微信智慧生活手册 - 智慧门店新零售解决方案
新零售智慧门店解决方案
新零售智慧门店解决方案第一章：概述 (2)1.1 新零售智慧门店概念 (2)1.2 智慧门店发展现状 (2)1.3 智慧门店发展趋势 (2)第二章：技术架构 (3)2.1 智慧门店技术框架 (3)2.2 数据采集与处理 (3)2.3 人工智能应用 (4)第三章：门店布局与设计 (4)3.1 门店空间布局 (4)3.2 智能货架设计 (5)3.3 互动体验区规划 (5)第四章：商品管理 (5)4.1 商品信息管理 (5)4.2 商品智能推荐 (6)4.3 库存管理 (6)第五章：顾客服务 (6)5.1 顾客识别与会员管理 (6)5.2 个性化服务 (7)5.3 售后服务 (7)第六章：营销与推广 (8)6.1 数据驱动营销 (8)6.2 精准广告投放 (9)6.3 跨渠道营销 (9)第七章：支付与结算 (10)7.1 多支付方式接入 (10)7.2 支付安全与风控 (10)7.3 结算数据统计 (10)第八章：物流与配送 (11)8.1 门店物流优化 (11)8.2 智能配送系统 (11)8.3 配送时效提升 (12)第九章：运维与监控 (12)9.1 系统运维 (12)9.1.1 系统维护 (12)9.1.2 系统监控 (12)9.1.3 系统备份与恢复 (13)9.2 数据监控与分析 (13)9.2.1 数据采集 (13)9.2.2 数据存储与管理 (13)9.2.3 数据分析与应用 (13)9.3 安全防护 (13)9.3.1 系统安全 (13)9.3.2 数据安全 (13)9.3.3 网络安全 (14)第十章：案例分析与展望 (14)10.1 成功案例解析 (14)10.2 新零售智慧门店发展趋势 (14)10.3 未来市场展望 (15)第一章：概述1.1 新零售智慧门店概念新零售智慧门店是指运用互联网、物联网、大数据、人工智能等现代信息技术，对传统零售门店进行升级改造，实现线上线下深度融合的零售模式。
智慧门店数字化解决方案ppt
02
智慧门店数字化解决方案 的技术实现
云计算技术的应用
云端存储
通过云计算技术，将门店的商 品信息、销售数据、顾客信息 等存储在云端，实现数据的高
效管理和实时更新。
在线处理
利用云计算的在线处理能力， 对海量数据进行快速、高效的 分析和处理，为门店运营提供
实时数据支持。
弹性扩展
云计算的弹性扩展能力可以帮 助门店根据业务需求灵活地调 整计算、存储和网络资源，以 满足不断变化的市场需求。
更加智能化和高效化的运营
未来智慧门店数字化解决方案将更加依赖于人工智能和大数据等技术，实现更加智能化和 高效化的运营。通过智能化设备和系统的支持，可以提高运营效率和服务质量，降低成本 和提高客户满意度。
更加全面和精细化的客户管理
未来智慧门店数字化解决方案将更加注重客户管理，通过数据分析和人工智能等技术，实 现更加全面和精细化的客户管理。通过了解消费者的需求和偏好，可以更好地满足消费者 的需求和提高客户满意度。
它通过将线上与线下的销售渠道相结合，利用大数据、物联 网、云计算等技术，对门店的运营管理、客户服务、营销策 略等方面进行全面优化。
智慧门店数字化解决方案的背景
随着消费者需求的不断变化和市场竞争的加剧，传统门店 的经营模式已经难以满足现代消费者的需求，也无法适应 市场的快速变化。
智慧门店数字化解决方案正是基于这样的背景下提出的， 它旨在通过数字化的手段，提升门店的竞争力，适应市场 的变化，满足消费者的需求。
人工智能技术的应用
智能推荐
利用人工智能技术对顾客购买行为进行分析，为顾客提供个性化 的商品推荐，提高销售转化率。
智能客服
通过人工智能技术实现智能客服，为顾客提供24小时在线的咨询 和服务，提升顾客体验。
智慧零售数字化商店云桌面解决方案
智慧零售数字化商店云桌面解决方案背景近年来，随着科技的进步和消费者需求的变化，智慧零售成为了零售业的一个重要趋势。
消费者对于个性化、便捷、互动性强的购物体验的需求不断增加，传统的实体店面已经难以满足这些需求。
因此，数字化商店的出现成为了一种新的解决方案。
云桌面解决方案介绍为了实现智慧零售数字化商店的目标，我们提出了一种云桌面解决方案。
云桌面是一种基于云计算技术的虚拟化桌面环境，通过将用户的个人电脑桌面托管到云端，实现了随时随地、跨设备访问桌面环境的功能。
解决方案特点我们的智慧零售数字化商店云桌面解决方案具有以下特点：1. 个性化购物体验：通过云桌面，消费者可以根据自己的偏好和需求自定义商店界面，选择和配置商品展示方式等，实现个性化购物体验。
2. 多渠道销售：云桌面解决方案可以实现多渠道销售，包括线上和线下渠道的统一管理，帮助零售商拓展销售渠道并提升销售额。
3. 数据分析和智能推荐：通过分析消费者在云桌面上的行为和偏好，我们可以提供精准的数据分析和智能推荐功能，帮助零售商更好地了解消费者需求并进行精准营销。
4. 低成本高灵活性：云桌面解决方案可以显著降低零售商的IT 基础设施投资和维护成本，同时也提供灵活的桌面访问方式，方便员工随时办公。
实施步骤下面是我们推荐的智慧零售数字化商店云桌面解决方案的实施步骤：1. 需求评估：与零售商合作，评估其数字化商店的需求和目标。
2. 基础设施准备：建立必要的云计算基础设施，包括云桌面服务器和存储设备等。
3. 云桌面配置：根据零售商的需求配置云桌面环境，包括商店界面、商品展示和交互功能等。
4. 数据分析和智能推荐：开发数据分析和智能推荐模块，用于对消费者行为和偏好进行分析和推荐。
5. 测试和优化：进行系统测试，并根据反馈和数据分析结果对系统进行优化和改进。
6. 上线和培训：部署云桌面解决方案，并为零售商员工提供培训和支持。
结论智慧零售数字化商店云桌面解决方案是一种有效的解决方案，能够帮助零售商实现个性化购物体验、多渠道销售和智能营销等目标。
智慧门店解决方案简介
智慧门店解决方案简介⏹一、整体介绍1.1建设框架1、通过直营店、加盟店、合作店、普通零售店形成实体零售连锁网络；2、通过物联网（IOT）技术，整合各种连接方式（智能POS、摄像头、二维码、微信公众号、APP、电子价签等等），将人、货、场数字化，形成线上零售虚拟网络；3、通过实体与虚拟网络的融合，建立零售云服务，包括智慧门店，积分管理，在线商城，大数据服务，互联网营销，连锁管理，会员管理，客户服务，生态协同等形成完整的线上线下服务体系。
⏹二、技术架构总体架构遵循企业级分布式应用架构的原则，完全按照互联网+技术架构进行设计和开发。
⏹三、功能介绍⏹系统分为：门店系统、线上服务系统、门店零售经营系统、连锁管理系统、大数据应用平台。
3.1智慧门店智慧门店系统是基于物联网技术，通过门店数字化，消费场景化、设备智能化，建设“全面感知”型的门店。
通过人脸识别技术、高清双目摄像头对进店消费者信息进行无感采集，同时通过和终端系统会员体系进行无缝斜街，建立全网唯一标识的消费者档案库，包括：消费者的图像数据、画像数据、行为数据、消费数据等，同时通过对消费者数据分析，全面应用在各种终端设备，构建服务于消费者的消费场景。
3.2全商品管理构建以商品条形码为唯一标识的全商品信息服务平台，实现对商品信息的集中储存和统一管理；高效的商品维护机制，连锁模式下实现商品的统一入网、集中下发，非连锁模式下零售客户可通过扫码设备扫描商品条形码自行增加，全网共享；平台无缝对接条码服务商，无需维护商品名称，输入价格，即可实现新品快速入网；按照商品分类、业务分类、目标消费群体对商品进行标签化管理，支持精细化的品类管理。
3.3全场景支付全面接入微信、支付宝、银联刷卡、京东等各种支付渠道；多样化的支付手段，线下实现消费者手机扫码、出示付款码结算，线上实现网银结算；建立会员制的电子储值卡结算方式；结算实现语音播报，准确提醒结算结果。
3.4全店铺管理以智能POS、微信服务号、小程序、APP为载体，以信息化的手段帮助零售客户完成商品的采购、销售、库存的管理、经营分析、促销活动等日常门店经营工作。
新零售解决方案
新零售解决方案新零售解决方案是基于互联网技术和大数据分析的一种零售模式，通过整合线上和线下资源，打造智能化、个性化、便捷化的购物体验，提高消费者满意度和销售效率。
下面从三个方面介绍新零售解决方案。
一、智能化技术新零售解决方案利用人工智能、物联网和大数据等技术，通过数据采集、分析和预测，实现对消费者购物行为、喜好和需求的深度洞察。
通过智能化技术，零售企业可以实时更新商品信息，给出个性化的推荐和优惠方案，提高销售效果。
同时，智能化技术可以提高供应链的效率和透明度，节约成本，提高配送速度和准确性。
二、个性化服务新零售解决方案通过提供个性化的购物体验，满足消费者多样化的需求。
通过智能化的推荐系统，根据消费者的购买历史、偏好和需求，向他们推荐个性化的商品和服务。
此外，还可以通过虚拟试衣间和智能化导购员等方式，帮助消费者更好地选择商品。
个性化服务还可以通过线上线下的无缝衔接，实现商品的线上下单、线下体验和售后服务，提供更加全面的购物体验。
三、多渠道销售新零售解决方案通过多渠道销售，将线上和线下销售渠道有机结合，打破传统零售的地域限制，提高销售额。
消费者可以通过电商平台、社交媒体等线上渠道购买商品，也可以通过实体店铺、智能自助终端等线下渠道购买商品。
同时，线上线下的销售数据可以实时同步，帮助零售企业更好地掌握市场需求，调整商品供应和库存，提高销售效率。
综上所述，新零售解决方案通过智能化技术、个性化服务和多渠道销售，提供更加智能化、个性化和便捷化的购物体验，满足消费者多样化的需求，提高销售效果和销售额。
随着互联网技术的不断发展和应用，新零售解决方案将越来越成为零售行业的主流模式。
智慧门店解决方案
智慧门店解决方案
《智慧门店解决方案：让零售更智慧、更便捷》
随着科技的不断发展，智慧门店解决方案正逐渐成为零售行业的新宠。
这些解决方案利用先进的技术，帮助门店提升效率、增加销售并提升顾客体验。
智慧门店解决方案包括了各种技术手段，比如物联网、大数据分析、人工智能等，这些技术的应用不仅可以帮助门店提高管理效率，也可以提供更便捷的购物体验。
首先，智慧门店解决方案可以帮助门店实现更高效的管理。
通过物联网技术，门店可以实时监控每一个商品的库存情况，并根据销售数据进行智能补货，避免库存积压或断货的情况发生。
大数据分析则能帮助门店更好地了解顾客的购物习惯和偏好，从而进行更精准的商品定位和促销活动。
此外，人工智能的应用也可以帮助门店进行智能化客服，提高服务效率。
其次，智慧门店解决方案也可以提升顾客体验。
通过引入无人收银系统、自助购物导航系统等技术，顾客可以在门店内更为便捷地完成购物行为，减少排队等待的时间。
同时，使用人脸识别和智能推荐系统，门店可以为顾客提供个性化的购物体验，吸引顾客回头购买。
总而言之，智慧门店解决方案正日益成为零售行业的趋势与未来。
通过引入先进的科技技术，门店可以提升效率、增加销售，并提供更为便捷的购物体验。
有鉴于此，零售企业应该积极跟进这一趋势，引入智慧门店解决方案，从而迎接未来的挑战。
智慧零售管理可视化综合解决方案
第一章背景及需求 (2)1.1. 应用背景 (2)1.2. 总体目标 (3)1.3. 需求分析 (4)1.4. 设计原则 (5)1.5. 设计依据 (6)第二章总体设计 (8)2.1. 防损监控 (8)2.1.1. 前端监控点 (8)2.1.2. 供电要求 (9)2.1.3. 传输网络 (9)2.1.4. 监控中心 (11)2.1.5. 多用户视频监控 (13)2.1.6. POS对接 (13)2.1.7. EAS对接 (15)2.1.8. 飞单管理 (16)2.1.9. 人群聚集预警 (16)2.1.10. 门店点检 (17)2.1.11. 视频图像3D渲染 (17)2.2. 智能技术的商业应用 (17)2.3. 商业展示 (19)2.4. 网络要求 (19)第三章成功案例 (21)第一章背景及需求1.1.应用背景随着商业模式和消费方式的不断创新，超市已不再是新兴的营销方式，现今已深入各城市及居民社区，给百姓的日常生活带来了极大的便利。
但商家为了增加消费体验的同时，其内部的安全及管理方式正面临严峻考验，特别是跨省的全国连锁品牌超市卖场，管理者想要及时了解各分店的情况将会遇到非常大的困难，往往花费了较多的人力成本却得不到想要的效果。
总部不但没有协调统一的管理，却又容易影响各分店的销售。
各分店本身的物品防损也不容忽视，客户走进出入通道后的行走路线习惯、客户人流量等数据更是ERP等系统无法客观的反映情况。
由于零售市场竞争日趋白热化，从商品售价到客户服务，再到品牌推广，大城市里开设大卖场的模式将成为目前国内零售业态中竞争最为激烈热土，超市门店销售将面临巨大的业绩压力。
超市卖场正在从竞争型成熟市场，转向并布局新兴城市市场。
通过扩大经营范围、分散业绩压力，缓解新兴业态快速发展导致的实体零售业绩下滑的挑战。
有数据表明，各品牌大型超市分别在内地省市开设新门店，其中超过75%的新店位于三四线城市。
这些新门店及其配套的配送中心，在极大扩展了业务服务市场的同时，也将成倍的增加总部中心对于安全和服务品质的监管压力。
智慧门店解决方案
智慧门店解决方案智慧门店解决方案是基于物联网、云计算、大数据分析等新一代信息技术，融合传统零售经验和智能硬件设备，通过实时感知、数据分析、个性化服务等手段，提升门店运营效率和消费者体验，实现智能化管理与精细化经营的一种解决方案。
智慧门店解决方案主要包括以下几个方面的应用：1. 数据采集与分析：通过在门店内部安装各种传感器和摄像头，对顾客流量、人流热点、商品陈列、员工工作等数据进行实时采集和分析。
通过数据分析，可以得出顾客喜好、购买行为等消费者特征，为门店决策提供科学依据。
2. 无人收银系统：通过自动识别技术和无人支付设备，实现线下零售的自助购买和自助结账。
消费者只需通过手机扫描商品二维码，自行完成结账并离店，从而提高结账效率，减少人力成本。
3. 智能导购系统：通过人脸识别、语音识别等技术，识别顾客身份和需求，为顾客提供个性化的导购服务。
智能导购系统可以根据顾客的购买历史和偏好，推荐符合顾客口味的商品和促销活动，提高销售转化率和顾客满意度。
4. 实时库存管理：通过RFID标签、传感器等技术，实时监控商品库存情况，避免过度补货或缺货。
同时，可以通过大数据分析，预测需求量、优化进货周期和订货量，提高库存周转率和盈利能力。
5. 积分与会员管理：通过智能门店解决方案，可以将线上线下会员体系进行整合，为会员提供一站式的会员服务。
并可以通过积分制度、优惠券等方式激活会员消费和提升消费者黏性。
智慧门店解决方案的优势主要体现在以下几个方面：1. 提高运营效率：通过自动化的数据采集和分析，门店可以及时了解销售情况和顾客需求，优化营销策略和商品供应链，提高销售效率和利润水平。
2. 提升消费者体验：智能导购系统、无人收银系统等技术的应用，可以为消费者提供更加便捷和个性化的购物体验，提高顾客满意度和忠诚度。
3. 精准营销与推广：通过大数据分析，门店可以精确识别目标消费者和偏好，提供个性化的营销推广活动，提高营销效果和销售转化率。
新零售智慧门店有什么优势
智慧零售门店让私下交易更为快乐，更为智能化。
打造出智慧零售门店后，智能的消费模式在一定程度上提高了顾客的消费体验，建立起更加好的店铺形象。
新零售智慧门店的概念
新零售智慧门店是将传统的“货、场、人”重塑为以人为中心的“人、货、场”，对传统商品的生产、服务、流量和销售过程进行升级改造，结合线上线下平台，并辅以现代物流体系，从而实现门店更高效的运营，但其本质是引流、转化和降低成本。
新零售智慧门店有什么优势
1、线上线下一体化，实现全渠道营销
与传统线下单一营销渠道相比，新零售智能商店不仅提高了购物的便利性，而且通过数据整合、分析和挖掘，提高了商店的运营效率。
2、门店能够实现更精准营销
通过运用大数据和银企系统，智慧门店能够收集消费者信息，企业概况，收款数据，优惠券数据，订单数据，行销数据，拉客数据，点评数据，生成数据分析，利用大数据更好地洞察市场和用户需求，准确定位消费者的购物习惯和偏好，将广告投放到精准人群，帮助门店智能化管理运营。
3、精确投放广告
通过收银系统平台发送美食、外卖、团购等相关信息推送、优惠券发送、会员活动、抽奖活动给潜在客户。
利用互联网向顾客发送优惠券，提高店铺的影响力。
新零售智慧门店未来发展
店员的工作效率更高，降低了门店的运营成本，让顾客的购物体验更酷，延长了在店时间，从而提高销量。
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新零售门店数字化运营解决方案
新零售门店数字化运营解决方案第一章：概述 (2)1.1 新零售概述 (2)1.2 数字化运营的重要性 (3)第二章：数字化基础设施建设 (4)2.1 门店网络布局 (4)2.2 数据中心建设 (4)2.3 云计算与大数据平台 (4)第三章：门店智能化改造 (5)3.1 智能货架系统 (5)3.2 无人收银技术 (5)3.3 智能监控系统 (6)第四章：商品数字化管理 (6)4.1 商品信息数字化 (6)4.2 库存管理优化 (7)4.3 动态定价策略 (7)第五章：顾客行为分析 (7)5.1 顾客画像构建 (7)5.2 购物行为分析 (8)5.3 个性化推荐算法 (8)第六章：营销数字化 (9)6.1 精准营销策略 (9)6.1.1 用户画像构建 (9)6.1.2 内容矩阵打造 (9)6.1.3 技术与大数据应用 (9)6.2 促销活动管理 (9)6.2.1 促销活动策划 (9)6.2.2 促销活动执行 (9)6.2.3 促销活动评估 (9)6.3 社交媒体营销 (10)6.3.1 平台选择与定位 (10)6.3.2 内容创作与传播 (10)6.3.3 KOL与UGC合作 (10)第七章：供应链数字化 (10)7.1 供应商协同管理 (10)7.2 物流配送优化 (10)7.3 库存预测与调拨 (11)第八章：门店服务优化 (11)8.1 服务质量监测 (11)8.2 顾客反馈分析 (12)8.3 员工绩效管理 (12)第九章：门店安全管理 (12)9.1 数据安全防护 (12)9.1.1 数据安全概述 (13)9.1.2 数据加密与备份 (13)9.1.3 访问控制与权限管理 (13)9.2 网络安全防护 (13)9.2.1 网络安全概述 (13)9.2.2 防火墙与入侵检测系统 (13)9.2.3 网络访问控制 (13)9.3 门店安全防范 (13)9.3.1 门店物理安全 (13)9.3.2 门店员工安全意识培训 (13)9.3.3 应急预案与演练 (14)第十章：数字化人才培养与团队建设 (14)10.1 员工培训与选拔 (14)10.2 团队协作与沟通 (14)10.3 创新能力培养 (14)第十一章：数字化运营监测与评估 (15)11.1 数据分析与报告 (15)11.1.1 数据收集 (15)11.1.2 数据整理 (15)11.1.3 数据分析 (15)11.1.4 报告撰写 (15)11.2 运营指标体系 (15)11.2.1 指标选取 (15)11.2.2 指标权重分配 (15)11.2.3 指标监测与分析 (16)11.3 运营改进策略 (16)11.3.1 优化业务流程 (16)11.3.2 提升技术水平 (16)11.3.3 加强人员培训 (16)11.3.4 建立激励机制 (16)第十二章：未来发展趋势与挑战 (16)12.1 新零售发展趋势 (16)12.2 数字化运营挑战 (17)12.3 应对策略与建议 (17)第一章：概述1.1 新零售概述互联网技术的飞速发展和消费者需求的不断变化，新零售作为一种全新的商业模式，逐渐成为我国零售行业发展的新趋势。
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社交广告
消费前连接
消费前
流量赋能 体验赋能
• 社交广告 • 公众号 • 社交礼品卡 • 面对面支付引流
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百货
百货+超市行业
消费前连接：社交广告
百货+超市行业
朋友圈广告
• 精准：基于LBS和用户标签精准投放，有 效触达目标用户群
• 赋能：服务商代投放、直连商户自行投放 • 激励：根据历史支付笔数直接兑现广告费
百货百+货超行市业行业
消消费费中中连连接接：：小智程能序收银-百货
人的数字化：从单一ID向全身份识别升级 商品数字化：SKU多维识别和流通追踪，个性化推荐商品 场景智能化：只能软硬件对场景全面升级
多渠道绑定会员
人脸识别、指纹识别、 屏幕互动、一码购
互动屏幕 导购小程序
识别会员， 推荐引擎推送SKU信息
用，激励商家广告投放
广告+门店
广告+代金券
消费前连接：公众号
通过公众号粉丝运营，集成 线上电商、门店呈现、优惠 投放、停车、导航服务入口
客服服务 线上商城
会员互动
百货+超市行业
消营费销前：连社交接赋：能社交礼品卡
• 将线下预付卡电子化，锁定客群 • 赋能社交玩法，实现低成本获客
百货+超市行业
消费前连接：面对面支付后引流
导购员创建待售单
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在线支付，快递配送 在线支付，到店自提
消费中连接
消费前
流量赋能 体验赋能
• 社交广告 • 公众号 • 社交礼品卡 • 面对面支付引流
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消费中
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• 室内导航 • 智慧停车 • 智能收银 • 一码支付
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人脸支付
消消费费中中连连接接：：小智程能序收银-百货
百货小程序：单品码扫码支付 • 集中收银 柜面收银、线上支付 • 用户数字化、商品数字化、单品管理
微信智慧生活手册 智慧门店解决方案
传统百货面临的问题
20.4%
4.3%
2012年
2017年
网络零售占中国消费市场结构
网络零售侵蚀
低频消费 • 线上化
线下消费： • 场景化 • 碎片化
用户需求变化
百货+超市行业
• 单品管理薄弱 • 集中收银飞单、跑单问题 • 用户留存难、会员运营难 联营模式弊端
百货的数字化“连接”链条
• 根据门店新老用户画像，自定义潜在用户标签，精准触达 • 微信支付亿级流量资源，打通商家与用户连接渠道 • 基于门店地理位置，精准投放周边潜在客群 • 门店优惠一键领取，有效提升到点客流
消费特征
关联商户消费行为、 频次、金额、活跃度等
如可以精确到门 店、商圈周边 500m
用户地理位置
商业支付特征 线上线下消费行为
下拉任务栏
群聊/单聊
历史列表
附近的店
公众号文章
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模板消息
消费前连接：小程序线上商城
百货+超市行业
小程序+导购社交电商
• 传统百货：集中式收银、会员载体线下实体卡，普遍存在用户飞单、跑单和会员转化运营难的问题 • 结合小程序，充分挖掘导购员社交流量资源，在线生成商品待售订单分享给好友，好友在线完成支付
百货+超市行业
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查看商品详情
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百货小程序：订单码扫码支付 • 集中收银 柜面收银、线上支付 • 用户数字化、商品数字化、单品管理
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微信
腾讯云
腾讯地图
微信支付 用户验证支付密码，完成交易
消消费费中中连连接接：：小智程能序收银-超市
随着消费者对购物体验、收银效率的习惯改 变，越来越多的商户通过多种收银通道及场景 触点，提高收银效率，减少排队，来提升门店 运营效率，降低成本，并完成消费者的数字 化。
小程
刷脸支付设备
百货+超市行业 收智 银慧 方零 案售 门 店
消消费费中中连连接接：：小一程码序支付
将会员码集成在小程序中，实现支付和会员管理的统一
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• 用户到店只需要出示小 程序内的会员二维码
• 商家识别后维护会员权 益，同时发起微信支付
• 用户只需验证密码即可 完成支付
用户扫码打开小程序 用户扫码打开会员卡小程序
收银员扫会员卡，抵扣优惠
收银员操作抵扣会员权益 直接推送付款金额到小程序
消消费费中中连连接接：：小智程能序收银-超市
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智能收银机/扫码购 人与商品与门店连接的突破
（每一个SKU都是触点）
购物流程 动线 人 商品
购物体验 动线优化 人群特征 商品陈列
消消费费中中连连接接：：到门店店优引惠流
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消消费费中中连连接接：：到到店店优优惠惠
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满减券、折扣券、会员卡、单品券 预充值、免充值
立减
折扣减、定额减、随机减 单品减、单店减 预充值、免充值
现金红包
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会员优惠
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精准分析用户画像
年龄、性别等 用户基础画像
社交支付特征 红包、转账等行为
行业消费喜好 如餐饮、便利店喜好
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消费前连接：小程序线上商城
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小程序入口 目前可以通过：下拉任务栏、聊天界面分享入口、历史使用列表、LBS 的附近推荐、公众号内的文章/菜单/模板消息 多个渠道进入小程序
• 室内精准定位、门店导航 • 结合客流画像匹配店面热力分析，优化场内布局 • 分析购物路径，洞察品类、商品相关性，优化店铺排列
百货+超市行业
消消费费中中连连接接：：小智程慧序停车
用户进入综合体的第一连接点：智慧停车（车牌识别+免密支付） • 车牌识别会员，前置营销转化 • 室内导航、场内寻车 • 先出场后扣费