智慧门店零售解决方案 新零售解决方案
海康威视智慧零售解决方案
海康威视智慧零售解决方案介绍海康威视智慧零售解决方案是一个基于人工智能和大数据分析的技术解决方案，旨在帮助零售业实现数字化转型和提升运营效率。
此解决方案结合了海康威视的先进摄像头技术、智能分析算法和云平台，为零售商提供了全方位的智能化管理工具。
主要特点- 视频监控与分析：通过高清摄像头监控零售场所，实时分析人流量、客流路径、停留时间等数据，帮助零售商了解顾客行为并进行运营决策。
- 人脸识别技术：结合人脸识别技术，可以准确识别出顾客的年龄、性别、情绪等信息，为零售商提供个性化营销和服务。
- 商品识别与管理：利用图像识别算法，能够自动识别商品及其属性，实现商品库存管理和销售分析，帮助零售商更好地掌握商品销售情况。
- 店内安防：集成了安全监控功能，可以及时发现和报警异常情况，保障零售场所的安全。
优势与价值- 提升运营效率：通过智能数据分析和预测，帮助零售商优化产品布局、制定营销策略、提高服务效率，从而提升运营效率。
- 提升顾客体验：个性化的营销和服务能够提升顾客满意度和忠诚度，帮助零售商吸引更多顾客和提高销售额。
- 降低成本风险：通过实时监控和分析，及时发现问题，减少人工巡检成本，降低风险和损失。
应用场景- 零售店铺：帮助零售店铺实现精细化管理，提升销售和服务品质。
- 商场：帮助商场进行顾客流量分析和商品管理，提高商场的营销能力。
- 超市：通过自动化技术提高超市的运营效率和服务水平。
结论海康威视智慧零售解决方案是一个基于人工智能技术的综合解决方案，能够帮助零售业实现数字化转型、提升运营效率和提供优质的顾客体验。
作为市场领先的智能安防解决方案供应商，海康威视致力于不断创新，为零售商提供更多高质量的智能化解决方案。
新零售智慧门店解决方案
新零售智慧门店解决方案第一章：概述 (2)1.1 新零售智慧门店概念 (2)1.2 智慧门店发展现状 (2)1.3 智慧门店发展趋势 (2)第二章：技术架构 (3)2.1 智慧门店技术框架 (3)2.2 数据采集与处理 (3)2.3 人工智能应用 (4)第三章：门店布局与设计 (4)3.1 门店空间布局 (4)3.2 智能货架设计 (5)3.3 互动体验区规划 (5)第四章：商品管理 (5)4.1 商品信息管理 (5)4.2 商品智能推荐 (6)4.3 库存管理 (6)第五章：顾客服务 (6)5.1 顾客识别与会员管理 (6)5.2 个性化服务 (7)5.3 售后服务 (7)第六章：营销与推广 (8)6.1 数据驱动营销 (8)6.2 精准广告投放 (9)6.3 跨渠道营销 (9)第七章：支付与结算 (10)7.1 多支付方式接入 (10)7.2 支付安全与风控 (10)7.3 结算数据统计 (10)第八章：物流与配送 (11)8.1 门店物流优化 (11)8.2 智能配送系统 (11)8.3 配送时效提升 (12)第九章：运维与监控 (12)9.1 系统运维 (12)9.1.1 系统维护 (12)9.1.2 系统监控 (12)9.1.3 系统备份与恢复 (13)9.2 数据监控与分析 (13)9.2.1 数据采集 (13)9.2.2 数据存储与管理 (13)9.2.3 数据分析与应用 (13)9.3 安全防护 (13)9.3.1 系统安全 (13)9.3.2 数据安全 (13)9.3.3 网络安全 (14)第十章：案例分析与展望 (14)10.1 成功案例解析 (14)10.2 新零售智慧门店发展趋势 (14)10.3 未来市场展望 (15)第一章：概述1.1 新零售智慧门店概念新零售智慧门店是指运用互联网、物联网、大数据、人工智能等现代信息技术，对传统零售门店进行升级改造，实现线上线下深度融合的零售模式。
新零售行业智慧门店改造升级方案
新零售行业智慧门店改造升级方案第1章项目背景与目标 (3)1.1 智慧门店改造背景 (4)1.2 项目目标与意义 (4)1.3 智慧门店发展趋势 (4)第2章现有门店分析 (5)2.1 门店现状概述 (5)2.2 门店运营痛点 (5)2.3 消费者需求分析 (5)第3章智慧门店整体规划 (6)3.1 门店改造策略 (6)3.1.1 门店现状分析 (6)3.1.2 改造目标设定 (6)3.1.3 改造策略制定 (6)3.2 技术选型与方案设计 (6)3.2.1 智能硬件设备选型 (6)3.2.2 软件系统设计与集成 (6)3.2.3 数据分析与决策支持 (6)3.3 项目实施步骤与时间表 (7)3.3.1 项目启动与筹备 (7)3.3.2 门店改造实施 (7)3.3.3 系统调试与优化 (7)3.3.4 项目验收与交付 (7)3.3.5 售后服务与持续优化 (7)第4章智能硬件设备引入 (7)4.1 智能硬件设备选型 (7)4.1.1 自助结账设备 (7)4.1.2 智能展示设备 (8)4.1.3 仓储物流设备 (8)4.1.4 智能安防设备 (8)4.2 设备部署与调试 (8)4.2.1 设备部署 (8)4.2.2 设备调试 (8)4.3 设备维护与管理 (8)4.3.1 设备维护 (8)4.3.2 设备管理 (8)第5章数据分析与决策支持 (8)5.1 数据采集与处理 (9)5.1.1 数据采集 (9)5.1.2 数据处理 (9)5.2 数据分析方法 (9)5.2.1 描述性分析 (9)5.2.3 预测分析 (9)5.3 决策支持系统搭建 (9)5.3.1 系统架构 (10)5.3.2 系统功能 (10)5.3.3 系统实施与评估 (10)第6章顾客体验优化 (10)6.1 个性化推荐系统 (10)6.1.1 系统构建 (10)6.1.2 推荐策略 (10)6.2 线上线下融合体验 (11)6.2.1 线上线下商品一体化 (11)6.2.2 线上线下互动营销 (11)6.2.3 便捷的物流配送 (11)6.3 顾客满意度调查与改进 (11)6.3.1 调查方式 (11)6.3.2 数据分析 (11)6.3.3 改进措施 (11)6.3.4 持续优化 (11)第7章供应链与物流优化 (12)7.1 供应链整合策略 (12)7.1.1 供应链现状分析 (12)7.1.2 供应链整合目标 (12)7.1.3 供应链整合措施 (12)7.2 智能物流解决方案 (12)7.2.1 智能物流系统构建 (12)7.2.2 智能仓储解决方案 (12)7.2.3 无人配送解决方案 (12)7.3 仓储管理与优化 (13)7.3.1 仓储管理策略 (13)7.3.2 仓储优化措施 (13)第8章员工培训与管理 (13)8.1 员工技能培训 (13)8.1.1 技术应用培训：针对门店信息管理系统、智能硬件设备等，对员工进行系统性的操作培训，保证员工熟练掌握相关技能。
智慧零售数字化商店云桌面解决方案
智慧零售数字化商店云桌面解决方案背景近年来，随着科技的进步和消费者需求的变化，智慧零售成为了零售业的一个重要趋势。
消费者对于个性化、便捷、互动性强的购物体验的需求不断增加，传统的实体店面已经难以满足这些需求。
因此，数字化商店的出现成为了一种新的解决方案。
云桌面解决方案介绍为了实现智慧零售数字化商店的目标，我们提出了一种云桌面解决方案。
云桌面是一种基于云计算技术的虚拟化桌面环境，通过将用户的个人电脑桌面托管到云端，实现了随时随地、跨设备访问桌面环境的功能。
解决方案特点我们的智慧零售数字化商店云桌面解决方案具有以下特点：1. 个性化购物体验：通过云桌面，消费者可以根据自己的偏好和需求自定义商店界面，选择和配置商品展示方式等，实现个性化购物体验。
2. 多渠道销售：云桌面解决方案可以实现多渠道销售，包括线上和线下渠道的统一管理，帮助零售商拓展销售渠道并提升销售额。
3. 数据分析和智能推荐：通过分析消费者在云桌面上的行为和偏好，我们可以提供精准的数据分析和智能推荐功能，帮助零售商更好地了解消费者需求并进行精准营销。
4. 低成本高灵活性：云桌面解决方案可以显著降低零售商的IT 基础设施投资和维护成本，同时也提供灵活的桌面访问方式，方便员工随时办公。
实施步骤下面是我们推荐的智慧零售数字化商店云桌面解决方案的实施步骤：1. 需求评估：与零售商合作，评估其数字化商店的需求和目标。
2. 基础设施准备：建立必要的云计算基础设施，包括云桌面服务器和存储设备等。
3. 云桌面配置：根据零售商的需求配置云桌面环境，包括商店界面、商品展示和交互功能等。
4. 数据分析和智能推荐：开发数据分析和智能推荐模块，用于对消费者行为和偏好进行分析和推荐。
5. 测试和优化：进行系统测试，并根据反馈和数据分析结果对系统进行优化和改进。
6. 上线和培训：部署云桌面解决方案，并为零售商员工提供培训和支持。
结论智慧零售数字化商店云桌面解决方案是一种有效的解决方案，能够帮助零售商实现个性化购物体验、多渠道销售和智能营销等目标。
新零售业智慧零售解决方案研究报告
新零售业智慧零售解决方案研究报告第一章：引言 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 研究方法与框架 (3)第二章：智慧零售概述 (3)2.1 智慧零售的定义与发展历程 (3)2.2 智慧零售的核心技术与特点 (4)2.2.1 核心技术 (4)2.2.2 特点 (4)2.3 智慧零售与传统零售的对比 (4)第三章：智慧零售市场现状分析 (5)3.1 市场规模与增长趋势 (5)3.2 主要市场参与者与竞争格局 (5)3.3 智慧零售行业政策与法规 (5)第四章：智慧零售关键技术解析 (6)4.1 人工智能技术 (6)4.2 大数据技术 (6)4.3 云计算技术 (6)4.4 物联网技术 (7)第五章：智慧零售解决方案架构 (7)5.1 总体架构设计 (7)5.2 关键模块与功能 (7)5.3 技术选型与优化 (8)第六章：智慧零售解决方案实施案例 (8)6.1 超市行业案例 (8)6.1.1 项目背景 (8)6.1.2 实施方案 (9)6.1.3 实施效果 (9)6.2 服装行业案例 (9)6.2.1 项目背景 (9)6.2.2 实施方案 (9)6.2.3 实施效果 (9)6.3 家电行业案例 (10)6.3.1 项目背景 (10)6.3.2 实施方案 (10)6.3.3 实施效果 (10)第七章：智慧零售解决方案的优势与挑战 (10)7.1 优势分析 (10)7.1.1 提高运营效率 (10)7.1.2 优化消费者体验 (10)7.1.3 降低成本 (10)7.1.4 扩大销售渠道 (11)7.2 挑战分析 (11)7.2.1 技术挑战 (11)7.2.2 数据安全挑战 (11)7.2.3 法律法规挑战 (11)7.2.4 竞争压力挑战 (11)7.3 应对策略 (11)7.3.1 加大技术研发投入 (11)7.3.2 建立健全数据安全体系 (11)7.3.3 加强法律法规合规 (11)7.3.4 提升创新能力 (11)第八章：智慧零售行业应用与发展趋势 (12)8.1 行业应用现状 (12)8.2 发展趋势分析 (12)8.3 未来市场预测 (13)第九章：智慧零售解决方案的推广与普及 (13)9.1 推广策略 (13)9.1.1 强化品牌宣传与认知 (13)9.1.2 建立合作伙伴关系 (13)9.1.3 举办培训与研讨会 (13)9.1.4 创新营销模式 (13)9.2 普及路径 (14)9.2.1 从一线城市向二线城市逐步推广 (14)9.2.2 从大型零售企业向中小型企业拓展 (14)9.2.3 从线下零售向线上线下融合拓展 (14)9.3 政策与产业支持 (14)9.3.1 政策扶持 (14)9.3.2 产业协同 (14)9.3.3 人才培养与引进 (14)第十章：结论与展望 (14)10.1 研究结论 (14)10.2 研究局限 (15)10.3 展望未来研究方向 (15)第一章：引言1.1 研究背景互联网技术、大数据、人工智能等新一代信息技术的飞速发展，我国零售业正面临着前所未有的变革。
新零售门店智慧化改造与服务升级策略实施方案
新零售门店智慧化改造与服务升级策略实施方案第一章：项目背景与目标 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)第二章：市场分析 (4)2.1 行业现状 (4)2.2 竞争态势 (4)2.3 市场需求 (4)第三章：智慧化改造方案 (5)3.1 技术选型 (5)3.1.1 人工智能技术 (5)3.1.2 物联网技术 (5)3.1.3 云计算技术 (6)3.2 设施布局 (6)3.2.1 智能货架 (6)3.2.2 自助结账区 (6)3.2.3 体验区 (6)3.3 改造流程 (6)3.3.1 项目立项 (6)3.3.2 设备采购与安装 (6)3.3.3 系统集成与调试 (6)3.3.4 人员培训 (7)3.3.5 试点运行 (7)3.3.6 全面推广 (7)第四章：服务升级策略 (7)4.1 服务模式创新 (7)4.2 服务质量提升 (7)4.3 服务营销策略 (7)第五章：组织架构调整 (8)5.1 部门设置 (8)5.2 职责分配 (8)5.3 员工培训 (9)第六章：信息系统建设 (9)6.1 系统架构 (9)6.1.1 设计原则 (9)6.1.2 系统架构构成 (9)6.2 功能模块 (10)6.2.1 销售管理模块 (10)6.2.2 库存管理模块 (10)6.2.3 顾客管理模块 (10)6.3 系统集成 (10)6.3.1 数据集成 (10)6.3.2 业务协同 (10)6.3.3 系统集成测试 (10)6.3.4 系统运维 (10)第七章：供应链优化 (11)7.1 采购管理 (11)7.1.1 采购策略优化 (11)7.1.2 采购流程优化 (11)7.1.3 采购协同 (11)7.2 库存管理 (11)7.2.1 库存策略优化 (11)7.2.2 库存监控与预警 (11)7.2.3 库存协同 (12)7.3 物流配送 (12)7.3.1 物流配送模式优化 (12)7.3.2 物流配送协同 (12)7.3.3 物流配送服务质量提升 (12)第八章：营销策略调整 (12)8.1 市场定位 (12)8.2 产品策略 (13)8.3 价格策略 (13)第九章：风险管理 (13)9.1 风险识别 (14)9.1.1 内部风险识别 (14)9.1.2 外部风险识别 (14)9.2 风险评估 (14)9.2.1 风险等级划分 (14)9.2.2 风险评估方法 (14)9.3 风险控制 (14)9.3.1 风险预防 (14)9.3.2 风险应对 (15)9.3.3 风险监控与调整 (15)第十章：项目实施与监控 (15)10.1 实施计划 (15)10.1.1 项目启动 (15)10.1.2 项目实施阶段 (15)10.1.3 项目验收与总结 (16)10.2 进度监控 (16)10.2.1 监控指标 (16)10.2.2 监控方法 (16)10.3 效果评估 (16)10.3.1 评估指标 (16)第一章：项目背景与目标1.1 项目背景科技的发展和消费升级，新零售行业正面临着前所未有的变革。
新零售解决方案
新零售解决方案新零售解决方案是基于互联网技术和大数据分析的一种零售模式，通过整合线上和线下资源，打造智能化、个性化、便捷化的购物体验，提高消费者满意度和销售效率。
下面从三个方面介绍新零售解决方案。
一、智能化技术新零售解决方案利用人工智能、物联网和大数据等技术，通过数据采集、分析和预测，实现对消费者购物行为、喜好和需求的深度洞察。
通过智能化技术，零售企业可以实时更新商品信息，给出个性化的推荐和优惠方案，提高销售效果。
同时，智能化技术可以提高供应链的效率和透明度，节约成本，提高配送速度和准确性。
二、个性化服务新零售解决方案通过提供个性化的购物体验，满足消费者多样化的需求。
通过智能化的推荐系统，根据消费者的购买历史、偏好和需求，向他们推荐个性化的商品和服务。
此外，还可以通过虚拟试衣间和智能化导购员等方式，帮助消费者更好地选择商品。
个性化服务还可以通过线上线下的无缝衔接，实现商品的线上下单、线下体验和售后服务，提供更加全面的购物体验。
三、多渠道销售新零售解决方案通过多渠道销售，将线上和线下销售渠道有机结合，打破传统零售的地域限制，提高销售额。
消费者可以通过电商平台、社交媒体等线上渠道购买商品，也可以通过实体店铺、智能自助终端等线下渠道购买商品。
同时，线上线下的销售数据可以实时同步，帮助零售企业更好地掌握市场需求，调整商品供应和库存，提高销售效率。
综上所述，新零售解决方案通过智能化技术、个性化服务和多渠道销售，提供更加智能化、个性化和便捷化的购物体验，满足消费者多样化的需求，提高销售效果和销售额。
随着互联网技术的不断发展和应用，新零售解决方案将越来越成为零售行业的主流模式。
智慧门店解决方案
智慧门店解决方案
《智慧门店解决方案：让零售更智慧、更便捷》
随着科技的不断发展，智慧门店解决方案正逐渐成为零售行业的新宠。
这些解决方案利用先进的技术，帮助门店提升效率、增加销售并提升顾客体验。
智慧门店解决方案包括了各种技术手段，比如物联网、大数据分析、人工智能等，这些技术的应用不仅可以帮助门店提高管理效率，也可以提供更便捷的购物体验。
首先，智慧门店解决方案可以帮助门店实现更高效的管理。
通过物联网技术，门店可以实时监控每一个商品的库存情况，并根据销售数据进行智能补货，避免库存积压或断货的情况发生。
大数据分析则能帮助门店更好地了解顾客的购物习惯和偏好，从而进行更精准的商品定位和促销活动。
此外，人工智能的应用也可以帮助门店进行智能化客服，提高服务效率。
其次，智慧门店解决方案也可以提升顾客体验。
通过引入无人收银系统、自助购物导航系统等技术，顾客可以在门店内更为便捷地完成购物行为，减少排队等待的时间。
同时，使用人脸识别和智能推荐系统，门店可以为顾客提供个性化的购物体验，吸引顾客回头购买。
总而言之，智慧门店解决方案正日益成为零售行业的趋势与未来。
通过引入先进的科技技术，门店可以提升效率、增加销售，并提供更为便捷的购物体验。
有鉴于此，零售企业应该积极跟进这一趋势，引入智慧门店解决方案，从而迎接未来的挑战。
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“智慧门店新零售”实现思路
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• 帮商超打造一个覆盖“吃喝玩乐购”的O2O平台 • 以线上红包、限时特卖、组合团购等方式吸引发展用户 • 并通过WIFI服务深度锁定线下用户。 • 提供统一支付能力，实现“云端收银”新型的管理终端 • 集成商户进销存和互联网营销工具（红包、优惠券、积分）
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3 4
统一支付能力
020综合管理后台
标准BI分析系统 核销客户端 精准营销系统 拓展建设 丰富的电子会员卡管 理 和综合支付能力 对接商场各种服务功 能 电子会员卡支付管理 柜内收银 智能停车 其他定制项目
未来建设
电影票系统、餐饮系统等
解决方案
精准营销分析（2/2）
收集用户信息 分析用户行为 信息传播渠道 短信群发 微信公众平台 用户浏览次数
运行环境（网络机房、服务 器）
系统功能列表
名称 服务描述 产品模块 微信轻应用 IOS/安卓客户端 以营销活动为主， 初期建设 展开O2O营销服务,实 现精准营销 功能描述 营销活动展示、商品展示、资讯、广告、在线支付、 营销活动展示、商品展示、资讯、广告、在线支付、 营销活动多层级管理（集团、门店、专柜、供应商） 多种类型的营销活动模板支持（购物类，领券类，抽奖类） 营销活动模板持续更新 商品的多层级管理（集团、门店、专柜、供应商） 资讯及广告管理 营销活动效果分析 网页版及APP版 根据会员数据、交易数据、线上行为对用户画像，进行精准营销 会员钱包、卡包、积分、成长体系、会员二维码支付 综合支付与票券核销（会员卡、银行卡、微信、支付宝） 收银员管理与销售统计、单品录入与管理、基于单品的精准营销 实现与商场WIFI系统与智能停车系统的对接，
采用大数据精准营销
传统零售业向O2O转型主要手段
整合大数据，描绘用户画像，精准营销 统一支付能力、融合智能终端
提升商场用户体验
统一支付服务 O2O
促销活动、会员营销、商品展现
WIFI定位、智能停车、智能导购
“智慧门店新零售” 核心理念
为线下实体店导流
通过丰富的线上营销活动形式及互联网营销工具吸引用户 关注，并转化成线下的交易。
数据 分析门户
第三方接口
第三方商品管 理平台
会员管理 信息收集
内容管理 资讯管理 社区管理 其它管理
权限管理 权限管理 角色管理 账号管理
商品管理 品牌管理 品类管理 库存管理
信息分析 成长体系
微信接口 短消息网关 Wifi定位 接口
积分体系
平 台 层
活动管理 优惠券管 活动管理 理 红包管理 其它活动 实体管理 集团 管理 门店 管理 店铺 管理
用户基本信息
用户交易信息 用户WIFI定位 用户线上行为
用户购买商品排行
用户标签
客户端PUSH 二维码扫描
POS端交易
…. 用户购买商品数量 用户常逛线下店铺 用户行为分析
效果分析 用户参与度 用户使用率 营销优化
核销方式 短信码验证 二维码验证 NFC卡验证 用户下 载参与 团购
营销活动方式 满减 秒杀 实物券 代金券
商超服务能力 商超综合管理后台
综合支付平台
商场微信公众 平台/APP 电子会员卡 /卡包支付
精准营销分析
会员管理平台 商场服务平台
智能POS
营销服务平台
无线WIFI定位
智能停车
总体系统功能与架构
展 现 层
运营管 理门户
用户 客户端
专柜收银 pad客户端
商户版 客户端
WIFI 登录门户
微信 公共账号
店铺导购
微信“优惠券”功能介绍
属性管理 属性值管 理
商品管理
运营管理 推荐管理 供应 商 管理 LBS 广告管理 消息管理
统计分析系统 数据储存 数据挖掘 数据分析 报表管理 数据转换 SWOT分 析 商场内部 信 息平台 商场ERP系统 商场CRM系统 商场促销系统
能 力 层 基 础 层
短彩信
支付 商场收银系统 WIFI环 境 商场面值卡 系 统
实现电子会员卡
• 扩展会员卡的线上电子化，通过线上营销模式吸引用户主动储值和消费 • 将线上快速消费的能力带到线下，打造O2O会员卡支付
采用大数据分析
• 通过采集和聚合客户端、WIFI热点、视频客流分析、POS交易数据、停车 导航、电子会员卡消费等数据，并进行综合的大数据分析。
“智慧门店新零售” 核心业务能力
会员卡银 行卡关联
WIFI 登陆
停车 缴费
交易 管理
线上 支付
红包
电子会员卡
店铺导购
“店铺导购”模块介绍
“店铺导购”模块主要功能 店铺导航与店铺展示同步 按分类、楼层、品类查询店铺
可收藏店铺，收藏确定喜好
按最近位置搜索店铺 同时如停车场有AP可实现会
员WIFI开启反向寻车
红包
电子会员卡
ห้องสมุดไป่ตู้
导流 "逛"体验 大数据
提升“逛”体验
将无线WIFI，室内导航，智能停车融入客户端，为客户提 供围绕商场消费的逛的能力。
大数据分析
综合分析用户线上、线下行为，交易行为等，为商超经营
提供辅助，并进行精准营销。
优惠券 红包 活动分享 营销活动 无线WIFI 导购大屏 智能停车 商品导购 品牌展示 限时特卖 店铺活动 秒杀团购
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红包使用方法
可单店使用，也可以全商场通用 单个门店可生成红包 通过智慧门店新零售平台可核销
红包 电子会员卡 店铺导购
红包可通过微博、微信平台朋友圈、手机扫码分享
红分享后可增值
“电子会员卡”模块介绍
“电子会员卡”主要功能
基于擎动支付的电子 购物卡及钱包功能
动态 二维码
积分 消费
优惠支 付一步 完成
福利券
提货券
折扣券
抵扣券
“智慧门店新零售” 客户端介绍
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支持六种常见营销活动
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支持商场内导购功能
3
支持三种美食娱乐功能
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支持商品导购功能
“红包” 模块介绍
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红包主要用途 提升营销活动人气：利用大多数人爱贪小便宜心理引起用户关注 拓展营销活动人群：通过线上论坛、微信、微博、朋友圈，线下
电梯框架广告、易拉宝、海报等二维码扫描迅速获取大量用户。
智慧门店新零售解决方案
（新零售解决方案）
理念与思路
“智慧门店新零售”定义
智慧门店新零售是指传统大中型商业集团百货、购物中心、大型超市等业态，通过移动互联网、云计算、 大数据等能力，为商超构造线上线下融合双店格局，助力传统零售业向全渠道转型，并协助其逐步重构供应 链，并聚合其周边商圈，形成新型的商超O2O模式。