智能制造五大模式
智能制造的商业模式和技术路线
智能制造的商业模式和技术路线随着科技发展的不断推进，智能制造已经成为了未来制造业发展的趋势之一。
智能制造将人工智能、大数据、物联网等技术融合在一起，实现了生产过程的自动化、智能化和信息化。
在这种趋势下，智能制造的商业模式和技术路线也逐渐显现出来。
一、智能制造的商业模式在智能制造领域中，有以下几种商业模式：1. 服务型模式。
以智能制造技术为核心，为客户提供一系列的服务，例如智能制造设备的租赁、设备的维护、设备升级等。
2. 产品型模式。
以智能制造设备为核心，提供产品销售，并提供相应的售后服务。
3. 平台型模式。
以智能制造平台为核心，涵盖了从设计、开发，到生产、销售等整个生产链的所有环节。
4. 产业链网络型模式。
以产业链协同和网络平台服务为核心，帮助企业搭建统一的生态系统，打破产业壁垒，实现生产和经营的数字化、信息化和智能化。
二、智能制造的技术路线1. 大数据技术。
通过大数据技术，可以快速地收集、管理和分析各种数据，为决策提供依据。
2. 物联网技术。
通过物联网技术，可以实现设备之间的互联互通，以及设备和人之间的互动，为企业提供全面的生产数据。
3. 人工智能技术。
通过人工智能技术，可以实现设备的自我学习和自我优化，提高设备的生产效率和质量。
4. 软件集成技术。
通过软件集成技术，可以整合各种软件系统，实现生产过程的集中控制和管理。
5. 虚拟现实技术。
通过虚拟现实技术，可以实现生产过程的可视化，并提供可视化的生产数据分析。
6. 机器人技术。
通过机器人技术，可以实现生产过程的自动化，提高生产效率和质量。
总之，智能制造是未来制造业发展的主流趋势之一。
在未来的发展中，商业模式和技术路线将会不断地更新和完善，为制造业带来更多的商机和发展机会。
制造业如何智能化发展新质生产力
制造业如何智能化发展新质生产力随着科技的不断发展和智能化技术的日益成熟，制造业正面临着一场新的变革。
智能化生产已经成为制造业发展的主要方向，如何利用智能化技术提升生产效率，降低成本，提高产品质量，已成为制造业发展的关键问题。
本文将从多个方面探讨制造业如何智能化发展新质生产力。
一、智能制造的概念与意义智能制造是指在制造过程中应用人工智能、物联网、大数据等先进技术，实现设备、流程、产品的智能化、数字化、网络化，提升制造过程的自动化、智能化水平。
智能化发展可以提高生产效率，降低生产成本，提高产品质量，为制造业发展注入新的动力。
二、智能制造的核心技术智能制造的核心技术包括人工智能、物联网、云计算、大数据、5G通信等。
人工智能可以实现设备的自主学习、优化调度；物联网可以实现设备之间的互联互通；云计算可以实现大规模数据的存储和计算；大数据可以实现对生产过程的全面监控和分析；5G通信可以实现高速、低时延的数据传输。
三、智能制造的应用领域智能制造可以应用于各种领域，如汽车制造、电子制造、机械制造等。
在汽车制造领域，智能化技术可以实现车辆的智能驾驶、智能制造、智能售后服务。
在电子制造领域，智能化技术可以实现设备的智能调度、产品的质量检测、生产的自动化控制。
在机械制造领域，智能化技术可以实现设备的智能维护、生产的柔性制造、产品的个性定制。
四、智能制造的发展趋势随着智能化技术的不断发展，智能制造将呈现出多样化、个性化、智能化、网络化的趋势。
未来的智能制造将实现设备的自主协作、产品的自动定制、生产的全面扩展、人机协作的智能化。
五、智能制造的优势和挑战智能制造具有生产效率高、生产精度高、生产灵活性强、生产成本低的优势，但也面临着技术更新快、成本高、人才短缺、系统复杂等挑战。
解决这些挑战需要政府、企业、高校、科研机构等多方合作，共同推动智能制造的发展。
六、智能制造的发展模式智能制造的发展模式可以分为自主创新、引进消化吸收再创新、联合研发共同创新等多种模式。
人工智能中的五种商业模式
人工智能中的五种商业模式越来越多的企业开始关注人工智能，这是因为人工智能被认为是未来的趋势和核心竞争力。
而人工智能的商业模式也成为了企业们关注的热点，有很多企业都开始探索和实践了人工智能的商业模式。
本文将介绍人工智能中的五种商业模式，希望对正在进行人工智能应用的企业有所启发。
一、智能电商智能电商是指在电商平台上引入人工智能技术，实现品牌数据分析、商品推荐、个性化定制等功能。
这种商业模式可以大幅提高电商平台的用户留存率和消费水平。
例如，亚马逊的推荐系统就是运用了人工智能技术，基于用户历史购买记录、浏览记录、搜索关键字等数据，实现了智能化商品推荐功能，为用户提供了更加符合其需求的产品选择。
二、智能制造智能制造是指通过人工智能技术实现制造过程的自动化和智能化。
这种商业模式可以提高企业的生产效率，降低成本，改善产品质量。
例如，美国制药公司默克使用了人工智能技术，通过分析大规模的化学数据，从而研发出更有效的药物，使药物的研发速度得到了提升。
三、智能客服智能客服是指将人工智能技术应用于客户服务中，通过自然语言处理、语音识别等技术实现在线客服、自动回复、自动留言等功能，提高客户服务的效率和质量。
例如，苏宁易购的“苏宁小b”是一款利用人工智能技术开发的智能客服，用户可以通过语言输入、图文输入等方式与客服进行沟通，获取更加便捷和贴心的服务体验。
四、智能医疗智能医疗是指将人工智能技术应用于医疗领域，通过大数据分析、人工智能算法等技术，实现医疗数据的智能化处理和诊断、治疗方案的智能化定制等功能，提高医疗服务的效率和质量。
例如，全球最大的医药公司辉瑞开发了一种人工智能算法，可以通过分析大规模的病例数据，精准诊断癌症，并为患者制定个性化的治疗方案，大幅提高了癌症治疗的成功率和患者的生存率。
五、智能金融智能金融是指将人工智能技术应用于金融领域，通过数据分析、自动化决策等技术，提高金融服务的效率和质量，同时减少人为因素的干扰和风险。
智能制造五大模式
不到及时反馈。
（4）质量管理采取事后检验为主的管理方式。废品率得不到有效控制。
由于我国离散制造领域的智能制造渗透较低，因此离散型智能制造系统解决方案需求缺口较大。
在机械、汽车、航空、船舶、轻工、家用电器和电子信息等离散制造领域，企业发 展智能制造的核心目的是拓展产品价值空间，侧重从单台设备自动化和产品智能化入 手，基于生产效率和产品效能的提升实现价值增长。因此其智能工厂建设内容为：
5. 建立车间制造执行系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、生产、能效的 全过程闭环管理。建立企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业 经营管理的优化。
6. 建立工厂内部互联互通网络架构，实现设计、工艺、制造、检验、物流等制造过 程各环节之间，以及与制造执行系统（MES）和企业资源计划系统（ERP）的高效协 同与集成，建立全生命周期产品信息统一平台。
智能制造五大模式
中国制造2025的主攻方向
克强总理视察工信部重点关注工作内容
装备制造业智能制造经验交流
智能制造的内涵
信息深度自感知
准确感知企业、车间、 系统、设备、产品的 实施运行状况
精准控制自执行
执行决策，对设备状 态、车间和生产线的
计划作出调整。
智慧优化自决策
对实时运行状态数据 进行识别、分析、处 理，根据分析结果， 自动做出判断与选择。
2. 应用数字化三维设计与工艺技术进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试 验进行验证与优化。建立产品数据管理系统（PDM），实现产品数据的集成管理。
3. 实现高档数控机床与工业机器人、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智 能物流与仓储装备等关键技术装备在生产管控中的互联互通与高度集成。
智能制造的新技术和新模式
智能制造的新技术和新模式智能制造是指基于智能化技术，对生产工艺、制造业流程、产品性能进行全方位的自动化智能协同和优化控制，以达到提高制造效率，降低成本，优化产品质量的目的。
随着信息技术的快速发展以及智能制造的兴起，新的技术和新模式正在不断涌现，以下将对智能制造的新技术和新模式进行探讨。
一、云制造云制造是指将制造业的实体资源与虚拟资源相融合，利用云计算、物联网、人工智能等技术，将制造业的各类资源进行高效整合和公共化利用，实现生产制造的全过程数字化管理和智能化控制。
相对于传统制造，在云制造模式下，企业能够更加灵活地配置生产能力，快速响应市场需求，并实现产业链资源的共享及合作创新。
二、工业互联网工业互联网是指将制造业的生产环节、管理环节和营销环节实现网络化、数字化、智能化，构建产业链、价值链、服务链的平台化交互，依托物联网和大数据技术，实现生态系统共建、联通和协同，并将这些云端服务安全地带到设备端、应用端、人工智能端。
在工业互联网模式下，企业能够实现生产线的统一管理、现场生产的实时监控、产品的全生命周期管理，全面提高制造效率和产品质量。
同时，原本相互独立的产业链环节也可以通过互联网构建起便捷的协同平台，进而实现优势互补、资源共享、融合创新的合作形式。
三、物联网物联网将万物皆可联的理念应用于制造领域，实现了设备与设备之间、设备与人之间的无缝连接和信息共享。
在制造过程中，通过在设备端安装传感器、数据采集器等物联网设备，实现对设备状态、生产过程等的实时监测和控制，实现高效、智能的制造过程。
通过与物联网中的传感器进行连接，企业能够实现对设备状态的实时监测，及时预防设备故障的产生，提高设备的使用寿命。
同时，在物联网设备协助下，企业还可以实现对生产过程的精细化控制，提高制造效率和产品质量。
四、人工智能人工智能技术将大数据、云计算、物联网等先进技术进行深度整合，实现了对复杂信息的分析和智能应用。
在制造领域，人工智能技术将围绕制造的各个环节展开，如产品设计、生产调度、质量管控、售后服务等诸多方面。
智能制造导论知识点总结
智能制造导论知识点总结一、智能制造概述1.1 定义智能制造是利用先进的信息技术、自动化和智能化设备，通过数字化工厂和智能供应链的方式，实现生产过程的智能化、柔性化和智能化的制造模式。
1.2 特点1）数字化生产：利用大数据、云计算等技术对生产过程进行数字化管理和监控，提高生产效率和质量。
2）智能化设备：通过人工智能、机器学习等技术使设备具有自主感知、决策、执行能力，实现自动化生产。
3）柔性化生产：使生产设备和工艺具有较强的适应性和灵活性，能够随时根据需求进行调整和变化。
4）个性化定制：实现对产品的个性化定制，满足不同用户的需求。
1.3 智能制造的发展阶段1）传统制造：以人工操作为主，生产效率低下，质量难以保障。
2）自动化制造：引入传统的自动化设备，提高了生产效率和质量。
3）数字化工厂：利用信息技术对生产过程进行数字化管理和监控，提高了生产效率和管理水平。
4）智能制造：引入人工智能、物联网、大数据等新技术，使生产过程更加智能化、柔性化和个性化。
二、智能制造的关键技术2.1 人工智能技术1）深度学习：利用多层神经网络对数据进行学习和模式识别，实现智能控制和决策。
2）强化学习：通过试错学习的方式，使智能系统能够在不断的尝试和调整中获得最优解。
3）自然语言处理：使智能系统能够理解和处理人类自然语言，实现人机交互和协作。
2.2 机器人技术1）协作机器人：能够与人类进行安全、高效的协作，实现生产过程的柔性化和智能化。
2）自主导航：能够自主感知环境和规划路径，实现自动化的物料运输和生产作业。
3）视觉识别：利用摄像头和图像处理技术实现对工件的定位、检测和装配，提高生产效率和质量。
2.3 物联网技术1）感知网络：通过传感器实时监测生产过程的各项指标，提供数据支持和反馈。
2）通信网络：实现设备之间的无线通信和互联互通，实现信息共享和协调。
3）云平台：提供分布式存储和计算能力，支持大规模数据处理和分析。
2.4 大数据技术1）数据采集与处理：对生产过程中产生的大量数据进行实时采集和处理，提供支持决策和控制。
智能制造中的五大智能方案
智能制造中的五大智能方案智能制造是当下一种非常热门的制造模式。
它通过各种智能化技术和系统，实现了制造过程的高度自动化和智能化，提高了生产效率和品质水平。
目前，智能制造市场已经成为全球科技领域中的一块热土，各大企业和国家都在积极投入研发和实践。
那么，在智能制造中，都有哪些智能方案呢？以下是五大智能方案的介绍。
一、人机协作方案智能制造不是完全人工智能的领域，而是人工智能和人类智能的结合。
在实际制造中，人机协作已经成为一个非常重要的智能方案，它通过机器对人的协作和支持，实现了部分生产环节的智能化。
比如，人工智能机械臂可以和人类工人一起，完成一些需要高度技能的工艺操作。
二、物联网方案物联网技术也是智能制造中的一个重要组成部分。
通过各种传感器和设备，以及云计算平台和大数据技术，物联网可以对制造中的各个环节进行监测和管理，并及时提供反馈和调整。
比如，在智能工厂中，通过物联网技术，可以实现生产线的自动调整和优化。
三、大数据分析方案智能制造过程中，需要收集大量的数据并进行分析。
这就需要一个可以高效处理大数据任务的系统。
目前的大数据技术已经具备了这个能力，通过大数据分析，制造企业可以对生产过程进行实时监测和分析，提高生产效率和品质水平。
四、云计算方案智能制造的另一个核心技术就是云计算。
云计算可以为制造企业提供各种IT资源和服务，包括数据存储、计算能力和网络连接等。
通过云计算技术，制造企业可以实现高效的信息共享和协同工作，提高生产效率和质量。
五、人工智能方案当下最热门的技术当然是人工智能了。
在智能制造中，人工智能可以实现生产流程的自主调整和优化，提高产品的研发能力和工艺水平。
通过结合人工智能技术，制造企业可以实现高智能化的制造过程，提升生产效率和品质水平。
综上所述，智能制造中的五大智能方案就是人机协作、物联网技术、大数据分析、云计算和人工智能。
随着科技不断创新和发展，智能制造也会不断地提升。
相信，未来的制造业会更加智能化，更加高效，更加人性化。
智能制造五大模式
智能制造五大模式智能制造是指基于现代信息技术的制造业发展模式，它通过将传统制造业与互联网技术相结合，实现生产过程的自动化、信息化和智能化。
智能制造具有高效、灵活、可持续等优势，可以满足不断变化的市场需求，提高生产效率和产品质量。
而在智能制造领域，有五大模式为行业发展提供了良好的方向和指导。
一、集成模式集成模式是智能制造的核心模式之一，它体现了在现代制造业中，不同的环节和系统需要紧密协同工作的理念。
通过搭建完善的信息平台和数据交换系统，将生产、供应、销售等各个环节紧密连接，实现资源共享和信息共享，提高生产的整体效率。
这种模式的应用可以使企业更加灵活地应对市场需求的变化，提高生产效率和产品质量。
二、个性化定制模式个性化定制模式是智能制造的一种重要发展趋势，它能够有效满足消费者日益多样化的需求。
传统制造业往往采用大规模生产，产品比较标准化，而个性化定制模式则可以实现按需生产，根据每个消费者的个性化需求进行定制生产。
这种模式需要依靠先进的信息技术和生产工艺，通过数据分析和智能化的生产设备，实现灵活生产，提高生产效率和客户满意度。
三、共享经济模式共享经济模式是智能制造的一种新兴模式，在智能制造中发挥重要作用。
共享经济模式通过共享资源，实现了资源的优化配置和利用，提高了资源利用效率和经济效益。
在智能制造中，通过共享信息、共享设备、共享人才等方式，企业可以减少资源浪费，提高生产效率，降低生产成本，实现互惠共赢。
四、人机协作模式人机协作模式是智能制造的一种重要模式，它体现了人和机器之间的紧密协作。
人机协作模式通过将人的智慧和机器的智能相结合，实现生产过程的智能化和自动化。
在这种模式中，人不再是简单的操作者，而是更多地投身于生产过程的优化、工艺的改进和创新等更高层次的工作，提高了生产效率和产品质量。
五、智能服务模式智能服务模式是智能制造的一种重要发展方向，它将智能制造的理念延伸到了服务领域。
通过智能设备和大数据分析，企业可以提供更加智能、高效、贴心的服务，满足客户的个性化需求。
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中国制造2025的主攻方向
克强总理视察工信部重点关注工作内容
装备制造业智能制造经验交流
智能制造的内涵
智能制造的功能
信息深度自感知
准确感知企业、车间、 系统、设备、产品的 实施运行状况
精准控制自执行
执行决策，对设备状 态、车间和生产线的
计划作出调整。
智慧优化自决策
对实时运行状态数据 进行识别、分析、处 理，根据分析结果， 自动做出判断与选择。
新模式1：离散型智能制造
子问题1.3 离散型智能制造模式问题和方法？ 子问题1.4 离散型智能制造模式转型建议？
离散型制造模式——问题
离散型制造企业多品种小批量的制造方式，使得生产、物流、质量管理的复杂性日益提高，面临的生产管 理方面的主要问题有：
（1）生产准备周期长。由于制造资源优化调度手段落后，导致生产准备周期相对过长，在单件小批量的生
浙江省
4% 4% 4%
4% 4%
4% 7%
9% 7%
安徽省 广西壮族自治区 贵州省 海南省 湖北省
试点示范+引领 宁夏回族自治区
，前四个省份占山比西省过半
实施智能制造的效果——“两提高，三降低”
5种智能制造新模式
离散型智能制造
流程型智能制造 智
能
制
造
网络协同制造
新
模
式
ห้องสมุดไป่ตู้
大规模个性化定制
远程运维服务
离散型智能制造模式——目标
在机械、航空、航天、汽车、船舶、轻工、服装、医 疗器械、电子信息等离散制造领域，开展智能车间/工厂的 集成创新与应用示范，推进数字化设计、装备智能化升级 、工艺流程优化、精益生产、可视化管理、质量控制与追 溯、智能物流等试点应用，推动企业全业务流程智能化整 合。
离散型智能制造模式——要素条件
• 四是推进生产与服务的集成。基于智能工厂实现服务化转型，提高产业效率和核心 竞争力。
离散型制造模式——转型建议
对于离散制造业而言，产品往往由多个零部件经过一系列不连续的工序装配而成，其过程包含很多 变化和不确定因素，在一定程度上增加了离散型制造生产组织的难度和配套复杂性。面向订单的离散型 制造企业具有多品种、小批量的特点，因此，离散制造型企业更加重视生产的柔性，重点建设基于MES 的智能制造生产线。
产模式下，生产准备时间时常大于加工时间，造成设备的极大浪费。
（2）生产计划协调性差，作业调度困难。生产作业计划主要依靠调度员经验制定，计划协调性不好，导
致设备利用率低，设备效能得不到充分发挥；任务执行进度难以监控，物料状态难以跟踪，任务拖期/ 赶工频 繁发生，紧急插单普遍、生产过程不确定性多，导致作业计划安排赶不上变化，计划任务执行失控现象严重。
离散型制造模式——特点
离散型制造型企业的生产特点明显区别于流程型制造企业，主 要表现为：
• 生产模式——按定单生产、按库存生产； • 批量特点——多品种、小批量或单件生产； • 产品的质量和生产率很大程度上依赖于工人的技术水平； • 自动化主要集中在单元级(如数控机床)，自动化水平相对较低； • 需要检验每个单件、每道工序的加工质量； • 产品的工艺过程经常变更。
离散型制造模式——转型建议
2.资源配送管理 各类生产资源设立专门的配送部门负责资源配送，经资源需求计划管理模块处理后，由需求工段进行确认申请配送。配送过程严格 由管控平台进行管理控制，资源在 传递的过程中，设备操作者无须离开设备或沟通协调资源配套问题，从而大幅降低了数控设备停 机时间，有效提升了设备利用效率。针对离散行业的资源配送管理包 含：刀具配送、工装配送、毛料配送和样板配送等。 3.现场状态采集 静态资源配送到位后，进入转换为产品的加工阶段，该阶段也是信息较为繁杂和分散的阶段。为增加车间生产现场的透明度，系统 通过MDC设备监控功能和现场采 集终端手动采集功能，将车间所有工序级作业任务的加工信息实时反馈给计划调度部门。由于生 产现场作业任务的进度可实时反馈，计划部门计划员与工段计划每周 定期核对计划完成情况的工作可取消了，取而代之的是计划员 通过进度监控随时了解重要订单的加工进度，对可能逾期的任务及时进行调整，体现了离散型制造业动 态管理的特性。由于计划调 度部门及时进行调整，系统会依据调整结果重新对资源进行重组，因此提高了生产作业的连贯性，降低设备闲置率，提高了生产效 率。 4.问题反馈及处理 车间生产过程中各类偶发事件难以及时反馈以及处理过程的低效问题，是导致离散制造行业生产效率低下的一个重要原因，也是 MES系统要解决产品转换过程中信 息不畅的问题之一。处理人员的响应及处理效率将纳入绩效考核，从而实现了问题及时反馈与处 理能力，有效提升了管理水平。 5.可视化 可视化模块是对资源动态转换过程和产品输出结果最直接的信息获取渠道。结合LED屏幕和现场电子液晶看板等现代化信息输出设 备，可实现生产信息的动态显示，为各部门协同作业提供直观、实时的进度信息，为决策层提供客观、准确的统计分析结果。
• 一是推进生产设备（生产线）智能化。通过引进各类符合生产所需的智能装备，建 立基于CPS系统的车间级智能生产单元，提高精准制造、敏捷制造能力。
• 二是拓展基于产品智能化的增值服务。利用产品的智能装置实现与CPS系统的互联 互通，支持产品的远程故障诊断和实时诊断等服务。
• 三是推进车间级与企业级系统集成。实现生产和经营的无缝集成和上下游企业间的 信息共享，开展基于横向价值网络的协同创新。
4. 建立生产过程数据采集和分析系统，充分采集生产进度、现场操作、质量检验、设 备状态、物料传送等生产现场数据，并实现可视化管理。
离散型智能制造模式——要素条件
5. 建立车间制造执行系统（MES），实现计划、调度、质量、设备、生产、能效的 全过程闭环管理。建立企业资源计划系统（ERP），实现供应链、物流、成本等企业 经营管理的优化。
2015 智能制造试点示范
智能工厂
以智能工厂为代表的流程制造试点示范
数字化车间
以数字化车间为代表的离散制造试点示范
两化
智
智能装备
深度
以信息技术深度嵌入为代表智能装备和产品试点示范
能
融合
制
的主
造
智能新业态
攻方
个性化定制、网络协同为代表的智能制造新业态新模式
向
智能化管理
以物流能源管理智慧化为代表的智能化管理试点示范
制造模式 核心问题：什么是
？
模式：指事物的标准样式；
制造模式：是指企业体制、经营、管理、生产组织和技术系统的形
态和运作的模式。从更广义的角度看，制造模式就是一种有关制造过程和制 造系统建立和运行的哲理和指导思想。现代制造过程虽然比较复杂，但它必 须按照一定的规律运行，确定制造过程运行规律的就是制造模式；
• 推荐延伸视频：三一集团智能制造 /u29/v_MTEyODI1NTIy.html
新模式2：流程型智能制造
子问题2.1 流程型智能制造模式概念和特点？ 子问题2.2 流程型智能制造模式要素条件？
流程型制造模式——概念
• 流程型制造是指通过对原材料进行混合、分离、粉碎、加热等物理或 化学方法，以批量或连续的方式使原材料增值的制造模式。主要包括 石油、化工、造纸、冶金、电力、轻工、制药、环保等多种原材料加 工和能源行业。
线性、多变量等影响。
流程型制造模式——目标
• 在石油开采、石化化工、钢铁、有色金属、稀土材料、 建材、纺织、民爆、食品、医药、造纸等流程制造领域 ，开展智能工厂的集成创新与应用示范，提升企业在资 源配置、工艺优化、过程控制、产业链管理、质量控制 与溯源、能源需求侧管理、节能减排及安全生产等方面 的智能化水平。
• 大批量生产，品种固定，订单通常与生产无直接关系。 • 流程工业生产的工艺过程连续进行且不能中断。 • 生产过程通常需要严格的过程控制和大量的投资资本。 • 设备大型化、自动化程度较高、生产周期较长、过程连续或批处理，
生产设施按工艺流程固定。 • 产品种类繁多且结构复杂，生产环境要求苛刻，需要克服纯滞后、非
离散型制造模式——概念
离散型制造是指生产过程中基本上没有发生物质改变， 只是物料的形状和组合发生改变，即产品是由各种物料装配 而成，并且产品与所需物料之间有确定的数量比例，如一个 产品有多少个部件，一个部件有多少个零件，这些物料不能 多也不能少。按通常行业划分属于离散行业的典型行业有机 械制造业、汽车制造业、家电制造业等等。
智能化服务
在线监测、远程诊断、云服务代表智能服务试点示范
《智能制造试点示范案例汇编 》
编委会主任： 工业与信息化部苗圩部长 主 编： 工业与信息化部辛国斌副部长 46家企业参与。
山东省
广东省
北京市
辽宁省
上海市
湖南省
2%2%2%2%2%2%2% 2% 2% 4%
17%
11%
江苏省 江西省 内蒙古自治区 陕西省 新疆维吾尔自治区
离散型制造模式——案例
• 三一重工数字化车间，生产泵车等工程机械产品，实现智能装备、智能物流 、智能生产，并建立可视化管控中心
离散型制造模式——案例
• 三一集团针对离散制造行业多品种、小批量的特点，针对零部件多且 加工过程复杂导致的生产过程管理难题和客户对产品个性化定制日益 强烈的需求，以三一的工程机械产品为样板，以自主与安全可控为原 则，依托数字化车间实现产品混装＋流水模式的数字化制造，并以物 联网智能终端为基础的智能服务，实现产品全生命周期以及端到端流 程打通，引领离散制造行业产品全生命周期的数字化制造与服务的发 展方向，并以此示范，向离散行业其他企业推广。
制造模式的意义：制造过程的运行、制造系统的体系结构以
及制造系统的优化管理与控制等均受到制造模式的制约，必须遵循制造模式 确定的规律。因此，对制造模式进行深入研究，为制造系统建立先进的制造 模式具有重要意义。
新模式1：离散型智能制造