云计算管理平台设计图文
基于云计算的高效数据管理平台设计

基于云计算的高效数据管理平台设计第一章:引言近年来,随着云计算技术的不断发展和普及,越来越多的企业和组织将其业务部署到云端,以提高业务的效率和可靠性,并降低运营成本。
在这种背景下,云计算的数据管理也变得越来越重要。
本文将从云计算的数据管理角度探讨开发一种高效的基于云计算的数据管理平台。
第二章:需求分析在设计基于云计算的高效数据管理平台之前,我们需要先对需求进行详细分析。
数据管理平台的主要功能包括:数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化。
需要考虑的主要问题包括:1. 数据存储:需要考虑的问题包括数据的格式、存储容量和存储速度等。
2. 数据处理:需要考虑的问题包括数据处理的算法、数据处理的速度和数据处理的可靠性等。
3. 数据分析:需要考虑的问题包括数据分析的算法、数据分析的速度和数据分析的可靠性等。
4. 数据可视化:需要考虑的问题包括数据可视化的方式和数据可视化的效果等。
第三章:技术方案在进行需求分析之后,我们需要制定一个完整的技术方案。
我们可以使用下面的技术方案:1. 数据存储:使用Hadoop HDFS作为数据存储引擎,具有高容错性和良好的水平扩展性。
2. 数据处理:使用Spark作为数据处理引擎,在数据处理速度和可靠性方面有着很好的表现。
3. 数据分析:使用机器学习算法,如深度学习等,在数据分析方面具有较好的效果。
4. 数据可视化:使用Web技术,如HTML、CSS和JavaScript 等技术,实现数据的可视化。
第四章:系统设计在技术方案确定后,我们需要着手设计系统结构。
我们的系统结构包括两部分:前端和后端。
前端主要负责数据的可视化,后端主要负责数据的存储、处理和分析。
系统的具体架构如下图所示:(插入系统架构图)前端部分可以使用Vue.js等框架进行设计,后端部分可以使用Spring Boot,将各个模块分别实现,并使用Spring Cloud进行整体协调。
第五章:系统实现系统实现是系统设计的最后一步,我们需要按照系统设计的要求进行具体的编码工作。
最全的云计算平台设计方案

最全的云计算平台设计方案本文档涉及附件:1·云计算平台设计方案附件A:需求调研报告2·云计算平台设计方案附件B:系统架构图3·云计算平台设计方案附件C:技术实现细节4·云计算平台设计方案附件D:项目计划及风险评估本文所涉及的法律名词及注释:1·云计算:是一种基于互联网的计算方式,将计算资源、存储资源和软件应用作为一种服务提供给用户。
2·平台:指云计算平台,是一个提供计算资源、存储资源和软件应用的集成平台。
3·设计方案:是指对云计算平台的整体设计方案,包括架构设计、技术实现细节、项目计划及风险评估等内容。
详细内容如下:1·引言1·1 背景在当前数字化时代,云计算技术得到广泛应用,企业和个人都需要强大的计算能力和存储资源来支持业务和个人需求。
云计算平台作为一种解决方案,为用户提供了弹性、高可用、安全的计算资源和软件服务。
1·2 目的本文档旨在设计一个全面的云计算平台,满足用户对计算资源、存储资源和软件应用的需求,并提供高效、安全、可靠的服务。
2·需求分析2·1 用户需求2·1·1 计算资源需求用户需要弹性的计算能力,能够根据业务需求灵活扩展或缩减计算资源。
用户需要高性能的计算资源,以满足处理复杂计算任务的需求。
2·1·2 存储资源需求用户需要可扩展的存储资源,以存储大量的数据。
用户需要高可靠且安全的存储资源,以确保数据的完成性和保密性。
2·1·3 软件应用需求用户需要多样化的软件应用,以满足不同业务需求。
2·2 系统需求2·2·1 可扩展性需求系统需要支持水平扩展,以应对用户规模的增长。
系统需要具备高可靠性,以确保不发生单点故障。
2·2·2 安全性需求系统需要采用合适的安全机制,以保护用户数据和用户隐私。
云计算工程师:云平台架构与管理培训ppt

监控与日志分析
监控系统建设
建立完善的监控系统,对云平台各项指标进行实 时监控,及时发现和处理问题。
日志分析
对云平台的日志进行分析,及时发现异常和故障 ,为故障排除提供依据。
性能优化
根据监控和日志分析结果,对云平台进行性能优 化,提高资源利用率和业务响应速度。
自动化部署与运维
自动化部署工具
01
使用自动化部署工具,实现应用和服务的快速部署和配置。
专家支持
如有需要,可寻求云计算平台专业技术支持团队的帮助, 通过电话、在线等方式获得专家支持。
故障恢复流程与策略
恢复计划制定
紧急处理
对于影响范围广、程度严重的故 障,应立即启动紧急处理流程, 如回滚备份、重启服务、切换备 用设备等。
根据故障类型和影响范围,制定 详细的恢复计划,包括恢复时间 、恢复步骤、人员分工等。
,而无需自行部署和维护。
云计算特点
云计算具有灵活性、高可用性、安全性、可靠性、可扩展性等特点。其中,灵活性是指 云计算可以根据企业的需求灵活地提供服务;高可用性则是指云计算可以保证服务的可 用性;安全性则是指云计算可以保护企业的数据安全;可靠性则是指云计算可以保证服
务的可靠性;可扩展性则是指云计算可以根据企业的需求进行扩展。
01
02
03
应用软件
根据业务需求,开发或集 成各种应用软件,满足不 同用户的需求。
容器化技术
采用容器化技术,实现应 用的快速部署和扩展,提 高云平台的灵活性和可扩 展性。
自动化运维
采用自动化运维工具,实 现应用的自动监控、告警 、修复等功能,提高云平 台的运维效率和质量。
架构优化与扩展
性能优化
通过对云平台架构的优化,提高应用性能和响应速度。包括数据库优化、缓存 策略调整、负载均衡策略改进等。
【精品】基于云计算技术的大数据管理平台PPT课件.pptx

云共享
实现自己在电脑、手机、Pad上的文 件、资料与好友快速分享,支持照片 即拍即发,一次可以发多个人。
实践: 海量非结构化数据的融合存储平台——用户需求
某部信息服务云一数据云存储系统
某部构建一个基于云存储和信息检索技术的非结构化数据服务平台,以统一记录, 融合及管理已有的分散的期刊、档案等信息,为未来数据的扩充预留存储空间,并支撑 多个业务系统的访问查询。该系统的云存储平台必须满足: • 在物理隔离的条件下,支持按业务部门进行的光、硬盘等方式的数据交换。 • 初期的数据总量超过100TB,系统架构实现弹性动态扩展,支持未来数据容量的不 断增长。 • 存储的总文件数量庞大且数据类型多样,包括期刊、视频、音频及图片扫描件等。 • 在保证数据可靠性的前提下,支持多样的数据权限管理,明确划分数据权限和使 用者权限 • 提供简单高效的数据维护管理能力,为分中心管理人员提供方便的数据维护工具。
分布式对象/文件存储系统 •用于总数量和总容量都很大的各类图片、视频等多媒体文件以及其他非结构化数据的实时 高效存储和访问。
综合数据分析系统 数据服务系统
•从存放在数据库和其他信息源中的大量的销售数据和用户行为数据中获取有效的、有使用 价值的、最终可决策和执行的信息。通常,数据分析由以下三个阶段组成:(1)数据准 备;2)数据挖掘;(3)结果表达和展现。
◉ 大数据分析处理技术思路
IT系统的数据类型及特性 数据鲜活性:毫秒 》秒-分钟 》小时-天
指数级变化
访问吞吐量:几万IOPS 》几百万IOPS 》几百IOPS
存储总容量:GB-TB 》TB-PB 》PB-EB
交易型 数据
流式业务和用户数据
11
归档型数据
云计算平台详细方案设计

云计算平台详细方案设计第1章数据中心云平台设计1.1云平台总体架构设计基于当前IT基础架构的现状,未来云平台架构必将朝着开放、融合的方向演进,因此,云平台建议采用开放架构的产品。
目前,越来越多的云服务提供商开始引入Openstack,并投入大量的人力研发自己的openstack版本,如VMware、华三等,各厂商基于Openstack架构的云平台其逻辑架构都基本相同,具体参考如下:图2-1:云平台逻辑架构图从上面的云平台的逻辑架构图中可以看出,云平台大概分为三层,即物理资源池、虚拟抽象层、云服务层。
1、物理资源层物理层包括运行云所需的云数据中心机房运行环境,以及计算、存储、网络、安全等设备。
2、虚拟抽象层资源抽象与控制层通过虚拟化技术,负责对底层硬件资源进行抽象,对底层硬件故障进行屏蔽,统一调度计算、存储、网络、安全资源池。
3、云服务层云服务层是通过云平台Portal提供IAAS服务的逻辑层,用户可以按需申请相关的资源,包括:云主机、云存储、云网络、云防火墙与云负载均衡等。
基于未来云平台的发展趋势及华北油田数据中心云平台的需求,华北油田的云平台应具备异构管理能力,能够对多种虚拟化平台进行统一的管理、统一监控、统一运维,同时,云平台能够基于业务的安全需要进行安全防护,满足监控部门提出的安全等级要求。
下面是本次云平台架构的初步设计,如下图所示:图2-2:云平台总体架构图1.2资源池总体设计从云平台的总体架构可以看出,资源池是云平台的基础。
因此,在构建云平台的过程中,资源的池化迈向云的是第一步。
目前,计算资源的池化主要包括两种,一种是X86架构的虚拟化,主要的虚拟化平台包括VMware、KVM、Hyper-V等;另一种是小型机架构的虚拟化,主要的虚拟化平台为PowerVM,这里主要关注基于X86架构的虚拟化。
存储资源的池化也包括两种,一种是当前流行的基于X86服务本地磁盘实现的分布式存储技术,如VMware VSAN、华为FusionStorage、华三vStor等;另一种是基于SAN 存储实现的资源池化,实现的方式是利用存储虚拟化技术,如EMC VPLEX、华为VIS(虚拟化存储网关型)和HDS VSG1000(存储型)等。
云计算管理平台系统建设方案(纯方案,29页)

云计算管理平台系统建设方案目录目录 (2)1项目概述 (3)1.1建设背景 (3)1.2建设目标 (4)2总体规划 (5)2.1建设原则 (5)2.2建设思路 (6)2.2.1一期建设:完成大数据云平台基础架构(IAAS)的建设 (6)2.2.2二期建设:完成大数据处理平台部署 (8)2.3总体架构 (9)2.4采用的关键技术 (10)3一期建设方案 (12)3.1建设目标 (12)3.2建设架构 (13)3.3建设内容 (15)3.3.1硬件基础设施扩容 (16)3.3.2虚拟化平台 (17)3.3.3云管理平台 (19)3.3.4运营管理系统 (23)3.3.5云安全服务体系 (24)3.3.6接口定制及二次开发服务 (24)3.4建设价值 (26)3.5方案整体优势 (27)4售后服务 (29)1项目概述1.1建设背景计算机学院数据中心(以下简称“数据中心”)是国家重点的水路公路交通安全工程技术科研机构,承担着国家各类科研项目40余项。
近几年,随着数据中心的科研项目越来越多,科研环境的要求也越来越复杂,当前数据中心的IT基础设施环境已无法满足日益增多的项目需求,主要体现在以下几个方面:1)服务器与存储设备老旧,性能已无法满足新的科研环境要求;2)服务器数量不足,无法支撑当前日益增多的科研项目需求;3)服务器资源使用不均衡,有些项目对资源要求低,有些项目对资源要求高,但无法实现相互资源合理利用和调度;4)服务器分配到某科研项目后,无法进行有效管理和及时释放资源;5)服务器等设备采购周期长,影响了新科研项目的开展;6)科研环境部署时间长,尤其是系统环境占用很长时间,导致工作效率低;7)整个机房的管理运维困难,无法对服务器资源进行集中管理;8)无法有效评估科研项目的资源使用率和带来的效益;9)无法有效预测未来IT基础设施的建设需求;随着云计算、虚拟化、大数据分析等先进信息化技术在科研领域的广泛应用,将有效解决了当前数据中心实验室信息化建设面临的一系列问题,通过采用先进的云计算和虚拟化技术,构建一个科研资源可按需定制、动态高效、灵活扩展、全面管理、稳定可靠、可持续发展的新一代云计算IT业务部署和服务交付的“大数据云平台”,为数据中心及各科研项目提供安全可靠、弹性扩展的基础运行环境,可以解决数据中心IT基础设施资源的整合及合理利用,科研项目资源的快速分配,科研环境的快速部署,资源的动态扩展,业务的高可用部署,按需申请资源,并根据使用量计费,统一管理运维等问题,从而有效提高了数据中心IT基础设施的资源利用率,简化了管理维护流程,提升了科研工作效率。
最全的云计算平台设计方案

最全的云计算平台设计方案云计算平台是指通过互联网提供各种计算资源和服务,以实现低成本、高可靠、高扩展性和高性能的计算能力供应。
设计一个最全的云计算平台方案需要考虑以下几个方面:1.基础设施层:-服务器硬件:选择高性能的服务器硬件,包括高性能处理器、大容量内存和高速存储,以满足大规模并行计算的需求。
-网络设备:使用高性能的网络设备,包括交换机和路由器,以实现高速、低延迟和可靠的网络传输。
-存储设备:选择高速、可扩展的存储设备,如分布式存储系统或网络存储设备,以满足大规模数据存储和访问的需求。
-虚拟化技术:使用虚拟化技术,如虚拟机或容器,以实现资源的灵活分配和管理。
2.软件平台层:- 操作系统:选择适合云计算平台的操作系统,如Linux或Windows Server,以提供稳定的操作环境和高性能的计算能力。
- 虚拟化管理软件:选择适合的虚拟化管理软件,如OpenStack或VMware vSphere,以实现虚拟机的创建、管理和迁移。
- 容器管理平台:选择适合的容器管理平台,如Kubernetes或Docker Swarm,以实现容器的管理和部署。
- 数据管理软件:选择适合的数据管理软件,如Hadoop或Spark,以提供大规模数据的存储、处理和分析能力。
-安全管理软件:选择适合的安全管理软件,如防火墙、入侵检测系统和访问控制系统,以保护云平台免受攻击和数据泄露。
3.服务层:- 基础设施即服务(IaaS):提供虚拟化的服务器、存储和网络资源,以满足用户的计算需求。
- 平台即服务(PaaS):提供开发、部署和运行应用程序的平台,以简化开发过程和降低运维成本。
- 软件即服务(SaaS):提供各种应用程序和服务,以满足用户的特定需求,如电子邮件、在线办公和视频会议。
4.管理与监控层:-自动化管理:实现自动化的资源分配和管理,如自动扩展和负载均衡,以提供高可用性和高性能的计算能力。
-用户管理:提供用户管理功能,包括用户认证、授权和账户管理,以保证资源和数据的安全性和隐私性。
云计算平台建设方案设计设计

云计算平台建设方案设计设计本文档涉及附件:附件1:云计算平台建设方案设计流程图附件2:云计算平台硬件设备清单附件3:云计算平台软件和工具清单附件4:云计算平台网络拓扑图本文所涉及的法律名词及注释:⒈云计算:指通过网络提供计算资源和服务,包括计算能力、存储、数据库、网络等。
⒉云计算平台:用于提供云计算服务的基础设施和软件系统,包括服务器、存储设备、网络设备、虚拟化软件等。
⒊云计算架构:指云计算平台的整体设计和组织结构,包括硬件架构、软件架构、网络架构等。
⒋ SLA(Service Level Agreement):服务级别协议,是云计算服务提供商与用户之间的合同,规定了服务的质量、性能、可用性等指标。
⒌数据隐私保护法:指保护用户个人信息和数据安全的法律法规,如《个人信息保护法》、《网络安全法》等。
⒍数据备份和恢复:指将云计算平台中的数据定期备份,并能够在数据丢失或损坏时进行恢复的措施。
⒎虚拟化技术:将物理服务器资源划分为多个虚拟机,从而提高资源利用率和灵活性的技术。
⒏安全性:指云计算平台的数据和服务在网络传输、存储和处理中的安全保障措施,包括身份认证、数据加密、访问控制等。
⒐可扩展性:指云计算平台能够根据需要增加或减少资源,以满足用户的需求。
⒑成本效益:指云计算平台相对于传统IT系统的总体运营成本更低,并且可以根据实际使用量进行付费。
云计算平台建设方案设计⒈引言⑴项目背景⑵方案目标⑶方案范围⑷术语定义⒉需求分析⑴业务需求⑵技术需求⑶安全需求⑷可扩展性需求⑸成本效益需求⒊架构设计⑴硬件架构设计⑵软件架构设计⑶网络架构设计⑷数据中心设计⑸虚拟化技术应用⒋安全设计⑴身份认证和访问控制⑵数据加密和防止数据泄露⑶安全审计和监控⑷灾备和容灾设计⑸数据备份和恢复策略⒌性能优化⑴资源管理和调度⑵负载均衡⑶数据缓存和加速⑷响应时间和请求处理优化⒍法律法规遵循⑴数据隐私保护⑵个人信息保护法规⑶网络安全法规⑷电子商务相关法规⒎实施计划⑴项目里程碑和时间安排⑵人力资源和培训计划⑶风险分析和风险应对措施⑷预算和投资计划。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
云计算管理平台设计云管理的驱动力业务驱动力–云计算商业模式:•出现各种类型的云服务•按使用付费•自服务–超大规模数据中心–日益提高的运营成本技术驱动力–自主计算(Autonomic computing –自动化云管理平台的必要性——一个类比基础设施运营支撑(OSS业务支撑(BSS服务消费者虚拟化本身并不是云计算123一个最简化的基础架构云+虚机部署系统监控OSS ++服务目录用户管理BSS 计量资源不足之处服务质量差:缺乏对性能、可靠性的管理,无法有效应对客户提出的问题可用性差:没有故障修复机制,无法从错误中恢复扩展性差:只能管理虚拟机服务,不支持其他服务可维护性差:系统规模增长时,无法对大规模的平台进行有效管理计费管理自服务门户云服务的完整生命周期需要什么样的管理能力监控备份实例生命周期实例操作高可用优化安全付款账户客户订购账单定价产品目录计量不同的云服务还需要特定的管理要素云管理云管理的目标,是实现IT 能力的服务化供应,并实现云计算的各种特性:资源共享、自动化、按使用付费、自服务、可扩展等等公共云:服务+客户+收益•用户及订单的生命周期管理•对不同用户的使用进行计费•经营状况分析•市场推广,分销,广告私有云:服务+业务•需要延续传统的IT 服务管理要求•不仅管服务不仅管服务,,还要管应用•需要对已有资源进行平滑接管SaaS:应用•统一认证•统一门户IaaS:服务器,网络,存储,软件•多种虚拟化引擎•异构的Unix 平台•新型的虚拟存储及网络技术PaaS:中间件中间件、、数据库•与开发工具的结合•从现有运行环境的无缝过渡•弹性伸缩弹性伸缩、、性能优化桌面云:桌面•桌面安全•终端理想的云计算平台应该能够管理各种资源,提供各种云计算服务,或者可以进行充分扩展Windows Linux PC 服务器小型机Unix 存储文件系统MySQLIBM DB2MS-SQLOracle.net VMware/Xen/KVM J2EE 中间件应用1应用2应用3小型机虚拟化存储虚拟化云计算管理平台要做到这一点,非常困难监控OSS 备份实例生命周期实例操作高可用SLA 管理CPU/存虚拟机服务镜像备份创建/删除虚拟机启\停\快照虚拟机HA 虚拟机迁移安全OS 认证流量VPC 服务创建/删除VPC 虚拟机映射网络HA 流量优化访问控制IO/容量块存储服务磁盘快照创建/删除块设备虚拟机映射冗余存储碎片/性能加密、清洗TPS 中间件服务应用导出集群部署扩容/收缩集群弹性伸缩运行隔离TPS 数据存储服务数据导出创建存储库参数调优集群索引等访问控制计量时间*数量时间*数量大小*数量CPU*时间CPU*时间监控服务器监控–物理机监控–虚拟机监控存储监控–盘阵–SAN 网络–文件系统网络监控–可用性–流量–拓扑监控采集事件展示监控与报警策略,自动化响应事件汇总、过滤关联分析统一展现面向用户面向运营商历史信息查询统一报表常见的云服务及计量形式云计算类别可配置参数计量单位SaaS-应用软件用户数及开通功能PaaS-运行环境请求次数、占用存PaaS-数据库查询次数、数据量IaaS-虚拟机CPU、存大小个数及时长IaaS-磁盘大小大小及时长IaaS-文件空间大小及时长IaaS-公网IP个数及时长IaaS-网络连接流量存储备份Business app 1 Business app 2云的灾备App serverDB server App server DB server 云环境存储Recovered appApp serverDB server 复制动态恢复OS 及数据集中存储生产中心灾备中心AMIs 镜像–CreateImage –DeregisterImage –DescribeImageAttribute –DescribeImages –ModifyImageAttribute –RegisterImage –ResetImageAttributeElastic IP Addresses IP 地址–AllocateAddress –AssociateAddress –DescribeAddresses –DisassociateAddress –ReleaseAddress Network ACLs 网络安全控制–CreateNetworkAcl –CreateNetworkAclEntry –DeleteNetworkAcl –DeleteNetworkAclEntry –DescribeNetworkAcls–ReplaceNetworkAclAssociation –ReplaceNetworkAclEntryInstances 虚拟机–DescribeInstanceAttribute –DescribeInstances –ImportInstance –ModifyInstanceAttribute –RebootInstances –ResetInstanceAttribute –RunInstances –StartInstances –StopInstances –TerminateInstancesElastic Block Store 存储–AttachVolume –CreateSnapshot –CreateVolume –DeleteSnapshot –DeleteVolume–DescribeSnapshotAttribute –DescribeSnapshots –DescribeVolumes –DetachVolume –ImportVolume–ModifySnapshotAttribute –ResetSnapshotAttribute实现管理功能的原子化、松耦合和可配置,是构建可扩展云管理平台的一种理想方式支持完整服务周期的可扩展BSS 框架自服务门户单点登陆服务目录管理服务开通服务台服务水平管理服务计费与账务服务操作服务目录统一服务交付平台分销渠道云管理与传统IT 管理传统管理云管理管理对象网络、存储、服务器、OS 、数据库、中间件、应用IaaS 、PaaS 、SaaS 等各种云服务管理目标实现IT 系统的正常运作实现云服务的端到端交付管理特色需要专业的管理技能手动管理竖井式管理通过封装屏蔽底层细节自服务多租户,共享管理平台管理平台易用性安装配置复杂自配置、自修复、自优化管理规模100节点10000节点+用户管理员分层管理,多租户整合基于事件、数据库、私有接口的整合面向服务的整合管理手段离散的工具充分自动化在大型企业看来,云管理与服务管理(ITSM是一体的,其需际是让现有的ITSM/ITIL 工具延伸到虚拟化环境ITSM 平台的基本构成:三大平台+一个库+门户展现应用中间件数据库OS管理平台应用中间件数据库OS 物理机应用中间件数据库OS管理平台应用中间件数据库OS 演进大型企业的IT 部门承担企业各种信息化系统的建设、运营管理•传统ITSM 的管理对象,是所有的IT 系统•云平台建成后,IT 部门既是使用者,也是服务提供者,仍然要管理其承载的所有IT 系统•云计算对于这种企业来说云计算对于这种企业来说,,只是一种技术应用或工具种技术应用或工具,,不改变组织架构和管理模式和管理模式,,企业更强调自动化与虚拟化的应用未来可能出现的模式•建成企业统一的云平台,IT 运维团队分解为两个子部门分解为两个子部门,,分别负责业务系统和云平台的运作,前者负责ITSM 建设,后者负责云平台建设•应用系统针对IaaS/PaaS 模式进行开发和部署CMDB 的演进1人工配置目标系统2自动发现配置信息3提交变更申请4自动化执行变更CMDB 产生的背景•传统分布式系统不存在一个集中的配置信息库•配置信息与实际信息存在不一致•系统不存在自动配置收集能力IaaS 实现之后,CMDB 的一部分功能就融入IaaS 了•主动维护配置信息(节点数、OS 与物理机的对应•中间件层面的配置还需外部工具维护•在PaaS 普及之前普及之前,,CMDB 还将继续存在PaaS 实现后实现后,,CMDB 就彻底融入云平台了•配置信息由PaaS 集中存放•PaaS 不提供操作系统接口,所有配置动作均通过云平台完成,不存在配置与实际系统不一致的问题实际应用中,1&2较为普及;部分实现了3;4很难实现对部门级、中小企业、公共IaaS 云服务提供商来说,云管理能具备vCenter/Amazon EC2能力即可部门级和中小企业:只需要IaaS 甚至只是虚拟化,不需要自动化管理–系统规模<50台服务器–IT 管理人员<5–业务系统数量<10应用中间件数据库OS应用中间件数据库OS IaaS 云云管理数据备份工具手动管理IaaS 服务提供商:只需要管好IaaS 层,不需要维护应用资源服务安全服务需要一个服务台及BSS应用中间件数据库OS应用中间件数据库OSIaaS 云云管理用户运营商云平台对于SaaS 服务提供商来看,Salesforce 和AppStore 是理想模式应用开发应用发布利润分成应用商店ISV客户云计算时代下需要什么样的ITSM软件监控:去中心化、高度可扩展,支持上万服务器的管理自动化:支持拖拽方式生成服务实例、支持大规模并行执行CMDB: 逐步被PaaS取代流程:适用于云环境的最佳ITIL实践门户:自服务、易于定制业界的云管理平台基本可以划为三类虚拟化管理平台+IaaS基本运维功能:几乎所有厂商都有相应解决方案–vCloud, Redhat, SUSE, Citrix, MS–Openstack, Eucalyptus–IBM, Dell, HPITSM管理软件针对虚拟化进行增强:IBM、HP、CA、BMC软件商店((SaaS运营平台:多为服务提供商自行开发,复用性较差软件商店PaaS:正在起步,市场尚未成熟–Vmware CloudFoundry–IBM Websphere Workload Deployer–MS Azure从实践来看,结合ITSM能力的云管理平台不成熟,且成本高、实施复杂、客户收益差ITSM实施一般按照如下顺序:监控->流程引擎->CMDB->自动化,国绝大部分客户最多做到第二步ITSM本身的实施就是一个庞大工程,定制化程度高,服务复杂,项目周期长在云计算出现之前,业界就缺乏成功的ITSM完整实现,原因是:–没有标准,各厂商自行开发各模块,相互之间无法集成–软硬件环境复杂,没有软件能开箱即用–客户需求差异大,案例无法复制–对实施及运维人员技能要求高,见效周期长云的产生对原有的ITSM软件提出了新的要求,这对ITSM实施提出了更高的要求展望未来,如果云具备了充分的自主管理能力,ITSM的很多能力就不需要了IBM TSAM :基于企业级流程引擎Maximo 构建第三方门户用户自服务云管理员用户界面R E S T A P I服务自动化模板部署管理流程自动化引擎预订部署工作流服务器网络存储应用镜像管理VMWare, XEN, KVM, PowerVM, z/VM 。