数据库安全及维护
数据库的维护
数据库的维护在当今数字化的时代，数据成为了企业和组织的重要资产，而数据库则是存储和管理这些数据的核心设施。
就像一座大厦需要定期维护以保持稳固和安全一样，数据库也需要精心的维护来确保其正常运行、数据的准确性和完整性，以及为用户提供可靠的服务。
数据库维护是一项综合性的工作，涵盖了多个方面。
首先，确保数据的安全性是至关重要的。
这包括设置合适的用户权限，防止未经授权的访问、修改或删除数据。
想象一下，如果一个重要的客户数据库被黑客入侵，导致客户信息泄露，那将给企业带来多大的损失和声誉损害！因此，我们要通过加密技术、访问控制策略和定期的安全审计来保护数据库的安全。
数据的备份和恢复也是维护工作中的关键环节。
就好像我们为重要的文件制作副本以防丢失一样，数据库也需要定期备份。
备份可以采用全量备份和增量备份相结合的方式，以平衡备份时间和恢复效率。
同时，要定期测试恢复流程，确保在发生灾难或数据丢失的情况下，能够快速、准确地恢复数据，将损失降到最低。
数据库的性能优化是另一个重要的方面。
当数据库中的数据量不断增长，查询和操作的响应时间可能会逐渐变慢，影响用户体验和业务效率。
为了提高性能，我们需要对数据库的结构进行合理设计，例如选择合适的数据类型、创建索引等。
索引就像是书籍的目录，能够帮助数据库快速定位所需的数据，从而加快查询速度。
但也要注意，过多或不合理的索引可能会适得其反，影响数据的插入和更新性能。
除了结构优化，还需要监控数据库的性能指标，如 CPU 使用率、内存占用、磁盘 I/O 等。
通过对这些指标的分析，可以发现潜在的性能瓶颈，并采取相应的措施进行优化。
比如，如果发现某个查询语句消耗了大量的资源，可以对其进行优化，调整查询逻辑或者添加必要的索引。
数据库的完整性和一致性也不容忽视。
数据的完整性是指数据的准确性和可靠性，确保数据符合预定的规则和约束条件。
例如，在一个订单数据库中，订单金额不能为负数，客户的联系方式不能为空等。
数据管理员管理和维护数据保障数据安全
数据管理员管理和维护数据保障数据安全随着信息技术的快速发展和普及，数据作为一种重要的资源，对于各行业的发展和运营扮演着至关重要的角色。
然而，数据的安全性和完整性也面临着各种威胁和挑战。
在这样的背景下，数据管理员的角色变得尤为重要，他们承担着管理和维护数据，保障数据安全的责任和使命。
一、数据管理员的职责和角色数据管理员是组织中负责管理和维护数据的专业人员，他们通常拥有丰富的数据管理知识和技能，能够熟练运用各种数据管理工具和技术。
数据管理员的主要职责包括：1. 数据库管理：数据管理员负责设计、建立和维护数据库系统，确保数据的有效存储和高效访问。
他们需要了解不同类型的数据库管理系统，掌握数据库设计和优化的方法，以及备份和恢复数据的策略。
2. 数据质量管理：数据管理员负责确保数据的质量和准确性。
他们需要建立数据规范和标准，制定数据收集和录入规程，以及监控和修复数据错误或异常。
3. 数据安全管理：数据管理员负责保障数据的安全性和机密性。
他们需要建立数据访问权限管理制度，确保只有授权人员能够访问敏感数据。
同时，他们还要制定数据备份和恢复的策略，以应对数据丢失或系统故障的风险。
4. 数据治理：数据管理员需要主持数据治理工作，确保数据管理的规范和一致性。
他们需要与各个部门和业务团队合作，制定数据管理策略和流程，促进数据的共享和交互。
二、数据管理的挑战和解决方案数据管理是一个复杂而庞大的任务，面临着各种挑战和困难。
以下是一些常见的数据管理挑战以及相应的解决方案：1. 数据安全：数据安全是数据管理的首要任务和挑战。
为了确保数据的安全性，数据管理员可以采取加密技术、访问控制和身份认证的方法，限制非授权人员的数据访问权限。
2. 数据一致性：在一个组织中，数据通常分布在不同的系统和部门之间，容易出现数据不一致的问题。
为了解决这个问题，数据管理员可以建立数据集成和同步的机制，确保数据在不同系统之间的一致性。
3. 数据质量：数据的质量对于业务决策和运营具有重要影响。
数据库的管理与维护说明书
数据库的管理与维护说明书一、概述数据库是现代信息管理的重要工具之一，它对于组织和管理大量数据、提供高效的数据查询和分析功能至关重要。
本说明书旨在准确介绍数据库的管理与维护流程和技巧，帮助读者了解如何有效保障数据库的安全性和稳定性。
二、数据库管理1. 安全性管理数据库是企业重要数据的存储和保护载体，因此安全性管理至关重要。
以下是几点数据库安全性管理的建议：- 使用强密码策略：确保数据库管理员及其他用户使用强密码，并定期更换。
- 分配合理的权限：根据不同用户的角色和责任，合理分配数据库的读写和管理权限。
- 定期备份数据：根据实际情况选择全量备份或增量备份，并存储备份数据到安全的地方。
2. 性能管理数据库的性能直接影响业务运行效率和用户体验，因此需要进行定期性能管理。
以下是几点数据库性能管理的建议：- 优化数据库结构：合理设计数据表结构，并创建索引以提高查询效率。
- 定期清理无用数据：删除冗余数据和历史过期数据，以减少数据库存储和查询的工作量。
- 监控数据库性能：使用数据库性能监控工具，实时监控数据库的运行状态，并及时调整性能参数。
三、数据库维护1. 定期维护任务为确保数据库的稳定运行，需要进行定期的数据库维护任务执行。
以下是常见的数据库维护任务：- 定期清理日志文件：清理数据库日志文件，避免日志文件过大导致数据库性能下降。
- 索引和统计信息维护：定期重建或优化索引，以及更新统计信息，提高查询效率。
- 健康检查：进行数据库健康检查，检测并修复可能存在的错误和问题。
2. 故障处理数据库故障是不可避免的，及时处理故障对于维持数据库的稳定性至关重要。
以下是常见的数据库故障处理方法：- 数据库备份与恢复：定期进行数据备份，遇到数据库故障时能够及时恢复数据。
- 数据库重启与恢复：当数据库发生异常时，根据异常类型和程度，采取合适的数据库重启和恢复策略。
四、总结数据库的管理与维护是保障数据库安全稳定运行的关键环节。
数据库管理与维护
三．ArcSDE的定义文件:giomgr.defs、 dbinint.sde、 services.sde
四．归档重做日志。数据库崩溃时可采用此 文件进行恢复。
五．其它的Oracle配置文件
1. 数据库的关闭方式：
2. shutdown normal（系统默认）。 Oracle数据库系统不会自动断开当前用户的连接，而是等待 当前用户主动断开与数据库的连接。
3. 要求数据库运行在归档模式下。数据库可以在上一个完整备份的基础上 根据归档重做日志，把数据库恢复到错误产生的前一刻
1. 以Oracle+ ArcSDE为例研究数据备份的技术实现。
2. 需要进行备份的文件
3. 控制文件
4. 控制文件是二进制文件，实例在加载数据库时需要读取控制文件，这样Oracle才能找到 自己所需的操作系统文件（数据文件、重做日志文件等），如果控制文件损坏、丢失或 者记录了错误的信息，则将无法加载数据库，也无法打开数据库。
四．重新启动数据库
•优 点 :
在概念上十分简单，很容易理解（拷贝文件） 操作起来比较简捷（简单拷贝） 不容易产生错误
•缺 点 :
在备份期间数据库必须处于关闭状态。数据库 处于不可用状态的时间取决于数据库的大小、 数据文件的数量以及复制过程的速度。
利用这个备份只能将数据库恢复到备份时刻的 状态，备份时刻之后所有的事务修改都将丢失
备份的方法：
对一次大范围更新的数据，采用光盘刻录的方法进行备 份，对于日常运行中的数据，则采用磁带机每天进行自 动备份，包括文件和数据库的备份。
数据的恢复
介质故障后修复数据 的方法：首先采用操 作系统命令利用备份 对数据库进行修复， 然后再使用SQL命令 RECOVER对修复后 的数据库进行恢复
数据库安全和维护的心得总结经验
数据库安全和维护的心得总结经验一、数据库安全的重要性数据库是企业的信息大脑，里面存储的都是公司最重要的“秘密”，比如客户的个人资料、订单信息、库存情况等等。
别看它只是一个小小的数据库，平时好像没有什么动静，但它一旦出问题，可能连带着整个公司都得跟着“玩完”。
如果有人黑了你的数据库，那不仅是数据丢了，客户的信任也就没了。
你说，哪家公司敢接受这个风险？所以，数据库的安全问题，真的是放在第一位的。
要知道，现在网络攻击的手段越来越复杂，很多时候你都不知道自己什么时候被攻击了。
常见的数据库漏洞，像SQL注入、弱密码、权限设置不当，甚至是未及时打的补丁，都会成为黑客的“敲门砖”。
而一旦他们突破了防线，进入了数据库，你的公司数据就等于被他们随便摆弄。
黑客就是这么牛，眼睛一睁，数据就“全家桶”了，大家都说了“老天，救命啊！”所以，平时我们一定要保持警惕，不可以掉以轻心。
定期做安全扫描，确保数据库没有被遗忘的漏洞。
还要检查一下权限设置，有些人权限太大，结果每次登陆都跟拿到金钥匙似的，啥都能做。
最重要的是定期备份数据。
万一真有意外，至少有个“备胎”可以派上用场。
二、数据库维护的日常工作说到数据库的维护，很多人可能觉得这只是技术人员的事，反正咱们用户用着就行。
其实不然，数据库维护可是一项长期、细致的工作。
数据库维护，既不是一蹴而就，也不是偶尔“拍拍手就能解决”的事情，而是要天天做，月月做，年年做的那种。
每个数据库管理员都得定期检查性能。
就像你买的车，平时也得常去检查下轮胎，看看是不是漏气了，机油够不够，刹车是否灵敏。
数据库的性能优化也差不多。
随着使用时间越来越长，数据库的数据量逐渐增多，访问量逐渐增大，查询效率会下降，这时候，就得通过一些调整，比如索引优化、查询语句优化等等，保持数据库性能的“活力”。
要是你不管它，数据库慢慢就像老爷车一样，启动起来慢得吓人，查询数据都得等得花儿都谢了。
数据库的表格和字段设计也得时刻注意。
数据库安全策略与防护措施
数据库安全策略与防护措施数据库作为数据的重要存储和管理平台，其安全性显得尤为重要。
在现代信息技术迅猛发展的背景下，数据库面临着越来越高的安全威胁，如数据泄露、数据篡改、未授权访问等问题。
因此，制定和执行一套完善的数据库安全策略以及相应的防护措施，成为应对这些威胁的必要举措。
一、数据库安全策略的制定和更新为确保数据库的安全性，企业需要制定和更新一系列的安全策略。
这些策略包括但不限于以下几个方面。
1. 数据库权限管理权限管理是数据库安全的基础。
企业应该为数据库中的用户设定合适的权限，例如只给予正常用户读和写操作的权限，而限制非授权用户的访问权限。
此外，应优先考虑使用强密码，并定期更新用户密码，以降低密码破解的风险。
2. 数据备份和恢复数据库备份是数据库管理中应重点考虑的事项之一。
定期进行完整的数据库备份，并将备份数据存储在可靠的位置，以便在数据库出现故障、数据丢失或其他意外情况时能进行及时的数据恢复。
3. 数据库加密对数据库中的敏感数据进行加密处理，是避免数据泄露的重要手段之一。
通过数据库加密，可以保护数据在存储和传输过程中的安全性，防止非法获取数据的风险。
4. 异地灾备异地灾备是指将数据库备份物理上存放在离主要数据中心相对较远的地理位置。
这样，即使发生自然灾害、事故或攻击事件，仍能够确保数据库的可用性和数据的安全性。
5. 安全监控与审计对数据库进行监控与审计可以及时发现异常行为或非法访问企图。
通过使用安全监控工具对数据库的操作进行实时监测，并记录和分析数据库的访问日志，可以快速发现并应对潜在的威胁。
二、数据库安全防护措施的实施除了制定和更新安全策略外，还需要采取一系列的安全防护措施来保护数据库。
1. 防火墙的应用通过使用防火墙，可以限制不受信任的外部主机对数据库的访问。
防火墙可以过滤掉恶意流量和攻击，确保数据库系统不受到外部攻击的风险。
2. 安全补丁的安装不断更新并安装最新的数据库安全补丁，是缓解数据库漏洞和潜在威胁的重要措施之一。
数据库安全：如何保障数据库的安全性
数据库安全是指保护数据库免受非法访问、数据泄露、数据篡改等威胁的一系列措施和方法。
随着大数据时代的到来，数据库中存储了大量重要的信息，包括个人身份信息、商业机密、财务数据等，因此保障数据库的安全性至关重要。
本文将探讨如何保障数据库的安全性，并提供一些相关的建议。
一、访问控制1. 强化身份验证：采用多因素身份验证，如密码、指纹、令牌等，确保只有经过授权的用户才能访问数据库。
2. 建立权限管理：根据用户角色和职责划分不同的访问权限，并定期审查和更新权限，避免用户滥用权限或越权访问。
3. 监控和审计日志：记录数据库的访问日志，并定期审计这些日志，及时发现异常操作和安全事件。
二、数据加密1. 数据库传输加密：使用SSL/TLS等协议对数据库的传输进行加密，防止数据在传输过程中被窃听和篡改。
2. 数据存储加密：对数据库中的敏感数据进行加密存储，即使数据库被盗或泄露，也能保证数据的机密性。
3. 密码加密：对用户密码进行哈希加密存储，确保即使数据库被入侵，黑客也无法获取用户的明文密码。
三、备份与恢复1. 定期备份：建立定期备份策略，将数据库的备份存储在安全的位置，并测试备份数据的可恢复性。
2. 灾难恢复计划：制定灾难恢复计划，包括备份数据的恢复方法、关键系统的恢复顺序等，以应对突发情况。
四、漏洞管理1. 及时修补漏洞：及时应用厂商发布的数据库补丁，修复已知的漏洞，避免黑客利用已知漏洞攻击数据库。
2. 定期安全评估：定期进行数据库的安全评估和渗透测试，发现潜在的安全风险并及时解决。
五、物理安全1. 数据中心安全：确保数据中心的物理安全，包括严格的门禁控制、监控系统、防火墙等设施。
2. 数据库服务器安全：确保数据库服务器的物理安全，包括加密硬盘、定期更换密码、限制访问等措施。
六、员工教育与监控1. 员工教育：对员工进行数据库安全意识培训，教育他们如何正确使用数据库、保护敏感数据和识别安全风险。
2. 监控系统：部署安全监控系统，实时监测数据库的访问和操作情况，及时发现异常行为并采取相应措施。
数据库安全性的保护措施
数据库安全性的保护措施随着数据在数字化时代的日益重要性，数据库安全性保护成为了一项至关重要的任务。
数据库安全性的保护措施涉及到防止数据泄露、数据损坏和未授权访问等问题。
本文将探讨几种保护数据库安全性的措施。
一、访问控制访问控制是保护数据库安全性的首要措施之一。
通过限制对数据库的访问权限，可以防止未经授权的人员访问敏感数据。
常见的访问控制方法包括身份验证和授权机制。
身份验证要求用户提供有效的登录凭证，如用户名和密码。
而授权机制管理用户对数据库对象的访问权限，并对其进行分类，以确保用户只能访问其具有权限的数据。
二、加密加密是一种有效的数据库安全性保护手段。
通过使用加密算法对数据进行加密，可以防止未经授权的人员读取或篡改敏感数据。
常见的加密技术包括对称加密和非对称加密。
对称加密使用相同的密钥进行加密和解密操作，而非对称加密则使用公钥和私钥进行加密和解密操作。
三、备份和恢复备份和恢复是防止数据库数据丢失和损坏的关键措施之一。
通过定期备份数据库，可以在发生数据丢失或损坏时快速恢复数据。
备份可以分为完全备份和增量备份。
完全备份是将整个数据库进行备份，而增量备份是只备份自上次备份以来发生改变的数据。
此外，还可以使用物理备份和逻辑备份相结合的方式，以提高备份的效率和可靠性。
四、审计和监控审计和监控是保护数据库安全性的另一个重要手段。
通过对数据库操作进行审计和监控，可以及时发现和阻止不当的数据访问行为。
审计可以记录用户对数据库的访问和操作，以保证数据的完整性和可靠性。
监控可以实时监测数据库的状态和性能，并警示系统管理员有关任何潜在的威胁或异常行为。
五、更新和维护数据库安全性的保护措施还包括定期更新和维护数据库系统。
通过及时安装数据库软件的补丁和更新，可以修复已知的安全漏洞，并提升系统的稳定性和安全性。
此外，还需定期对数据库进行维护操作，如优化性能、清理垃圾数据等，以确保数据库的正常运行。
六、培训与教育除了技术手段，培训和教育也是保护数据库安全性的重要一环。
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•数据对象
•操作类型
•模式、外模式、内模式 •建立、修改、使用（检索
）
•表或者记录、字段
•查找、插入、修改、删除
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数据库原理及开发
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4.1 数据库安全性
4.1.2 安全措施的设置模型
2．存取控制
在非关系系统中，外模式、模式、内模式的建立、 修改均由数据库管理员（DBA）负责，一般用户无 权执行这些操作，因此存取控制的数据对象仅限 于数据本身。在关系系统中DBA可以把建立、修改 基本表的权力授予用户。所以，关系系统中存取 控制的数据对象不仅有数据，而且有模式、外模 式、内模式等数据字典中的内容。
2．数据的完整性和安全性的区别
数据的完整性和安全性是两个不同的概念，完 整性和安全性又是密切相关的。
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4.2 数据库的完整性
4.行以下分类：
1.值的约束和结构的约束
值的约束是对数据的值的限制，结构的约束是指 对数据之间联系的限制。
•读 C=200
•③
•
ROLLBAC
K
•C恢复为
100
•④
•
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4.3 并发控制
并发操作可能会产生以下几种不一致性：
–丢失修改 –不能重复读取 –读“脏”数据
3．并发控制
–并发控制：就是要用正确的方式调度并发操作，避免 造成数据的不一致性，使一个用户事务的执行不受其 它事务的干扰。另一方面，对数据库的应用有时允许 某些不一致性。
延迟执行约束：是指在整个事务执行结束后方对 此约束条件进行完整性检查，结果正确方能提交。
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4.2 数据库的完整性
4.2.2 完整性约束 4．完整性的实现应包括两个方面： 系统要提供定义完整性约束条件的功
能； 系统提供检查完整性约束条件的方法。
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4.1.2 安全措施的设置模型
1．用户标识和鉴别
首先，系统提供一定的方式让用户标识自己的 名字或身份。系统进行核实，通过鉴定后才提 供机器使用权。常用的方法有：
用一个用户名或者用户标识号来标明用户身份， 系统鉴别此用户是否为合法用户。
口令（Password）
系统提供一个随机数，用户根据预先约定好的 某一过程或者函数进行计算，系统根据用户计 算结果是否正确进一步鉴定用户身份
安全性问题和保密问题是密切相关的。
4.1.2 安全措施的设置模型
在计算机系统中，安全措施通常是一级一级层 层设置的。
用 户
D B M S
O S
D B
用 户 标 识 和 鉴 别
存 取 控 制
操 作 系 统 安 全 保 护
数 据 密 码 存 储
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4.1 数据库安全性
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4.3 并发控制
4.3.1 基本概念
1．事务
事务（Transaction）是并发控制的单位，是一 个操作序列。这些操作要么都做，要么都不做，是 一个不可分割的工作单位。
事务通常以BEGIN TRANSACTION开始，以COMMIT 或ROLLBACK操作结束。
事务和程序是两个概念。
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4.1 数据库安全性
4.1.2 安全措施的设置模型
2．存取控制
当用户通过了用户标识和鉴定后，要根据预先定 义好的用户权限进行存取控制，保证用户只能存 取他有权存取的数据。这里的用户权限是指不同 的用户对于不同的数据对象允许执行的操作权限， 它由两部分组成，一是数据对象，二是操作类型， 定义用户的存取权限就是要设置该用户可以在那 些数据对象上进行哪些类型的操作。
⑴关于对数据值的约束。
这类约束条件是指对数据取值类型、范围、精度 等的规定，例如：
对某个属性和属性组合规定某个值集。
规定某属性值的类型和格式。
规定某属性的值的集合必须满足某种统计条件。
⑵关于数据之间联系的约束
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4.2 数据库的完整性
4.2.2 完整性约束
2.静态约束和动态约束
静态约束：是指对数据库每一确定状态的数据所 应满足的约束条件。
动态约束：是指数据库从一种状态转变为另一种 状态时新、旧值之间所应满足的约束条件。
3.立即执行约束和延迟执行约束
立即执行约束：是指在执行用户事务时，对事务 中某一更新语句执行完后马上此数据所应满足的约 束条件进行完整性检查。
–并发控制的主要方法是采用封锁机制（Locking）。
2．数据一致性级别的概念
数据的不一致性：因多个事务对同一数据地交叉
修改（并发操作）而引起地数据不正确或数据修改 丢失就称为数据的不一致性。
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•丢失修改
并发操作举例
•不能重复读取
•T1
•T2
•T1
•T2
•①读 A=20
•②
•③ •A=A-1 •写回 A=19 •④
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• •读A=20
•①读A=50 •读B=100 •求和=150 •②
•
•③
•
•读B=100 •B=B*2 • 写回B •
•A=A-1
•写回 A=19
•④读A=50
•
•读B=200
• 求和=250
数据库原理及开发
•读“脏”数据
•T1
•T2
•①读C=100 •
•C=C*2
•写回C •②
数据库中存取控制的一般方法和技术：
– 定义用户存取权限称为授权（Authorization），这 些定义经过编译后存储在数据字典中。
– 合法权限检查。
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4.2 数据库的完整性
4.2.1 基本概念
1．数据库的完整性
数据库的完整性：指数据的正确性和相容性， DBMS必须提供一种功能来保证数据库中数据的完 整性，这种功能亦称为完整性检查，即系统用一 定的机制来检查数据库中的数据是否满足规定的 条件，这种条件在数据库中称为完整性约束条件， 这些完整性约束条件将作为模式的一部分存入数 据库中。
第4章 数据库安全及维护
本章重点内容
数据库安全性问题的基本概念和保证数 据安全性的基本措施
数据库并发情况下的数据安全及处理方 法
数据发生故障情况下的恢复技术
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数据库原理及开发
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4.1 数据库安全性
4.1.1 基本概念
数据库的安全性：指保护数据库以防止不合法 的使用所造成的数据泄露、更改或破坏。