应用统计学PPT课件 ppt
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统计学完整全套PPT课件
介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型，如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法，如最小二乘法、极大似然法等 ，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法， 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等，以及模型的诊断方法，如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等， 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异，评估模型的预测性能，并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测 ，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法，如最小二乘法、极大似然法等 ，并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法， 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等，以及模型的诊断方法，如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等， 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异，评估模型的预测性能，并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示，为投资 者提供决策参考。
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目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学，它使用数学方法对数据进行建模和预测 ，以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考，具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
统计学在医学研究中的应用PPT课件
常见问题
样本量不足、假设检验的误用、回归分析的偏倚 等。
解决方法
掌握统计学基础知识，正确选择和应用适当的统 计学方法。
过度解读或误用统计结果
定义
过度解读或误用统计结果是研究结果解读上的偏差，使得研究结 论不能真实反映实际情况。
常见问题
对P值的过度依赖、对效应大小的忽视、对研究结果的夸大或缩小 等。
通过统计方法描述疾病的 分布特征，为病因研究提 供线索。
分析性流行病学
通过比较病例与对照的暴 露差异，探讨疾病与暴露 因素之间的关系。
流行病学实验
通过随机化分组和统计分 析，评估干预措施的效果。
公共卫生研究
健康状况监测
卫生资源配置与利用
收集和分析数据，了解人群健康状况 和疾病负担。
基于统计数据评估卫生资源的利用效 率和效果。
统计学在医学研究中的重要性
总结词
统计学在医学研究中的重要性
详细描述
在医学研究中，统计学是不可或缺的工具。通过对数据的统计分析，可以揭示疾 病的发生、发展规律，评估治疗方法和药物的有效性和安全性，为医学研究和临 床实践提供科学依据。
统计学的基本原则
总结词
统计学的基本原则
详细描述
统计学的基本原则包括随机性、独立性和一致性。随机性原则要求在选取样本或实验分组时，应采用随机方法以 保证样本或实验组具有代表性。独立性原则要求在统计分析时，各数据应相互独立，不受其他数据的影响。一致 性原则要求统计分析方法应与数据类型和设计类型相符合，以确保结果的准确性和可靠性。
和决策。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
VS
协同创新
促进不同领域专家之间的交流与合作，推 动医学研究的创新和发展。
样本量不足、假设检验的误用、回归分析的偏倚 等。
解决方法
掌握统计学基础知识，正确选择和应用适当的统 计学方法。
过度解读或误用统计结果
定义
过度解读或误用统计结果是研究结果解读上的偏差，使得研究结 论不能真实反映实际情况。
常见问题
对P值的过度依赖、对效应大小的忽视、对研究结果的夸大或缩小 等。
通过统计方法描述疾病的 分布特征，为病因研究提 供线索。
分析性流行病学
通过比较病例与对照的暴 露差异，探讨疾病与暴露 因素之间的关系。
流行病学实验
通过随机化分组和统计分 析，评估干预措施的效果。
公共卫生研究
健康状况监测
卫生资源配置与利用
收集和分析数据，了解人群健康状况 和疾病负担。
基于统计数据评估卫生资源的利用效 率和效果。
统计学在医学研究中的重要性
总结词
统计学在医学研究中的重要性
详细描述
在医学研究中，统计学是不可或缺的工具。通过对数据的统计分析，可以揭示疾 病的发生、发展规律，评估治疗方法和药物的有效性和安全性，为医学研究和临 床实践提供科学依据。
统计学的基本原则
总结词
统计学的基本原则
详细描述
统计学的基本原则包括随机性、独立性和一致性。随机性原则要求在选取样本或实验分组时，应采用随机方法以 保证样本或实验组具有代表性。独立性原则要求在统计分析时，各数据应相互独立，不受其他数据的影响。一致 性原则要求统计分析方法应与数据类型和设计类型相符合，以确保结果的准确性和可靠性。
和决策。
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协同创新
促进不同领域专家之间的交流与合作，推 动医学研究的创新和发展。
应用统计学课件：实用多元统计分析
在线性回归分析中，自变量可以是连续的或离散的，因变量通常是连续的。
线性回归分析的假设包括误差项的独立性、同方差性和无偏性等。
线性回归分析的优点是简单易懂，可以用于解释自变量和因变量之间的关系，并且可以通过回归系数来度量自变量对因变量的影响程度。
非线性回归分析
非线性回归分析是指自变量和因变量之间存在非线性关系的回归分析方法。
详细描述
数据的收集与整理
总结词
描述性统计量是用来概括和描述数据分布特性的统计指标。
详细描述
描述性统计量包括均值、中位数、众数、标准差、方差等统计指标，以及偏度和峰度等统计量。这些统计量可以帮助我们了解数据的分布情况，如数据的集中趋势、离散程度和形状等。通过对这些统计量的计算和分析，可以进一步了解数据的特征和规律。
DBSCAN聚类分析
06
多元数据判别分析
基于距离度量的分类方法，通过最大化类间差异、最小化类内差异进行分类。
Fisher判别分析是一种线性判别分析方法，通过投影将高维数据降到低维空间，使得同一类别的数据尽可能接近，不同类别的数据尽可能远离。它基于距离度量，通过最大化类间差异、最小化类内差异进行分类。
数据的可视化方法
03
多元数据探索性分析
数据的相关性分析
总结词：通过计算变量间的相子分析用于探索隐藏在变量之间的潜在结构，即公共因子。
04
多元数据回归分析
线性回归分析
A
B
D
C
线性回归分析是一种常用的回归分析方法，通过建立自变量和因变量之间的线性关系，来预测因变量的取值。
01
02
03
04
05
多元统计分析的定义与特点
社会学
心理学
《应用统计学》课件-§6-统计决策问题
版权所有 肖智 重庆大学经济与工商管理学院
§6统计决策问题
案例研究： 一位投资顾问说，如果A国政府变更，那么石油 价格将上涨的可能性为90％，这显然不能算是一个精 确的概率，它只是用来表示该顾问相当确信石油会涨 价。在你据此作出任何行动前，一定得对相信此话的 风险表示接受。 （90％—石油价格将上涨的概率— 主观概率：凭 人们的实际感觉对某一事件的可能性作出测定） 案例研究： 一家装瓶公司为自己设计了装瓶机器。该机器标 明可把64盎司饮料装人瓶子。在他们自己的厂里，随 机抽取了500只装有饮料的瓶子。经检验，发现有两 瓶少于64盎司，这是由生产过程内在变异性所引起的 版权所有 肖智
2、贝努里概型：
1）主要功能：解决独立重复试验条件下
概率问题。
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§6统计决策问题
2）判断条件：独立、重复、两种可能。 3）问题的一般描述：在N次独立重复试 验中，事件A恰好出现K次的概率。
版权所有 肖智 重庆大学经济与工商管理学院
§6统计决策问题
4）模型（公式）：
§6统计决策问题
3）全概率公式：
（1）公式：
P ( B ) P ( A) P ( B | A) P ( A) P ( B | A)
其中：A、B均为事件， 为事件 AA的对立 事件。注：该公式可推广到多个事件。 （2） 图示：
A
A B
B A
A AB B
B
版权所有 肖智 重庆大学经济与工商管理学院
年 99 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
状态
好
好
坏
好
坏
好
坏
好
§6统计决策问题
案例研究： 一位投资顾问说，如果A国政府变更，那么石油 价格将上涨的可能性为90％，这显然不能算是一个精 确的概率，它只是用来表示该顾问相当确信石油会涨 价。在你据此作出任何行动前，一定得对相信此话的 风险表示接受。 （90％—石油价格将上涨的概率— 主观概率：凭 人们的实际感觉对某一事件的可能性作出测定） 案例研究： 一家装瓶公司为自己设计了装瓶机器。该机器标 明可把64盎司饮料装人瓶子。在他们自己的厂里，随 机抽取了500只装有饮料的瓶子。经检验，发现有两 瓶少于64盎司，这是由生产过程内在变异性所引起的 版权所有 肖智
2、贝努里概型：
1）主要功能：解决独立重复试验条件下
概率问题。
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§6统计决策问题
2）判断条件：独立、重复、两种可能。 3）问题的一般描述：在N次独立重复试 验中，事件A恰好出现K次的概率。
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§6统计决策问题
4）模型（公式）：
§6统计决策问题
3）全概率公式：
（1）公式：
P ( B ) P ( A) P ( B | A) P ( A) P ( B | A)
其中：A、B均为事件， 为事件 AA的对立 事件。注：该公式可推广到多个事件。 （2） 图示：
A
A B
B A
A AB B
B
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年 99 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008
状态
好
好
坏
好
坏
好
坏
好
应用统计学第6章参数估计(置信区间)ppt课件
从中解得
P{(n1)S2 2(n1)S2 }1
22(n1)
(n1) 2
p1 p t精选版2
20
于是 所求置信区间为：
(n1)S2 (n1)S2
[2
, 2(n1)
2 1
] 2(n 的 95% 置
信解区：间由。例1，S2 =196.52，n =10，
（1）实用中应在保证足够可靠的前提 下，尽量使得区间的长度短一些 .
（2）增大样本容量n,可在保证足够可 靠的前提下,提高估计的精度.
n
n
L 2 z /2
n
ppt精选版
31
估计均值μ时的样本容量n确定
1.指定估计的精度:
dX dL2z/2
n
2.指定估计的可靠度1-α;
3.确定σ:
(1)由历史资料确定;
对给定的置信水平1,
查正态分布表得 z 2 ,
使 P{|Xn|z2}1
ppt精选版
6
从中解得：
P{X nz2
Xnz2}
1
于是所求的 置信区间为
[X nz2, X nz2]
也可简记为
X n z 2
ppt精选版
7
求置信区间的一般步骤(1-2):
给定置信水平1：
1. 寻找参数的一个良好的点估计
T (X1,X2,…Xn)
实用中应在保证足够可靠的前提下，尽
量使得区间的长度短一些 .
ppt精选版
28
置信度与置信区间长度的关系
考虑单个正态总体μ的置信区间: 当σ已知时,
Z X n
~N(0, 1)
例如，由 P(-1.96≤U≤1.96)=0.95
我们得到 均值 的置信水平为 1 的
P{(n1)S2 2(n1)S2 }1
22(n1)
(n1) 2
p1 p t精选版2
20
于是 所求置信区间为：
(n1)S2 (n1)S2
[2
, 2(n1)
2 1
] 2(n 的 95% 置
信解区：间由。例1，S2 =196.52，n =10，
（1）实用中应在保证足够可靠的前提 下，尽量使得区间的长度短一些 .
（2）增大样本容量n,可在保证足够可 靠的前提下,提高估计的精度.
n
n
L 2 z /2
n
ppt精选版
31
估计均值μ时的样本容量n确定
1.指定估计的精度:
dX dL2z/2
n
2.指定估计的可靠度1-α;
3.确定σ:
(1)由历史资料确定;
对给定的置信水平1,
查正态分布表得 z 2 ,
使 P{|Xn|z2}1
ppt精选版
6
从中解得：
P{X nz2
Xnz2}
1
于是所求的 置信区间为
[X nz2, X nz2]
也可简记为
X n z 2
ppt精选版
7
求置信区间的一般步骤(1-2):
给定置信水平1：
1. 寻找参数的一个良好的点估计
T (X1,X2,…Xn)
实用中应在保证足够可靠的前提下，尽
量使得区间的长度短一些 .
ppt精选版
28
置信度与置信区间长度的关系
考虑单个正态总体μ的置信区间: 当σ已知时,
Z X n
~N(0, 1)
例如，由 P(-1.96≤U≤1.96)=0.95
我们得到 均值 的置信水平为 1 的
第9章 统计决策 《应用统计学》PPT课件
可选方案
P1
自然状态分类
P2
P3
P4
A1
-36
98
131
160
A2
-23
64
162
210
A3
-15
33
73
110
三、等可能性准则决策
等可能性准则决策是指决策者在决策时对客观情况 持同等态度的一种准则。这个方法是19世纪数学家拉普 拉斯提出来的，故亦称拉普拉斯决策法。
计算公式为
E(Ai )
1 n
三
要
素
备选方案
二、统计决策的分类
按照决策目标数量分类
单目标决策
多目标决策
三、统计决策的分类
根
据
确定型决策
自
然
状
风险型决策
态
的
类
不确定型决策
型
四、统计决策的过程
统计决策过程一般包括以下基本步骤 ： 明确目标
拟定行动方案 并列出未来可能的状态 估计各可能状态出现的概率 估算各个行动方案在不同可能状况下的损益值 应用给定 i
Q(ai , j) aij
V*
m in i
mjax{aij
}
第三节 风险型决策
风险型决策是指在进行决策时未来各种状态的发生具有不 确定性，可以视为随机事件，但根据以往的经验又有若干信 息可以用来确定这些状态可能发生的概率，决策者可根据各 个状态发生的概率进行决策。由于决策者不论选择哪个方案 都要承担一定的风险，所以这种决策称为风险型决策。
第二节 不确定型决策
一、极端准则决策
乐观准则决策
在决策时，决策者对客观情况持有一种乐观态度的准则，也称之 为最大收益准则。它假定决策对象未来的情形是最理想的状态占优势
应用统计学：回归分析PPT课件
03
使用方法
通过菜单和对话框选择分析方法，导入数据，设置参数，运行分析并查
看结果。
Stata软件介绍
适用范围
Stata（Statistical Data Analysis） 是一款适用于各种统计分析和数 据管理的软件，尤其适用于回归 分析。
特点
功能强大、命令语言简洁，支持多 种数据管理操作，提供多种统计分 析方法，结果输出详细且可视化效 果好。
使用方法
通过命令行输入分析命令，导入数 据，设置参数，运行分析并查看结 果。
R软件介绍
适用范围
R（Software for Statistical Computing）是一款开源的统 计软件，适用于各种统计分析，
包括回归分析。
特点
功能强大、社区活跃、可扩展性 强，支持多种编程语言和数据可 视化工具，提供丰富的统计函数
分层回归分析的基本思想是将多个自变量分为若干个层次，每个层次内 部的自变量之间存在较强的相关性，而不同层次的自变量之间相关性较
弱。
分层回归分析在生态学、社会学、医学等领域有广泛应用，例如研究不 同层次的人口特征对健康状况的影响、研究不同层次的社会经济因素对 犯罪率的影响等。
主成分回归分析
主成分回归分析的基本思想是将多个自变量进行主成 分分析，得到少数几个主成分，这些主成分能够反映 原始数据的大部分变异，然后利用这些主成分进行回 归分析。
线性回归模型
线性回归模型是回归分析中最常用的一种模型，其形式为 (Y = beta_0 + beta_1X_1 + beta_2X_2 + ldots + beta_pX_p + epsilon)。
其中 (Y) 是因变量，(X_1, X_2, ldots, X_p) 是自变量，(beta_0, beta_1, ldots, beta_p) 是回归系数，(epsilon) 是误差项。
第四章 统计整理 《应用统计学——以Excel为分析工具》PPT课件
• （1） 递增排序：设一组数据为x1，x2，… ，xn，递增排序后可表示为： x(1)<x(2)<…<x(n)。
• （2）递减排序：可表示为： x(1)>x(2)>…>x(n)。
• 无论是定性数据还是定量数据，其排序均 可借助EXCEL完成。下面通过实例说明 EXCEL2007中进行数据排序的操作。
• 编制好的统计台账和加工整理后的统计资料，必须 妥善保管，不得损坏和遗失。
• 以上五个方面是相互衔接的，其中，统计分组是统 计整理的基础，统计汇总是统计整理的中心内容， 统计表和统计图是统计整理结果的表现形式。
第二节 统计调查资料的预处理
• 统 计 调 查 资 料 的 预 处 理 (Statistical data pretreatment) 是 数 据 分 组 整 理 的 先 前 步 骤 ，内容包括调查数据的审核与插补、筛选 （第三章已经介绍）、排序、分类汇总等 过程
一、统计分组的含义
• 统计分组是根据统计研究的目的和任务要 求，按照统计分组标志将总体划分成性质 不同的若干个部分或组别，使组和组之间 具有差异性，而同一组内具有同质性。
二、统计分组的作用
• 1、区分事物的性质 • 如企业按照经济性质分组，分为国有经济、集体
经济、私营经济、个体经济、外商投资经济、港 澳台经济。 • 2、研究事物内部结构 • 如将国民生产总值按照三次产业划分，计算出各 个产业所占比重，以便研究内部结构是否合理。 • 3、研究现象之间的关系 • 在统计分作的基础上，研究现象和现象之间的相 互依存关系。如施肥量和亩产量之间的关系；商 业企业规模和商品流通费用率之间的关系等。
三、统计调查资料的分类汇总
• 在对数据进行预处理时，有时需要对某些 字段按条件进行汇总，称为数据的分类汇 总。如果只是针对一个字段进行分类汇总 ，称为单字段分类汇总；如果同时对两个 及两个以上字段进行分类汇总称为多字段 分类汇总。
• （2）递减排序：可表示为： x(1)>x(2)>…>x(n)。
• 无论是定性数据还是定量数据，其排序均 可借助EXCEL完成。下面通过实例说明 EXCEL2007中进行数据排序的操作。
• 编制好的统计台账和加工整理后的统计资料，必须 妥善保管，不得损坏和遗失。
• 以上五个方面是相互衔接的，其中，统计分组是统 计整理的基础，统计汇总是统计整理的中心内容， 统计表和统计图是统计整理结果的表现形式。
第二节 统计调查资料的预处理
• 统 计 调 查 资 料 的 预 处 理 (Statistical data pretreatment) 是 数 据 分 组 整 理 的 先 前 步 骤 ，内容包括调查数据的审核与插补、筛选 （第三章已经介绍）、排序、分类汇总等 过程
一、统计分组的含义
• 统计分组是根据统计研究的目的和任务要 求，按照统计分组标志将总体划分成性质 不同的若干个部分或组别，使组和组之间 具有差异性，而同一组内具有同质性。
二、统计分组的作用
• 1、区分事物的性质 • 如企业按照经济性质分组，分为国有经济、集体
经济、私营经济、个体经济、外商投资经济、港 澳台经济。 • 2、研究事物内部结构 • 如将国民生产总值按照三次产业划分，计算出各 个产业所占比重，以便研究内部结构是否合理。 • 3、研究现象之间的关系 • 在统计分作的基础上，研究现象和现象之间的相 互依存关系。如施肥量和亩产量之间的关系；商 业企业规模和商品流通费用率之间的关系等。
三、统计调查资料的分类汇总
• 在对数据进行预处理时，有时需要对某些 字段按条件进行汇总，称为数据的分类汇 总。如果只是针对一个字段进行分类汇总 ，称为单字段分类汇总；如果同时对两个 及两个以上字段进行分类汇总称为多字段 分类汇总。
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统计学是关于下列活动的方法和程序： 采集数据，例如问卷调查 呈现数据，例如绘制图表 概括数据，例如计算均值 分析数据，例如区间估计 做出决策，例如假设检验
2020/5/7
-
2
无处不在的统计
在诺贝尔经济学获奖者中，2/3以上的研究成果与统计 和定量分析有关。因此，著名经济学家萨缪尔森在其 经典的教科书《经济学》12版中特别提到：“在许多与 经济学有关的学科中，统计学是特别重要的”。
2020/5/7
-
4
统计的应用
学者不能离开统计而研究 政治家不能离开统计而施政 企业家不能离开统计而执业
---- 马寅初
2020/5/7
-
5
2 如何学统计学
Cultivate your statistical awareness in your daily life.
numeric information on newspaper, TV program, webs
Read some good books on statistics books magazines
Practice statistical skills by exercises and computer software.
Excel Spss Sas
2020/5/7
-
6
3 教材及参考文献
《应用统计学》，施金龙、吕洁，南京大学出版 社，2005
-
3
无处不在的统计（续）
大仲马的作品多曲折感人，而他又多私生子。取笑讥 讽他的人，往往把他的作品比作他的私生子。最使他 头痛的是巴黎统计学会的秘书长李昂纳，这人是大仲 马的朋友，每次举统计数字的例子，总是说大仲马的 情妇和私生子有多少。有一年该统计学会开年会，大 仲马估计，李昂纳又要大放厥词，说他的坏话了。于 是他请求参加年会，获得了批准。果然不出大仲马所 料，李昂纳又举他的情妇和私生子的例子。李昂纳报 告完毕，请大仲马致词。一向不愿在大庭广众之下发 表演讲的大仲马，这次却破例登台说： “所有统计 数字都是撒谎的，包括有关本人的数字在内” 。听 众哄堂大笑。
《统计学》，贾俊平、何晓群、金勇进，中国人 民大学出版社，2002
《统计学概论》，曾五一，首都经济贸易大学出 版社，2003
《统计学的世界》，戴维·S·穆尔，中信出版社， 2003
《The Basic Practice of Statistics》，David S. Moore ，W. H. Freeman Company出版社，2004
1981年，首届国际《红楼梦》研讨会在美国召开，威 斯康星大学讲师陈炳藻独树一帜，宣读了题为《从词 汇上的统计论〈红楼梦〉作者的问题》的论文。他从 字、词出现频率入手，通过计算机进行统计、处理、 分析，对《红楼梦》后40回系高鹗所作这一流行看法 提出异议，认为120回均系曹雪芹所作。
2020/5/7
定比尺度是在定距尺度的基础上，确定相应的比较基数，然 后将两种相关的数加以对比而形成相对数(或平均数)，用于 反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。例如，将 一个企业创造的增加值与该企业的职工人数对比，计算全员 劳动生产率，以此反映该企业的生产效率。定比尺度的主要 数学特征是“×”或“÷”。
数据计量：定类、定序，定距、定比。 定类尺度是按照客观现象的某种属性对其进行分
类。例如，人口按性别分为男女，用“1” 表示男性 ，用“0” 表示女性。定类尺度的主要数学特征是 “=”或“≠”。 定序尺度是对客观现象各类之间的等级差或顺序 差的一种测度。例如，学生成绩可以分为优、良 、中、及格和不及格等五类。定序尺度的主要数 学特征是“<”或“>”。
evaluation of numeric data.
统计：
（1）统计工作（2）统计资料（3）统计科学
2020/5/7
-
12
二、统计工作
工作任务：调查、分析，服务、监督 工作职能：信息，咨询，监督 工作过程：设计，调查，整理，分析 工作组织：集中、分散，综合、专业
2020/5/7
-
13
三、统计资料
2020/5/7
-
7
4 课程成绩评定
期末书面考试成绩（70%） 平时各项表现成绩（30/5/7
-
8
5 课程主要内容
第一章 绪论 第二章 统计调查 第三章 统计整理 第四章 综合指标 第五章 变异与均衡指标 第六章 时间数列
2020/5/7
-
9
哈方们推实的统
克
式 。
对 这
理 和
或 技
世 界
计 学
英 个试术，家
世验，不们
2020/5/7
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一、统计涵义
Statistics: （1）Numeric data, when used as plural of
statistic. （2）A scientific procedure used in the study and
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数据计量
定距尺度是对现象类别或次序之间间距的测度。定距尺度不 但可以用数表示现象各类别的不同和顺序大小的差异，而且 可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异。定距尺度 使用的计量单位一般为实物单位（自然或物理）或者价值单 位。定距尺度的主要数学特征是“+”或“–”。统计中的总量指 标就是运用定距尺度计量的。
课程主要内容（续）
第七章 指数 第八章 抽样分布 第九章 参数估计 第十章 假设检验 第十一章 方差分析 第十二章 相关分析
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第一章 绪论
一、统计涵义 二、统计工作 三、统计资料 四、统计科学
界的而是已那
的方是由经些
观法改发改默
念，变现变默
的以了新了无
形及我的我闻
成我们事们的
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1 统计学是什么
Statistics is the science of collecting, organizing, presenting, analyzing, and interpreting numerical data to assist in making more effective decisions.
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无处不在的统计
在诺贝尔经济学获奖者中，2/3以上的研究成果与统计 和定量分析有关。因此，著名经济学家萨缪尔森在其 经典的教科书《经济学》12版中特别提到：“在许多与 经济学有关的学科中，统计学是特别重要的”。
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统计的应用
学者不能离开统计而研究 政治家不能离开统计而施政 企业家不能离开统计而执业
---- 马寅初
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2 如何学统计学
Cultivate your statistical awareness in your daily life.
numeric information on newspaper, TV program, webs
Read some good books on statistics books magazines
Practice statistical skills by exercises and computer software.
Excel Spss Sas
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3 教材及参考文献
《应用统计学》，施金龙、吕洁，南京大学出版 社，2005
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无处不在的统计（续）
大仲马的作品多曲折感人，而他又多私生子。取笑讥 讽他的人，往往把他的作品比作他的私生子。最使他 头痛的是巴黎统计学会的秘书长李昂纳，这人是大仲 马的朋友，每次举统计数字的例子，总是说大仲马的 情妇和私生子有多少。有一年该统计学会开年会，大 仲马估计，李昂纳又要大放厥词，说他的坏话了。于 是他请求参加年会，获得了批准。果然不出大仲马所 料，李昂纳又举他的情妇和私生子的例子。李昂纳报 告完毕，请大仲马致词。一向不愿在大庭广众之下发 表演讲的大仲马，这次却破例登台说： “所有统计 数字都是撒谎的，包括有关本人的数字在内” 。听 众哄堂大笑。
《统计学》，贾俊平、何晓群、金勇进，中国人 民大学出版社，2002
《统计学概论》，曾五一，首都经济贸易大学出 版社，2003
《统计学的世界》，戴维·S·穆尔，中信出版社， 2003
《The Basic Practice of Statistics》，David S. Moore ，W. H. Freeman Company出版社，2004
1981年，首届国际《红楼梦》研讨会在美国召开，威 斯康星大学讲师陈炳藻独树一帜，宣读了题为《从词 汇上的统计论〈红楼梦〉作者的问题》的论文。他从 字、词出现频率入手，通过计算机进行统计、处理、 分析，对《红楼梦》后40回系高鹗所作这一流行看法 提出异议，认为120回均系曹雪芹所作。
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定比尺度是在定距尺度的基础上，确定相应的比较基数，然 后将两种相关的数加以对比而形成相对数(或平均数)，用于 反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系。例如，将 一个企业创造的增加值与该企业的职工人数对比，计算全员 劳动生产率，以此反映该企业的生产效率。定比尺度的主要 数学特征是“×”或“÷”。
数据计量：定类、定序，定距、定比。 定类尺度是按照客观现象的某种属性对其进行分
类。例如，人口按性别分为男女，用“1” 表示男性 ，用“0” 表示女性。定类尺度的主要数学特征是 “=”或“≠”。 定序尺度是对客观现象各类之间的等级差或顺序 差的一种测度。例如，学生成绩可以分为优、良 、中、及格和不及格等五类。定序尺度的主要数 学特征是“<”或“>”。
evaluation of numeric data.
统计：
（1）统计工作（2）统计资料（3）统计科学
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二、统计工作
工作任务：调查、分析，服务、监督 工作职能：信息，咨询，监督 工作过程：设计，调查，整理，分析 工作组织：集中、分散，综合、专业
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三、统计资料
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4 课程成绩评定
期末书面考试成绩（70%） 平时各项表现成绩（30/5/7
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5 课程主要内容
第一章 绪论 第二章 统计调查 第三章 统计整理 第四章 综合指标 第五章 变异与均衡指标 第六章 时间数列
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一、统计涵义
Statistics: （1）Numeric data, when used as plural of
statistic. （2）A scientific procedure used in the study and
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数据计量
定距尺度是对现象类别或次序之间间距的测度。定距尺度不 但可以用数表示现象各类别的不同和顺序大小的差异，而且 可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异。定距尺度 使用的计量单位一般为实物单位（自然或物理）或者价值单 位。定距尺度的主要数学特征是“+”或“–”。统计中的总量指 标就是运用定距尺度计量的。
课程主要内容（续）
第七章 指数 第八章 抽样分布 第九章 参数估计 第十章 假设检验 第十一章 方差分析 第十二章 相关分析
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第一章 绪论
一、统计涵义 二、统计工作 三、统计资料 四、统计科学
界的而是已那
的方是由经些
观法改发改默
念，变现变默
的以了新了无
形及我的我闻
成我们事们的
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是在数在历在
应用统计学统计 理性
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基意分
础义析
上下中
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有切切
C.R.
的都知
判是识 劳 断科都
都学是
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1 统计学是什么
Statistics is the science of collecting, organizing, presenting, analyzing, and interpreting numerical data to assist in making more effective decisions.