用友智能工厂解决方案
用友软件工业4.0解决方案(助力制造企业转型升级)
电商平台、社交平 台、互联网营销、 互联网制造……. 渠道为王、纵向一 体化….
运营模式
Yonyou Software Corporation
信息利用核心是？
Why？互联网企业对传统企业攻城略地，而无招架之功
360颠覆瑞星、金山 电商颠覆渠道、百货 智能手机颠覆卡片相机
成本
1:11: ∞
距离
“曾经的山穷水 尽的遥远，距离 消失了”
工业4.0：矛盾的支点 CPS，1的核心在软件工程师
《工业4.0》
软件被提到前所未有的高度，尤其工业软件 跨界
“一个企业乃至一个行业的未来，越来越不取决于工厂本身。相反，软 件工程师的地位变得越来越重要。是他们使生产工序间有了交互性，这 种交互性不仅仅只作用在生产层面，还作用于业务层面…..企业与外部组 织连接在一起……工业软件也就成为了未来制造业研究的重要课题”
Yonyou Software Corporation
一键找到你 一键处理业务 一键……. 一键粘住他
便捷
可靠性
商业 缩短生产者和使 模式 用者之间的距离
组织 流程
Yonyou Software on
距离
生产商 批 发 商 400m 200种 ……. 零 售 商
200，000件 电 商
Yonyou Software Corporation
目录
背景 我们的理解 我们的解决方案与服务
yonyou software Co., Ltd.
在任何一点的 变化都可传导
敏捷
在任何一点都 可看到全局
柔性智能 工厂 透明 互联
管理软件&工业软件 &产线：互联
Yonyou Software Corporation
用友智能工厂解决方案
用友智能工厂解决方案[正文]尊敬的读者：欢迎阅读本文档，本文档将详细介绍用友智能工厂解决方案。
用友智能工厂解决方案是基于技术和大数据分析的智能制造解决方案，旨在帮助企业实现生产过程的自动化、智能化和高效化。
一、解决方案概述用友智能工厂解决方案包括以下几个方面：1.工厂自动化：基于传感器、物联网和自动控制技术，实现生产线的自动化和智能化，提高生产效率和降低生产成本。
2.生产数据采集与分析：通过数据采集设备和云平台实时采集生产数据，并利用和大数据分析技术进行数据挖掘和分析，为企业决策提供科学依据。
3.质量管理与监控：建立质量管理体系，实时监控生产过程中的质量指标，及时发现并修正问题，确保产品质量符合标准要求。
4.设备维护与管理：利用物联网技术实现设备的远程监控和维护，提高设备的可靠性和管理效率。
5.工艺优化与改进：通过生产数据分析和模拟仿真，优化生产工艺，减少资源浪费，提高产品质量。
二、解决方案工作流程用友智能工厂解决方案的工作流程如下：1.设备连接与集成：将生产设备通过传感器和接口与互联网连接，并与数据采集系统集成。
2.数据采集与存储：实时采集设备数据，并将数据存储到云平台。
3.数据清洗与预处理：对采集到的数据进行清洗和预处理，确保数据的准确性和完整性。
4.数据分析与挖掘：利用和大数据分析技术对数据进行分析和挖掘，提取有意义的信息和规律。
5.结果展示与决策支持：通过可视化界面展示分析结果，并为企业决策提供科学依据和建议。
三、解决方案优势用友智能工厂解决方案具有以下优势：1.高效性：实现生产过程的自动化和智能化，提高生产效率和降低生产成本。
2.质量保障：通过实时监控和质量管理，确保产品质量符合标准要求。
3.数据支持：通过数据采集和分析，为企业决策提供科学依据和建议。
4.可扩展性：解决方案支持灵活的配置和定制，适应不同规模和需求的企业。
附件：1.《用友智能工厂解决方案实施指南》。
2.《用友智能工厂解决方案技术规格书》。
用友智能工厂解决方案
用友智能工厂解决方案用友智能工厂解决方案1.引言本文档旨在提供关于用友智能工厂解决方案的详细信息。
该解决方案是基于用友公司的先进技术和经验，旨在帮助企业实现智能化生产和管理，提高生产效率和质量，降低成本，并迈向工业4.0时代。
2.解决方案概述2.1 目标用友智能工厂解决方案的目标是帮助企业实现数字化转型，推动智能化生产和管理，在全面掌握生产过程和数据的基础上实现生产优化、资源协同和智能决策。
2.2 主要功能2.2.1 生产计划管理包括生产需求预测、生产计划编制、生产排程和生产进度跟踪等功能，以实现生产计划的准确性和实时性。
2.2.2 生产执行管理提供实时监控生产过程、物料投料和产出等功能，支持工单管理、异常处理和质量控制，实现生产过程的可视化和追踪。
2.2.3 设备管理实时监控设备运行状态、设备维护和故障处理，支持设备巡检、预警和保养，以提高设备效率和可用性。
2.2.4 质量管理提供质量计划制定、质量检验和异常分析等功能，以提升产品质量和减少不良品。
2.2.5 数据分析与报表支持主动采集和存储生产过程中产生的数据，并提供数据分析、报表和决策支持，以发现问题、优化流程和改进决策。
2.3 优势与价值2.3.1 提高生产效率通过优化生产计划和生产过程，提高生产资源利用率，缩短生产周期，降低库存和运营成本。
2.3.2 提升产品质量通过质量管理和数据分析，及时发现和解决质量问题，提升产品质量和客户满意度。
2.3.3 降低生产风险通过实时监控和异常预警，减少生产事故和故障，提高生产安全性和稳定性。
2.4 解决方案架构描述了用友智能工厂解决方案的整体架构，包括硬件设备、软件系统和数据流等主要组成部分。
3.解决方案部署3.1 系统需求描述了用友智能工厂解决方案的硬件和软件要求，包括操作系统、数据库、网络等方面。
3.2 部署步骤提供了详细的部署步骤和注意事项，包括系统安装、配置和测试等。
4.解决方案使用4.1 用户角色与权限定义了用友智能工厂解决方案中的用户角色和权限设置，以确保合理的系统使用和数据安全。
用友ERP-U8制造行业解决方案完整篇.doc
用友ERP-U8制造行业解决方案1用友ERP-U8制造行业解决方案一、行业背景及解决方案概述1、制造行业环境分析中国加入WTO后，以其市场和资源优势逐渐变成全球制造中心，制造企业在全球经济一体化大环境下随着国家产业结构调整，积极参与国际分工，扩大市场容量，提升管理水平，大大地加快了行业发展步伐。
与此同时，企业也面临着与之俱来的风险与挑战：（一）全球经济一体化（全球制造、全球采购、全球市场营销）使得行业竞争态势发生根本变化。
（二）产品的个性化特色显著，品种剧增。
过多的SKU将导致生产和物流成本升高，利润空间进一步缩小。
（三）交货准时性要求增高，交货周期缩短，订单变更次数增多。
（四）制造行业供应链复杂程度高，外部供应链的协同和内部供应链的集成水平要求均较高。
（五）国内制造行业多属传统行业，在技术、管理、市场运作水平上存在明显的不平衡，行业分布的地域性特点较显著，但行业地域分布中具备完整产业链的产业群落尚不普遍，这将导致企业间物流成本增加，企业利润水平将受到一定影响。
二、行业特点、管理问题和管理应用分析(一)、行业特点制造业根据其生产过程的特点可分为两大类：离散制造和流程制造。
1、典型的离散制造业主要从事单件、小批量生产、适合于面向订单的生产组织方式。
代表行业是机械加工、电子元器件制造、汽车、服装、家具、五金、医疗设备、玩具等。
1) 离散制造企生产周期较长，产品结构复杂，工艺路线和设备配置非常灵活，临时插单现象多，零部件种类繁多。
2) 面向订单的离散制造业的生产设备布置不是按产品而通常按照工艺进行布置的。
3) 所用的原材料和外购件具有确定的规格，产品结构可以用树的概念进行描述，最终产品是由固定个数的零件或部件组成，形成非常明确和固定的数量关系。
4) 产品的质量和生产率很大程度依赖于工人的技术水平，自动化主要在单元级，例如数控机床、柔性制造系统等。
5) 通过加工或装配过程实现产品增值，整个过程不同阶段产生若干独立完整的部件、组件和产品。
用友智能制造解决方案
用友智能制造解决方案
《用友智能制造解决方案》
随着全球制造业的快速发展，越来越多的企业开始关注智能制造解决方案。
作为一家拥有多年技术积累和丰富经验的企业，用友智能制造解决方案在这一领域处于领先地位。
用友智能制造解决方案以其专业的技术和完善的服务体系，为客户提供全方位的解决方案。
在生产、管理、供应链、销售等领域，用友智能制造解决方案都具有很高的适用性和灵活性。
通过数字化技术、大数据分析、人工智能等先进技术的应用，用友智能制造解决方案帮助企业提高生产效率、降低成本、提升产品质量。
与传统的制造模式相比，用友智能制造解决方案具有更高的自动化程度和更强的可控性。
企业可以通过实时监控生产流程，及时调整生产计划，保障生产的顺利进行。
同时，用友智能制造解决方案还可以帮助企业建立更完善的供应链体系，提高供应链的透明度和稳定性。
总的来说，用友智能制造解决方案不仅是对传统制造模式的升级，更是对企业管理模式的优化和革新。
它不仅可以提高生产效率和产品质量，还可以为企业带来更多的商机和利润。
因此，越来越多的制造企业选择用友智能制造解决方案，希望在日益激烈的市场竞争中脱颖而出。
用友智能工厂解决方案
用友智能工厂解决方案1、引言1.1 项目背景1.2 解决方案目标1.3 读者对象1.4 术语定义2、架构概述2.1 系统总体架构2.2 基础设施规划2.3 智能制造流程图3、智能工厂解决方案详细介绍3.1 工厂智能化升级策略3.2 生产过程智能化3.2.1 车间设备智能化3.2.1.1 设备数据采集与监控系统 3.2.1.2 故障预测与维护系统3.2.2 人员智能化3.2.2.1 人员定位与管理系统 3.2.2.2 智能工时管理系统 3.3 物料智能化3.3.1 物料采购智能化3.3.1.1 供应链协同平台3.3.1.2 自动化订货系统3.3.2 物料库存智能化3.3.2.1 智能仓储管理系统3.3.2.2 自动化仓储装备4、实施计划4.1 项目规划与时间表4.2 资源需求与分配4.3 风险管理与应对措施5、结果评估与总结5.1 效果评估指标5.2 过程监控与调整5.3 项目总结及优化建议6、附件附件一、智能工厂解决方案详细说明附件二、项目实施计划表格附件三、流程图示例法律名词及注释：1、智能工厂：指利用先进的技术和设备，通过自动化、信息化、智能化的手段提高生产效率和质量的工厂。
2、供应链协同平台：指在供应链中依靠信息技术手段实现各环节间的信息共享、合作协同的平台。
3、自动化订货系统：指通过对供应链中的订单、审批、执行等环节进行自动化处理，提高订货效率和准确性的系统。
4、智能仓储管理系统：指利用物联网技术和大数据分析手段，对仓库中的物料存储、调配、盘点等环节进行智能化管理的系统。
5、自动化仓储装备：指能够通过自动化手段实现物料搬运、仓储、装卸等工作的设备。
智慧工厂解决方案—最新版智能工厂解决方案 (一)
智慧工厂解决方案—最新版智能工厂解决方案 (一)智慧工厂解决方案是一种全新的生产业态，其主要通过新技术手段的应用，为传统工厂提供全面的优化解决方案，从而实现智能化、高效化、安全化的生产模式。
目前，最新版智能工厂解决方案已经得到广泛应用。
一、智能制造智能制造是智慧工厂解决方案的重要组成部分。
通过智能化的设备和过程控制系统，让机器高效工作，实现生产过程数据实时监测，并根据数据得出有效的生产计划，从而提高生产效率和质量。
二、大数据分析智慧工厂解决方案将大数据分析技术与生产加工过程相结合，实现对素材、生产过程、质量数据等全流程的监测和分析。
通过收集并分析数据，可实时调整生产计划，降低成本，提高生产效率。
三、物联网技术智慧工厂解决方案通过物联网技术，对设备传感器数据进行采集、人员、设备、流程等元素进行信息采集和处理。
这样可以实现生产管理信息的准确、全面，实时监测生产环节中的所有数据，有效地提高了管理水平。
四、安全保障智慧工厂解决方案还凸显了以安全为中心的理念，对工厂进行全方位的安全保障。
通过了解产品加工信息，增加生产环节透明度监测，加强设备安全保障，使工厂在生产中更加安全和可靠。
五、实时调度最新版智慧工厂解决方案还提供了实时调度功能，可以根据生产过程中的数据情况对生产环节进行调度，并且产品周期缩短了很多。
这让工厂生产过程中的在流程、物品、人员以及信息等方面都得到了更加全面、准确、高效的控制。
总体而言，智慧工厂解决方案是未来工业发展的必然趋势。
该解决方案可以使得传统工厂向全面数字化方向发展，提高生产效率、减少资源浪费、增加工厂安全性，从而实现经济效益和社会效益的双重提升。
随着科技的发展，未来智慧工厂解决方案势必会被更好的运用到工厂生产中，实现更加智能化、自动化的高效能生产方式。
智慧工厂解决方案—用友智能工厂整体解决方案 (一)
智慧工厂解决方案—用友智能工厂整体解决方案 (一)随着智能制造技术的不断发展和成熟，智慧工厂已经成为各个行业企业实现数字化转型、提升生产效率、节约成本、提高产品质量的重要手段。
而针对智慧工厂领域的解决方案——用友智能工厂整体解决方案，在智能制造技术中起到了重要作用。
用友智能工厂整体解决方案主要包括工厂智能化、物流智能化、设备智能化和产品质量智能化四个方面。
其中，工厂智能化主要包括生产计划、工单管理、生产调度、能耗管理等，帮助企业实现高效生产和生产调度管理。
物流智能化主要包括仓储+物流管理、入库作业管理、出库作业管理等，在降低缺货率、提高交货效率、缩短交货周期等方面起到了重要的作用。
设备智能化则主要涵盖设备监控、维修保养、保养计划、故障管理等，帮助企业保障设备正常运行，提高设备设施利用率。
产品质量智能化则主要包括质量管理、追溯管理、品控管理等，能够提高产品的质量水平，在追溯生产过程、提高生产精度、改善生产问题方面都能显著地提高生产效率和产品质量。
总的来说，用友智能工厂整体解决方案以工厂为核心，整合了众多的智能化管理体系，让企业的各个部门呈现出互相关联、相互支撑的状态。
该方案通过物联网技术和云计算技术的结合，完成工厂与设备、仓库、物流等全面智能化的管理，使生产各个环节形成良好的协作和互补，从而健全了企业的数字化管理和控制体系，实现了工厂自动化、智能化、高效化、精细化生产管理的目标。
作为当前智慧工厂领域的一种智能化解决方案，用友智能工厂整体解决方案不仅让企业在数字化管理方面拥有了更多的选择，而且能够为企业的生产提供更精准的数据支持，让企业实现高效生产、自动化流程化、创新服务的目标，从而在竞争激烈的市场中获得更大的生存空间。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1用友智能工厂解决方案在工业和中国制造 2025的大背景下，用友致力于向制造业客户提供智能制造的整体解 决方案，解决方案全景如下：整体解决方案由智能化生产、智能化管理和产业链互联三个层面构成， 前两个层面立足于企业自身，以智能工厂为建设目标， 实习企业机体自身的智能化， 而产业链互联则是以互联网技术为基础，将企业融入到产业链的整体生态环境中， 逐步实现制造资源的服务化和云化，并与生态系统中的所有要素协同互动，实现企业的智慧化。
智能制造是一个比较宽泛的概念，本方案以智能工厂为建设目标，特指以物联网、互联网、大数据等技术为基础，集成各类制造资源，通过对生产制造及物流系统的升级改造，逐 步实现制造过程、物流驱动、控制模式、决策方式等方面的智能化，构建起体系化的智能化的制造系统，打造数字化、透明化的智能工厂。
智能工厂解决方案的整体架构如下：1.1智能数据采集平台智能数据采集平台是智能制造系统的基础平台， 接口平台，主要功能是利用物联网技术连接产品、 产现场之间的通路，向智能制造系统提供生产现场实时数据并接收智能制造系统发出的指 令。
同时，通过统一的集成化数据采集平台， 可以将不同的现场设备及控制系统的数据信息整合在一起，从而为生产现场的协同、柔性、高效提供可能。
智能数据采集平台由以下关键要素构成：是衔接生产物流现场与智能制造系统的 设备及控制系统，建立智能制造系统与生设备的智能化改造物料标识智能数据采集平台依赖于生产现场的智能化， 主要表现在现场生产设备及检测设备的智能化改造，具体可以采取的手段包括：用数字化智能化可编程控制设备替换传统设备， CNC 设备及机器人的使用逐步普及，一方面使生产线更加柔化，另一方面也可以提供更多的运行状态数据；传统设备的智能化改造， 通过加装位置、温度、压力、计数等各类传感器改造现有 设备，使现有设备达到一定程度的智能化，满足读取及监控的需求； 在设备及产线旁加装终端电脑（工业平板电脑） ，部署终端应用以方便人工采集设备运行及加工数据。
让加工检测运输等设备及软件系统能够认识物料是实现智能数据采集的另一项基础工 作，因此，需要用一定的技术手段标识物料，标识的载体可以是一维条码、二维条码、RFID芯片、IC/ID 卡等，其中，以 RFID 为代表的非接触主动采集技术日益成熟并广泛应用。
标 识物料的方式也可以是单品身份证或批次流转卡，对于课题研制产品、技术验证产品及主体单位需求的定型量产产品，要实现单品身份证管理，并且达到产品的全生命周期管理。
对于量产民品，可根据需要选择采用单品身份证或批次流转卡管理。
基础网络构建要求能够覆盖整个生产及物流现场， 采用无线网络及有线网络，物理隔离涉密网及非涉密网， 通过网络总线接入及分布式部署的方式， 将各类设备集成到统一的网络之中，具体的网络建设规划可参考本规划的专门章节。
设备集成可通过访问设备实时数据库、PLC 嵌入式系统等方式，通过开放的输出端口读取所需的设备运行数据。
智能设备一般都有开放的对外接口，可通过串口、 USB 端口直接访问硬件系统，或者通过开放的服务接口访问设备的控制系统， 但这类接口的访问和集成目前没有统一的标准，需要分别与设备供应商合作完成。
通过数据采集平台采集的各类数据信息需要存储在服务器上以备其他应用使用， 而数据采集平台获取数据往往具有大数据量及高并发的特点， 因此，在数据库服务器及数据库系统选择时要充分考虑到这些因素， 充分利用目前互联网应用中数据存储的实现技术，更好的支撑应用需求。
智能数据采集平台是智能制造系统的基础平台，所有智能制造的应用都依赖于数据采集，只有对现场情况的充分掌握才能确保各类智能化应用有准确的数据输入和及时准确的信 息反馈，从而实现业务管理的闭环。
1.2智能运营管理平台智能运营管理平台构建在智能数据采集平台之上，所有管理都必须以数据为基础，由数据来支持管理决策。
而智能运营管理的范围涉及企业自身运营管理的各个方面， 而且呈现出基础网络构建设备集成及 T取数接口开发数据存储碎片化的特征，企业运营管理的重心会随着管理升级不断改变， 但无论如何，所有的运营管理都是围绕着产品的生命周期展开的，只是着手的先后顺序在个体企业间有所差别。
1.2.1协同设计产品设计是产品生命周期的起始，在需求个性化的社会经济环境下，产品设计的重要性日益突出。
产品设计本身都会有专业的软件产品和技术支撑， 而以下两个特征是体现产品设计与整个体系衔接的智能化的标志：设计制造一体化设计的最终目标是指导制造实现，而设计与制造体系衔接的紧密度和顺畅度也是体现设 计软件是否融入智能制造体系的重要标志。
设计制造一体化包括两个方面：基础数据的一体化： 所有设计数据要求与制造系统无缝互通， 在统一编码、统一物料库基础上实现数据协同；设计过程的一体化：研发项目管理、设计变更以及消息互动等所有研发过程都 要与制造系统衔接集成， 避免设计活动孤立于制造体系， 实现以产品生命周期 为主线的设计制造业务一体化协同 协同设计在个性化定制及智能制造的业务环境下， 设计活动不再由一个单一的设计部门完成， 第三方以及外部设计单元之间的协同也逐步常态化， 尤其在工业互联网及云设计环境下，计的协同能力也是智能设计的重要特征。
122智能排程基于有限能力的排程是衔接主生产计划与现场作业执行的工具， 分构成：生产计划导入：从计划系统获取生产需求排程模型构建：根据实际生产执行的情况建立排程模型， 的影响因素和算法，常见的有 TOC JIT 等排程模型 排程算法执行：根据排程模型和生产需求计算各个工位起止时间和设备占用， 可由现场执行的排程结果 排程结果发布：排程结果传递到生产执行系统 现场执行调度：根据排程结果驱动现场执行 高级排程（APS 系统往往会以独立工具或独立软件产品的形态提供，其重点聚焦在排 程建模和排程算法方面，先进的排程工具的确能够提供丰富的排程算法和友好的交互界面， 但是，排程应该基于对现场执行情况的实时掌控，排程结果与排程的执行必须是闭环并可随 时调整修正的，否则，就失去了排程的实践意义。
而独立的排程系统由于无法获知设备、作业、能源、材料、人员等各个方面的全面信息，难以做到综合全局的排程。
从实际的排程应用需求来看， 每个企业的排程算法并不会特别复杂， 而排程的难点往往 在于排程结果与现场实际执行之间的脱节，这会导致排程工作流于形式，并不能成为调度和安排现场工作的依据。
智能排程是智能制造系统之中的集成工具， 与智能数据采集平台紧密结合，实时掌握生产动态，随时调整排程结果，做到与生产现场完全联动， 运行顺畅后就会成为整个生产现场的核心调度系统，结合智能制造系统的其他工具，实现真正意义上的自主 生产和智能制造，是建设数字化无人工厂的中枢系统。
其基本功能由以下几部定义排程计算中需要考虑 生成123智能调度智能调度是将工序作业计划变为作业指令， 并驱动现场按指令运作的活动，智能调度要解决以下两个重要问题：现场作业调度的形式车间现场的作业模式多种多样，现场作业调度的具体形式也会比较丰富， 但抽象整理后，都会集中到以下基本形式：单品身份证：为每一个流转的产品标识唯一的身份信息， 生产调度过程管理到每个具体的单品工艺流转卡：工艺流转卡往往以批次为管理单元， 极端情况下也会以将批量降低到1,成为单品工艺流转卡派工报工（工票）：将生产任务分解为单个碎片的工作任务，由工人领取并完 成，派工报工往往会与计件工资一并使用固定地点/流水线装配：组装工艺的调度模式，管理的重点往往集中在记录组 装关系以便后续品质追溯上述集中方式在一个工厂或车间中并非孤立存在，经常是几种形态并存， 但管理模式一般会倾向于趋同，将不同的形式融入到一种主流模式中，尽量避免差异，降低管理成本。
作业指令发布到现场生产指令形成后，需要有一定的技术手段发送到现场， 发布的内容主要包括： 工艺指导 文件、数控文件、嵌入式软件等。
在设备集中型的车间，可以考虑通过数字化手段将指令及相关文件信息发布到 DCS 或 DNC/CNC 控制设备运行；而在人工为主的车间，生产指令的发 布需要通过一定设计的载体。
不论如何，发布的目标是向生产现场准确发布指令信息， 现场正确执行。
124智能物流与制造系统相关的物流主要是厂内配送物流和车间作业物流， 不论哪种物流，标是要在恰当的时间将恰当的物料送到恰当的位置， 保证生产环节不发生停工待料。
库和AGV 是实现智能物流的硬件平台，WM 是其软件平台，二者结合使用，可以根据指令达到上述目标，但是，重点在于“指令”本身，这个指令就是要告诉系统：什么时候什么位置 需要什么物料，如果没有集成化的智能制造系统， 只是靠人为发出指令就大大降低了整体系统的执行效率。
智能物流系统是集成化的智能制造系统的子系统， 台收集到的现场执行进度和加工节奏，结合加工工艺和未来各个时点的物料需求， 进而向物流设备发布指令， 的物料，并运送到需要的工位或库位。
智能物流是智能制造系统的循环系统，通过智能物流系统可以有效的提高物流效率，低现场库存，减少运输错误，实现生产物流的智能化。
125品质管理质量溯源及控制系统主要包括如下业务应用:以便其主要目立体仓其主要职能就是依据智能数据采集平BOM 言息，自主计算判定各个位置在 驱动物流设备到适当的位置获取正确设备档案及设备日历：记录每一台设备以及这些设备的运行时间计划，影响到计划排程日常运行记录：主要记录设备的启停时间、加工时间、设备参数等信息维修保养计划：制定日常的维修保养计划并在实际执行时记录维修保养记录, 保养计划会影响到设备日历维修品质记录品质记录的原始数据来源于智能数据采集平台，主要包括：PQC记录、IQC记录、巡检记录、驻厂检验记录、售后记录等，品质记录负责整理和清洗数据，形成供应商来料品质记录、产品品质记录书等，其中，产品品质记录书用于记录产品全生命周期的品质数据，是最重要的品质记录。
产品品质追溯依托于产品品质记录书，提供产品品质追溯功能，产品品质追溯支持从两个视角展开：由产品查询相关的各类品质信息，在产品品质缺陷分析或工艺设计改进时，提供准确的用料信息、部装信息以及加工过程的质量数据，并可进一步延展到售后服务阶段，提供全生命周期的质量信息；从材料出发，反向查询受到影响的部件及成品，从而精确界定由特定批次的材料品质缺陷影响到的成品范围，以便召回或主动维护。
生产防错生产过程中由于各类错误可能会引发重大的质量事故，智能数据采集平台可以采集到实时的加工信息，生产防错系统可以依据系统识别到的加工工艺、BOM及当前加工任务，在加工开始前与线上产品或投入的材料再次验证，核对无误后方可执行加工动作，最大限度的降低出现错误或不按规程操作的情况，实现预防性的质量控制。