智慧门店解决方案(PPT39页)
智慧服装门店解决方案(3篇)
第1篇随着科技的不断进步和消费者购物习惯的变化，传统服装门店面临着巨大的挑战。
为了提升顾客体验、提高运营效率、降低成本，智慧服装门店解决方案应运而生。
本文将详细介绍智慧服装门店的解决方案，包括技术支持、运营管理、顾客体验等方面。
一、引言智慧服装门店是指利用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术，实现门店智能化管理、个性化服务和高效运营的服装零售模式。
智慧服装门店解决方案旨在通过技术创新，提升门店的整体竞争力，满足消费者日益增长的需求。
二、技术支持1. 物联网技术物联网技术在智慧服装门店中的应用主要体现在以下几个方面：（1）智能货架：通过传感器、RFID等技术，实时监测货架上的商品数量、位置等信息，实现智能补货和库存管理。
（2）智能试衣间：顾客进入试衣间后，系统自动识别其体型和尺码，推荐适合的服装，并提供试衣间内商品的详细信息。
（3）智能导购：利用AR/VR技术，为顾客提供虚拟试衣和导购服务，提升购物体验。
2. 大数据技术大数据技术在智慧服装门店中的应用主要体现在以下几个方面：（1）顾客行为分析：通过收集顾客在门店内的购物行为、浏览记录等信息，分析顾客需求，为门店提供精准营销策略。
（2）库存优化：根据销售数据、季节变化等因素，预测商品需求，实现智能补货，降低库存成本。
（3）供应链管理：整合供应链上下游信息，优化生产、物流、销售等环节，提高整体运营效率。
3. 云计算技术云计算技术在智慧服装门店中的应用主要体现在以下几个方面：（1）数据存储：将门店的各类数据存储在云端，方便数据分析和共享。
（2）系统部署：利用云计算平台，快速部署门店管理系统，降低运维成本。
（3）协同办公：实现门店员工之间的协同办公，提高工作效率。
4. 人工智能技术人工智能技术在智慧服装门店中的应用主要体现在以下几个方面：（1）智能客服：通过自然语言处理、语音识别等技术，为顾客提供24小时在线客服服务。
（2）智能推荐：根据顾客的购物习惯和偏好，推荐适合的商品，提高转化率。
智慧门店数字化解决方案ppt
02
智慧门店数字化解决方案 的技术实现
云计算技术的应用
云端存储
通过云计算技术，将门店的商 品信息、销售数据、顾客信息 等存储在云端，实现数据的高
效管理和实时更新。
在线处理
利用云计算的在线处理能力， 对海量数据进行快速、高效的 分析和处理，为门店运营提供
实时数据支持。
弹性扩展
云计算的弹性扩展能力可以帮 助门店根据业务需求灵活地调 整计算、存储和网络资源，以 满足不断变化的市场需求。
更加智能化和高效化的运营
未来智慧门店数字化解决方案将更加依赖于人工智能和大数据等技术，实现更加智能化和 高效化的运营。通过智能化设备和系统的支持，可以提高运营效率和服务质量，降低成本 和提高客户满意度。
更加全面和精细化的客户管理
未来智慧门店数字化解决方案将更加注重客户管理，通过数据分析和人工智能等技术，实 现更加全面和精细化的客户管理。通过了解消费者的需求和偏好，可以更好地满足消费者 的需求和提高客户满意度。
它通过将线上与线下的销售渠道相结合，利用大数据、物联 网、云计算等技术，对门店的运营管理、客户服务、营销策 略等方面进行全面优化。
智慧门店数字化解决方案的背景
随着消费者需求的不断变化和市场竞争的加剧，传统门店 的经营模式已经难以满足现代消费者的需求，也无法适应 市场的快速变化。
智慧门店数字化解决方案正是基于这样的背景下提出的， 它旨在通过数字化的手段，提升门店的竞争力，适应市场 的变化，满足消费者的需求。
人工智能技术的应用
智能推荐
利用人工智能技术对顾客购买行为进行分析，为顾客提供个性化 的商品推荐，提高销售转化率。
智能客服
通过人工智能技术实现智能客服，为顾客提供24小时在线的咨询 和服务，提升顾客体验。
智慧门店解决方案简介
智慧门店解决方案简介⏹一、整体介绍1.1建设框架1、通过直营店、加盟店、合作店、普通零售店形成实体零售连锁网络；2、通过物联网（IOT）技术，整合各种连接方式（智能POS、摄像头、二维码、微信公众号、APP、电子价签等等），将人、货、场数字化，形成线上零售虚拟网络；3、通过实体与虚拟网络的融合，建立零售云服务，包括智慧门店，积分管理，在线商城，大数据服务，互联网营销，连锁管理，会员管理，客户服务，生态协同等形成完整的线上线下服务体系。
⏹二、技术架构总体架构遵循企业级分布式应用架构的原则，完全按照互联网+技术架构进行设计和开发。
⏹三、功能介绍⏹系统分为：门店系统、线上服务系统、门店零售经营系统、连锁管理系统、大数据应用平台。
3.1智慧门店智慧门店系统是基于物联网技术，通过门店数字化，消费场景化、设备智能化，建设“全面感知”型的门店。
通过人脸识别技术、高清双目摄像头对进店消费者信息进行无感采集，同时通过和终端系统会员体系进行无缝斜街，建立全网唯一标识的消费者档案库，包括：消费者的图像数据、画像数据、行为数据、消费数据等，同时通过对消费者数据分析，全面应用在各种终端设备，构建服务于消费者的消费场景。
3.2全商品管理构建以商品条形码为唯一标识的全商品信息服务平台，实现对商品信息的集中储存和统一管理；高效的商品维护机制，连锁模式下实现商品的统一入网、集中下发，非连锁模式下零售客户可通过扫码设备扫描商品条形码自行增加，全网共享；平台无缝对接条码服务商，无需维护商品名称，输入价格，即可实现新品快速入网；按照商品分类、业务分类、目标消费群体对商品进行标签化管理，支持精细化的品类管理。
3.3全场景支付全面接入微信、支付宝、银联刷卡、京东等各种支付渠道；多样化的支付手段，线下实现消费者手机扫码、出示付款码结算，线上实现网银结算；建立会员制的电子储值卡结算方式；结算实现语音播报，准确提醒结算结果。
3.4全店铺管理以智能POS、微信服务号、小程序、APP为载体，以信息化的手段帮助零售客户完成商品的采购、销售、库存的管理、经营分析、促销活动等日常门店经营工作。
智慧门店数字化解决方案
系统架构设计
根据系统架构设计，分工开发各个功能模块，实现智慧门店的各项业务需求。
模块开发
完成系统开发后，对整个系统进行严格的测试，确保系统的稳定性和性能符合要求。
系统测试
系统开发与测试
用户培训
针对新系统的使用，为用户提供培训，确保用户能够快速上手。
推广宣传
通过多种渠道和形式，宣传智慧门店的优势和特点，吸引更多的用户和客户前来体验。
通过大数据分析顾客的购物行为和喜好，为顾客推荐更符合需求的商品。
智能推荐系统
利用机器学习和深度学习技术，实现智能库存管理、销售预测等自动化决策，提高运营效率。
自动化决策
引入语音识别和语音合成技术，实现顾客与智能设备的语音交互，提高购物体验。
语音交互
人工智能与大数据的应用
跨界合作与创新
跨界合作
零售商与其他行业，如物流、金融等跨界合作，实现资源共享和业务协同。
03
智慧门店数字化解决方案的功能模块
通过大数据分析，为门店制定精准的营销策略，提高营销效果。
精准营销
支持将门店信息、活动发布到社交媒体平台，提高门店曝光度。
社交媒体营销
为门店设计和管理优惠券、积分等营销工具，吸引和留住顾客。
优惠券与积分管理
数字化营销模块
快速收银
多种支付方式
数据分析与报表生成
智能化收银系统模块
解决方案
实施效果
采用智慧门店数字化解决方案，实现线上线下融合、全渠道营销、智能化管理。
提升客户体验、提高门店效率、增加销售额。
03
某服装品牌智慧门店数字化解决方案
02
01
某大型连锁超市，拥有众多线下门店和线上商城。
客户背景
智慧门店数字化解决方案
制定并监督门店标准化落地
数字化时代的巡店系统
巡店任务关联活动，打造自己品牌的巡店陈列商学院
数字化时代的巡店系统
输出视频数据
接收视频数据
视频云
门店宝SaaS
采用高性能两百万像素1/2.7英寸CMOS图像传感器，低照度效果好，图像清晰度高;可输出200万(1920*1080)@25fps支持H.265编码，压缩比高，超低码流;最大红外监控距离50米支持走廊和室外模式，宽动态，3D降噪，强光抑制，背光补偿，数字水印，适用不同监控环境支持ROI，SMART H.264/H.265，灵活编码，适用不同带宽和存储环境支持区域入侵,绊线入侵,场景变更，支持多种触发规则联动动作;支持目标过滤;支持DC12V/POE供电方式，方便工程安装;支持IP67防护等级
23倍光学变倍，16倍数字变倍;支持H.265编码，实现超低码流传输;信噪比达到55dB，实现宽动态范围监控;支持隐私遮挡，最多24块区域,同时最多有8块区域在同一个画面;宽动态效果，加上图像降噪功能，完美的白天/夜晚图像展现;支持软件集成的开放式API，支持标准协议(Onvif、CGI、GB/T28181)、支持大华SDK 和第三方管理平台接入;支持三码流技术支持穿越围栏、绊线入侵、区域入侵、物品遗留、快速移动、停车检测、人员聚集、物品搬移、徘徊检测多种行为检测；支持目标过滤;支持人脸检测;水平方向360°连续旋转，垂直方向-15°～90°自动翻转180°后连续监视,无监视盲区;水平键控速度0.1°～160°/s ，垂直键控速度0.1°～120°/s，云台定位可精确到0.1°;支持300个预置位;可以按照所设置的预置位完成8条巡航路径;可设置5条巡迹路径，每条路径的记录时间大于15分钟;内置150米红外灯补光，采用倍率与红外灯功率匹配算法，补光效果更均匀;
智慧门店解决方案 - 智慧零售门店运营解决方案
智慧门店解决方案目录1、方案概述 (5)2、顶层设计 (13)3、业务应用 (15)3.1智慧门店 (15)3.2全商品管理 (16)3.3全场景支付 (16)3.4全店铺管理 (16)3.5会员管理 (17)3.6积分体系 (17)3.7连锁管理 (17)3.8全渠道营销 (18)3.9线上服务平台 (18)3.10后台管理 (18)4、配送中心平台 (19)4.1、配送中心平台的业务范围 (19)4.2、配送中心平台的基础数据管理 (19)4.3、主要业务流和处理方法 (19)4.3.1、采购管理 (19)4.3.2、补货管理 (21)4.3.3、配送中心的仓库管理 (21)4.3.4、进货验收流程和管理 (22)4.3.5、配送分拣出库确认流程 (23)4.3.6、盘点作业流程 (24)4.3.7、越库配送流程 (25)4.4、配送中心的结算处理 (26)4.4.1、对供应商进货的结算 (26)4.4.2、利润的结算 (27)4.4.3、库存结算 (27)4.4.5、配送价格体系 (27)4.5、配送中心的查询报表体系 (27)5、加工中心平台 (28)5.1、加工中心的业务范围 (28)5.2、加工中心的业务流程 (28)5.3、加工中心的成本核算方式 (29)6、门店POS/SC平台 (29)6.1、门店平台的业务范围 (29)6.2、门店主要业务流程和处理方法 (29)6.2.1、门店和总部的数据交换流程 (30)6.2.2、门店申请变价流程 (30)6.2.3、门店补货流程 (30)6.2.4、门店进货流程 (31)6.2.5、门店盘点流程 (31)6.3、门店POS平台 (31)6.4、门店平台的报表体系 (32)7、财务平台接口 (33)8、平台集成 (33)8.1、平台基础支撑设备 (33)8.1.1、应用服务器 (33)8.1.2、数据服务器 (34)8.1.3、数据存储设备 (34)8.1.4、VPN防火墙 (34)8.1.5、终端设备 (35)8.2、平台基础支撑平台 (35)8.2.1、操作平台 (35)8.2.2、数据库软件 (35)9、项目管理 (36)9.1、二次开发 (36)9.2、项目实施 (37)9.2.1、项目组织 (37)9.2.2、进度计划 (40)9.2.3、软件开发过程控制 (41)9.2.4、软件质量保证措施 (45)10、售后服务及培训 (49)10.1、售后服务 (49)10.1.1、售后服务体系 (49)10.1.2、服务理念 (50)10.1.3、售后服务组织 (50)10.1.4、售后服务方式 (52)10.1.5、售后服务内容 (52)10.2、培训方案 (56)1、方案概述这一两年间线下购物的体验发生了很大的变化，在女性消费者看来尤甚，以往还要在专柜悄悄记下货号，回家在网店上比价，如今导购已经会主动告诉你天猫和京东哪里的价格更便宜。
智慧零售解决方案ppt课件
智能导购
借助智能大屏进行导购，商家可以拓展更多的地盘铺更多的货， 节约场地和人员成本。
无人接近时显示品牌广告
点击选购虚拟商品
2 有人接近时触发展示
4 扫码加购收藏
离店结算
智慧收银
门店内，消费者打开手机扫一扫，扫描门店码/导购码，领卡入会成为品牌会员，实现客流、会员数字化；导购码 枪扫描消费者“会员码”/“付款码”，完成交易，帮助商家招募、管理会员，并赋能品牌、门店及其导购对其二
智慧零售的兴起
阿里的新零售：新零售是2016年10月的阿里云栖大会上，马云第一次提出来的。核心含义是企业以互联网为依托， 通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与 生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
京东的第四次零售革命：“第四次零售革命”是今年7月份刘强东《财经》杂志上提出来的。在他看来零售的本质不 变，仍然是成本、效率、体验。当下的很多讨论还停留在互联网时代。过去20年的互联网只是整个零售数字化进程 的一个“序幕”。
智慧新零售是趋势
信息流
营销环节的营销活动、品牌、价格 体系、会员体系打通，即入口
支付环节的打通、无线 支付场景，即线上支付
现金流
商品流
商品电子化、商品信息呈 现陈列、库存物流打通
零售的本质不会随着商业模式的改变而改变，还是挖掘和满足客户需求，对商品和客户进行经营，实现销 售。零售环节是信息流、商品流、现金流的流通。未来的新零售一定是以互联网为依托，通过运用大数据
赋能线下门店，帮助门店 实现更好地卖货
库存盘活 品牌订单，门店发货提高商品周转
数据掌控 门店数据全面解析 智能指导门店经营
智慧门店零售解决方案
引入自助结账系统，提高顾客购物体验和门店运营效率
02
利用大数据和人工智能技术，实现精准营销和个性化推荐
03
采用物联网技术，实现门店设备远程监控和管理
04
引入智能客服机器人，提高客户服务水平和满意度
05
利用AR/VR技术，提供沉浸式购物体验和商品展示
06
某电商平台智慧门店案例
利用大数据和人工智能技术，实现门店的智能化运营和管理
智慧门店零售解决方案
演讲人
01.
02.
03.
04.
目录
智慧门店零售解决方案概述
智慧门店零售解决方案的关键技术
智慧门店零售解决方案的应用案例
智慧门店零售解决方案的未来趋势
智慧门店零售解决方案概述
智慧门店的定义
STEP4
STEP3
STEP2
STEP1
智慧门店是一种利用现代科技手段，实现门店智能化、数字化管理的新型零售模式。
顾客体验：提供个性化购物体验，包括智能导购、虚拟试衣等
营销策略：运用大数据分析，制定精准营销策略，提高销售转化率
供应链管理：利用物联网技术，实现供应链的智能化管理和物流配送
门店运营：采用智能监控和管理系统，提高门店运营效率和降低运营成本
某连锁超市智慧门店案例
采用智能货架，实现商品自动识别和库存管理
智能支付：支持多种支付方式，如扫码支付、刷脸支付等，提高顾客购物体验。
智能营销：通过数据分析，为顾客提供个性化的营销方案，提高销售转化率。
智能物流：利用物联网技术，实现商品的快速配送和物流跟踪。
智能客服：通过AI客服系统，为顾客提供24小时在线的智能客服服务。
智慧门店零售解决方案的关键技术
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开店、关店并举，线下集中线下分散
一批租赁经营、创新乏力、聚客无方、扩销无门、成本费用控制不力 的实体店有可能因持续亏损而黯然退市，一些优秀的连锁企业则会借 机并购重组，逆势扩张，行业的集中有望逐步提升
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云从对新零售的理解
重构关系
内容先导 洞察消费者
2015年10月
银联 上海 测试第一名
2016年4月
重庆市公安局大库检索 测试第一名
2015年10月
重庆银行 重庆 测试第一名
2016年4月
晋商银行 太原 测试第一名
2015年11月
2016年4月
广州公安大库检索 广州 测试第一山名东城商行联盟 济南 测试第一名
2016年5月
桂林银行 桂林 测试第一名
2016年8月
海南琼海公安 琼海 测试第一名
2016年6月
江苏省农信社 南京 测试第一名
2016年6月
廊坊银行 石家庄 测试第一名
2016年10月
重庆银行 重庆 再次测试第一名
2016年8月
温州鹿城公安 温州 测试第一名
2016年6月
广州银行 广州 测试第一名
2016年9月
重庆银行 重庆 再次测试第一名
Hale Waihona Puke 中科院北京大学重庆邮电大学
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上海交通大学
中国公安大学
三大研发中心（上海、重庆、成都）
快速将核心技术行业化和产品化
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核心优势：技术经得住考验
次世界冠军
奠定人脸识别学术地位第一
2007 CLEAR世界音频事件检测大赛冠军 2008 ASTAR世界多媒体搜索大赛美国赛区第一名 2009 PASCAL VOC世界图像物体识别挑战赛第一名 2010 PASCAL VOC国际人体动作识别挑战赛第一名 2010 IMAGENET大规模视觉识别挑战赛第一名 2011 FERA国际表情识别分析挑战赛精确人群组第一名 2016 MSR IRC@ACM MM 微软全球图像识别挑战赛 冠军
2016年8月
中国农业银行总行 北京 测试第一名
2016年8月
重庆巴南公安 重庆 测试第一名
2016年10月
洛阳银行 洛阳 测试第一名
2016年10月
交通银行信用卡中心 北京 测试第一名
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CONTENT
目M +录
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2017年3月
云从科技，与百 度、腾讯、科大讯飞 共同承担国家发改委 重大工程建设。 “人工智能基础资源 公共服务平台”项目 任务。 科大讯飞云从腾讯
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核心优势：全球顶尖团队提供强大的立体化研发支撑
云从科技研发机构布局，已有超过300人研发团队
About us
关于我们
Trend analysis
趋势分析
Solution
解决方案
case
案例
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传统门店未来趋势
竞争会相对僵持、胶着，彼此的融合会更紧密、深入，线上线下的界 限也会逐渐模糊，但双方的核心业务不会改变，电商依然以线上为主， 店商收入的主要来源还是线下门店
双线竞争相对僵持，融合紧密深入
坚持以消费需求导向、以顾客为中心，加快向商业零售本质回归已成 为实体零售行业的共识，各地的消费需求、消费习惯、消费热点可能 也不尽相同，必然也会导致各地的实体零售表现出越来越多的差异性
“千店一面”坚冰开始消融，个性化零售时代开启
顾客回归实体店，线下零售小幅回暖
经过多年的摸索，实体零售企业在会员管理、自媒体营运、微信 微博营销的能力也已有相当积累，更多的炒作与互动，便捷的支 付与服务，也必将吸引消费者对实体门店的关注
2011-2014
中科院人脸识别团队建立并发展， 专注科技技术产品化， 多项人脸识别应用级产品在此诞生
2015后
2015年4月云从科技成立，快速发展， 半年内推出多行业应用级产品及解决方案， 打造自主品牌
About us .
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产业化国家队——参与国家发改委重点项目建设
大数据支撑
重构有效人、货、场的关系
用互联网思想、AI技术重构人、货、场（消费场景）的关系，寻找新机会、带来新效率
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云从科技背景简介
产业化国家队 中科院人脸识别技术 的唯一代表
银行业人脸识别 第一大供应商
80%国内枢纽机场 采用云从技术
国标制定 国家发改委认可 战略先导
➢ 云从科技是唯一一家同时受 邀制定人脸识别国家标准、 公安部标准、行业标准的企 业
➢ 承建“人工智能基础资源公 共服务平台”
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云从科技 智慧门店解决方案
400-151-5992
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CONTENT
目M +录
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About us
关于我们
Trend analysis
趋势分析
Solution
解决方案
case
案例
30名
成都研发中心
120名 40 重庆研发中心
名
中科院重庆研究院
50名
上海交大
100名
上海研发中心
10名
硅谷研发中心
分别与重庆中科院&上海交大成立联合验室 与高校建立合作关系
美国顶尖技术团队
20名
UIUC研究团队
掌握国际前沿技术发展趋势
中科院和上海交大
两个支点提供强大技术力量支撑
UIUC
重庆大学
新加坡国立大学
银行、公安行业PK超过63次折桂 奠定人脸识别行业地位第一
2015年5月
2016年1月
工行软开中心 广州 测试第一名 建行广州 分行 广州 测试第一名
2015年7月
聚龙科技 北京 测试第一名
2016年1月
中行上海分行 上海 测试第一名
2015年9月
西安银行 西安 测试第一名
2016年3月
重庆市沙坪坝公安 重庆 测试第一名
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推动公安战法变革
公安部统一作战大 平台
22个省上线，改变 公安战法
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云从科技发展历程——“十年磨一剑”
2006前
计算机视觉之父 Thomas S.Huang教授， 四院院士，20多年技术积累
2006-2011
周曦博士带领UIUC团队七次 斩获世界模式识别、智能识 别大赛冠军。