元素地球化学背景特征
例析地球化学特征和找矿远景预测
例析地球化学特征和找矿远景预测广西云开地区位于钦州市以东，灵山-藤县-梧州市一线以南，六万大山、大容山及云开大山等与广东省接壤的桂东南地区，跨越钦州残余地槽、云开隆起及北部湾坳陷等区域构造单元，是广西省重要的铅锌金银多金属成矿区域之一。
本文主要根据广西地区1∶20万区域化探扫面成果，结合地球化学图件与广西云开地区地质相研讨，解析地质历史演化过程中的元素特点，通过对地球化学综合异常特征研究评估矿产资源远景，奠定矿床地球化学预测参考依据，进而为下一步找矿作业进行铺垫和指导。
1 地球化学特征1.1 地球化学元素丰度1.2 空间元素排列地质构造演变差异性主要表现在空间元素排列变化以及其组合排列变化上。
根据本区地质矿产情况，讨论Au、Ag、As、Sb、Hg、Cu、Pb、Zn、Cd、Mn组合和W、Sn、Bi、Mo组合的区域特征。
各元素在空间上基本呈北东向带状或面状展布，与区域构造和成矿区带基本一致。
根据这些特征，将广西划分为3个近北东走向的英桥-平政地球化学区、合浦-岑溪地球化学区以及六万大山-大容山地球化学区。
1.3 元素演变循律元素演变循律主要有两种：一是在地层单元中演变；二是在花岗岩中演变。
前者演变基础主要包含四系演变寄存体，分别是石灰系、泥盆系、二叠系以及寒武系，Au、Ag、Hg、As、Sb、Pb、Zn、Cu、Co、Ni、Cd、Mn、V、Ti、W、Mo、La、Y等在石炭系中含量最高，Sn在二叠系中含量最高，Bi在寒武系中含量最高。
大多数元素在石炭系和泥盆系中具有较高含量，且富集与分异能力较强，这不仅与石炭系和泥盆系中发育陆源碳酸盐岩和碎屑岩有关，而且与石炭系地层分布范围相对局限有关；后者演变寄存体主要分为燕山期、家里东期、华力西期以及混合岩四类花岗岩，其中Ag、Pb、Zn、Cu、Cd、Mn、Bi、Mo、V、Ti、Zr等在燕山期花岗岩中含量最高，La、Y、Co、Sb等在华力西期花岗岩中含量最高，在混合岩中，W、Sn、Bi含量较高，Ag、Hg、As、Sb、Zn、Cu、Co、Ni、Cr、Cd、Mn、V、Ti、La、Zr等含量最低；岩石从老到新，Ag、Hg、Zn、Cd、Mn、Ti、Zr含量呈递增趋势，其他元素多呈跳跃式变化，且不同岩石的元素的富集能力也各有差异。
地球化学背景值及异常下限确定方法
地球化学背景值及异常下限确定方法地球化学背景值是指地球表层物质的普遍背景含量或分布特征，它代表了地球自然状态下的正常水平。
异常下限是指地球化学异常的边界或基线，用于识别具有异常地球化学特征的物质。
确定地球化学背景值及异常下限的方法可以分为以下几种。
第一种方法是统计方法。
这种方法通过大量的样品分析数据来确定地球化学背景值及异常下限。
首先需要收集大量的样品数据，包括地球表层物质的各种元素含量数据。
然后对这些数据进行统计分析，例如计算平均值、标准差、分位数等。
通过统计分析可以确定地球化学背景值，它通常是根据样品数据的分布特征来确定的，例如取所有样品数据的中间值作为地球化学背景值。
异常下限可以根据统计分析的结果和专家经验来确定，例如确定一个范围，低于这个范围的数据可以被认为是异常值。
第二种方法是地表地质特征方法。
这种方法通过研究地球表层的地质特征，例如地貌、岩石类型、土壤类型等，来确定地球化学背景值及异常下限。
地球表层的地质特征通常与地球化学特征有一定的关联性，例如其中一种地貌环境下可能富含其中一种元素。
通过研究这些地质特征可以得出地球化学背景值及异常下限的范围，例如其中一种地貌环境下的元素含量可以被认为是正常的，低于或高于这个范围的元素含量可以被认为是异常的。
第三种方法是参照国内外标准方法。
许多国家和地区都有地球化学调查和研究的标准方法，例如美国地质调查局的“地球化学参考样品和数据计划”（Geochemical Reference Samples and Data）和欧洲的“Geochemical Atlas of Europe”等。
这些标准方法提供了丰富的样品数据和分析结果，可以作为确定地球化学背景值及异常下限的参考。
通过比对本地区样品数据和国际标准数据，可以确定地球化学背景值及异常下限的范围。
确定地球化学背景值及异常下限是地球化学调查和研究的基础工作，它对于判别地球化学异常、环境污染、资源勘查等方面具有重要意义。
中国土壤化学元素丰度与表生地球化学特征
中国土壤化学元素丰度与表生地球化学特征中国土壤化学元素丰度与表生地球化学特征中国的土壤化学元素丰度及其与表生地球化学特征是地球科学领域中一个备受关注的话题。
通过对中国土壤中化学元素的丰度和表生地球化学特征的深度研究，我们可以更好地了解中国土壤的地球化学特征、资源丰度以及与环境和人类活动的关系，对于推动农业、环境保护和资源利用都具有重要意义。
1. 中国土壤化学元素丰度中国是一个土壤资源丰富的国家，土壤中含有丰富的化学元素，包括铁、铝、镁、钙、钾、磷等元素。
其中，铁和铝是土壤中的主要成分，它们对土壤的物理性质和化学性质起着重要作用。
土壤中的镁、钙、钾元素则是作为植物生长的重要营养元素，对于农业生产至关重要。
土壤中的磷元素也是植物生长过程中不可或缺的元素。
2. 中国土壤的地球化学特征中国土壤的地球化学特征受到地质构造、气候、植被覆盖和人类活动等多种因素的影响。
不同地质构造背景下的土壤，其化学元素丰度和分布也存在较大差异。
在气候条件下，土壤中化学元素的迁移、转化以及吸附等过程也会受到气候因素的影响。
植被覆盖对土壤的地球化学特征也有一定影响，植被的根系分泌物和腐殖质的分解等过程会影响土壤中化学元素的循环。
人类活动也会对土壤的地球化学特征造成一定影响，如工业排放、农药施用等都会影响土壤中化学元素的丰度和分布。
3. 个人观点和理解从我个人的观点来看，中国土壤化学元素丰度与表生地球化学特征这一话题，涉及了地球科学、环境科学以及资源利用领域，具有重要的研究意义和应用前景。
通过深入研究中国土壤中化学元素的丰度以及其与地球化学特征的关系，可以为促进土壤肥力的提高、有效利用农业资源、解决土壤污染等问题提供科学依据和技术支撑。
在未来的研究中，应该更加注重土壤中微量元素的研究，探索土壤中化学元素丰度与表生地球化学特征变化之间的机制，以实现土壤资源的可持续利用和保护。
总结回顾中国土壤化学元素丰度与表生地球化学特征是一个复杂而重要的研究领域，通过对中国土壤中的化学元素丰度和地球化学特征的深入研究，可以更好地了解土壤的资源丰度、地球化学特征以及与环境和人类活动的关系。
地球化学背景值及异常下限确定
确定地球化学背景值与异常下限的方法有很多种。
早期采用简单的统计方法求平均值与标准偏差；用直方图法确定的众值或中位数作为地球化学背景值。
以后又发展到用概率格纸求背景值与异常下限等。
随着对地球化学背景认识的加深，采用求趋势面或求移动平均值等方法来确定背景值和异常下限，70年代以来，多元回归法、稳健多元线性回归分析法、克立格法、马氏距离识别离散点群法等多种方法常作来研究地球化学的背景值和异常下限。
考虑到方法的实用性、有效性、易操作，通过几种方法在工作区的试验对比，迭代法确定的背景值及异常下限较低，更有利于突出弱异常。
因此，工作区背景值和异常下限的确定选用迭代法。
迭代法处理的步骤：①计算全区各元素原始数据的均值(X1)和标准偏差(Sd1)；②按X1+ nSdl的条件剔除一批高值后获得一个新数据集，再计算此数据集的均值(X2)和标准偏差(Sd2);③重复第二步，直至无特高值点存在，求出最终数据集的均值(X)和标准偏差(Sd),则X做为背景值CO, X+nSd(n根据情况选1.5或2, 3)做为异常下限Ca,采用迭代法求出工作区各地球化学元素特征值及各参数(见表1)。
表1工作区元素地球化学特征值及参数表化探数据是以多元素或多变量为特征的。
化探数据处理既研究元素之间的相互关系，又研究样品之间的相互关系，前者叫做R方式分析，后者叫做Q方式分析。
分析结果是将数据按变量或按样品划分成若干类，使各类内部性质相似而各类之间性质相异。
如果参加分析的数据含有已知类别（如矿或非矿的作用）能起训练组作用时，数据处理的结果可给出明确的地质解释，否则所做的地质解释就含有较大程度的推测性。
在特定情况下地球化学数据可能只反映单一的地质过程，这样的化探数据是所谓来自一个母体”的。
一般情况是几种地质过程作用在同一地区，他们相互重叠或部分重叠，这反映在地球化学数据上就具有多个母体”的特征。
化探数据处理需要鉴别和分离这些母体，即对化探数据值进行分解，确定出不同母体的影响在数据中所产生的分量。
第十章1环境地球化学简介
环境地球化学简介
大气环境飘尘的自然去除 • 干沉降（碰撞和吸附） • 湿沉降
环境地球化学简介
4.森林植被对环境的净化作用 除调节气候，保持水土外，有以下作用： （1）保持氧和CO2的平衡 一人的氧气量需要150m2的叶面
环境地球化学简介
（2）降低大气中的有害气体浓度 可吸收HF、SO2、Cl、NO2、NH3、O3、Hg、 乙烯、过氧乙酰硝酸酯，醛，酮等。 如SO2通过高15m宽15m的法国梧桐林带， 其含量可降低25-75%。
环境地球化学简介
（2）土壤背景值 是母岩、气候、生物、水系、地形等综合 作用的产物，在研究或评价土壤的污染 程度时必须考虑原始地球化学背景。
环境地球化学简介
各地区土壤中有害元素的背景值 As Cd Hg <0.24-1.0 0.01-0.09 英国 0.02-0.55 挪威 0.09-0.56 0.01-0.16 加拿大 6.3 0.47-10.8 0.01-0.7 0.03-0.86 芬兰 0.22 0.004-0.99 瑞典 0.085 2.5 苏联 3.5-52 0.4 0.04-0.33 日本 1-7.5 0.05-0.52 0.01-0.16 美国 Pb 9.4-39 5.2-14.1 2.5-8.9 6.3-21 3.4 5.2-14.1
环境地球化学简介
2.毒性元素： • 毒性：Cd、Ge、Sn、Sb、Te、Hg、Pb、 Ga、In、As、Li(?) • 潜在和放射性毒性元素：Be、Tl、Th、 U、Po、Ra、Sr(?)、Ba(?)
环境地球化学简介
3.无毒性稳定元素：（多为氧化物矿物或 自然元素） Ti、Zr、Hf、Sc、Y、Nb、Ta、Ru、Os、 Rb、Ir、Pd、Pt、Ag、Au 4.中间性元素：B、Al
用计算法确定地球化学背景值及异常下限值的一些认识
用计算法确定地球化学背景值及异常下限值的一些认识摘要：一、地球化学背景值及异常下限的概念与意义1.地球化学背景值：地球化学元素含量的平均水平2.地球化学异常：元素含量明显偏离背景值的现象3.异常下限：区分背景与异常的界限值二、计算法确定地球化学背景值及异常下限的方法1.数据收集与处理2.计算背景值及异常下限3.确定置信度三、计算法在地球化学背景值及异常下限确定中的应用1.在既有正异常又有负异常分布的同一地区中的应用2.应用实例：地质勘探、矿产资源评价等四、注意事项与挑战1.数据质量与可靠性2.地区特性的考虑3.方法选择的合理性正文：地球化学背景值及异常下限的确定是地质勘探、矿产资源评价等领域的重要任务。
背景值反映了地球化学元素含量的平均水平，而异常则是指元素含量明显偏离背景值的现象。
在实际应用中，我们需要将背景值与异常进行区分，以便更好地发现和评价矿产资源。
本文将介绍用计算法确定地球化学背景值及异常下限值的一些认识。
首先，我们需要收集并处理一定区域内的地球化学数据。
这一步骤中，需要注意数据的可靠性和代表性。
数据来源可以是地质调查、土壤采样、水质分析等。
在数据处理阶段，需要对原始数据进行质量控制，剔除异常值和缺失数据，并对数据进行统计分析。
接下来，我们通过计算得出地球化学背景值及异常下限。
计算方法主要包括算术平均法、中位数法、加权平均法等。
其中，算术平均法是最常用的方法。
计算公式为：背景值= （Σ元素含量）/ 样品数量在确定异常下限时，我们通常采用一定置信度的方法。
置信度反映了我们所估计的异常下限的可靠性。
常见的置信度有95%、99%等。
计算公式为：异常下限= 背景值+ 置信度对应的标准差在实际应用中，计算法在地球化学背景值及异常下限确定中具有重要意义。
例如，在既有正异常又有负异常分布的同一地区，我们可以用计算法求出总体元素背景值和异常下限。
此外，计算法还可以应用于地质勘探、矿产资源评价、环境监测等领域。
成都市土壤元素地球化学背景
成都市土壤元素地球化学背景
成都市位于四川盆地中部，是中国著名的丘陵和盆地地貌区域。
由于
成都市土壤受到了长期的人类活动的影响，土壤元素地球化学背景是成都
市土壤研究的一个重要方面。
首先，成都市土壤元素含量方面。
在土壤中，含有大量的元素，如钾、钙、镁、铁、锰、铜、锌等。
不同土壤类型中这些元素的含量会有所不同。
成都市土壤中的主要元素包括K、Ca、Mg、Fe、Mn、Cu、Zn等，其中K、Ca、Mg是土壤中的主要碱性元素，对植物生长起着重要的作用。
而Fe、Mn、Cu、Zn则是微量元素，虽然含量较少，但也对植物生长和土壤肥力
有着不可忽视的影响。
其次，成都市土壤元素的分布特征。
成都市土壤各元素的分布不均匀，与岩石成分、地表水体和大气降水等因素密切相关。
例如，在成都市东北
部的丘陵地带，土壤中含有较高的有机质、氮、磷等元素，这与该地区的
农业发展和地表水体的影响有关。
而在成都市西南部的盆地地带，土壤中
的元素含量相对较低，与该地区的地质背景和生态环境有关。
最后，成都市土壤元素的迁移转化过程。
土壤中元素的迁移和转化受
到多种因素的影响，如土壤微生物活动、物理性质、水文过程等。
土壤微
生物是土壤中元素转化的重要驱动力，它们通过分解有机物、氮素固定和
矿物质转化等过程，促进了元素的循环和迁移。
此外，土壤物理性质如土
壤孔隙结构、渗透性等也影响着元素的迁移和转化过程。
水文过程则通过
水的运动和地下水循环等方式，促使元素在土壤中的迁移。
用计算法确定地球化学背景值及异常下限值的一些认识
用计算法确定地球化学背景值及异常下限值的一些认识计算法是一种确定地球化学背景值及异常下限值的常用方法。
通过该方法，可以对地球化学样品数据进行统计分析，并根据数据的分布特征来确定背景值和异常下限值。
在进行计算法确定地球化学背景值和异常下限值的过程中，需要遵循以下一般步骤：1.数据采集与处理：收集地球化学样品的数据，并进行必要的数据处理，包括数据清洗、异常值处理、数据转换等。
2.数据分布分析：对数据进行统计分析，了解数据的分布特征。
可以使用统计方法，如平均值、中位数、众数、标准差、变异系数等，来描述数据的集中趋势和离散程度。
3.背景值确定：通过分析数据的分布特征，确定地球化学元素的背景值。
通常背景值可以采用平均值、中位数、众数等，但也要结合地质特征和地球化学元素的空间变异性进行综合分析。
4.异常下限值确定：在确定背景值基础上，可以根据数据分布的统计特征，选择一定的标准差或百分位数作为异常下限值。
常用的方法包括3倍标准差法、2倍标准差法、95%百分位数法等。
5.专家经验参考：在确定地球化学背景值和异常下限值时，还可以参考地质学、地球化学和环境科学领域的专家经验。
特别是对于一些特殊地质环境或地球化学元素的特殊性，可以综合专家经验进行判断。
需要注意的是，计算法只是一种初步的确定地球化学背景值和异常下限值的方法，其结果还需要结合实地勘察、专家评价和实际监测数据进行进一步确认。
同时，对于不同地质环境下的地球化学背景值和异常下限值的确定，也需要遵循相应的规范和标准。
综上所述，计算法是一种常用的确定地球化学背景值和异常下限值的方法。
通过对地球化学样品数据的统计分析，结合专家经验和地质环境特征，可以对地球化学背景值和异常下限值进行初步确定，为环境监测、矿产勘查和环境治理提供科学依据。
但需要注意的是，计算法的结果还需与实际数据和专家判断相结合，进行综合分析和确认。
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（3）区内从土壤测量—1∶5 万水系沉积物测量—岩石测量，标 准离差逐渐增高的有 Bi、Pb、Sn、Cu、Zn、Au 等元素，其中以 Pb、 Cu、Zn 表现的最为显著，Pb 在土壤中最低 0.22，在岩石测量中最高 为 85.83；Cu 在土壤中最低 0.15，在岩石测量中最高为 20.99；Zn 在土壤中最低 0.15，在岩石测量中最高为 576.14；反映了这些元素 在土壤中离散程度小，在岩石测量中离散程度大。
矽卡岩
黑云母花岗岩 注 Au 为 10-9 其它为 10-6
××××区地球化学参数表
As 2.71 4.56 2.52 1.40 2.86 2.15 5.65 5.59 0.75 2.34 0.11 1.70 1.07 1.36 1.34 2.64 5.66 0.78 0.86 0.02 0.67 0.76 0.48 0.62 0.47 1.01 1.03 X 平均值
Sb
Bi
0.21 0.46
0.33 0.36
0.42 0.50
0.18 0.23
0.358 10.72
1.25 4.25
0.14 0.27
0.07 0.73
0.08 0.21
0.31 0.87
0.11 0.20
0.19 0.14
0.24 0.76
0.28 4.22
1.53 8.13
Au 1.22 0.54 0.97 1.22 0.66 0.80 4.20 1.26 0.65 1.01 0.06 1.13 0.52 0.10 0.00 5.22 0.66 0.21 0.82 0.11 0.54 0.93 0.15 0.00 1.24 0.52 0.32
系沉积物测量中为 0.66×10-6, 在岩石中最高为 0.91×10-6;从这类 元素背景特征可见，在水系沉积物测量中和土壤测量中元素的变化相 差不大，很接近，在岩石测量中略高。反映了该类元素在该区经次生 变化后都可发生不同程度的贫化。
Zn 72.78 96.38 537.88 247.67 199.51 504.63 3886.60 820.68 105.15 24.59 0.15 576.14 166.85 142.43 387.76 4080.60 475.79 10.87 0.33 0.00 1.07 0.67 0.71 0.77 1.05 0.58 0.10
65.00 1.10
226.25 53.00
189.53 1.39
34.90 3.65
11.30 0.64
0.22 0.12
85.83 0.71
91.49 0.67
12.08 0.57
49.50 0.14
255.65 28.91
61.65 0.86
4.38 1.91
0.65 0.25
0.01 0.05
Cu 25.14 27.41 33.07 69.28 41.76 56.38 22.29 34.97 13.21 13.60 0.15 20.99 92.37 23.18 27.56 16.15 25.52 2.97 0.54 0.01 0.63 1.33 0.56 0.49 0.72 0.73 0.22
（6）区内黑云石英片岩中 Cu 最高为 69.28×10-6,其次为变粉砂 岩中含量 56.38×10-6，在矽卡岩中为 34.97×10-6，在矿化蚀变带中 为 22.29×10-6,最低在黑云母花岗中为 13.21×10-6,反映了黑云母花 岗中为铜的带出带, 黑云石英片岩中形成铜的高含量带与该带中分 布的含铜石英脉有关。
（2）区内从土壤测量—岩石测量—1∶5 万水系沉积物测量，变 异系数逐渐增高的有 As、W、Au 等元素， As 在土壤中变异系数最低 0.02，在 1∶5 万水系沉积物测量中最高为 0.86；属于不均匀分布的 元素，W 在土壤中变异系数最低 0.09，在 1∶5 万水系沉积物测量中 最高为 1.07；属于极不均匀分布的元素，Au 在土壤中变异系数最低 0.11，在 1∶5 万水系沉积物测量中最高为 0.82；属于不均匀分布的 元素，反映了这些元素在土壤中属于弱分异特征，在 1∶5 万水系沉 积物测量中为中等分异—强分异元素。
一、元素地球化学背景特征 工区对 Au、Ag、Cu、Pb、Zn、As、Sb、Bi、W、Sn、Mo 等十一种元素 的含量进行了统计分析，其地球化学特征参数见表 3-1。 1、全区内背景值对比特征， （1）从 1∶5 万水系沉积物测量—土壤测量—岩石测量，背景值逐渐 增高的有 Sb、Pb、Ag、Cu、Zn 等元素，其中以 Pb、Ag、Zn 变化最为显著， Pb 在 1∶5 万水系沉积物测量中最低为 17.36×10-6,到 1∶1 万土壤地球化 学测量中增加到 40.64×10-6,在岩石中最高为 85.45×10-6;Ag 在 1∶5 万水 系沉积物测量中最低为 0.06×10-6,到 1∶1 万土壤地球化学测量中增加到 0.10×10-6,在岩石中最高为 0.13×10-6,增加了一个数量级;Zn 在 1∶5 万水 系沉积物测量中最低为 72.78×10-6,到 1:1 万土壤地球化学测量中增加到 96.38×10-6,在岩石中最高为 537.88×10-6, 增加了一个数量级,是正常的 成矿序列,反映了是区内的主成矿元素，从岩石中迁移进入土壤经次生变化 后迁移到水系中进一步的贫化。 （2）区内从岩石测量或土壤测量—1∶5 万水系沉积物测量，背景值逐 渐增高的有 Sn、Au 等元素，Sn 在岩石中最低为 1.72×10-6; 到 1:1 万土壤 地球化学测量中增加到 2.21×10-6,在 1∶5 万水系沉积物测量中最高为 2.51 ×10-6,是一个反正常的变化序列,但同处一个数量级；Au 在岩石中为 0.97 ×10-9; 到 1:1 万土壤地球化学测量中减少到 0.54×10-9,在 1∶5 万水系沉 积物测量中最高为 1.22×10-9,反映出 Sn、Au 元素从岩石中迁移进入土壤经 次生变化后，迁移到水系中富集。 （3）区内从土壤测量—1∶5 万水系沉积物测量—岩石测量，背景值逐渐 增高的有 Bi、W、Mo 等元素，这类均是高温元素，其中 Bi 在土壤中最低 0.36 ×10-6，在 1∶5 万水系沉积物测量中为 0.46×10-6, 在岩石中最高为 0.50× 10-6; W 在土壤中最低 2.19×10-6，在 1∶5 万水系沉积物测量中为 2.29×10-6, 在岩石中最高为 3.18×10-6; Mo 在土壤中最低 0.51×10-6，在 1∶5 万水
异系数逐渐增高的有 Bi、Pb、Sn、Cu、Zn、Sb、Mo 等元素，其中极 不均均匀分布的元素有 Pb、Zn 、Bi，中等分异的元素有 Sn、Cu、Sb、 Mo 等，Pb 在土壤中变异系数最低 0.01，在岩石测量中最高为 1.00； Zn 在土壤中变异系数最低 0.00，在岩石测量中最高为 1.07；Bi 在土 壤中变异系数最低 0.58，在岩石测量中最高为 1.75；反映了这些元 素在土壤中属于弱分异特征，在岩石测量中为强分异元素。
1.00 0.41
1.59 0.34
0.40 0.32
0.76 0.13
1.13 0.55
0.33 0.62
0.12 0.52
Cv 变化系数
Ag 0.06 0.10 0.13 0.06 0.08 0.06 1.11 0.24 0.06 50.01 0.12 0.14 0.02 0.05 0.01 1.28 0.18 0.02 0.78 1.20 1.07 0.35 0.60 0.24 1.15 0.78 0.29
（4）区内从岩石测量—1∶5 万水系沉积物测量—土壤测量，背 景值逐渐增高的有 As 元素，该元素在岩石中最低 2.52×10-6，在 1∶ 5 万水系沉积物测量中为 2.71×10-6, 在土壤中最高为 4.56×10-6， 反映了该元素在该区经次生变化后可在土壤中形成富集，经搬运、迁 移后进入到水系中就发生贫化。
（4）全区内不同的岩性特征对比，在矿化蚀变带和矽卡岩中标 准离差最大，反映的元素有 As、Sb、Bi、Pb、Ag、Zn、Mo、Au、Sn 等，其中以 Zn、Pb、Sn 最为显著，Zn 元素在矿化蚀变带中标准离差 高达 4080.6,在矽卡岩中标准离差可达 475.79; Pb 元素在矿化蚀变 带中标准离差高达 255.65,在矽卡岩中标准离差可达 61.65,此外在 黑云石英片岩中标准离差也很高为 91.49;Sn 元素在矿化蚀变带中标 准离差高达 28.91,在矽卡岩中标准离差可达 0.86,对比可见比其它 各地质体中高出一个数量级,反映了本区 Zn、Pb 的迁移、富集与矽卡 岩化有密切的关系。目标矿种应为 Zn、Pb。
（5）区内黑云石英片岩中 Cu 标准离差最高为 92.37,其次为变 粉砂岩中标准离差 27.56，在矽卡岩中为 25.52，在矿化蚀变带中为 16.15,黑云母花岗中最低为 2.97,反映了黑云母花岗中铜的离散程度 最小,不利于成矿, 黑云石英片岩中形成铜的高离散带与该带中分布
的含铜石英脉有关。 3、全区内变异系数特征 （1）区内从土壤测量—1∶5 万水系沉积物测量—岩石测量，变
表 3-1
参数
岩性
1:5 万水系
全
土壤
区
基岩
黑云石英片岩
X 黑云角闪石英片岩 变粉砂岩
Ⅰ号矿化蚀变带
矽卡岩
黑云母花岗岩
1:5 万水系
全
土壤
区
基岩
黑云石英片岩
S 黑云角闪石英片岩
变粉砂岩
Ⅰ号矿化蚀变带
矽卡岩
黑云母花岗岩
1:5 万水系
全