触与白血病发生的队列研究； 研究组：接触苯的工人，对照组：普通工人； 结果：两组发生白血病比例相似； 结论：接触苯与白血病发生无关
2019年9月15日
非同期对照偏倚
2019年9月15日
三类资料间关系
例：一组2040岁成年人的血压
<8 低血压
等 8 正常血压
计量资料
级 资 料
12 15
轻度高血压 中度高血压
分类资料
17 重度高血压
以12kPa为界分为正常与异常两组，统计每组例
数
2019年9月15日
3. 误差 error
误差：实际观察值与客观真实值之差
2019年9月15日
2. 随机变量(random variable)
简称变量（variable） ，统计上习惯用大写 拉丁字母表示 ，如X 、Y 、Z、… 。
编号 性别 体重 疗效 （ID） （X） （kg） （Z）
（Y）
张1
1
66
0
李2
1
78
1
王3
0
57
2
…
…
…
…
2019年9月15日
(1). 计量资料
研究监护室建立在心梗中作用； 研究组：2019－2000年监护室建立后死
亡率15％，对照组：2019－2019年监护 室建立前死亡率25％； 结果：建立监护室减少心梗死亡率。
2019年9月15日
（2）随机误差random error
排除上述误差后尚存的误差，受多种无法控制 的因素的影响。976年New Science 杂志关于科研舞弊 行为的调查
《医学统计学》教学大纲(医学检验)
《医学统计学》课程教学大纲（Medical Statistics）一、课程基本信息课程编号：14232080课程类别：专业必修课适用专业：医学检验技术学分：理论教学学分：2学分，实验学分：0.5学分总学时：40学时（其中讲授学时：24学时；实验(上机)学时：16学时）先修课程：医学基础课程后续课程：医学检验、预防医学选用教材：李康主编：医学统计学(第6版)[M].北京：人民卫生出版社，2013必读书目：[1]方积乾主编.医学统计学(第7版)[M].北京：人民卫生出版社，2013[2]袁兆康.医学统计学[M].北京：人民军医出版社.2013[3]张文彤主编.SPSS统计分析基础教程(第2版)[M].北京：高等教育出版社，2011选读书目：[1] 颜虹, 医学统计学[M]. 北京：人民卫生出版社，2005[2] 康晓平，实用卫生统计学 [M].北京：北京大学医学出版社，2002[3] Belinda Barton，Medical Statistics: A Guide to SPSS, Data Analysis and Critical Appraisal [M].美国：WILEY Blackwell，2014二、课程教学目标通过本门课程的学习，要使学生学会人群健康研究的统计学方法，学会数值变量和分类变量资料的分析，配对资料的分析，直线相关和直线回归，非参数统计方法，病例随访资料分析。
其目的使大家具备新的推理思维，结合专业问题合理设计试验，科学获取资料，提高科研素质。
本课程教学的主要方法有理论讲授、课堂讨论、实验实习、课堂演算、统计软件SPSS上机等。
通过实验实习，使学生加深对理论的理解。
三、课程教学内容与教学要求1．绪论教学要求：掌握：同质与变异，总体、个体和样本，变量的分类，统计量与参数，抽样误差，频率与概率等基本概念。
理解：统计工作的基本步骤，医学统计学的主要内容。
了解：学习统计学的目的和要求。
医疗统计学(MedicalStatistics)培训课件
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2. 计数资料
按某种属性分类，然后清点每类的数 据，称计数资料（count data）或 enumeration data。也叫定性数据 Qualitative data
特点：无固有计量单位，如肤色（黑、 白）、血型（ABO）、职业（工农兵）、性 别（男女）
£¨1£© £¨2£© £¨3£© £¨4£© £¨5£© £¨6£© £¨7£© £¨8£© £¨9£© £¨10£© 12.24 1.62 1 1 3 70 1 146 90 ÓÐ 16.47 1.63 3 1 3 72 0 110 70 ÎÞ 15.19 1.64 1 2 2 72 0 100 70 ÎÞ 15.59 1.63 1 1 3 84 1 114 70 ÎÞ 12.60 1.64 3 1 3 68 1 116 68 ÎÞ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡ ¡
顺产
足月
2022543 23 161 69.0
5
无
中学
剖宫产
足月
2022466 25 159 62.0 11
商业
中学
剖宫产
足月
2024535 27 157 68.0
2
无
小学
顺产
早产
2025834 20 158 66.04源自无中学助产
早产
2019464 24 158 70.5
3
无
中学
助产
足月
2025783 29 154 57.0
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数据类型
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医学统计学
（Medical Statistics）
第一讲 基本概念
统计学与医学统计学方法
Statistics：“a science dealing with the
collection, analysis, interpretation and presentation of masses of numerical data”
14
2 女 58 中 高分化 Ⅱ 阴性 89
20
3 女 63 上 高分化 Ⅳ 阴性 93
19
4 女 71 下 中分化 Ⅱ 阳性 78
5
5 男 59 上 高分化 Ⅲ 阴性 85
35
…… … … … … …
…
…
实例数据2
体重指数 身高 班制 劳动强度 紧张程度 心率 嗜肥肉史 收缩压 舒张压 中风家族史
2. 计数资料
按某种属性分类，然后清点每类的数 据，称计数资料（count data）或 enumeration data。也叫定性数据 Qualitative data
特点：无固有计量单位，如肤色（黑、 白）、血型（ABO）、职业（工农兵）、性 别（男女）
3. 等级资料 Rank data
半定性或半定量的观察结果。有大小顺 序，所以也叫有序分类资料（ordinal category data）。
4. 三类资料间关系
例：一组2040岁成年人的血压（舒张压）
<8 低血压
等 8 正常血压
级 资 料
12 15
轻度高血压 中度高血压
17 重度高血压
计量资料 计数资料
以12kPa（90mmHg）为界分
为正常与异常两组，统计每组
例数。统计ຫໍສະໝຸດ 基本概念1. 随机变量及其分类 2. 同质与变异 3. 总体与样本 4. 参数与统计量 5. 误差 6. 概率
1. 随机变量(random variable)
简称变量（variable） ，统计上习惯用大写 拉丁字母表示 ，如X 、Y 、Z、… 。
变量值习惯用小写拉 丁字母表示 ，如性别 x1＝1 （男） 、x2 ＝1 （男）、x3 ＝0 （女） 、…。
编号 （ID）
张1 李2 王3 …
性别 （X）
1 1 0 …
2025783 29 154 57.0
7
干部
中学
剖宫产
足月
Quantitative data Qualitative data
计量资料
计数资料
1. 计量资料
用仪器、工具等测量(measure) 方法获得 的数据，即为计量资料measurment data。也 叫定量数据Quantitative data 特点：有计量单位，如患者的身高（cm）、 体重（kg）、血压（mmHg）、脉搏（次/分 ）、红细胞计数（10１２/L）
①癌症分期：早、中、晚。 ②药物疗效：治愈、好转、无效、死 亡。 ③尿蛋白： ,,,++,+++及以上
实例数据1
胆管癌患者部分指标
编号 性别 年龄（岁）部位 分化程度 分期 肝转移 PCNA 指数 生存时间(月)
（1）（2） （3） （4） （5） （6） （7） （8）
（9）
1 男 61 上 低分化 Ⅰ 阳性 52
6
管理员 大学
顺产
足月
2022543 23 161 69.0
5
无
中学
剖宫产
足月
2022466 25 159 62.0 11
商业
中学
剖宫产
足月
2024535 27 157 68.0
2
无
小学
顺产
早产
2025834 20 158 66.0
4
无
中学
助产
早产
2019464 24 158 70.5
3
无
中学
助产
足月
2. 同质与变异 homogeneity and variation
同质：指事物的性质、影响条件或背景 相同或非常相近。
变异：指同质的个体之间的差异 。
同质与变异的例子
例1 调查2003年长沙市7岁男童的身 高和体重
同质：2003年、长沙市、7岁男童 变异：身高和体重各不相同 例2 研究某降压药的疗效 同质：高血压患者、用某药治疗 变异：疗效各不相同
表1-1 120名正常成年男子红细胞计数值(1012/L)
5.12 5.13 4.58 4.31 4.09 4.41 4.33 4.58 4.24 5.45 4.32 4.84 4.91 5.14 5.25 4.89 4.79 4.90 5.09 4.64 5.14 5.46 4.66 4.20 4.21 3.73 5.17 5.79 5.46 4.49 4.85 5.28 4.78 4.32 4.94 5.21 4.68 5.09 4.68 4.91 5.13 5.26 3.84 4.17 4.56 3.52 6.00 4.05 4.92 4.87 4.28 4.46 5.03 5.69 5.25 4.56 5.53 4.58 4.86 4.97 4.70 4.28 4.37 5.33 4.78 4.75 5.39 5.27 4.89 6.18 4.13 5.22 4.44 4.13 4.43 4.02 5.86 5.12 5.36 3.86 4.68 5.48 5.31 4.53 4.83 4.11 3.29 4.18 4.13 4.06 3.42 4.68 4.52 5.19 3.70 5.51 4.64 4.92 4.93 4.90 3.92 5.04 4.70 4.54 3.95 4.40 4.31 3.77 4.16 4.58 5.35 3.71 5.27 4.52 5.21 4.37 4.80 4.75 3.86 5.69
观察单位 observations
Units；elements
变量 variables
个体individuals 住院号 年龄 身高 体重 住院天数 职业 文化程度 分娩方式 妊娠结局
2025655 27 165 71.5
5
无
中学
顺产
足月
2025653 22 160 74.0
5
无
小学
助产
足月
2025830 25 158 68.0
体重 （kg） （Y）
66
78
57 …
疗效 （Z）
0 1 2 …
随机变量的分类
离散型变量（discrete variable），主要是自然
数，例如某地区某年人口的出生数、死亡数，某药治疗 某病病人的有效数、无效数等 。
连续型变量（continuous variable），在一定
区间内变量取值无限个，或数值无法一一列举出来。主 要是定量测量结果，例如某地区男性健康成人的身高值 、体重值，一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值。
----Webster 国际大辞典
统计学是收集、分析、解释与表达数据
资料的一门科学。
统计工作的基本步骤
1. 统计设计：包括调查、实验设计。 2. 收集资料：取得准确可靠的原始资料 3. 整理资料：对资料进行清理、改错，数量化 4. 分析资料：统计描述、统计推断
医学统计学
用统计学原理和方法研究医学问题