黄金价格分析预测
未来黄金价格走势预测分析
未来黄金价格走势预测分析世界货币制度从古代的金本位到银本位，到金银双本位，再到布雷顿森林体系确定了美元本位。
黄金一直作为财富的象征被人们追捧。
20世纪70年代，随着布雷顿森林体系的崩溃，黄金与美元挂钩并可以进行固定比率兑换的时代结束。
国际货币形成了多元化格局，美元处于主导地位，欧元，日元等形成一揽子货币，并实行浮动汇率。
这使得黄金和美元的兑换比率一直处于波动状态。
从80年代开始，黄金市场经历了20年左右的萧条，期间黄金价格起伏不定但是总体趋势是不断下降，尤其是20世纪末期，各国央行相继抛售黄金，使得黄金价格甚至低于300美元/盎司。
黄金市场遭受重挫。
时间跨入21世纪，2001年阿富汗战争爆发，由于战争原因，石油价格一路飙升，黄金价格也一改昔日一蹶不振的局面从而出现转机。
从2001年开始到2011年末，黄金经历了十年的不断攀升历程。
黄金价格在2011年9月份达到了历史巅峰突破1600美元/盎司最高达到1920美元/盎司。
黄金价格不断波动，但是仔细查其原因可以发现这一系列波动遵循着内在的规律。
对影响黄金价格的因素进行深入分析可以发现有以下原因：一、美元指数因素分析美元指数是综合反应美元在国际外汇市场汇率情况的指标，用来衡量美元对一揽子货币的汇率变化程度。
它通过计算美元和对选定的一揽子货币的综合变化率，来衡量美元的强弱程度，从而间接反映美国的出口竞争能力和进口成本的变动情况。
国际贸易间的大部分商品是以美元计价的，尤其是原油等一些大宗商品更是以美元标价。
美元指数上涨，说明美元的价值增大从而购买力增强，而对于以美元标价的商品则意味着价格下降。
研究长时段的美元与黄金价格的关系可以发现，绝大多数时候美元指数和黄金价格呈现负相关的关系。
美元涨则黄金跌，美元跌则黄金涨。
分析认为，造成这种情况的原因主要有一下几点：1、美元是当今货币体系的基石，美元和黄金同为最重要的储备资产，美元的坚挺和稳定就会消弱黄金作为储备资产的低位。
未来五年全球黄金价格走势预测
近年来，全球黄金价格一直在波动中，而随着经济环境的变化和政策调整，未来五年全球黄金价格的走势也备受关注。
本文将从多个角度分析未来五年全球黄金价格的走势，并对投资者提出建议。
一、宏观经济环境全球宏观经济环境是影响黄金价格的重要因素之一。
未来五年，全球经济增长将呈现缓慢增长的趋势，而美国经济则有望继续保持强劲发展。
这种情况下，美元的相对强势将会导致黄金价格的下跌。
同时，全球黄金市场供需平衡的程度也会影响黄金价格。
如果全球黄金市场呈现供过于求的状态，则黄金价格可能下跌；如果市场供应不足，则黄金价格可能上涨。
二、地缘政治风险地缘政治风险也是影响黄金价格的重要因素之一。
未来五年，全球地缘政治风险可能会加剧，如贸易战、恐怖袭击、石油价格波动等。
这种情况下，投资者会转向黄金等避险性投资，从而推高黄金价格。
同时，政治风险也可能导致货币贬值和通胀加剧，这些因素也会支持黄金价格上涨。
三、美联储货币政策美联储货币政策也是影响黄金价格的重要因素之一。
未来五年，美联储可能会继续加息，这将导致黄金价格下跌。
另一方面，如果经济不景气，美联储可能会降息以刺激经济，这将会使得黄金价格上涨。
此外，美联储还可能在未来五年内采取其他货币政策措施，这也会对黄金价格产生影响。
四、中国市场需求中国市场是全球最大的黄金消费市场之一，也是全球黄金价格走势的重要因素之一。
未来五年，中国市场对黄金的需求可能会继续增长，特别是在中国经济增长放缓、股市波动加剧的情况下，对黄金的需求将会增加。
这种情况下，黄金价格也有望上涨。
建议：对于投资者而言，未来五年全球黄金价格的走势依然不确定。
因此，需要在投资黄金时采取适当的策略。
首先，投资者应该关注宏观经济环境和地缘政治风险等因素的变化，及时调整投资组合。
其次，投资者应该关注美联储货币政策的变化，根据市场预期进行投资。
最后，投资者还应该关注中国市场对黄金的需求，把握市场机会。
总之，未来五年全球黄金价格的走势将受到多种因素的影响。
黄金的未来价格趋势分析
黄金的未来价格趋势分析黄金是一种重要的贵金属，在金融市场中扮演着重要的角色。
对于黄金的价格趋势分析，需要考虑多方面的因素，包括经济、政治、地缘政治和市场需求等。
在分析黄金未来价格趋势时，以下几个方面是需要重点关注的。
首先，全球经济状况是决定黄金价格波动的重要因素之一。
黄金常常被视为避险资产，在经济不稳定和不确定性增加的时候，投资者倾向于将资金转移到相对稳定的黄金市场上。
经济衰退和财政危机等不良经济指标通常会导致黄金价格上涨。
对于黄金未来价格的分析，需要密切关注全球经济状况，特别是世界主要经济体的经济指标数据、利率政策和货币政策的变化等。
其次，政治和地缘政治因素也会对黄金价格产生重要影响。
例如，地缘政治紧张局势的升温常常会导致黄金需求的增加，从而推动黄金价格上涨。
此外，政治变动和不确定性也可能引发关于全球经济增长和金融市场稳定性的担忧，进一步推动黄金价格上升。
因此，在预测黄金未来价格趋势时，需要密切关注全球政治局势的变化，特别是重大地缘政治事件的发展。
另外，市场需求是决定黄金价格走势的一个重要因素。
黄金作为一种可供投资和消费的商品，市场需求对于黄金价格具有直接的影响。
黄金的投资需求常常受到金融市场的波动、持有成本和投资回报等因素的影响。
此外，黄金作为首饰和工业用途的需求也对黄金价格起到推动作用。
预测黄金未来价格趋势时，需要考虑全球黄金市场的供需关系以及相关因素的变化。
最后，对于黄金价格的未来趋势分析，也需要考虑货币政策和利率政策的变化。
黄金价格常常与实际利率和通货膨胀率相关。
当利率下降时，持有黄金的成本相对较低，可能会刺激投资者购买黄金，推动价格上涨。
相反，当利率上升时，投资者可能更倾向于持有利率相关的资产，黄金价格可能会受到压制。
因此，在分析黄金未来价格趋势时，需要关注各国央行货币政策和利率政策的变化情况。
综上所述，黄金的未来价格趋势分析需要考虑全球经济状况、政治和地缘政治因素、市场需求以及货币政策和利率政策等多个方面的因素。
对黄金价格的预测
对黄金价格的预测
黄金作为实物资产，一直都是国际金融市场上备受瞩目的投资品种，其价格波动也一
直被广泛关注。
黄金价格尤其受到全球经济和地缘政治因素的影响，因此预测黄金价格是
一个很有挑战性的事情。
目前，国际市场上的金价一直呈现出比较强劲的走势，主要是受到疫情、政治和贸易
动荡等因素的影响。
接下来，将根据近期的形势和相关数据，对黄金价格做一些预测。
首先，全球疫情仍未得到彻底控制，各国政府为了稳定经济和遏制疫情传播，不断加
大货币宽松政策和财政刺激力度。
这导致了各国货币贬值的风险，进一步刺激了黄金的需求。
因此，未来一段时间内，黄金的价格有可能会继续上涨。
其次，当前全球贸易局势仍然不稳定，美中贸易战以及英国脱欧等事件的不确定性依
然存在。
这些因素导致投资者趋向于选择黄金这种相对安全的避险资产，因此黄金的价格
也有可能会持续上涨。
但是，需要注意的是，随着疫苗的研发和推广，以及全球经济逐渐复苏，投资者对于
黄金的避险需求可能会缩减，这一方面将对黄金的价格构成一定的压力。
总体来说，未来一段时间内，黄金价格的表现仍然具有一定的不确定性。
但是，由于
疫情、政治和贸易等因素的影响，投资者的需求仍然存在，因此黄金的价格短期内有可能
会持续上涨。
但是，随着疫苗的推广和全球经济的复苏，黄金价格可能会受到一定的打压。
因此，今后投资者应该密切关注相关因素的变化，以做出合理的投资决策。
如何分析黄金未来走势是涨是跌？
如何分析黄金未来走势是涨是跌？尽管近期的美国通胀数据有所反弹，但却丝毫没有影响到黄金的强劲势头，目前延续着不断刷新历史高位的节奏，这让大家更加感兴趣未来的金价到底还能涨多少。
如何分析黄金未来走势是涨是跌，其实不外乎还是根据金融市场的基本面来初步推测，然后再结合行情技术面的走势，而今年的剩余时间里我们需要尤其关注这几个因素。
1、美联储的降息步伐实际上美联储今年降息已经没有什么悬念，但问题在于到底最终的降息力度和速度具体是如何，这也是黄金未来走势是涨是跌的关键所在。
因为现在金价走势如此强劲的原因，就是市场正在提前消化降息的预期，如果下半年美联储的降息步伐不如理想，那么可能机会影响到后市的上涨空间，这意味着大家要利用优质平台的财经要闻栏目时刻关注着美联储的实时动态。
2、风险事件的演变另外一个导致黄金大幅走高的因素，则是涉及到金融市场的风险事件，由于中东局势和俄乌冲突持续带来的避险情绪，从而引发各国央行和投资者都加大了黄金的购买力度，所以黄金未来是涨是跌，很大程度也取决于风险事件的演变情况。
假如地缘政治方面出现缓和，那么同样会对黄金的上涨产生影响，不过要注意的是，避险带来的行情通常不够稳定，我们需要搭配限价平台做好风控保护。
3、技术面的趋势节奏判断黄金未来是涨是跌的最后一个方法，毫无疑问是在于技术面的分析上，这也是制定交易计划的重点，因为我们要根据行情趋势确定合理的做单方向，并且利用一些常见的技术指标来找到更为稳健的进出场点位，才能有效提升做单胜算。
比如现在处于上涨趋势的话，大家就要尽量逢低做多，入场位置可以参考均线或前低提供到的支撑点。
黄金未来是涨是跌？实际上谁也没有明确的答案，但从目前的金融市场基本面来看，2024年对于黄金来说确实是相当不错的上涨窗口，不过一旦降息政策尘埃落定，以及风险事件烟消云散的话，那么黄金的强劲势头可能就会在短期受到压制，因此大家要根据实际情况灵活调整做单思路。
黄金价格影响因素分析及变化趋势预测
金融天地黄金价格影响因素分析及变化趋势预测施 菁 南方电网财务有限公司摘要：随着世界经济形势变化，近期国际金价出现较大幅度上涨。
本文分析了供需、美元指数、美元利率、通胀预期等因素对金价的影响原理及效果，通过分析近期的主要经济现象，判断得出金价后续仍有进一步上涨空间的结论。
关键词：黄金价格；影响因素；美元指数；美元利率；通胀预期中图分类号：F830.94 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2019)022-0315-02近年来，随着世界经济增长动能减弱，全球债务水平高企、金融市场局部动荡等问题凸显，资本直接投资活动渐次低迷[1]。
2019年上半年，美国与诸多国家的贸易争端起伏动荡，给各国经济发展增添了不确定性。
进而，美国长短端国债利率曲线多次倒挂，中美经济数据波动加剧，澳大利亚等国央行启动降息等一系列现象，加剧人们对金融市场稳定性的隐忧，对信用货币的信心下降。
因而，黄金、虚拟货币等信用货币“替代品”价格出现较大幅度上涨。
由于黄金价格的形成机制较为复杂，受多种因素综合影响。
近期资本市场对金价走势做出了一些预测，但众说纷纭。
本文以金价为研究对象，对金价的影响因素进行综述并深入分析，通过分析近期的主要经济现象预测金价未来走势。
一、金价影响因素分析黄金作为一种特殊的贵金属，同时承载着商品、金融和货币三重属性。
目前已有大量的文献对金价的影响因素进行了分析，总结起来主要包括供需、美元指数、利率水平、通胀指数、股票指数、石油价格等[2-4]。
文献[5]指出，考虑到波动性差异及油气革命发展，使用石油价格预测金价的效果已不大；股票指数与金价的相关性较差，不足以预测金价。
而国际黄金以美元计价，美国的金融指标对国际金价的影响最为显著，如美元指数、美国利率水平、通胀指数等。
因此，本文主要分析上述四个因素与金价的关系。
（一）黄金供需黄金的供给主要包括矿产金和再生金，需求主要包括珠宝首饰、工业材料、金条金币投资、黄金ETF，此外，各国央行出售或增持黄金也构成了黄金供需的一部分，但占比较小。
中国黄金现货价格预测模型基于时间序列的数据分析
引言
近年来，黄金作为一种重要的避险资产，其价格波动一直受到广泛。随着全 球金融市场的不断变化，预测黄金现货价格的走势变得越来越重要。因此，建立 黄金现货价格预测模型具有实际应用价值，对于投资者、金融机构以及政策制定 者来说都具有重要的意义。
文献综述
在过去的研究中，许多学者从不同角度对黄金现货价格进行了预测分析。这 些研究主要集中在建立各种统计和计量经济模型上，如随机游走模型、自回归模 型、神经网络模型等。然而，大多数现有研究在模型选择和数据处理方面存在一 定的局限性。例如，一些模型可能无法捕捉到黄金价格的动态变化特性，而另一 些模型则可能过度拟合数据，导致预测结果来时间序列进行预测。
实验结果与分析
本次演示采用公开的金融数据集进行实验，将所提出的模型与传统的ARIMA、 VAR和LSTM模型进行对比实验。实验结果表明，本次演示提出的基于深度学习的 金融时间序列预测模型在预测精度、响应时间和稳定性方面均优于传统模型。此 外，本次演示还通过可视化的方式展示了预测结果，从而更直观地评估了模型的 性能。
结果与讨论
通过对比分析，我们发现ARIMA和DARIMA模型在预测黄金现货价格方面均具 有较好的表现。具体而言，DARIMA模型的预测效果在短期和长期范围内均较为准 确。在讨论过程中，我们发现异常值对模型预测的影响较大，因此我们需要密切 全球政治经济形势，以便及时调整模型参数，提高预测精度。
此外，我们还发现模型参数的选择对预测结果具有较大的影响。因此，在后 续研究中，我们可以尝试采用不同的时间序列模型，并优化模型参数，以提高预 测的准确性。同时，我们还可以考虑引入其他影响黄金价格的因素，如全球股市 表现、通货膨胀率等，以进一步完善模型的预测能力。
总之，基于时间序列分析的股票预测模型可以为投资者提供有价值的参考信 息，但投资者在决策时还应综合考虑多种因素，以降低投资风险并获得更好的投 资收益。
黄金商品市场价格预测分析模型研究
黄金商品市场价格预测分析模型研究黄金作为一种重要的商品，一直以来都备受投资者的关注。
黄金的价格受到众多因素的影响，包括全球经济形势、政治局势、货币政策等等。
预测黄金商品市场的价格波动对于投资者来说具有重要意义。
因此，研究黄金商品市场价格预测分析模型成为了投资者和学者们的关注重点。
价格预测是金融领域的热门研究方向之一。
在黄金商品市场，价格预测模型的建立是基于历史价格数据和相关因素的分析。
下面我们将介绍几种常见的黄金商品市场价格预测分析模型。
首先，传统的统计模型是黄金商品市场价格预测的重要手段之一。
这些模型基于历史价格数据，通过对数据的统计分析，寻找变量间的相关性，并建立回归模型或时间序列模型。
例如，通过对历史价格数据进行回归分析，可以建立ARIMA模型，该模型可以用来预测未来的黄金价格波动情况。
此外，还可以利用VAR（向量自回归）模型、GARCH模型等，这些模型能够更准确地捕捉到价格波动的特征。
另一种常见的黄金商品市场价格预测模型是基于机器学习的方法。
机器学习可以通过分析大量的数据，发现隐藏在其中的模式和规律。
这些模型可以自动学习和适应市场的变化，对未来价格变动进行预测。
常用的机器学习算法包括决策树、支持向量机、随机森林等。
以支持向量机为例，通过将历史价格数据转化为训练样本，构建分类器来判断未来价格是上涨还是下跌。
这些机器学习模型对于预测黄金商品市场的价格具有较高的准确性和灵活性。
除了传统的统计模型和机器学习方法，人工智能（AI）技术也在黄金商品市场价格预测中崭露头角。
人工智能技术包括深度学习和神经网络等方法，可以模拟人脑的思维方式进行预测。
深度学习模型可以通过对大规模数据的学习，自动发现数据中的特征，并进行复杂的非线性建模。
神经网络模型则可以模拟人脑的神经元网络结构，通过对多个变量的非线性组合来进行预测。
这些人工智能模型在黄金商品市场价格预测方面具有较高的预测准确率。
需要注意的是，无论是传统的统计模型、机器学习方法还是人工智能技术，对于黄金商品市场价格预测模型的建立，选择合适的特征和合适的算法都是至关重要的。
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历史之中，或者说将来是过去的翻版。
4/21/2014
CGIA中国黄金协会黄金投资分析师资格评审专家委员会
4/21/2014
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对技术分析的反对意见
价格是随机漫步的吗？
预言自我验证？ 过去能否预测未来？ 随机行走理论
自我介绍
师晨冰 首誉光控资产管理有限公司（中邮基金子公司）投资总监 曾管理的黄金信托产品均取得了较好的业绩
黄金价格分析预测
师晨冰
高级黄金投资分析师国家职业资格 中国黄金协会黄金投资分析师培训师资 曾任人力资源和社会保障部黄金投资分析师职业资格考试命题专家 2007年荣获北京期货商会颁发首届“期货十年荣誉奖” 2010年“第三届中国优秀期货经营机构暨最佳期货分析师评选”活动专家评委 2013年“第六届中国优秀期货经营机构暨最佳期货分析师评选”活动专家评委
所谓“有偏随机运动”是指有偏倚的随
金融市场价格的“偏倚”来自哪里呢？
来自人类思维之中的“偏倚”，受文化、传统、教育等作用
机运动，是随机运动和趋势运动共存 于一种运动变化之中，是确定性和偶 然性的有机统一。
“有偏随机运动”的概念，解释了为什
的影响；
来自人类决策的定性方面，人们受过去发生的事情影响，
金融市场的分形结构带来可预报的窗口 金融市场的分形结构带来可预报的窗口
基本分析的尴尬
基本分析从供求关系推算“内在价值”，研究价格变化
金融市场的“有偏随机运动”将带来分形结构，这种分形结
的原因。
基本分析的最大长处在于其科学性，因果关系明确。 基本分析的缺点：
构最直观的例子就是股票收益率的自相似性。
对于未来的期望会因最近的经验而改变；
金融市场存在集体情绪的偏倚； 经济因素引起的偏倚； 强有力的正面（负面）基本状况与强烈的投资者情绪的结
么随机数字的积累竟然产生趋势。
合，导致趋势增强。
4/21/2014
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4/21/2014
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4/21/2014
价格与价格之间是随机而无相关性的。 随机数字的积累，结果竟然会产生趋势。 趋势的方向和强度与随机数字的时间序列有关。
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4/21/2014
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价格是随机漫步的吗？
为什么随机数字的积累，结果竟然
技术分析的理论基础
价格以趋势方式演变。 “趋势”概念是技术分析的核心。 价格的变化反映趋势力量的消长，内在事物的发展变化，
预见力或者是消息灵通的人士，平均指数其每天的波动过 程中包含消化了各种已知道、可预知的事情。甚至天灾人 祸，当其发生过就被迅速消化，并包容其可能的后果。
这个前提的实质含义就是价格的变化必定反映供求关系，
“ 有偏随机运动” 有偏随机运动”产生分形结构 “有偏随机运动”产生分形结构
“ 有偏随机运动” 有偏随机运动”产生分形结构 “有偏随机运动”产生分形结构
借助于近代计算机的力量，人们观察到随机事件和生成秩
序的结合产生出一个分形结构。
分形形状在空间上可以观察它的自相似结构，也就是局部
和整体有相似性，它给我们一个很好的视觉效果。
4/21/2014
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赫斯特对看似随机的自然现象的研究 赫斯特对看似随机的自然现象的研究
从原理上讲，赫斯特指数H是强健的。因为相对于一般计
彼德斯对金融市场的重标极差分析 彼德斯对金融市场的重标极差分析
20世纪90年代，Panagora的基金经理 Edgar E.Peters将重标极差的方法引 入到金融市场和经济时间序列分析中： 股票市场：S&P500的38年期月数据：H=0.78 平均循环长度48个月 苹果电脑 月收益率[1963.1,1989.12]: H=0.75 德州公用事业月收益率[1963.1,1989.12]: H=0.54 债券市场: 30年长期国库券 月所得[1950.1,1989.12] : H=0.68 3、6、12个月短期国库券 月所得平均值[1950.1,1989.12] : H=0.65 外汇市场：美元对日元 每日变化 [1973.1,1989.12]: H=0.64 美元对马克 每日变化 [1973.1,1989.12]: H=0.64 经济指数: 美国工业指数: H=0.91 循环周期5年 新企业形成指数:H=0.81 ,循环周期5年 检验: 将上述被分析的时间序列打乱,将打乱后的时序数据进行重标极差分析, 结果显示,每个序列都落入了随机运动的范围, H值近似为0.5。 结论：金融市场具有赫斯特统计特性，市场变化遵循“有偏随机运动” 。
技术分析的研究对象：价格、交易量
、持仓量。
4/21/2014
CGIA中国黄金协会黄金投资分析师资格评审专家委员会
4/21/2014
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近百年黄金走势
2000 1800 1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 0
1920/01/30 1940/06/28 1960/11/30 1975/04/21 1976/04/06 1977/03/25 1978/03/16 1979/03/06 1980/02/27 1981/02/20 1982/02/15 1983/02/07 1984/01/30 1985/01/22 1986/01/23 1987/01/19 1988/01/13 1989/01/06 1989/12/26 1990/12/13 1991/12/09 1992/12/04 1993/11/19 1994/10/28 1995/10/06 1996/09/16 1997/08/25 1998/08/03 1999/07/13 2000/06/20 2001/05/29 2002/05/07 2003/04/15 2004/03/23 2005/03/01 2006/02/07 2007/01/16 2007/12/25 2008/12/02 2009/11/10 2010/10/19 2011/09/27 2012/09/04
技术分析的理论基础
技术分析有三个基本假定或者说前 提条件：
市场行为包容消化一切 价格以趋势方式演变 历史会重演
4/21/2014
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4/21/2014
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技术分析的理论基础
市场行为包容消化一切。 因为他们反映了无数投资者的综合投资行为，包括那些有
技术分析是经验总结
技术分析的各种理论中，从定义到规则，都带有明显的经
验总结色彩，不具备严格的科学特征。
第一讲
独有
的一套。
技术分析的理论不局限于对市场的分析，还包括操作的内
容。
技术分析研究价格变化的方式，是切实可行、卓有成效的
人们无非只是判断目前的价格在这个变化趋势中的位置。
价格以趋势的方式演进，而这趋势还将延续下去，直到发
生了新的事情从而改变了供求平衡。（牛顿第一定律？）
出现在图表上的某一价格样式或形态、水平或区间，可以
技术分析不过是通过价格间接地研究经济基础。
从技术分析的观点出发来反映未来可能发生的趋势。
4/21/2014
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方向
投资已经过半之后，如果要改变投资 方向或暂停投资，都是一个颇为困难的事 儿。
4/21/2014
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4/21/2014
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信息安全
一农户在杀鸡前的晚上喂鸡，不经意地说：快吃 吧，这是你最后一顿！ 第二日，见鸡已躺倒并留遗书：爷已吃老鼠药， 你们别想吃爷了，爷他妈也不是好惹的。
当然，这些形态中有符合要求并且按照想象方向发展，也
技术分析有助于把握出、入市时机 技术分析适用于各种市场 技术分析适用于各种时间尺度
有符合要求但却不按照想象中发展的，此种情况就是一种 概率意义上的表现。
另外价格形态，通过一些特定的价格图表形态表现出来，
而这些图形表示了人们对某市场看好或看淡的心理。
计算赫斯特指数H，可以作为选股或者选择投资对象的方
法之一。
4/21/2014
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4/21/2014
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金融市场“ “有偏随机运动” 金融市场 有偏随机运动”产生的内在原因 金融市场“有偏随机运动”产生的内在原因
赫斯特对看似随机的自然现象的研究 赫斯特对看似随机的自然现象的研究
1、假设：来自降雨的水流入尼罗河的量是随机的 2、检验假设：从布朗随机运动出发：R=T 、检验假设：从布朗随机运动出发：R=T 3、提出重标极差分析: 、提出重标极差分析: (R/S)=( aT)
H 0.5
会产生趋势？
价格波动是否有潜在规律存在？ 市场是否存在可被预报的窗口？
实际计算结果H=0.74 ，表明来自降雨的水流入尼罗河 实际计算结果H=0.74，表明来自降雨的水流入尼罗河 的量不是随机的。 4、否定假设: 、否定假设:大多数自然现象, 大多数自然现象,包括河水外流、温度、降雨 以及太阳黑子的运动不是随机的，而是“有偏随机运动”。
4/21/2014
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