第三章 智能机器人的感知系统

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《机器人感知与智能》课件

《机器人感知与智能》课件
详细描述
05
CHAPTER
未来展望
感知技术
随着传感器和机器学习技术的进步,机器人将具备更高级的感知能力,能够识别和理解更复杂的环境和任务。
机器人将在医疗护理领域发挥更大的作用,如辅助手术、康复训练和老年人照护等。
医疗护理
家庭机器人将逐渐普及,承担家务、照看孩子、陪伴老人等任务。
家庭服务
农业机器人将提高农业生产效率,实现精准种植和养殖。
机器学习定义
机器学习可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等类型,每种类型都有其特定的应用场景和优势。
机器学习分类
机器学习在许多领域都有广泛的应用,如语音识别、图像识别、自然语言处理、推荐系统等。
机器学习应用
深度学习框架
常见的深度学习框架包括TensorFlow、PyTorch和Keras等,这些框架提供了丰富的工具和库,方便开发者进行深度学习模型的构建和训练。
专家系统结构
02
专家系统通常包括知识库、推理机和用户界面等部分,其中知识库存储了专家提供的知识和经验,推理机则利用这些知识进行推理和决策。
专家系统应用
03
专家系统在许多领域都有广泛的应用,如医疗诊断、金融咨询和军事决策等。
04
CHAPTER
机器人感知与智能的应用
VS
机器人感知与智能在家庭服务领域的应用,提高了生活便利性,改善了家庭生活质量。
智能系统作用
02
CHAPTER
机器人感知技术
机器人通过摄像头等视觉传感器获取周围环境的信息,识别物体、场景和人脸等。
总结词
机器人视觉感知技术包括图像采集、预处理、特征提取和识别等步骤,可应用于机器人导航、物体识别、人脸识别等领域。

智能机器人的感知与决策技术研究

智能机器人的感知与决策技术研究

智能机器人的感知与决策技术研究智能机器人是一种具备感知、学习、决策和执行任务能力的机器人系统。

在当代科技发展的浪潮下,智能机器人已经成为工业制造、服务行业和个人生活中的重要助手。

然而,要使机器人真正达到人类的智能水平,感知与决策技术的研究是至关重要的。

智能机器人的感知技术是指通过传感器等装置获取环境信息和实时数据的能力。

感知是智能机器人与外界互动的基础,它可以通过多种传感器完成对环境的感知,包括视觉、听觉、触觉、力觉等。

视觉感知是其中最重要的一项技术,智能机器人通过摄像头等设备获取图像信息,利用图像处理算法进行目标识别、物体跟踪等任务。

听觉和触觉感知技术可以使机器人实现声音和触摸的感知能力,进而实现语音识别、情感识别和物体检测等功能。

智能机器人通过感知技术获取的环境信息是其进行决策和执行任务的基础。

智能机器人的决策技术是指根据感知到的环境信息和预设的目标制定合理的决策方案的能力。

决策是智能机器人实现自主行动和执行任务的关键环节。

智能机器人的决策技术主要包括路径规划、运动控制和动态决策等方面。

路径规划是指智能机器人在环境中通过分析地图信息和传感器数据,确定最优路径以达到目标的能力。

运动控制是指智能机器人根据路径规划结果,实现舵机控制、驱动器控制等动作执行的能力。

动态决策是指智能机器人在环境变化时可以快速调整决策方案以适应新的情况,例如在遇到障碍物时能够通过重新规划路径或选择其他策略来解决问题。

为了提高智能机器人的感知与决策技术,研究者们提出了不少的方法与技术。

首先,深度学习技术的发展为智能机器人感知与决策提供了强大的支持。

通过深度学习的训练和优化,智能机器人可以从海量的数据中学习到有效的特征表示和决策模型,从而提高感知和决策的准确性和鲁棒性。

其次,强化学习技术也被广泛应用于智能机器人的感知与决策中。

通过构建适应环境的奖励机制和状态转移模型,智能机器人可以通过与环境的交互不断优化自己的决策策略,实现更高水平的智能。

机器人控制与智能感知技术研究

机器人控制与智能感知技术研究

机器人控制与智能感知技术研究第一章机器人控制系统概述机器人控制系统是指对机器人实现程序化控制和管理的系统。

机器人智能控制,是现代智能制造技术中不可或缺的一环。

通俗来说,机器人控制系统实现的是让机器人智能化,成为能够实现预设任务的高精度、高可靠性的机电一体化自动化系统,非常重要。

机器人控制系统由以下几个部分组成:1.机器人系统的控制器:它是整个机器人系统的中控制心脏。

通过对控制器进行编程,可以实现对机器人的试图、导引和任务完成能力的控制和管理。

2.机器人的传感器: 在机器人控制系统中,传感器是负责感知环境信息和实时监控机器人运动状态的关键元素,主要类型包括光学、激光、声波、力、力矩、温度、压力、湿度和风量等多种类型。

3.机器人控制器的软件:机器人控制器上跑的软件决定了机器人的相关功能和技能,包括轨迹规划、避障、自适应控制、智能纠错、运动控制算法等等。

第二章机器人智能感知技术概述机器人是由计算机和机械手臂组合而成的,具备一定的智能,因此可以成为制造生产自动化中的重要一环。

机器人智能感知技术主要指机器人通过传感器或其他方式感受外界信息和环境,能够自主完成特定任务的能力,是现代制造业中智能控制的重要组成。

机器人智能感知技术主要包括以下几方面:1.环境感知技术:机器人需要通过感应器获取周边环境、空气、光照、声音等各类信息,从而对环境做出反应。

2.行为感知技术:该技术通过光学、声音、激光等各式各样的传感器来实现,这些传感器可以检测、识别障碍物和目标,判断行走方向等。

3.空间感知技术:空间感知是机器人行走的关键之一,通过利用传感器等设备来获取周围环境的信息,以及利用机器人自身行走的历史数据等技术进行预测和规划。

4. 动作感知技术:对于机器人而言,执行动作是其最基本的任务,而动作的完成质量与动作的准确性息息相关。

因此机器人智能感知技术中,动作感知技术是重点之一,它能够确保机器人在进行各类动作时,实现操作的精度和准确性。

《移动机器人》课件-第3章 移动机器人传感器

《移动机器人》课件-第3章 移动机器人传感器
统应用时,把传感器三轴分别减去误差值,即可消除零偏差误差。
• 随机噪声信号:随机噪声主要来源于MEMS传感器上的控制转换电路的
电路噪声、机械噪声和传感器工作时的环境噪声。随机噪声信号带来的
误差会严重影响传感器的测量精度。使用扩展卡尔曼滤波可以获得最优
状态估计,降低噪声的影响,从而提高传感器的测量精度。
路、通信和电源为一体的完整微型机电系统。
MEMS传感器主要优点:体积小、重量轻、功耗低、可靠性高、灵敏度高、
易于集成等,用MEMS工艺制造传感器、执行器或者微结构,具有微型化、
集成化、智能化、成本低、效能高、可大批量生产等特点,产能高,良品
率高。
如图是亚德诺半导体公司Analog Devices Inc.(简称ADI)推出一种经典
• 对移动机器人来说,内部传感器是用于测量移动机器人自身状态
的功能元件,并将所测得的信息作为反馈信息送至控制器,形成
闭环控制。内部传感器主要检测移动机器人的行程及速度、倾斜
角等。常用的移动机器人内部传感器包括:
• 编码器
• 陀螺仪
• 惯性测量单元IMU
移动机器人
4
3.2 内部传感器
• 3.2.1 编码器
主要由光栅盘和光电检测装置构成,分为增量式编码器、绝对式编码器。
移动机器人
7
3.2 内部传感器
• 3.2.1 编码器
2. 光学编码器
• 增量式编码器
增量式编码器可以记录编码器在一个绝对坐标系上的位置。
右图是光电式增量编码器的结构原理图。
结构中最大的圆盘上刻有分布均匀的辐射状窄缝,窄缝分
布的周期为节距。当圆盘随着被测轴转动时,检测窄缝不
难导致成本高昂,这使得早期的惯导系统造价高。

智能机器人的感知与定位技术实现分析

智能机器人的感知与定位技术实现分析

智能机器人的感知与定位技术实现分析随着人工智能领域的飞速发展,智能机器人正逐渐成为现实生活中的一部分。

智能机器人能够感知和理解环境,并准确地定位自身位置,这是实现其自主导航和执行任务的关键。

本文将从感知和定位两个方面,探讨智能机器人的技术实现方法。

一、感知技术智能机器人的感知技术包括视觉感知、声音感知、触觉感知等多种方式,使机器人能够感知周围环境的信息。

1. 视觉感知视觉感知是智能机器人获取环境信息最常用的方法之一。

机器人通过安装摄像头等感知器件,利用图像处理算法来识别和理解环境中的物体、人和场景。

例如,通过图像识别技术,机器人可以识别人脸、数字、文字等,并执行相应的任务。

2. 声音感知声音感知使智能机器人能够通过声音信号来感知环境。

机器人通常使用麦克风等感知器件来采集声音,并通过音频处理算法来识别和理解语音指令或环境中的声音信号。

这种技术使得机器人可以与用户进行语音交互,识别并执行口头命令。

3. 触觉感知触觉感知技术使机器人能够感知物体和环境的力量、压力和接触信息。

智能机器人通过搭载触觉传感器等器件,能够精确地感知和识别物体的形状、硬度和温度等特征。

利用这些信息,机器人可以避免碰撞、抓取物体和执行其他与触摸相关的任务。

二、定位技术在智能机器人的实现过程中,确定机器人在环境中的位置信息至关重要。

通过定位技术,机器人能够精确地了解自身所处的位置和方向,从而进行自主移动和执行任务。

1. 视觉定位视觉定位是智能机器人利用图像信息进行定位的一种方法。

机器人通过摄像头等感知器件采集图像,并基于图像处理技术进行特征提取和匹配,从而确定自身的位置和方向。

视觉定位适用于有明显视觉标识的环境中,例如使用二维码、标志物或特定图案进行定位。

2. 惯性导航惯性导航是一种通过测量机器人自身的重力加速度和角速度来推算位置和方向的定位技术。

智能机器人通常搭载陀螺仪、加速度计等惯性传感器,通过采集和处理传感器数据,计算机器人相对于初始位置的运动量。

智能机器人技术导论 课件 第三章:机器人感知系统

智能机器人技术导论 课件  第三章:机器人感知系统
霍尔效应原理图
霍尔效应罗盘
● 霍尔电压与磁场强度成正比,并跟随磁场强度做线性变化,基于这种原理设计出了能够检测载体 方位角度的霍尔效应罗盘。
● 霍尔效应罗盘特点:测量精度高、线性度好,但易受温度影响。
霍尔效应罗盘
磁阻式罗盘
● 磁阻效应是指某些金属或半导体的电阻值随外加磁场变化而变化的现象。 ● 磁阻式罗盘就是利用磁阻元件制作成的罗盘。 ● 特点:精度高、范围广且能耗低。
陀螺
● 陀螺:将绕一个支点高速转动的刚体 ● 陀螺的回转效应:在一定的初始条件和一定的外力矩的作用下,陀螺会在不停自转的同时,还绕
着另一个固定的转轴不停地旋转。
陀螺
自行车轮
陀螺仪
陀螺仪是一种用来感测与维持方向的装置。可以检测随物体转动而产生的角速度它可以用于移动机 器人的姿态检测,以及转轴不固定的转动物体的角速度检测。 陀螺式仪的种类:角速度陀螺仪,速率陀螺仪、方位陀螺仪
图2 电位器原理图
直线型电位器
● 电位器式位移传感器由一个线绕电阻(或薄膜电阻) 和者一个滑动触点组成。其中滑动触点通过机械 装置受被检测量的控制。当被检测的位置量发生 变化时,滑动触点也发生位移,从而改变了滑动触 点与电位器各端之间的电阻S值和输出电压值,根
据直这线种型输电出位电压器值原的理变图化 ,可以检测出机器人各关
● 特点:结构简单,但易受外界干扰
磁通门罗盘
磁通门罗盘
● 磁通门罗盘:利用被测磁场中高导磁铁芯在交变 磁场的饱和激励下,其磁感应强度与磁场强度的 非线性关系来测量弱磁场。
● 磁通门罗盘的结构:检测头、信号处理电路
● 优点:灵敏度高、可靠性好、体积小、启动快。
霍尔效应
● 当在空间中施加垂直于霍尔元件的磁场时,霍尔元件中的载流子在洛仑兹力的作用下会霍尔元件 左右两端积聚电荷,产生一个电场,该电场称为霍尔电场。当电荷聚集到一定程度后,会产生霍 尔电压。

机器人的感知系统的应用原理

机器人的感知系统的应用原理

机器人的感知系统的应用原理1. 引言机器人的感知系统是机器人实现智能化和自主行为的关键组成部分之一。

通过感知系统,机器人能够接收、处理和理解来自外界的信息,从而实现环境感知和目标识别。

本文将介绍机器人的感知系统的应用原理。

2. 感知系统的结构感知系统通常包括传感器、数据处理单元和决策控制单元三个主要部分。

2.1 传感器传感器是感知系统的输入设备,用于接收和采集环境中的各种信息。

常见的机器人传感器包括视觉传感器、声音传感器、触觉传感器等。

这些传感器能够收集到环境的图像、声音、压力等数据,并通过数据接口将数据传递给数据处理单元。

2.2 数据处理单元数据处理单元是感知系统的核心部分,负责对传感器采集到的数据进行处理和分析。

数据处理单元通常由硬件和软件组成,硬件包括处理器、存储器等,而软件则包括各种算法和模型。

通过对采集到的数据进行处理和分析,数据处理单元能够提取出有用的特征信息,并进行分类、识别等操作。

2.3 决策控制单元决策控制单元是感知系统的输出设备,根据数据处理单元提供的信息,决策控制单元能够做出相应的决策和行动。

决策控制单元通常包括运动控制、路径规划、行为生成等模块,通过控制机器人的执行器,实现机器人的移动和交互。

3. 感知系统的应用原理3.1 机器人视觉感知机器人的视觉感知是机器人感知系统中最常见和关键的应用之一。

通过视觉传感器采集到的图像数据,机器人能够对环境中的物体进行识别、定位和跟踪。

常见的视觉感知应用包括目标检测、人脸识别、路标识别等。

视觉感知的应用中,常使用的算法包括图像处理、特征提取、模式识别等。

3.2 机器人声音感知机器人的声音感知是指机器人通过声音传感器采集到的声音数据来感知环境中的声音信息。

通过声音感知,机器人能够进行语音识别、声源定位等应用。

声音感知通常使用的算法包括声音信号处理、语音识别等。

3.3 机器人触觉感知机器人的触觉感知是指机器人通过触觉传感器捕捉到的触觉信息来感知物体的性质、形状和力度。

机器人感知系统知识要点梳理

机器人感知系统知识要点梳理

机器人感知系统知识要点梳理机器人感知系统是指机器人通过感知技术获取环境信息,并将其用于决策和执行任务的过程。

它是机器人技术中至关重要的一个组成部分,对于机器人能够智能地感知和理解周围环境具有重要意义。

本文将就机器人感知系统的知识要点进行梳理,包括感知技术的分类、工作原理和应用领域等。

1. 感知技术的分类感知技术主要分为以下几类:- 视觉感知:机器人利用摄像头、相机等视觉设备获取图像或视频信息,并进行分析和处理。

视觉感知技术可以实现对物体形状、颜色、运动轨迹等特征的识别和跟踪。

- 声音感知:通过麦克风等声音设备采集声音信号,并利用声音处理算法分析声音的频率、强度、方向等信息。

声音感知技术可以实现声源定位、语音识别等功能。

- 触觉感知:机器人利用传感器获取触觉信息,如力传感器可以测量物体施加的力或压力,触觉传感器可以模拟人手的触觉感知,实现对物体形状和材质的感知。

- 气味感知:利用气体传感器感知气味分子的浓度和种类,实现对气味的辨别和追踪。

2. 感知系统的工作原理机器人感知系统的工作原理主要包括感知数据采集、数据处理和决策执行三个步骤:- 感知数据采集:机器人通过感知设备获取环境信息,如摄像头获取图像、麦克风获取声音、传感器获取触觉信息等。

- 数据处理:感知数据被传输到机器人的中央处理单元(CPU)进行处理。

通过算法和模型,对获取的数据进行分析、识别和分类,提取有用的特征信息。

- 决策执行:基于数据处理的结果,机器人进行决策和执行相应的任务。

例如,当机器人在视觉感知中检测到目标物体时,可以根据目标物体的特征进行决策,如抓取、避障等。

3. 感知系统的应用领域机器人感知系统在各个领域都得到了广泛应用,包括:- 工业制造:在工厂生产线上,机器人可以通过视觉感知识别产品的质量缺陷、完成装配或检测任务,提高生产效率和品质。

- 家庭服务:智能家居机器人通过声音感知、视觉感知等技术,能够理解用户指令、识别用户行为,并提供相应的服务,如扫地、煮饭等。

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第3章 智能机器人的感知系统
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智能机器人的感知系统相当于人的五官和神经系统,是 机器人获取外部环境信息及进行内部反馈控制的工具。
感知系统将机器人各种内部状态信息和环境信息从信号 转变为机器人自身或者机器人之间能够理解和应用的数据、 信息甚至知识,它与机器人控制系统和决策系统组成机器人 的核心。
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3.1感知系统体系结构
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3.5姿态测量
移动机器人在行进的时候可能会遇到各种地形或者各种 障碍。这时即使机器人的驱动装置采用闭环控制,也会由于 轮子打滑等原因造成机器人偏离设定的运动轨迹,并且这种 偏移是旋转编码器无法测量到的。这时就必须依靠电子罗盘 或者角速率陀螺仪来测量这些偏移,并作必要的修正,以保 证机器人行走的方向不至偏离。
机器人感知系统本质是一个传感器系统。机器人感 知系统的构建包括:系统需求分析、环境建模、传感器 的选择等。
感知行为按照复杂度分为以下几个等级: 反射式感知: 信息融合感知 可学习感知 自主认知。
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3.1.1 感知系统的组成
人类具有5种感觉,即视觉、嗅觉、 味觉、听觉和触觉。机器人有类似人一 样的感觉系统,Asimo机器人的传感器 分布。机器人则是通过传感器得到这些 信息的,这些信息通过传感器采集,通 过不同的处理方式,可以分成视觉、力 觉、触觉、接近觉等几个大类。
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霍尔电压可根据如公式近似计算
VH
H IB
d
H——比例常数,称为霍尔系数
B——磁场强度;
I——电流强度。
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4.磁阻式罗盘
磁阻式罗盘是利用磁阻元件制作而成的罗盘。磁阻元件可 以分为各向异性磁阻元件和巨磁阻元件。
这类传感器利用的是一种镍铁合金材料的磁阻效应工作的, 给镍铁合金制成的薄片通上电流,磁场垂直于该薄片的分量 将改变薄片的磁极化方向,从而改变薄片的电阻。这种合金 电阻的变化就叫做磁阻效应,并且这种效应直接与电流方向 和磁化矢量之间的夹角有关。这种电阻变化可由惠斯通电桥 测得。
(3) 热成像系统,可产生整个目标红外辐射的分布图像;
(4) 红外测距和通信系统;
(5) 混合系统,是指以上各类系统中的两个或者多个的
组合。
.
基本原理
红外传感器,一般采用反射光强法进行测量,即目标物 对发光二极管散射光的反射光强度进行测量。红外传感器包 括一个可以发射红外光的固态二极管和一个用作接收器的固 态光敏二极管或三极管。当光强超过一定程度时光敏三极管 就会导通,否则截止。发光二极管和光敏三极管需汇聚在同 一面上,这样反射光才能被接收器看到。
除了可应用在陆地的各种载体上之外,还广泛地应用在飞行 体、舰船和潜水设备的导航与控制上。其主要优点是灵敏度 高、可靠性好、体积小和启动快。
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3.霍尔效应罗盘
当在矩形霍尔元件中通以如图中所示的电流I,并外加磁 场B,磁场方向垂直于霍尔元件所在平面时,霍尔元件中的 载流子在洛仑兹力的作用下运动将发生偏转,在霍尔元件上 下边缘出现电荷积聚,产生一电场,该电场称为霍尔电场。 达到稳态时霍尔电场和磁场对载流子的作用互相抵消,载流 子恢复初始的运动方向,从而使霍尔元件上下边缘产生电压 差,称为霍尔电压
图中示意了从发光管经过分光滤镜等光学组件,通过编码 盘的透射光被光学敏感器件检测到的原理。。
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2. 增量式编码器
典型的增量式编码器由一个红外对射式光电传感器和一 个由遮光线和空隔构成的码盘组成。当码盘旋转时,遮光线 和空隔能阻拦红外光束或让其通过。为计算绝对位置,增量 型编码器通常需要集成一个独立的通道——索引通道,它可 以在每次旋转到定义的零点或原点位置时提供一个脉冲。通 过计算来自这个原点的脉冲,可以计算出绝对位置。
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s
s
c 2
t
c
t
2
发射传感器向空气中发射超声波脉冲,声波脉冲遇 到被测物体反射回来,由接收传感器检测回波信号。若 测出第一个回波达到的时间与发射脉冲间的时间差t,即 可算得传感器与反射点间的距离s。
脉冲回波方法仅需要一个超声波换能器来完成发射和 接收功能,但同时收发的测量方式又导致了“死区”的存 在。因为距离太近,传感器无法分辨发射波束与反射波 束。通常,脉冲回波模式超声波测距系统不能测量小于 几个厘米的范围。
.
3.2.3 激光扫描测距
扫描运动位于由物体到检测器和由检测器到激光发射器 两直线所确定的平面内,检测器聚焦在表面很小的一个区域 内。因为光源与基线之间的角度和光源与检测器之间的基线 距离已知,可根据几何关系求
.
相位法
如图所示,波长为 的激光束被一分为二。一束(称为参考
光束)经过距离L到达相位测量装置,另一束经过距离d到达 反射表面。反射光束经过的总距离为
非水平静态连接:传感器不在同一水平面上分布。多 种不同类型不同特点的传感器常常采用,传感器具有零 自由度。
水平动态连接:传感器分布在同一个水平面,且至少 具有一个自由度。一般用于多个同一类型传感器互相配 合。
非水平动态连接. :传感器不在同一水平面分布,且至
3. 无线传感器网络
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是由 部属在监测区域内大量的廉价微型传感器节点组成,通过无 线通信方式形成的一个多跳的、自组织的网络系统。
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3.5.1 磁罗盘
1.机械式磁罗盘 指南针就是一种机械式磁罗盘。早期的磁罗盘将磁针悬
浮于水面或者悬置于空中来获取航向。现在的机械式磁罗盘 系统将环形磁铁或者一对磁棒安装于云母刻度盘上,并将其 悬浮于装有水与酒精或者甘油混合液的密闭容器中。
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2.磁通门罗盘 磁通门罗盘是在磁通门场强计的原理上研制出来的,它
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1)环式
图中所示为美国 Draper研究所提出的 Waston腕力传感器环式竖 梁式结构,环的外侧粘贴 测量剪切变形的应变片, 内侧粘贴测量拉伸一压缩 变形的应变片。
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2) 垂直水平梁式
图中为 Dr. R. Seiner公司设 计的垂直水平梁式力觉传感器。 在上下法兰之间设计了垂直梁和 水平梁,在各个梁上粘贴应变片 构成力觉传感器。
d'L2d
.
若d=0,此时,d'= L,参考光束和反射光束同时到达相位测 量装置。若d增大,反射光束与参考光束间将产生相位移 若两个波形将再次对准。因此只根据测得的相位移,无法区 别反射光束与发射参考,因此只有要求光束
才有唯一解,并代入上式
.
3.2.4 旋转编码器
1. 绝对式编码器 绝对型编码器能提供运转角度范围内的绝对位置信息,工作 原理如图所示。
.
视觉:获取信息最直观的方式,人类75%以上的信息都 来 自于视觉。视觉一般包括三个过程:图像获取、 图像处理和图像理解。
触觉 触觉传感系统不可能实现人体全部的触觉功能。 机器人触觉的研究集中在扩展机器人能力所必需的触觉 功能上。一般地,把检测感知和外部直接接触而产生的 接触、压力、滑觉的传感器,称为机器人触觉传感器。
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3.2.2 红外测距
红外辐射俗称红外线,是一种不可见光,其波长范围 大致在0.76~1000μm。工程上把红外线所占据的波段分 为四部分,即近红外、中红外、远红外和极远红外。
红外传感系统按照功能能够分成五类:
(1)辐射计,用于辐射和光谱测量;
(2) 搜索和跟踪系统,用于搜索和跟踪红外目标,确定 其空间位置并对它的运动进行跟踪;
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3.1.2 感知系统的分布
1.内传感器与外传感器 1) 内部传感器
内部传感器通常用来确定机器人在其自身坐标系内 的姿态位置,是完成移动机器人运动所必需的那些传感 器。
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2) 外传感器 外传感器用于机器人本身相对其周围环境的定位,负责
检测距离、接近程度和接触程度之类的变量,便于机器人的 引导及物体的识别和处理。按照机器人作业的内容,外传感 器通常安装在机器人的头部、肩部、腕部、臀部、腿部、足 部等。
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3.5.2 角速度陀螺仪
绕一个支点高速转动的刚体称为陀螺。在一定的初始条 件和一定的外力矩在作用下,陀螺会在不停自转的同时,还 绕着另一个固定的转轴不停地旋转,这就是陀螺的旋进,又 称为回转传感器信息融合技术是通过对这些传感器及其观测信 息的合理支配和使用,把多个传感器在时间和空间上的冗余 或互补信息依据某种准则进行组合,以获取被观测对象的一 致性解释或描述。
.
为获取较好的感知效果,移动机器人的多传感器有 着不同的分布形式:
水平静态连接:传感器分布在同一水平面的装配方式。 一般用于多个同一类型传感器互相配合使用的场合,传 感器具有零自由度。
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5.电子罗盘系统实例
电子罗盘有以下几种传感器组合: (1) 双轴磁传感器系统:由两个磁传感器垂直安装于同一平
面组成,测量时必需持平,适用于手持、低精度设备。 (2) 三轴磁传感器双轴倾角传感器系统:由三个磁传感器构
成X、Y、Z轴磁系统,加上双轴倾角传感器进行倾斜补偿, 同时除了测量航向还可以测量系统的俯仰角和横滚角。 (3) 三轴磁传感器三轴倾角传感器系统:由三个磁传感器构成X、 Y、Z轴磁系统,加上三轴倾角传感器(加速度传感器)进行 倾斜补偿,同时除了测量航向,还可以测量系统的俯仰角和 横滚角。
无线传感器网络显著地扩展了移动机器人的感知空间, 提高了移动机器人的感知能力,为移动机器人的智能开发、 机器人间合作与协调,以及机器人应用范围的拓展提供了可 能。
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3.2距离/位置测量
机器人测距系统主要完成如下功能: 实时地检测自身所处空间的位置,用以进行自定位; 实时地检测障碍物距离和方向,为行动决策提供依据; 检测目标姿态以及进行简单形体的识别;用于导航及目标 跟踪。
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非接触测定空间距离的方法大体可以按以下几种角度进 行分类。
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3.2.1 声呐测距
超声波是频率高于20KHz的声波,它方向性好,穿 透能力强,易于获得较集中的声能。脉冲回波法通过测 量超声波经反射到达接收传感器的时间和发射时间之差 来实现机器人与障碍物之间的测距,也叫渡越时间法。 该方法简单实用,应用广泛,其原理如下所示
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