影响空气PM2.5监测质量的因素及方法分析

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环境空气中PM2.5及臭氧考核指标数据影响因素其相关性分析

环境空气中PM2.5及臭氧考核指标数据影响因素其相关性分析

环境空气中PM2.5及臭氧考核指标数据影响因素其相关性分析发布时间:2021-01-25T02:36:58.037Z 来源:《防护工程》2020年29期作者:曹达成[导读] PM2.5即细颗粒物,是指环境空气中空气动力学当量直径小于等于2.5微米的颗粒物。

臭氧属于大气中的一种微量气体,含有三个氧原子。

由于氧原子具有极强的不稳定性,所以特别容易与大气中的其它物质发生反应。

所以,PM2.5和臭氧往往作为衡量大气环境质量的重要表征,其在空气中含量浓度越高则表示大气污染越严重。

宣城市绩溪县生态环境分局宣城市 245300一、PM2.5及臭氧考核指标概述PM2.5即细颗粒物,是指环境空气中空气动力学当量直径小于等于2.5微米的颗粒物。

臭氧属于大气中的一种微量气体,含有三个氧原子。

由于氧原子具有极强的不稳定性,所以特别容易与大气中的其它物质发生反应。

所以,PM2.5和臭氧往往作为衡量大气环境质量的重要表征,其在空气中含量浓度越高则表示大气污染越严重。

二、PM2.5及臭氧指标环境空气质量个体分析由表4可以看出,臭氧(O3)与T之间存在显著性相关,且为正相关。

臭氧O3与PM2.5、CO、NO2、SO2、PM10、W没有较为明显的相关性,基本无相关。

由此可知,空气中臭氧浓度与温度高低有密切关系。

四、PM2.5及臭氧考核指标情况分析 (一)PM2.5指标情况分析研究结果表明,PM2.5日均浓度与CO、NO2一定的相关关系,受PM10有较大影响。

PM2.5为首要污染物的轻度污染天气以上的天气主要发生在11-12月份及次年的1-2月份(秋冬季),而该县主要受外源性污染团带影响,污染团主要由北方多次环流到县域范围、覆盖全境,由于温度较低及该县属于山区等地理特征,容易发生地形逆温现象,致使污染物不容易扩散,一般污染物需要2-3天才能扩散完,在很大程度上影响了该县的考核数据。

(二)臭氧指标情况分析臭氧日均浓度与日均温度有显著关系,臭氧主要是由挥发性有机物VOC及氮氧化物在高温以及光照辐射的共同作用下产生。

《2024年关于PM2.5影响因素的统计分析》范文

《2024年关于PM2.5影响因素的统计分析》范文

《关于PM2.5影响因素的统计分析》篇一一、引言PM2.5,即粒径小于或等于2.5微米的可吸入颗粒物,因其微小的尺寸能够深入肺部甚至血液系统,成为衡量空气质量的重要指标之一。

随着现代工业化和城市化进程的加快,PM2.5污染问题愈发突出,引起国内外广泛的关注。

本文将基于最新的统计数据,对PM2.5的影响因素进行统计分析,以期为相关政策制定和环境保护提供科学依据。

二、数据来源与方法本次研究的数据主要来源于国家及地方环保部门发布的空气质量监测报告。

研究方法包括描述性统计分析和多元回归分析。

我们选取了多个城市近一年的PM2.5浓度数据,以及与之相关的气象、交通、工业排放等数据。

三、PM2.5影响因素的统计分析1. 气象因素气象因素是影响PM2.5浓度的主要因素之一。

根据统计分析,风速、温度、湿度和降水等气象条件对PM2.5浓度有显著影响。

风速较小的时候,空气流动性差,污染物不易扩散,导致PM2.5浓度升高。

温度和湿度的变化也会影响颗粒物的形成和扩散。

例如,低温高湿环境下,颗粒物更易凝结,形成较大颗粒物,进而影响空气质量。

2. 交通因素交通因素也是影响PM2.5浓度的关键因素。

统计数据显示,交通拥堵、车辆尾气排放等因素都会导致PM2.5浓度上升。

城市中心区由于车流量大,交通拥堵现象严重,PM2.5浓度普遍较高。

此外,柴油车等重型车辆的尾气排放也是PM2.5的重要来源。

3. 工业排放与能源消耗工业生产和能源消耗是PM2.5产生的另一重要源头。

统计结果显示,钢铁、化工、电力等重工业行业的排放对PM2.5浓度影响显著。

这些行业在生产过程中会产生大量颗粒物和有害气体,严重污染空气质量。

此外,煤炭等传统能源的消耗也会产生大量PM2.5。

四、多元回归分析为了更准确地分析各因素对PM2.5浓度的影响程度,我们进行了多元回归分析。

结果表明,气象因素、交通因素、工业排放与能源消耗等因素均对PM2.5浓度有显著影响。

其中,气象因素对PM2.5浓度的影响最为显著,其次是交通因素和工业排放与能源消耗。

《2024年PM2.5的来源、现状、危害及防控措施》范文

《2024年PM2.5的来源、现状、危害及防控措施》范文

《PM2.5的来源、现状、危害及防控措施》篇一一、引言随着工业化的快速发展和城市化进程的加速,空气质量问题日益突出,其中PM2.5(细颗粒物)成为公众关注的焦点。

PM2.5因其微小的颗粒直径,对人体健康和环境产生严重影响。

本文将详细探讨PM2.5的来源、现状、危害以及防控措施。

二、PM2.5的来源PM2.5主要来源于工业生产、交通运输、自然因素等方面。

1. 工业生产:钢铁、有色冶金、电力、化工等重工业生产过程中排放的废气是PM2.5的主要来源之一。

2. 交通运输:机动车尾气排放是PM2.5的重要来源,特别是柴油车排放的颗粒物浓度较高。

3. 自然因素:风蚀扬尘、森林火灾、火山喷发等自然因素也会产生PM2.5。

三、PM2.5的现状目前,全球多个城市和地区都面临着PM2.5超标的问题。

在中国,尤其是北方地区,冬季供暖期间PM2.5浓度往往较高。

据统计,许多城市的PM2.5年均浓度超过国家标准,严重影响了人们的健康和生活质量。

四、PM2.5的危害PM2.5对人体健康和环境产生严重影响。

1. 人体健康:PM2.5可进入人体肺部,甚至进入血液循环,对呼吸系统和心血管系统造成损害,引发多种疾病,如支气管炎、哮喘、肺癌等。

2. 环境影响:PM2.5还会影响能见度,加重雾霾天气,对生态环境和农业生产造成影响。

五、防控措施为了减少PM2.5的排放和影响,需要采取综合性的防控措施。

1. 政策法规:制定严格的环保法规,加强对工业生产、交通运输等领域的排放监管,提高违法成本。

2. 能源结构调整:推广清洁能源,减少对化石能源的依赖,降低能源消耗过程中的污染排放。

3. 交通管理:加强机动车尾气排放标准的管理和执行,推广新能源汽车,鼓励公众使用公共交通。

4. 工业污染治理:对重工业生产过程中的污染排放进行严格监管和治理,采用先进的污染控制技术。

5. 绿化环境:增加城市绿化面积,种植能够吸收PM2.5的植物,提高城市环境的自净能力。

施工现场pm2.5和pm10的标准

施工现场pm2.5和pm10的标准

施工现场pm2.5和pm10的标准
摘要:
I.施工现场pm2.5 和pm10 的标准定义
II.施工现场pm2.5 和pm10 的标准值
III.影响施工现场pm2.5 和pm10 浓度的因素
IV.施工现场pm2.5 和pm10 的标准监测方法
V.施工现场pm2.5 和pm10 的标准控制措施
VI.总结
正文:
施工现场pm2.5 和pm10 的标准是指在施工现场空气中,直径小于或等于2.5 微米和10 微米的可吸入颗粒物的浓度标准。

这些颗粒物可以悬浮在空气中较长时间,并且能够进入人体呼吸系统,对人体健康造成危害。

我国现行的施工现场pm2.5 和pm10 的标准值分别为:年平均浓度不超过40 微克/立方米,日平均浓度不超过50 微克/立方米;年平均浓度不超过100 微克/立方米,日平均浓度不超过150 微克/立方米。

影响施工现场pm2.5 和pm10 浓度的因素包括:建筑材料的种类和质量、施工工艺和施工方式、施工现场的管理水平、气象条件等。

施工现场pm2.5 和pm10 的监测方法主要包括:筛选法、重量法、β射线法等。

筛选法是通过筛选器将颗粒物筛选出来,然后用称重的方法测量其质量;重量法是通过称重的方法测量颗粒物的质量,然后计算其浓度;β射线法是通过测量颗粒物对β射线的吸收能力来测量其浓度。

为了控制施工现场pm2.5 和pm10 的浓度,应该采取以下措施:
1.选择低污染的建筑材料和施工工艺;
2.加强施工现场的管理,控制施工过程中的扬尘;
3.定期监测施工现场pm2.5 和pm10 的浓度,及时采取措施降低浓度;
4.采取有效的降尘措施,如喷雾降尘、覆盖防尘网等。

城市环境空气中PM2.5的成因分析及控制方法

城市环境空气中PM2.5的成因分析及控制方法

城市环境空气中PM2.5的成因分析及控制方法随着经济的快速发展和工业化的进程,城市环境污染问题日益突出,其中空气质量受到了广泛关注。

PM2.5是空气中颗粒物的一种,其直径小于等于2.5微米,足以渗入人体肺部,对健康产生严重影响。

研究城市环境空气中PM2.5的成因分析及控制方法具有重要意义。

一、PM2.5的成因分析1. 工业排放工业生产是城市环境中PM2.5的主要来源之一。

在工业生产过程中,燃煤、燃油等化石能源的燃烧会产生大量的颗粒物,其中包括PM2.5。

特别是一些重工业和化工企业,其工艺过程中会产生大量的废气,排放的超标会直接导致PM2.5浓度升高。

2. 交通排放机动车尾气是城市空气中PM2.5的另一个主要来源。

随着汽车数量的不断增加,尾气排放成为了城市空气质量的主要污染源之一。

特别是柴油车的排放,其中含有大量的颗粒物,直接导致了PM2.5的浓度上升。

3. 生活燃烧生活燃烧也是城市环境中PM2.5的来源之一。

如家庭烹饪、取暖、焚烧垃圾等活动都会产生大量的烟尘,其中包括PM2.5颗粒物。

特别是一些地区由于缺乏清洁能源,依然采用煤、柴油等传统能源,生活燃烧排放的颗粒物含量较高。

4. 天气条件天气条件也会影响城市环境中PM2.5的浓度。

如低温、高湿度等气象条件会导致颗粒物的滞留和聚集,使PM2.5的浓度升高,而风速越大、降水越多则有利于净化大气中的PM2.5。

二、PM2.5的控制方法1. 加强环保法规加强环保法规的实施和执行可以有效控制工业企业等大气污染源排放。

在法规的约束下,企业需要加大环保设施的建设和投入,对废气进行净化处理,降低污染物排放。

对于超标排放的企业进行处罚和取缔,减少环境污染。

2. 提倡清洁能源提倡清洁能源的使用是减少空气污染的有效途径。

通过鼓励采用清洁能源,如天然气、风能、太阳能等,减少对化石燃料的依赖,降低工业生产和生活燃烧排放的污染物含量,有助于减少PM2.5的生成和浓度。

3. 改善交通状况改善交通状况是控制城市空气污染的重要举措之一。

城市环境空气中PM2.5的成因分析及控制方法

城市环境空气中PM2.5的成因分析及控制方法

城市环境空气中PM2.5的成因分析及控制方法在现代城市生活中,空气质量是一个严重的问题。

其中,PM2.5是最为关注的污染物之一。

它来源于许多因素,如车辆尾气、工厂排放、建筑物灰尘等。

本文将探讨PM2.5的成因分析及控制方法。

PM2.5是指直径小于2.5微米的颗粒物。

这种颗粒物非常危险,因为它们可以穿透肺泡进入血液中,对健康造成伤害。

以下是PM2.5的来源:1. 交通污染:车辆的尾气是城市PM2.5的主要来源之一。

汽车排放氮氧化物、碳氢化合物、二氧化硫等化学物质,这些化学物质在大气中相互作用形成PM2.5。

2. 工业排放:工业活动是PM2.5的主要来源之一。

许多工业进程会产生废气和废水,其中包括PM2.5。

这些污染物经常通过烟囱、通风设施和废水处理设施排放到大气中。

3. 燃煤和石油:燃煤和石油是PM2.5的另一个主要来源。

煤矿和石油钻探、开采、加工以及燃烧等过程都会产生颗粒物和有害气体,并引起空气污染。

4. 室内活动:除了室外活动外,室内活动也会产生PM2.5。

这些活动包括烹饪、清洁、燃烧蜡烛、香薰等。

这些活动会释放有害物质,如烟雾、甲醛以及其他揮發性有机化合物,这些物质对人体健康产生负面影响。

1. 改善交通状况:政府可以采取多种措施来改善交通状况,以减少车辆尾气对空气质量的影响。

其中包括加强交通管理、提高公共交通的便利性、推广清洁能源车辆等。

2. 控制工业排放:政府可以规定工业排放标准、建立环保税收体系,以促进企业采取新技术、新设备降低污染物排放。

3. 促进清洁能源发展:大力推广清洁能源,如太阳能、风能、水能等,较少污染,不产生PM2.5等有害物质,对环境保护有显著的促进作用。

4. 加强城市绿化:植被可以有效降低PM2.5的浓度。

政府需要加强城市绿化,奖励个人和企业植树、绿化,以提高城市空气质量。

5. 促进室内通风:对于室内污染,我们也可以采取多种措施来缓解。

包括增加室内空气污染物的过滤和清洁设备,要求室内装修材料、家具等低挥发性有害物质排放,注意日常通风。

《关于PM2.5影响因素的统计分析》

《关于PM2.5影响因素的统计分析》篇一一、引言随着工业化进程的加速和城市化程度的提高,空气质量问题日益受到人们的关注。

PM2.5作为空气质量的重要指标之一,其浓度的变化受到多种因素的影响。

本文将对PM2.5的影响因素进行统计分析,以期为改善空气质量提供科学依据。

二、研究方法本研究采用统计分析的方法,收集了某城市过去一年的PM2.5浓度数据,同时收集了可能影响PM2.5浓度的相关因素数据,如气象因素、交通因素、工业排放等。

通过数据整理、描述性统计分析和多元回归分析等方法,对PM2.5的影响因素进行探讨。

三、影响因素分析1. 气象因素气象因素是影响PM2.5浓度的主要因素之一。

通过统计分析发现,风速、温度、湿度和降水等气象因素对PM2.5浓度有显著影响。

其中,风速越大,PM2.5浓度越低;温度和湿度的变化也会影响PM2.5的扩散和沉降;降水对PM2.5有明显的冲刷作用,能有效降低PM2.5浓度。

2. 交通因素交通因素是城市PM2.5污染的重要来源之一。

统计分析显示,交通流量、车型比例和交通拥堵状况等因素都会影响PM2.5浓度。

其中,交通流量越大,PM2.5浓度越高;柴油车等高排放车辆的占比越高,PM2.5污染越严重;交通拥堵状况也会加剧PM2.5的积累。

3. 工业排放工业排放是PM2.5污染的另一个重要来源。

统计分析表明,不同行业的工业排放对PM2.5浓度的影响程度不同。

其中,钢铁、电力、化工等重工业行业的排放对PM2.5浓度的贡献较大。

此外,工业区的布局和治理水平也会影响PM2.5的污染程度。

四、多元回归分析为了更准确地探究各因素对PM2.5浓度的影响程度,我们进行了多元回归分析。

以PM2.5浓度为因变量,以气象因素、交通因素和工业排放等因素为自变量,建立回归模型。

分析结果表明,各因素对PM2.5浓度的影响程度存在差异,其中气象因素和交通因素对PM2.5浓度的影响较为显著。

五、结论与建议通过统计分析,我们得出以下结论:1. 气象因素是影响PM2.5浓度的主要因素之一,风速、温度、湿度和降水等因素都会影响PM2.5的扩散和沉降。

《2024年济南市大气PM2.5污染特征、来源解析及其对能见度的影响》范文

《济南市大气PM2.5污染特征、来源解析及其对能见度的影响》篇一一、引言随着工业化和城市化的快速发展,大气污染问题日益严重,尤其是细颗粒物(PM2.5)污染。

PM2.5因其粒径小、易滞留于肺部甚至进入血液循环,对人体健康造成严重影响。

济南市作为山东省的省会城市,近年来也面临着严重的PM2.5污染问题。

本文旨在分析济南市大气PM2.5污染特征、来源解析及其对能见度的影响,以期为城市大气污染治理提供科学依据。

二、济南市大气PM2.5污染特征1. PM2.5浓度水平根据近年的监测数据,济南市大气中PM2.5浓度普遍较高,尤其在冬季采暖期更为明显。

这主要与工业排放、交通尾气、建筑扬尘等因素有关。

2. 时间分布特征PM2.5浓度在一天内的分布呈现明显的双峰特征,早晚高峰时段浓度较高。

在季节分布上,冬季和春季的PM2.5浓度高于夏季和秋季。

3. 空间分布特征济南市PM2.5的空间分布呈现出明显的区域性特征,工业区和交通干线附近的PM2.5浓度较高。

三、PM2.5来源解析1. 工业排放工业生产过程中的燃料燃烧和粉尘排放是PM2.5的主要来源之一。

济南市的部分重工业区排放的污染物对PM2.5浓度贡献较大。

2. 交通尾气机动车尾气排放是城市PM2.5的重要来源,尤其是柴油车排放的颗粒物对PM2.5浓度的贡献不可忽视。

3. 建筑扬尘建筑施工过程中的扬尘也是PM2.5的重要来源,尤其在风力较大的天气条件下,扬尘对PM2.5浓度的贡献更为显著。

四、PM2.5对能见度的影响PM2.5对能见度的影响主要表现在降低大气透明度,使能见距离减小。

高浓度的PM2.5会吸收和散射太阳光,降低空气的透明度,导致能见度降低。

此外,PM2.5还会影响空气中的湿度、温度等气象因素,进一步影响能见度。

在济南市等大气污染较严重的地区,PM2.5对能见度的影响尤为显著。

五、结论与建议通过对济南市大气PM2.5污染特征、来源解析及其对能见度的影响的分析,可以看出济南市面临着严重的PM2.5污染问题。

城市环境空气中PM2.5的成因分析及控制方法

城市环境空气中PM2.5的成因分析及控制方法随着城市化的加速和工业化的发展,城市空气质量成为了人们关注的焦点。

PM2.5是城市空气质量的一个重要指标,也是对人体健康造成影响的主要因素之一。

PM2.5是指大气中直径小于等于2.5微米的颗粒物,主要由硫酸盐、硝酸盐、铵盐和有机物等多种物质组成。

它的成因十分复杂,来源主要包括工业排放、机动车尾气、燃煤和生物质燃烧等,而控制PM2.5也是当前城市环境治理的重要课题之一。

本文从成因分析和控制方法两方面来探讨城市环境空气中PM2.5的问题。

一、PM2.5的成因分析1.工业排放工业生产是PM2.5的重要来源之一。

在工业生产过程中,许多化学原料和燃料中含有大量的有害物质,当这些物质在生产过程中燃烧或者使用后排放到大气中时,就会形成PM2.5。

特别是一些化工厂和重工业企业中,生产过程中排放的废气中含有大量的颗粒物,直接导致了大气中PM2.5的增加。

2. 机动车尾气机动车尾气也是导致PM2.5增加的主要原因。

随着汽车数量的不断增加,尾气排放也在不断增加。

尤其是在高密度交通地区,车辆尾气排放集中,导致了PM2.5的快速增加。

据统计,机动车尾气排放占PM2.5总排放量的三分之一以上,是城市PM2.5的主要来源之一。

3. 燃煤和生物质燃烧燃煤和生物质燃烧是冬季PM2.5污染的重要原因。

在一些地区,燃煤取暖是居民生活中常见的方式,而燃煤所产生的废气中含有大量的颗粒物,直接导致了PM2.5的增加。

一些地方还存在农作物秸秆和生活垃圾的焚烧现象,这也是PM2.5增加的重要原因之一。

二、PM2.5的控制方法1. 加强工业污染治理加强工业污染治理是控制PM2.5的重要途径。

对于一些重工业企业,应当采取科学的污染治理技术,减少废气排放,降低PM2.5的产生。

通过加强对工业企业的监管,对违规排放行为予以严厉处罚,推动工业企业依法排放,减少大气污染物排放。

改善机动车尾气排放是控制PM2.5的另一重要措施。

《2024年关于PM2.5影响因素的统计分析》范文

《关于PM2.5影响因素的统计分析》篇一一、引言随着工业化进程的加快和城市人口的增长,空气质量已经成为一个备受关注的全球性问题。

其中,PM2.5作为衡量空气质量的重要指标之一,其浓度的高低直接影响着人们的健康和生活质量。

本文旨在通过对PM2.5影响因素的统计分析,为改善空气质量提供科学依据。

二、PM2.5概述PM2.5是指空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物,其来源广泛,包括工业排放、交通尾气、建筑扬尘等。

这些颗粒物能够深入肺部,甚至进入血液循环,对人体健康造成严重危害。

因此,对PM2.5的来源及影响因素进行统计分析具有重要意义。

三、PM2.5影响因素分析1. 气象因素:气象条件是影响PM2.5浓度的关键因素之一。

风速、温度、湿度和降水等气象因素都会对PM2.5的扩散和浓度产生影响。

例如,风速较低时,不利于颗粒物的扩散,容易导致PM2.5浓度升高;而降水则能有效冲刷空气中的颗粒物,降低PM2.5浓度。

2. 工业排放:工业生产过程中产生的废气是PM2.5的主要来源之一。

不同行业的排放标准、生产规模以及治理措施都会对PM2.5的浓度产生影响。

因此,加强工业排放的监管和治理是降低PM2.5浓度的有效途径。

3. 交通尾气:交通尾气排放的颗粒物对PM2.5的贡献不可忽视。

汽车、卡车等交通工具在行驶过程中产生的尾气中含有大量的细颗粒物,这些颗粒物会直接影响空气质量。

因此,优化交通结构、推广新能源汽车等措施有助于降低PM2.5浓度。

4. 建筑扬尘:建筑施工过程中产生的扬尘也是PM2.5的重要来源。

建筑工地、道路施工等场所的扬尘会严重影响空气质量。

因此,加强建筑施工现场的扬尘治理是降低PM2.5浓度的必要措施。

四、统计分析方法本文采用统计学方法,通过收集历史数据,运用描述性统计、相关性分析和回归分析等方法,对PM2.5的影响因素进行定量和定性分析。

同时,结合地理信息系统(GIS)技术,对不同区域的PM2.5浓度进行空间分析,以揭示其分布规律和影响因素。

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器。输送距离过长会造成管路堵塞,管路污染的情况。在 对P M2 . 5 颗粒进行输送的时候 ,P M2 . 5 可能会在输送过程 中发 生一 些 理化 反应 ,这 样从 输送 的 空 气 中就会 渗 出一 些
不 易被输 送 的物 质 ,而 这 些物 质 将会 滞 留在 输送 管 路 中 ,
侯建强
东光县环 保局 ,河 北 东光 0 6 1 6 0 0
侯建 强
摘 要 空气是人 们赖 以生存 的环境 ,众所周知 , 目前我 国空 气质量下 降 了许 多 ,其 中以P M 2 . 5 的影响 最为 关注。 因此 ,如何 减少 空气 中P M 2 . 5 的含 量 就成 为 了 目 前环境 方 面最为 关注的问题 。本文对影响P M 2 . 5 含量 监测质 量 的因素进行 了分
进行采样的时候 ,就将空气样品吸入采样管 。而仪器内还 有一层滤膜 ,它可以使P M2 . 5 颗粒附着在膜上。当 p 射线
通 过 滤膜 时 ,滤 膜 上 的颗 粒就 会 吸收 D射线 ,这样 通 过 滤 膜的D 射 线 就 有一 个衰 减 量 。技 术人 员对通 过 滤膜 前 和 通 过 滤 膜后 的 p 射 线 的流 量 进行 记 录 ,它 们 的差 值就 是 衰减 量 ,而 这个 衰 减 量就 是 由于 P M2 . 5 颗 粒 的吸 收 引起 的 。因 此 ,这 样 就能 够 通过 P M2 . 5 的增 加 量 与 p 射 线 的减 少 量 之 间的关系计算 出P M2 . 5 的增加量 ,从而起到监测的作用。 2 . 2 振 荡 天平 法
这 种 方法 主 要 采 用的 仪 器是 T E O M监 测仪 。和 p 射 线 方法 类 似 ,T E O M监 测仪 的 核心 就 是 滤膜 。这种 仪 器利 用 锥 形 管 、沉 积 颗粒 和 滤膜 形 成一 个 系 统 ,这 个 系统 能够 进 行 自然 的 振 荡 。 当空 气通 过 滤膜 的时 候 ,P M2 . 5 滞 留在 滤
器和管路进行勘查 ,要确定仪器设备能正常工作 ,同时输 送管路要完好 ,不能有漏气的现象 。采样的时候需要用到
标 准流 量计 ,流量 计 的示 值可 以帮 助校 准流 量 。
有的会附着在管壁内 ,这样就会使管路阻塞 ,甚至使管路 受到破 坏 ,从 而影 响监 测数 据 的准确 性 。 基 于这 个 方面 的 影 响 ,有 关部 门 就必 须 加 强人 手对 输 送 管路进行巡视 ,并对管路进行 定期地清洁 ,以保证管
1 P M2 . 5 监测质量的影响因素
1 . 1 样品输送管路对监测的影响 现 在许 多 部 门对 P M2 . 5 进 行监 测 都是 在 对 样 品作 切 割 处 理之后 ,还要进行长距离的管路输送 才可以达到过滤
析 ,并 且 由此 计 算 出P M2 . 5 的 含量 。如果 采 样 的流 量 不 符 合 要求 ,与设 定好 的 流量 相 差过 大 ,就 会 使监 测 的粒 子 不 符 合要 求 ,也 就 是说 ,监 测到 的 粒 子将 不 是P M2 . 5 了 ,这 样 的情 况便 偏 离 了监 测 的初 衷 。 因此 ,在采 样 的 时候 ,必 须严 格控 制好 样 品流量 ,以防 止监 测对象 错误 。 在 采 样 的时 候 ,要 控 制好 样 品流 量 ,首 先 就 要对 切 割
资 源 及 环 境
中 国 科 技 信 息 2 0 1 4 年 第 O 8 期。 C H I N A S C I E N C E A N D T E C H N O L O G Y I N F O R M A T I O N A p r . 2 0 1 4
影 响空气P M2 . 5 监测 质量 的因素 及方法分 析
还需要用空气样品流量这个数据对样品的体积进行定量分

5 8 一
中 国 科技 信息 2 0 1 4年第 O 8期 ’ C H I N A S C I E N C EA NDT E C H N OL O GYI NF OR MA T I ON A p r . 2 0 1 4
ห้องสมุดไป่ตู้
资源及环境
月就必须对管路进行清洁 ,这样可以及时地发现管路中可
能 会产 生 的 问题 ,避 免发 生 一些 难 以处 理 的状 况 。 当然 ,
在平时输送P M2 . 5 进行监测的时候 ,还要对输送过程中的 异常情况进行监测 ,便于及时处理情况 。在对管路进行清
洁 的时 候 ,一 般推 荐 用棉 球 沾上 无 水乙 醇 进行 拖 动式 的 擦 拭,这样可以防止对管壁造成刮损。 1 . 2 采样流 量对 监测 的影 响 监 测 数据 的准确 程 度 还受 到 空 气样 品流 量 的影 响 。因 为 它可 以 说是 一 种动 力 ,使 气体 样 品被 强 制性 地 通过 粒 径 切割装置 。不仅如此 ,在对监测数据进行分析计算的时候
路 内的 洁净 ,保证 监 测数 据 的精 确性 。一般 来 说 ,每 两个
2 P M2 . 5 自动监测方法
2 . 1 p射 线 法
顾 名 思 义 , 这 种 方 法 需 要 用 到 D射 线 来 进 行 监 测 。 具 体 来说 ,就 是利 用 p 射 线 的 衰减 量 来 推 出P M2 . 5 的增 加 量。B 射 线 方法 主 要利 用 采样 泵 这种 仪 器来 进 行采 样 。 当
析 ,也 列 出 了一 些 自动 监  ̄ ] P M 2 . 5 的 方 法 ,并 对 这 些 方 法 的 应 用进 行 了分 析 , 得 出 了每 种 方 法适 应 的 条件 ,证 明 了监 测 P M2 . 5 的必 要 性 和 有 效 性 。
关键词
P M 2 . 5 ; 监 测 质 量 ;监 测 效率 D O I :1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 1 — 8 9 7 2 . 2 0 1 4 . 0 8 . 0 1 3
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