智慧商场新零售营销解决方案
新零售模式下的营销策略
新零售模式下的营销策略随着社会经济的快速发展，消费者对于商品的需求也越来越多样化、个性化。
传统的销售模式已经不能满足消费者的需求，新零售模式因此应运而生。
新零售不仅是单纯的消费场所，还借助于先进的科技手段、信息化的经营等方法，为消费者提供更多高品质、高服务、高体验的全方位购物体验。
然而，想要在竞争激烈的新零售市场中获得更多的市场份额，制定一系列有针对性的营销策略就非常必要。
一、营造品牌形象在新零售模式下，营造品牌形象是至关重要的。
品牌形象不仅包括品牌名称和标志，还包括品牌文化和价值观。
品牌文化代表着企业的经营理念和文化底蕴，形象的传达能够更好的说服消费者选择和使用品牌。
而品牌的价值观代表着企业对社会的诉求和责任感，越多的消费者对于企业的社会价值关注，也越能够打造企业的良好口碑和品牌形象。
二、立足差异化新零售市场竞争激烈，企业需要通过独特的差异化元素来吸引消费者的注意力。
差异化主要体现在产品品质、价格、业务体验、售后服务等方面。
商品品质要达到消费者的期望值，不断提升产品品质是企业的必然选择。
在价格上掌握好市场定位和客群需求，创造出针对性的价格模式，定价更具合理性和市场可接受性。
在业务体验和售后服务上，消费者对于服务品质的苛刻要求更加高涨，因此企业应更关注体验，提升服务能力。
三、突破线上线下瓶颈在新零售模式下，线上线下融合是企业的重要方向。
传统的营销模式以线下为主，随着互联网技术的快速发展和消费者需求的变化，线上销售模式在逐渐占据主导地位。
因此，企业需要通过独特的营销方式和技术手段，实现线上线下流深度融合。
例如，通过线上下单后线下自提、线上预定后到店体验、线下现场购物后线上加拍等方式。
通过建设线上直营店，一方面可以向线下实行新零售模式的门店“借眼”与“借力”，另一方面也可以带来更好的数据管理和客户管理。
四、重视用户口碑在新零售模式下，用户口碑是对企业的最直接评价。
随着社交媒体的普及，消费者对于商品和服务的评价发挥了越来越大的作用。
智慧商场_解决方案(3篇)
第1篇一、背景随着科技的飞速发展，互联网、大数据、人工智能等新兴技术逐渐渗透到各行各业，推动着传统商业模式的变革。
商场作为商业零售的重要载体，面临着转型升级的巨大压力。
为了满足消费者日益增长的消费需求，提高商场运营效率，提升顾客体验，智慧商场应运而生。
本文将针对智慧商场的解决方案进行探讨。
二、智慧商场解决方案概述智慧商场解决方案旨在通过整合物联网、大数据、云计算、人工智能等技术，实现商场智能化运营、个性化服务和高效管理，为消费者提供更加便捷、舒适的购物体验。
以下是智慧商场解决方案的概述：1. 智能化运营：通过智能化手段实现商场资源的合理配置，提高运营效率。
2. 个性化服务：根据消费者需求，提供定制化的购物体验。
3. 高效管理：利用大数据分析，实现商场运营的精细化管理。
4. 购物体验：打造线上线下融合的购物环境，提升顾客满意度。
三、智慧商场解决方案具体内容1. 智能化运营（1）智能导购系统：通过人脸识别、大数据分析等技术，为消费者提供个性化的购物建议，提高购物效率。
（2）智能仓储系统：利用自动化设备和物联网技术，实现商品库存的实时监控和快速补货，降低库存成本。
（3）智能停车系统：通过车牌识别、智能引导等技术，提高停车场使用效率，减少顾客等待时间。
（4）智能能源管理系统：利用物联网技术，对商场能源消耗进行实时监测，实现节能减排。
2. 个性化服务（1）会员管理系统：通过收集会员消费数据，分析顾客喜好，为会员提供个性化推荐和专属优惠。
（2）O2O服务：实现线上购物与线下体验的无缝衔接，满足消费者多样化的购物需求。
（3）智能客服：利用人工智能技术，为消费者提供24小时在线咨询服务，提高服务质量。
3. 高效管理（1）销售数据分析：通过对销售数据的实时分析，为商场管理者提供决策依据。
（2）供应链管理：利用大数据技术，优化供应链，降低采购成本。
（3）人力资源优化：通过智能化手段，提高人力资源配置效率，降低人力成本。
智慧超市解决方案
智慧超市解决方案
《智慧超市解决方案》
随着科技的不断发展，智慧超市已经成为零售业的一个重要方向。
智慧超市利用先进的技术来提升购物体验，优化供应链管理，提高效率，减少成本，增加利润。
智慧超市解决方案是一种全新的商业模式，它将传统的超市与高科技相结合，为顾客和零售商带来了许多便利和好处。
智慧超市解决方案在顾客体验方面有着很大的优势。
通过使用物联网技术，超市可以收集顾客的行为数据，了解他们的购物偏好，从而提供个性化的推荐和服务。
此外，智慧超市还可以通过人脸识别技术来识别顾客，实现自动结账和支付，方便快捷。
顾客购物的整个过程可以更加方便和快捷，提高了购物的满意度。
智慧超市解决方案还能够帮助零售商提高效率和降低成本。
智慧超市利用大数据分析和人工智能技术来进行供应链管理和库存控制，可以更准确地预测需求，避免过量的库存和缺货现象，从而节约了运营成本。
同时，智慧超市可以通过自动化的货架管理和智能巡视系统来提高货架布局的效率，减少商品损失。
这些都能够帮助零售商提高利润。
总的来说，《智慧超市解决方案》不仅能够为顾客提供更加便捷和个性化的购物体验，还能够帮助零售商提高效率和利润。
在未来，随着科技的不断进步，智慧超市解决方案有望成为零售业的主流，对消费者和零售商都将带来更多益处。
智慧商场整体解决方案
智慧商场整体解决方案目录一、内容概述 (2)1.1 背景与意义 (2)1.2 目标与范围 (3)二、智慧商场概述 (5)2.1 智慧商场的定义 (6)2.2 智慧商场的组成要素 (7)三、智慧商场解决方案 (8)3.1 智慧安全 (9)3.1.1 视频监控系统 (10)3.1.2 人员出入管理系统 (11)3.1.3 安全预警与应急处理 (12)3.2 智慧服务 (13)3.2.1 智能导购系统 (15)3.2.2 会员管理系统 (16)3.2.3 客户服务与支持 (17)3.3 智慧运营 (18)3.3.1 收银系统 (19)3.3.2 物流与供应链管理 (20)3.3.3 设施管理与维护 (22)3.4 智慧决策 (22)3.4.1 数据分析与挖掘 (24)3.4.2 决策支持系统 (25)3.4.3 运营优化建议 (27)四、实施步骤与策略 (28)4.1 实施计划 (29)4.2 项目管理 (30)4.3 风险评估与管理 (31)五、效果评估与持续改进 (33)5.1 效果评估指标 (34)5.2 持续改进措施 (35)六、总结与展望 (36)6.1 解决方案总结 (37)6.2 未来发展趋势 (38)一、内容概述随着科技的不断发展，智慧商场作为现代零售业的新趋势，正逐渐改变着消费者的购物习惯和商家的运营模式。
为了满足商家在智慧商场建设过程中的需求，我们提出了一套全面、高效的智慧商场整体解决方案。
本方案旨在通过运用先进的技术手段，打造智能化、个性化、体验式的购物环境，提升商场的运营效率，增强顾客满意度，从而推动商场的可持续发展。
本解决方案将围绕智慧商场的关键要素进行展开，包括智能硬件设备、信息系统、数据分析与挖掘、用户体验优化等方面。
通过整合各种资源，构建一个集购物、休闲、娱乐为一体的智慧商场生态系统，为消费者提供更加便捷、舒适、安全的购物体验。
本解决方案还将关注商场的可持续发展，通过绿色建筑、节能减排、智能安防等方面的设计，降低商场的运营成本，提高经济效益。
基于大数据技术的智慧零售管理系统设计与实现
基于大数据技术的智慧零售管理系统设计与实现智慧零售是指利用大数据技术和人工智能等先进技术手段，对零售业进行全面数字化改造和智能化升级的一种管理模式。
基于大数据技术的智慧零售管理系统设计与实现旨在提高零售企业的运营效率和管理水平，为消费者提供更好的购物体验。
一、系统设计1.需求分析在设计智慧零售管理系统之前，首先需要对零售业的需求进行分析。
根据不同的零售业态，如超市、商场、便利店等，需求也有所不同。
因此，系统设计需要根据具体的业态特点和经营需求，确定系统的功能模块和技术实现方式。
2.数据采集与存储智慧零售管理系统的关键是通过大数据技术实时采集和分析零售业务数据，以便进行精细化的管理和运营决策。
在系统设计中，需要考虑如何高效地采集和存储海量的实时数据，确保数据的安全性和可靠性。
通常可以采用分布式存储技术，如Hadoop等。
3.数据处理与分析在智慧零售管理系统中，大数据技术可以对海量的数据进行快速处理和分析，提取有价值的信息。
通过数据挖掘和机器学习等算法，可以实现用户画像、商品推荐、销售预测等功能，为零售企业提供有效的运营支持。
此外，还可以通过数据可视化技术将分析结果以可视化的方式展示，方便管理者进行决策。
4.智能营销与用户体验智慧零售管理系统还可以通过人工智能技术实现智能营销和个性化推荐，提升用户购物体验和忠诚度。
通过分析用户的购买行为和偏好，系统可以向用户推荐个性化的商品，并通过智能营销手段实现精准营销，提高销售额和用户满意度。
二、系统实现1.技术选择在实现智慧零售管理系统时，需要选择合适的技术栈。
大数据技术主要包括Hadoop、Spark、Hive等，用于数据的存储、处理和分析；人工智能技术主要包括机器学习、自然语言处理等，用于实现智能营销和个性化推荐。
根据实际需求和技术成熟度，选择合适的技术组合。
2.系统架构设计智慧零售管理系统的架构设计需要考虑系统的可扩展性、高性能、高可用性和安全性等方面。
智慧新零售成功案例及启示
智慧新零售成功案例及启示赵伟晶摘㊀要:随着利用现代技术为传统产业赋能ꎬ促进传统产业可持续发展成为我国经济转型的重点ꎬ为了更好地满足消费者需求ꎬ我国零售企业也在不断进行自发变革ꎬ智慧新零售就此产生ꎮ如何理解智慧新零售的概念与内涵ꎬ智慧新零售成功落地的企业经验及其带给我们哪些启示ꎬ本文对此进行分析ꎬ以期促进我国零售企业更好地发展ꎮ关键词:智慧新零售ꎻ成功ꎻ案例ꎻ启示中图分类号:Ｆ７１３.３２㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀㊀㊀㊀㊀文章编号:１００８－４４２８(２０２０)４１－００７４－０２一㊁引言随着消费驱动型经济发展模式日益明显ꎬ消费结构升级与消费模式创新对我国零售业的变革和创新提出了更高要求ꎬ马云２０１６年就此提出 新零售 ꎮ 新零售 概念产生以来ꎬ不仅受到业界学界广泛关注ꎬ而且迅速成为行业发展焦点ꎮ四年来ꎬ从对 新零售 的模糊画像ꎬ到行业的不断试错ꎬ 新零售 演化和迭代趋势不断增强ꎮ２０１７年 智慧零售 的提出则是对 新零售 的进一步解读和实践ꎬ正确地理解 智慧零售 并将之落地ꎬ从而提升效率并带给用户更好的体验ꎬ是当前零售业亟须面对的问题ꎮ二㊁概念的提出与理解(一)新零售２０１６年１０月马云在云栖大会上提出ꎬ其核心含义是 企业以互联网为依托ꎬ运用大数据㊁人工智能等先进技术手段ꎬ对商品生产㊁流通与销售过程升级改造ꎬ进而重塑业界结构与生态圈ꎬ并对线上服务㊁线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式ꎮ(二)智慧零售２０１７年３月两会上苏宁董事长张近东提出ꎬ其主要内容是 在零售环节中融入互联网和大数据以及人工智能等先进科技ꎬ使得用户㊁支付和商品等零售要素实现数字化ꎬ采购㊁服务以及销售等运营实现智能化的一种零售新形式ꎮ 就内容而言ꎬ 新零售 与 智慧零售 都是运用互联网㊁大数据等技术ꎬ感知用户消费习惯为消费者提供多样化㊁个性化的产品和服务ꎬ因此 智慧零售 本身就是 新零售 ꎬ是对 新零售 的进一步理解和呈现ꎬ故本文认为 智慧零售 即为 智慧新零售 ꎮ(三)智慧新零售产生的原因与理解智慧新零售之所以于当前产生并快速发展ꎬ主要源于两方面ꎬ一方面是因为相比之前的主力消费群体ꎬ当前主力消费群体中产阶级与新世代消费群体的消费意愿更强ꎬ更加关注商品及服务的品质ꎬ讲究生活质量与效率ꎬ也更加愿意接触不同的消费方式ꎬ消费升级成为智慧新零售发展的重要推动力ꎮ另一方面则是技术的进步为智慧新零售发展提供了重要保障ꎮ人工智能㊁大数据㊁云计算㊁物联网以及移动支付等新技术不仅解放了人力ꎬ提高物流配送效率ꎬ同时也有利于企业更精准地收集顾客信息ꎬ掌握顾客需求ꎬ从而提供个性化服务增强顾客体验ꎮ智慧新零售主要包含两方面的内容ꎬ一是商品㊁用户及支付等零售要素的数字化ꎬ二是采购㊁销售㊁配送㊁服务等零售业务运作的智能化ꎮ三㊁智慧新零售成功落地企业案例智慧新零售概念提出以来ꎬ阿里巴巴㊁腾讯㊁京东㊁小米㊁优衣库等企业纷纷展开智慧新零售布局ꎬ推动零售行业变革创新ꎬ２０１８年被称为中国智慧新零售发展元年ꎮ在２０１８年«零售商业评论» 智慧新零售标杆Ｔｏｐ１０ 排行榜和２０１９年«互联网周刊» 智慧新零售Ｔｏｐ１０ 排行榜中ꎬ盒马先生㊁超级物种㊁小米之家㊁优衣库㊁苏宁易购㊁绫致时装㊁每日优鲜等企业均入选ꎮ(一)苏宁易购智慧新零售据国家统计局数据显示ꎬ２０１９年我国社会消费品零售总额比２０１８年增长８％ꎬ高达４１１６４９亿元ꎬ苏宁２０１９年则实现同比增长２２.５％ꎬ作为我国智慧新零售的领跑者ꎬ取得如此傲人的成绩ꎬ苏宁智慧零售可谓功不可没ꎬ其成功的经验ꎬ值得我国零售企业学习ꎮ１.线上线下加速融合随着流量成本㊁用户复购率以及客单价提升不断遭遇瓶颈ꎬ苏宁认为电商的下半场即是线上线下融合的新零售ꎮ在线上ꎬ苏宁建立了以苏宁超市㊁苏宁拼购为代表的线上平台ꎬ线下则以家电为主营铺开全场景零售ꎬ并加速线下多业态布局ꎬ从而形成线上多平台ꎬ线下场景多业态互联网化ꎬ通过物流㊁金融㊁数据多方助力ꎬ苏宁成功打造全渠道全场景智慧新零售ꎮ２.打造智能供应链苏宁智慧新零售促使产品的供应方㊁零售方㊁消费者通过互联网㊁大数据等技术在产品及价值上进行联动ꎬ供应链多个环节㊁多个主体之间可以合作ꎬ进而提升供应链效率ꎮ具体表现为苏宁在采购环节与供应商建立大数据牵引供应链机制ꎬ用需求引导生产ꎻ在运营环节ꎬ贯通线上线下实现互联网化运营ꎻ在服务环节为企业和用户构筑数据化㊁科技化的服务与体验ꎮ３.强调用户思维ꎬ智能化服务提供极致体验苏宁由流量思维向用户思维转变ꎬ强调核心用户的重要性ꎬ并通过智能化服务提供极致体验ꎬ来培养信任感和实现成交与裂变ꎮ在售前环节ꎬ苏宁主要进行场景式㊁体验式门店布局和改造ꎬ将全场景沉浸式体验做到极致ꎬ并领先同行完成线上线下融合的智慧新零售布局ꎻ在售中环节ꎬ苏宁推出金牌导购服务ꎬ不仅线上可以提前预约门店导购提供专业化服务ꎬ还通过更多的商品参数㊁评价导购信息数据化㊁推客４７商务营销Һ㊀等Ｏ２Ｏ工具进行电子化商品信息陈列ꎻ在售后环节ꎬ苏宁进一步下沉铺仓㊁前置仓ꎬ提升本地出仓率ꎬ同时售后网店下沉县镇网店ꎬ使服务时效全面对标ꎮ(二)绫致时装智慧新零售创建于丹麦的绫致时装ꎬ１９９７年进驻中国ꎮ鼎盛时期ꎬ其品牌如ＯＮＬＹ㊁ＶｅｒｏＭｏｄａ㊁Ｓｅｌｅｃｔｅｄ㊁ＪａｃｋＪｏｎｅｓ等占据中国各大商场金角银边位置ꎬ甚至有 无绫致不商场 的说法ꎮ进入２１世纪ꎬ面对ＺＡＲＡ等快时尚品牌的冲击ꎬ以及中国服装市场线下市场的低迷ꎬ绫致公司及时转型新零售ꎬ在我国服装行业长期保持优势地位ꎮ作为外资品牌ꎬ绫致时装转型之快ꎬ其中国智慧新零售之路颇具借鉴意义ꎮ１.线上线下融合ꎬ人货场统一数字生态绫致时装为全国７０００多家门店构建整体数字化解决方案ꎬ借助庞大的物联网全面支持门店移动终端ꎬ通过构建 人货场 统一数字生态ꎬ全覆盖其官网电商平台㊁微信小程序平台㊁内部ＢＩ平台㊁数据仓库㊁ＤＭＰ(数据管理平台)㊁大数据分析平台㊁ＣＲＭ等ꎬ打通线上线下渠道ꎬ重建零售生态系统ꎮ２.打造智慧门店ꎬ增强顾客体验绫致时装与微信支付㊁腾讯社交广告合作ꎬ２０１７年底就在我国推出首个人脸智慧时尚店ꎬ时尚店里不仅设有智慧试衣间ꎬ还有人脸智慧收银台ꎬ消费者可以在门店 刷脸支付 ꎮ通过前沿科技的应用ꎬ绫致不仅降低人工成本ꎬ还增强了顾客体验ꎬ提供更具个性化的私人空间与定制ꎬ让时尚更懂用户需求ꎮ与改造前相比ꎬ绫致时装智慧门店经营效益明显提升ꎬ其免密支付使用率提高８０％ꎬ微信支付使用率提高１５０％ꎬ销售额提高２０％ꎮ此外ꎬ绫致时装还在门店上架了微信Ｏ２Ｏ场景扫码购ꎬ施行门店导购数字化ꎬ即导购员对应店铺ꎬ店铺对应各销售大区ꎬ采用业绩线上线下一致的智能算法ꎬ顾客进店扫描某导购员的二维码ꎬ该产品订单便属于该导购员ꎮ通过门店导购数字化ꎬ绫致时装不仅掌握库存ꎬ还充分调动了导购销售的积极性ꎮ统计数据显示ꎬ该举措打通线上线下ꎬ实现全渠道ꎬ每年为绫致时装带来１.５亿至２亿元的销量增长ꎮ３.大数据成就精准营销通过建立ＴａｌｋｉｎｇＤａｔａ平台ꎬ将单一消费者到店次数㊁消费行为㊁ＷｉＦｉ上网行为㊁交互点击行为㊁消费积分行为等数据整合ꎬ为客户构建人物画像ꎬ并精准投放广告ꎮ例如２０１８年双十一期间ꎬ绫致将用户分为９０多种差异性人群ꎬ针对不同人群ꎬ采取不同营销策略ꎬ精准推送信息ꎬ喜欢线下购物的发送店铺购物券ꎬ习惯线上消费的则推天猫活动ꎮ精准营销不仅降低企业成本㊁提升效率ꎬ还满足顾客个性化需求ꎬ提供更好的消费体验ꎮ四㊁智慧新零售启示(一)线上线下融合ꎬ才能推动智慧新零售发展我国２０１９年开始实施的«电子商务法»提出 促进线上线下融合发展 ꎬ政府工作报告中也提出 发展消费新业态新模式ꎬ促进线上线下消费融合发展 ꎮ线上线下体验不仅差别大ꎬ互补性也强ꎬ零售企业通过线上线下融合ꎬ构建全渠道㊁多业态㊁多场景融合的智慧零售ꎬ不仅能带给顾客更好的购物体验ꎬ还可以实现企业业务增长ꎮ因此ꎬ线上线下融合发展既是响应国家政策号召ꎬ也是企业发展的现实需要ꎮ(二)注重消费体验ꎬ满足消费者个性化需求新零售时代ꎬ消费者的个性化需求不断增长ꎬ零售企业只有求新求变不断打破市场常规ꎬ才能迎合市场需求并带给顾客更好的消费体验ꎮ绫致时装与苏宁易购正是以增强消费者的消费体验为目的ꎬ充分利用大数据㊁ＡＩ和云计算等先进技术ꎬ实现实体与虚拟的深度结合ꎬ将传统零售的人货场在空间和时间维度上得到最大延伸ꎬ使得消费场景无处不在ꎬ以此来满足消费者个性化需求ꎮ由此可见ꎬ重视消费体验㊁满足消费者个性化需求是智慧新零售发展的重中之重ꎮ(三)借助大数据分析ꎬ实现精准营销以用户需求为导向的零售业态正在成为我国零售业主流ꎬ现代企业需要更精准㊁可衡量和高投资回报的营销沟通ꎬ需要更注重结果和行动的营销传播计划ꎬ来实现低成本可持续发展的企业目标ꎮ大数据分析技术对消费者数据进行统计与分析ꎬ为用户画像ꎬ从中发掘顾客需求ꎬ有助于企业实现精准营销ꎬ并通过持续细分消费场景ꎬ打造以消费者为中心的多场景智慧零售业态群ꎮ五㊁总结随着信息技术的不断发展与社会经济体系变迁ꎬ我国零售业显然已经到了一个变革的时代ꎮ智慧新零售就是运用互联网㊁物联网㊁大数据㊁人工智能等技术优化商品㊁用户和支付之间的关系ꎬ带给顾客更好㊁更快㊁更方便的购物体验ꎮ未来我国零售行业将实现线上线下会员㊁数据以及服务的全部融合ꎬ并融合其他元素进行多元化零售模式创新ꎬ实现这一切ꎬ高新技术是不可缺少的一环ꎬ因此ꎬ智慧新零售不只是一个概念ꎬ更是商业发展不可避免的大势所趋ꎮ参考文献:[１]张雪佳.苏宁智慧零售转型策略分析[Ｊ].中国经贸导刊ꎬ２０１８(１２):６８－６９.[２]赵正.苏宁智慧零售㊀从数字化到智能化的实践者[Ｊ].商学院ꎬ２０１８(１１):９１－９２.[３]许丽萍.绫致打造智慧新零售标杆[Ｊ].上海信息化ꎬ２０１９(３):５９－６２.[４]张近东.创新没有终点㊀未来零售就是智慧零售[Ｎ].证券时报ꎬ２０１８－０８－０７(Ａ２).作者简介:赵伟晶ꎬ经济学硕士研究生ꎬ厦门大学嘉庚学院副教授ꎬ研究方向:零售与消费者行为㊁零售管理ꎮ５７。
智慧零售管理可视化综合解决方案
第一章背景及需求 (2)1.1. 应用背景 (2)1.2. 总体目标 (3)1.3. 需求分析 (4)1.4. 设计原则 (5)1.5. 设计依据 (6)第二章总体设计 (8)2.1. 防损监控 (8)2.1.1. 前端监控点 (8)2.1.2. 供电要求 (9)2.1.3. 传输网络 (9)2.1.4. 监控中心 (11)2.1.5. 多用户视频监控 (13)2.1.6. POS对接 (13)2.1.7. EAS对接 (15)2.1.8. 飞单管理 (16)2.1.9. 人群聚集预警 (16)2.1.10. 门店点检 (17)2.1.11. 视频图像3D渲染 (17)2.2. 智能技术的商业应用 (17)2.3. 商业展示 (19)2.4. 网络要求 (19)第三章成功案例 (21)第一章背景及需求1.1.应用背景随着商业模式和消费方式的不断创新，超市已不再是新兴的营销方式，现今已深入各城市及居民社区，给百姓的日常生活带来了极大的便利。
但商家为了增加消费体验的同时，其内部的安全及管理方式正面临严峻考验，特别是跨省的全国连锁品牌超市卖场，管理者想要及时了解各分店的情况将会遇到非常大的困难，往往花费了较多的人力成本却得不到想要的效果。
总部不但没有协调统一的管理，却又容易影响各分店的销售。
各分店本身的物品防损也不容忽视，客户走进出入通道后的行走路线习惯、客户人流量等数据更是ERP等系统无法客观的反映情况。
由于零售市场竞争日趋白热化，从商品售价到客户服务，再到品牌推广，大城市里开设大卖场的模式将成为目前国内零售业态中竞争最为激烈热土，超市门店销售将面临巨大的业绩压力。
超市卖场正在从竞争型成熟市场，转向并布局新兴城市市场。
通过扩大经营范围、分散业绩压力，缓解新兴业态快速发展导致的实体零售业绩下滑的挑战。
有数据表明，各品牌大型超市分别在内地省市开设新门店，其中超过75%的新店位于三四线城市。
这些新门店及其配套的配送中心，在极大扩展了业务服务市场的同时，也将成倍的增加总部中心对于安全和服务品质的监管压力。
智慧商城解决方案
2.数字化平台建设
-开发智慧商城应用程序，集成商品展示、搜索、推荐等功能；
-构建用户数据管理系统，保护用户隐私同时进行精准营销；
-搭建商业智能（BI）平台，为商家提供实时数据分析和决策支持。
3.智慧营销策略
-利用大数据分析用户行为，制定针对性营销计划；
2.降低商家运营成本，提高经营效益；
3.促进线上线下业务融合，拓展商城业务领域；
4.助力地区经济发展，提升城市形象。
本方案旨在为智慧商城建设提供一套合法合规的解决方案，具体实施过程中需根据实际情况进行调整和优化。在项目推进过程中，我们将始终遵循法律法规，确保项目的合规性和可持续发展。
第2篇
智慧商城解决方案
-智能终端部署：设置自助查询机、智能导购机器人等。
2.平台系统建设
-构建商城官网及移动端应用，实现商品展示、搜索、推荐等功能；
-搭建用户管理系统，实现会员管理、用户画像分析等；
-建立智能物流系统，实现库存管理、订单追踪等功能。
3.线上线下融合
-与电商平台合作，共享商品、库存、物流等数据；
-开展线上线下同步促销活动，提高消费者参与度；
本方案为智慧商城建设提供了一套详细且合规的实施方案，旨在帮助商城实现转型升级，提升核心竞争力。在实施过程中，将持续关注法律法规变化，确保方案的合法合规性，为商城的可持续发展提供保障。
智慧商城解决方案
第1篇
智慧商城解决方案
一、背景分析
随着互联网技术和大数据的飞速发展，电子商务逐渐成为零售行业的重要趋势。消费者对购物体验的要求日益提高，传统商场面临着转型升级的压力。为响应时代发展，构建智慧商城成为解决问题的关键。本方案旨在为我国某地区智慧商城建设项目提供一套合法合规的解决方案。
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交易交付：核心交易人群
有效用户引流
运营商业地产
运营商业地产+ 运营人
到店流量分发
店铺转化 服务升级 外部服务接入
我们通过对每个环节 的用户沉淀，使购物 中心/百货的顾客营 销能力，全面提升。
集团合作客户专享资源 － 阿里系资源战略合作
花呗联名卡
•花呗分期付款功能，提升mall内大促提袋率、客单价； •Mall会员快速申领通道；
延展资料：资源位展示
谢谢你的观看
支付即双会员
02
交叉营销
03
老客忠诚度
04
更多互动形式
支付即会员 经营分析 会员透析
Mall 内联销，提升 消费者当次购买
线上积分集点 Mall 内精准营销
线下丰富活动通过线上 展示进行互动和拉新
01 支付即双会员
支付
会员
线下联动、累积会员， 线上数据日益完善、长期经营会员。
Mall 门店
01 支付即双会员-数据分析
蚂蚁会员联名卡
•资产优质、高消费力支付宝会员，精准引流到mall； •Mall会员打通，专属权益对等；
高德地图
•室内地图导航功能开通； •场内近场push － AR营销工具使用；
芝麻信用
•信用借服务落地(充电宝/雨伞…)，增加mall内服务设施，提升顾客体验； •“信用＋联盟”成员，更多玩法，等你共创…
开放，一起运营会员。
等级特权：长期露出，权益与等级挂钩，无需积分 兑换。比如：韩国乐天金卡。
Banner位：短期活动的运营位，可展示商家活 动。比如：**手机新品发布等。
抽奖专区：趣味性的抽奖活动，聚人气，提升用户 参与度。
注：以上为新版会员中心demo，预计4月初上线。
权益兑换：仅针对长期的价值高的权益进行展示。 比如：肯德基咖啡买一赠一。
碎片化
失真
孤立 无序
杂乱
大数据实验室
个性定 制 Nhomakorabea营 销
化
可触 达
可跟踪
可预测
标签化
集团合作客户专享资源 － 大数据实验室
数据源
监测
分析
策略
运营
评估
阿里体系大数据
自有会员数据 动态位置数据 停车数据 第三方征信数据
自然特征 社会特征 地理位置 产品喜好 消费行为 社交关系 财务水平
顾客识别 客流洞察 会员画像 消费差异
约10万 约1000万
35万左右 15万左右
15万左右 5万左右
45%左右
黄金会员
约9000万
—
—
大众会员
超过1亿
—
—
＊延展信息：蚂蚁积分&等级体系
集团合作客户专享资源 － 蚂蚁会员中心曝光资源位
支付宝app-我的-会员中心。 DAU：300万-500万，预计2017年底至少达到
1000万以上。 积分兑换30万次/天，高峰达160万次/天。 会员中心改版后，多个板块均向生态合作伙伴
2 • 口会碑员平积台分活运动营参、与会（员活62动3口运碑营周；年庆） & 集团周
3
• 年芝庆麻专信属用活、动天落猫地等；其他阿里系资源引入、创新营 • 销大活数动据试实点验；室创建、开发、应用；
4 • 数据反哺营销活动、运营管理、会员经营、招商 方向调整；
敬畏线下 携手共赢
附件 － 蚂蚁会员数据简析
智慧商场新零售营销解决方案
目录
• PART 1. 价值及集团权益 • PART 2. 口碑商圈产品介绍 • PART 3. 合作规划
口碑智慧商场解决方案的价值
以人为中心的新零售
可洞察 可运营 可服务
线上流量 贵
精准
线下流量 价值洼地
不精准
用好线上用户洞察，挖掘线下价值
口碑智慧商场解决方案的价值
会员数据 分析
会员整体分析 会员消费特征分析
大数据 分析
会员地图分布情况 会员大数据特征
02 交叉营销
KTV 电影
超市 百货
餐饮
亲子
用户交叉营销提升联销率，创造更多消费场景
03 老客忠诚度管理
集点
积分
集卡
03
老客忠诚度管理 － 精准营销
“22-35岁” “女性”“白领”
40W人
*美妆品牌 新品新用户 （年轻女性）
集团合作客户专享资源 －会员卡打通
1.领卡引导
2.授权认证
3.已有会员绑定 4.电子会员卡 领取成功
5.卡券包进入 查看会员权益
集团合作客户专享资源 －会员系统对接
• 手机一键认 证
• 支付即会员
会员打通
积分打通
• 支付自动积 分
• CRM积分导入
• 积分商城 • 积分规则配
置
积分运营
集团合作客户专享资源 － 大数据实验室
节日互动： 集五福、AR红包、集 四宝
基础互动：口令红包、网红直播、扫码领券
05 收BHG银- 口系碑方案定制CRM
统
系统
• 柜台 • 会员
活动商
BHG
品
• 部分
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如何做交叉营销
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如何做会员运营 是否需要营销插件
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需要哪些营销工具
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目录
• PART 1. 价值及集团权益 • PART 2. 口碑商圈产品介绍 • PART 3. 合作规划
合作阶段
• 战略合作确认、签约；
1 • 各口项碑目综单合店体签营约销，工上具线应口用碑与综ma合ll体自（有基活础动商整圈合营； • 销会工员具系应统用打）通；、蚂蚁会员&花呗联名卡整合；
拉新 复购 联销 会员忠诚
潜客挖掘 进场营销 异业交叉 实时触达
会员忠诚度 客单价 到店频次 消费能力 ROI
贯穿整个业务流程、商业决策与营销行为
且 可追踪 可衡量 可优化
目录
• PART 1. 价值及集团权益 • PART 2. 口碑商圈产品介绍 • PART 3. 合作规划
口碑商圈产品介绍
01
蚂蚁金服会员准入门槛是“实名认证”，占蚂蚁金服活跃用户的50%以上。 会员完成每笔交易或任务，可获得相应积分；会员等级按照动态12个月会员累计积分进行评定，从高到低排序，各等级会员比率
稳定不变。 最优质消费客群，在支付宝app中直接吸引到mall。
用户数
年消费
年日均理财 职业:白领
钻石 会员
铂金会员
延展：精准营销后台
大数 据+
*车展 品牌展销 （男性用户）
“25-30岁” “男性”中等消费”
15W人
口碑
营销 100W
*创意集市 手艺交友
工具 *亲子活动
（星座用户）
新店开张 （有小孩）
“26-34岁”“有小孩”“周围x公 里”
20W人
“18-26岁” “射手座”“无小孩”
25W人
04 互动，不止是活动