第三章 智能机器人的感知系统

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智能机器人编程与操作考核试卷

智能机器人编程与操作考核试卷
A.节点管理
B.消息传递
C.代码自动生成
D.套接字通信
7.以下哪些是智能机器人应用中的人工智能技术?()
A.机器学习
B.深度学习
C.自然语言处理
D.云计算
8.工业机器人常用于以下哪些场合?()
A.装配
B.焊接
C.喷涂
D.数据分析
9.以下哪些传感器可以用于机器人的触觉感知?()
A.压力传感器
B.温度传感器
5. ×
6. √
7. √
8. √
9. ×
10. ×
五、主观题(参考)
1.基本步骤包括需求分析、算法设计、代码编写、测试与调试。例如,需求分析阶段确定机器人功能;算法设计阶段规划路径;代码编写实现功能;测试与调试确保稳定性。
2.可能问题包括动态障碍物、未知环境。解决策略有实时避障、地图更新、路径重规划等。
D. iOS
8.以下哪个环节不属于机器人编程的基本流程?()
A.算法设计
B.代码编写
C.电路设计
D.测试与调试
9.以下哪个部件用于机器人导航?()
A.激光雷达
B.摄像头
C.超声波传感器
D.陀螺仪
10.在机器人编程中,以下哪个库用于图像处理?()
A. TensorFlow
B. OpenCV
C. ROS
3.人机交互通过界面、语音、手势实现。技术包括触摸屏、语音识别、手势识别。
4.传感器融合技术是将多个传感器数据整合,提高感知准确性。应用于定位、导航、环境建模等,至关重要。
B.惯性导航系统
C.超声波传感器
D.激光雷达
18.以下哪个编程范式适用于机器人编程?()
A.面向对象编程

人工智能机器人的感知和决策算法介绍

人工智能机器人的感知和决策算法介绍

人工智能机器人的感知和决策算法介绍人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是指通过模拟人类智能的方式,使机器能够具备学习、推理、判断和决策能力。

而人工智能机器人便是利用人工智能技术,使机器具备感知周围环境、理解情境并做出智能决策的能力。

对于一个人工智能机器人来说,感知和决策是两个核心环节。

感知是指机器通过传感器获取环境信息,并将其转化为可理解的形式,以便于机器理解环境和情境。

而决策是指机器在获取了环境信息后,通过运行相应的算法和模型,做出适当的决策或行为。

在感知方面,人工智能机器人使用了多种传感器技术,例如视觉传感器、声音传感器、触觉传感器等,以及相关的数据采集和处理技术。

通过视觉传感器,机器人可以获取图像和视频信息,并通过图像处理和计算机视觉算法来理解图像中的目标、物体和场景。

声音传感器可以使机器人获取音频信息,通过语音识别和自然语言处理算法,使机器人能够理解和处理人类的语音指令或对话。

触觉传感器则可以帮助机器人感知物体的触感和力度,并通过力学模型和力学算法来进行物体操控。

在决策方面,人工智能机器人利用了众多算法和模型来做出智能决策。

其中,机器学习算法是应用最为广泛的算法之一。

机器学习算法通过从大量数据中学习和发现规律,能够自动调整和改进自身的行为,使机器能够更好地适应环境和任务需求。

在机器学习算法中,深度学习算法由于其强大的智能表示和学习能力,被广泛应用于人工智能机器人的感知和决策中。

深度学习算法主要基于人工神经网络,通过多层的神经元模型来模拟人类大脑的工作方式。

在感知方面,深度学习算法可以提取和学习特征,将感知到的数据进行高级抽象和表示,从而实现对图像、语音和其他感知输入的理解与分析。

在决策方面,深度学习算法利用反向传播和梯度下降等优化方法,通过训练和学习大量数据,使机器能够自动进行模式识别、分类和决策。

除了深度学习算法,强化学习算法也是人工智能机器人决策的重要方法。

感知系统在机器人领域的应用

感知系统在机器人领域的应用

感知系统在机器人领域的应用在当今的科技时代,机器人技术越来越成熟,各种类型的机器人也越来越多样化,它们能够执行各种各样的任务,让人们的生产和生活变得更加的便捷和高效。

而感知系统技术的应用,则是促进机器人智能化发展的关键。

一、感知系统的概述感知系统,是指机器在自然界中感知并遵循自然规则的一种技术。

感知系统依靠各种传感器来获取环境信息,通过将这些信息进行处理和分析,使机器人能够理解环境的特性,从而产生响应和行动。

感知系统在机器人领域中的应用,主要包括视觉、听觉、触觉、味觉以及嗅觉等方面。

其中,视觉系统是应用最广泛的技术,它可以让机器人以人类的方式理解空间结构、颜色、形状和运动轨迹等信息。

听觉系统则可以让机器人像人类一样感知声音信息,从而执行相应的任务。

二、感知系统在机器人领域中的应用1、工业制造在工业制造领域中,机器人技术可以替代人类进行繁琐和重复的工作,从而提高生产效率和质量。

而感知系统的应用,则可以让机器人更加智能化,能够正确地获取处理物料的信息,并完成相应的任务。

例如,机器人可以使用视觉系统来检测产品的外观质量,确保产品达到标准要求。

2、家庭服务感知系统还可以被应用于家庭服务领域。

例如,智能家居可以利用感知系统的技术,实现对环境的监测和控制。

例如,可以使用视觉系统监测家里的摄像头,将监控录像存储下来,或是使用智能垃圾桶来实现垃圾的自动分类等任务。

3、医疗领域在医疗领域中,感知系统也有广泛的应用。

例如,在手术过程中,可以利用视觉系统来帮助医生确定手术位置,并进行精确的手术操作。

同时,机器人的视觉系统还可以用于实现医疗照片、医疗资料的自动化管理。

4、安防领域在安防领域中,感知系统可以用于监控和警报任务。

例如,可以利用视觉系统来监控重要的区域,发现异常情况后自动报警。

听觉系统也可以用来对声音进行监测,进一步提高安全性。

三、感知系统所面临的挑战尽管感知系统在机器人领域的应用非常广泛,提高机器人的智能化水平和精度仍然是面临的挑战。

机器人智能感知技术的说明书

机器人智能感知技术的说明书

机器人智能感知技术的说明书一、引言机器人在现代社会中扮演着越来越重要的角色,在各个领域展现出无限的潜力。

而机器人的智能感知技术是其实现高效、精准运作的重要基础。

本文将对机器人智能感知技术进行详细说明,旨在解释其原理和应用。

二、原理解析1. 传感器技术机器人智能感知技术的核心在于传感器的使用。

不同类型的传感器可以检测和感知不同的环境信号,从而获取关键信息。

常见的传感器包括视觉传感器、声音传感器、压力传感器等。

这些传感器通过接收外界信号并将其转化为机器人能够理解的数字或模拟信号,实现对环境的感知。

2. 数据处理和分析机器人通过传感器获得的数据将被传送到计算模块进行处理和分析。

这些数据经过算法的计算和模式识别,被转化为具有可理解性的信息,同时也可以进行特定任务的决策。

数据处理和分析的关键在于提取关键特征,并将其与已有知识和经验进行结合,从而推导出对应的应对措施。

三、应用场景机器人智能感知技术在各个领域都得到广泛的应用,下面列举几个常见场景:1. 工业制造智能感知技术可以用于机器人在工厂自动化生产中的任务。

机器人通过视觉传感器和力传感器等感知周围环境,实现对制造过程的监控和调整。

通过实时感知和数据处理,机器人可以检测到生产过程中的异常情况并采取相应措施,提高生产效率和质量。

2. 医疗行业智能感知技术在医疗行业中的应用也尤为广泛。

机器人可以配备视觉传感器和触觉传感器,用于手术辅助、康复训练和医疗监测等方面。

通过精准的感知和数据分析,机器人可以在手术中实时监测患者状态并提供反馈,帮助医生进行更精确的操作。

3. 智能家居随着智能家居的普及,机器人也成为了家庭生活的一部分。

智能感知技术使机器人能够感知家居环境的变化,并根据用户的需求提供相应的服务。

例如,机器人可以通过视觉传感器识别家庭成员,通过语音识别与人进行交互,通过温度传感器或湿度传感器感知室内环境并自动调节。

四、结论机器人智能感知技术的不断发展和应用,为机器人的智能化带来了重大的进步。

《移动机器人》课件-第3章 移动机器人传感器

《移动机器人》课件-第3章 移动机器人传感器
统应用时,把传感器三轴分别减去误差值,即可消除零偏差误差。
• 随机噪声信号:随机噪声主要来源于MEMS传感器上的控制转换电路的
电路噪声、机械噪声和传感器工作时的环境噪声。随机噪声信号带来的
误差会严重影响传感器的测量精度。使用扩展卡尔曼滤波可以获得最优
状态估计,降低噪声的影响,从而提高传感器的测量精度。
路、通信和电源为一体的完整微型机电系统。
MEMS传感器主要优点:体积小、重量轻、功耗低、可靠性高、灵敏度高、
易于集成等,用MEMS工艺制造传感器、执行器或者微结构,具有微型化、
集成化、智能化、成本低、效能高、可大批量生产等特点,产能高,良品
率高。
如图是亚德诺半导体公司Analog Devices Inc.(简称ADI)推出一种经典
• 对移动机器人来说,内部传感器是用于测量移动机器人自身状态
的功能元件,并将所测得的信息作为反馈信息送至控制器,形成
闭环控制。内部传感器主要检测移动机器人的行程及速度、倾斜
角等。常用的移动机器人内部传感器包括:
• 编码器
• 陀螺仪
• 惯性测量单元IMU
移动机器人
4
3.2 内部传感器
• 3.2.1 编码器
主要由光栅盘和光电检测装置构成,分为增量式编码器、绝对式编码器。
移动机器人
7
3.2 内部传感器
• 3.2.1 编码器
2. 光学编码器
• 增量式编码器
增量式编码器可以记录编码器在一个绝对坐标系上的位置。
右图是光电式增量编码器的结构原理图。
结构中最大的圆盘上刻有分布均匀的辐射状窄缝,窄缝分
布的周期为节距。当圆盘随着被测轴转动时,检测窄缝不
难导致成本高昂,这使得早期的惯导系统造价高。

智能机器人介绍ppt课件

智能机器人介绍ppt课件

03
运动控制技术
电机驱动与运动规划
电机类型及其特点
介绍直流电机、交流电机、步进 电机、伺服电机等常见电机类型
及其工作原理、性能特点。
电机驱动技术
阐述电机驱动器的功能、类型及选 用原则,探讨PWM控制、矢量控 制等电机驱动技术。
运动规划方法
分析机器人运动规划的需求,介绍 基于多项式插值、样条曲线插值等 运动规划方法。
06
行业应用案例分析
工业自动化生产线上的智能机器人
自动化生产线上的智能机器人 可以完成各种复杂的生产任务 ,如装配、检测、包装等。
通过高精度传感器和先进的控 制算法,智能机器人可以实现 高效、精准的生产,提高生产 效率和产品质量。
智能机器人还可以实现24小时 不间断生产,降低人力成本和 生产周期。
伦理道德问题探讨
机遇
智能机器人的发展有助于提高人类生活质量,如提供智能家 居、智能医疗等服务,改善人类生活。
挑战
智能机器人的发展也带来一些伦理道德问题,如隐私问题、 安全问题等。如何在保证技术发展的同时,确保道德和法律 的合规性是智能机器人产业面临的挑战之一。
THANKS
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智能机器人介绍ppt 课件
目录
• 智能机器人概述 • 感知与认知技术 • 运动控制技术 • 人工智能算法应用 • 智能交互与服务能力 • 行业应用案例分析 • 未来发展趋势与挑战
01
智能机器人概述
定义与发展历程
定义
智能机器人是一种能够感知、思 考、学习和执行任务的自主机器 系统。
发展历程
从简单的遥控操作到自主导航、 语音识别和图像识别等技术的不 断发展,智能机器人已经取得了 长足的进步。
应用领域及市场需求

智能机器人的决策思维系统

智能机器人的决策思维系统

目录第一章机器人的思维决策 (2)1.2智能决策支持系统的几种结构 (3)1.3决策分析方法 (7)第二章智能机器人的感知系统 (11)2.1感知系统的介绍 (11)2.2感知系统体系结构、 (11)2.3感知系统的组成 (11)2.5多传感器信息融合 (13)2.6无线传感器网络 (14)2.7距离/位置测量 (14)第一章机器人的思维决策1.1思维决策系统的介绍决策支持系统(Decision Support System,简称DSS),是以管理科学、运筹学、控制论、和行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段,针对半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。

该系统能够为决策者提供所需的数据、信息和背景资料,帮助明确决策目标和进行问题的识别,建立或修改决策模型,提供各种备选方案,并且对各种方案进行评价和优选,通过人机交互功能进行分析、比较和判断,为正确的决策提供必要的支持。

它通过与决策者的一系列人机对话过程,为决策者提供各种可靠方案,检验决策者的要求和设想,从而达到支持决策的目的。

决策支持系统一般由交互语言系统、问题系统以及数据库、模型库、方法库、知识库管理系统组成。

在某些具体的决策支持系统中,也可以没有单独的知识库及其管理系统,但模型库和方法库通常则是必须的。

由于应用领域和研究方法不同,导致决策支持系统的结构有多种形式。

传统DSS 采用各种定量模型,在定量分析和处理中发挥了巨大作用, 它也对半结构化和非结构化决策问题提供支持, 但由于它通过模型来操纵数据,实际上支持的仅仅是决策过程中结构化和具有明确过程性的部分. 随着决策环境日趋复杂,DSS的局限性也日趋突出, 具体表现在:系统在决策支持中的作用是被动的, 不能根据决策环境的变化提供主动支持, 对决策中普遍存在的非结构化问题无法提供支持,以定量数学模型为基础,对决策中常见的定性问题、模糊问题和不确定性问题缺乏相应的支持手段。

智能机器人技术导论 课件 第三章:机器人感知系统

智能机器人技术导论 课件  第三章:机器人感知系统
霍尔效应原理图
霍尔效应罗盘
● 霍尔电压与磁场强度成正比,并跟随磁场强度做线性变化,基于这种原理设计出了能够检测载体 方位角度的霍尔效应罗盘。
● 霍尔效应罗盘特点:测量精度高、线性度好,但易受温度影响。
霍尔效应罗盘
磁阻式罗盘
● 磁阻效应是指某些金属或半导体的电阻值随外加磁场变化而变化的现象。 ● 磁阻式罗盘就是利用磁阻元件制作成的罗盘。 ● 特点:精度高、范围广且能耗低。
陀螺
● 陀螺:将绕一个支点高速转动的刚体 ● 陀螺的回转效应:在一定的初始条件和一定的外力矩的作用下,陀螺会在不停自转的同时,还绕
着另一个固定的转轴不停地旋转。
陀螺
自行车轮
陀螺仪
陀螺仪是一种用来感测与维持方向的装置。可以检测随物体转动而产生的角速度它可以用于移动机 器人的姿态检测,以及转轴不固定的转动物体的角速度检测。 陀螺式仪的种类:角速度陀螺仪,速率陀螺仪、方位陀螺仪
图2 电位器原理图
直线型电位器
● 电位器式位移传感器由一个线绕电阻(或薄膜电阻) 和者一个滑动触点组成。其中滑动触点通过机械 装置受被检测量的控制。当被检测的位置量发生 变化时,滑动触点也发生位移,从而改变了滑动触 点与电位器各端之间的电阻S值和输出电压值,根
据直这线种型输电出位电压器值原的理变图化 ,可以检测出机器人各关
● 特点:结构简单,但易受外界干扰
磁通门罗盘
磁通门罗盘
● 磁通门罗盘:利用被测磁场中高导磁铁芯在交变 磁场的饱和激励下,其磁感应强度与磁场强度的 非线性关系来测量弱磁场。
● 磁通门罗盘的结构:检测头、信号处理电路
● 优点:灵敏度高、可靠性好、体积小、启动快。
霍尔效应
● 当在空间中施加垂直于霍尔元件的磁场时,霍尔元件中的载流子在洛仑兹力的作用下会霍尔元件 左右两端积聚电荷,产生一个电场,该电场称为霍尔电场。当电荷聚集到一定程度后,会产生霍 尔电压。
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听觉---机器人拥有听觉,使得机器人能够与人进行自
然的人机对话,使得机器人能够听从人的指挥。达到 这一目标的决定性技术是语音技术,它包括语音识别 和合成技术两个方面。 嗅觉---机器人嗅觉系统通常由交叉敏感的化学传感器 阵列和适当的模式识别算法组成,可用于检测、分析 和鉴别各种气味。 味觉传感器---海洋资源勘探机器人、食品分析机器人、 烹调机器人等需要用味觉传感器进行液体成分的分析
2. 多传感器信息融合
多传感器信息融合技术是通过对这些传感器及其观测信 息的合理支配和使用,把多个传感器在时间和空间上的冗余 或互补信息依据某种准则进行组合,以获取被观测对象的一 致性解释或描述。
为获取较好的感知效果,移动机器人的多传感器有着不 同的分布形式: 水平静态连接:传感器分布在同一水平面的装配方式。一 般用于多个同一类型传感器互相配合使用的场合,传感器 具有零自由度。 非水平静态连接:传感器不在同一水平面上分布。多种不 同类型不同特点的传感器常常采用,传感器具有零自由度。 水平动态连接:传感器分布在同一个水平面,且至少具有 一个自由度。一般用于多个同一类型传感器互相配合。 非水平动态连接:传感器不在同一水平面分布,且至少具 有一个自由度。多种不同类型不同特点的传感器常常采用。 动态与静态混合连接:多个传感器既有静态连接又存在动 态连接,动静结合的连接方式。
3.2.3 激光扫描测距
扫描运动位于由物体到检测器和由检测器到激光发射器 两直线所确定的平面内,检测器聚焦在表面很小的一个区域 内。因为光源与基线之间的角度和光源与检测器之间的基线 距离已知,可根据几何关系求

相位法
如图所示,波长为 的激光束被一分为二。一束(称为参考 光束)经过距离L到达相位测量装置,另一束经过距离d到达 反射表面。反射光束经过的总距离为
5.电子罗盘系统实例
电子罗盘有以下几种传感器组合: (1) 双轴磁传感器系统:由两个磁传感器垂直安装于同 一平面组成,测量时必需持平,适用于手持、低精度设备。 (2) 三轴磁传感器双轴倾角传感器系统:由三个磁传感 器构成X、Y、Z轴磁系统,加上双轴倾角传感器进行倾斜补 偿,同时除了测量航向还可以测量系统的俯仰角和横滚角。 (3) 三轴磁传感器三轴倾角传感器系统:由三个磁传感器构 成X、Y、Z轴磁系统,加上三轴倾角传感器(加速度传感器) 进行倾斜补偿,同时除了测量航向,还可以测量系统的俯仰 角和横滚角。
超声波是频率高于20KHz的声波,它方向性好,穿 透能力强,易于获得较集中的声能。脉冲回波法通过测 量超声波经反射到达接收传感器的时间和发射时间之差 来实现机器人与障碍物之间的测距,也叫渡越时间法。 该方法简单实用,应用广泛,其原理如下所示
c s tc s2 t 2
发射传感器向空气中发射超声波脉冲,声波脉冲遇 到被测物体反射回来,由接收传感器检测回波信号。若 测出第一个回波达到的时间与发射脉冲间的时间差t,即 可算得传感器与反射点间的距离s。 脉冲回波方法仅需要一个超声波换能器来完成发射和 接收功能,但同时收发的测量方式又导致了“死区”的存 在。因为距离太近,传感器无法分辨发射波束与反射波 束。通常,脉冲回波模式超声波测距系统不能测量小于 几个厘米的范围。
误差。通常这个误差在5%~10%。因此无法用于高精度的角 位移测量。
3.3触觉测量
一般认为触觉包括接触觉、压觉、滑觉、力觉四种,狭 义的触觉按字面上来看是指前三种感知接触的感觉。 触觉传感器可以具体分为集中式和分布式(或阵列式)。 1)集中式传感器 集中式传感器的特点是功能单一,结构简单。 2)分布式(阵列式)传感器 分布式传感器可以检测分布在面状物体上的力或位移。
3.2距离/位置测量
机器人测距系统主要完成如下功能: 实时地检测自身所处空间的位置,用以进行自定位; 实时地检测障碍物距离和方向,为行动决策提供依据;
检测目标姿态以及进行简单形体的识别;用于导航及目标
跟踪。
非接触测定空间距离的方法大体可以按以下几种角度进 行分类。
3.2.1 声呐测距
霍尔电压可根据如公式近似计算
VH
B——磁场强度; I——电流强度。
H IB
d
H——比例常数,称为霍尔系数
4.磁阻式罗盘
磁阻式罗盘是利用磁阻元件制作而成的罗盘。磁阻元件 可以分为各向异性磁阻元件和巨磁阻元件。 这类传感器利用的是一种镍铁合金材料的磁阻效应工作 的,给镍铁合金制成的薄片通上电流,磁场垂直于该薄片的 分量将改变薄片的磁极化方向,从而改变薄片的电阻。这种 合金电阻的变化就叫做磁阻效应,并且这种效应直接与电流 方向和磁化矢量之间的夹角有关。这种电阻变化可由惠斯通 电桥测得。
2. 增量式编码器
典型的增量式编码器由一个红外对射式光电传感器和一 个由遮光线和空隔构成的码盘组成。当码盘旋转时,遮光线 和空隔能阻拦红外光束或让其通过。为计算绝对位置,增量 型编码器通常需要集成一个独立的通道——索引通道,它可 以在每次旋转到定义的零点或原点位置时提供一个脉冲。通 过计算来自这个原点的脉冲,可以计算出绝对位置。
3)圆筒式
图为SRI (Stanford Research Institute)研制的六维腕力传感器, 它由一只直径为75mm的铝管铣削 而成,具有八个窄长的弹性梁,每 个梁的颈部只传递力,扭矩作用很 小。梁的另一头贴有应变片。
4) 四根梁式
图为日本大和制衡株式会社 林纯一研制的腕力传感器。它 是一种整体轮辐式结构,传感 器在十字梁与轮缘联结处有一 个柔性环节,在四根交叉梁上 共贴有32个应变片(图中以小 方块),组成8路全桥输出。显 然,六维力(力矩)的获得需 要进行解耦运算。
3.5姿态测量
移动机器人在行进的时候可能会遇到各种地形或者各种 障碍。这时即使机器人的驱动装置采用闭环控制,也会由于 轮子打滑等原因造成机器人偏离设定的运动轨迹,并且这种 偏移是旋转编码器无法测量到的。这时就必须依靠电子罗盘 或者角速率陀螺仪来测量这些偏移,并作必要的修正,以保 证机器人行走的方向不至偏离。
d ' L 2d
若d=0,此时,d'= L,参考光束和反射光束同时到达相位测 量装置。若d增大,反射光束与参考光束间将产生相位移
若两个波形将再次对准。因此只根据测得的相位移,无法区 别反射光束与发射参考,因此只有要求光束
才有唯一解,并代入上式
3.2.4 旋转编码器
1. 绝对式编码器 绝对型编码器能提供运转角度范围内的绝对位置信息,工作 原理如图所示。 图中示意了从发光管经过分光滤镜等光学组件,通过编码 盘的透射光被光学敏感器件检测到的原理。。
3.5.1 磁罗盘
1.机械式磁罗盘 指南针就是一种机械式磁罗盘。早期的磁罗盘将磁针悬 浮于水面或者悬置于空中来获取航向。现在的机械式磁罗盘 系统将环形磁铁或者一对磁棒安装于云母刻度盘上,并将其 悬浮于装有水与酒精或者甘油混合液的密闭容器中。
2.磁通门罗盘 磁通门罗盘是在磁通门场强计的原理上研制出来的,它 除了可应用在陆地的各种载体上之外,还广泛地应用在飞行 体、舰船和潜水设备的导航与控制上。其主要优点是灵敏度 高、可靠性好、体积小和启动快。
3.1.2 感知系统的分布
1.内传感器与外传感器 1) 内部传感器 内部传感器通常用来确定机器人在其自身坐标系内 的姿态位置,是完成移动机器人运动所必需的那些传感 器。
Байду номын сангаас
2) 外传感器 外传感器用于机器人本身相对其周围环境的定位,负责 检测距离、接近程度和接触程度之类的变量,便于机器人的 引导及物体的识别和处理。按照机器人作业的内容,外传感 器通常安装在机器人的头部、肩部、腕部、臀部、腿部、足 部等。
3.2.5 旋转电位计
电位计就是带中心抽头的可变电阻。旋转电位计通常具 有一个轴,轴旋转的时候电位计的抽头会在电阻丝上移动。 使用它们作为角位移传感器的时候要注意两点:
旋转电位计都是采用电阻丝作为传感元件。属于接触式测
量,会有磨损,寿命有限,因此不宜用在高速频繁旋转的 场合;
由于制造工艺原因,同一型号的多个旋转电位计会有一定
1)环式
图中所示为美国 Draper研究所提出的 Waston腕力传感器环式竖 梁式结构,环的外侧粘贴 测量剪切变形的应变片, 内侧粘贴测量拉伸一压缩 变形的应变片。
2) 垂直水平梁式
图中为 Dr. R. Seiner公司设 计的垂直水平梁式力觉传感器。 在上下法兰之间设计了垂直梁和 水平梁,在各个梁上粘贴应变片 构成力觉传感器。
3.霍尔效应罗盘
当在矩形霍尔元件中通以如图中所示的电流I,并外加磁 场B,磁场方向垂直于霍尔元件所在平面时,霍尔元件中的 载流子在洛仑兹力的作用下运动将发生偏转,在霍尔元件上 下边缘出现电荷积聚,产生一电场,该电场称为霍尔电场。 达到稳态时霍尔电场和磁场对载流子的作用互相抵消,载流 子恢复初始的运动方向,从而使霍尔元件上下边缘产生电压 差,称为霍尔电压
第3章 智能机器人的感知系统
智能机器人的感知系统相当于人的五官和神经系统,是 机器人获取外部环境信息及进行内部反馈控制的工具。 感知系统将机器人各种内部状态信息和环境信息从信号 转变为机器人自身或者机器人之间能够理解和应用的数据、 信息甚至知识,它与机器人控制系统和决策系统组成机器人 的核心。
3.1感知系统体系结构
3.2.2 红外测距
红外辐射俗称红外线,是一种不可见光,其波长范围大 致在0.76~1000μ m。工程上把红外线所占据的波段分为四部 分,即近红外、中红外、远红外和极远红外。 红外传感系统按照功能能够分成五类: (1)辐射计,用于辐射和光谱测量; (2) 搜索和跟踪系统,用于搜索和跟踪红外目标,确定其 空间位置并对它的运动进行跟踪; (3) 热成像系统,可产生整个目标红外辐射的分布图像; (4) 红外测距和通信系统; (5) 混合系统,是指以上各类系统中的两个或者多个的组 合。
基本原理
红外传感器,一般采用反射光强法进行测量,即目标物 对发光二极管散射光的反射光强度进行测量。红外传感器包 括一个可以发射红外光的固态二极管和一个用作接收器的固 态光敏二极管或三极管。当光强超过一定程度时光敏三极管 就会导通,否则截止。发光二极管和光敏三极管需汇聚在同 一面上,这样反射光才能被接收器看到。
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