大数据重构企业智慧
数字化转型对企业组织管理的影响与重构
数字化转型对企业组织管理的影响与重构随着数字化时代的到来，传统企业在面临新的市场环境和消费者需求时已不再适应。
数字化转型为企业的发展提供了新的空间和机遇，但也对企业的组织管理带来了全新的挑战。
数字化转型对企业组织管理的影响与重构是当前企业急需解决和应对的问题。
1. 数字化转型对企业组织管理的影响数字化转型改变了企业的消费者、营销、供应链等多个方面，对企业组织管理带来了以下几方面的影响：（1）消费者需求的变化数字化时代的消费者更加注重便捷、快速、个性化的服务。
企业需要灵活应对消费者需求的变化，实时改进性能、调整产品、服务和营销策略等，这就要求企业组织结构必须能够高效、灵活地跟随市场和消费者的变化。
（2）工作方式的变化数字化转型将云计算、大数据、人工智能等技术应用到企业的生产、管理、营销等多个方面。
这也意味着，企业员工必须适应并掌握这些新技能并主动使用。
另外，数字化转型也改变了企业员工的工作方式，强调协作、沟通和实时响应能力，而这同样对企业的组织管理提出了更高的要求。
（3）组织架构的变化数字化转型改变了传统企业的组织结构，从中心化转向平台化、去骨架化。
企业员工、客户、供应商将在平台上自由交互沟通，形成信息、资源、能力的共享和协同。
因此，企业需要改变原来的职能和工作流程，重新优化数据架构，调整人才管理体系，以适应数字化时代的新要求。
2. 数字化转型对企业组织管理的重构为应对数字化时代的变革，企业必须主动变革组织管理方式，从原有的组织体系，管理流程和员工素质等多个方面进行重构。
具体实施应从以下几个方面入手：（1）优化企业组织结构优化企业组织结构，实现从传统的层次化、职能化组织结构向扁平化、项目化组织结构转变。
企业应以平台为中心，充分利用数字化技术的优势，通过共享和协作增强企业的创新能力和执行力。
同时，在组织架构的调整上应加强数据和信息资源的整合，实现内部聚合和外部扩散，并为企业的运营和管理提供更准确、实时的信息支持。
大数据时代的商业智能
大数据时代的商业智能摘要大数据时代的商业智能是企业提升决策能力和竞争力的重要手段。
本文探讨了大数据时代商业智能的核心要素和实施策略，包括数据收集、数据分析、数据可视化和数据驱动决策等，并通过具体案例展示了成功的商业智能应用实践。
本文旨在帮助企业提升商业智能能力，实现数据驱动的决策和竞争力提升。
关键词大数据、商业智能、数据收集、数据分析、数据可视化、数据驱动决策正文引言在大数据时代，商业智能已成为企业提升决策能力和竞争力的重要手段。
通过科学的商业智能策略，企业可以利用大数据进行深入分析和精准决策，提升运营效率和市场竞争力。
本文将探讨大数据时代商业智能的核心要素和实施策略，并通过具体案例展示成功的商业智能应用实践，帮助企业提升商业智能能力。
数据收集数据收集是大数据时代商业智能的基础，通过全面的数据收集，企业可以获取丰富的数据信息，为后续的分析和决策提供支持。
数据收集包括内部数据和外部数据的收集。
首先，内部数据包括企业的运营数据、销售数据、客户数据和财务数据等。
例如，某零售企业通过收集销售数据和客户数据，获取了全面的市场和客户信息。
外部数据包括市场数据、行业数据和竞争对手数据等。
例如，某金融机构通过收集市场数据和行业数据，获取了全面的市场趋势和行业动态信息。
数据分析数据分析是大数据时代商业智能的核心，通过科学的数据分析，企业可以从海量数据中提取有价值的信息和洞见，支持决策和策略制定。
数据分析包括描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析等。
首先，描述性分析是数据分析的基础，通过描述性分析，企业可以了解数据的基本情况和特征。
例如，某电商平台通过描述性分析，了解了用户的购买行为和偏好。
诊断性分析是数据分析的重要环节，通过诊断性分析，企业可以了解数据变化的原因和驱动因素。
例如，某制造企业通过诊断性分析，发现了生产效率变化的原因，制定了相应的改进措施。
预测性分析是数据分析的关键，通过预测性分析，企业可以预测未来的趋势和结果，支持决策和策略制定。
大数据时代管理会计的作用
大数据时代管理会计的作用(1)规划企业运营数据企业管理会计在进行工作时，通过对市场进行严密的调查，保证了企业生产和销售规模的合理性。
管理会计必须要对企业的实际运营状况进行了解，防止企业生产计划及销售计划存在不合理现象，防止企业的盲目投入。
在大数据时代下，企业信息的准确性和信息量都得到了较大程度的提升，管理会计人员对企业产品、服务、成本及销售等数据进行了充分的挖掘，实现了对数据的深入分析，并对企业的各项生产和销售工作制定出了严密的计划，给企业的发展提供了合理的运营数据。
(2)优化绩效考评方式绩效考评是管理会计工作中的重难点工作内容，由于没有做好数据的分析和整理工作，导致对绩效考评数据的收集和整理存在较多的问题，影响绩效考评效果，无法通过绩效考评结果对员工日常的工作状况进行分析，并且对员工的工作状况无法做出客观的评价，不能对表现好的员工给予激励，导致员工的积极性下降。
在大数据时代下，为收集评价数据提供了便捷化的渠道，数据收集更为便捷、准确，能够对企业员工日常的表现进行数据统计、分析和整理，纳进到数据系统中来，统一的进行分析和整理，显示出了员工的各项指标，为员工的绩效考评提供了有效的渠道，优化了绩效考评方式，有助于企业具体了解员工的工作状况，避免信息推断失误，给员工工作积极性造成的影响，保证了员工表扬及晋升工作的合理性，对提升管理会计效果发挥了重要作用。
(3)完善企业经营战略在大数据背景下，企业能够通过网络活动来获取数据信息，保证了数据搜索和挖掘的精准性，对提炼出有价值的数据信息具有重要性。
例如，消费者要想了解企业中的某个产品，不用到企业中来，通过进入到企业的网站就可以进行产品的了解，大数据能够对消费者的各项信息进行集中的汇总和记录，网站上能够对消费者的浏览状况进行了解，掌握客户的消费心理和消费趋势，了解消费者关注的商品类型、搜索条数、搜索次数及搜索时间等信息，了解消费者的喜好类型及消费方向。
网络通过对消费者的喜好进行分析，能够在网络页面上对消费者推举他们感兴趣的产品信息。
大数据技术在企业信息化中的应用
大数据技术在企业信息化中的应用在当前数字时代，随着信息技术的飞速发展，大数据技术在企业信息化中的应用已经成为企业发展中不可忽视的一个重要环节。
随着企业数据量的不断增加和工作需求的不断扩大，利用大数据技术处理和分析数据，已成为提高企业运营效率、降低成本、提高管理效能、增强竞争力的重要途径。
一、大数据技术在企业信息化中的应用1.精细化的市场拓展通过大数据技术对市场的信息进行分析，企业可以更加精准地确定目标客户，针对目标客户进行精确的推广。
此外，还可以对客户行为进行深度挖掘，把握市场需求规律，调整产品和服务策略。
例如：通过电商平台的销售数据，分析销售数据，将产品针对性的销售到目标客户手中，获得更好的销售效果和客户体验。
2.决策分析通过对海量数据进行分析，从客户、市场、产品各个方面了解信息，企业可以更好地制定决策。
通过数据分析，领导可以有效地了解企业的运营状况，针对不同状况制定不同的解决方案。
不仅如此，数据分析也可以帮助企业预测未来市场趋势，更好地把握市场动态，做出更明智的决策。
3.提升生产效率在工厂生产中，企业应用大数据技术可以进行智能化生产，实现装备智能化、流程自动化、设备网络化。
通过对生产环节的数据进行全面分析，可以优化生产流程，降低生产成本，提升生产效率，增强企业的生产力。
4.风险管控企业需要对业务风险进行管控，在企业发展过程中要避免一些错误决策的出现。
大数据技术的应用可以对企业的业务风险进行实时监测，提供预警信息给企业管理层，避免出现风险并及时进行预防。
二、大数据技术在企业信息化中的优势1.节约成本通过大数据技术进行数据分析，企业可以更加快速地找到关键信息，化繁为简，从而减少了很多额外的成本。
2.提高工作效率大数据技术的应用可以大大提高企业的工作效率。
传统的数据分析需要手动工作，而要针对海量数据进行分析效率非常低。
大数据技术的出现，是一种无法替代的优势。
企业可以利用大数据技术更快速地进行数据分析。
大数据分析如何帮助企业做出更好决策
大数据分析如何帮助企业做出更好决策在当今竞争激烈的商业环境中，企业面临着日益复杂的市场动态和多样化的客户需求。
为了在竞争中脱颖而出并实现可持续发展，企业需要依靠准确、及时的决策。
大数据分析作为一种强大的工具，正在逐渐改变企业决策的方式，为企业提供更深入的洞察和更明智的选择。
大数据分析能够帮助企业全面了解市场和客户。
通过收集和分析来自各种渠道的数据，如社交媒体、网站浏览记录、销售数据等，企业可以绘制出清晰的客户画像。
了解客户的年龄、性别、地域分布、消费习惯、兴趣爱好等详细信息，有助于企业精准地定位目标客户群体，从而制定更有针对性的市场营销策略。
比如，一家服装企业通过大数据分析发现，其年轻女性客户更倾向于购买简约时尚的款式，那么就可以在产品设计和推广上侧重于这一方向，提高产品的吸引力和销售额。
大数据分析还能帮助企业优化产品和服务。
通过收集客户对产品或服务的反馈数据，企业可以发现存在的问题和不足之处。
例如，一款软件产品可能会收到用户关于某些功能使用不便的反馈，通过对这些数据的分析，企业可以明确问题所在，及时进行改进和优化，提升用户体验。
同时，大数据分析还可以预测客户的需求变化，使企业能够提前做好准备，推出符合市场趋势的新产品或服务，抢占市场先机。
在供应链管理方面，大数据分析也发挥着重要作用。
企业可以通过分析供应商的交货时间、产品质量、价格等数据，选择最优的供应商合作伙伴，确保原材料的稳定供应和成本控制。
此外，大数据分析还可以帮助企业预测市场需求，从而更精准地进行库存管理，避免库存积压或缺货的情况发生，提高资金使用效率和运营效益。
对于企业的运营管理，大数据分析同样具有重要意义。
通过对企业内部业务流程的数据进行分析，企业可以发现哪些环节存在效率低下、资源浪费等问题，进而进行优化和改进。
比如，一家制造企业通过分析生产线上的数据，发现某个工序的生产效率较低，经过深入研究和调整，提高了整个生产线的产能。
在风险管理方面，大数据分析能够帮助企业及时发现潜在的风险因素。
大数据究竟对企业有何作用
大数据究竟对企业有何作用大数据对企业的作用是非常广泛和深远的。
以下是大数据对企业的几个重要作用：1.市场洞察力：企业能够通过大数据分析来获取对市场、顾客和竞争对手的深刻洞察。
通过分析海量的数据，企业可以了解市场趋势、顾客喜好和需求，进而为产品开发、市场推广等决策提供有价值的指导。
2.客户关系管理：大数据分析能够帮助企业更好地管理客户关系。
通过分析客户行为数据、购买记录和社交媒体等信息，企业可以对客户进行个性化的推荐和服务，提高客户满意度和忠诚度。
3.产品和服务创新：大数据能够提供关于产品使用和用户反馈的宝贵信息，帮助企业进行产品和服务的创新。
通过分析用户数据，企业可以识别产品的优点和缺陷，改进产品设计和开发，提高产品的竞争力。
4.风险管理：大数据分析能够帮助企业更好地管理风险。
通过对大量的数据进行分析，企业能够预测可能出现的风险和危机，制定相应的风险管理策略，并及时做出调整，降低风险对企业的影响。
5.决策支持：大数据能够为企业的决策提供有力的支持。
通过对海量的数据进行挖掘和分析，企业能够获得全面、准确的信息，帮助决策者做出明智的决策。
同时，大数据还能够通过预测和模拟等方法，评估不同决策的效果和可能带来的影响，帮助企业选择最优的决策方案。
6.运营效率提升：大数据分析能够帮助企业提高运营效率。
通过对运营数据的监控和分析，企业能够识别和解决生产流程中的瓶颈和问题，优化资源配置和生产计划，提高生产效率和产品质量。
7.个性化营销：大数据分析能够帮助企业实施个性化营销策略。
通过对大量的客户数据进行分析，企业可以了解客户的个性化需求和偏好，为客户提供定制化的产品、服务和推荐，提高营销效果和销售额。
总之，大数据对企业的作用不仅体现在市场洞察、客户关系管理、产品创新、风险管理、决策支持、运营效率和个性化营销等方面，还涉及到整个组织的运作和发展。
可以说，大数据已经成为现代企业不可或缺的重要资源和竞争优势。
企业大数据的整合与利用
企业大数据的整合与利用随着信息技术的不断发展和普及，企业在业务运营中所涉及到的数据量越来越大，这也给企业带来了很大的机遇和挑战。
在数据量膨胀的情况下，如何有效地整合和利用这些数据，成为了当下企业所面临的最重要的问题之一。
本文将从企业大数据整合和利用两个方面进行论述。
一、企业大数据整合企业在业务运营中会涉及到多个应用系统，例如ERP、CRM、MES等，这些系统可能来自于不同的供应商，每个系统中有着各自不同的数据类型和数据格式。
当企业想要整合这些系统的数据时，就需要对各个系统数据进行提取、转化和加载（ETL）的工作，将多个源数据转化成目标数据并进行整合。
在数据整合的过程中，企业需要考虑统一数据的标准和格式，通过数据清洗和校验来保证数据的一致性和准确性。
此外，在数据整合时还需要考虑数据安全和隐私保护。
企业在进行数据整合时，需要借助专业的数据整合工具，例如Talend、Informatica等，这些工具可以帮助企业实现数据整合自动化和可视化，提高数据整合的效率和准确性。
二、企业大数据利用企业在进行数据利用时，需要从不同的角度来审视数据，例如利用数据分析来发现市场机会、优化营销策略和提高生产效率等。
1.数据分析数据分析可以帮助企业了解客户的需求和行为，帮助企业进行精准化营销，同时也可以帮助企业发掘潜在的业务机会。
数据分析可以包括基本统计分析、复杂数据建模和机器学习等技术手段。
2. 智能制造智能制造可以帮助企业提高产品质量、缩短生产周期和减少运营成本，从而提高企业的竞争力。
智能制造包括智能工厂、物联网和人工智能等技术手段。
3.增强现实增强现实可以帮助企业提高客户体验、开拓新的市场和提高生产效率。
例如，企业可以借助增强现实技术来进行虚拟演示和人机交互，提供更加个性化的产品和服务。
企业在利用大数据时，需要借助数据可视化和数据科学等技术手段，从而将数据转化为可操作的洞见和决策支持。
总结企业大数据整合和利用是当下企业面临的最重要的问题之一。
大数据对商业智能的影响
大数据对商业智能的影响随着科技的快速发展和信息时代的到来，大数据已经成为了商业发展的重要驱动力之一。
它为企业带来了更多的机遇和挑战，也对商业智能产生了深远的影响。
本文将探讨大数据对商业智能的影响，并分析其中的原因以及未来的发展趋势。
一、大数据对商业决策的影响大数据的产生和应用为商业决策带来了全新的思路和方法。
传统决策多基于有限的数据样本和经验判断，而大数据时代则提供了丰富的数据信息，让企业可以更准确地了解消费者需求、市场趋势以及竞争情况。
这使得商业决策更加科学化和精确化，有助于企业更好地抓住机遇，解决问题。
1. 数据驱动的决策在大数据时代，商业决策越来越依赖于数据的支撑。
企业可以通过收集、汇总和分析大数据，快速获取关键信息，准确洞察市场和客户需求。
这样的数据驱动决策使得企业的决策更为客观和准确，减少了主观偏见的干扰，提高了决策的成功率。
2. 预测分析和预警机制大数据技术的引入使得企业可以通过数据分析方法来进行预测，发现不同变量之间的关联性，预测市场趋势和消费者行为。
同时，大数据也提供了及时的预警机制，使得企业可以在问题出现之前就采取相应的措施，降低了风险和损失。
二、大数据对商业模式的影响大数据的应用也使得商业模式发生了深刻的变革。
它不仅推动了传统企业的转型升级，也孕育出了新的商业模式和创新。
1. 数据驱动的运营模式利用大数据的分析和挖掘，企业可以深入了解消费者个性化需求和消费习惯，从而提供差异化的产品和服务。
这种数据驱动的运营模式不仅提高了产品的精准性和个性化，也满足了消费者需求的多样化。
2. 商业生态系统的重构大数据的应用不仅改变了企业内部的运营方式，也对整个商业生态系统产生了深远的影响。
例如，电商巨头亚马逊通过大数据技术构建了一个完整的商业生态系统，从商品推荐到物流配送都基于个性化数据分析和智能化算法，提供了全方位的服务体验。
三、大数据对商业竞争力的影响大数据的应用不仅提升了商业决策和商业模式，也对企业的竞争力产生了重要的影响。
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D
基础 设施
I
企业云平台
大数据平台
企业内部数据
企业大数据
企业外部数据
计算
存储
网络
aaS aaS aaS
大数据时代下的企业信息化的平台与产品
ECM
协E同C办M公 企业协企业同门管户理软企件业社交
BA 财务 资金 预算 杜邦 人员 销售 仓库 客户 价格 市场 企业 竞标 用户
分析 分析 分析 分B析A数分析据与统计商业预警分析分析软件行情 商情 对标 投标 偏好
更高的训练数据 价值发掘(伙伴)
自己设计的跑鞋 （参与感）
企业内部应用 NIKEiD
圈子
分享
（归属感）
（成就感） 开放数据服务
更丰富的购物 渠道（便捷性）
Nike+社区（用户社交网络） 公众社交网络 电子商务
工作
收集用户需 求及偏好
客户 粘性
新的服 务形式
设计
服务
通过用户社交网络 和公众社交网络提
升品牌
大数据重构企业智慧
技术变革推动企业信息化的升级
新IT：云计算、移动互联网、社交网络、 大数据可以并称为目前四大新型信息技术
互联网时代 Client/Server时代
主机时代
新IT时代
云计算 移动互联 社交网络 大数据
1970-80s
1990s
定位 使命
自动工具 提高效率
2000s
管理平台 提升能力
✓ 耐克致胜的新法术-开放数据服务 ✓ 自主商城
Nike+社区
传统运动服装
可穿戴设备+移动App+社交网络
案例：耐克致胜的新法术
通过最新的IT技术，将用户体验扩展，当交织在一起的时候，就形成了击败对手
的核心竞争力，实现了快速增长。
漂亮的衣服和跑鞋 （视觉、触觉体验）
+
健康的生活方式 （训练指导）
+
销售管理 市场管理
CRM
客户服务 客户中心 个性化服务
企 自 主 商业电 城子 商 务 EC
原材料行情分析 产品BOM优化 项目造价评估 供应链优化 客户行为分析
平台
开平发台企业建平模台云平运平台行台GS集平P成 台+
移动 应用
电商 平台
平台
大数商 分业 析据平数 处台据理IOP数采据集
平台 平台 平台
贯穿大数据
新模式
• 电子商务： 自主商城、第三方商城
• 社交营销：圈子、品牌 用户参与设计
• 新服务：数据服务 • 新产品：可穿戴设备
新IT • 云计算：企业私有云数据中心、 第三方云数据中心（托管）
融合 • 大数据： 训练数据、用户偏好数据
• 社交网络：公众社交网络、 Nike社区（用户社交网络）、
实时调整原材料
库存
• 根据原材料行情和 • 创新社会化营销方 • 客户个性化分析
销售行情优化生产 式，提高市场活动 及服务，体现人
计划
的商机转化率
文关怀
• 根据销售数据调整 • 关联规则进行推荐 • 以服务提高产品
产品型号的产量
降，低销售成本
附加值
• 根据获利分析结果 • 利用社交网络探索 • 以服务实现品牌
企业内部应用 私有云数据中心
集成
电子 商务
社区 数据服务 集成 大数据
公众社交 网络
第三方云数据中心（托管云）
Nike公司在全球有18个数据中心，有自建的也有租赁的。
数据重新构造了全新的耐克
传统产业与新IT的融合催生了新的业务模式，重构了企业智慧，推动 企业转型升级，大数据成为重构企业智慧的灵魂
以数据重新构造了全新的耐克：新的商业模式、新的服务与产品、新的经营理念
2010s
运营平台 竞争优势
新IT与企业管理创新的融合催生新的业务模式
企业管理创新
管理创新
• 精益管理
• 管理会计
互 • 阿米巴
联
网
思
模式创新
维
• 电子商务 • 社交营销 • 共享服务
融合
新IT
云计算 移动互联
大数据 社交网络
互
联
网
智慧
物联网
能
力
法术
✓ 训练数据上传 ✓ 训练数据概览、回放、分享 ✓ 训练数据分析、记录、商城链接 ✓ 训练数据历史分析、分享
• 移动： 移动APP、IPOD、可穿戴设备
企业的大数据
企业内数据
产品数据
设计 仿真 加工 试验 图纸 产品结构 配置关系 变更记录 ……
经营数据
薪酬 福利 设备 财务 质量 生产 采购 营销 ……
库存 制度 服务 知识 市场 文档 媒体 ……
价值链数据
客户 供应商 合作伙伴 联系人 信息记录 订单 合同 回款 ……
调整产品型号的产 消费者群体网络， 价值和口碑
量
发现新的市场
• 以大数据分析实
• 消费行为分析，精 现服务的个性化
准营销
和人性化
大数据时代下企业信息化架构
分A
析
价格 行情
市场 商情
企业 对标
精准 营销
人才 行情
用户 偏好
aaS
应 用
S
ERP
HCM
CRM
SRM
企业 社交
电子 商务
aaS
平 台
P
数 据
传统的企业数据
机器产生的数据/传感器数据
日志、智能仪表、传感器数据……
企业大数据
企业外数据
大数据重构企业智慧
大数据对企业研发、设计、制造、供应链、营销、服务等价值链的各个环节进行创 新、优化和提升，重构了企业的智慧
产品研发
供应链
计划与制造
市场与销售
客户关系与 服务
• 根据原材料价格实 • 通过企业社交网
服务 服务 服务 分析 分析
SRM
HCM
CRM
B2B/B2C B2B
电 采购需求
子 采
S采R购M计划
购电子采购
平 台
平采台购寻源
采购执行
人事管理 薪酬福利HC人M才管理 劳动力管理
精准招聘 最佳人力资本配置 劳动务预测
战略绩效 资产管理
ERP
财务管理 G资S金管理 项目管理 P生S产制造
风险与内控 供应链管理
计算
存储
网络
第三方平台
社交平台
• 微信 • 微博
电商平台
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• 一号店
企业云落地路线图
公 有 云
客户
所有 托 管 云
运维
客户 私
所有 客户
有
运维 云
大数据服务
大数据服务
CRM SRM HCM
时调整BOM
络加快和供应商
• 根据社交信息反馈 的信息交换速度
改善产品设计
降低原材料库存
• 根据销售数据分析 • 利用采购平台选 结果调整产品型号 择性价比最高的
• 自我封闭的想当然 供应商 的滞后的需求驱动 • 采购需求透明提
的研发转变为实时 高采购的计划性
的用户需求驱动的 • 根据原材料行情
开放的研发
营销
通过自主商城、 第三方商城提 供多渠道销售
销售
案例：耐克致胜的新法术
新IT架构
耐克的成功在于充分利用社交网络、大数据、云计算、移动应用、物联网、电 子商务等新技术手段，来形成完全优于竞争对手的体验及生态环境，形成高速 增长。而耐克的信息架构是将新技术作为公司战略性竞争优势的典范。
终端用户计算
移动应用、可穿戴设备（物联网）