七年制医学统计学章节程介绍参考课件
《医学统计学》完整课件课件
双变量正态分布
描述两个变量之间的联合分布情况，以及它们之间的相关系数和协方差
回归模型
用自变量解释因变量的变化，建立自变量和因变量之间的线性回归模型
用于描述自变量对因变量的影响程度和方向的指标
通过残差分析、异常值检测等方法，对回归模型的拟合效果进行评估
当存在多个自变量时，建立多个自变量与因变量之间的线性回归模型，并对模型进行优化和评估
散点图
用点的密集程度和变化趋势表示两指标之间的直线和曲线关系。
线图
用线段的升降来表示变量的连续变化情况。
实验设计的基本原则与方法
设立对照组，以消除非处理因素的干扰。
对照原则
随机选择实验对象，减少人为误差。
随机原则
多次实验，提高实验的可靠性和精确度。
重复原则
使实验组和对照组的条件基本相同，减少误差。
数据的收集
数据的整理是将原始数据转化为有序、规范的数据形式的过程。包括数据清洗、分类、分组、汇总、图表制作等环节。其中，数据清洗是数据整理的关键步骤，可以去除无效数据、纠正错误数据、删除重复数据等。
数据的整理
03
描述性统计学
散布程度分析
描述数据的离散程度
数据的描述性统计分析
频数分析
统计每个数据出现的次数
单样本t检验的实例
单样本假设检验
两样本的方差分析
07
相关与回归分析
确定关系
相关关系
等级相关
偏相关
两变量间的关系类型
01
02
03
04
描述性统计量
通过计算相关系数等指标，定量描述两个变量之间的相关程度
两变量间的线性相关分析
相关系数
用于衡量两个变量之间的线性相关程度的指标，其绝对值的大小表示相关程度的大小
医学统计学(PPT课件)绪论
表1-1 120名正常成年男子红细胞计数值(1012/L)
5.12 5.13 4.58 4.31 4.09 4.41 4.33 4.58 4.24 5.45 4.32 4.84 4.91 5.14 5.25 4.89 4.79 4.90 5.09 4.64 5.14 5.46 4.66 4.20 4.21 3.73 5.17 5.79 5.46 4.49 4.85 5.28 4.78 4.32 4.94 5.21 4.68 5.09 4.68 4.91 5.13 5.26 3.84 4.17 4.56 3.52 6.00 4.05 4.92 4.87 4.28 4.46 5.03 5.69 5.25 4.56 5.53 4.58 4.86 4.97 4.70 4.28 4.37 5.33 4.78 4.75 5.39 5.27 4.89 6.18 4.13 5.22 4.44 4.13 4.43 4.02 5.86 5.12 5.36 3.86 4.68 5.48 5.31 4.53 4.83 4.11 3.29 4.18 4.13 4.06 3.42 4.68 4.52 5.19 3.70 5.51 4.64 4.92 4.93 4.90 3.92 5.04 4.70 4.54 3.95 4.40 4.31 3.77 4.16 4.58 5.35 3.71 5.27 4.52 5.21 4.37 4.80 4.75 3.86 5.69
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二、搜集资料
搜集资料(collection of date) —— 是根据设计 的要求，获取准确可靠的原始资料，是统计分 析结果可靠的重要保证。 医学统计资料的来源主要有以下三个方面： 1.统计报表 统计报表是医疗卫生机构根据国家规 定的报告制度，定期逐级上报的有关报表。如 法定传染病报表、出生死亡报表、医院工作报 表等，报表要完整、准确、及时。
6.健康统计 研究人群健康的指标与统计方法， 除了用上述的某些方法外，他还有其特有的方 法，如寿命表、生存分析、死因分析、人口预 测等方法
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第二节 统计工作的基本步骤
医学统计工作可分为四个步骤： 统计设计、搜集资料、整理资料和分析资料。 这四个步骤密切联系，缺一不可，任何一个步骤 的缺陷和失误，都会影响统计结果的正确性。
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3.假设检验 是通过统计检验方法（如t检验、u 检验、F检验、卡方检验、秩和检验等）来推
断两组或多组统计指标的差异是抽样误差造成 的还是有本质的差别。
4.相关与回归 医学中存在许多相互联系、相互 制约的现象。如儿童的身高与体重、胸围与肺 活量、血糖与尿糖等，都需要利用相关与回归 来分析。
2.统计推断(inferential statistics)
使
用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行
总体参数的估计和假设检验，以达到了解总体的
数量特征及其分布规律，才是最终的研究目的。
最新医学统计学(7年制临床医学用 第1-5章)-药学医学精品资料
英国统计学家R.A.Fisher（1890-1962）对遗传学家 Mendel（1822-1884）杂交试验结果的评价: 为 Mendel的豌豆杂交试验: 什 父本 母本 么 YG YG 要 第一代 学 医 Y/Y Y/G G/Y G/G 学 第二代 统 计 杂交试验结果:绿色种子的频率2001/8023 学 期望值=8023 0.25=2006, 标准差=39 ？
二、统计学中的几个基本概念
（2）变量(variable）：
研究单位的研究特征。 例如：研究7岁 男孩身高的正常值范围 变量： 身高 （3）
变量值（value of variable）
二、统计学中的几个基本概念
变量值（value of variable） ： 变量的观察结果。 例如：研究7岁男孩身高 变量值：测得的身高值 （120.2cm,118.6cm,121.8cm,…) 研究某人群性别构成 变量值：男、女。
二、统计学中的几个基本概念
• 研究单位：一个人 • 变量：红细胞数 • 同质：同某地、同2002年、同成年男子、 同正常。 总体：1）某地所有的正常成年男子 2）某地所有的正常成年男子的 红细胞数
二、统计学中的几个基本概念
• 1）有限总体（finite population）：研究 单位数是有限的 • 例如：调查某地2002年正常成年男子的 红细胞数的正常值范围 • 2）无限总体（infinite population）：研 究单位数是无限的 • 例如：高血压患者←无时间、空间限制。
医学统计学
Medical Statistics
医学统计学讲授内容
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章 第十章 绪论 计量资料的统计描述 总体均数的估计与假设检验 多个样本均数比较的方差分析 计数资料的统计描述 几种离散型变量的分布及其应用 2 检验 秩转换的非参数检验 双变量回归与相关 统计表与统计图
《医学统计学》完整课件完整版
《医学统计学》完整课件完整版一、教学内容本节课的教学内容来自于《医学统计学》的第五章，主要内容包括：t检验、方差分析、秩和检验。
二、教学目标1. 使学生了解并掌握t检验、方差分析、秩和检验的基本原理和应用。
2. 培养学生运用医学统计学方法分析和解决实际问题的能力。
3. 帮助学生建立正确的统计学思维方式，提高科学研究素养。
三、教学难点与重点1. 教学难点：t检验、方差分析、秩和检验的计算方法和应用。
2. 教学重点：t检验、方差分析、秩和检验的基本原理和操作步骤。
四、教具与学具准备1. 教具：多媒体教学设备、黑板、粉笔。
2. 学具：教材、笔记本、计算器。
五、教学过程1. 实践情景引入：以一项临床试验为例，介绍t检验在医学研究中的应用。
2. t检验：（1）讲解t检验的基本原理和适用条件。
（2）演示t检验的计算过程，并列举实例进行分析。
（3）引导学生通过教材示例，自行完成t检验的计算和分析。
3. 方差分析：（1）介绍方差分析的基本原理和适用条件。
（2）演示方差分析的计算过程，并列举实例进行分析。
（3）引导学生通过教材示例，自行完成方差分析的计算和分析。
4. 秩和检验：（1）讲解秩和检验的基本原理和适用条件。
（2）演示秩和检验的计算过程，并列举实例进行分析。
（3）引导学生通过教材示例，自行完成秩和检验的计算和分析。
六、板书设计板书内容主要包括t检验、方差分析、秩和检验的基本原理、适用条件、计算方法和实例分析。
七、作业设计1. 题目：某临床试验中，研究者比较了两种药物的治疗效果，随机抽取了60名患者，分别给予甲药和乙药治疗，疗程为4周。
治疗结束后，对患者的疗效进行了评价。
假设评价结果如下：甲药组：痊愈20人，显效15人，有效10人，无效5人。
乙药组：痊愈18人，显效12人，有效8人，无效12人。
请运用t检验分析两种药物的治疗效果是否存在显著性差异。
答案：（略）2. 题目：某研究者对某疾病的治疗方法进行了临床试验，随机抽取了80名患者，分别给予甲法和乙法治疗，疗程为6个月。
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+ 统计不是万能的：统计只能认识规律而不能“创造” 规律。 对统计结论的解释也要由专业知识解释
如：对出生性别比(103~107:100)的认识和解释
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+ 统计分析手段需要有正确的医学理论作指导，不 能将医学问题归结到纯粹的数量问题，否则会归 纳出错误的结论
如：在样本容量较大时，统计上有显著性和临床上 有实际价值有时候是两码事 实例：采用某种降压新药和传统药物治疗高血压 病人，各500 例，新药比传统药物平均多下降 0.5mmHg.
1. 使大家具备新的推理思维，学会从不确定性和概 率的角度去考虑问题
（借你一双慧眼！透过现象看清本质）
2. 学会结合专业问题合理设计试验，通过精细的试验 观察获得可靠、准确的资料
注：统计学的主要作用是体现在“统计研究设计”上
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3. 学会正确运用统计方法充分挖掘资料中隐含的信 息，并能恰如其分地作出理性概括，写成具有一 定学术水平的研究报告或科学论文。
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1.2 几个基本概念
1.2.1 同质
性质相同的事物称为同质的，否则称为异质 的或间杂的。
观察单位间的同质性是进行研究的前提
不同研究或同一研究中不同观察指标对观察对象的 同质性的要求不同，即同质是相对的。
如研究身高和红细胞数、血红蛋白等指标时，男女是异质的， 而在研究白细胞数指标时又是同质的。
+ 小概率原理是统计推断的一条重要原理
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Ronald A. Fisher(费歇尔，1890～1962)，英国统计 学家和遗传学家，现代统计学的奠基人
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GraphPad Prism等。
可视化工具的应用技巧
02
熟练使用可视化工具，掌握各种类型的图表制作方法，使数据
呈现更加专业、精准。
可视化工具的注意事项
03
注意数据呈现的规范性和科学性，避免出现错误的数据呈现方
式和解读方式。
06
医学统计Байду номын сангаас的实践应用
医学研究设计
要点一
实验设计和观察设计
介绍实验设计和观察设计的基本原则 和方法，包括随机对照试验、队列研 究、病例对照研究等。
概率与概率分布
要点一
概率
概率是用来描述某一事件发生的可能性大小的数值。在 医学统计学中，概率常常用来表示某种疾病发生的可能 性、某种治疗措施的效果等。
要点二
概率分布
概率分布是指随机变量取值对应的概率的分布情况。医 学统计学中常用的概率分布包括二项分布、正态分布和 泊松分布等。这些概率分布在医学研究中具有广泛的应 用，如样本均数和样本率的推断、相关分析和回归分析 等。
方差分析
总结词
方差分析是一种用于研究不同因素对总体 均数的影响的统计分析方法，它通过将方 差分解为各个因素的作用，从而确定因素 对总体均数的影响程度。
详细描述
方差分析的基本思想是将数据的方差分解 为各个因素的作用，从而将数据的变异分 解为可解释的变异和不可解释的变异。可 解释的变异包括因素的作用和随机误差， 不可解释的变异为随机因素的作用。通过 方差分析，我们可以判断因素的作用是否 显著，从而对总体均数的影响程度进行估 计。
20世纪中期以后，随着计算机技术和 数理统计方法的发展，医学统计学得 到了迅速发展和广泛应用。
当今，医学统计学在生命科学、临床 医学、预防保健和生物技术等领域发 挥着重要作用。
《医学统计学》课件
《医学统计学》课件xx年xx月xx日•课程介绍•统计学基础知识•医学统计学基本概念•医学统计学中的数据分析和表达目•医学研究的设计与实施•医学统计学的实际应用录01课程介绍掌握医学统计学的基本概念、原理和方法：包括数据的收集、整理、分析和解释等。
培养医学生运用统计学思维解决临床实践问题的能力：通过学习统计学方法，能够运用统计学思维分析临床实践中的问题，并得出科学结论。
课程目的和内容1医学统计学的重要性23医学统计学是医学研究的基础，医学生需要掌握统计学原理和方法，才能进行科学研究和数据分析。
医学研究的基础通过统计学方法分析临床数据，可以为医生提供科学依据，提高医疗质量和效果。
临床决策的依据公共卫生决策需要基于大量数据的分析和解释，医学统计学方法可以为决策提供科学依据。
公共卫生决策的依据课程时间和教学安排课程时间本课程总计36学时，其中理论授课30学时，实践操作6学时。
教学安排理论授课主要介绍医学统计学的基本概念、原理和方法，实践操作主要培养医学生运用统计学思维解决临床实践问题的能力。
02统计学基础知识数据的类型和来源02按数据的性质分：定性数据和定量数据03按数据的收集方式分：实验数据和观测数据平均数、中位数、众数数据的描述性统计数据的集中趋势方差、标准差、四分位数数据的离散程度直方图、箱线图、散点图数据的分布形态1数据的推论统计23概率和概率分布：二项分布、正态分布、泊松分布抽样分布和中心极限定理：大样本和小样本的抽样分布参数估计和假设检验：点估计、区间估计、假设检验的基本原理和方法03医学统计学基本概念随机误差在实验或调查过程中，由于随机抽样而引起的样本统计量与总体参数之间的差异。
这种误差是不可避免的，可以通过增加样本量来减小。
系统误差由于实验或调查设计、执行或分析过程中存在的缺陷而导致的误差。
这种误差是可以避免的，需要严格控制实验或调查过程中的各个环节。
随机误差和系统误差指一个统计量能够准确地反映出它所代表的总体的实际情况。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
五. 学习要点（2）
5. 如何运用软件包进行统计分析。 6. 如何阅读软件包的输出结果，
选择所需要的部分xx写入论文。 7. 如何正确写统计结论。
注：简单的统计公式应记住， 可应用计算器计算。 复杂的统计公式不需要记住。学统计学及其软件包， 上海科学技术出版社，2002年
共八周，60学时。
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四．考试
第19周星期2：闭卷理论考试2学时。
==
x=x1+第x2+n1L9+周xn星=鍈x期/n4：开卷上机考试2学时。
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五. 学习要点（1）
1. 统计学的基本概念和思维逻辑。 2. 各种统计方法适用于什么资料，对于资料
所要求的条件。 3.根据科研资料的性质和分析要求，应选
用什么统计方法。 4.如何组织数据，输入数据，建立数据文件。
七年制医学统计学课程介绍
上海第二医科大学 生物统计教研室
1
一．教学目的
通过学习本课程，使学生能正确地 使用医学统计学的基本理论和方法，对 医学科研的实际资料用统计软件包进行 综合的统计分析。
2
二．教学内容
1．医学统计学的基本理论和概念。 2. 科研资料分析中常用的统计方法。 3. 国际上通用的大型统计软件包
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七. 参考书（1）
1. 杨树勤主编：中国医学百科全书医学统计学 分册，上海科学技术出版社，1985年。
2. 郭祖超主编：医学统计学， 人民军医出版社，1999年。
3. 方积乾主编：医学统计学与电脑实验，
上海科学技术出版社，2001年。
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七. 参考书（2）
4. 胡良平主编：现代统计学与SAS应用， 军事医学科学出版社，1996年。
——SAS统计软件系统。
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三．课程安排
理论课和上机实习 1 : 1 。 第12周到第18周：
周二上课，1－4节，2号楼401室。 ( x x ) 2 ( x 1 x ) 2 ＋ ( x 2 x ) 2 ＋ … (… x(＋ xx( )x 2xn ) 2 x ) 2 周四上机，6－9节，4号楼底楼。 第19周：考试。
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G 67 1 1 0 1 2 1 4 2 8 0 1.7 2
5. 高惠璇主编：SAS系统BaseSAS软件使用手 册，中国统计出版社，1997年
6. 高惠璇主编：SAS系统SAS/STAT软件使用 手册，中国统计出版社，1997年
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八. 教师
生物统计和医用数学教研室 新科教楼5楼512及525室 776455分机或776456 分机 何清波 宋艳艳 史天勤