智能交通信号控制系统发展史
智能运输系统第07讲 交通信号控制系统

期长度以及每个相位上的绿灯起止时间都是相对固定的,
亦即在某一确定的时间段上,上述配时参数保持不变。可 根据一天中交通量的波动情况,划分若干时间区段,对应
于每一时间区段的平均交通量制定相应的配时方案。
信号控制类别
2)半感应式信号控制
半感应式信号控制主要用在主次干道相交的交叉口,在这种
信号控制中,主干道总是保持绿灯。当埋设在次干道上的检 测器检测到车辆到达时,经过一个适当的信号转换间隔后,
3-2 泉中路-北大街
改造思路: 渠化改造 交通控制
停车线提前,并增加信
号灯控制-119s
信号控制类别
根据所采用的控制装置的不同,交通信号控制可以划分为
如下三种类型:
1)定周期信号控制 在定周期信号控制中,配时方案包括周期长度、相位次序、
绿信比和相位转换时间都是根据历史的交通数据事先确定 的。在事先确定的配时方案中,绿灯时间的长短、信号周
1928年,美国研制出世界上第一台感应式交通信号控制机,
这种信号控制机能够适应交通需求的变化,动态调整信号时 间。
1952年,美国科罗拉多州丹佛市首次利用模拟计算机和交通
检测器实现了对交通信号机网的配时方案选择式信号灯控制, 实现了交通网络协调控制雏形。
1963年,加拿大多伦多建立了世界上第一套由计算机控制的
特点
信号机以“固定配时”控制交通信号灯的周期变化。 信号机处理和控制功能有限,信号机之间的协作也较少。
3
感应式和协调式信号控制
1917年,美国盐湖城就开始使用联动式信号系统,把6个交
叉口作为一个系统,以手控协调方式进行集中控制。此后 1922年,休斯顿建立了一个同步系统,以一个交通亭为中心 控制12个相邻的交叉口。
人工智能与交通领域:智能交通系统的发展和应用。

人工智能与交通领域:智能交通系统的发展和应用引言在现代社会中,交通问题一直是困扰人们的重要议题。
公路拥堵、交通事故频发以及环境污染等问题严重制约着城市的可持续发展和人类的生活质量。
然而,随着科技的不断进步,人工智能技术的快速发展为解决交通问题提供了创新的方法。
智能交通系统作为人工智能在交通领域的应用之一,已经显示出重要的潜力和广阔的前景。
1. 智能交通系统的定义智能交通系统(Intelligent Transport System,ITS)是指将先进的信息技术、通信技术和传感器技术应用于交通领域,实现交通系统的智能化、高效化和安全化。
通过实时采集和处理交通信息,智能交通系统可以提供交通状况的准确预测、智能导航、交通管制以及出行服务等功能。
1.1 智能交通系统的组成部分一个典型的智能交通系统由以下几个组成部分构成:•传感器技术:用于实时采集道路状态、交通流量、车辆位置和速度等数据,包括摄像头、雷达、地磁传感器等。
•通信技术:用于传输交通数据和命令,包括无线通信、卫星通信和互联网等。
•信息处理与分析:用于处理和分析采集到的交通数据,包括交通流量预测、道路拥堵监测、交通信号优化等。
•控制设备:用于根据分析结果实现交通管制和智能导航,包括交通信号灯、变道指示器等。
•用户服务:提供智能导航、出行建议和道路救援等服务的应用软件。
1.2 智能交通系统的工作原理智能交通系统主要通过以下步骤实现交通管理和服务:1.传感器采集数据:摄像头、雷达等传感器实时采集道路状态、交通流量和车辆信息等数据。
2.数据传输:采集到的数据通过无线通信或互联网传输到交通管理中心或用户终端。
3.数据处理与分析:交通管理中心对采集到的数据进行处理和分析,包括交通流量预测、道路拥堵监测等。
4.交通管理决策:根据数据分析结果,交通管理中心制定交通管制和信号优化策略。
5.控制设备操作:交通管理中心通过控制设备,如交通信号灯和变道指示器,实施交通管制和智能导航。
交通信号控制技术的发展与应用

交通信号控制技术的发展与应用一、引言交通信号控制技术作为城市交通管理的重要手段,可以有效缓解交通拥堵、提高道路通行能力、减少交通事故等问题。
本文将从历史发展、现状分析和未来展望三个方面,深入探讨交通信号控制技术的发展与应用。
二、历史发展交通信号控制技术的历史可以追溯到19世纪末期。
当时,最早的交通信号灯被发明并安装在伦敦市街道上,当时的信号控制方式是根据时钟控制信号的切换。
20世纪初期,交通信号控制技术开始逐步完善,在机械控制方式的基础上,出现了电气控制、电子控制、计算机控制等不同技术形式。
20世纪70年代以后,随着单片机技术的发展,交通信号控制技术开始向智能化、自适应、网络化方向发展。
三、现状分析交通信号控制技术在现代城市交通管理中扮演着至关重要的角色。
目前,国内外关于交通信号控制的研究已经十分深入,得到了广泛的应用。
现代交通信号控制系统主要依靠计算机、传感器、通信技术等现代科技手段,实现了交通信号的实时监测、数据分析、状态判断、控制调度等全过程智能化控制。
值得一提的是,目前人工智能技术的应用,为交通信号控制注入了新的活力。
人工智能可以分析路网拥堵情况、车流量变化情况等实时数据,优化信号控制策略,最大程度地提高道路通行效率。
四、未来展望未来交通信号控制技术将进一步朝着网络化、智能化的方向发展。
随着5G、物联网等新兴技术的广泛运用,交通信号控制系统将与其他智能设备紧密联动,实现更加精准、灵活、自适应的控制。
另外,在未来,交通信号控制技术还将与无人驾驶技术相结合,实现交通的自动化驾驶和全自动控制。
这将会进一步提高交通安全性和可靠性,有效预防交通事故发生,提高道路通行效率。
五、结论综上所述,交通信号控制技术已经成为现代城市交通管理中的不可或缺的一环。
随着科技的不断进步和创新,交通信号控制技术将会逐步发展,实现更加精细化、智能化的管理。
我们相信,在未来,交通信号控制技术将会为我们创造更加便捷、安全、高效的出行环境。
智能交通系统概述与总结

将处理后的交通数据以图表、图像等形式展示, 便于理解和决策。
控制与执行技术
交通信号控制
根据实时交通情况对交通信号进行配时调整,优化交通流 。
车辆控制
通过车载控制系统对车辆进行加速、减速、转向等操作, 实现自动驾驶或半自动驾驶。
紧急事件处理
在发生交通事故或紧急事件时,通过智能交通系统快速响 应和处理,减少损失和影响。
高停车效率。
高速公路安全监控与应急响应
实时路况监测
利用传感器、摄像头等设备,实时监测高速公路路况,及时发现并 处理交通事故、拥堵等异常情况。
应急车道管理
通过智能监控和应急响应系统,确保应急车道畅通无阻,为救援车 辆提供快速通道。
跨部门协同处置
实现高速交警、路政、救援等部门的信息共享和协同处置,提高应急 响应效率。
发展历程
智能交通系统的发展经历了多个阶段,从早期的交通信号控制、电子收费等单一技术应用,到后来的集成化、网 络化、智能化发展,形成了包括交通信息服务、交通安全管理、公共交通管理等多个子系统的综合交通管理系统 。
核心技术及应用领域
核心技术
智能交通系统的核心技术包括通信技术、传感器技术 、控制技术、计算机技术等。其中,通信技术是实现 交通信息实时传输的关键,传感器技术是获取交通运 行状态的基础,控制技术是实现交通流优化调度的手 段,计算机技术则是整个系统的支撑平台。
应用领域
智能交通系统的应用领域广泛,包括城市交通管理、高 速公路管理、公共交通管理、物流运输管理等。在城市 交通管理中,智能交通系统可以实现交通信号控制、交 通拥堵疏导、停车管理等功能;在高速公路管理中,可 以实现路况监测、车辆识别、超速抓拍等功能;在公共 交通管理中,可以实现公交调度、出租车管理、共享单 车管理等功能;在物流运输管理中,可以实现车辆定位 、货物追踪、智能配送等功能。
英国智能交通发展历程

英国智能交通发展历程
英国智能交通发展始于20世纪80年代初。
在此之前,传统的交通管理系统主要依靠交通信号灯和交通警察来维持交通秩序。
然而,由于城市化的快速发展和交通拥堵的问题逐渐增加,英国开始探索更先进的智能交通解决方案。
1984年,一个叫做"Strand"的项目在伦敦启动,此项目的目标
是建立一个城市交通管理系统,通过使用先进的计算机技术和实时数据来控制交通信号灯。
该项目成功实施,为英国的智能交通发展奠定了基础。
随着技术的进步,英国开始利用车辆识别技术来提高交通流量和安全性。
1992年,英国推出了第一个全国性的自动车牌识
别系统,该系统利用摄像头和计算机视觉技术来自动识别车牌号码,并进行车辆跟踪和监控。
在21世纪初,英国进一步推动智能交通发展的步伐。
2004年,英国首次引入了智能交通系统(ITS)的概念,并开始在城市
中使用智能信号灯和智能交通监控系统。
这些系统利用传感器、无线通信和数据分析技术,能够实时掌握交通状况,并做出相应的调整,以提高交通效率和减少交通堵塞。
此后,英国继续推动智能交通技术的创新和应用。
智能交通管理系统不断升级和改进,包括使用地理信息系统(GIS)来进
行交通规划和可视化展示,利用大数据分析来预测交通拥堵并做出相应决策,以及推广电子收费和智能出行平台等。
目前,英国的智能交通系统已经应用于多个城市和地区,并取得了显著的成效。
这些系统不仅有助于提高交通效率和减少交通拥堵,还能减少碳排放和交通事故发生率。
英国继续致力于智能交通技术的创新和发展,以应对日益严峻的交通挑战。
互联网智能交通系统的发展与应用

互联网智能交通系统的发展与应用随着科技的不断进步和互联网的普及,智能交通系统在全球范围内得到了广泛的应用和发展。
互联网智能交通系统是指通过互联网技术和智能化设备,对交通流量、交通设施和交通信息进行监测、管理和控制的系统。
它的出现极大地提高了交通运输的效率和安全性,为人们的出行提供了更加便捷和舒适的方式。
一、互联网智能交通系统的发展历程互联网智能交通系统的发展可以追溯到上世纪90年代初,当时主要是通过传感器和监控设备对交通流量进行监测和管理。
随着互联网技术的发展,交通信息的传输和处理变得更加快捷和高效。
2000年代初,互联网智能交通系统开始应用于城市交通管理,通过智能信号灯和交通监控设备,实现了对交通流量的实时监测和调控。
随着移动互联网的兴起,互联网智能交通系统逐渐向个人出行领域拓展,出现了诸如导航软件、共享单车和网约车等应用。
二、互联网智能交通系统的应用领域1. 城市交通管理:互联网智能交通系统可以通过交通监测设备和智能信号灯,实时监测和调控交通流量,提高城市交通的运行效率和安全性。
同时,通过交通信息的共享和分析,可以优化交通路线和减少拥堵现象。
2. 出行导航:互联网智能交通系统可以通过导航软件,为用户提供最佳的出行路线和交通信息。
用户可以根据实时交通情况选择最快捷的路线,避免拥堵和交通事故。
3. 共享出行:互联网智能交通系统可以通过共享单车和网约车等方式,提供便捷的出行方式。
用户可以通过手机应用软件,随时随地租借共享单车或预约网约车,实现绿色出行和个性化服务。
4. 智能停车:互联网智能交通系统可以通过智能停车设备和手机应用软件,实现智能停车管理。
用户可以通过手机应用软件查找附近的停车位,并实时了解停车位的使用情况,避免了停车难的问题。
5. 交通安全:互联网智能交通系统可以通过交通监控设备和智能交通信号灯,实时监测和控制交通流量,减少交通事故的发生。
同时,通过交通信息的共享和分析,可以提前预警交通事故的发生,提高交通安全性。
交通行业智能交通信号控制与管理方案

交通行业智能交通信号控制与管理方案第一章智能交通信号控制与管理概述 (2)1.1 智能交通信号控制与管理定义 (2)1.2 智能交通信号控制与管理发展历程 (2)1.2.1 传统信号控制阶段 (3)1.2.2 固定周期信号控制阶段 (3)1.2.3 适应性信号控制阶段 (3)1.2.4 智能交通信号控制与管理阶段 (3)1.3 智能交通信号控制与管理的重要性 (3)第二章智能交通信号控制系统架构 (4)2.1 系统总体架构 (4)2.2 数据采集与处理 (4)2.2.1 数据采集 (4)2.2.2 数据处理 (4)2.3 控制策略与算法 (5)2.4 系统集成与优化 (5)第三章交通流信息检测技术 (5)3.1 感应线圈检测技术 (5)3.2 视频检测技术 (6)3.3 车载传感器检测技术 (6)3.4 其他检测技术 (6)第四章交通信号控制策略 (6)4.1 固定配时控制策略 (7)4.2 适应型控制策略 (7)4.3 实时控制策略 (7)4.4 特殊情况下的控制策略 (7)第五章智能交通信号控制与管理算法 (8)5.1 遗传算法 (8)5.2 神经网络算法 (8)5.3 群智能算法 (8)5.4 混合智能算法 (9)第六章智能交通信号控制系统评价与优化 (9)6.1 评价指标体系 (9)6.2 评价方法与模型 (10)6.3 系统优化策略 (10)6.4 案例分析 (10)第七章智能交通信号控制与管理政策与法规 (11)7.1 政策背景与法规体系 (11)7.2 智能交通信号控制与管理政策 (11)7.2.1 政策目标 (11)7.2.2 政策措施 (11)7.3 智能交通信号控制与管理法规 (11)7.3.1 法规体系 (11)7.3.2 法规内容 (12)7.4 政策与法规的实施与监管 (12)第八章智能交通信号控制与管理案例分析 (12)8.1 城市道路交叉口案例分析 (12)8.2 高速公路案例分析 (12)8.3 公共交通案例分析 (13)8.4 城市拥堵治理案例分析 (13)第九章智能交通信号控制与管理发展趋势 (14)9.1 技术发展趋势 (14)9.2 应用发展趋势 (14)9.3 政策与法规发展趋势 (14)9.4 行业合作与发展趋势 (15)第十章智能交通信号控制与管理实施与推广 (15)10.1 实施步骤与方法 (15)10.1.1 项目筹备阶段 (15)10.1.2 系统设计与开发阶段 (15)10.1.3 系统实施与调试阶段 (15)10.1.4 系统运行与维护阶段 (15)10.2 推广策略 (16)10.2.1 政策扶持 (16)10.2.2 技术交流与合作 (16)10.2.3 宣传培训 (16)10.2.4 示范项目推广 (16)10.3 市场前景与投资分析 (16)10.4 社会效益与影响 (16)10.4.1 提高交通运行效率 (16)10.4.2 降低交通率 (16)10.4.3 节能减排 (16)10.4.4 促进产业升级 (16)第一章智能交通信号控制与管理概述1.1 智能交通信号控制与管理定义智能交通信号控制与管理是指在交通信号控制系统中,运用现代信息技术、数据通信技术、电子技术、计算机技术等,对交通信号灯进行智能化控制与优化管理,以提高道路通行能力,降低交通拥堵,保障交通安全,提高交通效率的一种先进交通管理方式。
国外智能交通发展历史

国外智能交通发展历史
智能交通是指利用现代先进技术和智能化手段来管理交通流量、提高交通效率和安全性的交通系统。
以下是国外智能交通发展的主要历史:
20世纪50年代:早期的智能交通系统主要是交通信号控制系统,采用传统的机械式交通信号灯,目标是控制交通信号的绿灯持续时间,以实现交通流的控制和优化。
20世纪60年代:交通能源危机爆发,为增加交通的效率和节
约能源,尤其是在城市和高速公路上,出现了一些新的智能交通系统的实验和试点。
20世纪70年代:随着计算机技术的发展,交通管制系统变得
更加精细和复杂。
交通信号控制系统从机械式到计算机控制,开始采用新的检测技术和通讯系统,以实现更高效的交通流控制。
20世纪80年代:智能交通在欧洲和美国得到进一步发展。
各
种新的技术和系统应用于交通领域,如车辆控制、智能路标、动态路线导航、交通信息采集和处理等。
约翰·古德基金会创
建了智能交通系统领域的第一个国际性研究组织,标志着智能交通领域开始获得关注和支持。
20世纪90年代:随着GPS和互联网技术的兴起,智能交通进入了一个新的时代。
现代化的交通管理和信息系统应运而生,包括交通信息处理、电子支付系统、智能交通控制等。
21世纪:智能交通的应用已经向全球范围拓展,并涉及多个专业领域。
人工智能、物联网、大数据等新技术在智能交通系统中得到应用,为智慧城市、智能运输、智能物流等领域发展提供了有力的技术支持。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
智能交通信号控制系统发展史交通信号是汽车工业发展所带来的产物,凡在道路上用以传达具有法定意义、指挥交通行、止、左、右的手势、声响、灯光等都是交通信号。
但目前使用的最为普遍、效果最好的是灯光交通信号。
色灯交通信号控制技术的发展是随着现代科学与汽车技术的发展,汽车数量增长,路口冲突矛盾激化,人们为了安全、迅速通过,不得不将最新的科技成果用以解决路口的交通阻塞问题,从而推动了自动控制技术在交通领域的迅速发展。
1886年伦敦的威斯敏斯特教堂安装了一台红绿两色煤气照明灯,用以指挥路口马车的通行,不幸发生意外爆炸,遭到人们反对而夭折。
1917年美国盐湖城开始使用联动式信号系统,将六个路口作为一个系统,用人工手动方式加以控制。
1918年初纽约街头出现了新的人工手动红黄绿三色信号灯,同现在的信号机基本相似。
1922年美国休斯顿建立了一个同步控制系统,以一个岗亭为中心控制几个路口。
1926年英国伦敦成立了第一台自动交通信号机在大街上使用,可以说是城市交通自动控制信号机的开始。
1928年人们在上述各种信号机的基础上,制成“灵活步进式”适时系统。
由于其构造简单、可靠、价廉,很快得到推广普及,以后经不断改进、更新、完善,发展成现在的交通协调控制系统。
在计算机应用方面的发展也很快,先是模拟式电子计算机,1952年美国丹佛市首先安装,经过改进成为“PR”(program register),在美国发展很快,至1962年已经安装了100多个“PR”系统。
以后数字计算机也进入了交通控制领域,1963年多伦多市第一个完成了以数字计算机为核心的城市交通控制系统(UTC系统)。
接着西欧、北美、日本很快也建立了改进式的UTC系统。
在软件开发方面,1967年英国运输与道路研究实验室的专家们研制了“TRANSYT”(TRAFFIC NETWORK STUDY TOOL)。
它是一个脱机仿真优化的配时程序,应用很广,效果很好。
TRANSYT主要由两部分组成。
一部分为仿真模型,其目的使用数学方法模拟车流在交通网上的运行状态,研究交通网配时参数的改变对车流运行的影响,能够对不同配时方案控制下的车流运行参数作出可靠地估算;另一部分为优化,将仿真所得到的性能指标送入优化程序,作为优化的目标函数,通过绿时差的优选、绿灯时间的优选、控制子区的划分及信号周期时间的选择等环节,取得性能指标达到最佳的系统最佳配时。
由于TRANSYT配时方案以历史资料为依据,不能有效的及时随交通流量变化而改变,该实验室在1980年又提出了SCOOT(split offset optimization technique)实时自适应交通控制系统,接受进口道上游安装车辆检测器所采集到的车辆到达信息,通过联机处理形成控制方案,并可适时调整绿信比、周期长度及时差等参数,使之同变化的交通流相适应。
SCOOT是在TRANSYT的基础上反战起来的,不同的是方案形成方式的控制系统,通过安装在各路口的进口道上游的车辆检测器所采集到的车辆到达信息,联机处理,形成控制方案,连续的实时调整绿信比、周期长度及绿时差三参数,使之同变化的交通流相适应。
在SCOOT面世的同时,澳大利亚也开发了SCATS(sydney-coordinated adaptive traffic system)系统,并在悉尼市开始应用,它是一个能自选方案适时自适应控制系统。
SCATS为分层式三级控制,即中央监控中心→地区控制中心→信号控制机。
在实行对若干子系统的整体协调的同时,也允许每个交叉口“各自为政”的实行感应控制,前者称为“战略控制”,后者称为“战术控制”,两者有机的结合,大大提高了系统本身的控制效率。
上述三个系统是当今普遍采用较为著名的交通控制系统,其他各地开发或使用的软件还有很多,但未能在较大的范围内应用。
从目前国际上流行的信号控制技术看,对交通需求和交通供给基本平衡的城市,采用TRANSYT这类定时多方案协调信号系统基本满足要求,对于交通需求大于交通供给但供需矛盾不突出的城市,SCAT、SCOOT这类自适应信号系统也可以满足要求,但是车路不均衡发展的矛盾是道路交通的主流,当交通发展到一定程度时,交通供需矛盾就会十分突出。
此时自适应信号系统已无法满足需求,需要用一种灵活的、多控制战略的智能信号控制系统来主动调控路网流量负荷,而不是被动的适应流量变化。
线圈监测器介绍环形感应线圈的工作原理:环形线圈是电路的电感元件,当电流通过环形线圈时,在其周围形成一个电磁场,当车辆通过环形地脉线圈或停在环形地埋线圈上时车辆自身铁质切割磁通线,将导致环形线圈回路电感量的变化,而线圈电感量的变化又引起车辆检测器的LC 振荡电路的振荡频率和相位相应也发生变化。
因此,检测器通过检测该电感变化量就可以检测出车辆的存在。
(1)环形线圈环形线圈由专用电缆几匝构成(一般为4匝),一般规格为2m ×2m 的正方形,根据不同的需要,可以改变线圈的形状和尺寸。
对车辆检测起直接作用的是环形线圈回路的总电感。
总电感主要包括环形线圈的自感和线圈与车辆之间的互感。
载流导线将在其周围产生磁场,对于长度为l ,匝数为N 的螺线管型线圈,线圈内磁场强度均匀。
道路上的环形线圈不能完全等同于螺线管,考虑其磁场的不均匀修正因子F 1,其自感量自L 可近似于螺线管得自感量乘修正因子F 1,即: l A N F r 201L μμ=自 (3-1)式中r μ是介质的相对磁导率,空气的1=r μ,170104--⨯=hm μ;A 为线圈面积。
由上式可知,环形线圈自感的大小取决于线圈的周长、横截面的面积、匝数、周围介质情况,当线圈埋设在路面下时,上述参数就基本确定了。
当车辆进入环线线圈时,改变了环形线圈周围介质情况。
铁磁车体使磁导率增加,从而感量增加。
另一方面,环形线圈是有源探头在其中加上交变电流,则在其周围建立起交变电场。
当铁磁性的车体进入环形线圈时,车体内会感生涡电流,并且产生与环路向耦合但方向相反的电磁场,即互感,降低线圈环路电感。
由于线圈设计成涡流影响占支配地位的状态,所以环路总电感量L 减少。
检测出线圈环路电感量的变化,就可以判断车辆的存在或通过。
(2)调谐回路环形线圈作为一个感应元件,通过一个变压器接到被恒流源支持的调谐回路上,该调谐回路是LC 谐振回路,设计选择电容C ,使调谐回路有一个固定的震荡频率。
由电子线路知识可知,LC 谐振回路的震荡频率f 为: LC f π21=这表明,f与L成反比。
前面已分析,车辆进入环形线圈将使回路总电感L减少,因而也会使震荡回路频率增大。
只要将该回路的输出送检测电路处理得到频率随时间变化的信号就可以检测出是否有车辆通过。
(3)信号检测与输出检测电路包括相位锁定器、相位比较器、输出电路等,现在很多型号的环形线圈检测器还包含微处理器,它与检测电路一起构成信号检测处理单元。
相位比较器的一个输入信号是相位锁定器的输出信号,其频率为调谐回路的固有震荡频率,另一个输入信号跟踪车辆通过线圈时谐振回路的频率变化,从而使输出的信号为一反映频率随时间变化的电压信号也就是反映车辆通过环形线圈的过程的信号。
输出电路先将相位比较器输出的信号进行放大,然后以两种方式输出,即模拟量输出、数字量输出。
模拟量输出用来分别车型,数字信号输出用来计数或控制。
亦可用微机综合处理输出信号获得各种交通参数。
带有微处理机的环形线圈检测器则可以直接做到这一点。
当车辆前沿进入线圈一边时,检测器被触发产生信号输出,而当车辆后沿离驶线圈另一边时,信号强度低于阈值,输出电平降为零。
车辆这个实际对环形线圈作用的长度L ji称为车辆有效长度。
车辆有效长度数值上约等于车辆长度与线圈长度之和。
显然,大多数情况下都使用检测器的数字电平输出。
为了检测不同的交通参数和适应不同检测或控制要求可设置检测器工作于方波和短脉冲两种输出方式。
当检测器运行于“方波”的工作方式时,只要车辆进入环形线圈,检测器就产生并保持信号输出(当车辆离开环形线圈后,仍可设置信号持续一段时间)。
电路中的计时器自动计测信号持续时间,这对有些交通控制参数如占有率等的检测计算很有用处。
当检测器运行于“短脉冲”的输出方式时,每当车辆通过环形线圈检测器就产生一个短脉冲(100μs~150μs),这种方式在双线圈测速系统中得以应用。
环形线圈检测器是传统的交通检测器,是目前世界上用量最大的一种检测设备。
车辆通过埋设在路面下的环形线圈,引起线圈磁场的变化,检测器据此计算出车辆的流量、速度、时间占有率和长度等交通参数,并上传给中央控制系统,以满足交通控制系统的需要。
此种方法技术成熟,易于掌握,并有成本较低的优点。
这种方法也有以下缺点:a. 线圈在安装或维护时必须直接埋入车道,这样交通会暂时受到阻碍。
b. 埋置线圈的切缝软化了路面,容易使路面受损,尤其是在有信号控制的十字路口,车辆启动或者制动时损坏可能会更加严重。
c. 感应线圈易受冰冻、路基下沉、盐碱等自然环境的影响。
d. 感应线圈由于自身的测量原理所限制,当车流拥堵,车间距小于3m的时候,其检测精度稍有下降,有些厂商的产品甚至无法检测。
主要功能1)交通信息采集及处理功能:交通信息采集是检测器基本功能,检测器通过检测线圈感应量的变化判断车辆的有无,然后CPU对数据进行计算后得出车流量、平均速度、时间占有率、平均车长、平均车间距等信息。
2)数据储存功能:检测器可储存计算后得到的数据。
如果通信中断,可由通信端口上传历史数据到便携电脑和数据中心,保持数据完整。
3)故障检测功能:检测器具备对线圈短路故障的检测。
在发现故障时,检测器能上传故障信息。
所存储的信息能在检测器或与检测器相连的外部设备上显示查阅。
以代码或文本形式记录下故障类型和细节;故障发生的时间、故障清除的时间可以通过维护工具和中心系统查询。
(注:可编辑下载,若有不当之处,请指正,谢谢!)。