统计学课件贾俊平人大课件ppt课件
统计学课件(贾俊平)人大课件8
x(i1,2, ,k) 1.各组平均值
与总平均值 的离差平方和
2.反映各总体的样本均值之间的差i异程度，又称组间平方和
x
3.该平方和既包括随机误差，也包括系统误差
4.计算公式为
8 - 31
k ni
SSA
k
xi x2 ni xi x2
i1j1
i1
▪ 前例的计算结果：SSA = 76.8455
8 - 25
经济、管理类 基础课程
统计学
构造检验的统计量 (计算水平的均值 )
1.假定从第i个总体中抽取一个容量为ni的简单随机样本，第i个总体的样本均值为该样本的全部观察值
总和除以观察值的个数
2.计算公式为
8 - 26
ni
xij
xi
j1
ni
(i 1,2,,k)
式中： ni为第 i 个总体的样本观察值个数 xij 为第 i 个总体的第 j 个观察值
经济、管理类 基础课程
统计学
构造检验的统计量 (三个平方和的关系)
总离差平方和(SST)、误差项离差平方和(SSE)、水平项离差平方和 (SSA) 之间的关系
k
n i
k
xijx2
n i
k
xijx2 n i xix2
i 1j 1
i 1j 1
i 1
SST = SSE + SSA
8 - 32
…
水平Ak
1
x11
x12
…
x1k
2
x21
x22
…
x2k
:
:
:
:
:
:
:
:
:
:
n
xn1
贾俊平统计学ppt正式完整版
假设检验
假设检验的基本思想
单样本t检验
阐述假设检验的原理、步骤和类型，包括原 假设和备择假设的设立、检验统计量的选择 等。
介绍单样本t检验的原理、方法和应用场景， 包括检验步骤、p值的计算和解释等。
双样本t检验
方差分析
阐述双样本t检验的原理、方法和应用场景， 包括独立双样本t检验和配对双样本t检验的 区别和联系。
要点三
其他综合评价方法的 比较
除了上述方法外，还有如层次分析法、 模糊综合评价法等多种综合评价方法。 这些方法在原理、适用范围和优缺点等 方面各有不同，需要根据具体问题和需 求进行选择和使用。
THANKS
感谢观看
数据分析流程
明确分析目的、收集数据、 数据预处理、数据分析、 结果呈现。
统计软件简介
常用统计软件
01
SPSS、SAS、Stata、Excel等。
软件选择原则
02
根据分析目的、数据类型和统计分析方法选择合适的统计软件。
软件使用技巧
03
熟练掌握软件的基本操作，了解常用命令和函数，注意数据的
导入和导出格式。
08
统计指数与综合评价
Chapter
统计指数的编制原理与方法
统计指数的概念
统计指数是用于反映复杂现象总 体数量上的变动，分析现象总体 变动中受各个因素变动影响的程 度。
统计指数的编制原理
统计指数编制的基本原理是综合 比较法和平均法。通过选定同度 量因素，对不能直接相加的现象 进行过渡性综合，以得到总量指 标，再通过对比分析揭示现象之 间的数量差异和程度。
几种常见的综合评价方法比较
要点一
主成分分析法与因子 分析法的比较
主成分分析法通过降维技术将多个指标 转化为少数几个综合指标，而因子分析 法则是通过寻找公共因子来解释原始变 量之间的相关关系。两种方法在原理和 目的上有所不同，但都可以用于综合评 价。
统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件
agriculture (农业) anthropology (人类学) auditing (审计学)
crystallography (晶体学)
demography (人口统计学)
dentistry (牙医学)
ecology (生态学)
econometrics (经济计量学)
education (教育学)
geology (地质学)
historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
1 - 11
经济、管理类 基础课程
统计学
应用统计的领域(续)
hydrology (水文学)
Industry (工业)
linguistics (语言学)
literature (文学)
2. 数据整理：例如，分组
3. 数据展示：例如， 图和表
4. 数据分析：例如，回归分析
1 -7
经济、管理类 基础课程
统计学
Statistics的定义 (不列颠百科全书)
Statistics: the science of collecting, analyzing, presenting, and interpreting data.
经济、管理类 基础课程
统计学
统计学
1 -1
作者：中国人民大学统计系
贾俊平
经济、管理类 基础课程
统计学
第一章 绪 论
1 -2
经济、管理类 基础课程
统计学
第一章 绪论
第一节 统计与统计学 第二节 统计学的分科 第三节 统计学与其他学科的关系 第四节 统计学的产生与发展
1 -3
经济、管理类 基础课程
统计学课件贾俊平人大课件
非参数统计方法的意义
不依赖于总体分布的具体形式，对数据的分布要求较少，因此具 有更广泛的适用性。
非参数统计方法的特点
基于秩次或符号等信息进行统计推断，对异常值或离群值不敏感， 具有较好的稳健性。
非参数统计方法的应用场景
适用于总体分布未知或不服从特定分布的情况，如等级数据、顺序 数据等。
单样本非参数检验
假设检验的基本原理
1 2
假设检验的基本思想
了解假设检验的基本原理和步骤，包括提出假设 、构造统计量、确定拒绝域和作出决策等。
两类错误与显著性水平
理解两类错误的概念和关系，了解显著性水平的 意义和作用。
3
单侧检验与双侧检验
掌握单侧检验和双侧检验的区别和应用场景，能 够根据实际情况选择合适的检验方法。
散点图
展示两个变量之间的关系，用点的位置表示 各数据项的数值。
折线图
展示数据随时间或其他因素的变化趋势，用 线段连接各数据点。
饼图
展示各类别数据的占比情况，用扇形的面积 表示各类别的比例。
05
概率论基础与抽样分布
概率论的基本概念
事件与概率
01
了解随机事件的定义，掌握概率的基本性质和运算法则。
条件概率与独立性
变量和指标
变量是描述现象特征的属性， 指标是反映现象数量特征的概
念和数值。
概率和随机性
概率是某一事件发生的可能性 ，随机性是指事件发生的不确
定性。
统计量和抽样分布
统计量是样本的函数，抽样分 布是统计量的概率分布。
统计学的应用领域
01
社会经济领域
如人口普查、经济调查、市场分析 等。
工程技术领域
如质量控制、可靠性分析、设计优 化等。
人大统计学课件(中国人民大学贾俊平第三版)(2024)
2024/1/30
31
统计指数概述
统计指数的概念
统计指数是用于反映复杂社会经 济现象总体数量综合变动的相对 数，具有综合性和平均性的特点 。
统计指数的作用
统计指数可以反映现象总体数量 变动的方向和程度，分析现象总 体变动中各组成部分的变动对总 体变动的影响程度，以及研究现 象总体变动趋势和规律。
2024/1/30
2024/1/30
统计学定义
统计学是一门收集、整理、分析 和解释数据，以推断所研究问题 的本质和规律性的科学。
应用领域
统计学广泛应用于社会科学、自 然科学、工程技术、医学、经济 、金融、管理等各个领域。
4
统计学基本概念
01
02
03
总体与样本
总体是研究对象的全体， 样本是从总体中随机抽取 的一部分。
统计指数的种类
按所反映的内容不同，统计指数 可分为数量指数和质量指数；按 计入指数的项目多少不同，可分 为个体指数和综合指数；按计算 形式不同，可分为简单指数和加 权指数。
32
综合评价原理及应用
综合评价的概念
综合评价是对多个指标、多个单位同时进行评价的方法，它将多个 指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价。
综合评价的作用
综合评价可以全面、客观地反映被评价对象的整体情况，为决策者 提供科学依据。
综合评价的方法
常见的综合评价方法包括综合评分法、功效系数法、TOPSIS法、秩 和比法等。这些方法各有特点，适用于不同的场合和需求。
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33
常见综合评价方法比较
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综合评分法与功效系数法的比较
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10
03
2024版统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件
统计学完整(贾俊平)人大课件ppt课件•引言•数据收集与整理•描述性统计分析目录•概率论基础•推断性统计分析•方差分析与回归分析•时间序列分析与预测•统计决策与风险管理目录•总结与展望01引言统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数据的科学。
统计学的定义统计学的历史统计学的分支统计学的发展经历了古典统计学、近代统计学和现代统计学三个阶段。
统计学可以分为描述统计学和推断统计学两大分支。
030201统计学概述社会科学医学与健康工程与技术商业与经济统计学应用领域01020304在社会科学领域，统计学被广泛应用于调查研究、民意测验、市场分析等方面。
在医学和健康领域，统计学被用于临床试验、流行病学研究、健康风险评估等方面。
在工程和技术领域，统计学被用于质量控制、可靠性分析、信号处理等方面。
在商业和经济领域，统计学被用于市场分析、财务分析、经济预测等方面。
通过学习，学生应掌握统计学的基本概念和方法，包括数据收集、整理、描述和分析等方面的内容。
掌握统计学基本概念和方法具备数据处理和分析能力了解统计学的应用领域培养批判性思维学生应具备独立处理和分析数据的能力，能够运用适当的统计方法进行数据分析和解释。
学生应了解统计学的应用领域，能够运用所学知识解决实际问题。
学生应培养批判性思维，能够对统计结果进行合理的解释和评估。
学习目标与要求02数据收集与整理数据来源及类型数据来源包括原始数据和二手数据，原始数据是通过直接调查、实验或观察获得的数据；二手数据则是已经经过他人收集、整理和处理过的数据。
数据类型包括定性数据和定量数据，定性数据是描述性的、非数值的，如文字、图像等；定量数据则是可以用数值表示的，如年龄、收入等。
此外，还可以根据数据的测量尺度将其分为名义型数据、顺序型数据、间隔型数据和比率型数据。
调查法实验法观察法大数据收集数据收集方法通过问卷、访谈、电话调查等方式收集数据，可以获取大量的、详细的信息。
直接观察研究对象的行为、状态等，记录相关数据，适用于无法控制或干预的情况。
2024版统计学贾俊平人大PPT课件
课件•引言•统计数据的收集与整理•统计描述目•概率论基础•统计推断录•统计指数与因素分析•相关与回归分析•统计决策目•统计学的应用与发展录引言统计学概述统计学的定义统计学的发展历史统计学的分支领域1 2 3统计学在决策中的应用统计学在科学研究中的应用统计学在社会生活中的应用统计学的重要性统计学的研究对象01020304数据的收集数据的整理数据的分析数据的解释统计数据的收集与整理原始数据二手数据定性数据定量数据时序数据030201数据的收集方法观察法调查法实验法数据的整理与显示数据整理数据显示通过图表、图像等方式将数据呈现出来，以便于直观理解和分析。
常见的数据显示方式包括表格、条形图、折线图、饼图等。
统计描述集中趋势的描述算术平均数适用于数值型数据，反映数据的平均水平。
中位数适用于顺序数据，反映数据的中等水平。
众数适用于分类数据，反映数据的多数水平。
离散程度的描述四分位数间距极差上四分位数与下四分位数之差，反映中间50%数据的离散程度。
方差与标准差分布形态的描述偏态峰态统计图表的应用适用于分类数据，表示各类别的频数或频率。
适用于时间序列数据，表示事物随时间的变化趋势。
适用于分类数据，表示各类别在总体中的占比。
适用于两个数值型变量，表示它们之间的相关关系。
条形图折线图饼图散点图概率论基础随机事件与概率随机试验与样本空间随机试验是具有某些基本特点的试验，其所有可能结果构成的集合称为样本空间。
随机事件随机试验的某个（些）样本点构成的集合称为随机事件。
概率的定义概率是描述随机事件发生的可能性大小的数值，常用P(A)表示。
概率的性质与运算法则概率的性质01概率的加法公式02概率的乘法公式03事件的独立性如果事件A 与事件B 相互独立，则P(A∩B)=P(A)P(B)。
条件概率在事件B 发生的条件下，事件A 发生的概率称为条件概率，记作P(A|B)。
多个事件的独立性如果事件A1,A2,...,An 相互独立，则对于任意k 个事件Ai1,Ai2,...,Aik(1≤i1<i2<...<ik≤n)，都有P(Ai1∩Ai2∩...∩Aik)=P(Ai1)P(Ai2)...P(Aik)。
统计学课件贾俊平人大课件-2024鲜版
常用的统计软件包括SPSS、SAS、Stata、R等，这些软件提供了丰富的统计功能和数据分析工具，方便研 究者进行数据分析和挖掘。
6
02
描述统计学
2024/3/28
7
数据收集与整理
数据来源
明确数据的来源，包括观察、实 验、调查等。
数据类型
区分数据的类型，如定量数据、 定性数据。 2024/3/28
时间序列图
将时间序列数据绘制成图形，直观展示数据的波动情况。
自相关图
展示时间序列数据与其自身不同时间延迟版本之间的相关性。
2024/3/28
偏自相关图
在给定其他时间延迟的情况下，展示时间序列数据与其自身某个 时间延迟版本之间的相关性。
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时间序列的预测方法
移动平均法
通过计算历史数据的移动平均值来预测 未来值。
无交互作用的双因素方差分析
当两个因素相互独立时，分别考虑各自对试 验结果的影响
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有交互作用的双因素方差分析
当两个因素存在交互作用时，需同时考虑两 个因素及其交互作用对试验结果的影响
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05
相关与回归分析
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相关分析
2024/3/28
相关关系的概念
介绍相关关系的定义、特点和分类，阐述相关分析与回归分析的关 系。
相关系数的计算与检验
详细讲解皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数的计算方法和假 设检验，包括检验步骤、检验统计量和决策规则。
相关系数的解释
阐述相关系数的大小、方向和显著性水平对所研究变量的意义，以 及需要注意的问题。
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一元线性回归分析
一元线性回归模型
介绍一元线性回归模型的形式、 假设和参数估计方法，包括最小 二乘法和最大似然法。
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单价(元)
1998
1999
粳 米 公斤
1200
1500
3.6
4.0
标准粉 公斤
1500
2000
2.3
2.4
花生油 公斤
500
600
9.8
10.6
12 - 16
经济、管理类 基础课程
基期变量值加权的综合指数
统计学
(计算过程)
表12-2 加权综合指数计算表
销售量
单价(元)
销售额(元)
商品名称
计量 单位
2. 质量指数
反映事物内含数量的变动水平 如价格指数、产品成本指数等
12 - 7
经济、管理类 基础课程
统计学
指数的分类
（个体指数与综合指数）
1. 个体指数
反映单一项目的变量变动 如一种商品的价格或销售量的变动
2. 综合指数
反映多个项目变量的综合变动 如多种商品的价格或销售量的综合变动
指数的分类
按内容 划分
按项目多少 划分
按计算形 式划分
按对比场 合划分
数质 量量 指指 数数
12 - 6
个综 体合 指指 数数
简加 单权 指指 数数
时区 间域 指指 数数
经济、管理类 基础课程
统计学
指数的分类
（数量指数与质量指数）
1. 数量指数
反映物量变动水平 如产品产量指数、商品销售量指数等
基期变量值加权的综合指数
统计学
(实例)
【例12.1】 设某粮油商店1999年和1998年三种商品的 零售价格和销售量资料如表12-1。试分别以基期销售 量和零售价格为权数，计算三种商品的价格综合指数 和销售量综合指数。
表12-1 某粮油商店三种商品的价格和销售量
商品名称
计量 单位
销售量
1998
1999
经济、管理类 基础课程
统计学
指数编制的基本问题
（要点）
1. 样本项目的选择
充分性，样本容量足够大 代表性，样本充分反映总体的性质 可比性，各样本项目在定义、计算口径、
计算方法、计量单位等方面一致
2. 基期的确定
选择正常时期或典型时期作为基期 报告期距基期的长短应适当
12 - 10
统计学
加权综合指数
(概念要点)
1. 通过加权来测定一组项目的综合变动
2. 有加权数量指数和加权质量指数
数量指数
• 测定一组项目的数量变动 • 如产品产量指数，商品销售量指数等
质量指数
• 测定一组项目的质量变动 • 如价格指数、产品成本指数等
3. 因权数不同，有不同的计算公式
12 - 14
经济、管理类 基础课程
12 - 3
经济、管理类 基础课程
统计学
第一节
指数编制的基本问 题
一. 指数的性质 二. 指数的分类 三. 指数编制的基本问题
12 - 4
经济、管理类 基础课程
统计学
指数的概念和性质
（概念要点）
1. 指数的概念
广义：任何两个数值对比形成的相对数 狭义：用于测定总体各变量在不同场合下综合变动
12 - 8
经济、管理类 基础课程
统计学
指数的分类
（其他）
1. 简单指数
计入指数的各个项目的重要性视为相同
2. 加权指数
计入指数的项目依据重要程度赋予不同的权数
3. 时间性指数
总体变量在不同时间上对比形成 有定基指数和环比指数之分
4. 区域性指数
总体变量在不同空间上对比形成
12 - 9
的一种特殊相对数
2. 指数的性质
相对性：总体变量在不同场合下对比形成的相对数
不同时间上对比形成的指数称为时间性指数 不同空间上对比形成的指数称为区域性指数
综合性：反映一组变量在不同场合下的综合变动 平均性：指数是总体水平的一个代表性数值
12 - 5
经济、管理类 基础课程
统计学
指数的分类
结论∶与1998年相比，三种商品的零售价格
平均上涨了8.73%，销售量平均上涨了25.34%
12 - 18
经济、管理类 基础课程
报告期变量值加权的综合指数
统计学
(要点和计算公式)
1. 将作为权数的各变量值固定在报告期
2. 也被称为帕氏指数，或简称为P式指数
可以都是基期，也可以都是报告期或某一固定时期 使用不同时期的权数，计算结果和意义不同 取决于计算指数的预期目的
3. 确定权数的具体形式
可以是总量形式，也可以采取比重形式 主要取决于所依据的数据形式和计算方法
12 - 12
经济、管理类 基础课程
统计学
加权综合指数
12 - 13
经济、管理类 基础课程
基期变量值加权的综合指数
统计学
(要点和计算公式)
1. 将作为权数的各变量值固定在基期
2. 也被称为拉氏指数或L式指数
3. 计算公式为
质量指数：p1 0
p1q0 p0q0
数量指数：q1 0
p0 q1 p0q0
4. 可以消除权数变动对指数的影响
12 - 15
经济、管理类 基础课程
合计 — — — — — 12670 17160 15880 13700
12 - 17
经济、管理类 基础课程
基期变量值加权的综合指数
统计学
(计算结果)
价格综合指数为
p1 0
p1q0 13700 108.73% p0q0 12670
销售量综合指数为
q1 0
p0q1 15880 125.34% p0q0 12670
经济、管理类 基础课程
统计学
第二节 加权指数
一. 权数的确定 二. 加权综合指数 三. 加权平均指数
12 - 11
经济、管理类 基础课程
统计学
权数的确定
（要点）
1. 根据现象之间的联系确定权数
计算数量指数时，应以相应的质量为权数 计算质量指数时，应以相应的物量为权数
2. 确定权数的所属时期
经济、管理类 基础课程
统计学
第十二章 指 数
12 - 1经济、管理类 Nhomakorabea础课程统计学
第十二章 指数
第一节 第二节 第三节 第四节
指数编制的基本问题 加权指数 指数体系 几种常用的价格指数
12 - 2
经济、管理类 基础课程
统计学
学习目标
1. 掌握加权综合指数的编制方法 2. 掌握加权平均指数的编制方法 3. 利用指数体系对实际问题进行分析 4. 了解实际中常用的几种价格指数
1998
q0
1999 q1
1998 p0
1999 p1
1998 p0q0
1999 p1q1
p0q1
p1q0
粳米 标准粉 花生油
kg 1200 1500 3.6 kg 1500 2000 2.3 kg 500 600 9.8
4.0 4320 6000 5400 4800 2.4 3450 4800 4600 3600 10.6 4900 6360 5880 5300