伪随机序列在CDMA通信系统用的应用31概述在扩频系统中
通信原理精品课-第七章m序列(伪随机序列)
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m序列在扩频通信中的应用
扩频通信的基本原理和特点
扩频通信的基本原理
扩频通信是一种利用信息信号对一个很宽频带的载波进行调制，以扩展信号频谱 的技术。通过扩频，信号的频谱被扩展，从而提高了信号的抗干扰能力和隐蔽性 。
扩频通信的特点
扩频通信具有抗干扰能力强、抗多径干扰能力强、抗截获能力强、可实现码分多 址等优点。同时，扩频通信也存在一些缺点，如信号的隐蔽性和保密性可能受到 影响，信号的带宽较宽，对信道的要求较高。
在无线通信中，由于信号传播路径的不同，接收端可能接收到多个不同路径的信号，形成多径干 扰。
抗多径干扰
m序列具有良好的自相关和互相关特性，可以用于抗多径干扰。通过在发射端加入m序列，可以 在接收端利用相关器检测出原始信号，抑制多径干扰的影响。
扩频通信
m序列可以用于扩频通信中，将信息信号扩展到更宽的频带中，提高信号的抗干扰能力和隐蔽性 。
离散性
m序列是一种周期性信号，其 功率谱具有离散性，即只在某 些特定的频率分量上有能量分 布。
带宽有限
m序列的功率谱具有有限的带 宽，其带宽与序列的长度和多 项式的系数有关。
旁瓣抑制
m序列的功率谱具有较好的旁 瓣抑制特性，即除了主瓣外的 其他频率分量的能量较小。
m序列在多径干扰抑制中的应用
多径干扰
抗截获能力
m序列扩频通信系统具有较强 的抗截获能力。由于信号的频 谱被扩展，敌方难以检测和识 别信号，从而提高了通信的保 密性。
码分多址能力
m序列扩频通信系统具有较强 的码分多址能力。不同的用户 可以使用不同的扩频码进行通 信，从而实现多用户共享同一 通信信道。
05
m序列的未来发展与研究方向
m序列与其他通信技术的融合应用
扩频通信系统中伪随机序列的研究
项式g(x)所产生的m序列,当它们的互相关函数值
满足
(n为奇数)，
(n为偶数)则m序列a和
b构成一对优选对。Gold码是由两个码长相等，码时钟速率
相同的 m 序列优 选 对模2加构成。每改变两个 m 序列相对位
移就可得到一个新的Gold序列，当相对位移（2n-1）位时，
就可得到一族（2n-1）个Gold序列。再加上两个m序列，共有
（2）
式中P为序列的周期。若两个函数相等，称自相关函数，记作 R(j).对于取值是＋1和－1，周期为P的二进制码元序列自相 关函数
m序列是一双值自相关序列，有优良的自相关特性。但 是，在码分多址通信中，不同地址的扩频码互相关值要小， 以便互不干扰，使用m序列作为地址码时，组成互相关值小 的序列集很少。
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2008 No.2 周慧琴/扩频通信系统中伪随机序列的研究
m序列的理论已经很成熟，n级移位寄存器可以产生的 m序列个数由下式决定：
（1） 其中， 为欧拉函数，其值小于等于 ，并与 互质的 正整数的个数（包括1在内）。 m序列的性质： (1)平衡性：在m序列的一个周期中，“1”的个数比“0” 的个数只多一个。这表明，序列平均值很小，它可降低载漏 发射功率，防止载漏干扰。 (2)尖锐的自相关特性：易于同步捕捉。 周期序列 的互相关函数的定义为
Zhou huiqin Abstract: Spread-spectrum communication system use spreading function to achieve spectrum expansion. The typical spreading function is the pseudo-random sequence. Useful pseudo-random sequences must have sharp auto-correlation characteristics ,little cross-correlation values, greater number of sequences and the sequence also call for balanced, easily to achieve .This paper first introduce m-sequence and gold sequence which is widely used at present. Then research on chaotic spreading sequence and proposed chaotic sequence optimization criteria. Last we compare the optimization of chaotic sequence with the traditional pseudo-random sequences. Keywords: spreading communication; chaotic spreading sequence; optimization criteria
第3章 扩频系统的伪随即序列
(2) 所有不可约多项式 f(x) (r>1) 必然能除尽 1+xN, N=2r-1. (3) 如果 2r-1 是一个素数, 则所有r次不可约多项式所产 生的线性移位寄存器序列一定是 m 序列, 产生这个m 序列的不可约多项式称为本原多项式.. (4) 除第r阶以外, 如果反馈抽头数是偶数，则产生的序 列就不是最长线性移位寄存器序列
Eg3-2: 请写出下图简单型移位寄存器的特征多项式!
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3.特征多项式与序列多项式的关系 设简单型移位寄存器序列为 相应的序列多项式为 其反馈函数为
an =
r
{a n } = a0 , a1 , a 2 , ⋯, a n ⋯
G (x) =
∑
∞
n=0
anxn
∑ca
i =1 i
n−i
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3.2.4 不可约多项式的个数 NI 和 m 序列条数 Nm 正整数n>1:
n = Π p iα i
i =1 k
其中 pi 是素数, α 是正幂数. eg: n=56=7×8=7×23, p1=7, α = 1 , p2=2, α 定义Euler φ ---函数为:
i
1
2
=3.
R s (τ ) =
其中T 是s(t)的周期 .
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1 T
∫
T /2
−T / 2
s (t ) s (t + τ )dτ
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序列 {an} 的取值为“1”and “0”, 自相关函数为
∑aa = N 其中 A 是{an} 和 {an+m}一个周期内对应元素相同的数目, D 是序列{an} 和 {an+m}中对应元素不相同的数目.
伪随机序列
1.伪随机码在扩频系统中，起扩频的作用。
主要是因为这类码序列具有类似于随机信号的特性，即具有近似白噪声的性能。
2.选用随机信号传输信息的理由：在信息传输中各种信号之间的差异性越大越好，这样任意两个信号不容易混淆，即相互间不容易发生干扰，不会发生误判。
3.理想的传输信息的信号形式应是类似于白噪声的随机信号，因为取任何时间上的不同的两端噪声来比较都不会完全相似，若能用它们代表两种信号，其差别性就最大。
4.为实现选址通信，信号之间必须是正交或准正交的（互相关性为零或很少）。
5.伪码不但是一种能预先确定的、有周期性的二进制序列，而且又具有接近于二进制数随机序列的自相关特性。
一、伪随机序列的特性1.相关性概念：()τ自相关：很容易的判断接收到的信号与本地产生的相同信号复制品之间的波形与相位是否完全一致。
相位完全对准时有输出，没有对准时输出为零。
互相关：在码分多址中尤为重要，在码分多址中，不同的用户应选用互相关性小的信号作为地址吗，如果两个信号是完全随机的，在任意延迟时间都不相同，则互相关性为0则称为正交，如果有一定的相似性，则互相关性不为0.两个信号的互相关性越少越好，则他们越容易被区分，且相关之间的相关性⎧⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎩干扰也小。
2.码序列的自相关性：序列的自相关函数用于衡量一个序列与它的j 次移位序列之间的相关程度。
常用自相关系数来表示相关性，自相关系数为相关函数的均一化。
二进制序列自相关系数为：();A D =a i i j A D j Pρ+-=式中为a 与a 对应码元相同的个数；为不同的个数。
P A+D. 3.码序列的互相关性：序列的互相关函数用于衡量两个不同序列之间的相关程度。
常用互相关系数来表示相关性，互相关系数为相关函数的均一化。
二进制序列互相关系数为：();ab A D j A ab D Pρ-=为对应元素相同的数目为不同的数目。
m ⎧⎪⎪⎨⎪⎪⎩序列：码分多址系统需要具有良好的自相关性的二进制序列作为码。
三种扩频码的作用
短码、长码和Walsh码直序列扩频通信系统扩频通信是一种无线通信技术。
他所用的传送频带比任何用户的信息频带和数据速率都大许多倍。
用W表示传送带宽(单位为Hz)，用R表示数据速率(单位为bit/s)，W/R被称为扩展系数或处理增益。
W/R的值一般可以在一百到一百万的范围(20db~60db)。
讲到这里，不得不把香农老先生搬出来，这个人可是咱们现代通信理论的奠基人，严重的崇拜（可惜他的著作《信息论》咱实在是看不懂啊，汗！）香农容量公式(Shannon’ scapacityequation)，这个公式放在这里，人老先生费半天劲搞出来的，我们不去讨论其推算原理，只认为这是正确的。
哦，香农还指出这是在加性高斯白噪声的信道模型下的公式，基本上我们现在的移动通信就是用这个东东啦。
C=Blog2[1 + S/N]其中：B为传送带宽(单位为Hz)；C为信道容量(单位为bit/s)；S/N为信号噪声功率比。
传统通信系统通常压缩信号速率至尽可能小的带宽信道进行传送，cdma系统则采用宽带信道传送信号，以获得处理增益，提高信道容量。
为什么哪？根据香农公式，他老人家说增加信道带宽可以换取更高的信道容量或者是更低的信噪比，以提高收发双方通信的可靠性。
当一个用户以9600bps速率进行语音通信时，cdma的信道带宽是1,228,800hz，处理增益为1,228,800hz/9600=128=21dB。
以此推算，每当用户数增加一倍，信道处理增益下降3db，当用户数达到32个时，信噪比接近底线，达到单扇区容量极限。
实际上，cdma系统对单载波单扇区通话的用户数进行了限制，以确保系统处理增益可以保持在理想的水平。
发信者把需传送的低速数据与一组快速扩频序列合成后通过发射机发射出去，接收者从空中借口截取信息流后，用同一快速扩频序列进行解扩频，从而得到原始信息。
好，扩频的概念有了。
我们再接着往下看。
cdma系统通过码片(chip)来传输信号(signal)，通常每一比特信息要占用几个码片。
伪随机序列
伪随机序列扩频通信技术在发送端以扩频码进行扩频调制，在接收端以相关解扩技术进行收信，这一过程使其具有诸多优良特性，即抗干扰性能好、隐蔽性强、干扰小、易于实现码分多址等。
扩频调制即是将扩频码与待传输的基带数字信号进行模二叠加（时域相乘）。
扩频调制后的信号还需经过载波调制后才可发送至信道。
而接收端则采用相干解扩和解调，恢复出原始数据信息，以达到抑制干扰的目的。
扩频调制是通过伪随机码或伪随机序列来实现的。
从理论上讲，用纯随机序列来扩展信号的频谱是最重要的，但是接收端必须复制同一个伪随机序列，由于伪随机序列的不可复制性，因此，在工程中，无法使用纯随机序列，而改为采用伪随机序列。
各类扩频通信系统都有伪随机编码序列，而且具有良好随机特性和相关特性的扩频编码对于扩频通信是至关重要的，对扩频通信的性能具有决定性的重要作用。
在扩频通信系统中，抗干扰、抗截获、信息数据隐蔽和保密、多径保护和抗衰落、多址通信、实现同步捕获等都与扩频编码密切相关。
能满足上述要求的扩频编码应具有如下的理想特性：（1）有尖锐的自相关特性；（2）有处处为零的互相关；（3）不同码元数平衡相等；（4）有足够的编码数量；（5）有尽可能大的复杂度。
m序列m序列是最长线性移位寄存器序列的简称。
顾名思义，m序列是由多级移位寄存器或其延迟元件通过线性反馈产生的最长的码序列。
在二进制移位寄存器中，若n为移位寄存器的级数，n级移位寄存器共有2n个状态，除去全零状态外，还剩下2n-1种状态，因此它能产生最大长度的码序列为2n-1位。
故m序列的线性反馈移位寄存器称做最长线性移位寄存器。
产生m序列的移位寄存器的电路结构，即反馈线连接不是随意的，m序列的周期P 也不能随意取值，而是必须满足：P=2n -1部分m 序列的反馈系数C i 如下表所示： 级数n 周期P 反馈系数C i （八进制）3 7 134 15 235 31 45，67，756 63 103，147，1557 127 203，211，217，235，277，313，325，345，367 8 255 435，453，537，543，545，551，703，747 9 511 1021，1055，1131，1157，1167，1175 10 1023 2011，2033，2157，2443，2745，3471 1120474005，4445，5023，5263，6211，7363对于m 序列，下面以级数n=4为例进行讨论。
第3章 扩频系统的伪随即序列
r
c 0 a n c i a n i ci a n i
i 1 i 0
2018/11/13
a n 1 a n 2 a n a n 3 a nr
a n 1
a ( n 1) 1 a ( n 1) 2 a ( n 1) 3 a ( n 1) r
n 0 i 1
r
a-r=1,a-r+1=…a-2=a-1=0;可得
G ( x)
cr
c x
i 0 i
r
i
cr f ( x)
这里 cr=1
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G ( x)
1 f ( x)
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Eg3-3: 一个三级移位寄存器如下图所示, 该移位寄存器序列为?
f(x)=x3+x+1 G(x)=1/f(x) G(x)=1+x+x2+x4+ x7+x8+x9+x11+… a0 a1 a2 a3 a4 a5 a6 a7 a8 a9 a10 a11 a12 a13 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 注意, 如果初始条件不同于前述条件, 则
2018/11/13
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3.2 m 序列的产生方法
m 序列是最长线性移位寄存器序列. 3.2.1 反馈移位寄存器发生器
an-i(i=1,2,3…r), ci(i=1,2,3…r); c0=cr=1
r r
a n c1 a n 1 c2 a n 2 c3 a n 3 cr a n r ci a n i
(1)Rc≤C (2)码字足够长
伪随机序列在通信中的应用研究
伪随机序列在通信中的应用研究伪随机数是一种看似无规律、但可以被预测的数列，与真随机数相比，它们更适合用于通信系统中的一些关键功能，如加密和扰码。
在通信领域，伪随机序列的应用十分广泛，它们可以被用于调制解调、信道编码、同步等方面。
本文将探讨伪随机序列在通信领域中的应用研究。
一、伪随机序列的基本概念伪随机数列是以确定性的方式生成的一个序列，其看似随机的特性是由生成算法的复杂性和基础参数的初始值所决定的。
伪随机序列通常具有以下特点：1. 长度足够大：伪随机序列的长度通常要大于一组通信数据的长度，以确保序列不会重复。
2. 周期性：伪随机序列必须具有周期性，以确保它们可以被用于多次通信。
3. 无规律性：伪随机序列的数列应该看似随机，不具备明显的规律特征，从而保证其不被敌手猜测。
二、伪随机序列在通信中的应用1. 扰码：扰码是通信中的关键技术之一，可以防止通信被窃听或干扰。
伪随机序列可以生成扰码序列，用于掩盖通信数据，从而提高通信的安全性。
在扰码中，伪随机生成器的初始值和生成算法的复杂性都非常关键，不同的初始值和生成算法可能会对扰码的安全性产生影响。
2. 调制：调制是数字通信中的基本操作，可以将模拟信号转换为数字信号。
伪随机序列可以用作调制信号，如频移键控（FSK）调制和相位调制（PSK）中的调制信号。
在这种应用中，伪随机序列需要具有一定的周期性，以确保调制信号能够被解调。
3. 信道编码：在数字通信中，信道编码是用来增加通信信道数据传输率的一种技术。
伪随机序列可以被用作编码器的掩码，以增加编码的复杂性和安全性。
4. 同步：在通信中，同步是指将发送和接收的数据保持同步，确保接收端正确地解码数据。
伪随机序列可以被用来控制接收端的时钟、同步发送和接收数据等关键任务。
同步技术对通信系统的稳定性和可靠性至关重要。
三、伪随机序列在实际系统中的应用案例1. GPS导航系统：伪随机序列在全球定位系统（GPS）中应用广泛，用以控制卫星和接收机之间的同步。
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第三章 伪随机序列在CDMA 通信系统用的应用3.1 概述在扩频系统中，伪随机码序列起着很重要的作用。
在直扩系统中，在发送端用伪随机码(PN 码)将信号频谱扩展，送入信道进行传输，在接收端用相同的PN 码完成解扩。
扩频系统的性能同采用的伪随机码的性能有很大关系，伪随机码性能的好坏，直接关系到整个性能的好坏。
shannon 编码定理指出：只要信息速率R d 小于信道容量C ，则总可以找到某种编码方法，使在码字相当长的条件下，能够几乎无差错的从受到高斯白噪声干扰的信号中复制出原发送信号。
高斯白噪声的理想特性为：0()()2n n R τδτ= 式中02n 为白噪声的双边噪声谱密度。
从理论上讲，纯随机序列去扩展信号频谱是最理想的。
但是很难实现白噪声的放大、调制、检测、同步及在接收机中为了解扩复制一个同发送端扩频码相同的副本。
因此，工程上只能用伪随机码(PN 码)或伪噪声序列作为扩频码。
伪随机序列具有类似噪声的性质，但它又是周期性有规律的，既容易产生，又可以复制。
在实际应用系统中，对伪随机序列的要求一般如下:1、易于产生；2、具有随机性；3、尽可能长的周期；4、平衡性，即随机序列中0和1的个数相等；5、自相关函数具有类似于白噪声自相关函数的性质；6、良好的互相关特性。
最简单、最常用的伪随机编码是m 序列。
m 序列有尖锐的自相关特性，有较小的互相关值，码元平衡，但序列数目不多，序列复杂度不大。
1976年R.Gold 提出了新的一类序列：Gold 序列，它与m 序列的相关特性大致相同，但序列数目却大大增加，序列复杂度也有所改善，也是一种非常重要的扩频序列。
3.1.1随机序列的数学定义白噪声是一种随机过程，瞬时值服从正态分布，自相关函数和功率谱密度有极好的相关性，伪随机序列是针对白噪声演化而来的，只有“0”和“1”两种电平，因此伪随机编码概率分布不具备正态分布形式。
但当序列足够长时，由中心极限定理可知，它趋近于正态分布，由此，伪随机序列定义如下：·凡自相关函数具有：21111,0()11,0P i i a P i i i a P R a a P P ττττ=+=⎧==⎪⎪=⎨⎪=-≠⎪⎩∑∑ 式的序列称为狭义伪随机序列。
·凡自相关函数具有：21111,0()1,||1,0P i i a P i i i a P R a a c c P ττττ=+=⎧==⎪⎪=⎨⎪=<<≠⎪⎩∑∑ 形式的序列，成为第一类广义伪随机序列。
·凡互相关系数具有|()|1()0ab ab R R ττ<<≈或式的序列，称为第二类广义伪随机序列。
·凡相关函数满足(1)、(2)、(3)三者之一的序列，统称为伪随机序列。
由上面的四种定义可以看出，狭义伪随机序列是第一类广义伪随机序列的一种特例。
3.2 M 序列m 序列是线性反馈移位寄存器的最大长度序列，它的生成可以用移位寄存器序列发生器的特征多项式f(x)来确定，一个本原特征多项式对应一个最大长度序列，也就是对应一个m序列。
线性反馈移位寄存器的结构如下图3-1：图3-1线性反馈移位寄存器结构图图中，f(x)为反馈特征多项式，表示为：∑n 2Ni 012N i i=0f(x)=C +C x+C x +...+C x =C x能够产生m 序列的f(x)应满足：·为不可约多项式；·为本原多项式，即p l+x 能被f(x)整除(P 为m 序列的周期，n P=2-1)。
同时，对一个给定的移位寄存器序列n 012{a }=a ,a ,a ,....定义一个系数为多项式： 010g(x)=a a x ...nn n a x ∝=⊕⊕=∑上式中的系数就是移位寄存器输出序列。
相应的g(x)多项式就确定了，反之亦然。
生成多项式。
线性反馈移位寄存器序列一旦给出，其由于可以由g(x)得到{an}，因此g(x)称为生成多项式。
m 序列的表达方式一般有以下两种：直接用反馈抽头位置表示：例如，反馈特性多项式为5()1f x x x =++，就可表示为[1,5]。
用八进制数表示：如上例，反馈特征多项式5()1f x x x =++，它的系数矩阵为[100011](依次由高阶向低阶表示)，则用八进制表示就为43。
3.2.1 m 序列的特性CDMA 通信要求扩频序列具有较好的伪随机特性，m 序列的特性包括：·在每一序列周期中，“+1”的码元个数和“-1”的码元个数仅相差1位；·在每一序列周期中，连续出现“+1”或“-1”的码元长(游程)数目为u ，那么码元数为1的游程有u/2个，为2的有u/4个，为3的有u/8个，………。
其中，“+l ”和“-1”的游程数目相同。
·序列的(周期)自相关函数是二值的，有：,0(mod )(),0(mod )()x N j N R j j N N N δδ=⎧=⎨<<>>⎩m 序列就是能够满足上述条件的最主要也是最基本的狭义伪随机序列。
它的特性还有：(1)周期为21n P =- ；(2)移位相加特性：一个m 序列经移位后的序列与原序列相加得到的新序列仍为m 序列。
(3)相关特性：自相关函数,0()1,0(mod )P R P τττ=⎧=⎨-≠⎩互相关特性：同周期m 序列的互相关函数的均值为1，且最大值：112max |()|2n R τ+-> 两个周期互素的m 序列的互相关函数：121|()|R P P τ=• 3.3 Gold 序列·m 序列优选对如果周期为21n P =-的两个m 序列A 、B ，当B=A[q]，22 1...(1)22 1...(2)k k k q q =+=-+或，且e=gcd(n ，k)与n 满足n/e 为奇数，则m 序列A 、B 之间的互相关函数()R τ具有优选三值特性，为：[(2)/2][(2)/2]21()121n n R τ++⎧-⎪=-⎨⎪--⎩m 序列优选对的寻找方法有分圆陪集法、相关验证法、求特征根法和采样法四种。
其中分圆陪集法和相关验证法在本质上都是通过一一求解两个m 序列的互相关函数值，然后再根据m 序列优选对的优选三值特性进行判断从而得到m 序列优选对的方法，这里我们不做详细介绍了。
·Gold 序列的生成m 序列是相关特性很好的伪随机序列，它的优选对互相关值己接近Welch 给出的相关特性下限。
但是，它们能彼此构成优选对的数目很少，不便用于CDMA 扩频通信。
1967年R.Gold 提出和讨论了新的一类序列-Gold 序列，Gold 序列的构成如下：如果序列0121(,,,...,)p A a a a a -=，0121(,,,...,)p B b b b b -=是周期为21n P =-的m 序列优选对，它们按下式构成Gold 序列：(0,1,2,...,1)i i G B T A i P =⊕=-其中T 表示循环移位，i T 到表示循环移位i 次。
A 序列的循环移位序列012(1),,,.....,P T A T A T A T A -也是m 序列。
则i G 和A ，B 序列一起构成Gold 序列集合G(A ，B)。
因此gold 序列的基本结构如下所示：图3-2 GOLD 序列产生器上图为Gold 序列发生器的模型，由同步时钟控制的两个m 序列发生器的周期相同，速率也相同，因而二者保持一定的相位关系，产生的Gold 序列的周期与这两个子序列的周期也相同。
当改变两个m 序列的相对位移时，就会得到一个新的Gold 序列。
Gold 序列的周期和m 序列相同，但每对n 级m 序列优选对可产生21n +个Gold 序列，序列数比m 序列的数目多很多，这点有利于CDMA 通信系统的用户容量的增加。
而且Gold 序列具有良好的自、互相关特性的一种伪随机序列。
第三代移动通信系统中的WCDMA 系统就采用Walsh(信道编码)+Gold 序列(区分小区)和Walsh (信道编码)+Gold 序列(区分用户)进行前/后向扩频编码。
3.4 M序列和GOLD序列的对比分析Gold序列是由m序列优选对经过移位相加得到的，在一个Gold序列族中包含有产生这个Gold序列族的两个互为优选对的m序列本身以及它们经过移位相加得到的新序列。
因此，Gold序列与m序列在相关特性上既十分相似又存在一定差别。
·自相关特性Gold序列族中，除了产生此族的两个m序列外，其余Gold序列的自相关特性均虽然较m 序列的自相关特性稍差，但当级数n较大时，其归一化旁瓣峰值依旧很小，仍然可以认为是理想的。
通过m序列添加小项的M序列的自相关特性没有m序列理想，且旁瓣峰值也较同级的Gold序列稍大，但是随着阶数n的增加M序列的自相关主峰值愈发尖锐，归一化旁瓣峰值变得非常小，自相关特性趋于理想化。
·互相关特性任一对Gold序列的互相关函数都满足优选三值特性，但是m序列却并不都是优选对，甚至有的m序列对的互相关峰值可能达到较大的值，从而影响是否为相同m序列的判决。
同时，Gold序列的数目要远大于m序列的数目。
因此，在互相关特性上，Gold序列要优于m 序列。
M序列的互相关特性没有Gold序列好，它不具有优选三值特性。
M序列与m序列相似，存在非优选三值特性的互相关函数，但是随着周期的增加，序列间的互相关特性也会更优。
但是，实际系统中采用的M序列都是通过m序列添加小项得到的，序列数目和m序列相同，如果用互相关特性来区分用户，可用的地址数太少。
所以，在扩频通信系统中仅利用了M序列的自相关特性(不同用户采取不同的公值)，而没有用到M序列的互相关特性。
进而可以认为M序列的互相关特性的好坏不会影响实际系统的性能。
第四章基于MATLAB/Simulink的CDMA系统的仿真与分析4.1 设计前言在MATLAB通信工具箱中有SLMULINK仿真模块和MATLAB函数，形成一个运算函数和仿真模块的集合体，用来进行通信领域的研究、开发、系统设计和仿真。
通信工具箱中的模块可供直接使用，并允许修改，使用起来十分方便，因而完全可以满足使用者设计和运算的需要。
MATLAB通信工具箱中的系统仿真，分为用SIMULINK模块框图进行仿真和用MATLAB 函数进行的仿真两种。
在用SIMULINK模块框图的仿真中，每个模块，在每个时间步长上执行一次，就是说，所有的模块在每个时间步长上同时执行。
这种仿真被称为时间流的仿真。
而在用MATLAB函数的仿真中，函数按照数据流的顺序依次执行，意味着所处理的数据，首先要经过一个运算阶段，然后再激活下一个阶段，这种仿真被称为数据流仿真。
某些特定的应用会要求采用两种仿真方式中的一种，但无论是哪种，仿真的结果是相同的。