数学建模讲座心得体会
数学建模教学实践心得(3篇)
第1篇一、引言数学建模是数学与实际问题相结合的一种重要方法，它不仅能够帮助学生提高数学思维能力，还能够培养学生的创新意识和实际操作能力。
近年来，随着我国教育改革的深入推进，数学建模教学在高等教育中得到了越来越多的重视。
作为一名数学建模教师，我深感责任重大，以下是我对数学建模教学实践的一些心得体会。
二、数学建模教学实践心得1. 注重培养学生的数学思维能力数学建模教学的核心是培养学生的数学思维能力。
在教学过程中，我注重以下几个方面：（1）引导学生从实际问题中抽象出数学模型，使学生对数学模型有直观的认识。
（2）引导学生运用数学知识对模型进行求解，培养学生的数学运算能力。
（3）引导学生对求解结果进行分析，培养学生的数学推理能力。
（4）引导学生对模型进行优化，培养学生的数学创新意识。
2. 营造良好的学习氛围良好的学习氛围是提高教学效果的关键。
在数学建模教学中，我注重以下几个方面：（1）鼓励学生积极参与课堂讨论，培养学生的团队协作能力。
（2）设置合理的评价机制，激发学生的学习兴趣。
（3）关注学生的个体差异，因材施教。
（4）加强师生互动，提高学生的自信心。
3. 注重实践教学环节数学建模教学不仅仅是理论知识的传授，更注重实践能力的培养。
以下是我对实践教学环节的一些心得：（1）结合实际案例，引导学生进行建模实践。
（2）组织学生参加数学建模竞赛，提高学生的实践能力。
（3）邀请企业专家进行讲座，让学生了解实际应用场景。
（4）开展课外实践活动，如参观企业、进行实地调研等。
4. 不断更新教学内容和方法随着科技的发展，数学建模领域也在不断更新。
作为一名教师，我应紧跟时代步伐，不断更新教学内容和方法。
以下是我对这一方面的体会：（1）关注数学建模领域的最新研究成果，将新知识、新技术引入课堂。
（2）结合课程特点，创新教学方法，提高教学效果。
（3）关注学生的需求，调整教学内容，使课程更具实用性。
（4）加强与其他学科的交叉融合，拓宽学生的知识面。
数学建模讲座心得体会
数学建模讲座心得体会数学建模是一门将数学理论应用于实际问题解决的学科，它综合了数学、统计学、计算机科学等多种领域的知识，对于培养学生的问题分析、模型构建和解决能力有着重要的作用。
近日，我参加了由学校举办的一场数学建模讲座，从中获益匪浅，下面就我在讲座中的体会和感悟做一番总结。
讲座的主题是“数学建模与实际应用”。
一开始，讲座主讲人先给我们介绍了数学建模的基本概念和意义。
他强调了数学建模在科学研究、商业决策、工程设计等各个领域的重要性，并且给出了一些经典的数学建模案例，如控制论、运筹学、优化问题等。
通过这些案例，我们了解到数学建模可以帮助人们更好地理解和解决实际问题，为决策者提供科学、准确、有效的参考依据。
接下来，主讲人向我们介绍了数学建模的一般步骤。
他首先提到了问题的分析和理解阶段，强调了对问题本质的深入思考和细致分析的重要性。
只有深入了解问题，才能确定问题的建模目标和观察要素。
其次，他介绍了模型构建的基本方法和技巧，包括变量的选择、关系的建立、假设的设定等。
他还给出了一些建模技巧，如归纳和演绎法、解析法和数值法等，这些都为我们实际建模提供了一些指导。
最后，他重点介绍了模型求解的方法和应用。
他介绍了一些常用的数学工具和软件，如MATLAB、Python、R等，并举例说明了如何利用这些工具进行模型求解和结果分析。
在讲座的过程中，我对数学建模的重要性和实际应用有了更深入的认识。
实际问题往往充满复杂性和不确定性，但通过数学建模，我们可以将问题简化为数学模型，用数学方法进行求解，得到解决方案。
这不仅提高了问题解决的准确性和效率，还为决策者提供了科学、系统的决策依据。
我想这也是数学建模受到广泛关注和应用的原因之一。
此外，通过参加讲座，我还学到了一些数学建模的基本技巧和工具。
比如，在模型构建阶段，我们要善于选择合适的变量和建立变量之间的关系，这需要我们对问题的本质有深刻的理解。
在模型求解阶段，我们要善于应用数学工具和软件进行计算和分析。
数学建模心得体会6篇
数学建模心得体会6篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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数学建模教师心得体会
作为一名数学建模教师，我有幸见证了学生从对数学建模的陌生到熟练掌握的过程。
在这段教学过程中，我收获颇丰，以下是我的一些心得体会。
首先，数学建模教学需要激发学生的学习兴趣。
在数学建模教学中，我发现学生对数学建模的最初兴趣往往来源于实际问题。
因此，在教学中，我注重引导学生从实际生活中寻找数学建模的例子，让他们感受到数学建模的魅力。
例如，在讲解线性规划时，我以“生产计划优化”为例，让学生体会数学建模在解决实际问题中的作用。
通过这种方式，学生逐渐对数学建模产生了浓厚的兴趣。
其次，数学建模教学需要注重培养学生的创新思维。
在数学建模过程中，学生需要运用数学知识解决实际问题，这就要求他们具备创新思维。
在教学中，我鼓励学生提出自己的观点，勇于挑战权威，培养他们的创新精神。
例如，在讲解线性规划时，我让学生尝试用不同的方法解决同一问题，让他们在实践中锻炼创新思维。
再次，数学建模教学需要加强团队协作。
数学建模是一个团队协作的过程，学生需要学会与他人沟通、协作。
在教学中，我注重培养学生的团队意识，让他们在小组讨论、合作解决问题的过程中，提高团队协作能力。
例如，在讲解数学建模的各个环节时，我鼓励学生分组讨论，共同完成建模任务。
此外，数学建模教学需要关注学生的个性化发展。
每个学生都有自己的特长和兴趣，在教学中，我关注学生的个性化需求，为他们提供多样化的学习资源。
例如，在讲解数学建模的软件应用时，我根据学生的兴趣和特长，推荐不同的软件，让他们在学习过程中找到适合自己的方法。
最后，数学建模教学需要不断反思与改进。
作为一名数学建模教师，我深知自己的不足。
在教学过程中，我不断反思自己的教学方法和手段，努力提高教学质量。
同时，我也积极参加各类培训和学术交流，学习先进的教学理念，为提高数学建模教学水平不断努力。
总之，数学建模教学是一项富有挑战性的工作，但同时也充满乐趣。
在今后的教学中，我将继续努力，关注学生的需求，激发他们的学习兴趣，培养他们的创新思维和团队协作能力，为我国数学建模教育事业贡献自己的一份力量。
数学建模论文讲座心得体会
一、引言数学建模是近年来备受关注的研究领域，它将数学理论应用于实际问题，为解决实际问题提供了一种有效的方法。
近日，我有幸参加了一场关于数学建模论文写作的讲座，通过此次讲座，我对数学建模论文的写作有了更深入的了解，以下是我对讲座的心得体会。
二、讲座内容回顾1. 数学建模论文的基本结构讲座首先介绍了数学建模论文的基本结构，包括引言、问题背景、模型建立、模型求解、结果分析与讨论、结论等部分。
这些部分构成了一个完整的数学建模论文，有助于读者全面了解论文的研究内容。
2. 数学建模论文的写作技巧讲座重点讲解了数学建模论文的写作技巧，包括以下几个方面：（1）引言部分：应简要介绍研究背景、研究目的、研究意义，以及论文的主要贡献。
（2）问题背景部分：应详细阐述研究问题的来源、研究问题的重要性，以及研究问题的现状。
（3）模型建立部分：应介绍模型的选择、模型的假设、模型的参数等。
（4）模型求解部分：应介绍求解模型的方法、求解过程、求解结果。
（5）结果分析与讨论部分：应分析求解结果的意义、求解结果的局限性，以及与现有研究的比较。
（6）结论部分：应总结论文的主要发现、论文的创新点，以及论文的不足之处。
3. 数学建模论文的写作规范讲座还介绍了数学建模论文的写作规范，包括以下几个方面：（1）格式规范：遵循学术期刊的格式要求，包括字体、字号、行距等。
（2）参考文献规范：按照学术规范引用参考文献，确保论文的学术性。
（3）图表规范：图表应清晰、简洁、规范，便于读者理解。
三、心得体会1. 数学建模论文写作的重要性通过讲座，我深刻认识到数学建模论文写作的重要性。
数学建模论文不仅是对数学理论的应用，更是对实际问题的解决。
一篇优秀的数学建模论文，有助于推动数学理论的发展，为实际问题的解决提供有力支持。
2. 数学建模论文写作的技巧讲座中提到的数学建模论文写作技巧，为我今后的写作提供了宝贵的经验。
在今后的写作过程中，我将遵循这些技巧，提高论文的质量。
做数学建模的心得体会5篇
做数学建模的心得体会5篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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建模课心得5篇
建模课心得5篇心得是记录我们内心对待某件事情看法的文章，我们一定要认真对待，心得体会是我们在经历中的宝贵经验，能够指导我们的人生道路，本店铺今天就为您带来了建模课心得5篇，相信一定会对你有所帮助。
建模课心得篇1刚参加工作那阵子就接触到建模这个概念，也曾对之有过关注和尝试，但终因功力不济，未能持之以恒给力研究，也就一阵烟云飘过了一下罢了。
XX的讲座再次激起了我们对这个曾经的相识思考的热情。
同样一个名词，但在新的时代背景下XX赋予了其更多新的内涵。
首先是对建模的理解差异。
那时更多的是一种短视或者说应试背景下的行为，建模的理解就是给学生一个固定的模式的东西，通过教学行为让学生接受而成为其解决问题的一种工具；而XX的建模更多的是一种动态的或者说是一种有型而又不可僵化定型的东西，应该是可以助力学生发展最终可以成为学生数学素养的一部分。
其次，对于如何建模我们可以看到更多不同。
过去更多的是一种对数学模型简单重复的强化行为，显得单调而生硬；而XX的建模则更多的强调不同层面上引导学生通过悟、辨、用等环节，让学生立体式全方位的理解模型、建立模型，从而避免了过去那种死模而将学生模死的现象。
XX的模，强调应该是一个利于学生可发展的模，可以进入到无意识和骨子里，成为学生真正的数学素养，最终能够跳出模，从而达到模而不模的去形式化境界。
建模课心得篇2通过对新课标的学习，本人有一些心得体会，现汇报如下：一、课程的基本理念总体目标中提出的数学知识（包括数学事实、数学活动经验）本人认为可以简单的这样表述：数学知识是数与形以及演绎的知识。
1、基本的数学思想基本数学思想可以概括为三个方面：即符号与变换的思想、集全与对应的思想和公理化与结构的思想，这三者构成了数学思想的最高层次。
基于这些基本思想，在具体的教学中要注意渗透，从低年级开始渗透，但不必要进行理论概括。
而所谓数学方法则与数学思想互为表里、密切相关，两者都以一定的知识为基础，反过来又促进知识的深化及形成能力。
数学建模讲座心得体会
数学建模讲座心得体会我非常荣幸参加了这场数学建模讲座，并在此分享一下我的心得体会。
讲座主题涉及数学建模的基本原理、实际应用以及解决实际问题的方法。
首先，我认为数学建模是一种综合运用数学知识、思维和技巧解决实际问题的方法。
通过数学建模，我们可以将复杂的现实问题转化为数学问题，然后运用数学方法分析和解决这些问题。
这是一种很有挑战性和创造性的过程，需要我们充分理解问题的背景和要求，合理选择模型和方法，以及使用适当的工具和软件来进行计算和验证。
其次，在数学建模中，模型的构建是关键。
一个好的模型需要符合实际问题的特征和要求，能够准确地描述问题的本质和关系。
在构建模型的过程中，我们需要考虑问题的各个方面和因素，比如变量的选择、数学表达式的建立、参数的确定等。
同时，我们还需要不断地优化和调整模型，使其更符合实际情况，并能够得到可靠和有效的结果。
第三，数学建模的解决过程需要有合理的步骤和方法。
在解决实际问题时，我们可以采用数学分析、模拟实验、数据处理和统计分析等方法。
这些方法可以帮助我们理清问题的关键点和步骤，找到问题的规律和模式，从而得到可行的解决方案。
同时，我们还需要注意解决问题的时机和顺序，尽可能地提高解决问题的效率和精度。
最后，数学建模不仅仅是一门科学，更是一种思维方式和能力的培养。
通过数学建模，我们可以锻炼我们的逻辑思维、创造性思维和团队合作能力。
在解决实际问题的过程中，我们需要思考和分析问题的各个方面，提出合理的假设和解决方案，并与他人进行有效的沟通和合作。
这样的能力不仅对于我们的学习和工作有很大的帮助，也是我们提高自己综合素质的重要手段。
综上所述，数学建模是一种综合运用数学知识、思维和技巧解决实际问题的方法，通过构建合理的模型和采用有效的解决步骤和方法，我们可以得到可靠和有效的解决方案。
同时，数学建模还可以帮助我们锻炼我们的思维能力和团队合作能力，提高我们的综合素质。
因此，我非常感谢这场数学建模讲座，它给我带来了重要的启发和帮助，让我对数学建模有了更深入的理解和认识。
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数学建模讲座心得体会【篇一：数学建模个人认识和心得体会】数学建模的体会思考经过这段时间的学习，了解了更多的关于这门学科的知识，可以说是见识了很多很多，作为一个数学系的学生，一直都有一个疑问，数学的应用在那里。
对了，就在这里，在这里，我看到了很多，也学到了很多，关于各个学科，各个领域，都少不了数学，都是用建模的思想，来解决实际问题，很神奇。
数学建模给了我很多的感触：它所教给我们的不单是一些数学方面的知识，更多的其实是综合能力的培养、锻炼与提高。
它培养了我们全面、多角度考虑问题的能力，使我们的逻辑推理能力和量化分析能力得到很好的锻炼和提高。
它还让我了解了多种数学软件，以及运用数学软件对模型进行求解。
数学模型主要是将现实对象的信息加以翻译，归纳的产物。
通过对数学模型的假设、求解、验证，得到数学上的解答，再经过翻译回到现实对象，给出分析、决策的结果。
其实，数学建模对我们来说并不陌生，在我们的日常生活和工作中，经常会用到有关建模的概念。
例如，我们平时出远门，会考虑一下出行的路线，以达到既快速又经济的目的；一些厂长经理为了获得更大的利润，往往会策划出一个合理安排生产和销售的最优方案??这些问题和建模都有着很大的联系。
而在学习数学建模训练以前，我们面对这些问题时，解决它的方法往往是一种习惯性的思维方式，只知道该这样做，却不很清楚为什么会这样做，现在，我们这种陈旧的思考方式己经在被数学建模训练中培养出的多角度、层次分明、从本质上区分问题的新颖多维的思考方式所替代。
这种凝聚了许多优秀方法为一体的思考方式一旦被你把握，它就转化成了你自身的素质，不仅在你以后的学习工作中继续发挥作用，也为你的成长道路印下了闪亮的一页。
数学建模所要解决的问题决不是单一学科问题，它除了要求我们有扎实的数学知识外，还需要我们不停地去学习和查阅资料，除了我们要学习许多数学分支问题外，还要了解工厂生产、经济投资、保险事业等方面的知识，这些知识决不是任何专业中都能涉猎得到的。
它能极大地拓宽和丰富我们的内涵，让我们感到了知识的重要性，也领悟到了“学习是不断发现真理的过程”这句话的真谛所在，这些知识必将为我们将来的学习工作打下坚实的基础。
从现在我们的学习来看，我们都是直接受益者。
就拿数学建模比赛写的论文来说。
原本以为这是一件很简单的事，但做起来才发觉事情并没有想象中的简单。
因为要解决问题，凭我们现有的知识根本不够。
于是，自己必须要充分利用图书馆和网络的作用，查阅各种有关资料，以尽量获得比较全面的知识和信息。
在这过程中，对自己眼界的开阔，知识的扩展无疑大有好处，各学科的交叉渗透更有利于自己提高解决复杂问题的能力。
毫不夸张的说，建模过程挖掘了我们的潜能，使我们对自己的能力有了新的认识，特别是自学能力得到了极大的提高，而且思想的交锋也迸发出了智慧的火花，从而增加了继续深入学习数学的主动性和积极性。
再次，数学建模也培养了我们的概括力和想象力，也就是要一眼就能抓住问题的本质所在。
我们只有先对实际问题进行概括归纳，同时在允许的情况下尽量忽略各种次要因素，紧紧抓住问题的本质方面，使问题尽可能简单化，这样才能解决问题。
其实，在我们做论文之前，考虑到的因素有很多，如果把这一系列因数都考虑的话，将会花费更多的时间和精神。
因此，在我们考虑一些因素并不是本质问题的时候，我就将这些因数做了假设以及在模型的推广时才考虑。
这就使模型更加合理和理想。
数学建模还能增强我们的抽象能力以及想象力。
对实际问题再进行“翻译”，即进行抽象，要用我们熟悉的数学语言、数学符号和数学公式将它们准确的表达出来。
下面用一个具体的实例，来介绍建模的具体应用：传染病问题的研究一﹑模型假设1.在疾病传播期内所考察的地区范围不考虑人口的出生、死亡、流动等种群动力因素。
总人口数n(t)不变，人口始终保持一个常数n。
人群分为以下三类：易感染者(susceptibles)，其数量比例记为s(t)，表示t时刻未染病但有可能被该类疾病传染的人数占总人数的比例；感染病者(infectives)，其数量比例记为i(t)，表示t时刻已被感染成为病人而且具有传染力的人数占总人数的比例；恢复者(recovered)，其数量比例记为r(t)，表示t时刻已从染病者中移出的人数（这部分人既非已感染者，也非感染病者，不具有传染性，也不会再次被感染，他们已退出该传染系统。
）占总人数的比例。
二﹑模型构成在以上三个基本假设条件下，易感染者从患病到移出的过程框图表示如下：在假设1s(t) + i(t) + r(t) = 1对于病愈免疫的移出者的数量应为ndr??ni dt不妨设初始时刻的易感染者，染病者，恢复者的比例分别为s0（s0＞0），i0（i0＞0），r0=0. sir基础模型用微分方程组表示如下： ?di?dt??si??i??ds????si?dt?dr?dt??i?s(t) ， i(t)的求解极度困难，在此我们先做数值计算来预估计s(t) ，i(t)的一般变化规律。
三﹑数值计算a=1;b=0.3;y=[a*x(1)*x(2)-b*x(1);-a*x(1)*x(2)];ts=0:50;x0=[0.20,0.98];[t,x]=ode45(ill,ts,x0);四﹑相轨线分析我们在数值计算和图形观察的基础上，利用相轨线讨论解i（t）,s （t）的性质。
d = ｛（s，i）| s≥0，i≥0 ，s + i ≤1｝利用积分特性容易求出方程(5)的解为：i?(s0?i0)?s?1?lns （7） s0在定义域d内,(6)式表示的曲线即为相轨线,如图3所示.其中箭头表示了随着时间t的增加s(t)和i(t)的变化趋向下面根据(3),(17)式和图9分析s(t),i(t)和r(t)的变化情况(t→∞时它们的极限值分别记作s?, i?和r?).1. 不论初始条件s0,i0如何,病人消失将消失,即：i0?02.最终未被感染的健康者的比例是 ,在(7)式中令i=0得到, 是方程s0?i0?s??1?lns??0 s01im?s0?i0?1?ln?s0) ?如图3中由p1(s0，i0)出发的轨线中由p2(s0,i0)出发的轨线认为s0接近1)。
从另一方面看, ?s??s?1/?是传染期内一个病人传染的健康者的平均数,称为交换数,其含义是一病人被?s个健康者交换.所以当 s0?1/? 即?s0?1时必有 .既然交换数不超过1,病人比例i(t)绝不会增加,传染病不会蔓延。
五﹑群体免疫和预防忽略病人比例的初始值i0有s0?1?r0,于是传染病不会蔓延的条件s0?1/? 可以表为 r0?1?1?这就是说，只要通过群体免疫使初始时刻的移出者比例（即免疫比例）满足（11）式，就可以制止传染病的蔓延。
六﹑模型验证上世纪初在印度孟买发生的一次瘟疫中几乎所有病人都死亡了。
死亡相当于移出传染系统，有关部门记录了每天移出者的人数，即有了模型作了验证。
首先，由方程（2），（3）可以得到dr的实际数据，kermack等人用这组数据对sirdtdsd???si????si???sr dtdt1上式两边同时乘以dt可?ds???dr，两边积分得 sr1s??rs???d??e ?lns|???rsrs?s0s?r0?00s0s所以： s(t)?s0e??r(t) (12)【篇二：数学建模竞赛的心得体会】数学建模竞赛的心得体会9月16日早7点37分在我们三个人的注视下，滚烫的论文成功发送到了全国建模组委会邮箱，宣告着三天三夜的数学建模竞赛终于结束，我们终于可以长长的舒一口气了。
第一天，我们拿到题目，a题是嫦娥三号软着陆问题，b题是创意桌子的折叠问题，考虑到b题涉及较复杂和繁多的编程而我们学校的弱势便是编程，我和队长一致同意选a题，而杨彦云偏向于b题，因为对于专业为数学的我们，物理航天知识很欠缺，分析权衡后最终我们决定选a题。
选好题后我们开始仔细读题并查找相关资料，深入读题后才发现涉及的物理航天知识很多，我们的物理知识储备对于这个题来说完全是小学生水平，我们需要大量补充知识，因此，我们去图书馆借了10本左右的相关书籍。
我们把题干简化，分析要解决的问题，并不断翻阅资料，却发现有用的知识点很少。
经过一天大海捞针地找资料，补充知识，我们几乎毫无进展，明显感觉大家都很沮丧，每个人都在暗暗为自己加油打气。
因为是第一天，大家没有过多的紧张，而且也没有思路于是我们调好闹钟，凌晨1点左右就休息了。
第二天凌晨6点我们又打起精神继续奋战，把题目转化成数学问题的形式，简化问题要求，建立初等模型，为了避免一个人考虑不全面且思维有限，我们三个人各自发表自己的解题思路，然后进行综合、补充，但到第二天下午时，我们的若干想法被否定后，我们依然处在原地，而培训时老师强调过到建模第二天第二问要基本做完，开始写作，但我们还是一筹莫展，紧张与恐慌是必然的。
我们决定改变策略，我和杨彦云共同做第一问，吴珍（队长）做第二问。
到晚上2点左右第一小问基本做完，可是第一题的第二小问这个拦路石，任凭我们绞尽脑汁也没有撼动它分毫，我们三个人不得不一起攻克第一问，跌跌撞撞写完第一问，虽然感觉答案并不太令人满意，但由于只剩一天一夜了，我们必须开始做第二问。
吴珍一直负责第二问，杨彦云开始思考第三问，而我开始写作。
第三天，我们的几乎没合眼，到了晚上，第一问论文已经写完，但第二问的复杂程度远远超过了第一问，我们又开始共同完成第二问，毫无进展，主心骨吴珍再次发挥了队长风范，最终是她完成了第二问。
晚上11点左右指导老师对我们的论文进行建议和细节的修改，最重要的是摘要把关，摘要是建模论文的核心。
老师走后，我们几乎又扑在电脑上，三人合力完成了第二问，此时已是凌晨4点左右，杨彦云开始完善第三问，我主要负责修改前面两问的论文和格式问题，吴珍处理数据，编写程序，到凌晨6点左右我们的论文基本成型，我们三个人开始一起修改论文，到16日早7点37分，我们终于成功交上了论文。
经过三天三夜的艰苦奋战，当我们走出教学楼的那一刻，似乎有一种解脱的感觉，我们终于熬过了三天三夜！数学建模的比赛是艰苦的，三个比赛日，不允许一丝的倦怠，必须全力以赴的投入进去。
三天我的睡眠时间不超过8小时，咖啡几乎当饭吃，总是打着十二分的精力坐在电脑前，疲惫不堪时才会在桌上趴一会儿，但我却感谢这痛苦的三天，因为这三天锤炼我坚忍不拔的品质，锻炼了我的吃苦精神，它给了我一个机会让我相信：没有什么苦吃不了；没有什么难受不了！数模竞赛更考验了小队的团队合作精神，三个人必须拧成一股绳，单打独斗是出不了好成绩的。
一人建模，一人编程，一人写论文，这样的安排方式看起来简单高效，实际上真正执行起来会碰到许多问题。
麻烦从一开始的选题就接踵而来，a、b两题究竟选哪一题？很可能队内出现不同的想法，这时，大家必须根据本队的实际能力、成员擅长领域，作出合理的选择，而一旦作出选择，所有人都应该无条件服从，再没有其他杂念。